Lu Lu. Education. Appointments. Publications. Preprints

Suurus: px
Alustada lehe näitamist:

Download "Lu Lu. Education. Appointments. Publications. Preprints"

Väljavõte

1 Education Lu Lu Assistant Professor Department of Chemical and Biomolecular Engineering, University of Pennsylvania 3401 Walnut Street, Room 532, Philadelphia, PA Brown University 8/2014 5/2020 Ph.D. in Applied Mathematics M.Sc. in Computer Science M.Sc. in Applied Mathematics M.Sc. in Engineering Advisor: George Em Karniadakis Tsinghua University, Beijing, China 8/2009 7/2013 B.Eng. in Energy, Power System and Automation B.Ec. in Economics Minor in Computer Technology and Application Appointments University of Pennsylvania Assistant Professor, Department of Chemical and Biomolecular Engineering Faculty, Graduate Group in Applied Mathematics and Computational Science Faculty, Penn Institute for Computational Science Faculty, Vagelos Institute for Energy Science and Technology Faculty, The Laboratory for Research on the Structure of Matter Faculty, Penn Cardiovascular Institute Faculty, CHOP Cardiovascular Institute 9/2021 present Massachusetts Institute of Technology 9/2020 5/2021 Applied Mathematics Instructor, Department of Mathematics Publications Google Scholar Corresponding author *These authors contributed equally to this work. Preprints 1. X. Liu, H. Sun, M. Zhu, L. Lu, & J. Wang. Predicting parametric spatiotemporal dynamics by multi-resolution PDE structure-preserved deep learning. arxiv preprint arxiv: , M. Daneker, Z. Zhang, G. E. Karniadakis, & L. Lu. Systems biology: Identifiability analysis and parameter identification via systems-biology informed neural networks. arxiv preprint arxiv: ,

2 3. P. Clark Di Leoni, L. Lu, C. Meneveau, G. E. Karniadakis, & T. A. Zaki. DeepONet prediction of linear instability waves in high-speed boundary layers. arxiv preprint arxiv: , A. Jiao, H. He, R. Ranade, J. Pathak, & L. Lu. One-shot learning for solution operators of partial differential equations. arxiv preprint arxiv: , Journal Papers 1. C. Wu, M. Zhu, Q. Tan, Y. Kartha, & L. Lu. A comprehensive study of non-adaptive and residual-based adaptive sampling for physics-informed neural networks. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 403, , P. Jin, S. Meng, & L. Lu. MIONet: Learning multiple-input operators via tensor product. SIAM Journal on Scientific Computing, 44(6), A3490 A3514, B. Deng, Y. Shin, L. Lu, Z. Zhang, & G. E. Karniadakis. Approximation rates of DeepONets for learning operators arising from advection-diffusion equations. Neural Networks, 153, , L. Lu, R. Pestourie, S. G. Johnson, & G. Romano. Multifidelity deep neural operators for efficient learning of partial differential equations with application to fast inverse design of nanoscale heat transport. Physical Review Research, 4(2), , J. Yu, L. Lu, X. Meng, & G. E. Karniadakis. Gradient-enhanced physics-informed neural networks for forward and inverse PDE problems. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 393, , L. Lu, X. Meng, S. Cai, Z. Mao, S. Goswami, Z. Zhang, & G. E. Karniadakis. A comprehensive and fair comparison of two neural operators (with practical extensions) based on FAIR data. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 393, , L. Lu, R. Pestourie, W. Yao, Z. Wang, F. Verdugo, & S. G. Johnson. Physics-informed neural networks with hard constraints for inverse design. SIAM Journal on Scientific Computing, 43(6), B1105 B1132, H. Li, Z. L. Liu, L. Lu, P. Buffet, & G. E. Karniadakis. How the spleen reshapes and retains young and old red blood cells: A computational investigation. PLoS Computational Biology, 17(11), e , Z. Mao, L. Lu, O. Marxen, T. A. Zaki, & G. E. Karniadakis. DeepM&Mnet for hypersonics: Predicting the coupled flow and finite-rate chemistry behind a normal shock using neuralnetwork approximation of operators. Journal of Computational Physics, 447, , Y. Deng *, L. Lu *, L. Aponte, A. M. Angelidi, V. Novak, G. E. Karniadakis, & C. S. Mantzoros. Deep transfer learning and data augmentation improve glucose levels prediction in type 2 diabetes patients. npj Digital Medicine, 4, 109, G. E. Karniadakis *, I. G. Kevrekidis *, L. Lu *, P. Perdikaris *, S. Wang *, & L. Yang *. Physicsinformed machine learning. Nature Reviews Physics, 3(6), , S. Cai, Z. Wang, L. Lu, T. A. Zaki, & G. E. Karniadakis. DeepM&Mnet: Inferring the electroconvection multiphysics fields based on operator approximation by neural networks. Journal of Computational Physics, 436, , L. Lu, P. Jin, G. Pang, Z. Zhang, & G. E. Karniadakis. Learning nonlinear operators via DeepONet based on the universal approximation theorem of operators. Nature Machine Intelligence, 3, , Highlighted on Nature Machine Intelligence, 3, , 2021, Tech Xplore, Quanta Magazine 14. C. Lin, Z. Li, L. Lu, S. Cai, M. Maxey, & G. E. Karniadakis. Operator learning for predicting multiscale bubble growth dynamics. The Journal of Chemical Physics, 154(10), , L. Lu, X. Meng, Z. Mao, & G. E. Karniadakis. DeepXDE: A deep learning library for solving Lu Lu, p. 2 of 11

3 differential equations. SIAM Review, 63(1), , A. Yazdani *, L. Lu *, M. Raissi, & G. E. Karniadakis. Systems biology informed deep learning for inferring parameters and hidden dynamics. PLoS Computational Biology, 16(11), e , Highlighted on Nature Computational Science, 1, 16, L. Lu *, Y. Shin *, Y. Su, & G. E. Karniadakis. Dying ReLU and initialization: Theory and numerical examples. Communications in Computational Physics, 28(5), , P. Jin *, L. Lu *, Y. Tang, & G. E. Karniadakis. Quantifying the generalization error in deep learning in terms of data distribution and neural network smoothness. Neural Networks, 130, 85 99, Y. Chen, L. Lu, G. E. Karniadakis, & L. D. Negro. Physics-informed neural networks for inverse problems in nano-optics and metamaterials. Optics Express, 28(8), , Top-downloaded articles on deep learning in Optics Express, L. Lu *, M. Dao *, P. Kumar, U. Ramamurty, G. E. Karniadakis, & S. Suresh. Extraction of mechanical properties of materials through deep learning from instrumented indentation. Proceedings of the National Academy of Sciences, 117(13), , MIT News, Brown News, NTU News 21. G. Pang *, L. Lu *, & G. E. Karniadakis. fpinns: Fractional physics-informed neural networks. SIAM Journal on Scientific Computing, 41(4), A2603 A2626, L. Lu *, Z. Li *, H. Li *, X. Li, P. G. Vekilov, & G. E. Karniadakis. Quantitative prediction of erythrocyte sickling for the development of advanced sickle cell therapies. Science Advances, 5(8), eaax3905, Highlighted on Science Advances homepage, SIAM News, ehealthnews.eu, Brown News, Brown Daily Herald 23. D. Zhang, L. Lu, L. Guo, & G. E. Karniadakis. Quantifying total uncertainty in physics-informed neural networks for solving forward and inverse stochastic problems. Journal of Computational Physics, 397, , H. Li *, L. Lu *, X. Li, P. A. Buffet, M. Dao, G. E. Karniadakis, & S. Suresh. Mechanics of diseased red blood cells in human spleen and consequences for hereditary blood disorders. Proceedings of the National Academy of Sciences, 115(38), , H. Li, D. Papageorgiou, H. Y. Chang, L. Lu, J. Yang, & Y. Deng. Synergistic integration of laboratory and numerical approaches in studies of the biomechanics of diseased red blood cells. Biosensors, 8(3), 76, L. Lu *, Y. Deng *, X. Li, H. Li, & G. E. Karniadakis. Understanding the twisted structure of amyloid fibrils via molecular simulations. The Journal of Physical Chemistry B, 122(49), , H. Li, J. Yang, T. T. Chu, R. Naidu, L. Lu, R. Chandramohanadas, M. Dao & G. E. Karniadakis. Cytoskeleton remodeling induces membrane stiffness and stability changes of maturing reticulocytes. Biophysical Journal, 114(8), , Highlighted on Biophysical Journal homepage 28. H. Li, H. Y. Chang, J. Yang, L. Lu, Y. H. Tang, & G. Lykotrafitis. Modeling biomembranes and red blood cells by coarse-grained particle methods. Applied Mathematics and Mechanics, 39(1), 3 20, L. Lu, H. Li, X. Bian, X. Li, & G. E. Karniadakis. Mesoscopic adaptive resolution scheme toward understanding of interactions between sickle cell fibers. Biophysical Journal, 113(1), 48 59, Cover Article, DOE Science News Source, OLCF News, Brown News, Brown Daily Herald, Brown Graduate School News 30. Y. H. Tang *, L. Lu *, H. Li, C. Evangelinos, L. Grinberg, V. Sachdeva, & G. E. Karniadakis. OpenRBC: A fast simulator of red blood cells at protein resolution. Biophysical Journal, 112(10), Lu Lu, p. 3 of 11

4 , Highlighted on Biophysical Journal homepage 31. L. Lu, X. Li, P. G. Vekilov, & G. E. Karniadakis. Probing the twisted structure of sickle hemoglobin fibers via particle simulations. Biophysical Journal, 110(9), , Highlighted on Biophysical Journal homepage 32. L. Lu, X. Zhang, Y. Yan, J. M. Li, & X. Zhao. Theoretical analysis of natural-gas leakage in urban medium-pressure pipelines. Journal of Environment and Human, 1(2), 71 86, Patents 1. G. E. Karniadakis, & L. Lu. Deep operator network. U.S. Application No. 63/145,783, International Application No. PCT/US2022/015340, filed on February 4, L. Lu, M. Dao, S. Suresh, & G. E. Karniadakis. Machine learning techniques for estimating mechanical properties of materials. U.S. Patent No. 11,461,519, filed on June 24, 2019, and issued on June 30, X. Dong, J. M. Li, Y. Yan, H. Zhang, L. Lu, J. Wang, & H. Xiao. A test device and method for simulating natural gas leakage in soil. China Invention Patent CN A, filed on June 14, 2013, and issued on April 9, Softwares DeepXDE A library for scientific machine learning and physics-informed learning. >300,000 downloads, >1,300 GitHub Stars, >40 Contributors GitHub OpenRBC A coarse-grained molecular dynamics code for simulating entire human red blood cells at the protein resolution. Third Prize, IBM OpenPOWER Developer Challenge contest, GitHub Source code of research papers Lu Group s GitHub Lu Lu s GitHub Awards and Honors Selected Awards and Honors U.S. Department of Energy Early Career Award, Chinese Government Award for Outstanding Self-financed Students Abroad, Joukowsky Family Foundation Outstanding Dissertation Award, Brown University, David Gottlieb Memorial Award, Division of Applied Mathematics, Brown University, Luis W. Alvarez Fellowship, Lawrence Berkeley National Laboratory, (declined) Lawrence Fellowship, Lawrence Livermore National Laboratory, (declined) Stephen Timoshenko Fellowship, Stanford University, (declined) Eugene P. Wigner Fellowship, Oak Ridge National Laboratory, (declined) J. H. Wilkinson Fellowship, Argonne National Laboratory, (declined) J. Robert Oppenheimer Fellowship, Los Alamos National Laboratory, (declined) Open Graduate Education Program, Brown University, Lu Lu, p. 4 of 11

5 Provincial Outstanding Graduates, Beijing, China, Provincial Merit Student, Beijing, China, Outstanding Graduates, Tsinghua University, Outstanding Undergraduate Graduation Thesis, Tsinghua University, December Ninth Scholarship, Tsinghua University, Other Awards and Honors Early Career Travel Award, SIAM Conference on Uncertainty Quantification, Early Career Travel Award, SIAM Conference on Applications of Dynamical Systems, Early Career Travel Award, SIAM Conference on Computational Science and Engineering, Full Member, Sigma Xi, Student Travel Award, SIAM Conference on Mathematics of Data Science, Conference Travel Fund, Brown University, Travel Grant, Physics Informed Machine Learning Workshop, Travel Support Award, Machine Learning and the Physical Sciences workshop (NeurIPS), Open Graduate Education Travel Award, Brown University, International Conference Travel Fund, Brown University, Associate Member, Sigma Xi, George Irving Hopkins Fellowship, Brown University, Third Prize, IBM OpenPOWER Developer Challenge contest, Fellowship for graduate students, Brown University, Excellent Student Cadre, Tsinghua University, Summer Research Scholarship, Chinese Undergraduate Visiting Research Program, Stanford University, Outstanding Volunteer, Tsinghua University learning center, Member of Spark Innovative Talent Cultivation Program, Tsinghua University, Tsinghua Friend Kai Feng Fellowship, Tsinghua University, Best Paper Award, 10 th National Symposium on Refrigerators, Air Conditioners and Compressors, Shandong, China, Third Prize, 29 th Challenge Cup Tsinghua University Students Extracurricular Academic Science and Technology Works Contest, Three-star Volunteer, Tsinghua University, Tsinghua Friend Kai Feng Fellowship, Tsinghua University, First Prize, 27 th Annual National Physics Contest for College Students, Beijing, China, Second Prize, 4 th Intelligent Car Competition, Tsinghua University, First Prize, Chinese Physics Olympiad, Jiangsu, China, First Prize, Chinese Mathematical Olympiad, Jiangsu, China, Third Prize, Chinese Chemistry Olympiad, Jiangsu, China, Second Prize, Chinese Physics Olympiad, Jiangsu, China, Research Grants Current Grants 1. DOE SC Early Career Research Program 7/2022 6/2027 Role: PI $750,000 Title: Physics-informed neural operators for fast prediction of multiscale systems Lu Lu, p. 5 of 11

6 2. ExxonMobil Technology and Engineering Company 5/2022 4/2023 Role: PI $70,000 Title: Surrogate modeling for large-scale reservoir simulations for geological carbon sequestration Completed Grants 1. Penn s Center for Undergraduate Research and Fellowships, Penn Undergraduate Research Mentorship award Summer 2022 Role: PI $10,000 Title: Physics-informed neural networks for solving differential equations Talks and Presentations Invited Keynote and Plenary Talks 1. Learning operators using deep neural networks for multiphysics, multiscale, & multifidelity problems. Mathematical and Scientific Machine Learning, Beijing, China, Aug Invited Seminar Talks 1. Deep neural operators for multiphysics, multiscale, & multifidelity problems. Texas Tech University, Department of Mathematics and Statistics, Applied Mathematics Seminar, Nov Deep neural operators for multiphysics, multiscale, & multifidelity problems. Ansys, Oct Deep neural operators for multiphysics, multiscale, & multifidelity problems. Yanqi Lake Beijing Institute of Mathematical Sciences and Applications, BIMSA-Tsinghua seminar on Machine Learning and Differential Equations, Oct Learning operators using deep neural networks for multiphysics, multiscale, & multifidelity problems. e-seminar on Scientific Machine Learning, Sept Learning operators using deep neural networks for multiphysics, multiscale, & multifidelity problems. Los Alamos National Laboratory, Center for Nonlinear Studies, Aug Learning operators using deep neural networks for multiphysics, multiscale, & multifidelity problems. Beijing Jiaotong University, Institute for Artificial Intelligence, Aug Learning operators using deep neural networks for multiphysics, multiscale, & multifidelity problems. East China Normal University, Data Science and Engineering Summer School, July Physics-informed neural networks: Algorithms, applications, and software. East China Normal University, Data Science and Engineering Summer School, July Learning operators using deep neural networks for multiphysics, multiscale, & multifidelity problems. Hohai University, Mechanics and Artificial Intelligence Lecture Series, July Physics-informed neural network: Algorithms, applications, and software. Swansea University, Zienkiewicz Centre for Computational Engineering, June Learning operators using deep neural networks for diverse applications. Vision and Learning Seminar, June Physics-informed deep learning. Imperial College London, DataLearning Working Group Seminar, May Learning operators using deep neural networks for diverse applications. Xinjiang University, School of Future Technology, May Multifidelity deep neural operators for efficient learning of partial differential equations with application to fast inverse design of nanoscale heat transport. Brown University, Crunch Seminar, Lu Lu, p. 6 of 11

7 May Integrating machine learning & multiscale modeling in biomedicine. University of Pennsylvania, Center for Engineering MechanoBiology, Apr Physics-informed deep learning. Synced & Chinese Academy of Sciences, Institute of Automation, Apr Learning operators using deep neural networks for diverse applications. The University of Hong Kong, Department of Mathematics, Optimization and Machine Learning Seminar, Apr Learning operators using deep neural networks for diverse applications. Florida State University, Department of Mathematics, Apr Physics-informed deep learning. Tsinghua University, Department of Automation, Mar Learning operators using deep neural networks for diverse applications. ExxonMobil Research and Engineering Company, Feb Learning operators using deep neural networks for diverse applications. Southern Methodist University, Department of Mathematics, Clements Scientific Computing Seminar Series, Feb Deep learning and scientific computing. Tianyuan Mathematical Center in Southeast China, Dec Learning nonlinear operators using deep neural networks for diverse applications. Chinese Academy of Sciences, Institute of Systems Science, Dec Physics-informed neural network: Algorithms, applications, and software. Chinese Academy of Sciences, Institute of Systems Science, Dec Learning nonlinear operators using deep neural networks for diverse applications. The University of Southern Mississippi, School of Mathematics and Natural Sciences, Oct Learning nonlinear operators using deep neural networks for diverse applications. Towson University, Department of Mathematics, Oct Physics-informed neural network: Algorithms, applications, and software. Central China Normal University, QCD School, Oct Learning nonlinear operators using deep neural networks for diverse applications. Southeast University, School of Mathematics, Oct Learning nonlinear operators using deep neural networks for diverse applications. The University of Texas at El Paso, Department of Mechanical Engineering, Oct Minority-serving institution (MSI) 30. Physics-informed deep learning. Synced, Aug DeepONet: Learning nonlinear operators. University of Iowa, Department of Mathematics, May Integrating machine learning & multiscale modeling. Purdue University, Department of Mathematics, Feb Integrating machine learning & multiscale modeling in biomedicine. Queen s University, Department of Mechanical and Material Engineering, Feb Integrating machine learning & multiscale modeling in biomedicine. University of Pennsylvania, Department of Chemical and Biomolecular Engineering, Feb Physics-informed deep learning. Emory University, Scientific Computing Group, Apr Scientific machine learning. Lawrence Berkeley National Laboratory, Computing Sciences, Mar Scientific machine learning. Lawrence Livermore National Laboratory, Feb Scientific machine learning. Worcester Polytechnic Institute, Mathematical Sciences Department, Feb Scientific machine learning. Oak Ridge National Laboratory, Jan Scientific machine learning. Argonne National Laboratory, Mathematics and Computer Science Division, Jan Lu Lu, p. 7 of 11

8 41. Scientific machine learning. University of Pittsburgh, Department of Mechanical Engineering and Materials Science, Nov Scientific machine learning. University of North Carolina at Charlotte, Department of Mathematics and Statistics, Nov Invited Conference Talks 1. Deep neural operators for multiphysics, multiscale, & multifidelity problems. AAAI Fall Symposium on Knowledge-guided Machine Learning, Arlington, VA, Nov Physics-informed neural networks: Algorithms, applications, and software. Applied Analysis Day, Ottawa, Canada, Nov Deep neural operators for multiphysics, multiscale, & multifidelity problems. Symposium on Intelligent Simulation and Control for Multiscale Mechanics, Beijing, China, Oct Physics-informed neural networks with hard constraints for inverse design. SIAM Conference on Mathematics of Data Science, San Diego, CA, Sept Physics-informed deep learning. Wave Summit, Beijing, China, May DeepONet: Learning nonlinear operators. Conference on the Numerical Solution of Differential and Differential-Algebraic Equations, Martin Luther University Halle-Wittenberg, Germany, Sept DeepONet: Learning nonlinear operators. SIAM Conference on Applications of Dynamical Systems, Virtually, May DeepONet: Learning nonlinear operators based on the universal approximation theorem of operators. SIAM Conference on Computational Science and Engineering, Virtually, Mar DeepONet: Learning nonlinear operators based on the universal approximation theorem of operators. SIAM Conference on Mathematics of Data Science, Virtually, June DeepXDE: A deep learning library for solving differential equations. SIAM Conference on Mathematics of Data Science, Virtually, June DeepONet: Learning nonlinear operators for identifying differential equations based on the universal approximation theorem of operators. Joint Mathematics Meetings, Denver, CO, Jan Collapse of deep and narrow neural nets. ICERM Scientific Machine Learning, Providence, RI, Jan OpenRBC: A fast simulator of red blood cells at protein resolution. SIAM Annual Meeting, Pittsburgh, PA, July Contributed Conference Presentations 1. One-shot learning for solution operators of partial differential equations. ICLR Workshop on Deep Learning for Simulation, Virtually, May DeepXDE: A deep learning library for solving differential equations. Workshop on Mathematical Machine Learning and Application, Pennsylvania State University, Virtually, Dec DeepXDE: A deep learning library for solving differential equations. AAAI Spring Symposium on Combining Artificial Intelligence and Machine Learning with Physical Sciences, Stanford, CA, Mar DeepXDE: A deep learning library for solving forward and inverse differential equations. 3 rd Physics Informed Machine Learning Workshop, Santa Fe, NM, Jan DeepXDE: A deep learning library for solving differential equations. Conference on Neural Information Processing Systems Workshop on Machine Learning and the Physical Sciences, Vancouver, Canada, Dec Lu Lu, p. 8 of 11

9 6. DeepXDE: A deep learning library for solving differential equations. Deep Learning for Science School, Berkeley, CA, July Quantitative prediction of erythrocyte sickling for anti-polymerization activities in sickle cell disease. 60 th Annual Red Cell Meeting, New Haven, CT, Oct Probing the twisted structure of sickle hemoglobin fibers via particle simulations. 20 th Biennial Hemoglobin Switching Conference, Pacific Grove, CA, Sept Shock tube ignition delay time study of RP-1/oxygen/argon mixtures. Stanford Undergraduate Visiting Research Symposium, Stanford, CA, Aug The feasibility analysis of small-sized commercial ice-storage air-conditioning system. 10 th National Symposium on Refrigerators, Air Conditioners and Compressors, Qingdao, China, Aug Supervision Ph.D. Students 1. Joel Hayford, Chemical and Biomolecular Engineering, 2022 present 2. Jonathan Lee, Chemical and Biomolecular Engineering, 2022 present 3. Langchen Liu, Applied Mathematics and Computational Science, 2022 present 4. Mitchell Daneker, Chemical and Biomolecular Engineering, 2021 present 5. Min Zhu, Chemical and Biomolecular Engineering, 2021 present Master s Students 1. Ziyi Huang, Chemical and Biomolecular Engineering, 2022 present 2. Handi Zhang, Applied Mathematics and Computational Science, 2021 present 3. Anran Jiao, Data Science, 2021 present 4. Chenxi Wu, Chemical and Biomolecular Engineering, PhD student, Brown University 5. Shuai Meng, Data Science, PhD student, University of California, Berkeley Undergraduate Students 1. Karan Jaisingh, Computer Science, 2022 present 2. Eric Myzelev, Mathematics, 2022 present 3. Caroline Chen, Computer Science, 2022 present High School Students 1. Benjamin Fan, MIT s PRIMES-USA program, 2022 present 2. Edward Qiao, MIT s PRIMES-USA program, 2022 present 3. Jeremy Yu, MIT s PRIMES-USA program, Undergraduate student, Massachusetts Institute of Technology Teaching Experience University of Pennsylvania CBE 410 Chemical Engineering Laboratory Fall 2022 ENM 601 Data Science and Machine Learning in Chemical Engineering Spring 2022 Lu Lu, p. 9 of 11

10 Massachusetts Institute of Technology Instructor, Computational Science and Engineering I Spring 2021 Recitation Instructor, Multivariable Calculus Fall 2020 Brown University Teaching Assistant, APMA 2550 Numerical Solution of Partial Differential Equations I Fall 2017, Fall 2018 Teaching Assistant, APMA 1200 Operations Research: Probability Models Spring 2018 Teaching Assistant, APMA 1690 Computational Probability and Statistics Fall 2017 Teaching Assistant, ENGN 1860 Advanced Fluid Mechanics Spring 2015 Tsinghua University Instructor, Tsinghua University National Students Innovation Camp 8/2011 Instructor, Tsinghua University learning center 3/ /2011 Professional Services Global Online Seminar Organizer Complex Fluids and Soft Matter Seminar, 2/2022 present Conference Minisymposium Organizer SIAM Conference on Uncertainty Quantification Operator Learning for Uncertainty Quantification, 2022 SIAM Conference on Computational Science and Engineering Machine Learning for Physical Systems, 2021 SIAM Conference on Mathematics of Data Science Machine Learning for Physical Systems, 2020 Grant Reviewer U.S. DOE SC ASCR Canada New Frontiers in Research Fund Journal Reviewer Nature Machine Intelligence Nature Computational Science Nature Communications IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems Acta Materialia Metabolism: Clinical and Experimental Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering Applied Mathematics and Mechanics Advances in Water Resources Journal of Computational Physics Neurocomputing Lu Lu, p. 10 of 11

11 Engineering Applications of Artificial Intelligence Computers & Mathematics with Applications SIAM Journal on Scientific Computing Neural Networks Computer Physics Communications Journal of Scientific Computing Mechanics of Materials Computers in Biology and Medicine Engineering Analysis with Boundary Elements Physica D: Nonlinear Phenomena Scientific Reports PLoS ONE Communications in Computational Physics Applied Numerical Mathematics Multiscale Modeling & Simulation Journal of Materials Research Neural Computation European Journal of Applied Mathematics Conference Reviewer Conference on Neural Information Processing Systems International Conference on Machine Learning International Conference on Learning Representations Mathematical and Scientific Machine Learning University Services Organizer, AMCS Colloquium, University of Pennsylvania, Fall 2021 present PhD Admissions Committee, Department of Chemical and Biomolecular Engineering, University of Pennsylvania, 2022 PhD Admissions Committee, Graduate Group in Applied Mathematics and Computational Science, University of Pennsylvania, 2022 Services on Thesis Committees Georgios Kissas, Department of Mechanical Engineering and Applied Mechanics, University of Pennsylvania, 2022 present Lilia Escobedo, Department of Chemical and Biomolecular Engineering, University of Pennsylvania, 2022 present Shunyuan Mao, Department of Physics and Astronomy, University of Victoria, 2021 Last updated: November 18, 2022 Lu Lu, p. 11 of 11

Microsoft PowerPoint - MKarelson_TA_ ppt

Microsoft PowerPoint - MKarelson_TA_ ppt Teaduspoliitikast Eestis kus me asume maailmas Mati Karelson 5/18/2006 1 TEADMISTEPÕHINE EESTI TEADUS TEHNOLOOGIA INNOVATSIOON 5/18/2006 2 TEADUS INIMRESSURSS INFRASTRUKTUUR KVALITEET 5/18/2006 3 TEADUSARTIKLITE

Rohkem

EESTI KUNSTIAKADEEMIA

EESTI KUNSTIAKADEEMIA HIGHER EDUCATION INSTITUTIONS in Estonia (1990-2011) Estonian ENIC/NARIC 2012 1 The current document comprises a list of public universities, state professional higher education institutions, private higher

Rohkem

Microsoft PowerPoint _04_20_Teadusest_ATI_tudengitele.pptx

Microsoft PowerPoint _04_20_Teadusest_ATI_tudengitele.pptx Tartu Ülikool Jaak Vilo 20. aprill 2009 Jaak Vilo 1 CV Karjääriredel Kuidas tehakse teadust Kuidas mõõta teadust Teadus on lahe saab teha mida tahad saab reisida lõpmatult saab suhelda lõpmatult PhD

Rohkem

Erasmus+: Euroopa Noored eraldatud toetused 2015 KA1 NOORTE JA NOORSOOTÖÖTAJATE ÕPIRÄNNE NOORTEVAHETUSED R1 1. taotlusvoor Taotleja Taotluse pealkiri

Erasmus+: Euroopa Noored eraldatud toetused 2015 KA1 NOORTE JA NOORSOOTÖÖTAJATE ÕPIRÄNNE NOORTEVAHETUSED R1 1. taotlusvoor Taotleja Taotluse pealkiri Erasmus+: Euroopa Noored eraldatud toetused 2015 KA1 NOORTE JA NOORSOOTÖÖTAJATE ÕPIRÄNNE NOORTEVAHETUSED Loomade Nimel Baltic Animal Rights Gathering 2015 13270 Xploreworld Health in Action 20682 Ahtme

Rohkem

Microsoft Word - EVS_ISO_IEC_27001;2014_et_esilehed.doc

Microsoft Word - EVS_ISO_IEC_27001;2014_et_esilehed.doc EESTI STANDARD EVS-ISO/IEC 27001:2014 INFOTEHNOLOOGIA Turbemeetodid Infoturbe halduse süsteemid Nõuded Information technology Security techniques Information security management systems Requirements (ISO/IEC

Rohkem

Süsteemide modelleerimine: praktikum Klassiskeemid Oleg Mürk

Süsteemide modelleerimine: praktikum Klassiskeemid Oleg Mürk Süsteemide modelleerimine: praktikum Klassiskeemid Oleg Mürk Klassiskeem (class diagram) Klass (class) atribuut (attribute) meetod (method) Liides (interface) meetod (method) Viidatavus (visibility) avalik

Rohkem

PowerPointi esitlus

PowerPointi esitlus Lühiülevaade Eesti teadus- ja arendustegevuse statistikast Haridus- ja Teadusministeerium Detsember 2014 Kulutused teadus- ja arendustegevusele mln eurot Eesti teadus- ja arendustegevuse investeeringute

Rohkem

Slide 1

Slide 1 Taimed ja sünteetiline bioloogia Hannes Kollist Plant Signal Research Group www.ut.ee/plants University of Tartu, Estonia 1. TAIMEDE roll globaalsete probleemide lahendamisel 2. Taimsete signaalide uurimisrühm

Rohkem

Inglise keele ainekava 9.klassile Kuu Õpitulemused Õppesisu Kohustuslik hindamine September 1. Kasutab Present Simple, Present Mina ja teised. Inimese

Inglise keele ainekava 9.klassile Kuu Õpitulemused Õppesisu Kohustuslik hindamine September 1. Kasutab Present Simple, Present Mina ja teised. Inimese Inglise keele ainekava 9.klassile Kuu Õpitulemused Õppesisu Kohustuslik hindamine September 1. Kasutab Present Simple, Present Mina ja teised. Inimesed Continuous küsimustes, jaatavas ja Adventure eitavas

Rohkem

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation TEHNOLOOGIAPLATVORMI KUJUNDAMINE (Manufuture) Tallinn, 20.04.2011 Innovative Manufacturing Engineering Systems Competence Centre (IMECC) is co-financed by Enterprise Estonia and European Union Regional

Rohkem

Mascus - Jatiina esitlus 2017

Mascus - Jatiina esitlus 2017 Veebruar 2017 Kuidas müüa kasutatud tehnikat? Annika Amenberg Mascus Eesti Mis on Mascus? 2 Maailma suurim kasutatud rasketehnika portaal 30 esindust 58 veebilehte 42 keelt 3 Esindused Veebilehed Mascuse

Rohkem

EESTI STANDARD EVS-EN 1790:1999 This document is a preview generated by EVS Teemärgistusmaterjalid. Kasutusvalmid teekattemärgised Road marking materi

EESTI STANDARD EVS-EN 1790:1999 This document is a preview generated by EVS Teemärgistusmaterjalid. Kasutusvalmid teekattemärgised Road marking materi EESTI STANDARD EVS-EN 1790:1999 Teemärgistusmaterjalid. Kasutusvalmid teekattemärgised Road marking materials - Preformed road markings EESTI STANDARDIKESKUS EESTI STANDARDI EESSÕNA NATIONAL FOREWORD Käesolev

Rohkem

Võrguinverterite valik ja kasutusala päikeseelektrijaamades Robert Mägi insener

Võrguinverterite valik ja kasutusala päikeseelektrijaamades Robert Mägi insener Võrguinverterite valik ja kasutusala päikeseelektrijaamades Robert Mägi insener Robert Mägi o Õpingud: Riga Technical University o Haridus: MSc (Electrical Engineering) MSc (Automatic Telecommunications)

Rohkem

Title H1

Title H1 Programm LIFE 2014-2020 Üldine tutvustus 6. juuli 2015 Tiina Pedak Keskkonnaministeerium LIFE LIFE 1992-2013: enam kui 3100 projekti loodus ja bioloogiline mitmekesisus teised keskkonnavaldkonnad ja haldus

Rohkem

IFI7052 Õpikeskkonnad ja õpivõrgustikud

IFI7052 Õpikeskkonnad ja õpivõrgustikud Kursuseprogramm Ainekood IFI7052 Õpikeskkonnad ja õpivõrgustikud Maht 3.0 EAP Kontakttundide maht: 16 h Õppesemester: S Arvestus Eesmärk: Aine lühikirjeldus: (sh iseseisva töö sisu kirjeldus vastavuses

Rohkem

EESTI STANDARD EVS-ISO/IEC 25021:2014 This document is a preview generated by EVS SÜSTEEMI- JA TARKVARATEHNIKA Süsteemide ja tarkvara kvaliteedinõuded

EESTI STANDARD EVS-ISO/IEC 25021:2014 This document is a preview generated by EVS SÜSTEEMI- JA TARKVARATEHNIKA Süsteemide ja tarkvara kvaliteedinõuded EESTI STANDARD SÜSTEEMI- JA TARKVARATEHNIKA Süsteemide ja tarkvara kvaliteedinõuded ja kvaliteedi hindamine (SQuaRE) Kvaliteedinäitajate elemendid Systems and software engineering Systems and software

Rohkem

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation Ülevaade Mehhaanika ja elektroonika tooted, elektromehaanilised koosted 30 aastat kogemust Müügikäive 2018 MEUR 15,4 2 tootmisüksust Euroopas HYRLES OY Soome tehas Asutatud 1989 Tootmine 8500 m2 Personal

Rohkem

Avatud ja läbipaistev e-riik: Ees6 kui rajaleidja Andrus Kaarelson RIA peadirektori asetäitja riigi infosüsteemi alal 10. oktoober 2017

Avatud ja läbipaistev e-riik: Ees6 kui rajaleidja Andrus Kaarelson RIA peadirektori asetäitja riigi infosüsteemi alal 10. oktoober 2017 Avatud ja läbipaistev e-riik: Ees6 kui rajaleidja Andrus Kaarelson RIA peadirektori asetäitja riigi infosüsteemi alal 10. oktoober 2017 Eesti kui rajaleidja e-riigi rajamisel E-teenused meie elu loomulik

Rohkem

Tunnustatud partner teadliku ja õnneliku teadmusühiskonna arendamisel Anneli Kannus EHL Tartu Tervishoiu Kõrgkool Sügiskonverents Rektor

Tunnustatud partner teadliku ja õnneliku teadmusühiskonna arendamisel Anneli Kannus EHL Tartu Tervishoiu Kõrgkool Sügiskonverents Rektor Tunnustatud partner teadliku ja õnneliku teadmusühiskonna arendamisel Anneli Kannus EHL Tartu Tervishoiu Kõrgkool Sügiskonverents Rektor 3.09.2015 Vastuvõtukonkurss suvi 2015 Õppe- kohd Avaldusi Konkurss

Rohkem

Osakogumite kitsendustega hinnang Kaja Sõstra 1 Eesti Statistikaamet Sissejuhatus Valikuuringute üheks oluliseks ülesandeks on osakogumite hindamine.

Osakogumite kitsendustega hinnang Kaja Sõstra 1 Eesti Statistikaamet Sissejuhatus Valikuuringute üheks oluliseks ülesandeks on osakogumite hindamine. Osakogumite kitsendustega hinnang Kaja Sõstra 1 Eesti Statistikaamet Sissejuhatus Valikuuringute üheks oluliseks ülesandeks on osakogumite hindamine. Kasvanud on nõudmine usaldusväärsete ja kooskõlaliste

Rohkem

tallinn arvudes 2003.indd

tallinn arvudes 2003.indd 15 16 Ilmastik ja keskkond 1. Õhutemperatuur, 2003... 18 2. Päikesepaiste, 2003.... 19 3. Sademed, 2003... 20 4. Keskmine tuule kiirus, 2003.. 21 5. Looduskaitse load, 2003..... 22 6. Õhusaaste paiksetest

Rohkem

Sissejuhatus GRADE metoodikasse

Sissejuhatus GRADE metoodikasse Sissejuhatus GRADE metoodikasse Eriline tänu: Holger Schünemann ja GRADE working group www.gradeworkinggroup.org Kaja-Triin Laisaar TÜ peremeditsiini ja rahvatervishoiu instituut kaja-triin.laisaar@ut.ee

Rohkem

Vabariigi Valitsuse 18. detsembri a määruse nr 178 Kõrgharidusstandard lisa 3 (muudetud sõnastuses) [RT I , 17 jõust ] Õppe

Vabariigi Valitsuse 18. detsembri a määruse nr 178 Kõrgharidusstandard lisa 3 (muudetud sõnastuses) [RT I , 17 jõust ] Õppe Vabariigi Valitsuse 18. detsembri 2008. a määruse nr 178 Kõrgharidusstandard lisa 3 (muudetud sõnastuses) [RT I 05.07.2011, 17 jõust. 08.07.2011] Õppekavagrupid õppevaldkondades, nendes kõrgharidustaseme

Rohkem

Pealkiri

Pealkiri Graafilised mudelid ja nende koostamise vahendid MS Visio MYSQL Workbench (DB Designer) ER/Studio Data Architect Sybase PowerDesigner GRAAFILINE MODELLEERIMINE Mudel ja modelleerimine 3 11/3/2015 Matemaatiline

Rohkem

Kommunikatsioonisoovitused

Kommunikatsioonisoovitused Meediaülevaade - AEG Riigikantselei 2018 05:30-05:45 06:00-06:15 06:30-06:45 07:00-07:15 07:30-07:45 08:00-08:15 08:30-08:45 09:00-09:15 09:30-09:45 10:00-10:15 10:30-10:45 11:00-11:15 11:30-11:45 12:00-12:15

Rohkem

EESTI STANDARD EVS-ISO/IEC 27000:2015 This document is a preview generated by EVS INFOTEHNOLOOGIA Turbemeetodid Infoturbe halduse süsteemid Ülevaade j

EESTI STANDARD EVS-ISO/IEC 27000:2015 This document is a preview generated by EVS INFOTEHNOLOOGIA Turbemeetodid Infoturbe halduse süsteemid Ülevaade j EESTI STANDARD INFOTEHNOLOOGIA Turbemeetodid Infoturbe halduse süsteemid Ülevaade ja sõnavara Information technology Security techniques Information security management systems Overview and vocabulary

Rohkem

eelnõu.docx

eelnõu.docx Vabariigi Valitsuse 18. detsembri 2008. a määrus nr 178 Kõrgharidusstandard Lisa 3 (muudetud sõnastuses) Õppekavagrupid, nendes kõrgharidustaseme õpet läbiviivad õppeasutused ning nende antavate diplomite

Rohkem

EESTI STANDARD EVS-EN :2000 This document is a preview generated by EVS Terastraat ja traattooted piirete valmistamiseks. Osa 4: Terastraadist

EESTI STANDARD EVS-EN :2000 This document is a preview generated by EVS Terastraat ja traattooted piirete valmistamiseks. Osa 4: Terastraadist EESTI STANDARD EVS-EN 10223-4:2000 Terastraat ja traattooted piirete valmistamiseks. Osa 4: Terastraadist keevitatud võrkpiire Steel wire and wire products for fences - Part 4: Steel wire welded mesh fencing

Rohkem

Vabariigi Valitsuse 18. detsembri a määrus nr 178 Kõrgharidusstandard Lisa 3 (muudetud sõnastuses) Õppekavagrupid, nendes kõrgharidustaseme õpet

Vabariigi Valitsuse 18. detsembri a määrus nr 178 Kõrgharidusstandard Lisa 3 (muudetud sõnastuses) Õppekavagrupid, nendes kõrgharidustaseme õpet Vabariigi Valitsuse 18. detsembri 2008. a määrus nr 178 Kõrgharidusstandard Lisa 3 (muudetud sõnastuses) Õppekavagrupid, nendes kõrgharidustaseme õpet läbiviivad õppeasutused ning nende antavate diplomite

Rohkem

Elo-Mai-Mikelsaar-CV

Elo-Mai-Mikelsaar-CV YOUNG PAINTER PRIZE 2016 The descriptive conception of the artwork "Unless One sees himself he will not see at all: Figure 1.6 (original title: "Ta ei näe üldse, kui ta ei näe iseennast: Kujund 1.6 ) The

Rohkem

PASSTRAK RECORDS.xlsx

PASSTRAK RECORDS.xlsx 60m. PeeWee 9 Tressa Murray 11.14 June 14-16/13 Calgary 10 11 Alisi Ratudradra 9.21 May 15-16/10 Calgary 80m Bantam 12 Alisi Ratudradra 11.22 June 11-12/11 Calgary 13 Alisi Ratudradra 11.13 May 12-13/12

Rohkem

Microsoft Word - VV191_lisa.doc

Microsoft Word - VV191_lisa.doc Vabariigi Valitsuse 18. detsembri 2008. a määruse nr 178 Kõrgharidusstandard lisa 3 (Vabariigi Valitsuse 23.12.2010. a määruse nr 191 sõnastuses) Õppekavagrupid õppevaldkondades, nendes kõrgharidustaseme

Rohkem

Akadeemilise personali tööstressi ja läbipõlemise ohjamise meetmed (AcadOSI) Tallinna Tehnikaülikool psühholoogia õppetool professor Mare Teichmann 12

Akadeemilise personali tööstressi ja läbipõlemise ohjamise meetmed (AcadOSI) Tallinna Tehnikaülikool psühholoogia õppetool professor Mare Teichmann 12 Akadeemilise personali tööstressi ja läbipõlemise ohjamise meetmed (AcadOSI) Tallinna Tehnikaülikool psühholoogia õppetool professor Mare Teichmann 12. veebruar 2009 TÖÖSTRESS on pingeseisund, mille on

Rohkem

MMFA For Laura

MMFA For Laura MMFA 2018 Master Schedule Team Legend Crunchers Atom Peewee Bantam Charleswood North Winipeg Green St Vital Black (.99) Eastside (.85) Sunrise (.70) Corydon Blue Portage Green Corydon (.81) Corydon (.83)

Rohkem

Estonian Business School RUTH ALASE PERSONAALNIMESTIK Tallinn 2015

Estonian Business School RUTH ALASE PERSONAALNIMESTIK Tallinn 2015 Estonian Business School RUTH ALASE PERSONAALNIMESTIK Tallinn 2015 Copyright 2015 EBS Education OÜ Koostajad: Sirje Märss, Eda Pihu, Ingrid Polis, Riina Kranich, Külli Saar Inglise keelde tõlkis Jaan Rand

Rohkem

EESTI STANDARD EVS-ISO/IEC :2005 This document is a preview generated by EVS INFOTEHNOLOOGIA Avatud süsteemide vastastikune ühendamine Tehingut

EESTI STANDARD EVS-ISO/IEC :2005 This document is a preview generated by EVS INFOTEHNOLOOGIA Avatud süsteemide vastastikune ühendamine Tehingut EESTI STANDARD EVS-ISO/IEC 10026-1:2005 INFOTEHNOLOOGIA Avatud süsteemide vastastikune ühendamine Tehingute hajustöötlus Osa 1: OSI TP mudel Information technology Open Systems Interconnection Distributed

Rohkem

(Tõrked ja töökindlus \(2\))

(Tõrked ja töökindlus \(2\)) Elektriseadmete tõrked ja töökindlus Click to edit Master title style 2016 sügis 2 Prof. Tõnu Lehtla VII-403, tel.6203 700 http://www.ttu.ee/energeetikateaduskond/elektrotehnika-instituut/ Kursuse sisu

Rohkem

Microsoft Word - EVS_898;2014_et.doc

Microsoft Word - EVS_898;2014_et.doc EESTI STANDARD ÜLDKASUTATATAVATE VÕRKUDE JA ABONENTIDE RAHVUSVAHELINE IDENTIFITSEERIMISPLAAN ITU-T soovituse E.212 rakendamine Eestis The international identification plan for public networks and subscriptions

Rohkem

Eelnõu lisa_3.docx

Eelnõu lisa_3.docx Vabariigi Valitsuse 18. detsembri 2008. a määrus nr 178 Kõrgharidusstandard Lisa 3 (muudetud sõnastuses) Õppekavagrupid, nendes kõrgharidustaseme õpet läbiviivad õppeasutused ning nende antavate diplomite

Rohkem

Markina

Markina EUROOPA NOORTE ALKOHOLITARBIMISE PREVENTSIOONI PRAKTIKAD JA SEKKUMISED Anna Markina Tartu Ülikool Meie ülesanne on: Tuvastada ja välja valida erinevaid programme ja sekkumist, mida on hinnatud ja mille

Rohkem

Slide 1

Slide 1 TÖÖTUBA: ÕPIRÄNDE TUNNISTUSE TÄITMINE Margit Paakspuu 5163 Töötoa ülesehitus 1. Kellele ja milleks me õpirände tunnistusi väljastame? 2. Õpirände tunnistuse väljastamise protseduur 3. Õpirände tunnistuse

Rohkem

PowerPointi esitlus

PowerPointi esitlus Teadmistepõhine ehitus 2019 (23.04.2019) RÄÄGIME BIM-IST ÕPPIMISE JA ÕPETAMISE VAATEVINKLIST Raido Puust, MSc, PhD professor (ehitusinfo modelleerimine) raido.puust@taltech.ee ÜLEVAADE Ehitusinfo modelleerimisest

Rohkem

Tallinna Tehnikaülikooli Raamatukogu ISSN X TALLINNA TEHNIKAÜLIKOOLI PUBLIKATSIOONID 2017 TALLINN 2018

Tallinna Tehnikaülikooli Raamatukogu ISSN X TALLINNA TEHNIKAÜLIKOOLI PUBLIKATSIOONID 2017 TALLINN 2018 Tallinna Tehnikaülikooli Raamatukogu ISSN 2461 405X TALLINNA TEHNIKAÜLIKOOLI PUBLIKATSIOONID 2017 TALLINN 2018 TALLINNA TEHNIKAÜLIKOOLI PUBLIKATSIOONID 2017 Tallinn 2018 Koostanud: Janelle Kirss Autoriõigus:

Rohkem

RN aastaraamat 2008.indd

RN aastaraamat 2008.indd 2007/2008 1 Head lugejad! Käesolevaga esitab mittetulundusühing Rektorite Nõukogu ülevaate oma liikmesülikoolide tegevusest õppeaastal 2007/2008. Läbi aegade on ülikoolid alati olnud ühelt poolt uute

Rohkem

IFI7208.DT Õpikeskkonnad ja -võrgustikud Maht: 4 EAP Kontakttundide maht: 20 Õppesemester: Sügis 2016 Arvestus Eesmärk: Aine lühikirjeldus: (sh isesei

IFI7208.DT Õpikeskkonnad ja -võrgustikud Maht: 4 EAP Kontakttundide maht: 20 Õppesemester: Sügis 2016 Arvestus Eesmärk: Aine lühikirjeldus: (sh isesei IFI7208.DT Õpikeskkonnad ja -võrgustikud Maht: 4 EAP Kontakttundide maht: 20 Õppesemester: Sügis 2016 Arvestus Eesmärk: Aine lühikirjeldus: (sh iseseisva töö sisu kirjeldus vastavuses iseseisva töö mahule)

Rohkem

Language technology resources for Estonian text summarization Kaili Müürisep University of Tartu Institute of Computer Science

Language technology resources for Estonian text summarization Kaili Müürisep University of Tartu Institute of Computer Science Language technology resources for Estonian text summarization Kaili Müürisep University of Tartu Institute of Computer Science Outline Estonian language resources First experiment for summarization EstSum

Rohkem

Kursuseprogrammi vorm

Kursuseprogrammi vorm Kursuseprogrammi vorm IFI7208.DT Õpikeskkonnad ja -võrgustikud Maht 4 EAP Kontakttundide maht: 16 Õppesemester: S Arvestus Eesmärk: Kursuse eesmärgiks on tutvustada erinevate õpikeskkondade ja võrgustike

Rohkem

Microsoft Word - EVS_ISO_6743_13;2012_et_en

Microsoft Word - EVS_ISO_6743_13;2012_et_en EESTI STANDARD Avaldatud eesti keeles: juuli 2012 Jõustunud Eesti standardina: juuli 2012 MÄÄRDEAINED, TÖÖSTUSÕLID JA NENDEGA SEOTUD TOOTED (KLASS L) Klassifikatsioon Osa 13: tüüp G (juhikud) Lubricants,

Rohkem

Ergonoomiliste riskide hindamine töökohal.

Ergonoomiliste riskide hindamine töökohal. Kas kontoritöötajad on tervemad kui tööstustöölised? Viive Pille Kutsehaiguste ja töötervishoiu keskus SA Põhja-Eesti Regionaalhaigla 26.05.2017 Euroopa töötajaskonna uuringust selgus, et 52% töötajaid

Rohkem

Vabariigi Valitsuse 18. detsembri a määruse nr 178 Kõrgharidusstandard lisa 3 (muudetud sõnastuses) Õppekavagrupid õppevaldkondades, nendes kõrg

Vabariigi Valitsuse 18. detsembri a määruse nr 178 Kõrgharidusstandard lisa 3 (muudetud sõnastuses) Õppekavagrupid õppevaldkondades, nendes kõrg Vabariigi Valitsuse 18. detsembri 2008. a määruse nr 178 Kõrgharidusstandard lisa 3 (muudetud sõnastuses) Õppekavagrupid õppevaldkondades, nendes kõrgharidustaseme õpet läbiviivad õppeasutused ning nende

Rohkem

GENE TECHNOLOGY FORUM 2002 Personalized Medicine: Myth or Reality September 13-14, 2002 Tartu, Estonia

GENE TECHNOLOGY FORUM 2002 Personalized Medicine: Myth or Reality September 13-14, 2002 Tartu, Estonia GENE TECHNOLOGY FORUM 2002 Personalized Medicine: Myth or Reality September 13-14, 2002 Tartu, Estonia Content CONTENT PROGRAMME 5 PROGRAMM 7 DETLEV GANTEN 9 Max Delbrück Center for Molecular Medicine,

Rohkem

Slide 1

Slide 1 Süsteemide sünd, areng ja surm süsteemiinseneri vaatepunktist Leo Mõtus 11.august 2013 Proaktiivtehnoloogiate uurimislabor, TTÜ ja Eesti Teaduste Akadeemia 1 Ettekande fookus Keskendun süsteemidele tehismaailmas,

Rohkem

Microsoft Word - MM_17 13[1] lisa 3

Microsoft Word - MM_17 13[1] lisa 3 Lisa 3 majandus- ja kommunikatsiooniministri 2006.a määrusele nr CEPT ELEKTROONILISE SIDE KOMITEE OTSUSED JA SOOVITUSED, ITU SOOVITUSED, EUROOPA LIIDU DIREKTIIVID JA OTSUSED, RAHVUSVAHELISED KOKKULEPPED,

Rohkem

Kaevandamine ja keskkond. Mäeinstituut Kaevandusvaringute avastamine Eesti põlevkivimaardlas seismiliste sündmuste abil Merle Otsmaa, Heidi S

Kaevandamine ja keskkond. Mäeinstituut Kaevandusvaringute avastamine Eesti põlevkivimaardlas seismiliste sündmuste abil Merle Otsmaa, Heidi S 20. Kaevandusvaringute avastamine Eesti põlevkivimaardlas seismiliste sündmuste abil Merle Otsmaa, Heidi Soosalu, Ingo Valgma, Jüri-Rivaldo Pastarus Maavarade kaevandamise ja mäetööde paratamatuks tagajärjeks

Rohkem

EESTI STANDARD EVS 896:2008 RAHVUSVAHELINE NUMERATSIOONIPLAAN ITU-T soovituse E.164 rakendamine Eestis See dokument on EVS-i poolt loodud eelvaade The

EESTI STANDARD EVS 896:2008 RAHVUSVAHELINE NUMERATSIOONIPLAAN ITU-T soovituse E.164 rakendamine Eestis See dokument on EVS-i poolt loodud eelvaade The EESTI STANDARD RAHVUSVAHELINE NUMERATSIOONIPLAAN ITU-T soovituse E.164 rakendamine Eestis The international public telecommunication numbering plan Application of ITU-T recommendation E.164 in Estonia

Rohkem

All Americal Winners

All Americal Winners Vault - by Session 2 1 306 Myia Hambrick LSU 9.950 2 1 457 Ali Jackson Oklahoma 9.950 1 1 655 Kari Lee Utah 9.950 1 1 559 Elizabeth Price Stanford 9.950 2 1 462 Haley Scaman Oklahoma 9.950 1 3 257 Brandie

Rohkem

Microsoft Word - Lisa 4_Kohtususteemide vordlus

Microsoft Word - Lisa 4_Kohtususteemide vordlus RIIGIKOHTU ESIMEHE 2011. A ETTEKANNE RIIGIKOGULE LISA 4 Eesti kohtusüsteem Euroopas Euroopa Nõukogu Ministrite Komitee on ellu kutsunud Tõhusa õigusemõistmise Euroopa komisjoni (CEPEJ), mis koosneb 47

Rohkem

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation Horisont 2020 Osaluse laiendamise ja tipptaseme levitamise meetmed Kristin Kraav H2020 konsultant, Eesti Teadusagentuur Osaluse laiendamise meetmed Teaming ERA Chairs Twinning Uute (suure) tippkeskuste

Rohkem

Diapositiva 1

Diapositiva 1 Pallini ajalugu 1875 Nicola Pallini asutas Antica Casa Pallini ja oli kõige tuntum kaupleja Abruzzos. Ta eksportis pähkeid, importis kivimeid Saksamaalt, oli pankur ja suurima poe omanik, valmistas veini

Rohkem

Microsoft Word - C035736e.doc

Microsoft Word - C035736e.doc EESTI STANDARD Süsteemi- ja tarkvaratehnika Süsteemide ja tarkvara kvaliteedinõuded ja kvaliteedi hindamine (SQuaRE) Andmekvaliteedi mudel Software engineering Software product Quality Requirements and

Rohkem

Print\A4\QualifyReduced.pmt

Print\A4\QualifyReduced.pmt free practice - minutes 0.0.0 0: Sorted on Best time Practice started at :: Pos No. Name Best Tm In s Nat Class Entrant Make Marten OJAPÕLD. Vihur Team Richard VIIGISALU. 0. Kubica Kart Mia-Mariette PANKRATOV.

Rohkem

Piima ja tooraine pakkumise tulevik kogu maailmas Erilise fookusega rasvadel ja proteiinidel Christophe Lafougere, CEO Gira Rakvere, 3rd of October 20

Piima ja tooraine pakkumise tulevik kogu maailmas Erilise fookusega rasvadel ja proteiinidel Christophe Lafougere, CEO Gira Rakvere, 3rd of October 20 Piima ja tooraine pakkumise tulevik kogu maailmas Erilise fookusega rasvadel ja proteiinidel Christophe Lafougere, CEO Gira Rakvere, 3rd of October 2018 clafougere@girafood.com Tel: +(33) 4 50 40 24 00

Rohkem

KAASAV ELU RÜHM “TAKTIILNE“

KAASAV ELU RÜHM “TAKTIILNE“ KAASAV ELU RÜHM HEV ÕPPEVAHEND 17.05.2018 Grupp: Terje Isok Gerli Mikk Veronika Vahi, Merit Roosna, Tallinna Tervishoiu Kõrgkool Juhendajad: Jana Kadastik ja Tiia Artla PROJEKTI EESMÄRK Luua õppetööd

Rohkem

Dr Vahur Valvere - Konverentsi avaettekanne

Dr Vahur Valvere  - Konverentsi avaettekanne HARVA ESINEVAD ONKOLOOGILISED JA HEMATOLOOGILISED KASVAJAD TÄISKASVANUTEL JA LASTEL Vahur Valvere, MD, PhD SA PERH Onkoloogia- ja hematoloogiakliinik Eesti Vähiliit PROGRAMM Eesti Vähiliidu teaduskonverents

Rohkem

REQUEST FOR AN ASSIGNMENT OF LEI (fond) LEI KOODI MÄÄRAMISE TAOTLUS (fond) 1. FUND DATA / FONDI ANDMED: Legal Name / Ametlik nimi: Other Fund Names /

REQUEST FOR AN ASSIGNMENT OF LEI (fond) LEI KOODI MÄÄRAMISE TAOTLUS (fond) 1. FUND DATA / FONDI ANDMED: Legal Name / Ametlik nimi: Other Fund Names / REQUEST FOR AN ASSIGNMENT OF LEI (fond) LEI KOODI MÄÄRAMISE TAOTLUS (fond) 1. FUND DATA / FONDI ANDMED: Legal Name / Ametlik nimi: Other Fund Names / Fondi teised nimed: Business Register Number / Äriregistri

Rohkem

Microsoft PowerPoint - TÜ TVT - Kavandamine ja arhitektuur 2.ppt

Microsoft PowerPoint - TÜ TVT - Kavandamine ja arhitektuur 2.ppt Kavandamine ja arhitektuur Erik Jõgi erik.jogi@hansa.ee Muutused Muutused on elu igapäevane osa Meie peame tagama, et meie kirjutatud tarkvara need muutused üle elab Oleme valmis muutusteks, mitte ei võitle

Rohkem