(Microsoft Word - Muutused eri vanuses \233pilaste t\366\366m\344lus koolip\344eva jooksul)
|
|
- Andres Link
- 5 aastad tagasi
- Vaatused:
Väljavõte
1 TALLINNA REAALKOOL REES-ROONIUS JUURMAA 11.A KLASS MUUTUSED ERI VANUSES ÕPILASTE TÖÖMÄLUS KOOLIPÄEVA JOOKSUL JUHENDAJA: MARTIN SAAR SISSEJUHATUS Nii õpetajate kui õpilaste seas arutletakse sageli, kas teatud kellaaegadel on üldse võimalik tunnis piisavalt kaasa töötada ning vajalikku materjali omandada. Käesoleva tööga loodab autor sellesse diskussiooni lisada mõne konstruktiivse argumendi. Valdav osa seni läbi viidud uurimistöödest, mis püüavad leida seost õppimisvõime ja kellaaja vahel, toetuvad oma järeldustes komplekssetele testidele, mille sooritamine nõuab paljude erinevate ajupiirkondade koostööd. Kuna selline meetod on andnud küllalt vastuolulisi tulemusi, leiab autor, et probleemi analüüsimist tuleks alustada komponentide kaupa. Käesolev uurimistöö võtab luubi alla informatsiooni liikumise seisukohalt esimese olulise komponendi ajus töömälu. Uurimistöö läbiviimise eesmärgiks on katse varal välja selgitada, kas õpilaste töömälus toimuvad olulised muutused lühikese ja pika ajavahemiku vältel. Tööhüpoteese on kaks: 1) lühike ajavahemik: kolme vanuserühma siseselt erinevad tulemused töömälu hindavates ülesannetes koolipäeva alguses ja lõpus statistiliselt olulisel määral; 2) pikk ajavahemik: kolme vanuserühma omavahelises võrdluses erinevad tulemused töömälu hindavates ülesannetes koolipäeva alguses ja lõpus statistiliselt olulisel määral. Hüpoteeside kontrollimiseks vajalikud andmed koguti Tallinna Reaalkooli VII ja XII klassi õpilaste ning Tartu Ülikooli arstiteaduskonna II kursuse hulgas läbi viidud katse varal.
2 Uurimistöö esimeses peatükis käsitletakse Baddeley-Hitch i töömälu mudelit, millest lähtub kogu edasine uuring. Ühtlasi antakse ülevaade probleemi senisest käsitlusest. Teises peatükis kirjeldatakse uurimistöö materjali ja meetodeid. Kolmandas peatükis esitatakse uurimistöö tulemused. Uurimistöö valmimise käigus olid asendamatuks abiks Martin Saare praktilised nõuanded ja Julius Juurmaa näpunäited statistilise analüüsi osas. Loomulikult tänab autor kõiki õpetajaid ja õpilasi, kelle koostööta oleks uurimistöö koostamine olnud võimatu. 1. TÖÖ TEOREETILINE TAUST 1.1. TÖÖMÄLU OSA ÕPPIMISEL Kui aju talitleb normaalselt, liigub informatsioon tunnetusprotsesside käigus kindla seaduspära järgi (Joonis 1). Kõigepealt saabub see meelte kaudu sensoorsesse mällu, kus seda säilitatakse mõne sekundi vältel. Seejärel jõuab informatsioon töömällu, kus toimub selle esialgne salvestamine ja seostamine vastavalt sisule. Kõige lõpuks võib informatsioon jõuda pikaajalisse mällu, mis ongi õppimise põhiline eesmärk. (Atkinson, Shiffrin 1968: 90) Seega, igasugune teadlikuks kasutamiseks mõeldud info peab läbima töömälu. Kui töömälu Meeled Sensoorne Töömälu Pikaajaline mälu mälu funktsioneerimine on ühel või teisel moel häiritud, mõjutab see ka õppimisvõimet BADDELEY-HITCH I MUDEL Ehkki töömälu käsitlevaid teooriaid on mitmeid, defineeritakse neis kõigis töömälu kui Joonis 1. Informatsiooni liikumise lihtsustatud skeem õppimisel piiratud mahuga süsteemi informatsiooni ajutiseks säilitamiseks, mis ühendab omavahel ümbritseva tajumise, pikaajalise mälu ja tegevuse. (Baddeley 2003: 829) Töömälu kirjeldatavatest mudelitest peetakse kõige mõjukamaks ja eksperimentidega enim kooskõlas olevaks Baddeley-Hitch i mudelit, mida Alan Baddeley ja tema kaastöölised on alates selle esitamisest aastal korduvalt täpsustanud ja täiendanud. See mudel sündis eksperimentide käigus, kus katsealustel tuli täita ülesandeid, mis toetusid töömälule. Ilmnes,
3 et kui katsealused täitsid samaaegselt kahte erineva sisuga ülesannet (visuaalne ja verbaalne), oli sooritus sama hea kui kummagi ülesande eraldi täitmise puhul. Vastukaaluks, kui katsealustel tuli samaaegselt täita kahte sama sisuga ülesannet, oli sooritus tunduvalt halvem kui mõlema ülesande puhul eraldi. Baddeley ja Hitch järeldasid, et töömälu ei saa olla ainult üheosaline, vaid peab koosnema salvestussüsteemidest, kus toimub info säilitamine vastavalt selle sisule (Joonis 2). Nad pakkusid senise üheosalise mudeli asemele uue, milles eristatakse kolme komponenti: keskne-täidesaatev tähelepanusüsteem (central executive), fonoloogiline silmus (phonological loop) ning visuaal-ruumiline visandiplokk (visuo-spatial sketchpad). Hiljem lisas Baddeley mudelile ka neljanda komponendi episoodilise puhvri (episodic buffer). (Baddeley 2003: 830) Keskne-täidesaatev tähelepanusüsteem Visuaal-ruumiline visandiplokk Episoodiline puhver Fonoloogiline silmus Visuaalne semantika Episoodiline pikaajaline mälu Keel Joonis 2. Baddeley-Hitch i töömälu mudel (Baddeley 2003: 835) KESKNE-TÄIDESAATEV TÄHELEPANUSÜSTEEM Keskne-täidesaatev tähelepanusüsteem on töömälu võtmekomponent. Selle ülesandeks on suunata tähelepanu sensoorsest mälust tulevale olulisele informatsioonile, koordineerida informatsiooni paigutamist töömälu salvestussüsteemidesse ning samas ignoreerida kõike ebaolulist. (Baddeley 2003: 835) FONOLOOGILINE SILMUS Fonoloogiline silmus (Joonis 3) on töömälu salvestussüsteem, mis on mõeldud fonoloogilise informatsiooni lühiajaliseks säilitamiseks. Selles eristatakse omakorda kaht alakomponenti:
4 fonoloogiline hoidla (phonological store) ja artikulatoorse kordamise komponent (articulary rehearsal component). Esimeses toimub informatsiooni säilitamine, teises aga mälujälje pidev värskendamine korduva artikuleerimise abil. Igasugune auditoorne informatsioon siseneb pärast kodeerimist otse fonoloogilisse hoidlasse. Visuaalse informatsiooni säilitamiseks fonoloogilises silmuses viiakse see enne sobivale kujule artikulatoorse kordamise komponendi abil. (Baddeley 2003: 830) Auditoorne sisend Visuaalne sisend Fonoloogiline analüüs Visuaalne analüüs Fonoloogiline hoidla Ortograafiliselt kujult fonoloogilisele kujule kodeerimine Artikulatoorne kordamine Fonoloogiline väljund Joonis 3. Fonoloogilise silmuse mudel (Baddeley 2003: 831) Kõne FONOLOOGILISE SARNASUSE EFEKT Inimesel on korraga raskem meelde jätta sarnase kõlaga sõnu kui erineva kõlaga sõnu. Sõnade sisuline sarnasus ei oma seejuures tähtsust. See on kinnituseks asjaolule, et teatud osa informatsioonist kodeeritakse töömälus fonoloogiliselt. (Logie et al. 1996: 305) SÕNA PIKKUSE EFEKT Sõnade pikkuse kasvades ühelt silbilt viieni mahub mällu märksa vähem sõnu. Kui pikad sõnad on esitatud kõrvuti lühikeste sõnadega, pole pikki sõnu raskem meelde jätta kui nende lühikesi naabreid. See näitab, et fonoloogilisele silmusele annab mahupiirangu mälujälje pideva värskendamise vajadus artikuleerimise abil. Teatud informatsiooni hulga juures jõuab
5 mälujälg lihtsalt enne kustuda kui üks artikulatoorse kordamise ring täis saab. (Logie et al. 1996: 305) ARTIKULATOORSE ALLASURUTUSE EFEKT On näidatud, et taustamüra korral on sõnade meeldejätmine raskendatud. Nimelt ei luba taustamüra artikulatoorse kordamise komponendil korralikult töötada ning mälujälg kustub. Sama efekt on seejuures jälgitav nii sõnade auditoorsel kui visuaalsel omandamisel. (Hanley, Bakopoulou 2003: 435) SÕNADE JÄRJEKORD Sõnade järjekorra meelde jätmise mehhanisme on mitmeid, kuid kõige tõenäolisema versioonina on välja pakutud, et sõnad moodustavad töömälus ahela, kus iga element käitub ühtlasi vihjena järgmise meenutamiseks. Nii järgnevad pärast ahela esimese elemendi meenutamist ülejäänud elemendid automaatselt. (Brown et al. 2000: 127) VISUAAL-RUUMILINE VISANDIPLOKK Visuaal-ruumilises visandiplokis hoitakse visuaalset ja ruumilist informatsiooni. Nagu fonoloogiline silmus, on ka visandiplokk piiratud mahuga. Üldiselt peetakse visandiploki mahutavuseks kolm kuni neli objekti korraga. (Baddeley 2003: 833) Logie järgi säilitatakse objekti eri omadusi paralleelselt kahes registris: visuaalne register (visual cache) salvestab objekti kuju ja värvi ning sisemine kirjutaja (inner scribe) hoiab informatsiooni objekti paiknemise kohta ruumis. (Baddeley 2003: 834) EPISOODILINE PUHVER Episoodiline puhver on Baddeley-Hitch i mudeli küllalt hiljutine täiendus. Nimelt märkas Baddeley, et amneesiahaiged patsiendid, kellel puudus võime salvestada pikaajalisse mällu uut informatsiooni, suutsid sellegipoolest meelde jätta pikki lugusid, mis kindlasti ei tohiks tervenisti näiteks fonoloogilisse silmusesse mahtuda. Ta seletas seda neljanda töömälu komponendi olemasoluga, mis seob eri salvestussüsteemides ning teatud määral ka pikaajalises mälus hoitava informatsiooni ühtseks tervikuks. (Baddeley 2000: 417)
6 1.3. PROBLEEMI VARASEM KÄSITLUS BIORÜTMID Inimorganismis tuntakse sadu ühe ööpäeva ulatuses rütmiliselt muutuvaid protsesse (Ammons et al. 1995: 11). Nii oleks küllalt loogiline järeldada, et aset leiavad rütmilised muutused ka eri tunnetusprotsessides. Sellest küsimusest lähtudes on mitmed autorid otsinud seoseid õpilaste akadeemilise sooritusvõime ja kellaaja vahel. Inimese kehatemperatuuri muutumine ööpäeva vältel on üks kõige varem tundma õpitud biorütmidest. Suurem osa inimesi, kuid mitte kõik, saavutavad oma kehatemperatuuri maksimumi pärastlõunal. Ühes uurimistöös on leitud seos, et õpilased, kes saavutavad kehatemperatuuri maksimumi enne pärastlõunat, saavad koolis keskmiselt paremaid hindeid. (Ammons et al. 1995: 12) Uuritud on ka eri hormoonide sekretsiooni rütmi mõju inimese õppimisvõimele. Ühes meessoost osalejate peal läbi viidud katses näidati, et uuritavate sooritusvõime lihtsates ülesannetes oli parem hommikul, samas kui keerulisemates ülesannetes näidati paremaid tulemusi üles pärastlõunal. Seda seostati asjaoluga, et testosterooni tase saavutab maksimumi hommikul, pärast mida toimub järkjärguline langus. Järeldati, et testosteroonil on positiivne efekt lihtsatele ülesannetele, kuid negatiivne efekt keerulisematele (Ammons et al. 1995: 12). Muutusi tunnetusprotsessides on püütud seletada ka muutustega inimese ajupoolkerade aktiivsuses. Folkard ning Monk (1979) tõid välja, et vasak ajupoolkera, mis seostub lihtsate rutiinsete tegevuste ning töömäluga, on aktiivsem hommikul, samas kui parem ajupoolkera, mis seostub keeruliste ülesannete ning pikaajalise mäluga, on aktiivsem pärastlõunal. Natale ja Lorenzetti (1997) ning Perry ja Dawson (1988) kinnitavad seda järeldust oma töödes. Tänaseks pole aga tunnetusprotsesside ja ajupoolkerade aktiivsuse vahel selget seost näidatud ERINEVAD UURIMISMEETODID Seni on teadlased püüdnud võimalikke muutusi õppimisvõimes välja selgitada väga erinevate meetoditega. Enamus neist hõlmab kompleksseid teste matemaatikast, loetud materjali mõistmisest või üldist silmaringi nõudvatest ülesannetest. Osad tööd toetuvad ka õpilaste eneste hinnangule oma õppimisvõimele. Testides õpilaste lugemisvõimekust, jõudsid nii Carbo (1984), Davis (1987), Barron et al. (1994) kui ka Zephaniah (1987) oma uurimistöödes järeldustele, et õpilaste õppimisvõime on pärastlõunal parem kui hommikul. Morton ja Diubaldo (1995) seevastu ei täheldanud õpilaste lugemisvõimekuses koolipäeva lõikes mitte mingit erinevust. Analüüsides õpilaste sooritusi
7 üldist silmaringi nõudvate ülesannete lahendamisel järeldas Biggers (1980), et õppimisvõime on parem hommikul. Samale järeldusele jõudis ka Klein (2001), uurides, kuidas õpilased ise hindavad oma õppimisvõimet eri kellaaegadel. Morton ja Diubaldo (1995) on eri tööde üksteisele vasturääkivaid tulemusi seletanud sellega, et komplekssed ülesanded peegeldavad erinevaid tunnetusprotsesse, mis kõik võivad biorütmidele alluda erinevalt. Paremaid tulemusi võiks anda tunnetusprotsesside uurimine vaadeldes ükshaaval nende aluseks olevaid võtmekomponente. Üheks selliseks komponendiks on töömälu, mille uurimine ongi käesoleva uurimistöö eesmärk. 2. MATERJAL JA MEETODID 2.1. UURITAVATE VALIK Uuringus osalesid vabatahtlikkuse alusel Tallinna Reaalkooli VII ja XII klassi õpilased ning Tartu Ülikooli arstiteaduskonna II kursuse üliõpilased (2010/2011. õppeaasta seisuga). Piiravaks asjaoluks valimi moodustamisel sai vajadus viia katsed läbi täpselt samal ajal, et maksimaalselt välistada segavad muutujad. See aga tähendas arvestamist tunniplaanide ja õppetöö iseärasustega, mistõttu lõpuks osutus ainuvõimalikuks just kõnealune valim. Uurimistöö valimisse kuulus kokku 82 õpilast, nendest 32 olid Tallinna Reaalkooli VII klassist, 23 XII klassist ning 27 Tartu Ülikooli arstiteaduskonna II kursuselt UURINGU KÄIK Sissejuhatuses sõnastatud tööhüpoteeside kontrollimiseks viidi läbi katse, mis koosnes kahest osast. Katse esimene osa viidi läbi kell 09:00 ning teine osa kell 13: KATSE ESIMENE OSA Õpilased varustati nelja vastuselehega. Lehed olid lauale asetatud sellisel moel, et õpilane pidi alati pöörama ümber ja täitma virna parajasti pealmise lehe. Kui kõik õpilased olid vastuselehtedega varustatud, selgitati neile katse käiku. Esimeses kolmes ülesandes kuvati ekraanile piiratud ajavahemiku jooksul neljas reas ja neljas veerus vastavalt arvud , kuusteist sõna ja kuusteist kujundit. Lähtuvalt ülesannete keerukusest oli ajavahemikuks arvude puhul 25, sõnade puhul 35 ning kujundite puhul 45 sekundit. Kui etteantud ajavahemik oli möödunud, tühjendati ekraan ning paluti õpilastel pöörata vastava ülesande vastuseleht ja see täita. Vastuselehtedel oli eelnevalt täidetud neli lahtrit sellisel moel, et igas reas ja veerus oli täpselt üks täidetud lahter. Järgmist ülesannet ei
8 alustatud enne, kui viimane õpilane oli vastuselehe täitmise lõpetanud. Neljandaks ülesandeks oli taustaandmete ankeedi täitmine. Kõik esimese osa vastuselehtede komplektid olid varustatud täisarvulise koodiga, mis paluti õpilastel katse teise osa jaoks meelde jätta või kirja panna. Koodi alusel toimus iga õpilase katse kahe osa kokkuviimine. Kui õpilane oli lõpetanud neljanda vastuselehe täitmise, tagastas ta kõik vastuselehed. Lisade all on toodud katse esimese osa ülesande vastuselehtede näidised täitmata ja täidetud kujul ning 4. ülesande vastuseleht täitmata kujul (Lisa 2, Lisa 3, Lisa 4) KATSE TEINE OSA Õpilased varustati kolme vastuselehega, mis olid lauale asetatud sarnaselt katse esimese osaga. Iga lehe ülaosas oli lahter, kuhu õpilane sai kirjutada koodi katse esimese osa vastuselehtedelt. Katse teine osa koosnes kolmest ülesandest, mille korraldus oli identne katse esimese osa esimese kolme ülesandega. Erines arvude, sõnade ja kujundite paigutus, samuti täidetud lahtrite paiknemine vastuselehtedel. Kolmanda ülesande vastuselehe lõppu paluti õpilasel märkida, kas ta (a) on või (b) ei ole vahepeal midagi söönud. Kui õpilane oli lõpetanud kolmanda vastuselehe täitmise, tagastas ta kõik vastuselehed. Lisade all on toodud katse teise osa ülesande vastuselehtede näidised nii täitmata kui täidetud kujul (Lisa 5, Lisa 6) ANDMETE ANALÜÜS Töö aluseks olev andmestik on täiskujul ära toodud lisade all (Lisa 1) ARVUDE JA SÕNADE MEELDEJÄTMISE ÜLESANNETE HINDAMINE Iga õigesse lahtrisse paigutatud õige vastuse eest anti 1 punkt. Ligilähedaste vastuste määratlemisel arvestati eespool kirjeldatud sõnade järjekorra meeldejätmise mehhanismiga. Et sõnade järjekord jäetakse meelde ahelana, milles iga element on ühtlasi vihje järgmise elemendi meenutamiseks, loeti vastus ligilähedaseks, kui lahtrisse kirjutatud arvu või sõna tegelik asukoht jäi ühe positsiooni kaugusele. Seejuures, kui esimene ligilähedane vastus jäi ühe positsiooni võrra üles- või allapoole, ei loetud sama ülesande piires ühe positsiooni võrra vasakule või paremale sattunud vastuseid enam ligilähedaseks (ning vastupidi). Põhjus: ahela moodustamisel kehtib tõenäoliselt ülesande ulatuses ühtne loogika keset ülesannet loogika vahetamisest on tõenäolisem juhuse appivõtt. Ligilähedase vastuse eest anti 0,5 punkti.
9 KUJUNDITE MEELDEJÄTMISE ÜLESANDE HINDAMINE Iga õigesse lahtrisse paigutatud õige kujundi eest anti 1 punkt. Vastus loeti ligilähedaseks, kui õige oli selle kontuur, aga mitte sisu (Tabel 1). Ligilähedase vastuse eest anti 0,5 punkti. Tabel 1. Kujundite meeldejätmise ülesande hindamine Oodatav kujund Ligilähedased kujundid A # G ± ² C B E % I $ H ' K # A G ± ² % C I $ B H ' E K G A # ± ² I C % H B $ K E ' ± A # G ² ² A # G ± ANDMETE SISESTAMINE Andmete sisestamiseks kasutati tabelarvutusprogrammi Microsoft Office Excel Mugavuse huvides tähistati uuritavate rühmad Rooma numbritega. I rühma moodustasid
10 Tallinna Reaalkooli VII klassi õpilased, II rühma XII klassi õpilased ning III rühma Tartu Ülikooli arstiteaduskonna II kursuse üliõpilased. Järjestustunnused (õpilase hommikusöögiharjumus ning hommikusöök katsepäeval) ja õpilase sugu kodeeriti täisarvulisi väärtuseid kasutades. Binaarsete tunnuste (kas õpilane on kahe katse vahel midagi söönud) kodeerimiseks kasutati arve 0 (tunnuse puudumine) ja 1 (tunnuse olemasolu). Pidevad tunnused (vanus aastates ja viimase kolme päeva keskmine unetundide arv) esitati kümnendarvuna vanus seejuures aasta täpsusega, unetundide arv ühe kümnendkoha täpsusega STATISTILINE ANALÜÜS Analüüs viidi läbi statistilise analüüsi keskkonnas R (R Development Core Team 2010). Statistiliste testide valimiseks uuriti esmalt, kas uuritavate isikute tulemused alluvad normaaljaotusele. Et nad ei allunud normaaljaotusele, testiti kahe valimi vahelist erinevust Wilcoxon i astak-märgitesti ning kolme valimi vahelist erinevust Kruskal-Wallis e testi abil. Tööhüpoteeside testimiseks leiti kõigis rühmades katse mõlema osa keskmised tulemused ja vastavad 95% usaldusvahemikud nii ülesannete lõikes kui katse osas tervikuna. Seoste hindamiseks kogutud taustaandmete ja ülesannete soorituse vahel jaotati rühmad tunnuste alusel omakorda osadeks, leiti nende osade keskmised tulemused ja vastavad 95% usaldusvahemikud ning seejärel võrreldi omavahel. 3. TULEMUSED 3.1. VALIMI KIRJELDUS Valimi suuruseks on 82 õpilast, kes vanuse alusel jaotuvad kolme rühma. Järgnevalt on toodud rühmade täpsem iseloomustus (Tabel 2). Tabel 2. Uuritavate rühmade iseloomustus I rühm II rühm III rühm Vähim vanus Suurim vanus Mediaanvanus Tütarlapsi 9 (28%) 9 (39%) 23 (85%) Noormehi 23 (72%) 14 (61%) 4 (15%) n = 32 n = 23 n = 27
11 3.2. TULEMUSED KOOLIPÄEVA LÕIKES Järgnevalt on toodud kõigi rühmade sooritused katse esimeses ja teises osas nii ülesannete kaupa kui summeerituna (Tabel 3, Tabel 4, Tabel 5). Tulemuste erinevustele vastavad p- väärtused on leitud Wilcoxon i astak-märgitesti abil. Tabel 3. I rühma tulemused katse esimeses ja teises osas Tulemus Ülesanne 09:00 13:55 Erinevus p-väärtus Arvud 6,09 ± 0,63 5,67 ± 0,89 0,42 ± 0,91 0,329 Sõnad 5,66 ± 0,77 5,81 ± 0,55 0,15 ± 0,87 0,587 Kujundid 6,09 ± 0,70 6,27 ± 0,87 0,18 ± 0,86 0,828 Kokku 17,83 ± 1,43 17,75 ± 1,69 0,08 ± 1,58 0,992 n = 32 Tabel 4. II rühma tulemused katse esimeses ja teises osas Tulemus Ülesanne 09:00 13:55 Erinevus p-väärtus Arvud 6,93 ± 0,83 6,07 ± 1,21 0,86 ± 1,03 0,111 Sõnad 7,48 ± 1,04 6,72 ± 0,98 0,76 ± 1,24 0,190 Kujundid 7,39 ± 0,99 7,74 ± 0,81 0,35 ± 1,02 0,574 Kokku 21,80 ± 2,42 20,52 ± 2,28 1,28 ± 2,42 0,140 n = 23 Tabel 5. III rühma tulemused katse esimeses ja teises osas Tulemus Ülesanne 09:00 13:55 Erinevus p-väärtus Arvud 6,39 ± 0,93 6,26 ± 0,85 0,13 ± 1,13 0,797 Sõnad 6,30 ± 0,78 5,52 ± 0,88 0,78 ± 0,91 0,049* 1 Kujundid 6,93 ± 0,98 5,15 ± 0,95 1,78 ± 1,23 < 0,001* 1 Siin ja edaspidi on ühe tärniga (*) tähistatud statistiliselt olulised tulemused (p < 0,05). Kahe tärniga (**) ridade korral on erinevus tõenäoline, ent antud valimis ei saa statistilist olulisust näidata (0,05 p < 0,1).
12 Tulemus Kokku 19,61 ± 2,05 16,93 ± 2, ± 2,05 0,022* n = 27 I ja II rühmas kummutavad katsetulemused esimese tööhüpoteesi uuritavate tulemuste vahel katse esimeses ja teises osas puudub statistiliselt oluline erinevus. Seejuures on II rühmas tekkinud erinevuste p-väärtused olulisusnivoole lähemal. III rühmas aga esimene tööhüpotees kehtib. Katse esimese ja teise osa soorituste keskmine erinevus on 2,68 (95% usaldusvahemik 4, ,63, p = 0,022). Ülesannete lõikes saab näidata statistiliselt olulist erinevust: 1) sõnade meeldejätmise ülesandes (soorituste keskmine erinevus 0,78; 95% usaldusvahemik 1, ; p = 0,049); 2) kujundite meeldejätmise ülesandes (soorituste keskmine erinevus 1,78; 95% usaldusvahemik 3, ,55; p < 0,001) TULEMUSED RÜHMADE LÕIKES Järgnevalt on toodud katse esimese ja teise osa tulemused rühmade lõikes nii ülesannete kaupa kui ka summeerituna (Tabel 6, Tabel 7). Tulemuste erinevustele vastavad p-väärtused on leitud Kruskal-Wallis e testi abil. Tabel 6. Katse esimese osa tulemused rühmade lõikes Tulemus Ülesanne I II III p-väärtus Arvud 6,09 ± 0,63 6,93 ± 0,82 6,39 ± 0,93 0,325 Sõnad 5,66 ± 0,77 7,48 ± 1,04 6,30 ± 0,78 0,008* Kujundid 6,09 ± 0,70 7,39 ± 0,99 6,93 ± 0,98 0,133 Kokku 17,83 ± 1,43 21,80 ± 2,41 19,61 ± 2,05 0,023* n = 32 n = 23 n = 27 Tabel 7. Katse teise osa tulemused rühmade lõikes Tulemus Ülesanne I II III p-väärtus
13 Tulemus Arvud 5,67 ± 0,89 6,07 ± 1,21 6,26 ± 0,85 0,588 Sõnad 5,81 ± 0,55 6,72 ± 0,98 5,52 ± 0,88 0,080** Kujundid 6,27 ± 0,87 7,74 ± 0,81 5,15 ± 0,95 0,001* Kokku 17,75 ± 1,69 20,52 ± 2,27 16,93 ± 2,04 0,023* n = 32 n = 23 n = 27 Katsetulemused kinnitavad teist tööhüpoteesi rühmade soorituses on statistiliselt oluline erinevus nii katse esimeses (p = 0,023) kui teises osas tervikuna (p = 0,023). Ülesannete lõikes saab näidata statistiliselt olulist erinevust: 1) katse esimese osa sõnade meeldejätmise ülesandes (p = 0,008); 2) katse teise osa kujundite meeldejätmise ülesandes (p = 0,001). Joonis 4 võtab kokku tulemuste tööhüpoteese käsitleva osa. Joonis 4. Rühmade soorituse võrdlus katse esimeses ja teises osas
14 3.4. SEOSED TAUSTAANDMETEGA Tütarlaste ja noormeeste vahel ei tekkinud statistiliselt olulist erinevust üheski grupis ei katse esimeses ega teises osas. Seega ei ole eespool näidatud rühmadevahelised erinevused ilmselt tingitud rühmade erinevast soolisest struktuurist (kui I ja II rühmas on ülekaalus noormehed, siis III rühmas on ülekaalus tütarlapsed). Et hinnata puhkuse mõju töömälule, jaotati uuritavad isikud kõigis rühmades kaheks: need, kes olid viimase kolme ööpäeva jooksul maganud (a) vähem kui 7 tundi ning (b) 7 tundi või rohkem. Üheski rühmas ei tekkinud siin statistiliselt olulist erinevust. Toitumisse puutuvas jaotus kõigis rühmades suurem osa uuritavaid kaheks: (a) need, kes söövad igal hommikul korralikult ja sõid korralikult ka katsepäeva hommikul ning (b) need, kes söövad igal hommikul vähe ja sõid vähe ka katsepäeva hommikul. Üheski rühmas ei tekkinud uuritavate seas statistiliselt olulist erinevust. Samuti ei saa üheski rühmas näidata seost katse teise osa soorituse ning vahepealse söömise või mittesöömise vahel ARUTELU LÕPPJÄRELDUSED Katsetulemuste analüüsi käigus joonistus välja põnev tendents: vanuse kasvades suurenesid muutused töömälu toimimises koolipäeva lõikes. VII klassi õpilaste hommikuse ja pärastlõunase soorituse vahel puudus statistiliselt oluline erinevus (p = 0,992). XII klassi õpilaste hommikune sooritus oli küll pärastlõunasest parem, ent seda statistiliselt mitteolulisel määral (p = 0,140). Arstiteaduskonna II kursuse üliõpilaste hommikune sooritus oli aga statistiliselt olulisel määral parem nende pärastlõunasest sooritusest (p = 0,022) (Joonis 4). Üliõpilased sooritasid hommikul paremini nii sõnade (p = 0,049) kui kujundite (p < 0,001) meeldejätmise ülesande. Sugu ning puhkamis- ja toitumisharjumused ei kajastunud õpilaste soorituses kuidagi. Järeldus, et vanuse kasvades on töömälu hommikul efektiivsem kui pärastlõunal, ühtib teataval määral näiteks Folkardi ja Monki (1979) läbi viidud uurimistööga, milles nad püüdsid muutusi tunnetusprotsessides seletada ajupoolkerade muutuva aktiivsuse abil. Kõnealuses töös jõuti järeldusele, et vasak ajupoolkera, mis seostub lihtsate rutiinsete tegevuste ning töömäluga, on aktiivsem just hommikul. Ent nagu öeldud, ajupoolkerade aktiivsuse seos tunnetusprotsessidega on tänasel päeval veel korralikult kirjeldamata.
15 VÕIMALIKUD KITSASKOHAD JA SOOVITUSED EDASPIDISEKS Käesoleva töö nõrgim koht on tõenäoliselt asjaolu, et valim on väike ning ei järgi kuigi täpselt populatsiooni ülesehitust eriti soolist struktuuri. Ehkki taustaandmete analüüsil ilmnes, et noormeeste ja tütarlaste soorituse vahel puudus märgatav erinevus, tuleks käesolevas uurimistöös tehtud järeldusi kindlasti kontrollida suurema ja populatsiooni ülesehitust paremini järgiva valimiga. Samuti saaks ehk teistsuguste ülesannetega uurida täpsemalt mõne konkreetse töömälu komponendi rolli. KOKKUVÕTE Uurimistöö läbiviimise eesmärgiks oli teada saada, millised muutused toimuvad koolipäeva jooksul eri vanuses õpilaste töömälus. Eesmärgi täitmiseks korraldati VII ja XII klassi õpilaste ning II kursuse üliõpilaste seas koolipäeva alguses ja lõpus töömälu hindav katse ning uuriti erinevate taustaandmete seoseid katsetulemustega. Uurimistöö esimene tööhüpotees oli, et kolme vanuserühma siseselt erinevad tulemused töömälu hindavates ülesannetes koolipäeva alguses ja lõpus statistiliselt olulisel määral. See hüpotees sai kummutatud VII ja XII klassi puhul, kinnitatud aga II kursuse üliõpilaste puhul. Teine tööhüpotees oli, et kolme vanuserühma omavahelises võrdluses erinevad tulemused töömälu hindavates ülesannetes koolipäeva alguses ja lõpus statistiliselt olulisel määral. Katse kinnitas seda hüpoteesi. Veel enam, ilmnes huvitav tendents: muutused töömälu toimimises koolipäeva lõikes suurenesid koos vanusega. Kui VII klassi õpilaste kahe soorituse vahel puudus statistiliselt oluline erinevus (p = 0,992) ja XII klassi õpilaste hommikune sooritus oli pärastlõunasest parem, kuid mitte statistiliselt olulisel määral (p = 0,140), siis II kursuse üliõpilaste hommikused tulemused olid juba statistiliselt oluliselt paremad pärastlõunastest tulemustest (p = 0,022). Seoseid katse soorituse ning õpilaste soo, toitumis- ja puhkamisharjumuste vahel ei leitud. Kuivõrd käesoleva töö läbiviimise eesmärgiks oli uurida vaid ühe õppimisvõime seisukohalt olulise komponendi muutuseid koolipäeva lõikes, ei saa selles tehtud järeldusi laiendada õppimisvõimele laiemalt mis ei olnud ka töö eesmärgiks. Sellegipoolest usub autor, et sammhaaval õppimisvõime seisukohalt keskse tähtsusega komponentide uurimine võiks anda ühesemaid vastuseid kui komplekssete testide läbiviimine, aidates lõpuks õppimisvõimet kui tervikut paremini mõista. KASUTATUD MATERJALID
16 Ammons, T. L., Booker, J. L., Killmon, C. P. (1995). The effects of time of day on student attention and achievement. University of Virginia (ERIC Document Reproduction Service No. ED ). Atkinson, R. C., Shiffrin, R. M. (1968). Human memory: A proposed system and its control processes. The psychology of learning and motivation (Volume 2). New York: Academic Press. pp Baddeley, A. D. (2000). The episodic buffer: a new component of working memory? Trends in Cognitive Sciences 4, Baddeley, A. D. (2003). Working memory: looking back and looking forward. Nature Reviews Neuroscience 4, Barron, B. J., Henderson, M. V., Spurgeon, R. (1994). Effects of time of day of instruction on reading achievement of below grade readers. Reading Improvement 31, Biggers, J. L. (1980). Body rhythms, the school day and academic achievement. Journal of Experimental Education 49, Brown, G. D. A., Preece, T., Hulme, C. (2000). Oscillator-based memory for serial order. Psychological Review 107, Carbo, M. (1984). You can identify reading styles and then design a super reading program. Early Years 15, Davis, Z. T. (1987). Effects of time of day of instruction on beginning reading achievement. Journal of Educational Research 80, Folkard, S. (1979). Time of day and level of processing. Memory & Cognition 7, Hanley, J. R., Bakopoulou, E. (2003). Irrelevant speech, articulatory suppression and phonological similarity: a test of the phonological loop model and the feature model. Psychonomic Bulletin & Review 10, Klein, J. (2001). Attention, scholastic achievement and timing of lessons. Scandinavian Journal of Educational Research 45, Logie, R. H., Della Sala, S., Laiacona, M., Chalmers, P., Wynn, V. (1996). Group aggregates and individual reliability: the case of verbal short-term memory. Memory & Cognition 24, Morton, L. L., & Diubaldo, D. (1995). Circadian differences in hemisphere-linked spelling proficiencies. Journal of Neuroscience 81, Natale, V., Lorenzetti, R. (1997). Influences of morningness-eveningness and time of day on narrative comprehension. Personality and Individual Differences 23,
17 Perry, S., Dawson, J. (1988). The Secret our body clocks reveal. New York: Rawson Associates. pp R Development Core Team. (2010). R: A language and environment for statistical computing. Vienna: R Foundation for Statistical Computing. Zephaniah, T. D. (1987). Effects of time of day of instruction on beginning reading achievement. Journal of Educational Research 80, Lisa 1. Andmestik kood rühm sugu vanus toit toit_hommik toit_lõuna uni hommik_arvud hommik_sõnad hommik_kujundid lõuna_arvud lõuna_sõnad lõuna_kujundid , , , , ,5 6 8, ,5 4, , , , , , ,5 7 3,5 0, , ,5 5 6,5 3, ,5 3,5 2, ,5 4, , ,5 5, ,5 7 4, , , ,5 10 6,5 2, , , , ,5 6 6
18 kood rühm sugu vanus toit toit_hommik toit_lõuna uni hommik_arvud hommik_sõnad hommik_kujundid lõuna_arvud lõuna_sõnad lõuna_kujundid ,5 2, , , ,5 7,5 9 8, ,5 11 9, , , ,5 3, , , , , , ,5 6,5 9,5 6 7,5 4, , , , ,5 6, ,3 9, , ,5 10 6, , , ,5 10,5 7, , , ,5 7,5 6 9, , ,5 4,5 5, , ,5 4,5 6 7, , , ,5 5 7, ,5 5, , , ,5 6, , ,5 7, , , ,5 5, ,
19 kood rühm sugu vanus toit toit_hommik toit_lõuna uni hommik_arvud hommik_sõnad hommik_kujundid lõuna_arvud lõuna_sõnad lõuna_kujundid ,5 8 10, ,5 8,5 7, , , , , , ,5 4,5 5, , ,5 4 4,5 5 5,5 1, ,5 6 8,5 4, , , , ,5 5 3,5 3,5 3 7, , ,5 5 4,5 5 5, , , , , , , , ,5 6,5 5 3, , , ,5 7,5 11,5 7 3,5 3,5
20 Lisa 2. Katse I osa ülesande täitmata vastuselehed tasku peegel hernes foto H # K Lisa 3. Katse I osa ülesande täidetud vastuselehed
21 kass tasku kummut laul vari tahvel peegel sahin kinnas asfalt kumerus hernes foto loogika rahe kook A I C K G ' # $ H B ± % ² E Lisa 4. Katse I osa 4. ülesande täitmata vastuseleht Sugu g Mees g Naine Vanus aastat
22 Kas tavaliselt sööd hommikuti? g Jah, söön kõhu korralikult täis g Jah, söön veidi g Söön nii, kuidas juhtub g Ei söö Kas täna hommikul sõid? g Jah, sõin kõhu korralikult täis g Jah, sõin veidi g Ei söönud Kui palju oled viimasel kolmel ööl keskmiselt maganud? tundi Lisa 5. Katse II osa ülesande täitmata vastuselehed keel vagun maantee raamat G '
23 ± H Kas oled vahepeal midagi söönud? g Jah g Ei Lisa 6. Katse II osa ülesande täidetud vastuselehed keel kardin säde flööt rütm mulje klaas vagun kirves kapsas maantee mõte padi raamat otsmik mudel # ² ' E G A $
24 B % H ± C I K Kas oled vahepeal midagi söönud? g Jah g Ei Lühikokkuvõte Muutused eri vanuses õpilaste töömälus koolipäeva jooksul Seni on õppimisvõime uurimisel kasutatud kompleksseid teste, mille sooritamine nõuab erinevate tunnetusprotsesside koostööd. Et sellisel teel on saadud üksteisele vasturääkivaid tulemusi, otsustas autor keskenduda esimesele pudelikaelale informatsiooni liikumisel ajus töömälule. Uurimistöö eesmärgiks oli uurida, millised muutused toimuvad koolipäeva jooksul eri vanuses õpilaste töömälus. Eesmärgi täitmiseks korraldati VII ja XII klassi õpilaste ning II kursuse üliõpilaste seas koolipäeva alguses ja lõpus töömälu hindav katse. Uuriti ka taustaandmete seoseid tulemustega. Analüüsi käigus joonistus välja põnev tendents: vanuse kasvades suurenes muutus töömälu toimimises koolipäeva lõikes. Kui VII klassi õpilaste kahe soorituse vahel puudus statistiliselt oluline erinevus (p = 0,992) ja XII klassi õpilaste hommikune sooritus oli pärastlõunasest parem, kuid mitte statistiliselt olulisel määral (p = 0,140), siis II kursuse üliõpilaste hommikused tulemused olid juba statistiliselt oluliselt paremad pärastlõunastest tulemustest (p = 0,022). Ehkki käesolev töö ei anna konkreetset vastust küsimusele, millised muutused leiavad õppimisvõime osas aset koolipäeva lõikes, heidab see siiski valgust muutustele töömälus, mis mängib õppimises üht võtmerolli.
PÄRNU TÄISKASVANUTE GÜMNAASIUM ESITLUSE KOOSTAMISE JUHEND Pärnu 2019
PÄRNU TÄISKASVANUTE GÜMNAASIUM ESITLUSE KOOSTAMISE JUHEND Pärnu 2019 SISUKORD 1. SLAIDIESITLUS... 3 1.1. Esitlustarkvara... 3 1.2. Slaidiesitluse sisu... 3 1.3. Slaidiesitluse vormistamine... 4 1.3.1 Slaidid...
Rohkemraamat5_2013.pdf
Peatükk 5 Prognoosiintervall ja Usaldusintervall 5.1 Prognoosiintervall Unustame hetkeks populatsiooni parameetrite hindamise ja pöördume tagasi üksikvaatluste juurde. On raske ennustada, milline on huvipakkuva
RohkemPraks 1
Biomeetria praks 3 Illustreeritud (mittetäielik) tööjuhend Eeltöö 1. Avage MS Excel is oma kursuse ankeedivastuseid sisaldav andmestik, 2. lisage uus tööleht, 3. nimetage see ümber leheküljeks Praks3 ja
Rohkem“MÄLUKAS”
Hiiumaa Arenguseminar 2016 Mälu ja mõtlemine Juhi tähelepanu Tauri Tallermaa 27.oktoober 2016 Edu 7 tunnust Allikas: Anthony Robbins. Sisemine jõud 1. Vaimustus 2. Usk e veendumus 3. Strateegia 4. Väärtushinnangute
RohkemTartu Kutsehariduskeskus IKT osakond Merlis Karja-Kännaste ASUTUSE DOKUMENDIREGISTRI AVALIK VAADE Analüüs Juhendaja Mirjam-Merike Sõmer Tartu 2015
Tartu Kutsehariduskeskus IKT osakond Merlis Karja-Kännaste ASUTUSE DOKUMENDIREGISTRI AVALIK VAADE Analüüs Juhendaja Mirjam-Merike Sõmer Tartu 2015 SISUKORD SISSEJUHATUS... 3 1. VILJANDI LINNAVALITSUSE
RohkemMida räägivad logid programmeerimisülesande lahendamise kohta? Heidi Meier
Mida räägivad logid programmeerimisülesande lahendamise kohta? Heidi Meier 09.02.2019 Miks on ülesannete lahendamise käigu kohta info kogumine oluline? Üha rohkem erinevas eas inimesi õpib programmeerimist.
RohkemPraks 1
Biomeetria praks 6 Illustreeritud (mittetäielik) tööjuhend Eeltöö 1. Avage MS Excel is oma kursuse ankeedivastuseid sisaldav andmestik, 2. lisage uus tööleht, nimetage see ümber leheküljeks Praks6 ja 3.
RohkemVL1_praks6_2010k
Biomeetria praks 6 Illustreeritud (mittetäielik) tööjuhend Eeltöö 1. Avage MS Excel is oma kursuse ankeedivastuseid sisaldav andmestik, 2. lisage uus tööleht (Insert / Lisa -> Worksheet / Tööleht), nimetage
RohkemMicrosoft PowerPoint - Keskkonnamoju_rus.ppt
Keskkonnakonverents 07.01.2011 Keskkonnamõju hindamine ja keskkonnamõju strateegiline hindamine on avalik protsess kuidas osaleda? Elar Põldvere (keskkonnaekspert, Alkranel OÜ) Kõik, mis me õpime täna,
RohkemPraks 1
Biomeetria praks 6 Illustreeritud (mittetäielik) tööjuhend Eeltöö 1. Avage MS Excel is ankeedivastuseid sisaldav andmestik, 2. lisage uus tööleht, nimetage see ümber leheküljeks Praks6 ja 3. kopeerige
RohkemMida me teame? Margus Niitsoo
Mida me teame? Margus Niitsoo Tänased teemad Tagasisidest Õppimisest TÜ informaatika esmakursuslased Väljalangevusest Üle kogu Ülikooli TÜ informaatika + IT Kokkuvõte Tagasisidest NB! Tagasiside Tagasiside
RohkemANOVA Ühefaktoriline dispersioonanalüüs Treeningu sagedus nädalas Kaal FAKTOR UURITAV TUNNUS Mitmemõõtmeline statistika Kairi Osula 2017/kevad
ANOVA Ühefaktoriline dispersioonanalüüs Treeningu sagedus nädalas Kaal FAKTOR UURITAV TUNNUS Factorial ANOVA Mitmefaktoriline dispersioonanalüüs FAKTOR FAKTOR Treeningu sagedus nädalas Kalorite kogus Kaal
RohkemG OSA A VARIANT RESPONDENDILE ISE TÄITMISEKS
G OSA A VARIANT RESPONDENDILE ISE TÄITMISEKS GS1 Järgnevalt on kirjeldatud lühidalt mõningaid inimesi. Palun lugege iga kirjeldust ja märkige igale reale, kuivõrd Teie see inimene on. Väga Minu Mõnevõrra
RohkemДЕЛОВОЕ ОБЩЕНИЕ
Tõhusa ja kaasahaarava õppe korraldamine kõrgkoolis 1. Teema aktuaalsus 2. Probleemid 3. Küsitlusleht vastustega 4. Kämmal 5. Õppimise püramiid 6. Kuidas edasi? 7. Allikad 1. Vene keele omandamine on
RohkemExcel Valemite koostamine (HARJUTUS 3) Selles peatükis vaatame millistest osadest koosnevad valemid ning kuidas panna need Excelis kirja nii, et
Excel2016 - Valemite koostamine (HARJUTUS 3) Selles peatükis vaatame millistest osadest koosnevad valemid ning kuidas panna need Excelis kirja nii, et programm suudaks anda tulemusi. Mõisted VALEM - s.o
RohkemE-õppe ajalugu
Koolituskeskkonnad MTAT.03.142 avaloeng Anne Villems September 2014.a. Põhiterminid Koolituskeskkonnad (Learning environments) IKT hariduses (ICT in education) E-õpe (e-learning) Kaugõpe (distance learning)
RohkemMicrosoft Word - TallinnLV_lihtsustatud_manual_asutuse_juhataja_ doc
Tallinna Linnavalitsuse sõnumisaatja kasutusjuhend asutuse juhatajale Sisukord 1. Süsteemi sisenemine...2 2. Parooli lisamine ja vahetamine...2 3. Ametnike lisamine ametiasutuse juurde...2 4. Saatjanimede
RohkemIFI6083_Algoritmid_ja_andmestruktuurid_IF_3
Kursuseprogramm IFI6083.DT Algoritmid ja andmestruktuurid Maht 4 EAP Kontakttundide maht: 54 Õppesemester: K Eksam Eesmärk: Aine lühikirjeldus: (sh iseseisva töö sisu kirjeldus vastavuses iseseisva töö
RohkemG aiasoft Programmi VERP ja Omniva Arvekeskuse liidese häälestamine ja arvete saatmine-lugemine VERP 6.3 ja VERP 6.3E Versioon ja hilisemad K
Programmi VERP ja Omniva Arvekeskuse liidese häälestamine ja arvete saatmine-lugemine VERP 6.3 ja VERP 6.3E Versioon 6.3.1.51 ja hilisemad Kasutaja juhend 2016 Sisukord 1. Sissejuhatus...3 2. Liidese häälestus...3
RohkemMicrosoft PowerPoint - Loodusteaduslik uurimismeetod.ppt
Bioloogia Loodusteaduslik uurimismeetod Tiina Kapten Bioloogia Teadus, mis uurib elu. bios - elu logos - teadmised Algselt võib rääkida kolmest teadusharust: Botaanika Teadus taimedest Zooloogia Teadus
RohkemAndmed arvuti mälus Bitid ja baidid
Andmed arvuti mälus Bitid ja baidid A bit about bit Bitt, (ingl k bit) on info mõõtmise ühik, tuleb mõistest binary digit nö kahendarv kahe võimaliku väärtusega 0 ja 1. Saab näidata kahte võimalikku olekut
RohkemStatistikatarkvara
Sissejuhatus statistika erialasse, sissejuhatus matemaatika erialasse, 20. september 2018 Statistikatarkvara põgus ülevaade Krista Fischer Statistikatarkvara kategooriad Võib jagada mitut moodi: Tarkvara,
RohkemMicrosoft Word - requirements.doc
Dokumendi ajalugu: Versioon Kuupäev Tegevus Autor 1.0 04.03.2008 Dokumendi loomine Madis Abel 1.1 09.03.2008 Kasutuslugude loomine Madis Abel 1.2 12.03.2008 Kasutuslugude täiendused Andres Kalle 1.3 13.03.2008
RohkemView PDF
Fitbit Ionic - ikoonilisest nutikellast natuke puudu, kuid spordiks ja kontoriks käib 11. aprill 2018-1:27 Autor: Kaido Einama Fitbiti nutikellad on balansseerinud pulsikella ja nutikella piiril ning viimasel
RohkemSaksa keele riigieksamit asendavate eksamite tulemuste lühianalüüs Ülevaade saksa keele riigieksamit asendavatest eksamitest Saksa keele riigi
Saksa keele riigieksamit asendavate eksamite tulemuste lühianalüüs 2014 1. Ülevaade saksa keele riigieksamit asendavatest eksamitest Saksa keele riigieksam on alates 2014. a asendatud Goethe-Zertifikat
Rohkem(Microsoft Word - T\366\366leht m\365isaprogramm 4-6 kl tr\374kkimiseks.doc)
4-6 KLASS 1 Minu nimi on Ma olen praegu Täna on 1. KÄRNERIMAJA JA LILLED Kirjuta või joonista siia kolm kärneri tööriista Kirjuta siia selle taime nimi, 1. TÖÖRIIST 2. TÖÖRIIST 3. TÖÖRIIST mida istutasid
RohkemAbiarstide tagasiside 2016 Küsimustikule vastas 137 tudengit, kellest 81 (60%) olid V kursuse ning 56 (40%) VI kursuse tudengid. Abiarstina olid vasta
Abiarstide tagasiside 2016 Küsimustikule vastas 137 tudengit, kellest 81 (60%) olid V kursuse ning 56 (40%) VI kursuse tudengid. Abiarstina olid vastanutest töötanud 87 tudengit ehk 64%, kellest 79 (91%)
RohkemKAASAV ELU RÜHM “TAKTIILNE“
KAASAV ELU RÜHM HEV ÕPPEVAHEND 17.05.2018 Grupp: Terje Isok Gerli Mikk Veronika Vahi, Merit Roosna, Tallinna Tervishoiu Kõrgkool Juhendajad: Jana Kadastik ja Tiia Artla PROJEKTI EESMÄRK Luua õppetööd
RohkemRühmatöö Moodle is Triin Marandi 2017 oktoober
Rühmatöö Moodle is Triin Marandi 2017 oktoober Kes on kasutanud rühmatööd? Nutitelefonid välja ja hääletama! www.menti.com KOOD: 14 10 00 https://www.mentimeter.com/s/1c1250be4e6b7c4ec7608a4fa6d7d591/3e66049189e0
Rohkem1. Üliõpilased 1.1 Tõendid Vali menüüst: Üliõpilased tõendid tõendite trükkimine. Avaneb vorm Tõendite trükkimine, vali tõendi liik Tõend õppim
1. Üliõpilased 1.1 Tõendid Vali menüüst: Üliõpilased tõendid tõendite trükkimine. Avaneb vorm Tõendite trükkimine, vali tõendi liik. 1.1.1 Tõend õppimise kohta TLÜ-s Seda tõendiliiki saab väljastada ainult
RohkemITI Loogika arvutiteaduses
Predikaatloogika Predikaatloogika on lauseloogika tugev laiendus. Predikaatloogikas saab nimetada asju ning rääkida nende omadustest. Väljendusvõimsuselt on predikaatloogika seega oluliselt peenekoelisem
RohkemMicrosoft Word - 56ylesanded1415_lõppvoor
1. 1) Iga tärnike tuleb asendada ühe numbriga nii, et tehe oleks õige. (Kolmekohaline arv on korrutatud ühekohalise arvuga ja tulemuseks on neljakohaline arv.) * * 3 * = 2 * 1 5 Kas on õige, et nii on
RohkemMicrosoft PowerPoint - loeng2.pptx
Kirjeldavad statistikud ja graafikud pidevatele tunnustele Krista Fischer Pidevad tunnused ja nende kirjeldamine Pidevaid (tihti ka diskreetseid) tunnuseid iseloomustatakse tavaliselt kirjeldavate statistikute
Rohkemlvk04lah.dvi
Lahtine matemaatikaülesannete lahendamise võistlus. veebruaril 004. a. Lahendused ja vastused Noorem rühm 1. Vastus: a) jah; b) ei. Lahendus 1. a) Kuna (3m+k) 3 7m 3 +7m k+9mk +k 3 3M +k 3 ning 0 3 0,
RohkemMicrosoft Word - EHR.docx
earvekeskus E-ARVE TELLIMUSTE JUHEND 1 Sisukord E-arvete tellimused... 3 Klientide tellimused... 3 E-arve tellimuse lisamine... 3 E-arve tellimuse muutmine... 9 Minu tellimused... 10 Minu tellimuse sisestamine...
RohkemLoovtööd ja nende korraldus Lääne-Virumaal Roela koolis
Loovtööd ja nende korraldus Lääne-Virumaal Roela koolis Anne Maalman Roela kool Roela kool asub Rakvere-Mustvee mnt 26. kilomeetril Kooliga ühes majas asuvad lasteaed, raamatukogu ja osavalla kontor Meie
RohkemAntennide vastastikune takistus
Antennide vastastikune takistus Eelmises peatükis leidsime antenni kiirgustakistuse arvestamata antenni lähedal teisi objekte. Teised objektid, näiteks teised antennielemendid, võivad aga mõjutada antenni
RohkemÕppematerjalide esitamine Moodle is (alustajatele) seminar sarjas Lõunatund e-õppega 12. septembril 2017 õppedisainerid Ly Sõõrd (LT valdkond) ja Dian
Õppematerjalide esitamine Moodle is (alustajatele) seminar sarjas Lõunatund e-õppega 12. septembril 2017 õppedisainerid Ly Sõõrd (LT valdkond) ja Diana Lõvi (SV valdkond) Järgmised e-lõunad: 10. oktoober
RohkemAkadeemilise personali tööstressi ja läbipõlemise ohjamise meetmed (AcadOSI) Tallinna Tehnikaülikool psühholoogia õppetool professor Mare Teichmann 12
Akadeemilise personali tööstressi ja läbipõlemise ohjamise meetmed (AcadOSI) Tallinna Tehnikaülikool psühholoogia õppetool professor Mare Teichmann 12. veebruar 2009 TÖÖSTRESS on pingeseisund, mille on
Rohkemvv05lah.dvi
IMO 05 Eesti võistkonna valikvõistlus 3. 4. aprill 005 Lahendused ja vastused Esimene päev 1. Vastus: π. Vaatleme esiteks juhtu, kus ringjooned c 1 ja c asuvad sirgest l samal pool (joonis 1). Olgu O 1
RohkemVäärtusta oma vabadust. Eesti Yale Seifide Kasutusjuhend Mudelid: YSB/200/EB1 YSB/250/EB1 YSB/400/EB1 YLB/200/EB1 YSM/250/EG1 YSM/400/EG1 YSM/520/EG1
Väärtusta oma vabadust. Eesti Yale Seifide Kasutusjuhend Mudelid: YSB/200/EB1 YSB/250/EB1 YSB/400/EB1 YLB/200/EB1 YSM/250/EG1 YSM/400/EG1 YSM/520/EG1 YLM/200/EG1 Soovitame selle kasutusjuhendi alles hoida.
RohkemProjekt: Sööbik ja Pisik Tartu Lasteaed Piilupesa Koostajad: Merelle Uusrand ja Ülle Rahv Sihtgrupp: 4 5aastased lapsed Periood: veebruar märts 2017 P
Projekt: Sööbik ja Pisik Tartu Lasteaed Piilupesa Koostajad: Merelle Uusrand ja Ülle Rahv Sihtgrupp: 4 5aastased lapsed Periood: veebruar märts 2017 Projekti eesmärk 1. Laps saab teadmisi tervislikest
RohkemKuidas kehtestada N&M
Kehtestav suhtlemine Kuidas ennast kehtestada, kui Su alluv on naine/mees? Tauri Tallermaa 15. mai 2019 Suhtlemine Kui inimene suhtleb teise inimesega keele vahendusel, leiab aset miski, mida me mujal
Rohkem4. KIRURGIA Üliõpilase andmed. Need väljad täidab üliõpilane Praktikatsükli sooritamise aeg Kirurgia praktikatsükkel Ees- ja perekonnanimi Matriklinum
4. KIRURGIA Üliõpilase andmed. Need väljad täidab üliõpilane Praktikatsükli sooritamise aeg Kirurgia praktikatsükkel Ees- ja perekonnanimi Matriklinumber E-posti aadress Telefoninumber Praktikatsükli läbimine.
RohkemKINNITATUD Tartu Ülikooli rektori 4. septembri a käskkirjaga nr 13 (jõustunud ) MUUDETUD Tartu Ülikooli rektori 27. novembri a k
KINNITATUD Tartu Ülikooli rektori 4. septembri 2013. a käskkirjaga nr 13 (jõustunud 04.09.2013) MUUDETUD Tartu Ülikooli rektori 27. novembri 2014. a käskkirjaga nr 39 (jõustub 01.01.2015) Diplomite, residentuuri
Rohkem(Microsoft Word - T\366\366leht m\365isaprogramm algklassilastele tr\374kk 2.doc)
ALGKLASSILAPSED 1 MINU NIMI ON MINA OLEN PRAEGU TÄNA ON 1. KÄRNERIMAJA JA LILLED KIRJUTA VÕI JOONISTA SIIA KAKS KÄRNERI TÖÖRIISTA KIRJUTA SIIA SELLE TAIME 1. TÖÖRIIST 2. TÖÖRIIST NIMI MIDA ISTUTASID MÕISTA,
RohkemÕpetajate täiendkoolituse põhiküsimused
Õpetajate täienduskoolituse vajadus ja põhimõtted Meedi Neeme Rocca al Mare Seminar 2010 Hariduse eesmärk on õpilase areng Olulised märksõnad: TEADMISED,ARUKUS,ELUTARKUS,ISIKUPÄ- RASUS, ENESEKINDLUS JA
RohkemSG kodukord
Saue Gümnaasium Koostaja: Robert Lippin Lk 1 / 5 KOOLI VASTUVÕTMISE JA VÄLJAARVAMISE TINGIMUSED JA KORD 1. ÜLDPÕHIMÕTTED 1.1. Põhikooli õpilaseks võetakse vastu kõik selleks soovi avaldavad koolikohustuslikud
RohkemNR-2.CDR
2. Sõidutee on koht, kus sõidavad sõidukid. Jalakäija jaoks on kõnnitee. Kõnnitee paikneb tavaliselt mõlemal pool sõiduteed. Kõige ohutum on sõiduteed ületada seal, kus on jalakäijate tunnel, valgusfoor
RohkemJuhend nutiterminali seadistamiseks ja kaardimaksete vastuvõtmiseks Ingenico Link/2500 ja icmp
Juhend nutiterminali seadistamiseks ja kaardimaksete vastuvõtmiseks Ingenico Link/2500 ja icmp Terminali seadistamine Lülita telefonis või tahvelarvutis (edaspidi telefonis) sisse Bluetooth. (1) 1 1 Mudel
Rohkemsojateadlane_4.indd
KAITSEVÄE ÜHENDATUD ÕPPEASUTUSTE PÕHIKURSUSTE KADETTIDE KOGEMUSED, USKUMUSED JA ETTEPANEKUD SEOSES NUTIVAHENDITE KASUTAMISEGA ÕPPETEGEVUSES 1 Triinu Soomere, Liina Lepp, Marvi Remmik, Äli Leijen Võtmesõnad:
RohkemTartu Ülikool Matemaatika-informaatikateaduskond Matemaatilise statistika instituut Võrgupeo külastaja uurimine Andmeanalüüs I projekt Koostajad: Urma
Tartu Ülikool Matemaatika-informaatikateaduskond Matemaatilise statistika instituut Võrgupeo külastaja uurimine Andmeanalüüs I projekt Koostajad: Urmas Kvell Riivo Talviste Gert Palok Juhendaja: Mare Vähi
RohkemEBSCO täistekstiandmebaaside kasutamine Otsingu sooritamiseks: 1. Logi sisse 2. Vali EBSCOhost Web 3. Seejärel vali andmebaas, milles soovid otsingut
EBSCO täistekstiandmebaaside kasutamine Otsingu sooritamiseks: 1. Logi sisse 2. Vali EBSCOhost Web 3. Seejärel vali andmebaas, milles soovid otsingut sooritada. Andmebaasid on temaatilised. Koolitööde
RohkemMicrosoft Word - Mesi, kestvuskatsed, doc
MEEPROOVIDE KESTVUSKATSED Tallinn 2017 Töö nimetus: Meeproovide kestvuskatsed. Töö autorid: Anna Aunap Töö tellija: Eesti Mesinike Liit Töö teostaja: Marja 4D Tallinn, 10617 Tel. 6112 900 Fax. 6112 901
RohkemCPA4164 USB 2.0 kõrgekvaliteediline videoadapter KASUTUSJUHEND 1. PEATÜKK - Ülevaade 1.1 Tutvustus CPA4164 USB 2.0 videoadapter võimaldab teil arvutis
CPA4164 USB 2.0 kõrgekvaliteediline videoadapter KASUTUSJUHEND 1. PEATÜKK - Ülevaade 1.1 Tutvustus CPA4164 USB 2.0 videoadapter võimaldab teil arvutisse laadida ja redigeerida erinevatest analoogvideo
RohkemMicrosoft Word - VOTA_dok_menetlemine_OIS_ doc
Varasemate õpingute ja töökogemuse arvestamine (VÕTA ) dokumentide menetlemise protsess ÕISis Koostanud: Ele Hansen Ele Mägi Tartu 2012 1. Aine ülekandmine-õppekavajärgne aine Varasemalt sooritatud aine
RohkemMicrosoft PowerPoint - loeng.ppt
Tarkvaraarendusprotsess Lektor Oleg Mürk olegm@webmedia.ee Webmedia AS www.webmedia.ee Teema Mille poolest erineb üksinda programmeerimine mitmekesi tarkvaraarendamisest? Mitmekesi programmeerimine Mitmekesi
RohkemDVD_8_Klasteranalüüs
Kursus: Mitmemõõtmeline statistika Seminar IX: Objektide grupeerimine hierarhiline klasteranalüüs Õppejõud: Katrin Niglas PhD, dotsent informaatika instituut Objektide grupeerimine Eesmärk (ehk miks objekte
Rohkemuntitled
IDA-VIRUMAA PÕLEVKIVI TÖÖSTUSSE SUHTUMISE UURINGU ARUANNE IDA-VIRUMAA ELANIKKONNA TELEFONIKÜSITLUS Oktoober 2006 www.saarpoll.ee SISUKORD 1. Sissejuhatus ja metoodika........... 3 2. Põhijäreldused....
RohkemMicrosoft Word - Järvamaa_KOVid_rahvastiku analüüs.doc
Töömaterjal. Rivo Noorkõiv. Käesolev töö on koostatud Siseministeeriumi poolt osutatava kohalikeomavalitsuste ühinemist toetava konsultatsioonitöö raames. Järvamaa omavalitsuste rahvastiku arengu üldtrendid
RohkemMicrosoft PowerPoint - BPP_MLHvaade_juuni2012 (2)
Balti pakendi protseduur MLH kogemus Iivi Ammon, Ravimitootjate Liit Ravimiameti infopäev 13.06.2012 Eeltöö ja protseduuri algus Päev -30 MLH esindajad kolmes riigis jõuavad arusaamani Balti pakendi protseduuri
RohkemPpt [Read-Only]
EL 2020 strateegia eesmärkidest, mis puudutab varajast koolist väljalangemist ja selle vähendamist EL 2020 strateegia eesmärkidest, mis puudutab madala haridustasemega noorte osakaalu vähendamist Madal
RohkemHIV-nakkuse levik Eestis ETTEKANNE KOOLITUSEL INIMKAUBANDUSE ENNETAMINE- KOOLITUS ÕPETAJATELE NOORSOOTÖÖTAJATELE JA KUTSENÕUSTAJATELE Sirle Blumberg A
HIV-nakkuse levik Eestis ETTEKANNE KOOLITUSEL INIMKAUBANDUSE ENNETAMINE- KOOLITUS ÕPETAJATELE NOORSOOTÖÖTAJATELE JA KUTSENÕUSTAJATELE Sirle Blumberg AIDS-i Ennetuskeskus HIV-nakkuse olukorra analüüs. Ohustatud
RohkemHäälestusutiliit Kasutusjuhend
Häälestusutiliit Kasutusjuhend Autoriõigus 2007, 2008 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Windows on Microsoft Corporationi USAs registreeritud kaubamärk. Käesolevas dokumendis sisalduvat teavet
RohkemPowerPoint Presentation
Mahara võimalused Marju Piir Triin Marandi Tartu Ülikool 2016 E-portfoolio Kogumik õppija poolt loodud, valitud, järjestatud, reflekteeritud ja esitletud materjalidest, tõendamaks õpitust arusaamist ja
Rohkem1
IDA-TALLINNA KESKHAIGLA Statsionaarsete patsientide rahulolu uuring 13 13 Sisukord 1. Uuringu läbiviimise metoodika... 2 2. Andmete analüüs... 2 3. Uuringu valim... 3 3.1. Vastanute iseloomustus: sugu,
RohkemSissejuhatus GRADE metoodikasse
Sissejuhatus GRADE metoodikasse Eriline tänu: Holger Schünemann ja GRADE working group www.gradeworkinggroup.org Kaja-Triin Laisaar TÜ peremeditsiini ja rahvatervishoiu instituut kaja-triin.laisaar@ut.ee
RohkemMicrosoft Word - Errata_Andmebaaside_projekteerimine_2013_06
Andmebaaside projekteerimine Erki Eessaar Esimene trükk Teadaolevate vigade nimekiri seisuga 24. juuni 2013 Lehekülg 37 (viimane lõik, teine lause). Korrektne lause on järgnev. Üheks tänapäeva infosüsteemide
RohkemMicrosoft PowerPoint - Kliiniliste auditite kogemused [Read-Only] [Compatibility Mode]
Anneli Rätsep TÜ Peremeditsiini õppetool vanemteadur 25.04.2013 Alates 2002. aastast "Haigete ravi pikkuse põhjendatus sisehaiguste profiiliga osakondades 3-5 auditit aastas Müokardiinfarkti haige käsitlus
RohkemTartu Ülikool
Tartu Ülikool Code coverage Referaat Koostaja: Rando Mihkelsaar Tartu 2005 Sissejuhatus Inglise keelne väljend Code coverage tähendab eesti keeles otse tõlgituna koodi kaetust. Lahti seletatuna näitab
RohkemVL1_praks2_2009s
Biomeetria praks 2 Illustreeritud (mittetäielik) tööjuhend Eeltöö 1. Avage MS Excel is oma kursuse ankeedivastuseid sisaldav andmestik (see, mida 1. praktikumiski analüüsisite), 2. nimetage Sheet3 ümber
RohkemRelatsiooniline andmebaaside teooria II. 6. Loeng
Relatsiooniline andmebaaside teooria II. 5. Loeng Anne Villems ATI Loengu plaan Sõltuvuste pere Relatsiooni dekompositsioon Kadudeta ühendi omadus Sõltuvuste pere säilitamine Kui jõuame, siis ka normaalkujud
RohkemMicrosoft PowerPoint - EMCS13
EMCS piloot-projekt Raigo Veisberg Maksu- ja Tolliameti kaudsete maksude ja aktsiiside talitus TEEMAD Mis on EMCS EMCS käivitumine EMCS kasutamine ja selle võimalused E-saateleht Info edastamine EMCS infosüsteemi
RohkemLisa 1 KINNITATUD direktori käskkirjaga nr 1-2/99 Võru Gümnaasiumi koolieksami eristuskiri 1. Eksami eesmärk saada ülevaade õppimise ja õpe
Lisa 1 KINNITATUD direktori 06.10.2017 käskkirjaga nr 1-2/99 Võru Gümnaasiumi koolieksami eristuskiri 1. Eksami eesmärk saada ülevaade õppimise ja õpetamise tulemuslikkusest koolis ning suunata eksami
RohkemloogikaYL_netis_2018_NAIDISED.indd
. Lihtne nagu AB Igas reas ja veerus peavad tähed A, B ja esinema vaid korra. Väljaspool ruudustikku antud tähed näitavad, mis täht on selles suunas esimene. Vastuseks kirjutage ringidesse sattuvad tähed
RohkemTaskuprinter KASUTUSJUHEND
Taskuprinter KASUTUSJUHEND Täname, et ostsite taskuprinteri Polaroid Mint. Käesoleva kasutusjuhendi eesmärk on anda teile juhiseid toote ohutuks kasutamiseks ja et see ei kujutaks endast kasutajale mingit
RohkemVKE definitsioon
Väike- ja keskmise suurusega ettevõtete (VKE) definitsioon vastavalt Euroopa Komisjoni määruse 364/2004/EÜ Lisa 1-le. 1. Esiteks tuleb välja selgitada, kas tegemist on ettevõttega. Kõige pealt on VKE-na
RohkemEesti Muusika- ja Teatriakadeemia diplomite, akadeemiliste õiendite ja tunnistuste väljaandmise kord I Üldsätted 1. Käesolev eeskiri sätestab Eesti Mu
Eesti Muusika- ja Teatriakadeemia diplomite, akadeemiliste õiendite ja tunnistuste väljaandmise kord I Üldsätted 1. Käesolev eeskiri sätestab Eesti Muusika- ja Teatriakadeemias (edaspidi akadeemia) diplomi,
RohkemKuidas coaching aitab juhil tiimiliikmeid aktiivsemalt tööprotsessi kaasata?
Kuidas coaching aitab juhil tiimiliikmeid aktiivsemalt tööprotsessi kaasata? Tiina Merkuljeva superviisor coach, ISCI juhataja tiina.merkuljeva@isci.ee www.isci.ee Töötajate kaasamispraktika areng Inspireeriv
RohkemE-arvete juhend
E- arvete seadistamine ja saatmine Omniva kaudu Standard Books 7.2 põhjal Mai 2015 Sisukord Sissejuhatus... 3 Seadistamine... 3 Registreerimine... 4 E- arve konto... 5 Vastuvõtu eelistus... 5 Valik E-
RohkemWord Pro - digiTUNDkaug.lwp
/ näide: \ neeldumisseadusest x w x y = x tuleneb, et neeldumine toimub ka näiteks avaldises x 2 w x 2 x 5 : x 2 w x 2 x 5 = ( x 2 ) w ( x 2 ) [ x 5 ] = x 2 Digitaalskeemide optimeerimine (lihtsustamine)
Rohkemnormaali
AS TEEKARU T-2 Tallinn-Tartu-Võru Luhamaa mnt kiirustabloode mõõtetulemused enne ja pärast märgi aktiveerimist. Vahearuanne Tallinn 2 AS TEEKARU LIIKLUSOSAKOND T-2 Tallinn-Tartu-Võru Luhamaa mnt kiirustabloode
RohkemÕnn ja haridus
Prof. Margit Sutrop Tartu Ülikooli eetikakeskuse juhataja Õpetajate Liidu konverents Viimsis, 24. oktoobril 2012 Õnn tähendab elada head elu. Hea elu teooria seab 2 tingimust: Inimene on subjektiivselt
RohkemB120_10 estonian.cdr
Alati seal, et teid aidata Registreerige oma toode ja otsige abi koduleheküljelt www.philips.com/welcome B120 Beebimonitor Küsimus? Kontakteeruge Philipsiga Eestikeelne kasutusjuhend 2 Valgussensor USB
RohkemVõistlusülesanne Vastutuulelaev Finaal
Võistlusülesanne Vastutuulelaev Finaal CADrina 2016 võistlusülesannete näol on tegemist tekst-pilt ülesannetega, milliste lahendamiseks ei piisa ainult jooniste ülevaatamisest, vaid lisaks piltidele tuleb
RohkemValik harjutusi eesti keele postkaartide jaoks Tervitused ja hüvastijätud Grupp töötab paarides, harjutab fraase ja täiendab kaardil olevat veel omapo
Valik harjutusi eesti keele postkaartide jaoks Tervitused ja hüvastijätud Grupp töötab paarides, harjutab fraase ja täiendab kaardil olevat veel omapoolsete tervitus- ja hüvastijätufraasidega. Saab arutleda,
RohkemÕppekava arendus
Õppekava arendus Ülle Liiber Õppekava kui kokkulepe ja ajastu peegeldus Riiklik õppekava on peegeldus sellest ajast, milles see on koostatud ja kirjutatud valitsevast mõtteviisist ja inimkäsitusest, pedagoogilistest
RohkemSlide 1
Koolist väljalangenute endi vaatenurk (...) see et ma ei viitsind õppida. (...) oli raskusi midagi tunnis teha ka, kui keegi seal seljataga midagi möliseb Sul seal. Helen Toming Et jah kui klassiga nagu
RohkemUudiseid k-meride abil bakterite leidmisest [Compatibility Mode]
Uudiseid k-meride abil bakterite leidmisest CLARK: fast and accurate classification of metagenomic and genomic sequences using discriminative k-mers(2015) Rachid Ounit, Steve Wanamaker, Timothy J. Close
RohkemJustiitsministri määrus nr 10 Euroopa tõkendi tunnistuse vormi kehtestamine Lisa EUROOPA TÕKENDI TUNNISTUS 1 Viidatud nõukogu raamotsuse 20
Justiitsministri 26.03.2015 määrus nr 10 Euroopa tõkendi tunnistuse vormi kehtestamine Lisa EUROOPA TÕKENDI TUNNISTUS 1 Viidatud nõukogu raamotsuse 2009/829/JSK artiklis 10 a) Taotlev riik: Täitev riik:
RohkemRahulolu_uuring_2010.pdf
Rahulolu raport Kuressaare Haigla SA Käesolev uuring viidi läbi 2010. aastal. Uuriti ambulatoorse ravi patsientide rahulolu raviteenusega. Ankeetide arv ja tagastusprotsent Struktuuriüksus Väljastatud
RohkemAASTAARUANNE
2014. 2018. aasta statistikatööde loetelu kinnitamisel juunis 2014 andis Vabariigi Valitsus Statistikaametile ja Rahandusle korralduse (valitsuse istungi protokolliline otsus) vaadata koostöös dega üle
RohkemKASUTUSJUHEND
KASUTUSJUHEND Sissejuhatus Kui valvesüsteem on valvessepanekuks valmis ning puuduvad rikke- ning häireteated, kuvatakse sõrmistiku displeil kellaaeg, kuupäev ning tekst Enter Your Code sisestage kood Peale
RohkemMicrosoft Word - RM_ _17lisa2.rtf
Maksu- ja Tolliamet Maksukohustuslane Vorm KMD INF Nimi Registri- või isikukood A-osa ANDMED VÄLJASTATUD ARVETE KOHTA Esitatakse koos käibedeklaratsiooniga maksustamisperioodile järgneva kuu 20. kuupäevaks
RohkemMillest mõtleb depressioon (ja kuidas temast aru saada?) Maarja-Liisa Oitsalu kliiniline psühholoog
Millest mõtleb depressioon (ja kuidas temast aru saada?) Maarja-Liisa Oitsalu kliiniline psühholoog Ma olen mõttetu Jälle ma ebaõnnestusin! See ülesanne ei tulnud mul hästi välja Küll ma olen vahest saamatu!
RohkemMäetaguse Põhikooli arenguvestluse tingimused ja kord Mäetaguse Põhikooli arenguvestluse korraldamise tingimused ja kord kehtestatakse Põhikooli- ja g
Mäetaguse Põhikooli arenguvestluse tingimused ja kord Mäetaguse Põhikooli arenguvestluse korraldamise tingimused ja kord kehtestatakse Põhikooli- ja gümnaasiumiseaduse 37 lg 5 alusel. Mäetaguse Põhikooli
RohkemKEHTESTATUD õppeprorektori korraldusega nr 190 MUUDETUD õppeprorektori korraldusega nr 158 MUUDETUD õppeprorektori ko
KEHTESTATUD õppeprorektori 29.08.2016 korraldusega nr 190 MUUDETUD õppeprorektori 18.09.2017 korraldusega nr 158 MUUDETUD õppeprorektori 08.03.2018 korraldusega nr 54 Õpetajakoolituse erialastipendiumi
RohkemÕPETAJATE OSKUSED PIAAC ANDMETE BAASIL Aune Valk PIAAC (Programme for the International Assessment of Adult Competencies) uuringu raames va
ÕPETAJATE OSKUSED PIAAC ANDMETE BAASIL 10.12.2013 Aune Valk PIAAC (Programme for the International Assessment of Adult Competencies) uuringu raames valmis väga rikas andmebaas, mis annab võimaluse uurida
Rohkem