Microsoft Word - 3.Determinandid

Seotud dokumendid
Microsoft PowerPoint - TallinnLV ppt4.ppt

PowerPointi esitlus

HÜPER IGM SÜNDROOM Publikatsioon oli võimalik tänu CSL Behring üldisele koolitusgrantile

Microsoft Word - Document in Unnamed

II lisa Ravimi omaduste kokkuvõtte ja pakendi infolehe muudatused, esitatud Euroopa Ravimiameti poolt Käesolev ravimi omaduste kokkuvõte ja pakendi in

Akadeemilise personali tööstressi ja läbipõlemise ohjamise meetmed (AcadOSI) Tallinna Tehnikaülikool psühholoogia õppetool professor Mare Teichmann 12

Ohtlike kemikaalide kasutamine töökohal

EESTI ZOONOOSIDE ARUANNE 2013

HIV-nakkuse levik Eestis ETTEKANNE KOOLITUSEL INIMKAUBANDUSE ENNETAMINE- KOOLITUS ÕPETAJATELE NOORSOOTÖÖTAJATELE JA KUTSENÕUSTAJATELE Sirle Blumberg A

Microsoft PowerPoint - Keskkonnamoju_rus.ppt

Microsoft PowerPoint - lnheestis.ppt

Microsoft PowerPoint - Loodusteaduslik uurimismeetod.ppt

Microsoft Word - 4. Haiguse mõõtmine.doc

Komisjoni rakendusotsus, 8. august 2012, millega muudetakse otsust 2002/253/EÜ, millega nähakse ette haigusjuhtude määratlused ühenduse võrgustiku tea

TAI_meta_99x148_EST.indd

Bovela, BVDV-1 and BVDV-2

juuni_EA_2005.indd

Folie 1

Markina

Pirsue, INN-Pirlimycin

R4BP 3 Print out

EMA_2011_ _ET_TRA

Dr Maire Kuddu - Keda ohustab pea ja kaelapiirkonna vähk

Karja terviseandmete kogumine ja analüüs

AFTOVAXPUR DOE -O1 Manisa, O1 BFS, O Taiwan 3/97, A22 Iraq, A24 Cruzeiro, A Turkey 14/98, Asia 1 Shamir

Microsoft Word - Document in Unnamed

Microsoft PowerPoint IntroRiskAnal.ppt

Väljaandja: Vabariigi Valitsus Akti liik: määrus Teksti liik: algtekst-terviktekst Redaktsiooni jõustumise kp: Redaktsiooni kehtivuse lõpp:

Trans-generational immune priming in insects: Vitellogenin and honey bees

_JAN_EMEA_PATIENT CLL GUIDE_AW0_17 EST A5.indd

KEYTRUDA (pembrolizumab) teatmik Teave patsiendile Teave patsiendile Käesoleva ravimi suhtes kohaldatakse täiendavat järelevalvet, mis võimaldab kiire

Matemaatilised meetodid loodusteadustes. I Kontrolltöö I järeltöö I variant 1. On antud neli vektorit: a = (2; 1; 0), b = ( 2; 1; 2), c = (1; 0; 2), d

Traneksaam_ortopeedias

Infektsioonide profülaktika ja ravi siirdatud haigetel

PowerPoint Presentation

Sissejuhatus GRADE metoodikasse

Mis on tubakas EST 99x210 sept2012

Welcome to the Nordic Festival 2011

Microsoft PowerPoint - Kliiniliste auditite kogemused [Read-Only] [Compatibility Mode]

Microsoft Word - RE_LABMB_7_2.docx

ANOVA Ühefaktoriline dispersioonanalüüs Treeningu sagedus nädalas Kaal FAKTOR UURITAV TUNNUS Mitmemõõtmeline statistika Kairi Osula 2017/kevad

Microsoft Word - Järvamaa_KOVid_rahvastiku analüüs.doc

A Peet Üldiseid fakte diabeedi tekkemehhanismide kohta \(sealhulgas lühiülevaade

Microsoft Word - Document in Unnamed

PISA 2015 tagasiside koolile Tallinna Rahumäe Põhikool

Tallinna Lastehaigla eetikakomitee juubelikonverents 16.märts 2007 Varajase elu moraalsest staatusest Andres Soosaar

Microsoft PowerPoint - Vere bakterioloogilised külvid.ppt [Compatibility Mode]

1

Relatsiooniline andmebaaside teooria II. 6. Loeng

BTVPUR AlSap 1, Bluetongue Virus Serotype 1 antigen

Lasteendokrinoloogia aktuaalsed küsimused

Justiitsministri määrus nr 10 Euroopa tõkendi tunnistuse vormi kehtestamine Lisa EUROOPA TÕKENDI TUNNISTUS 1 Viidatud nõukogu raamotsuse 20

Non-pharmacological treatment

4. KIRURGIA Üliõpilase andmed. Need väljad täidab üliõpilane Praktikatsükli sooritamise aeg Kirurgia praktikatsükkel Ees- ja perekonnanimi Matriklinum

Microsoft PowerPoint - loeng2.pptx

MergedFile

Microsoft Word - estiskmappe udenbilleder

Eesti keele võõrkeelena olümpiaadi lõppvoor 2013 Kõik ülesanded on siin lühendatult. Valikus on küsimusi mõlema vanuserühma töödest. Ülesanne 1. Kirju

Tobramycin Art 29(4)

Versioon 2.0 TEAVE ARSTIDELE BOSENTAN NORAMEDA 62,5 MG JA 125 MG ÕHUKESE POLÜMEERIKATTEGA TABLETTIDE KOHTA Enne Bosentan Norameda väljakirjutamist pat

propofol: CMDh scientific conclusions and grounds for the variation, amendments to the product information and timetable for the implementation - PSUS

3. Eesti riigi veterinaarteenistuse struktuur ja ülesanded

raamat5_2013.pdf

Microsoft Word - P6_metsamasinate juhtimine ja seadistamine FOP kutsekeskharidus statsionaarne

Äge B-viirushepatiit (B16)

PowerPoint Presentation

Pealkiri

Untitled-2

TOITUMINE MÜÜDID JA TEGELIKKUS

Äge B-viirushepatiit (B16)

Söömishäired lastel ja noortel

Sihtuuring Joogivee kvaliteedi ja terviseohutuse hindamine salvkaevudes ja isiklikes veevärkides (Järvamaa ja Jõgevamaa) Sotsiaalministri

Microsoft Word - Document in Unnamed

Rahulolu_uuring_2010.pdf

Microsoft Word - ref - Romet Piho - Tutorial D.doc

Microsoft Word - Document in Unnamed

Slide 1

(Microsoft Word - Turult k\365rvaldatud ohtlikud tooted_Juuli 2013.doc)

Slide 1

KINNITATUD programmi nõukogu koosolekul Haridus ja Teadusministeeriumi teadus- ja arendustegevuse programmi Eesti keel ja kultuur digiajast

Ühinenud kinnisvarakonsultandid ja Adaur Grupp OÜ alustasid koostööd

BIOLOOGIA GÜMNAASIUM

PowerPoint Presentation

Tõenduspõhine hindamine kellele ja milleks? KIRSTI AKKERMANN TÜ PSÜHHOLOOGIA INSTITUUT KOGNITIIVSE JA KÄITUMISTERAAPIA KESKUS

SUUNISED, MIS KÄSITLEVAD SELLISEID TESTE, LÄBIVAATAMISI VÕI TEGEVUSI, MIS VÕIVAD VIIA TOETUSMEETMETE RAKENDAMISENI EBA/GL/2014/ september 2014 S

Microsoft PowerPoint - veinikaaritamine

(Microsoft Word - Des. k\344tepuhastusvahu tehniline ohukaart.doc)

Tarvikud _ Puhurid ja vaakumpumbad INW külgkanaliga Air and Vacuum Components in-eco.co.ee

lvk04lah.dvi

Microsoft Word - L_5_2018_docx.docx

Tootmine_ja_tootlikkus

Microsoft Word - Document in Unnamed

Microsoft PowerPoint - Kindlustuskelmus [Compatibility Mode]

Bovela, BVDV-1 and BVDV-2

Mee kvaliteet

Uudiseid k-meride abil bakterite leidmisest [Compatibility Mode]

ARUANDE

No Slide Title

Suunised Euroopa turu infrastruktuuri määruse (EMIR) kohaste kesksetele vastaspooltele suunatud protsüklilisusvastaste tagatismeetmete kohta 15/04/201

VKE definitsioon

Väljavõte:

Haiguse põhjus 1. Mis on haigus? - Keha või mõne kehaosa või organi seisund, mille puhul selle funktsioonid on häiritud. - Kliiniline haigus on keha häiritud olek, mis on tajutav isiku ühe või enama meele poolt. - Subkliiniline haigus on keha funktsionaalne ja/või anatoomiline hälve, mis on avastatav ainult teatud laborianalüüside või diagnoosimisvahendite abil (Martin, Meek & Willeberg). Terve ja haige seisundi vahel ei ole selget erinevust ning epidemioloogiat ei peaks huvitama ainult haigust põhjustavad tegurid, vaid ka terve olemise põhjused. Veterinaarias peetakse produktiivsust sageli tervise surrogaatmõõduks. Põllumajandusloomade populatsioonides ei ole sageli tähtis mitte see, kas seal esineb haigusi või mitte, vaid haiguse esinemise sagedus ja selle toodangule avalduv mõju. Kuigi haigus võib potentsiaalset toodangut vähendada, ei pruugi see olla kõige olulisem tootmist piirav tegur. Muud tegurid, nagu juhtimine (majandamine), pidamine või söötmine, võivad individuaalselt ja kombineerunult omada nii mõneski olukorras toodangule suuremat mõju. Koduloomade puhul ületab subkliinilistest haigustest ning realiseerimata potentsiaalist tingitud (nt juhtimisvigadest tulenev) nn nähtamatu majanduslik kahju kliinilise haiguse poolt põhjustatud n-ö nähtava majanduskahju. Seega on vajalik määratleda formaalselt mõned haiguse determinandid (põhjused). Seda on võimalik teha vastandades tervete ja haigete isendite tunnuseid või suhteliselt suure haiguse esinemissagedusega gruppe tervete isendite või haiguse väiksema esinemissagedusega gruppidega. Paljud determinandid on looma suhtes välised, vastandina haiguse patogeneesiga seotud sisemistele teguritele. Tõenäolistele (oletatavatele) haiguse põhjustele võib kirjanduses olla viidatud erineval moel ja kasutades erinevaid väljendeid. Näiteks eksponeeritus (ohutegurile) (ingl exposure; nt agent exposure, exposure characteristics, exposure to the risk factor), ohutegur või sõltumatu, määrav (predictor) e selgitav muutuja. Eeldatavat mõju (efekti) kas tervisele (või tootlikkusele) või haiguse esinemissagedusele nimetatakse tulemiks (või vastus- e sõltuvaks muutujaks). Järgnevalt on esitatud mõned haigustekitajast lähtuvad, peremehest tulenevad ja keskkonnategurid ning neist tingitud haigused (Russel, 1980). Tekitaja omadustest lähtuvad tegurid (tekitaja tegurid). I. Mittenakkavad haigustekitajad A. Füüsikalised - mehaanilised trauma ja surve - termilised kuumus ja külm - radiatsioon röntgenikiirgus, gammakiirgus - müra kurtus 32

- valgusrežiim B. Keemilised - eksogeensed plii ja muud kemikaalid, toksiinid - endogeensed kusihape (podagra) C. Toitelised - puudus kurtumine (marasm) ja kvašiorkor (proteiinivaegus) - liig rasvumine G. Sotsiaalsed liigtihe asustus II. Nakkavad haigustekitajad A. Iseseisvad tunnused ( = loomupärased omadused) 1. Morfoloogia - aitab identifitseerida ja klassifitseerida haigustekitajaid - võib mõjutada haiguse epidemioloogiat: a) spoorid elujõulisus (Clostridia) > endeemsus b) kapslid virulentsus (Bacillus) c) suurus patogenees (Mycobacterium) d) viburid antigeensus (Salmonella) 2. Eluvõimelisus võime keskkonnas vastu pidada - seotud parasiteerimise taseme ja kasvuks vajalike tingimustega - võib olla seotud endeemsusega (Clostridia) - on seoses edasikandumise viisiga kaudne versus otsene - füüsikaliste tegurite taluvus: a) temperatuur b) ph või hapnikusisaldus c) niiskus d) orgaanilised ained 3. Antigeensed omadused ja geneetiline stabiilsus B. Sõltuvad tekitaja omadused (in vivo) seotud peremehega - kontagioossus (nakkavus) haigustekitaja võime kanduda üle ühelt peremeesorganismilt teisele - patogeensus haigustekitaja võime põhjustada nakatunud peremehel kliinilist haigust 33

- virulentsus mikroorganismi haigusttekitav jõud, haiguse raskuse mõõt, kui haigus on tekkinud - immunogeensus tekitaja võime põhjustada antikehade teket peremehes - immunogeenne osa antigeeni osa, mille vastu tekivad antikehad - peremeesorganismide ring - koespetsiifilisus Näiteid haigustest (Russel, 1980) Näited Nakkuslikkus ja antigeensus (tiitrid) Patogeensus (haigestunute %) Virulentsus (letaalsus) Loomade haigused Sigade klassikaline katk kõrge (95%) kõrge kõrge Vesikulaarne eksanteem Kõrge kõrge keskmine (50%) Suu- ja sõrataud Kõrge kõrge keskmine Sigade ensootiline pneumoonia Kõrge keskmine madal (20%) Q-palavik Kõrge madal madal Marutaud Madal kõrge kõrge Sigade vesikulaarhaigus (SVD) Kõrge kõrge madal Inimese haigused Tuberkuloos Madal madal kõrge Rõuged Keskmine kõrge kõrge Leetrid Kõrge kõrge madal Poliomüeliit Kõrge madal keskmine Mumps Keskmine keskmine madal Nõrgestatud (adapteeritud võõrale koele või liigile) Distemperoid Kõrge kõrge madal LEP (low egg passage) Kõrge madal madal marutaud Vaktsiinia Kõrge madal kõrge Keskkonnategurid Keskkond kõik isendit ümbritsevad välised tingimused, mis toimivad tema suhtes ja teda mõjutavad: - mõjutab peremeesorganismi vastuvõtlikkust, - mõjutab eksponeeritust haigustekitaja suhtes, - mõjutab haigusjuhtude jaotumist populatsiooni erinevates osades. 1. Füüsiline keskkond A. Topograafia Pinnase imavus halb suurenenud esinemissagedus: a) pinnases leiduvatest tekitajatest tingitud haigused ussid (nt skistosomoos), b) veega seotud siirutajad siirutatavad haigused. Kõrgus: a) peremeesorganismi suurenenud vastuvõtlikkus suu-, hingamisteede ja nahainfektsioonide tekitajatele (streptokokk- ja stafülokokk-nakkused), 34

b) vähenenud vastuvõtlikkus klostriidide poolt põhjustatud haigustele. Õhuvoolud võivad levitada haigusi vastavalt valitsevale tuulesuunale: a) suu- ja sõrataud Lääne-Euroopas, b) histoplasmoos tornaadode hooajal USAs. Siirutajate geograafiline jaotumine. B. Kliima ehk makrokliima Temperatuur - kõrge temperatuur (üle 20 C) on seotud peremehe suurenenud vastuvõtlikkusega: a) gramnegatiivsed bakterid ja endotoksiinid; malaaria, b) Newcastle i haigus (35 C) = ägeda neuroloogiliste nähtudega haiguse kulg sagedasem kodulindudel; - madal temperatuur: a) kõrgenenud vastuvõtlikkus hingamisteede haigustele, b) Newcastle i haigus (5 C) = raskekujulisem hingamisteede tabandus. Niiskus: a) suurenenud = hingamisteede haiguste mõningane kasv; marutõve viiruse ülekandumine õhuga niisketes koobastes; b) vähenenud = siirutajate pikem eluiga = kärbestega edasikanduvate haiguste esinemissageduse tõus poolkuivas keskkonnas. Sademed: a) suurenenud = näriliste suurenenud aktiivsus, leptospiroosi suurenenud esinemissagedus inimestel; b) vähenenud = suvised loomade haigused: leptospiroos, Siberi katk, marutaud. Aastaajad - igal nakkushaigusel tundub olevat aastaaegadega seotud sagedus. Üldmudel inimesed ja loomad: a) hingamisteed talv, b) siirutajate vahendusel suvi, c) toiduga seotud suvi. C. Pinnase iseloom: mikroelementide sisaldus; osakeste suurus Liivsavi Ancylostoma naha rändvastne + Liigniiskus Savi Toxocara vistseraalne rändvastne Strongüloidi vastsete ränne nahas (larva currens) orgaanilised ained lindude või loomade väljaheited suurendavad vastavas keskkonnas seenhaigusi: 35

- närilised coccidioidomycosis (koktsidiodimükoos), - linnud ja nahkhiired histoplasmosis (histoplasmoos), - tuvi cryptococcosis (krüptokokoos); ph - leeliseline = Siberi katk, - leeliseline = klostriidide poolt põhjustatud haigused, - neutraalne = listerioos, - happeline = histoplasmoos. Peremehest tulenevad tegurid (peremehe tegurid) I. Üldist. - Enamikku haigustest saab seostada populatsiooni teatava segmendiga ehk ohustatud populatsiooniga. - Tüüpilised peremehe tegurid määravad ära erinevused 1) bioloogilise vastuvõtlikkuse osas, 2) potentsiaali osas olla eksponeeritud. - Peremehe tegureid on sageli raske tõestada. - Peremehe tegurid on kas välised või sisemised. II. Näited. Vanus kõige tähtsam muutuja, enamiku haiguste levik on seotud peremeesorganismi teatud vanusega. Vastuvõtlikkus: - infektsioonile Pseudomonas aeruginosa ainult väga noortel vasikatel; - infektsioonile ja haigustele brutselloos vasikatel versus täiskasvanud loomad; - ägedatele haigustele väga noorte loomade nakkav kõhulahtisus; - nakkuse kestusele S. typhimurium vasikatel (2 päeva) versus täiskasvanud loomad (2 3 nädalat). Eksponeerituse potentsiaal: Kui immuunsus on pikaajaline ja kõik vanuserühmad on tekitajale vastuvõtlikud, esineb haigus vanuses, kus toimub esmane kokkupuude haigustekitajaga (nt koerte katk). Endeemilised haigused mõjutavad üldjuhul ohustatud populatsiooni nooremat osa; epideemilised haigused mõjutavad kõiki vanuserühmi. Sugu loomade sooga seotud haigused: - emakapõletik, listerioos, - kusekivid isakassidel, - libediku paigaltnihkumine. Tõug, rass jm. geneetilised tegurid: - Mittenakkavad haigused: a) genotüübilised: koerte kasvajad, alopeetsia, hemofiilia b) fenotüübilised: kederluu luksatsioon (väiksed koerad), puusa düsplaasia (suured koerad). - Nakkushaigused: a) genotüübilised: skreipi (suffolki lambad), b) fenotüübilised: konjunktiviit (valgenäolistel veistel). Füsioloogilised tiinus Psüühilised tegurid freneetiline (hullumeelsusest tingitud) diarröa 36

Multifaktoriaalse e paljutegurilise põhjuslikkusega haiguste näiteid. A. Sõramädanik Lambad (Austraalia): haigustekitaja: maapinnas leiduvbacterioides nodosus ja Fusobacterium necrophorum, keskkond: makrokliima: temp 10 C, sademed: 3-5 kuud 50 150 mm kuus; topograafia: pinnase halb imavus = sõravahe kudede matsereerumine, kivid, võõrkehad => trauma, peremees: meriino > esinemissagedus kõige suurem. Veised (USA): haigustekitajad: samad; keskkond kliima: talv (külmunud pinnas), suvi (niidetud karjamaad); topograafia: pinnase halb imavus, päikese eest varjus, eriti lautades; peremees esinemus suurim põllumajandusloomadel. B. Listerioos Haigustekitaja: Listeria monocytogenes ja L. grayi; psührofiilne 4 C, neutraalne ph, tekitaja kasvuks on vaja rauda; keskkond sööt: riknenud silo (ph 6,6+) + hiline talv või varajane kevad, korralik silo (ph 4,2) + happpeid moodustavad bakterid (Bacillus) => listeriad ei kasva; sesoonsus: loomadel hilistalvel ja varasügisel, inimestel suvel; peremees: aastaaegadest ja keskkonnatingimustest põhjustatud stress. Hemolüütilise aneemia tagajärjel vabanev raud võib suurendada vastuvõtlikkust. 37

HAIGUSE DETERMINANDID Determinandid= tegurid, mis mõjutavad tervist ja haigusi; = ükskõik milline tegur, mille muutmine kutsub esile muutuse haiguse esinemissageduses või karakteristikus. Tuleta meelde: Epidemioloogiline triaad. (Determinandid (tegurid), mis on seotud peremehe, haigusetekitaja ja keskkonnaga.) Determinante saab liigitada 3 moodi (Thrusfield, 2005): 1) primaarsed või sekundaarsed, 2) sisemised või välised, 3) seotud peremehe, haigusetekitaja ja keskkonnaga (vt eelmine. peatükk). 1. Primaarsed determinandid on tegurid, mille variatsioon avaldab peamist mõju haigestumisele. Primaarsed tegurid on vajalikud põhjused. Nt koerte katku viiruse olemasolu ja kokkupuude sellega on koerte katku primaarne determinant. Sekundaarsed determinandid on eelsoodumuslikud, võimaldavad või mõju tugevdavad tegurid. Nt. sugu on koerte südameklapi puudulikkuse teisene determinant- isastel koertel on suurem tõenäosus haigestuda kui emasloomadel. Allolevas tabelis on loetletud mõned esmased ja teisesed determinandid. Tabel 2. Primaarsed ja sekundaarsed determinandid Sisemised determinandid Geneetiline taust Metabolism Käitumine Elus PRIMAARSED DETERMINANDID Välised determinandid Elutu Endoparasiitsed Ektoparasiitsed Füüsikalised Keemilised Viirused Bakterid Seened Ainuraksed Hulkraksed Lülijalgsed Trauma Kliima Radiatsioon Stressorid Ülejääk Puudujääk Tasakaalutus Mürgid Valgustundlikkust esilekutsuvad ained SEKUNDAARSED DETERMINANDID Sisemised determinandid Välised determinandid Geneetiline taust (k.a sugu, liigid ja tõug) Vanus Suurus ja kehaehitus Hormonaalne staatus Toiteline staatus Immunoloogiline staatus Funktsionaalne staatus (nt tiine, imetav) Käitumine Allikas: Thrusfield (1986) Allergilised Allergeenid Asukoht Kliima Pidamine (pidamisviis, söötmine, juhtimine, loomade kasutus) Traumad Kaasnevad haigused Vaktsineerimise staatus Stressorid 2. Sisemised (endogeensed) determinandid on peremeesorganismi sisesed. Nt geneetiline taust, liik, tõug, sugu. 38

Välised (eksogeensed) determinandid on peremeesorganismi välised. Nt transportimine (põhjustab füüsilisi traumasid, muljumisi jne). Koostoimimine Peremehe, haigusetekitaja ja keskkonna determinandid ei avalda oma mõju isoleeritult, vaid toimivad haiguse tekitamisel koos. Koostoimimine tähendab tegurite vastastikku sõltuvat toimet mõju tekitamisele. Kahe või enama teguri koostoimimist võib statistiliselt kvantifitseerida. Kui haigusega saab seostada kahte või enamat tegurit, võib haiguse esinemissagedus olla proportsionaalne haigestumisega, mis tuleneb igale tegurile eraldi omistatavatest esinemissagedustest. Alternatiivselt võib esinemissagedus olla kas suurem või väiksem kui iga teguri kombineeritud mõju. Kui mitmed tegurid on üheaegselt olemas, siis saab nende ühist mõju selgitada kvantitatiivselt kahe põhjuslikkuse mudeliga: aditiivne ja mitteaditiivne mudel. Aditiivne mudel tõlgendab haiguse esinemist igale tegurile omistatava haigestumise hulga summana. Kui koostoime puudub, oletame: teatud tasemel "haiguse foon" = λ, teguri X mõju suurus = 3, teguri Y mõju suurus = 5; kui X ja Y mõlemad puuduvad, haiguse esinemine = λ, kui tegur X on ainsana olemas, haiguse esinemine = 3 + λ, kui tegur Y on ainsana olemas, haiguse esinemine = 5 + λ, kui X ja Y on mõlemad olemas, haiguse esinemine = 8 + λ, kui X ja Y vahel on positiivne koostoime, haiguse esinemine > 8 + λ. Kõige tavalisem mitteaditiivne mudel on korrutis-mudel. Korrutis- tähendab, et haiguse esinemine on arvutatav teguritele omistatavate haigestumise määrade korrutisena. Kui koostoime puudub, siis kui X ja Y mõlemad puuduvad, haiguse esinemine = λ, kui tegur X on ainsana olemas, haiguse esinemine = 3λ, kui tegur Y on ainsana olemas, haiguse esinemine = 5λ, kui tegurid X ja Y on mõlemad olemas, haiguse esinemine = 15λ, kui X ja Y vahel on positiivne koostoime, haiguse esinemine > 15λ. Kui aditiivse mudeli põhjal ilmneb positiivne koostoime, siis nimetatakse mudelit sünergiliseks. 39

Statistilises kontekstis võib seega sünergismi pidada positiivseks statistiliseks koostoimeks, kui sellest võib järeldada põhjusliku seose olemasolu. Statistilist koostoimet analüüsides on võimalik tuvastada, millise tasemega on erinevate tegurite koostoime. Siis võib olla võimalik hinnata, kui palju saab haiguse esinemissagedust vähendada determinantide mõjutamisega. 40

PÕHJUSLIKKUS (Pfeiffer, 1999) Enamik teadusuuringutest on suunatud põhjus-tagajärg-seoste väljaselgitamisele. Websteri sõnaraamat defineerib põhjust kui midagi, mis toob endaga kaasa sündmuse tagajärje või tulemuse. Haiguse põhjus on sündmus, olukord või karakteristik, mis mängib olulist rolli haiguse tekkimisel. Teadmised põhjus-tagajärg-seostest on iga meditsiinilise otsuse aluseks kliinilises meditsiinis. Olukord on keeruline, kui sellesse on haaratud mitu põhjust. 1840. a (Henle) ja 1884. a (Koch) välja töötatud Henle-Kochi postulaadid oli esimene kriteeriumide kogum, mis pakkus üldiselt aktsepteeritavat raamistikku haiguste põhjuste selgitamiseks. Nende nõudeks oli, et enne mikroobi kuulutamist haiguse põhjustajaks peavad täidetud olema alljärgnevad kriteeriumid: see peab olemas olema iga haigusjuhu korral; tekitaja peab olema isoleeritud ja kasvatatud puhta kultuurina; see peab põhjustama sama haiguse, kui seda inokuleerida vastuvõtlikule loomale, mikroob on nakatatud loomast uuesti isoleeritav ja identifitseeritav. Kochi postulaadid tõid nakkushaiguste uuringutesse korra ja distsipliini, kuid neis sisaldusid järgnevad põhieeldused, mida oli sageli võimatu täita. Nad nõuavad, et teatud kindlal haigusel peab olema ainult üks põhjus ja kindel põhjus peab andma tulemuseks ainult ühe haiguse. Henle- Kochi postulaatidega on seetõttu raske toime tulla paljupõhjuselise etioloogia, üksikpõhjuste mitmese toime, tekitaja kandvuse, mittetekitajaliste tegurite (vanus, tõug) ja kvantitatiivsete põhjuslike tegurite puhul. John Stuart Milli 1856. a induktiivsetel järelduslikel seletustel põhinevatele reeglitele toetudes töötas Evans (1978) välja põhjuslikkuse unifitseeritud kontseptsiooni, mida praegu aktsepteeritakse moodsas epidemioloogias põhjus-tagajärg-seoste selgitamisel. See sisaldab alljärgnevaid kriteeriume: haigete isendite arv peab oletatava põhjusega (ohuteguriga) kokku puutunud (eksponeeritud) isendite hulgas olema suurem kui sellega mitte kokku puutunud (eksponeerimata) isendite hulgas; haigetel isenditel peab olema kokkupuude oletatava põhjusega sagedasem kui tervetel isenditel; kohort- e tegurilähtese uuringu puhul peab uute haigusjuhtude arv oletatavale põhjusele eksponeeritud isenditel olema suurem kui eksponeerimata isenditel; ajaliselt peab haigus järgnema kokkupuutele oletatava põhjusega; peab olemas olema peremeesorganismi reaktsioonide mõõdetav bioloogiline spekter; haigust peab saama eksperimentaalselt reprodutseerida; oletatava põhjuse kõrvaldamise tulemuseks peab olema haiguse esinemissageduse vähenemine peremeesorganismi reaktsiooni ärahoidmine või modifitseerimine peab vähendama või vältima haiguse avaldumist; Kaasajal kasutatakse haigusprobleemide kirjeldamisel sageli nn põhjuslikkuse võrgustikku, kus haiguse olemasolu või selle puudumine ei tähenda ainult haigustekitaja olemasolu või puudumist ning kus haiguse esinemine on määratud üksteist vastastikku mõjutavate tegurite 41

võrgustikuga, mis hõlmab haigustekitajat, peremeest ja keskkonda (epidemioloogiline triaad, vt eespool). Joonis 3.3 kujutab põhjuslikkuse võrgustiku näitena sigade neonataalse kolibakterioosi põhjusi. Näidatud on tegurite võimalik omavaheline seos, kus juhtimisel on keskne roll. Põrsapesakonna varjualune keskkond Juhtimine Sigalate ja sulgude konstruktsioon Temperatuur Pinna imavus/niiskus Allapanu Puhastamine/desinfitseerimine Kõik sisse kõik välja põhimõtte rakendamine Emis Immuunsus - vanus - sünnitused - vaktsineerimine Puhtus Haigused mastiit E. coli tasemed, serotüüp, virulentsus Vastsündinud põrsas Geneetiline vastupidavus Passiivne immuunsus - ternespiim - piim kõhulahtisus Joonis 3.3. Sigade neonataalse kolibakterioosi põhjused VAJALIK JA PIISAV PÕHJUS Haiguste põhjused võib liigitada vajalikeks põhjusteks, mis peavad haiguse esinemiseks olemas olema (nt koerte katk ei saa esineda ilma viiruseta), ja piisavateks põhjusteks, mis on minimaalne tingimuste ja sündmuste kogum, põhjustamaks vältimatult haigestumist. Lisaks võib tegurid liigitada otsesteks ja kaudseteks põhjusteks. Joonisel 8 on piisava põhjuse näide, kus iga tegurite kompleks, nagu ilmast põhjustatud stress, viirused ja Pasteurella nakkus koos, kujutab veiste hingamisteede haiguse piisavat põhjust. Pasteurella olemasolu on pastörelloosi jaoks vajalik põhjus, kuid pole seda kopsupõletikule 42

Ilmast põhjustatud stress + viirused + Pasteurella Võõrutusest tingitud stress + viirused + Pasteurella NUUMVEISTE HINGAMISTEEDE HAIGUSED Transpordist põhjustatud stress + Haemophilus + Mycoplasma Joonis 3.4. Piisavad ja ebapiisavad põhjused Järgmine näide on marutaudist nahkhiire populatsioonides, mis on inimestel esineva marutõve kaudseks põhjuseks, kuna see nakkus rebastel võib teatud olukorras olla tekkinud nahkhiire marutõvest. NAHKHIIRTE MARUTAUD REBASTE MARUTAUD INIMESTE MARUTAUD Joonis 3.5. Otsesed ja kaudsed põhjused 43

Piisavate põhjuste (PP) kontseptsioon, kus iga põhjus koosneb erinevatest tingimustest või sündmustest (= komponentidest), on praktiliselt kasutatav komponendi mõju haiguse esinemisele iseloomustavate kvantitatiivsete näitajate selgitamisel, nagu näiteks populatsioonile omistatav fraktsioon POF (ingl. keeles population atributable fraction PAF). POF on haigusjuhtude proportsioon populatsioonis, mis oleks ära hoitud, kui kokkupuude komponendiga oleks puudunud. Näide. Eeldades, et on olemas 3 piisavat põhjust (PP), mis selgitavad haigust X. PP I koosneb 4 komponendist (A, B, C, D), PP II 4 komponendist (A, B, C, E) ja PP III 4 komponendist (C, D, E, F). Komponent C näitab nakkava haigustekitaja olemasolu (= vajalik põhjus), seega on ta olemas kõigis kolmes PPs. Eeldusel, et PP I tekitab 40% kõikidest haigustest, PP II 35% ja PP III 25%, on komponendiga C selgitatav haiguse x protsent järgmine: 40% + 35% + 25% = 100% (C on kõigis kolmes PPs olev komponent). Komponendiga A selgitatav haiguse x protsent on: 40% + 35% = 75% (A on komponendiks ainult PP Is ja PP IIs). Teiste komponentide panus on arvestatud sarnaselt. Kui soovitakse põhjust tuvastada, on oluline mõista, et põhjuslikke seoseid ei ole võimalik tõestada ilma, et ei jääks mingisugustki kahtlust, kuid võimalik on kasutada empiirilist tõendusmaterjali, suurendamaks enda veendumust põhjus-tagajärg-seoste olemasolust, kuni sinnamaani, kus põhjus lõpuks määratletakse eesmärgi kohaselt. Laboratooriumis, kontrollitud tingimustes tuvastatud bioloogilised mehhanismid ei ole alati kehtivad loomulikes tingimustes. Põhjuslikkuse selgitamine sõltub uuringuplaani tugevusest. Selles kontekstis on oluline olla teadlik täheldatava seose ja tegeliku põhjuse võimalikust erinevusest. Vooldiagrammil joonisel 3.6 on kujutatud protsessi, mis viib põhjus-tagajärg-seose tõestamisele. Täheldatav seos oletatava ohuteguri ja haiguse vahel võib osutuda olemasolevaks näiteks proportsioonide võrdlemisel kahes rühmas. Sellise tulemuse saamise puhul tuleb andmeid kontrollida valiku- või mõõtmisnihke esinemise suhtes. Tõenäosust, et täheldatud erinevus tulenes juhuslikust varieerumisest, saab kvantifitseerida statistiliste meetoditega, nt χ 2 -testi abil. Kuid isegi kui on ebatõenäoline, et täheldatud proportsioonide vaheline erinevus oli juhuslik, on siiski olemas võimalus, et oletatav ohutegur oli vaid tegurimõjude segaja ning seega mitte tõeline põhjus. See näide illustreerib seda, et üldjuhul on üsna raske tõestada põhjus-tagajärg-seoseid. 44

SEOS PUUDUB OLEMAS NIHE VALIMIS VÕI MÕÕTMISES JAH EI JUHUS TÕENÄOLINE EBATÕENÄOLINE TEGURIMÕJUDE SEGAMINE JAH EI PÕHJUS Joonis 3.6. Põhjuse ja tagajärje seos 45

ÜLESANNE 1 Eeldame, et kogu pastörelloosi saab selgitada 4 piisava põhjusega (PP) järgnevalt: B D B D A C A C E C E C A = spetsiifiliste globuliinide puudumine, B = keskkonnast põhjustatud adrenaliinistress, C = Pasteurella spp. olemasolu, D = viiruslike/mükoplasma tekitajate olemasolu, E = rakulise immuunsuse puudulikkus. PP I PP II PP III PP IV Eeldades, et PP I tekitab 40% kõikidest pastörelloosi juhtudest, PP II 30%, PP III 20% ja PP IV 10%, arvutage haigusjuhtude osakaal (protsent), mis on omistatav eraldi igale viiele komponendile (tegurile) (A, B, C, D, E). Kuidas tõlgendate tulemust, kus viie teguri kogusumma ületab 100%? Mis võiks tulemustele põhinevalt olla tõenäoline meede vähendamaks (mitte kaotamaks) haiguse esinemist ühte tegurit muutes või sellega manipuleerides? Milline oleks parim (= reaalseim) kandidaattegur? 46

ÜLESANNE 2 Emaka väljalangemist seostatakse tavaliselt hüpokaltseemia ja raske poegimisega. Suur osa teabest haiguse prognoosi kohta on saadud kliinilisest praktikast ja üldisemad andmed teaduslikest (epidemioloogilistest) uuringutest puuduvad. Olete EMÜ loomakliiniku loomaarst ja teid teeb murelikuks, et lehmad, kellel on ravitud emaka väljalangemist, ei parane vaatamata ravile. Emaka väljalangemise probleemiga lehmi ravivad kõik kliiniku loomaarstid ühtemoodi 1 tunni jooksul pärast väljakutset. Ravi koosneb epiduraalanesteesiast, emaka puhastamisest ja reponeerimisest, emakasisesest antibiootikumi ravist (4 6 g oksütetratsükliini pulbrina), häbemeõmbluse pealepanemisest ning kolme päeva vältel manustatavatest ravimitest: deksametasoon 20 mg intramuskulaarselt, oksütotsiin 100 RÜ intravenoosselt ja prokaiinpenitsilliin G 40 000 60 000 RÜ/kg intramuskulaarselt. Otsustate koguda andmeid ühe aasta vältel, et leida vastus küsimusele, kuidas ravi aeg ning lehma ja vasikaga seotud tegurid mõjutavad ravi tulemuslikkust. 1) Nimetage vähemalt 4 tegurit (determinanti), mis võivad potentsiaalselt mõjutada prognoosi. Milliseid näitajaid peaks loomaomanik teie jaoks registreerima? Milliseid näitajaid tuleks teil mõõta? 2) Kui soovite hinnata lehmade seerumi kaltsiumisisalduse ja paranemise vahelist seost, siis mida on oluline silmas pidada? 3) Järgmised tulemused saadi 200 emaka väljalangemisega lehma vaatlemisel (138 looma kohta saadi andmeid; neist 100 paranes, 38 ei paranenud, 62 lehma ei saanud jälgida) (tabel 1). Tabel 1. 200 lehma vaatlemise tulemused Tegur Lehmade koguarv Neist paranenud p Poegimiste arv: 1 34 (23,9%) 29 (85,3%) > 1 108 (76,1%) 71 (65,7%) 0,03 Hüpokaltseemia: puudub 1. faas 2. faas 40 (33,6%) 27 (22,6%) 52 (43,7%) 33 (82,5%) 20 (74%) 37 (71,1%) 0,003 Vasikas: Elus Surnud Raske sünnitus: Jah Ei 101 (80,1%) 25 (19,9%) 31 (23,0%) 107 (77,0%) 81 (80,2%) 12 (48,0%) 21 (65,6%) 76 (71,2%) 0,001 0,56 Milline tegur on tõenäoliselt mõjutanud paranemist? Pakkuge mõned bioloogilised seletused antud teguri (determinandi) puhul täheldatud seostele. 47

Kirjandus: Evans, A. S. 1978. Causation and disease: A chronological journey. Am. J. Epidemiol. 108: 249 58. Martin, S., Meek, A. H., Willeberg, P. 1987. Veterinary Epidemiology. Principles and Methods. Iowa State University Press, Ames. Pfeiffer, D. 1999. Veterinary Epidemiology. An EpiCentre, Institute of Veterinary, Animal and Biomedical Sciences, Massey University, Palmerston North, New Zealand. Russel, L. H. 1980. Epidemiology: The Principles of Epidemiology. Texas A&M University, College Station, Texas. Smith, Ronald D. Veterinary Clinical Epidemiology, 3rd ed., CRC Press 2006, 259 p. Thrusfield, M. Veterinary Epidemiology, 2nd ed. Blackwell Science Ltd., 1997, 483. p. 48