Analüütiline geomeetria. V loeng. Vektorite segakorrutis.

Seotud dokumendid
Polünoomi juured Juure definitsioon ja Bézout teoreem Vaadelgem polünoomi kus K on mingi korpus. f = a 0 x n + a 1 x n a n 1 x

IMO 2000 Eesti võistkonna valikvõistlus Tartus, aprillil a. Ülesannete lahendused Esimene päev 1. Olgu vaadeldavad arvud a 1, a 2, a 3,

vv05lah.dvi

Ruutvormid Denitsioon 1. P n Ütleme, et avaldis i;j=1 a ijx i x j ; kus a ij = a ji ; a ij 2 K ja K on korpus, on ruutvorm üle korpuse K muutujate x 1

Matemaatiline analüüs IV 1 3. Mitme muutuja funktsioonide diferentseerimine 1. Mitme muutuja funktsiooni osatuletised Üleminekul ühe muutuja funktsioo

7 KODEERIMISTEOORIA 7.1 Sissejuhatus Me vaatleme teadete edastamist läbi kanali, mis sisaldab müra ja võib seetõttu moonutada lähteteadet. Lähteteade

prakt8.dvi

lvk04lah.dvi

Matemaatika ainekava 8.klass 4 tundi nädalas, kokku 140 tundi Kuu Õpitulemus Õppesisu Algebra (65 t.) Geomeetria (60 t.) Ajavaru kordamiseks (15 õppet

Matemaatiline analüüs III 1 4. Diferentseeruvad funktsioonid 1. Diferentseeruvus antud punktis. Olgu funktsiooni f : D R määramispiirkond D R selles p

pkm_2010_ptk6_ko_ja_kontravariantsus.dvi

Matemaatilised meetodid loodusteadustes. I Kontrolltöö I järeltöö I variant 1. On antud neli vektorit: a = (2; 1; 0), b = ( 2; 1; 2), c = (1; 0; 2), d

Word Pro - diskmatTUND.lwp

19. Marek Kolk, Kõrgem matemaatika, Tartu Ülikool, Arvridade koonduvustunnused Sisukord 19 Arvridade koonduvustunnused Vahelduvat

Treeningvõistlus Balti tee 2014 võistkonnale Tartus, 4. novembril 2014 Vastused ja lahendused 1. Vastus: 15, 18, 45 ja kõik 0-ga lõppevad arvud. Olgu

Tartu Ülikool Matemaatika-informaatikateaduskond Puhta Matemaatika Instituut Algebra õppetool Riivo Must Mõned katsed üldistada inversseid poolrühmi M

Matemaatiline maailmapilt MTMM Terje Hõim Johann Langemets Kaido Lätt 2018/19 sügis

6. KLASSI MATEMAATIKA E-TASEMETÖÖ ERISTUSKIRI Alus: haridus- ja teadusministri määrus nr 54, vastu võetud 15. detsembril E-TASEMETÖÖ EESMÄRK Tas

Relatsiooniline andmebaaside teooria II. 6. Loeng

DIGITAALTEHNIKA DIGITAALTEHNIKA Arvusüsteemid Kümnendsüsteem Kahendsüsteem Kaheksandsüsteem Kuueteistkü

Andmed arvuti mälus Bitid ja baidid

Excel Valemite koostamine (HARJUTUS 3) Selles peatükis vaatame millistest osadest koosnevad valemid ning kuidas panna need Excelis kirja nii, et

QUANTUM SPIN-OFF - Experiment UNIVERSITEIT ANTWERPEN

8.klass 4 tundi nädalas, kokku 140 tundi Hulkliikmed ( 45 tundi) Õppesisu Hulkliige. Hulkliikmete liitmine ja lahutamine ning korrutamine ja jagamine

raamat5_2013.pdf

ma1p1.dvi

elastsus_opetus_2013_ptk2.dvi

Microsoft Word - 56ylesanded1415_lõppvoor

Programmi Pattern kasutusjuhend

TALLINNA PAE GÜMNAASIUMI AINEKAVAD GÜMNAASIUM AINEVALDKOND: MATEMAATIKA

12. Marek Kolk, Kõrgem matemaatika, Tartu Ülikool, Algfunktsioon ja määramata integraal Sisukord 12 Algfunktsioon ja määramata integraal 1

Eesti koolinoorte LIII matemaatikaolümpiaad 28. jaanuar 2006 Piirkonnavoor Hindamisjuhised Lp hindaja! 1. Juhime Teie tähelepanu sellele, et alljärgne

loeng7.key

Keemia koolieksami näidistöö

Neurovõrgud. Praktikum aprill a. 1 Stohhastilised võrgud Selles praktikumis vaatleme põhilisi stohhastilisi võrke ning nende rakendust k

III teema

I Generaatori mõiste (Java) 1. Variantide läbivaatamine Generaator (ehk generaator-klass) on klass, milles leidub (vähemalt) isendimeetod next(). Kons

Mittekorrektsed ülesanded 2008

Word Pro - digiTUNDkaug.lwp

Osakogumite kitsendustega hinnang Kaja Sõstra 1 Eesti Statistikaamet Sissejuhatus Valikuuringute üheks oluliseks ülesandeks on osakogumite hindamine.

Diskreetne matemaatika I Kevad 2019 Loengukonspekt Lektor: Valdis Laan 20. juuni a.

Programmeerimiskeel APL Raivo Laanemets 17. mai a.

Word Pro - digiTUNDkaug.lwp

Microsoft Word - Lisa 3 PK matemaatika.docx

Infix Operaatorid I Infix operaatorid (näiteks +) ja tüübid (näiteks ->) kirjutatakse argumentide vahele, mitte argumentide ette. Näiteks: 5 + 2, 2*pi

Microsoft PowerPoint - loeng2.pptx

PALMIKRÜHMAD Peeter Puusempa ettekanded algebra ja geomeetria õppetooli seminaril 11., 18. ja 25. jaanuaril a. 1. Palmikud ja palmikrühmad Ajalo

1 / loeng Tekstitöötlus Sisend/väljund Teksti lugemine Sõnad

VL1_praks6_2010k

VL1_praks2_2009s

Diskreetne matemaatika I praktikumiülesannete kogu a. kevadsemester

HWU_AccountingAdvanced_October2006_EST

(geomeetria3_0000.eps)

Microsoft Word - Errata_Andmebaaside_projekteerimine_2013_06

KM 1 Ülesannete kogu, 2018, s

KITSAS JA LAI MATEMAATIKA Matemaatikapädevus Matemaatikapädevus tähendab matemaatiliste mõistete ja seoste süsteemset tundmist, samuti suutlikkust kas

Kontrollijate kommentaarid a. piirkondliku matemaatikaolümpiaadi tööde kohta 7. klass (Elts Abel, Mart Abel) Test Ül. 6: Mitmes töös oli π aseme

Matemaatika 1.Valdkonnapädevus Matemaatikapädevus tähendab matemaatiliste mõistete ja seoste tundmist, suutlikkust kasutada matemaatikat temale omase

Euroopa Liidu Nõukogu Brüssel, 24. september 2015 (OR. en) 12353/15 ADD 2 ENV 586 ENT 199 MI 583 SAATEMÄRKUSED Saatja: Kättesaamise kuupäev: Saaja: Eu

XV kursus

Microsoft Word - essee_CVE ___KASVANDIK_MARKKO.docx

DVD_8_Klasteranalüüs

Füüsika

elastsus_opetus_2017_ptk3

Praks 1

Sissejuhatus mehhatroonikasse MHK0120

G OSA A VARIANT RESPONDENDILE ISE TÄITMISEKS

Image segmentation

Tehniline andmeleht Sadulventiilid (PN 16) VRG 2 2-tee ventiil, väliskeermega VRG 3 3-tee ventiil, väliskeermega Kirjeldus Ventiilid on kasutatavad ko

lcs05-l3.dvi

Pärimustantsud ja laulumängud esimeses kooliastmes Liikumisõpetajate suvekool LIISU 2018 Jõulumäel Rita Veeremets Pärimustantsud: 1. Kass

Tartu Ülikool Matemaatika-informaatikateaduskond Matemaatilise statistika instituut Ann-Mari Koppel Determinatsioonikordaja ja prognoosikordaja Bakala

1. AKE Ajalise keerukuse empiiriline hindamine

Pythoni Turtle moodul ja Scratchi värvilisem pool Plaan Isikukoodi kontrollnumbri leidmine vaatame üle lahenduse kontrollnumbri leimiseks. Pythoni joo

Praks 1

VRG 2, VRG 3

Microsoft Word - ref - Romet Piho - Tutorial D.doc

pkm_2010_ptk1_Sissejuh.dvi

6

Microsoft Word - A-mf-7_Pidev_vorr.doc

Ülesanne #5: Käik objektile Kooli ümberkujundamist vajava koha analüüs. Ülesanne #5 juhatab sisse teise poole ülesandeid, mille käigus loovad õpilased

Võistlusülesanne Vastutuulelaev Finaal

Mining Meaningful Patterns

Praks 1

Стальной кубик находится под действием сил, создающих плоское напряженное состояние (одно из трех главных напряжений равно нул

(Microsoft Word - Matsalu Veev\344rk AS aktsion\344ride leping \(Lisa D\) Valemid )

Andmebaasid, MTAT loeng Normaalkujud

10. peatükk Perevägivald See tund õpetab ära tundma perevägivalda, mille alla kuuluvad kõik füüsilise, seksuaalse, psühholoogilise või majandusliku vä

loeng2

ITI Loogika arvutiteaduses

AINE NIMETUS: MATEMAATIKA AINEKAVA I-III KOOLIASMTES ÜLDOSA Põhikooli riiklik õppekava: Õppe- ja kasvatuseesmärgid Õppeaine kirjeldus Kooliastmete õpi

Antennide vastastikune takistus

efo03v2pkl.dvi

Fyysika 8(kodune).indd

loogikaYL_netis_2018_NAIDISED.indd

VRB 2, VRB 3

Sügis 2018 Kõrgema matemaatika 2. kontrolltöö tagasiside Üle 20 punkti kogus tervelt viis üliõpilast: Robert Johannes Sarap, Enely Ernits, August Luur

Väljavõte:

Definitsioon Olgu x, y, z ruumi vektorid. Vektorite segakorrutiseks (vector triple product) nimetatakse reaalarvu, mida tähistatakse ( x, y, z) abil, ja mis antakse valemiga ( x, y, z) =< x, y z >.

Definitsioon Olgu x, y, z ruumi vektorid. Vektorite segakorrutiseks (vector triple product) nimetatakse reaalarvu, mida tähistatakse ( x, y, z) abil, ja mis antakse valemiga ( x, y, z) =< x, y z >. Teoreem Mittekomplanaarsete vektorite x, y, z segakorrutise ( x, y, z) absoluutväärtus on võrdne vektoritele x, y, z ehitatud rööptahuka ruumalaga ( x, y, z) = V. Vektorite segakorrutis on positiivne, kui { x, y, z} on parema käe kolmik ja negatiivne, kui vasaku käe kolmik. Tõestus. Rööptahuka ruumala V võrdub rööptahuka põhja pindala ja kõrguse korrutisega, st V = S OBEC h (vt joonis).

Definitsioon Olgu x, y, z ruumi vektorid. Vektorite segakorrutiseks (vector triple product) nimetatakse reaalarvu, mida tähistatakse ( x, y, z) abil, ja mis antakse valemiga ( x, y, z) =< x, y z >. Teoreem Mittekomplanaarsete vektorite x, y, z segakorrutise ( x, y, z) absoluutväärtus on võrdne vektoritele x, y, z ehitatud rööptahuka ruumalaga ( x, y, z) = V. Vektorite segakorrutis on positiivne, kui { x, y, z} on parema käe kolmik ja negatiivne, kui vasaku käe kolmik. Tõestus. Rööptahuka ruumala V võrdub rööptahuka põhja pindala ja kõrguse korrutisega, st V = S OBEC h (vt joonis). Teame, et rööpküliku pindala on võrdne vektorkorrutise pikkusega, st S OBEC = y z. Joonisel näeme, et h = x cos θ, kus θ on nurk vektori x ja vektorkorrutise y z vahel.

Seega V = x y z cos θ = < x, y z > = ( x, y, z). Vektoritele ehitatud tetraeedri ruumala (vt joonis) on V = 1 6 ( x, y, z) ja prisma ruumala on V = 1 2 ( x, y, z). Teoreem Vektorite { x, y, z} segakorrutis võrdub nulliga parajasti siis, kui vektorid on komplanaarsed. Tõestus. Olgu θ = ( x, y z), φ = ( y, z). Tuletame meelde, et kehtib väide: kolm vektorit on komplanaarsed, kui vähemalt kaks nendest on kollineaarsed.

Seega V = x y z cos θ = < x, y z > = ( x, y, z). Vektoritele ehitatud tetraeedri ruumala (vt joonis) on V = 1 6 ( x, y, z) ja prisma ruumala on V = 1 2 ( x, y, z). Teoreem Vektorite { x, y, z} segakorrutis võrdub nulliga parajasti siis, kui vektorid on komplanaarsed. Tõestus. Olgu θ = ( x, y z), φ = ( y, z). Tuletame meelde, et kehtib väide: kolm vektorit on komplanaarsed, kui vähemalt kaks nendest on kollineaarsed. Tarvilikus. Olgu ( x, y, z) = 0. Seega x y z cos θ = 0. Siit järeldub, et kas 1) x = 0, või 2) y z = 0, või 3) cos θ = 0. Esimese ja teise võimaluse korral vektorid on komplanaarsed, kuna kaks nendest on kollineaarsed. Kui cos θ = 0, siis θ on täisnurk, ja x y z, seega vektorid on komplanaarsed. Piisavus. Analoogiliselt. Järeldus. Kui segakorrutises vähemalt kaks vektorit on kollineaarsed (võrdsed), siis segakorrutis võrdub nulliga.

Figure: Tetraeeder

Segakorrutisel on järgmised omadused: 1 Suvaliste vektorite korral kehtib ( x, y, z) = ( y, z, x) = ( z, x, y) = ( y, x, z) = ( x, z, y) = ( z, y, x).

Segakorrutisel on järgmised omadused: 1 Suvaliste vektorite korral kehtib ( x, y, z) = ( y, z, x) = ( z, x, y) = ( y, x, z) = ( x, z, y) = ( z, y, x). Tõepoolest segakorrutise absoluutväärtus on võrdne rööptahuka ruumalaga, järelikult ta ei sõltu vektorite järejestusest, st kui vektorid vektorkorrutises on ümber paigutatud, siis segakorrutise absoluutväärtus ei muutu. Nüüd märgime, et vektorite tsükliline permutatsioon ei muuda kolmiku { x, y, z} orientatsiooni, ja mittetsükliline permutatsioon muudab orientatsiooni.

Segakorrutisel on järgmised omadused: 1 Suvaliste vektorite korral kehtib ( x, y, z) = ( y, z, x) = ( z, x, y) = ( y, x, z) = ( x, z, y) = ( z, y, x). Tõepoolest segakorrutise absoluutväärtus on võrdne rööptahuka ruumalaga, järelikult ta ei sõltu vektorite järejestusest, st kui vektorid vektorkorrutises on ümber paigutatud, siis segakorrutise absoluutväärtus ei muutu. Nüüd märgime, et vektorite tsükliline permutatsioon ei muuda kolmiku { x, y, z} orientatsiooni, ja mittetsükliline permutatsioon muudab orientatsiooni. 2 Vektorkorrutis on lineaarne, st (α x 1 + β x 2, y, z) = α( x 1, y, z) + β ( x 2, y, z), kus α, β on suvalised reaalarvud.

Nüüd eeldame, et ruumis on antud ristreeper {O; e 1, e 2, e 3 }. Teoreem Olgu antud kolm vektorit a 1 = x 1 e 1 + y 1 e 2 + z 1 e 3, a 2 = x 2 e 1 + y 2 e 2 + z 2 e 3, a 3 = x 3 e 1 + y 3 e 2 + z 3 e 3. Vektorite segakorrutis võrdub järgmise 3-ndat järku determinandiga x 1 y 1 z 1 ( a 1, a 2, a 3 ) = x 2 y 2 z 2 x 3 y 3 z 3.

Nüüd eeldame, et ruumis on antud ristreeper {O; e 1, e 2, e 3 }. Teoreem Olgu antud kolm vektorit a 1 = x 1 e 1 + y 1 e 2 + z 1 e 3, a 2 = x 2 e 1 + y 2 e 2 + z 2 e 3, a 3 = x 3 e 1 + y 3 e 2 + z 3 e 3. Vektorite segakorrutis võrdub järgmise 3-ndat järku determinandiga x 1 y 1 z 1 ( a 1, a 2, a 3 ) = x 2 y 2 z 2 x 3 y 3 z 3. Tõestus. Alustame kolme vektori segakorrutise arvutamisest. Nüüd leiame ( e 1, e 2, e 3 ). Kehtib e 2 e 3 = e 1. Järelikult ( e 1, e 2, e 3 ) =< e 1, e 1 >= 1.

Näide Tetraeedri tipud asuvad punktides koordinaatidega A(2; 1; 1), A(3; 0; 2), C(5; 1; 1), D(0; 1; 3). Kasutades vektorite segakorrutist leida tetraeedri tipu C kaugus põhjast ABD.

Näide Tetraeedri tipud asuvad punktides koordinaatidega A(2; 1; 1), A(3; 0; 2), C(5; 1; 1), D(0; 1; 3). Kasutades vektorite segakorrutist leida tetraeedri tipu C kaugus põhjast ABD. Lahendus. Kaugus on võrdne tetraeedri või vastava rööptahuka kõrgusega tipust C rööptahuka põhjale ABD. Tähistame kõrgust h. h leidmiseks kasutame valemit h = V S, kus S on (vektoritele AB, AD ehitatud) rööpküliku pindala. Seega Arvutame h = ( AB, AD, AC) AB AD. AC = (3; 0; 2), AB = (1; 1; 3), AD = ( 2; 2; 4), ja ( AB, AD, AC) = 1 1 3 2 2 4 3 0 2 = 2, V = 2 = 2.

Analoogiliselt AB AD = ( 1 3 2 4 ; 1 3 2 4 ; 1 1 2 4 ) = (2; 10; 4), AB AD = 2 2 + 10 2 + 4 2 = 120 = 2 30 Kaugus on võrdne h = 1 30.

Teoreem Kolm vektorit on komplanaarsed parajasti sii, kui vektorite koordinaatidest moodustatud kolmandat järku determinant (esimese rea elemendid on esimese vektori koordinaadid, teise rea elemenid on teise vektori koordinaadid ja kolmanda rea elemendid on kolmanda vektori koordinaadid) võrdub nulliga. Vektoralgebra tähtsad samasused:

Teoreem Kolm vektorit on komplanaarsed parajasti sii, kui vektorite koordinaatidest moodustatud kolmandat järku determinant (esimese rea elemendid on esimese vektori koordinaadid, teise rea elemenid on teise vektori koordinaadid ja kolmanda rea elemendid on kolmanda vektori koordinaadid) võrdub nulliga. Vektoralgebra tähtsad samasused: 1 Jacobi samasus ( a b) c + ( b c) a + ( c a) b = 0,

Teoreem Kolm vektorit on komplanaarsed parajasti sii, kui vektorite koordinaatidest moodustatud kolmandat järku determinant (esimese rea elemendid on esimese vektori koordinaadid, teise rea elemenid on teise vektori koordinaadid ja kolmanda rea elemendid on kolmanda vektori koordinaadid) võrdub nulliga. Vektoralgebra tähtsad samasused: 1 Jacobi samasus ( a b) c + ( b c) a + ( c a) b = 0, 2 Lagrange i samasus < a b, c d >= < a, c > < a, d > < b, c > < b, d >.

Teoreem Kolm vektorit on komplanaarsed parajasti sii, kui vektorite koordinaatidest moodustatud kolmandat järku determinant (esimese rea elemendid on esimese vektori koordinaadid, teise rea elemenid on teise vektori koordinaadid ja kolmanda rea elemendid on kolmanda vektori koordinaadid) võrdub nulliga. Vektoralgebra tähtsad samasused: 1 Jacobi samasus ( a b) c + ( b c) a + ( c a) b = 0, 2 Lagrange i samasus < a b, c d >= < a, c > < a, d > < b, c > < b, d >. 3 a b 2 = a 2 b 2 (< a, b >) 2. (1)

Lagrange i samasuse tõestus:

Lagrange i samasuse tõestus: < a b, c d > = ( a b, c, d) = ( d, a b, c) =< d, ( a b) c > =< d, < a, c > b < b, c > a > =< a, c > < b, d > < b, c >< a, d > < a, c > < a, = d > < b, c > < b, d >. Kui viimane samasus (1) on kirjutatud kujul (< a, b >) 2 = a 2 b 2 a b 2, siis sellest järeldub võrratus

Lagrange i samasuse tõestus: < a b, c d > = ( a b, c, d) = ( d, a b, c) =< d, ( a b) c > =< d, < a, c > b < b, c > a > =< a, c > < b, d > < b, c >< a, d > < a, c > < a, = d > < b, c > < b, d >. Kui viimane samasus (1) on kirjutatud kujul (< a, b >) 2 = a 2 b 2 a b 2, siis sellest järeldub võrratus < a, b > a b, mis kannab nime Cauchy-Schwarz i võrratus.

Ristreeperi baasivektorite e 1, e 2, e 3 skalaarkorrutiste valem on < e i, e j >= δ ij, kus δ ij on Kroneckeri sümbol. Kas on võimalik ristreeperi baasivektorite kõik paarikaupa vektorkoorutised kirjutada ühe valemi abil?

Ristreeperi baasivektorite e 1, e 2, e 3 skalaarkorrutiste valem on < e i, e j >= δ ij, kus δ ij on Kroneckeri sümbol. Kas on võimalik ristreeperi baasivektorite kõik paarikaupa vektorkoorutised kirjutada ühe valemi abil? Osutub, et see on võimalik ja selleks kasutatakse Levi-Civita sümbolit ε ijk, mille definitsioon on järgmine

Ristreeperi baasivektorite e 1, e 2, e 3 skalaarkorrutiste valem on < e i, e j >= δ ij, kus δ ij on Kroneckeri sümbol. Kas on võimalik ristreeperi baasivektorite kõik paarikaupa vektorkoorutised kirjutada ühe valemi abil? Osutub, et see on võimalik ja selleks kasutatakse Levi-Civita sümbolit ε ijk, mille definitsioon on järgmine 1, kui (i, j, k) on (1, 2, 3), (2, 3, 1), (3, 1, 2), ε ijk = 1, kui (i, j, k) on (3, 2, 1), (2, 1, 3), (1, 3, 2), 0, kui vähemalt kaks indeksit on võrdsed. Ristreeperi baasivektorite vektorkorrutiste tabel on antud järgmise valemiga 3 e i e j = ε ijk e k. k=1

Täiendav materjal: kvaternioonid ja vektoralgebra Hulka K kahe tehtega (liitmine + ja korrutamine ) nimetatakse korpuseks, kui K on liitmise suhtes Abeli rühm, K {0} on korrutamise suhtes Abeli rühm, distributiivsus (a + b) c = a c + b c.

Täiendav materjal: kvaternioonid ja vektoralgebra Hulka K kahe tehtega (liitmine + ja korrutamine ) nimetatakse korpuseks, kui K on liitmise suhtes Abeli rühm, K {0} on korrutamise suhtes Abeli rühm, distributiivsus (a + b) c = a c + b c. ratsionaalarvude korpus Q

Täiendav materjal: kvaternioonid ja vektoralgebra Hulka K kahe tehtega (liitmine + ja korrutamine ) nimetatakse korpuseks, kui K on liitmise suhtes Abeli rühm, K {0} on korrutamise suhtes Abeli rühm, distributiivsus (a + b) c = a c + b c. ratsionaalarvude korpus Q reaalarvude korpus R

Täiendav materjal: kvaternioonid ja vektoralgebra Hulka K kahe tehtega (liitmine + ja korrutamine ) nimetatakse korpuseks, kui K on liitmise suhtes Abeli rühm, K {0} on korrutamise suhtes Abeli rühm, distributiivsus (a + b) c = a c + b c. ratsionaalarvude korpus Q reaalarvude korpus R kompleksarvude korpus C = {z = x + i y : x, y R}

Täiendav materjal: kvaternioonid ja vektoralgebra Hulka K kahe tehtega (liitmine + ja korrutamine ) nimetatakse korpuseks, kui K on liitmise suhtes Abeli rühm, K {0} on korrutamise suhtes Abeli rühm, distributiivsus (a + b) c = a c + b c. ratsionaalarvude korpus Q reaalarvude korpus R kompleksarvude korpus C = {z = x + i y : x, y R} uute arvude korpus q = x + i y +...?

Seos vektoralgebraga Kompleksarvud saab samastada tasandi punktidega, seega kompleksarvude korrutamine tekitab tasandi punktide korrutamist.

Seos vektoralgebraga Kompleksarvud saab samastada tasandi punktidega, seega kompleksarvude korrutamine tekitab tasandi punktide korrutamist. Inglise-iiri väljapaistev matemaatik W.R. Hamilton arvas, et kolmemõõtmelise eukleidilise ruumi punktid peavad moodustama sarnase algebralise struktuuri (korpuse), mis tugineb vektorarvutuse skalaarkorrutisele ja vektorkorrutisele, ning ta pika aja jooksul üritas vastavat struktuuri leida, kuid kõik tema katsed ebaõnnestusid.

Seos vektoralgebraga Kompleksarvud saab samastada tasandi punktidega, seega kompleksarvude korrutamine tekitab tasandi punktide korrutamist. Inglise-iiri väljapaistev matemaatik W.R. Hamilton arvas, et kolmemõõtmelise eukleidilise ruumi punktid peavad moodustama sarnase algebralise struktuuri (korpuse), mis tugineb vektorarvutuse skalaarkorrutisele ja vektorkorrutisele, ning ta pika aja jooksul üritas vastavat struktuuri leida, kuid kõik tema katsed ebaõnnestusid. Selle probleemi lahendus tuli siis, kui W.R. Hamilton taipas, et kasutada tuleb mitte kolmemõõtmelist ruumi, vaid neljamõõtmelist ruumi.

Seos vektoralgebraga Kompleksarvud saab samastada tasandi punktidega, seega kompleksarvude korrutamine tekitab tasandi punktide korrutamist. Inglise-iiri väljapaistev matemaatik W.R. Hamilton arvas, et kolmemõõtmelise eukleidilise ruumi punktid peavad moodustama sarnase algebralise struktuuri (korpuse), mis tugineb vektorarvutuse skalaarkorrutisele ja vektorkorrutisele, ning ta pika aja jooksul üritas vastavat struktuuri leida, kuid kõik tema katsed ebaõnnestusid. Selle probleemi lahendus tuli siis, kui W.R. Hamilton taipas, et kasutada tuleb mitte kolmemõõtmelist ruumi, vaid neljamõõtmelist ruumi. Uute arvude konstrueerimiseks lisame arvule 1 kolm sümbolit i, j, k.

Seos vektoralgebraga Kompleksarvud saab samastada tasandi punktidega, seega kompleksarvude korrutamine tekitab tasandi punktide korrutamist. Inglise-iiri väljapaistev matemaatik W.R. Hamilton arvas, et kolmemõõtmelise eukleidilise ruumi punktid peavad moodustama sarnase algebralise struktuuri (korpuse), mis tugineb vektorarvutuse skalaarkorrutisele ja vektorkorrutisele, ning ta pika aja jooksul üritas vastavat struktuuri leida, kuid kõik tema katsed ebaõnnestusid. Selle probleemi lahendus tuli siis, kui W.R. Hamilton taipas, et kasutada tuleb mitte kolmemõõtmelist ruumi, vaid neljamõõtmelist ruumi. Uute arvude konstrueerimiseks lisame arvule 1 kolm sümbolit i, j, k. Defineerime, et uus arv q (nimetame kvaterniooniks) on ühiku 1 ja sümbolite i, j, k lineaarkombinatsioon reaalarvuliste kordajatega, st q = x 0 1 + x 1 i + x 2 j + x 3 k.

Kvaternioonid ja vektorarvutus Kvaternioonide korrutustabel on järgmine: 1 i j k 1 1 i j k i i 1 k j j j k 1 i k k j i 1 Kui x 0 = 0 kvaterniooni nimetatakse puhtimaginaarseks kvaterniooniks.

Kvaternioonid ja vektorarvutus Kvaternioonide korrutustabel on järgmine: 1 i j k 1 1 i j k i i 1 k j j j k 1 i k k j i 1 Kui x 0 = 0 kvaterniooni nimetatakse puhtimaginaarseks kvaterniooniks. Oletame, et 3-mõõtmelises eukleidilises ruumis on antud ortonormeeritud baas, tähistame {i, j, k}. Samastame nüüd kvaternioonide moodustajaid baasivektoritega. Seega i, j, k on nii kvaternioonide moodustajad, kui ka ruumi ristbaasi vektorid. Seega lineaarkombinatsiooni q = x 1 i + x 2 j + x 3 k on võimalik vaadelda nii puhtimaginaarse kvaternioonina, kui ka kolmemõõtmelise ruumi vektorina.

Kvaternioonid ja geomeetria Järelikult selliste lineaarkombinatsioonide jaoks meil on neli tehet: liitmine ja korrutamine reaalarvudega (siin ei ole vahet, kas q on vektor või kvaternioon), kvaternioonide korrutamine (q q ), vektorite skalaarkorruttamine (< q, q >) ja vektorkorrutamine (q q ). Kui q = x 1 i + x 2 j + x 3 k, q = x 1 i + x 2 j + x 3 k, on puhtimaginaarsed kvaternioonid, siis kehtib q q = < q, q > 1 + q q.

Kvaternioonid ja geomeetria Järelikult selliste lineaarkombinatsioonide jaoks meil on neli tehet: liitmine ja korrutamine reaalarvudega (siin ei ole vahet, kas q on vektor või kvaternioon), kvaternioonide korrutamine (q q ), vektorite skalaarkorruttamine (< q, q >) ja vektorkorrutamine (q q ). Kui q = x 1 i + x 2 j + x 3 k, q = x 1 i + x 2 j + x 3 k, on puhtimaginaarsed kvaternioonid, siis kehtib q q = < q, q > 1 + q q. Kaaskvaterniooni defineeritakse valemi q = x 0 1 x 1 i x 2 j x 3 k abil. Kehtib q = q q = x 2 0 + x2 1 + x2 2 + x2 3, kus q nimetatakse kvaterniooni mooduliks. Puhtimaginaarse kvaterniooni juhul q 2 = x 2 1 + x2 2 + x2 3, ja kvaterniooni moodul on võrdne vastava vektori pikkusega.

Kehtivad valemid q 1 q 2 = q 1 q 2, q 1 = q 1, q 0. Olgu q 1 0 kvaternioon. Uurime kvaternioonide teisendust q q 1 1 q q 1. (2)

Kehtivad valemid q 1 q 2 = q 1 q 2, q 1 = q 1, q 0. Olgu q 1 0 kvaternioon. Uurime kvaternioonide teisendust q q 1 1 q q 1. (2) On võimalik näidata, et teisendus on lineaarteisendus ja kvaterniooni moodul ei muutu sellise teisenduse korral (moodul on teisenduse invariant). Tõepoolest kasutame ülalpool kirjutatud omadusi q 1 1 q q 1 = q 1 1 q q 1 = q. Erijuhul, kui q, q 1 on puhtimaginaarsed kvaternioonid, teisendus (2) tekitab kolmemõõtmelise vektorruumi lineaarteisendust sellise omadusega, et vektori pikkus ei muutu. Järelikult teisendus on ruumi pööre! See näitab, et kvaternioonid saab kasutada kolmemõõtmelise ruumi pöörete kirjeldamiseks, ja see on põhjus, miks kvaternioonid leiavad kasutamist mehaanikas ja arvutiteaduses (kolmemõõtmeliste objektide pöörlemised arvuti ekraanil).

W. R. Hamilton

Eksami küsimused 1 Segakorrutise definitsioon. Teoreem rööptahuka ruumalast. 2 Teoreem komplanaarsetest vektoritest. 3 Segakorrutise omadused. Teoreem vektorite segakorrutisest, kui on antud vektorite koordinaadid. 4 Lagrange i samasus, Levi-Civita sümbol ja baasivektorite vektorkorrutiste valem Levi-Civita sümboli abil.

Tunnikontroll 26. september 2018 I variant 1 Võrdsete seotud vektorite definitsioon. Vaba vektori definitsioon.

Tunnikontroll 26. september 2018 I variant 1 Võrdsete seotud vektorite definitsioon. Vaba vektori definitsioon. 2 Vektorite skalaarkorrutise omadused.

Tunnikontroll 26. september 2018 I variant 1 Võrdsete seotud vektorite definitsioon. Vaba vektori definitsioon. 2 Vektorite skalaarkorrutise omadused. II variant 1 Vaba vektorite liitmise reegel. Vaba vektori korrutamise arvuga definitsioon.

Tunnikontroll 26. september 2018 I variant 1 Võrdsete seotud vektorite definitsioon. Vaba vektori definitsioon. 2 Vektorite skalaarkorrutise omadused. II variant 1 Vaba vektorite liitmise reegel. Vaba vektori korrutamise arvuga definitsioon. 2 Skalaarkorrutise valem ruumi ristkoordinaatides.

Tunnikontroll 26. september 2018 I variant 1 Võrdsete seotud vektorite definitsioon. Vaba vektori definitsioon. 2 Vektorite skalaarkorrutise omadused. II variant 1 Vaba vektorite liitmise reegel. Vaba vektori korrutamise arvuga definitsioon. 2 Skalaarkorrutise valem ruumi ristkoordinaatides.