Eluslooduse mitmekesisuse ja maastiku seire allprogrammi Valitud elupaikade talilinnustik aasta aruanne Koostaja: Jaanus Elts Tartu,

Seotud dokumendid
aegcau

FIE Jaanus Elts Metsakaitse- ja Metsauuenduskeskus Töövõtulepingu nr 2-24/Trt-17, 7. aprill 2008 aruanne Metskurvitsa mängulennu seire aastal Ja

PowerPoint Presentation

Kas meil on vaja linnaelustiku seiret?

Hirundo (1) Hirundo UURIMUS Metsalindude arvukuse muutused perioodil Renno Nellis*, Veljo Volke Eesti Ornitoloogiaühing, Veski

Microsoft Word - Järvamaa_KOVid_rahvastiku analüüs.doc

2016 aasta märtsi tulumaksu laekumine omavalitsustele See ei olnud ette arvatav Tõesti ei olnud, seda pole juhtunud juba tükk aega. Graafikult näeme,

Hirundo (1) Hirundo UURIMUS Soome lahe avamere lindude inventuuri tulemused seoses aastaaegade, mere sügavuse ja geograafilise pikkusega

Mälumäng Vol 3.

(Microsoft Word - Ulukij\344lgede ruutloendus 2011.doc)

2016 INSENERIBÜROO STRATUM LIIKLUSKOORMUSE UURING

1 Keskkonnamõju analüüs Koostajad: Koostamise aeg: metsaparandusspetsialist Jüri Koort algus: bioloogilise mitmekesisuse spetsialist Toomas

Institutsioonide usaldusväärsuse uuring

ELUPUU Eestikeelne nimi Harilik elupuu, levinud ka hiigelelupuu Ladinakeelne nimi Thuja occidentalis ja thuja plicata Rahvapärased nimed Ilmapuu, tule

2015 aasta veebruari tulumaksu laekumise lühianalüüs aasta veebruari lühianalüüs pole eriti objektiivne, sest veebruari lõpuks polnud tuludeklar

Institutsioonide usaldusväärsuse uuring

TELLIJAD Riigikantselei Eesti Arengufond Majandus- ja Kommunikatsiooniministeerium KOOSTAJAD Olavi Grünvald / Finantsakadeemia OÜ Aivo Lokk / Väärtusi

Ühinenud kinnisvarakonsultandid ja Adaur Grupp OÜ alustasid koostööd

Microsoft Word - Linnud_lyhiaruanne_2015_netti_PMi.doc

Mida me teame? Margus Niitsoo

Tallinna Tehnikakõrgkooli teadustegevuse kajastus Eesti Teadusinfosüsteemi andmebaasis Agu Eensaar, füüsika-matemaatikakandidaat Eesti Teadusinfosüste

Lisa 7.1. KINNITATUD juhatuse a otsusega nr 2 MTÜ Saarte Kalandus hindamiskriteeriumite määratlemine ja kirjeldused 0 nõrk e puudulik -

Relatsiooniline andmebaaside teooria II. 6. Loeng

lvk04lah.dvi

Microsoft PowerPoint - Keskkonnamoju_rus.ppt

HIV-nakkuse levik Eestis ETTEKANNE KOOLITUSEL INIMKAUBANDUSE ENNETAMINE- KOOLITUS ÕPETAJATELE NOORSOOTÖÖTAJATELE JA KUTSENÕUSTAJATELE Sirle Blumberg A

Microsoft Word - 56ylesanded1415_lõppvoor

1 Keskkonnamõju analüüs Räätsa TP-702 Koostajad Koostamise aeg metsaparandusspetsialist Jüri Koort bioloogilise mitmekesisuse spetsialist T

1 Keskkonnamõju analüüs Koostajad: Koostamise aeg: metsaparandusspetsialist Jüri Koort algus: bioloogilise mitmekesisuse spetsialist Toomas

Rahulolu_uuring_2010.pdf

Praks 1

Lauri Lipp M ,2 km jooks Tulemus Punkte 0:15:48,0 100 Kätekõverdused Istessetõusud KOKKU MTÜ Vigastatud Võitlejate Ühing Tall

A Peet Üldiseid fakte diabeedi tekkemehhanismide kohta \(sealhulgas lühiülevaade

(Microsoft Word - ÜP küsimustiku kokkuvõte kevad 2019)

Projekt Eesti 20. sajandi ( ) sõjalise ehituspärandi kaardistamine ja analüüs 1 / 13 Projekt Eesti 20. sajandi ( ) sõjalise ehituspära

PowerPointi esitlus

(Microsoft Word - \334levaade erakondade finantsseisust docx)

(Microsoft PowerPoint - Investeerimishoius_Uus_Maailm_alusvara_\374levaadeToim.ppt)

Institutsioonide usaldusväärsuse uuring

raamat5_2013.pdf

1 Keskkonnamõju analüüs Koostajad: Koostamise aeg: metsaparandusspetsialist Madi Nõmm algus: bioloogilise mitmekesisuse spetsialist Toomas

Welcome to the Nordic Festival 2011

M16 Final Decision_Recalculation of MTR for EMT

2008 EMV start.xlsx

M16 Final Decision_Recalculation of MTR for Elisa

I Generaatori mõiste (Java) 1. Variantide läbivaatamine Generaator (ehk generaator-klass) on klass, milles leidub (vähemalt) isendimeetod next(). Kons

Microsoft Word - Karu 15 TERMO nr 527.doc

TARTU ORIENTEERUMIS- NELJAPÄEVAKUD neljapäevak Tehvandi, 1. august Ajakava: Start avatud: Finiš suletakse: Asukoht: Võistlu

PowerPoint Presentation

D vanuserühm

Microsoft Word - TALLINNA ROHEALADE LINNUSTIK.doc

(Microsoft Word - T\366\366leht m\365isaprogramm 4-6 kl tr\374kkimiseks.doc)

Microsoft PowerPoint - MihkelServinski_rahvastikust.pptx

Valik harjutusi eesti keele postkaartide jaoks Tervitused ja hüvastijätud Grupp töötab paarides, harjutab fraase ja täiendab kaardil olevat veel omapo

Matemaatilised meetodid loodusteadustes. I Kontrolltöö I järeltöö I variant 1. On antud neli vektorit: a = (2; 1; 0), b = ( 2; 1; 2), c = (1; 0; 2), d

Saksa keele riigieksamit asendavate eksamite tulemuste lühianalüüs Ülevaade saksa keele riigieksamit asendavatest eksamitest Saksa keele riigi

Sügis 2018 Kõrgema matemaatika 2. kontrolltöö tagasiside Üle 20 punkti kogus tervelt viis üliõpilast: Robert Johannes Sarap, Enely Ernits, August Luur

1 Keskkonnamõju analüüs Rääsa Koostajad Koostamise aeg metsaparandusspetsialist Madi Nõmm bioloogilise mitmekesisuse spetsialist Toomas Hir

AASTAARUANNE

Eesti Energia muutuvas keskkonnas Olavi Tammemäe Keskkonnajuht

Mida räägivad logid programmeerimisülesande lahendamise kohta? Heidi Meier

Microsoft PowerPoint - e-maits08_aruanne.pptx

IDA-TALLINNA KESKHAIGLA Statsionaarsete patsientide rahulolu uuring

Orbiidile! hooaja info

Saaremaa Sügis '97

(Microsoft Word - T\366\366leht m\365isaprogramm algklassilastele tr\374kk 2.doc)

Creating presentations with this template...

Excel Valemite koostamine (HARJUTUS 3) Selles peatükis vaatame millistest osadest koosnevad valemid ning kuidas panna need Excelis kirja nii, et

Microsoft Word - essee_CVE ___KASVANDIK_MARKKO.docx

Print\A4\LMergeQualify.PMT

Vana talumaja väärtustest taastaja pilgu läbi

Slaid 1

m

Microsoft PowerPoint - TEUK ettekanne pptx

1 Keskkonnamõju analüüs Loone - Pirgu metsakuivenduse rekonstrueerimine Koostajad Koostamise aeg metsaparandusspetsialist Jüri Koort Raplam

Microsoft PowerPoint - VKP_VÜFdial_J_AnnikaUettekanne_VKP_ _taiendatudMU.ppt [Compatibility Mode]

TUNNUSTATUD TURVALAHENDUS Esitaja: G4S Eesti AS, Alarmtec AS Automaatse numbrituvastussüsteemi paigaldamine keelatud piirikaubanduse vastu võitlemisek

2012 Harku valla meistrivõistlused ujumises. Vabalt 2004 ja nooremad tüdrukud 25 vabalt. 1. Mari Liis Maas ,38 2. Hanna Kübard ,30 3. Cr

PÄRNU TÄISKASVANUTE GÜMNAASIUM ESITLUSE KOOSTAMISE JUHEND Pärnu 2019

Monitooring 2010f

Microsoft Word - Krassgrundi linnustik_aruanne2010_2.doc

MAJANDUSAASTA ARUANNE aruandeaasta algus: aruandeaasta lõpp: ärinimi: Will Do OÜ registrikood: tänava/talu nimi, Haraka

Akadeemilise personali tööstressi ja läbipõlemise ohjamise meetmed (AcadOSI) Tallinna Tehnikaülikool psühholoogia õppetool professor Mare Teichmann 12

VL1_praks2_2009s

PowerPoint Presentation

G TECTA 4G mitme gaasi detektor EE Lühijuhend

Keskkonnamõju analüüs 1 PaasverePÜ-23 Koostajad Koostamise aeg metsaparandusspetsialist Madi Nõmm bioloogilise mitmekesisuse spetsialist To

Hunt - looduse raamatukogu - tutvustus

PowerPoint Presentation

Microsoft Word - KOV_uuringu_analyys.doc

(Microsoft Word aasta kutsehaigestumiste ja t\366\366st p\365hjustatud haigestumiste anal%FC%FCs.doc)

Statistikatarkvara

Microsoft PowerPoint - Joogivesi Tartu regioonis nov08

PowerPointi esitlus

Lääne-Virumaa noorte kergejõustiku lõppvõistlus Jõuluvõistlus Rakveres Tulemused Tüdrukud m Koht Nimi Sünniaeg Kool Tulemus 1 Laura O

Suusatajate teekond PyeongChang’i

tiirutaja linnuhuvilise teabeleht nr 35 detsember 2016 Laululinnud baltisaksa kultuuris Ulrike Plath, baltisaksa ajaloo ja kultuuri professor Kui põge

Markina

01_loomade tundmaõppimine

Microsoft Word - requirements.doc

Väljavõte:

Eluslooduse mitmekesisuse ja maastiku seire allprogrammi Valitud elupaikade talilinnustik 7. aasta aruanne Koostaja: Jaanus Elts Tartu, 7

Eesti Ornitoloogiaühing täitis 7. aastal Keskkonnaameti tellimisel riikliku eluslooduse mitmekesisuse ja maastiku seire allprogrammi "Valitud elupaikade talilinnustik", vastavalt varem esitatud lähteülesandele.. Sissejuhatus Lindude talvitusolud mõjutavad oluliselt lindude pesitsusedukust ja populatsioonide seisundit tervikuna. Mida suurem hulk lindudest karmis või heitlikus talves hukub, seda väiksem on kevadel pesitsema asuvate paaride arv. Kui karm talv kestab tavatult kaua, kurnab see linde ja nad asuvad pesitsema normaalsest hiljem ning kurnadki jäävad harilikult väiksemaks. Eriti suurt kahju tekitavad nn. järeltalved, kui rändlindude saabumise järgselt tuleb uuesti tagasi tugev külmalaine koos tugeva lumesajuga. Et talve mõju lindudele tundma õppida, on mitmes riigis hakatud korraldama regulaarseid igatalviseid loendusi, mille tulemused annavad ülevaate lindude arvukuses toimuvatest muutustest. Näiteks alustati USA-s nn. jõululoendustega (Christmas Bird Count) juba aastal 9 ning tegemist on maailma ühe vanima linnuseiremeetodiga, mis on Ameerika Ühendriikides senini väga ulatuslikult kasutusel. Soomes alustati sellise seirega talvel 956/57. Ajapikku selgus, et kõrvuti aastast-aastasse toimuvate muutustega oleks vaja jälgida ka arvukuse kõikumist ühe talve jooksul ning seepärast hakati lisaks jõululoendustele korraldama loendusi ka novembris ja veebruaris. Kõike seda arvestades hakati analoogseid uuringuid korraldama 987. aastal ka Eestis, sest eriti just kohalikku maismaa talilinnustikku tunneme me veel kesiselt. Talilinnuloenduste projekti jaoks oli talv 6/7 -s hooaeg.. Materjal ja metoodika Talilinnuloendusel kasutatakse piiramata laiusega transektloendust soovitava pikkusega km. Loendatakse kõik nähtud ja kuuldud linnud. Talveperioodi jooksul sooritatakse ühel transektil võimalusel kuni kolm loendust: sügisloendus: 5. 8. november; jõululoendus: 5. detsember 7. jaanuar; kevadloendus: 5. 8. veebruar.

Andmed kantakse spetsiaalsetele ankeetidele. Kogu laekuv andmestik on jooksvalt sisestatud andmebaasi (MS Access) ja vastav andmebaas sisaldab kokku 59 kirjet 56 põhilise talilinnu ja paarikümne juhuslikult meil talvitava maismaa-talilinnu kohta, ühtekokku 885 vaadeldud linnu kohta. Talilinnuloendustel kogutavad vaatlused jaotatakse järgmistesse kaheksasse elupaika: a) prahipaigad: kõikvõimalikud prügi mahapaneku paigad; b) linnamaastik: kõikvõimalik tihe hoonestus, sadamad, rongijaamad, linnapargid, kalmistud jm.; c) talumaastik: hajus hoonestus, aiad, laudad jm.; d) avamaastik: aiast väljas olevad heinamaad, põllud jm.; e) metsamaastik: kõikvõimalik mets (v.a. vt. g ); f) muud maastikud: veekogud, rannaniidud, sood, roostikud jm., k.a. ülelennul linnud; g) raiesmikud ja noorendikud (alla 5m kõrgused); h) põõsastikud (s.h. kadastikud). Käesolevas aruandes on analüüsitud 6 arvukama talilinnu trende. Arvukuse muutuste hindamisel on kasutatud vaid kesktalvise e. jõululoenduse andmeid, sest need sõltuvad ilmast vähem ning on seepärast stabiilsemad. Trendide arvutamiseks on kasutatud programmi TRIM, ver..5 (TRends and Indices for Monitoring data; van Strien et al., ), mida tänapäeval kasutatakse laialt kui standardiseeritud programmi arvukusmuutuste hindamiseks. TRIM-i indeksite arvutamise valikud olid järgmised: Time Effects Model, Over dispersion, Serial correlation, Base Time = 987. Kodutuvil ja koduvarblasel arvutati indeksid aastate 988 6 kohta, kuna mõlemal liigil on esimese talve (987) loendustulemused ebaharilikult madalad ning ilmselt ei kajasta nende liikide tegelikku arvukust. Peamiseks loogiliseks põhjuseks sellisele tulemusele on neile liikidele sobilike elupaikade vähene esindatus algusaasta seirevalimis. Varasematel aastatel kasutati arvukuse muutuste hindamiseks asustustihedusi (lindude arv km transekti kohta) ning arvukus indekseeriti nii, et esimese talve tulemus loeti võrdseks ühega (%, vt näiteks Elts, 995).. Üldinfo loenduste kohta Talilinnuloenduse loendustulemused 6/7 aasta talveperioodi kohta on laekunud kokku 8-lt transektilt (nendest rada olid täiesti uued), kesktalvise e. jõululoenduse kohta

laekus andmeid kõigilt 8-lt transektilt. Seega oli eelmisel aastal uuritud radasid varasemast kahe võrra rohkem. Üldiselt võib radade paiknemisega rahul olla, sest neid leidub üle vabariigi. Eriti on paranenud radade jaotus maakonniti, kusjuures eelmisel talvel ei laekunud tähtajaks andmeid vaid Põlvamaalt. Ühe rajaga olid esindatud Saaremaa, Viljandimaa, Valgamaa ja Jõgevamaa (joon ). Joonis. Talilinnuradade paiknemine 6. aasta jõululoenduste ajal. Mõneti problemaatilisem on radade kasutuse kestus, st kui pikalt on mingil rajal loendatud. Üldiselt on parem, kui antud rajal tehtaks loendusi võimalikult kaua. Paraku on vabatahtlike seireskeemide puhul levinud probleem, et vaatlejad küll alustavad entusiastlikult loendustega, kuid tüdinevad kiiresti. Kindlasti on loendustest loobumisel palju objektiivseid põhjuseid, kuid võib arvata, et paljude loodushuviliste jaoks ei ole veel piisavalt selge, miks on vajalikud pikaajalised ja täpse metoodika järgi tehtud loendused. Lisaks on osadel juhtudel raja muutus siiski vaid formaalne näitaja, sest rada tuleb uueks lugeda ka juhul, kui selle elupaikades on toimunud olulised muutused. Samuti on esinenud olukordi, kus maaomandi muutusega on piiratud inimeste liikumist mingil alal ning vaatleja on sunnitud raja ümber

Radade arv paigutama nii, et see mööduks suletud alast. Radade kestvuse suurendamine on ilmselt üks olulisi väljakutseid järgmisteks aastateks. Seni on radade kasutamise kestvus varieerunud 7 aastat, st ei ole ühtegi sellist rada, mis oleks püsinud kogu seireperioodi (joon. ). Kümme või enam aastat on loendatud rajal, keskmine raja kestvus on aga aastat. 8 6 5 5 5 Mitu aastat loendatud Joonis. Loendusradade kestvus, st mitu aastat on rajal loendatud.. Tulemused Käesolevas peatükis toodud liigiülevaated kajastavad vaid jõululoenduse andmeid. Graafikud arvukusindeksite dünaamikaga ja trendihinnangutega (vastavalt TRIM-i klassifikatsioonile) on toodud Lisas. Kokku on indeksid arvutatud 6 liigi kohta. Vaadeldaval perioodil võib arvukust pidada stabiilseks neljateistkümnel uuritud maismaa talilinnul, arvukus tõusis kuuel ja langes kaheksal liigil (joon. ). talve jooksul on tõusnud kuue liigi arvukus. Rohevint on ainuke maismaa talilind, kelle arvukus on varem usaldatavalt tugevalt tõusnud. Liigi arvukus oli eriti kõrge 8/9 talvel, kuid langes seejärel järsult, ilmselt seoses haiguspuhanguga sellel liigil. Viimastel talvedel on liigi arvukus siiski aeglaselt tõusma hakanud ning praeguseks ületab see juba ka 5

pikaajalise keskmise. Kuid kuna viimastel aastatel pole sellel liigil enam kohatud erakordselt suuri salku, siis on liigi pikaajaline arvukuse muutus hinnatud nüüd siiski mõõdukaks tõusuks. Ebaselge % Mõõdukas langus % Stabiilne 9% Mõõdukas tõus 7% Joonis. Maismaa talilindude arvukustrendid aastatel 987 6 (kodutuvil ja koduvarblasel aastate 988 6 kohta, vt selgitust tekstis). Kokku 6 liiki. Kolmekümne aasta jooksul on mõõdukalt tõusnud ka haki arvukus. Viimased kümme aastat on arvukus olnud kõikuv, kuid pigem stabiilne. Kõikumiste amplituudi suurenemine viitab kaudselt ka sellele, et salgad on muutunud suuremaks, st mõne väga suure salga esinemine võib mõjutada ka vastava aasta indeksi väärtust. Seejuures on keskmine arvukus loendusperioodi teisel poolel,7 korda suurem võrreldes eelneva perioodi vastavast väärtusest. Suur-kirjurähnile on nn käbiaastatel omased invasioonid, mis eriti selgelt väljendus 8. aasta lõpus, mil arvukusindeks oli ca kolm korda suurem loenduste algusaastate tulemustest. Eriti rohkelt oli seda liiki meil aga talvedel / ja /. Trendihinnangut mõjutavad oluliselt just sellised lähestikku aastatel esinenud kõrged arvukused. Üldistatult on viimasel kümnendil kesktalvisel loendusel suur-kirjurähnide arvukus olnud keskmiselt koguni,5 korda suurem, kui varasemal kahekümnel aastal. Ronga arvukust hinnati varem stabiilseks, kuid alates 8/9 talvest on tema arvukus jõudsalt kasvanud ning praeguse hinnangu järgi on tema pikaajaline arvukustrend mõõdukalt tõusev. Loenduste algusest kuni talveni / selle liigi arvukus pigem vähesel määral 6

langes, kuid seejärel on toimunud märkimisväärne arvukuse taastumine. Näiteks üle-eelmise (5) talve hinnang on kõigi aegade teine tulemus. Viimase kümne aasta keskmine populatsiooniindeks on,7 korda suurem varasema kahe kümnendi keskmisest. Puukoristaja esineb talvel üksikisendite või paaridena pigem tihaste segasalkades. Liigi arvukus oli esimese kümnendi jooksul suhteliselt stabiilne, kuid on seejärel hoogsalt suurenenud ning eelmise aasta arvukus oli kõigi aegade teine tulemus, / talve erakordselt kõrge arvukuse järel. Kuigi puukoristaja talvise arvukuse tõusu üheks põhjuseks võiks pidada lindude talvist lisasöötmist, pole teiste tavaliste nn toidulaualindude arvukuses olulist arvukuse tõusu märgata. Võib-olla aitab selle nähtuse olemust selgitada liigi populatsioonitrendide võrdlus erinevate elupaikade vahel. Hõbekajakas on talilinnuloendustel esindatud enamasti prahipaikadel, väike osa radu paikneb ka rannikul, kus seda liiki esineb. Seega peegeldab antud indeks pigem hõbekajaka arvukuse muutust maismaal ning järgib päris hästi maakasutuses toimunud muutusi. Nimelt on liigi pikaajaline arvukustrend usaldatavalt tõusev, kuid on selgelt mittelineaarne. Nii tõusis selle liigi arvukus kuni eelmise kümnendi keskkeni, misjärel on aga tugevalt langenud. Tõenäoliselt peegeldab antud juhul arvukuse muutus Euroopa Liiduga liitumise järel toimunud ulatuslikke muutusi prügimajanduses, teiste sõnadega on maismaalt kadunud rikkalikud talvised toiduressursid. Edaspidi oleks huvitav analüüsida neid tulemusi koos veelindude kesktalvise loenduse tulemustega. Pikaajalise stabiilse arvukusega on olnud kodutuvi, musträstas, pasknäär, porr, põldvarblane, pöialpoiss, rasvatihane, raudkull, sabatihane, sinitihane, tutt-tihane, urvalind, vesipapp ja väike-kirjurähn. Kodutuvi arvukuse puhul on näha, et esimesed aastat selle liigi arvukus langes ning 996/97 oli indeksi väärtus kõigest,7, seega üle kuue korra väiksem kui eelnevate aastate keskmine. Peale sellist erakordset madalseisu on kodutuvi arvukus tasapisi tõusnud, kuid on umbes,8 korda madalam talilinnuloenduse esimese pentaadi tulemustest. Tutt-tihase arvukus oli kaua aega nõrgalt tõusev ja saavutas maksimumi talvel 8/9, kuid on seejärel märgatavalt kahanenud saavutas kõigi aegade miinimumi talvel /, misjärel on toimunud arvukuse kiire taastumine. Üldiselt on tutt-tihase arvukus sellel sajandil olnud võrreldav loenduste algaastatega ning pikk trend on stabiilne. Sinitihase puhul 7

on huvitav märkida, et viimase kümnendi jooksul on selle liigi talvine arvukus olnud oluliselt stabiilsem, kui varasemal perioodil. Nii on keskmine indeksi muutus kahe järjestikuse aasta vahel loenduste esimesel poolel,8 (sd=,5) ning teisel poolel poole väiksem:, (sd=,8). Ilmselt aitaks selliste muutuste olemuse tuvastamisel täiendav indeksite võrdlus elupaikade lõikes. Pasknääri pikk trend on stabiilne, kuid indekseid vaadates on märgatav talvise arvukuse hüppeline tõus aastatel 7. Isegi kui talve 7/8 pidada selle liigi jaoks erakordselt madala arvukusega aastaks, siis viimased aastat on liigi keskmine arvukus olnud siiski kõrgem varasemast perioodist (keskmine indeks vastavalt, ja,9). Siinkohal on edaspidi huvitav analüüsida ka sügisese loenduse tulemusi, sest pasknääridel esineb tugevaid invasioone ja need võivad mõjutada ka kesktalvist arvukust. Langeva arvukusega on olnud hallrästas, hallvares, harakas, koduvarblane, leevike, põhjatihane, sootihane ja talvike. Hallrästas on tuntud invasiooniliik, keda rikkaliku pihlakasaagi korral võib sügisloenduse ajal kohata massiliselt. Samas on jõululoenduse ajaks saadaolevate marjade (ja õunte) hulk oluliselt vähenenud ning põhiline osa hallrästastest on edasi lõunasse liikunud. Seepärast on huvitav, et selle liigi puhul ilmned oluline mõõdukas arvukuse langus kesktalvel. Talvikese arvukus oli loenduste esimesel kümnel aastal,5 korda kõrgem kui viimasel kümnendil. Ülejäänud mainitud liikide puhul on arvukused olnud viimasel kümnendil pigem stabiilsed ja põhiline arvukuse kahanemine on toimunud loendusperioodi esimesel poolel. Tänud Suur tänu kõigile, kes leidsid aega osaleda talilinnuloendustel: Agu Leivits, Aili Mengel, Alpo Koukila, Andres Kalamees, Andrus Jair, Ants Tull, Arne Laansalu, Avo Toomsoo, Ellu Elken, Igor Tseskidov, Imre Aus, Indar Zeinet, Indrek Tammekänd, Ingrid Aus, Jaak Tammekänd, Jaanus Elts, Janika Kruus, Jüri Kõiv, Kaia Kukk, Kaja Kasemaa, Kalmer Halliko, Kaspar Kolk, Katre Halliko, Kristo Abner, Leho Aaslaid, Liis Keerberg, Maarja Orusalu, Maie Vikerpuur, Maiki Must, Margit Päkk, Margus Ellermaa, Margus Ots, Margus Pensa, Meelis Uustal, Olavi Vainu, Piia Katharina Vaan, Ranno Puumets, Rein Kalmus, Rein Pärg, Riho Marja, Riho Männik, Riia Hansen, Tiiu Hakman, Toivo Hakman, Triin Leetmaa, Uku Paal, Vilja Padonik, Õie Korell, Õie Leis, Tiiu Tali. 8

Viited Elts, J., 995. Maismaa talilindude loendus Eestis aastatel 987 99. Hirundo,, 6. VAN STRIEN, A, J. PANNEKOEK, W. HAGEMEIJER & T. VERSTRAEL,. A loglinear Poisson regression method to analyse bird monitoring data. In: Anselin, A. (ed.) Bird Numbers 995, Proceedings of the International Conference and th Meeting of the European Bird Census Council, Pärnu, Estonia. Bird Census News (): -9. 9

Lisa. Andmed 6 talilinnu arvukusmuutuste kohta aastatel 987 6 (kodutuvil ja koduvarblasel aastate 988 6 kohta, vt selgitust tekstis). Arvukusindeksid on kalkuleeritud programmiga TRIM. Esimeses tulbas on toodud liik, analüüsiks sobilike radade arv, loendatud lindude arv ja arvukuse muutuse trend. Teises tulbas on toodud arvukusindeksi muutus graafiliselt. Liigid on järjestatud eestikeelsete nimetuste järgi. Hakk Radu: Linde: 895 Trend: mõõdukas tõus (p<,) Hakk 985 995 5 5 Hallrästas Radu: 7 Linde: 67 Trend: mõõdukas langus (p<,),5,5 Hallrästas 985 995 5 5 Hallvares Radu: 65 Linde: 555 Trend: mõõdukas langus (p<,),5,5 Hallvares 985 995 5 5 Hallõgija Radu: 9 Linde: Trend: ebaselge Hallõgija 5 985 995 5 5

Harakas Radu: Linde: 56 Trend: mõõdukas langus (p<,),5 Harakas,5 Hõbekajakas Radu: 6 Linde: 75 Trend: mõõdukas tõus (p<,) 985 995 5 5 Hõbekajakas Kodutuvi Radu: 5 Linde: 59 985 995 5 5,,5 Kodutuvi,,5 Koduvarblane Radu: 6 Linde: 69 Trend: mõõdukas langus (p<,), 985 995 5 5,5 Koduvarblane,5 985 995 5 5

Laanepüü Radu: 79 Linde: Trend: ebaselge Leevike Radu: 7 Linde: 875 Trend: mõõdukas langus (p<,5) Musträhn Radu: Linde: 97 Trend: ebaselge Laanepüü,5,5,5 985 995 5 5 Leevike,5,5,5 985 995 5 5 8 6 Musträhn Musträstas Radu: 6 Linde: 96 985 995 5 5 Musträstas 985 995 5 5

Musttihane Radu: 9 Linde: 687 Trend: ebaselge Musttihane Mänsak Radu: 59 Linde: 89 Trend: ebaselge 985 995 5 5 Mänsak Ohakalind Radu: 77 Linde: Trend: ebaselge Pasknäär Radu: Linde: 78 985 995 5 5 Ohakalind 8 6 985 995 5 5 Pasknäär,5,5,5 985 995 5 5

Porr Radu: 59 Linde: 8 Porr Puukoristaja Radu: 8 Linde: 6 Trend: mõõdukas tõus (p<,) 985 995 5 5 8 6 Puukoristaja Põhjatihane Radu: 8 Linde: 568 Trend: mõõdukas langus (p<,) 985 995 5 5,5 Põhjatihane,5 Põldvarblane Radu: 59 Linde: 985 995 5 5 Põldvarblane 985 995 5 5

Pöialpoiss Radu: 98 Linde: 78,5,5 Pöialpoiss Rasvatihane Radu: 85 Linde: 9 985 995 5 5,5 Rasvatihane,5 Raudkull Radu: 5 Linde: 985 995 5 5,5 Raudkull,5 Rohevint Radu: Linde: 7 Trend: mõõdukas tõus (p<,) 985 995 5 5 5 Rohevint 5 985 995 5 5 5

Ronk Radu: 5 Linde: 98 Trend: mõõdukas tõus (p<,) Ronk Sabatihane Radu: Linde: 69 985 995 5 5 5 Sabatihane 5 Siidisaba Radu: 7 Linde: 79 Trend: ebaselge Siisike Radu: 7 Linde: 876 Trend: ebaselge 985 995 5 5 Siidisaba 8 6 985 995 5 5 5 Siisike 5 985 995 5 5 6

Sinitihane Radu: 9 Linde: 85 Sinitihane Sootihane Radu: 9 Linde: 755 Trend: mõõdukas langus (p<,) 985 995 5 5,5 Sootihane,5 Suur-kirjurähn Radu: Linde: 58 Trend: mõõdukas tõus (p<,) 8 6 985 995 5 5 Suur-kirjurähn Talvike Radu: Linde: 998 Trend: mõõdukas langus (p<,) 985 995 5 5 Talvike 5 985 995 5 5 7

Tutt-tihane Radu: 58 Linde: 768,5,5 Tutt-tihane Urvalind Radu: 5 Linde: 97 Vesipapp Radu: Linde: 6 985 99 995 5 5 Urvalind 8 6 985 995 5 5 5 Vesipapp 5 Väike-kirjurähn Radu: Linde: 7 985 995 5 5 Väike-kirjurähn 985 995 5 5 8