1 Diferentsiaalarvutus. 2 Sissejuhatus

Suurus: px
Alustada lehe näitamist:

Download "1 Diferentsiaalarvutus. 2 Sissejuhatus"

Väljavõte

1 1 Diferetsiaalarvutus 2 Sissejuhatus Defiitsioo 1 (Norm) Normis vetorruumis V imetatase reeglit, mis igale vetorile u V seab vastavusse salaari u R, usjuures o täidetud järgmised tigimused: 1 u V u 0; u 0 u Θ 2 u V, α R αu α u 3 u, v V u + v u + v Reaalarvu x R orral sobib ormis absoluutväärtus { x, x 0 x : x, x < 0 -mõõtmelise ruumi R vetori x (x 1,, x ) ormi x 2 eh vetori piuse võime defieerida ujul x : x 2 x x2 Võttes 1 saame absoluutväärtuse esitada ujul x x 2 x 2 Defiitsioo 2 (Kaugus) Kauguses ruumis V imetatase reeglit, mis igale ahele selle ruumi elemedile u, v V seab vastavusse salaari d(u, v) R, usjuures o täidetud järgmised tigimused: 1 u, v V d(u, v) 0 v u 2 u, v V d(u, v) d(v, u) 3 u, v, w V d(u, v) d(u, w) + d(w, v) Kui meil o ruumis V defieeritud orm, siis võime ahe elemedi u, v V vahelise auguse defieerida ujul d(u, v) : v u Seega o ahe reaalarvu x 1, x 2 R vahelie augus leitav ujul d(x 1, x 2 ) x 2 x 1 Ümbrused Defiitsioo 3 Hula U ε (a) : {x V d(a, x) < ε, ε > 0} imetatase puti a V ε-ümbruses Reaalarvu a R orral saame U ε (a) {x R a ε < x < a + ε} Defiitsioo 4 Reaalarvu a vasapoolses ümbruses imetatase suvalist poollõiu (a ε, a], us ε > 0 Arv x uulub arvu a vasapoolsesse ümbrusesse (a ε, a] parajasti siis, ui selle arvu augus arveljel o arvust a väisem ui ε, st x a < ε, ja x ei asetse a-st paremal, st x < a Defiitsioo 5 Reaalarvu a parempoolses ümbruses imetatase suvalist poollõiu [a, a + ε), us ε > 0 Arv x uulub arvu a parempoolsesse ümbrusesse [a, a + ε) parajasti siis, ui selle arvu augus arveljel o arvust a väisem ui ε, st x a < ε, ja x ei asetse a-st vasaul, st x > a Defiitsioo 6 Suuruse lõpmatus ümbruses imetatase suvalist vahemiu (M, ), us M > 0 Tähistame U M ( ) Defiitsioo 7 Suuruse miius lõpmatus ümbruses imetatase suvalist vahemiu (, M), us M > 0 Tõestatud hulgad Defiitsioo 8 Hula A imetatase tõestatus, ui leidub sellie positiive arv K ii, et iga a A orral ehtib võrratus d(a, 0) < K Hul A o tõestatud, ui õi selle hulga elemedid uuluvad ulli ümbrusesse U K (0) migi K > 0 orral Reaalarvude orral U K (0) ( K, K) Defiitsioo 9 Elemeti b imetatase futsiooi f piirväärtuses putis a, ui iga ε > 0 leidub δ(ε) > 0, et iga x orral, mis täidab tigimust x U δ (a) ehtib f (x) U ε (b) f (x) b, f (x) b 1

2 3 Jada piirväärtus Jada Defiitsioo 10 (Jada) Jadas imetatase futsiooi, mille määramispiiroas o aturaalarvude hul N {1, 2, 3, } Jada x väärtusi x() ( N) tähistame x ja imetame jada liimetes Jada x tähistame {x 1, x 2, } või {x } või {x } 1 või {x } N Kui x R ( N), st x : N R, siis imetame jada x arvjadas Jada ooduvus ja piirväärtus Defiitsioo 11 Ütleme, et jada {x } 1 oodub suuruses a (eh jada {x } 1 piirväärtus o a) ui iga 0 < ε R orral leidub N N ii et x U ε (a) iga > N orral Tähistame x a või x a või x a Näide 1 ({ 1 } 1 1 ) Näitame, et 0 Fiseerime ε Peame leidma sellise N N, et 1 U ε(0) iga > N orral Vastavalt ümbruse defiitsiooile < ε Saame > 1 ε, seega 1 U ε(0) iga > N 1 ε orral Lause 1 Kooduva jada piirväärtus o üheselt määratud Kui x a ja x b, siis a b Tõestus Vae ε 1 2 d(b, a), seega U ε(a) ja U ε (b) ei lõiu Vastavalt piirväärtuse defiitsiooile leiduvad arvud N 1, N 2 N, ii et > N 1 > N 2 x U ε (a) x U ε (b) Kui N max{n 1, N 2 }, siis > N > N x U ε (a) x U ε (b) Saame vastuolu ua vastavalt eeldusele U ε (a) U ε (b) Tõestatus Defiitsioo 12 Jada imetatase {x } imetatase tõestatus, ui leidub sellie arv M > 0, et iga N orral x U M (0), st N(d(x, 0) M) Defiitsioo 13 Arvjada imetatase {x } imetatase ülalt tõestatus, ui leidub arv M, et iga N orral x M Defiitsioo 14 Arvjada imetatase {x } imetatase alt tõestatus, ui leidub arv M, et iga N orral x M Lause 2 Kostatse jada piirväärtus o see ostat Lause 3 Iga ooduv jada o tõestatud Lause 4 Kui x a ja y a ig x < z < y, siis z a Tõestus Fiseerime ε Vastavalt piirväärtuse defiitsiooile leiduvad arvud N 1, N 2 N, ii et > N 1 > N 2 x U ε (a) a ε < x < a + ε y U ε (a) a ε < y < a + ε Kui N max{n 1, N 2 }, siis vastavalt eeldusele > N orral a ε < x < z < y < a + ε z U ε (a), mis vastavalt piirväärtuse defiitsiooile aab z a 2

3 1 Näitame, et 1 Selles äitame, et ( 1) 0, milles ostrueerime ülalt- ja althiagud üldliimele λ : 1 Tähistame a : 1 + λ, siis Newtoi bioomvalemi põhjal (a ) (1 + λ ) ( ) (λ ) ! 2!( 2)! (λ ) 2 Kui > 2, siis 1 2 > 4 ja > 2 4 (λ ) 2 Järgevalt avaldame üldliime Kua 0 < λ saame ülalt- ja althiagud (λ ) 2 < 4 ( ) λ 1 ( 1) (λ ) < (λ ) 2 < 4 0 < λ < 2 Kua 2 0 ja 0 0, siis vastavalt eelmisele teoreemile a λ ( 1) 0 Sellega oleme äidaud, et 1 Defiitsioo 15 Kui iga M > 0 orral leidub N N, et iga > N orral ehtib x > M, siis öeldase, et arvjada {x } 1 piirväärtus o + ja tähistatase x + Lause 5 Kui jadad {x } ja {y } ooduvad, st siis x a y b, + + cx c a, us c R + (x + y ) x + y a + b, (x y ) x y a b, ( ) ( ) (x y ) x y ab, x /y + + x + y a b, ui y 0 ja b 0 Lause 6 Kui jada {x } oodub arvus a, siis selle jada üldliige o esitatav ujul x y + a, us y 0 Lause 7 Iga ülalt tõestatud mootooselt asvav jada oodub Defiitsioo 16 Jada {x } osajadas {y } imetatase jada, mis o saadud jadast {x } lõpliu või lõpmatu hulga jada elemetide väljajätmise teel Teoreem 1 (Bolzao-Weierstrassi teoreem) Igast tõestatud jadast saab eraldada ooduva osajada Cauchy jadad eh fudametaaljadad Defiitsioo 17 Öeldase, et {x } o Cauchy jada eh fudametaaljada, ui iga ε > 0 orral leidub N N, et iga aturaalarvu > N ja aturaalarvu p orral ehtib võrratus d(x +p, x ) < ε 3

4 Lause 8 Kooduv jada o Cauchy jada Tõestus Eeldame, et x a Olgu ε > 0 suvalie, siis leidub N N omadusega iga > N orral Kui > N, siis saame seega o {x } Cauchy jada d(x, a) < ε 2 d(x +p, x ) d(x +p, a) + d(a, x ) < ε 2 + ε 2 ε Lause 9 (Cauchy riteerium) Arvjada {x } oodub parajasti siis, ui ta o Cauchy jada Tõestus Kua iga ooduv jada o Cauchy jada, siis peame äitama, et arvjada orral o iga Cauchy jada ooduv Esmalt äitame tõestatuse Eeldame, et {x } o Cauchy jada Defiitsiooi ohaselt leidub sellie N N, et x +p x < 1 õiide > N orral Tähistame A : x N+1, siis x A < 1 õiide > N orral eh A 1 < x < A + 1 ( > N) Võttes üüd m : mi{x 1,, x N, A 1} M : max{x 1,, x N, A + 1} m < x < M ( > N) Seega o jada {x } tõestatud Olgu {x } Cauchy jada Kua iga Cauchy jada o tõestatud, siis Bolzao- Weierstrassi teoreemi ohaselt sisaldab {x } migi ooduva osajada {x } Tähistame a : x ja äitame, et x a Olgu ε > 0 ja olgu N sellie ides, et x +p x < ε ( > N, p N) 2 Edasi, olgu K N valitud ii, et > N ui > K ja x a < ε 2 Seega saame õigi idesite > N puhul x a x x + x a x x + x a < ε 2 + ε 2 ε järeliult x a Kuhjumisputid Defiitsioo 18 Jada uhjumisputis imetatase arvu, mille igas ümbruses o lõpmata palju vaadeldava jada liimeid Lause 10 Arv a o jada {x } uhjumisput parajasti siis, ui leidub sellie osajada {x }, mis oodub arvus a Lause 11 Jada {x } oodub parajasti siis, ui ta o tõestatud ja tal o vaid üs uhjumisput 31 Arv e Lause 12 Leidub piirväärtus ( ) + Lause tõestus ooseb ahest osast: {( 1 äitame, et jada ) } o ülalt tõestatud; {( 2 äitame, et jada ) } o asvav 4

5 4 Reaalmuutuja futsiooi piirväärtus 41 Reaalmuutuja futsiooi piirväärtus Defiitsioo 19 Arvu b imetatase futsiooi f piirväärtuses putis a, ui iga ε > 0 leidub δ(ε) > 0, et iga x orral, mis täidab tigimust 0 < x a < δ(ε) ehtib võrratus f (x) b < ε Näitame, et f (x) b, x 0 x2 0 f (x) b Defiitsioo 20 Suurust + imetatase futsiooi f piirväärtuses putis a, ui iga M > 0 leidub δ(m) > 0, et iga x orral, mis täidab tigimust 0 < x a < δ(m) ehtib võrratus f (x) > M Näites x 0 1 x Ühepoolsed piirväärtused Defiitsioo 21 Arvu b imetatase futsiooi f vasapoolses piirväärtuses putis a, ui iga ε > 0 leidub δ(ε) > 0, et iga x (a δ(ε), a) orral ehtib võrratus f (x) b < ε f (x) b, f (x) b Defiitsioo 22 Arvu b imetatase futsiooi f parempoolses piirväärtuses putis a, ui iga ε > 0 leidub δ(ε) > 0, et iga x (a, a + δ(ε)) orral ehtib võrratus f (x) b < ε f (x) b, + + f (x) b Lause 13 Futsiooil f esisteerib piirväärtus putis a parajasti siis ui iga jada {x }, mis oodub putis a (x a) orral jada { f (x )} oodub arvus b Lause 14 Futsiooil f esisteerib putis a arvuga b võrduv piirväärtus parajasti siis ui 43 Piirväärtuse omadusi f (x) f (x) b + Lause 15 Kostatse futsiooi piirväärtuses o see ostat, st x X( f (x) c) f (x) c Lause 16 Kui futsiooil f (x) leidub piirväärtus putis a, siis leidub puti a sellie δ-ümbrus, et futsioo f (x) o tõestatud hulgal (a δ, a + δ) \ {a} Lause 17 Kui f (x) b ja g(x) c ig leidub puti a sellie δ-ümbrus, et f (x) g(x) iga 0 < x a < δ orral, siis ehtib võrratus b c Lause 18 Kui futsiooidel f (x) ja g(x) o putis a sama piirväärtus b ig leidub puti a δ-ümbrus, et iga 0 < x a < δ orral ehtib võrratuste ahel f (x) h(x) g(x), siis futsiooi h(x) piirväärtus putis a o samuti b Näitame, et si(x) 1 x 0 x { 1, x 0, sic(x) : si(πx) πx, x 0 5

6 Lause 19 Kui f (x) A, g(x) B ja c R, siis (c f (x)) c f (x) c A, ( f (x) + g(x)) f (x) + ( ) ( f (x) g(x)) f (x) f (x) B 0 g(x) f (x) g(x) A B g(x) A + B, ( ) g(x) A B Lause 20 ( ) x ( e, ) x e, x + x x x (1 + x 0 x)1/x e 44 Lõpmata väiesed ja lõpmata suured suurused Defiitsioo 23 Futsiooi α(x) imetatase lõpmata väieses suuruses piirprotsessis x a, ui α(x) 0 Defiitsioo 24 Futsiooi α(x) imetatase lõpmata suures suuruses piirprotsessis x a, ui α(x) 0 α(x) 1 ja α(x) 1 α(x) α(x) 0 Lause 21 Kahe samas piirprotsessis lõpmata väiese suuruse summa, vahe ja orrutis o samuti lõpmata väie suurus selles piirprotsessis Lõpmata väiese suuruse orrutis tõestatud suurusega o lõpmata väie suurus Lause 22 Kahe samas piirprotsessis lõpmata suure suuruse orrutis o samuti lõpmata suur suurus Defiitsioo 25 Lõpmata väieseid (suuri) suurusi α(x) ja β(x) piirprotsessis x a imetatase evivaletsetes selles piirprotsessis, ui α(x) β(x) 1 Lause 23 Kui piirprotsessis x a α(x) α 1 (x) ja β(x) β 1 (x), siis α(x) β(x) α 1 (x) β 1 (x) Defiitsioo 26 Kui α(x) ja β(x) o lõpmata väiesed suurused piirprotsessis x a ja α(x)/β(x) 0, siis öeldase, et α(x) o võrreldes suurusega β(x) õrgemat järu lõpmata väie suurus selles piirprotsessis Tähistatase α(x) o(β(x)) Lause 24 Kui piirprotsessis x a α(x) β(x) Lause 25 Kui f (x) b, siis leidub δ > 0, et α(x) β(x) o(β(x)) f (x) b + α(x) x (a δ, a + δ) \ {a}, us α(x) o piirprotsessis x a lõpmata väie suurus 6

7 5 Futsiooi pidevus 51 Futsiooi pidevus Defiitsioo 27 Futsiooi f (x) imetatase pidevas putis a, ui o täidetud olm tigimust: f (a); f (x); f (x) f (a) Tähistatase f (x) C(a) Defiitsioo 28 Futsiooi f (x), mis ei ole pidev putis a, imetatase atevas putis a ja puti a imetatase futsiooi f (x) atevusputis 52 Katevusputide liigid Defiitsioo 29 Futsiooi f (x) atevusputi a imetatase esimest liii atevusputis, ui putis a esisteerivad futsiooi f (x) lõpliud ühepoolsed piirväärtused Defiitsioo 30 Futsiooi f (x) atevusputi a, mis ei ole esimest liii, imetatase teist liii atevusputis Argumedi muut x x a ja sellele vastav futsiooi muut x y y f (x) f (a) f (a + x) f (a) Lause 26 Futsioo f (x) o pidev putis a parajasti siis, ui y 0 eh x 0 xy 0 x 0 Lause 27 Futsioo f (x) o pidev putis a parajasti siis, ui puti a ümbruses f (x) o esitatav ujul α(x) f (x) f (a) + α(x) f (a) + o(1), us 0 α(x) o(1) 1 53 Pidevate futsiooide omadusi Lause 28 Kui futsiooid f (x) ja g(x) o pidevad putis a ig b, c R, siis o putis a pidevad a futsiooid b f (x) + cg(x) ja f (x)g(x) ig täiedaval tigimusel g(a) 0 a futsioo f (x)/g(x) Lause 29 Kui futsioo g(x) o pidev putis a ja futsioo f (x) o pidev putis g(a), siis liitfutsioo f (g(x)) o pidev putis a 54 Ühepoole pidevus Defiitsioo 31 Futsiooi y f (x) imetatase pidevas paremalt putis a, ui y 0 x 0+ ja pidevas vasault putis a, ui y 0 x 0 55 Pidevus hulgal Defiitsioo 32 Futsiooi f (x) imetatase pidevas hulgal X, ui ta o pidev hulga X igas putis Tähistatase f (x) C(X) Defiitsioo 33 Futsiooi f (x) imetatase pidevas lõigul [a, b] R, ui ta o pidev vahemiu (a, b) igas putis, paremalt pidev lõigu otsputis a ja vasault pidev lõigu otsputis b Tähistatase f (x) C[a, b] Lause 30 Elemetaarfutsioo o pidev oma määramispiiroa siseputides 7

8 6 Lõigul pidevate futsiooide omadusi 61 Lõigul pidevate futsiooide omadusi Lause 31 (Weierstrassi teoreem lõigus pideva futsiooi tõestatusest) Lõigul [a, b] pidev futsioo f (x) o tõestatud sellel lõigul st selle futsiooi väärtuste hul sellel lõigul Y { f (x) x [a, b]} o tõestatud Tõestus Olgu f (x) C[a, b] Eeldame väitevastaselt, et futsioo f (x) o tõestamata sellel lõigul, st suvalise N orral leidub sellie x [a, b], et f (x ) Moodustame sel viisil jada {x }, usjuures f (x ) Et x [a, b], siis jada {x } o tõestatud Bolzao-Weierstrassi teoreemi põhjal võib tõestatud jadast {x } eraldada ooduva osajada {x } Seega, x c [a, b] Kasutades futsiooi pidevust lõigul [a, b], leiame, et f (x ) + + f (c), usjuures suurus f (c) o lõpli Teisalt järeldub tigimusest f (x ) tigimus f (x ) Oleme saaud vastuolu, mis oli tigitud väitevastasest eeldusest Seega o lõigul pidev futsioo tõestatud sellel lõigul Defiitsioo 34 Hulga X R vähimat ülemist tõet imetatase hulga X ülemises rajas ja tähistatase sup X Defiitsioo 35 Hulga X R suurimat alumist tõet imetatase hulga X alumises rajas ja tähistatase if X Näide: Vahemi X (0, 1) Leiame if X ja sup X if X 0 sup X 1 Lause 32 (Pidevuse asioom) Igal ülalt tõestatud reaalarvude hulgal o olemas ülemie raja ja igal alt tõestatud reaalarvude hulgal o olemas alumie raja Defiitsioo 36 Futsiooi suurimat ja vähimat väärtust hulgal imetatase futsiooi estremaalsetes väärtustes sellel hulgal Lause 33 (Weierstrassi teoreem lõigus pideva futsiooi estremaalsetest väärtustest) Lõigul pideval futsiooil o olemas estremaalsed väärtused sellel lõigul, st lõigus [a, b] leiduvad putid α [a, b] ja β [a, b], ii et mi f (x) f (α), max x [a,b] f (x) f (β) x [a,b] Tõestus Olgu f (x) C[a, b] Kua pidev futsioo o tõestatud, siis pidevuse asioomi põhjal leiduvad rajad if f (x) M x [a,b] sup f (x) M x [a,b] Võime valida iga N orral x [a, b], ii et M 1 f (x ) M Kua x [a, b], siis jada {x } o tõestatud Tõestatud jadast saame eraldada putis β ooduva osajada {x j } Mies võrratustes M 1 j f (x j ) M piirile, saame M f (β) sup f (x) Seega ülemie raja saavutatase Aaloogilselt äitame, et saavutatase a x [a,b] alumie raja Lause 34 (Bolzao-Cauchy teoreem vahepealsetest väärtustest) Lõigul pidev futsioo omab iga väärtust, mis paieb estremaalsete väärtuste vahel Defiitsioo 37 Futsiooi f (x) imetatase ühtlaselt pidevas hulgal X R, ui ε > 0 δ δ(ε) > 0 : x 1, x 2 X x 1 x 2 < δ f (x 1 ) f (x 2 ) < ε Defiitsioo 38 Futsiooi f (x) imetatase Lipschitzi mõttes pidevas futsioois hulgal X R, ui leidub sellie arv C R, et iga a, b X orral f (a) f (b) C a b 62 Jooe asümptoodid Defiitsioo 39 Kui jooe y f (x) puti P augeemisel lõpmatusse puti P augus migist sirgest läheeb tõestamatult ullile, siis seda sirget imetatase selle jooe asümptoodis vertiaalasümptoodid x a; aldasümptoodid y x + b, us f (x) + : x + x f (x) : x x b ( f (x) x), x + b ( f (x) x) x 8

9 7 Futsiooi tuletis 71 Reaalmuutuja futsioo Futsiooi tuletis Defiitsioo 40 (Tuletis) Futsiooi y f (x) tuletises ohal x imetatase futsiooi y f (x) muudu y ja argumedi muudu x suhte piirväärtust, ui argumedi muut läheeb ullile f y (a) : x 0 x f (x) f (a) x a Tähistatase f d f (a), dx (a), y (a) Defiitsioo 41 (Diferetseeruvus) Kui futsioo f omab putis a lõpliu tuletist, siis öeldase et ta o selles putis diferetseeruv Tähistame f C 1 (a) või f D(a) Tuletise arvutamist imetatase diferetseerimises Vasa- ja parempoolsed tuletised Defiitsioo 42 Futsiooi y f (x) vasapoolses tuletises ohal x imetatase suurust f (x ) : x 0 y x Defiitsioo 43 Futsiooi y f (x) parempoolses tuletises ohal x imetatase suurust Diferetseeruvuse ja pidevuse seos f (x+) : x 0+ Lause 35 Futsioo f (x) o diferetseeruv putis a parajasti siis, ui puti a ümbruses f (x) o esitatav ujul y x f (x) f (a) + f o(x a) (a)(x a) + o(x a), us 0 x a Lause 36 Futsiooi f (x) diferetseeruvusest putis x järeldub selle futsiooi pidevus putis x, st f (x) D(x) f (x) C(x) Tõestus Pidevuse jaos putis peab olema täidetud olm tigimust: 1 esisteerib f (a) Kui meil leidub f (a), siis vastavalt defiitsiooile f f (x) f (a) (a) : x a See piirväärtus ei saa esisteerida ui ei esisteeri f (a) Seega esisterib f (a) 2 esisteerib f (x) Vastavalt eelevale lausele o putis a diferetseeruv futsioo puti a ümbruses f (x) esitatav ujul f (x) f (a) + f o(x a) (a)(x a) + o(x a), us 0 x a Seega ( f (x) f (a) + f (a)(x a) + o(x a) ) f (a) ig esisteerib f (x) Veelgi eam: f (x) f (a) 3 f (x) f (a) vt eelev put Lause 37 Kui futsiooid f (x) ja g(x) o diferetseeruvad putis x ja c R o ostat, siis selles putis o diferetseeruvad a futsiooid c f (x), f (x) + g(x), f (x)g(x) ja täiedaval eeldusel g(x) 0 a f (x)/g(x), usjuures (c f (x)) c f (x), ( f (x) + g(x)) f (x) + g (x), ( f (x)g(x)) f (x)g(x) + f (x)g (x), ( ) f (x) f (x)g(x) f (x)g (x) g(x) g 2 (x) 9

10 Liitfutsiooi tuletis Lause 38 Kui futsiooidel f (x) ja g(u) esisteerivad lõpliud tuletised vastavalt ohtadel x ja f (x), siis liitfutsiooil g( f (x)) o lõpli tuletis ohal x, usjuures dg( f (x)) dx dg( f (x)) d f (x) d f (x) dx g ( f (x)) f (x) Tõestus Tähistame u f (x) Siis y g(u) Kui u 0, siis g pidevuse tõttu y 0 ig seega u 0, siis d f (x) dx 0 g diferetseeruvuse tõttu o dg( f (x)) d f (x) dg( f (x)) dx tõestatud Seega valem ehtib Muudel juhtudel 0 Kua y dy dx y x 0 x y x 0 u u x y x 0 u u x 0 x [ ] diferetseeruvusest y järeldub pidevus u 0 u u x 0 x dy du du dx g ( f (x)) f (x) Pöördfutsiooi tuletis Lause 39 Kui lõigul [a, b] pideval ja ragelt mootoosel futsiooil y f (x) o ohal x ullist eriev tuletis, siis pöördfutsiooil x f 1 (y) leidub tuletis ohal f (x), usjuures d f 1 (y) dy 1 f (x) eh dx dy 1 dy dx Parameetrilselt esitatud futsiooi tuletis Lause 40 Kui futsioo y f (x) o esitatud parameetrilisel ujul { x ϕ(t) y ψ(t) (α t β), usjuures futsiooid ϕ(t) ja ψ(t) o diferetseeruvad vahemius (α, β) ja ϕ(t) o lõigul [α, β] ragelt mootooe ig ϕ(t) 0 (t (α, β)), siis y dy dx us täpiga tähistatase tuletist parameetri järgi Ilmutamata futsiooi tuletis dy dt dx dt ỵ x ψ(t) ϕ(t) (α < t < β), F(x, f (x)) 0 d F(x, f (x)) 0 dx Logaritmilie tuletis Lause 41 Kui f (x) D(X) ja f (x) > 0 (x X), siis f (x) f (x) d (l f (x)) dx (x X) 10

11 Kõrgemat järu tuletised Defiitsioo 44 Kui futsiooil f esisteerib tuletis putis a, siis seda tuletist imetatase futsiooi f teist järu tuletises ohal a f (a) : [ f (a)] f xa (x) f (a) x a Defiitsioo 45 Kui futsiooil f ( 1) esisteerib tuletis putis a, siis seda tuletist imetatase futsiooi f -järu tuletises ohal a f () (a) : [ f ( 1) (a)] f xa ( 1) (x) f ( 1) (a) x a Lause 42 (Leibizi valem) Futsiooide orrutise f (x)g(x) -järu tuletis putis a avaldub valemiga ( ) [ f (x)g(x)] () xa f () (a)g ( ) (a) us bioomordajad ( ) C :!!( )! 0 Tõestus Kasutame matemaatilse idutsiooi meetodit Näitame idutsiooibaasi, st leiame esimese tuletise ( ) ( ) ( ) ( f (x)g(x)) f (x)g(x) + f (x)g 1 (x) f 1 (x)g(x) + f (x)g 1 (x) f () (x)g (1 ) (x), 1 0 Tõepoolest, valem ehtib juhul 1 Tõestus Nüüd tuleb äidata idutsiooisamm: eeldame, et valem ehtib juhul 1 ja äitame, et sel juhul ehtib ta a orral Seega ehtib Saame ( [ f (x)g(x)] ( 1) xa ) 1 0 [ f (x)g(x)] ( 1) xa 1 0 ( 1 ) f () (a)g ( 1 ) (a) ( ) 1 ( f (+1) (a)g ( 1 ) (a) + f () (a)g ( ) (a)) ( ) 1 f (+1) (a)g ( 1 ) (a) + Teeme esimeses summas muutujavahetuse (summeerimisidesi ihe) j : + 1 ( j 1) Saame [ f (x)g(x)] () ( xa [ f (x)g(x)] ( 1) ) xa Kua ( ) ( ) saame j1 1 0 ( ) 1 f (j) (a)g ( j) (a) + j 1 ( ) 1 f (0) (a)g () (a) ( ) 1 f () (a)g ( ) (a) ) f () (a)g (0) (a)+ ( (( ) ( 1)! ( 1)! + ( 1)!( )!!( 1 )! ( 1)! ( 1)!( 1 )!( ) + ( 1)! ( 1)!( 1 )! [ f (x)g(x)] () xa f (0) (a)g () (a) + f () (a)g (0) (a) + 0 ( ) f () (a)g ( ) (a) 11 ( ) 1 f () (a)g ( ) (a) ( )) 1 f () (a)g ( ) (a) ( 1)!( + ) ( 1)!( 1 )!( )!!( )! 1 1 ( ) f () (a)g ( ) (a) ( ),

12 72 Tuletiste tabel C 0 (x a ) ax a 1 (a R) (e x ) e x (log a x) x l 1 a (si x) cos x (cos x) si x (ta x) 1 (cot x) 1 (cos x) 2 (si x) 2 (arcsi x) 1 (arccos x) 1 1 x 2 1 x 2 (arcta x) 1 (arccot x) 1 1+x 2 1+x 2 (sih x) cosh x (cosh x) sih x (tah x) 1 (coth x) 1 (cosh x) 2 (arsih x) 1 (arcosh x) 1 x 2 +1 (sih x) 2 x 2 1 (artah x) 1 1 x 2 (arcoth x) 1 1 x 2 73 Futsiooi diferetsiaal Argumedi muut x ja sellele vastav futsiooi y f (x) muut ohal x y f (x + x) f (x) Eeldusel, et f D(x), saame eh piisavalt väiese x orral ehtib f y (x) x 0 x y x f (x) + α( x), α( x) 0 x 0 y f (x) x + α( x) x, y f (x) x +β( x), }{{} muudu peaosa β( x) α( x) x β( x) 0 x 0 x Defiitsioo 46 Avaldist f (x) x imetatase futsiooi y f (x) diferetsiaalis eh esimest järu diferetsiaalis ohal x ja tähistatase dy või d f, dy d f f (x) x Võttes y x, saame dx - argumedi diferetsiaal dy dx x x x dy f (x)dx f (x) dy dx 74 Diferetsiaali omadusi Lause 43 Futsiooi diferetsiaal o võrdelie argumedi muuduga Nullist erieva tuletise orral o futsiooi muut evivalete futsiooi diferetsiaaliga piirprotsessi x 0 Lause 44 d( f + g) d f + dg; f (x) dy dx d( f g) d f g + f dg; ( ) f d d f g f dg g g 2 12

13 75 Kõrgemat järu diferetsiaalid Defiitsioo 47 Futsiooi y f (x) -järu diferetsiaalis imetatase diferetsiaali selle futsiooi 1-järu diferetsiaalist d y d(d 1 y) Saab äidata, et d y f () (x)(dx) 8 Futsiooi asvamie ja ahaemie 81 Futsiooi asvamie ja ahaemie Defiitsioo 48 Futsiooi y f (x) imetatase ragelt asvavas putis x, ui leidub sellie positiive arv δ, et suvaliste x 1 (x δ, x) ja x 2 (x, x + δ) orral f (x 1 ) < f (x) < f (x 2 ) Lause 45 Kui futsioo y f (x) o ragelt asvav putis x, siis leidub sellie δ > 0, et 0 < x < δ y x > 0 Defiitsioo 49 Futsiooi y f (x) imetatase ragelt ahaevas putis x, ui leidub sellie positiive arv δ, et suvaliste x 1 (x δ, x) ja x 2 (x, x + δ) orral f (x 1 ) > f (x) > f (x 2 ) Lause 46 Kui futsioo y f (x) o ragelt ahaev putis x, siis leidub sellie δ > 0, et 0 < x < δ y x < 0 Lause 47 Kui f (a) c > 0, siis futsioo o ragelt asvav putis a Kui f (a) c < 0, siis futsioo o ragelt ahaev putis a Tõestus Kui futsiooi y f (x) tuletis f (x) o positiive putis a, st siis leidub sellie δ > 0, et f (a) x 0 y x > 0, 0 < x < δ y x > 0 Seega, ui a ( δ, 0) (0, δ), siis suurused x ja y o samamärgilised, st y f (x) o ragelt asvav putis a 82 Loaalsed estreemumid Defiitsioo 50 Öeldase, et futsiooil f (x) o putis x loaale masimum, ui leidub sellie positiive arv δ, et 0 < x < δ y 0 Defiitsioo 51 Öeldase, et futsiooil f (x) o putis x loaale miiimum, ui leidub sellie positiive arv δ, et 0 < x < δ y 0 Kui defiitsioois y < 0 -rage loaale masimum Kui defiitsioois y > 0 -rage loaale miiimum Defiitsioo 52 Öeldase, et futsiooil f (x) o putis x loaale estreemum, ui futsiooil f (x) o putis x as loaale miiimum või loaale masimum Defiitsioo 53 Öeldase, et futsiooil f (x) o putis x rage loaale estreemum, ui futsiooil f (x) o putis x as rage loaale miiimum või rage loaale masimum Lause 48 (Fermat teoreem) Kui futsiooil f (x) o putis x loaale estreemum ja futsioo f (x) o diferetseeruv putis x, siis futsiooi tuletis selles putis o ull, st f (x) 0 13

14 9 Kesväärtusteoreemid 91 Kesväärtusteoreemid Lause 49 (Rolle i teoreem) Kui futsioo o pidev lõigul [a, b] ja diferetseeruv vahemius (a, b) ig f (a) f (b), siis leidub vahemius (a, b) put c, us f (c) 0 Tõestus Kua lõigul pidev fustsioo saavutab seal oma miimaalse ja masimaalse väärtuse, siis leidub futsiooil f (x), mis ei ole ostate futsioo, vastavas vahemius vähemalt üs estreemumput c, us f (c) 0 Kostatse futsiooi orral f (x) 0 iga x (a, b) Lause 50 (Lagrage i esväärtusteoreem) Kui futsioo f o pidev lõigul [a, b] ja diferetseeruv vahemius (a, b), siis leidub put c (a, b), et f (b) f (a) f (c)(b a) Tõestus Kasutame Rolle i teoreemi Selles defieerime abifutsiooi L(x) f (b) f (a) (x a) + f (a) b a Futsioo g f L rahuldab Rolle i teoreemi eeldusi, seega leidub sellie put c (a, b), us 0 g (c) f (c) L (c) f (c) f (b) f (a) b a Lause 51 (Cauchy esväärtusteoreem) Kui futsiooid f ja g o pidevad lõigul [a, b] ja diferetseeruvad vahemius (a, b), usjuures g (x) 0, siis leidub vahemius (a, b) put c, et f (b) f (a) g(b) g(a) f (c) g (c) Tõestus Kasutame Lagrage i teoreemi Selles defieerime abifutsiooi h(x) : ( f (b) f (a))g(x) (g(b) g(a)) f (x) Lagrage i esväärtusteoreemi põhjal leidub put c (a, b), us 0 ( f (b) f (a))(g(b) g(a)) (g(b) g(a))( f (b) f (a)) h(b) h(a) h (c)(b a) [(g(b) g(a)) f (c) ( f (b) f (a))g (c)](b a) Lähtudes tõestuse äigus saadud avaldisest võime ada Cauchy esväärtusteoreemi ujul: Lause 52 (Cauchy esväärtusteoreemi alteratiive sõastus) Kui futsiooid f ja g o pidevad lõigul [a, b] ja diferetseeruvad vahemius (a, b), siis leidub vahemius (a, b) put c, et Võttes Cauchy esväärtusteoreemis g(x) x, saame ( f (b) f (a))g (c) (g(b) g(a)) f (c) ( f (b) f (a))1 (b a) f (c) eh Lagrage i esväärtusteoreemi Võttes Lagrage i esväärtus- teoreemis futsiooi f, mis rahuldab tigimust f (a) f (b), saame 0 f (b) f (a) f (c)(b a) f (c) 0 eh Rolle i teoreemi Seetõttu asutatase Cauchy esväärtus- teoreemi ohta a imetust üldistatud esväärtusteoreem Lause 53 Kui futsioo f o pidev lõigul [a, b] ja diferetseeruv vahemius (a, b), siis see futsioo o Lipschitzi mõttes pidev lõigul [a, b], st leidub L > 0 ii, et iga x 1 ja x 2 orral lõigust [a, b] ehtib f (x 1 ) f (x 2 ) L x 1 x 2 Tõestus Lagrage i esväärtusteoreemi põhjal leidub put c (x 2, x 1 ), us Seega võime valida L sup f (x) x (a,b) f (x 1 ) f (x 2 ) f (c)(x 1 x 2 ) f (x 1 ) f (x 2 ) f (c) x 1 x 2 x 1 x 2 sup f (x) x (a,b) 14

15 92 L Hospitali reegel Lause 54 (L Hospitali reegel) Kui + f (x) 0, g(x) 0, + + f (x) g (x) ig siis esisteerib a usjuures δ 1 : x (a, a + δ 1 ] g(x) 0, + + f (x) g(x), f (x) g(x) + f (x) g (x), Aaloogilie väide peab paia a vasapoolse piirväärtuse ja samuti (ahepoolse) piirväärtuse orral Tõestus Kostrueerime putis a paremalt pidevad abifutsiooid F(x) : { f (x) x > a 0 x a G(x) : { g(x) x > a 0 x a Lähtudes seostest + f (x) 0, g(x) 0, + + f (x) g (x) saame, et leiduvad 0 < δ 3 δ 2, ii et futsiooid F ja G o pidevad lõigul [a, a + δ 2 ] ja diferetseeruvad vahemius (a, a + δ 3 ), usjuures F (x) f (x) ja G (x) g (x) ig G (x) 0 ui x (a, a + δ 3 ) Vastavalt Cauchy esväärtusteoreemile leidub vahemius (a, a + δ) (δ mi{δ 1, δ 2, δ 3 }) put c, et F(x) F(a) G(x) G(a) F (c) G (c) Tõestus Kua vahemius (a, a + δ) F(x) f (x), G(x) g(x), F(a) 0, G(a) 0, saame f (x) g(x) f (c) g (c) Vaadates piirprotsessi δ 0 vahemiu (a, a + δ) orral saame, ua x (a, a + δ) ja c (a, a + δ), et x a+ ja c a+, seega f (x) + g(x) f (c) c a+ g (c), mis o samavääre võrdusega f (x) + g(x) f (x) + g (x) 93 Mitme muutuja futsioo Aritmeetilise putiruumi R elememedid o putid P(x 1,, x ) R Aritmeetilses putiruumis o defieeritud ahe puti P ja Q vahelie augus (meetria) d(p, Q) : (y 1 x 1 ) (y 1 x 1 ) 2 Aritmeetilse vetorruumi R elemedid o vetorid x (x 1,, x ) Aritmeetilises vetorruumis o defieeritud ahe vetori x ja y R salaarorrutis x, y : x 1 y x y ; vetori x R orm x 2 : x, x ; ahe vetori x ja y R vahelie augus d(x, y) : y x 2 (y 1 x 1 ) (y 1 x 1 ) 2 15

16 -muutuja futsioo Defiitsioo 54 Kui hulga Ω R igale putile P(x 1,, x ) o vastavusse seatud muutuja u R idel väärtus, siis öeldase, et hulgal Ω o defieeritud -muutuja (salaarväärtusega) futsioo Seda fati tähistatase u f (x 1,, x ) või lühidalt u f (P) Et järjed (x 1,, x ) määrab ära vetori x (x 1,, x ), siis o mõigatel juhtudel otstarbeas õelda vetorargumedi x salaarväärtusega futsiooist u f (x) R R f : X Y x y f (x) Defiitsioo 55 Hula {(x 1,, x, u) ((x 1,, x ) Ω) u f (x 1,, x )} R +1 imetatase futsiooi graafius 94 Futsiooi piirväärtus ja pidevus Futsiooi piirväärtus Defiitsioo 56 Hula U ε (P) {Q R d(p, Q) < ε} imetatase puti P R ε-ümbruses Defiitsioo 57 Arvu c imetatase futsiooi u f (x 1,, x ) piirväärtuses putis A(a 1,, a ), ui iga ε > 0 orral leidub sellie δ > 0, et iga P U δ (A), us P A, orral f (P) c < ε ( f (P) U ε (c)) Kasutatase tähistust f (P) c P A Defiitsioo 58 Ütleme, et jada {P } 1 oodub suuruses a (eh jada {P } 1 piirväärtus o a) ui iga 0 < ε R orral leidub N N ii et P U ε (a) iga > N orral Lause 55 Arv c o futsiooi u f (x 1,, x ) piirväärtus putis A(a 1,, a ), parajasti siis ui iga putide jada {P } 1 orral, mis oodub putis A vastav futsiooi väärtuste jada { f (P )} 1 oodub suuruses c Järeldus 1 Piirväärtus P A f (P) esisteerib parajasti siis, ui f (P) c sõltumata puti P putile A läheemise viisist Näide Veedume, et (x,y) (1,2) x2 + 3y 7 Selles irjutame (x 2 + 3y) 7 (x 2 1) + 3(y 2) (x 1)(x + 1) + 3(y 2) x 1 x y 2 Olgu ε > 0 ig õuame, et otsitav δ > 0 oles väisem ui 1 Kui ehtib tigimus x 1 d ( (x, y), (1, 2) ) < δ < 1, siis x + 1 < 3 Samuti ehtib võrratus y 2 < 1 ig me saame, et (x 2 + 3y) 7 < 6d ( (x, y), (1, 2) ) 16

17 Võtame δ < mi{1, ε/6}, siis tigimusest d ( (x, y), (1, 2) ) < δ järeldub (x 2 + 3y) 7 < ε Seega (x,y) (1,2) x2 + 3y 7 Defiitsioo 59 Piirväärtust x 1 a 1 imetatase orduvas piirväärtuses f (x 1,, x ) x 2 a 2 x a x 1 a 1 ( ( )) f (x 1,, x ) x 2 a 2 x a Lause 56 Olgu futsioo f (x, y) määratud hulgal X Y R 2 Kui esisteerib piirväärtus f (x, y) c (x,y) (a,b) ja iga y Y orral leidub piirväärtus siis esisteerib a orduv piirväärtus ja φ(y) : f (x, y), f (x, y) φ(y) y b y b f (x, y) f (x, y) c y b (x,y) (a,b) Pidevus Defiitsioo 60 Futsiooi u f (x 1,, x ) imetatase pidevas putis A(a 1,, a ), ui st o täidetud olm tigimust: 1 f (A); 2 P A f (P); 3 P A f (P) f (A) f (P) f (A), P A Defiitsioo 61 Futsiooi u f (x 1,, x ) imetatase pidevas piiroas Ω 0 Ω R, ui see futsioo o pidev piiroa Ω 0 igas putis Lause 57 (Bolzao-Cauchy teoreem vahepealsetest väärtustest) Olgu futsioo määratud ja pidev migis sidusas piiroas Ω 0 Ω R Kui futsiooi väärtused putides P, Q Ω 0 o vastavalt a f (P) ja b f (Q), siis see futsioo omadab selles piiroas õi väärtused u [a, b] Tõestus Vaatame migit joot Γ, mis ühedab pute P ja Q ig mille õi putid uuluvad piiroda Ω 0 (leidub sidusa piiroa Ω 0 orral) Parametriseerime jooe, esitades x i x i (t) (i 1,, ) Jooel Γ saame -muutuja futsiooi asemel ühe muutuja t futsiooi f (x 1 (t),, x (t)), mille orral vastav lause o tõestatud 95 Futsiooi osatuletised Futsiooi osatuletised Vaatame futsiooi u f (x 1,, x ) putis P(x 1,, x ) Aame argumedile x j (j 1,, ) muudu x i Tähistame muutu xj u : f (x 1,, x j 1, x j + x j, x j+1,, x ) f (x 1,, x j 1, x j, x j+1,, x ) xj u Defiitsioo 62 Kui esisteerib piirväärtus xj 0 x, siis seda piirväärtust imetatase futsiooi u j f (x 1,, x ) osatuletises putis P(x 1,, x ) muutuja x j (j 1,, ) järgi ja tähistatase f xj (P) f (x 1,, x ) x j xj u : x j 0 x j Järeldus 2 Osatuletise võtmisel mitme muutuja futsiooist f muutuja x j järgi võetase selle muutuja järgi tavalie tuletis, usjuures selle futsiooi teisi muutujaid äsitletase ui ostate 17

18 Järeldus 3 Kui tegemist o ahe muutuja futsiooiga z f (x, y), siis f x (x, y) z : x x 0 f y (x, y) z : y y 0 Leiame ahe muutuja futsiooi tuletised f x ja f y f (x + x, y) f (x, y), x f (x, y + y) f (x, y) y Järeldus 4 Kui hulgal Ω määratud futsiooil u f (P) esisteerib osatuletis u xi osatuletis u xi ujutab edast hulgal Ω 0 määratud futsiooi hulga Ω 0 Ω igas putis, siis see Seega -muutuja futsiooi osatuletised o -muutuja futsiooid millest võime võtta osatuletisi muutuja x ( 1,, ) järgi: ( ) f xj x (P) 2 f (P) : f (P) x j x x x j Saadud tulemust imetame teist järu osatuletises Nii saame defieerida a õrgemat järu osatuletised Lause 58 (Segaosatuletiste võrdsus) Kui futsiooi f (x, y) segaosatuletised f xy ja f yx o pidevad futsiooid migis putis P(x, y), siis f xy (x, y) f yx (x, y) Tõestus ω : f (x + x, y + y) f (x, y + y) f (x + x, y) + f (x, y) ϕ(x, y) : f (x, y + y) f (x, y) ψ(x, y) : f (x + x, y) f (x, y) Kasutame Lagrage esväärtusteoreemi θ 1, θ 2 [0, 1] Sii asutame uuesti esväärtusteoreemi Saame Vaatame piirväärtust ω ϕ(x + x, y) ϕ(x, y) ϕ(x + θ 1 x, y) x x ω ψ(x, y + y) ψ(x, y) ψ(x, y + θ 2 y) y y ϕ(x + θ 1 x, y) x f x (x + θ 1 x, y + y) f x (x + θ 1 x, y) f xy (x + θ 1 x, y + θ 3 y) y ψ(x, y + θ 2 y) y f y (x + x, y + θ 2 y) f y (x, y + θ 2 y) f yx (x + θ 4 x, y + θ 2 y) x f xy (x + θ 1 x, y + θ 3 y) x y f yx (x + θ 4 x, y + θ 2 y) x y f xy (x + θ 1 x, y + θ 3 y) f yx (x + θ 4 x, y + θ 2 y) f xy(x + θ 1 x, y + θ 3 y) f yx(x + θ 4 x, y + θ 2 y) ( x, y) (0,0) ( x, y) (0,0) 18

19 96 Futsiooi täisdiferetsiaalid ja ede raedused Diferetseeruvus Defiitsioo 63 Futsiooi z f (x, y) imetatase diferetseeruvas ohal (x, y), ui argumedi muudule ( x, y) vastav futsiooi muut z f (x + x, y + y) f (x, y) o esitatav ujul z f x (x, y) x + f y (x, y) y + γ us γ o õrgemat järu lõpmata väie suurus võrreldes vetori ( x, y) piusega ( x, y) 2 piirprotsessis ( x, y) (0, 0) Lause 59 Kui futsioo z f (x, y) o diferetseeruv ohal (x, y), siis futsioo f o pidev sellel ohal Lause 60 Futsioo z f (x, y) o diferetseeruv ohal (x, y) siis, ui futsiooil z f (x, y) o pidevad osatuletised f x ja f y ohal (x, y) Lause 61 Kui futsiooi f (x, y) osatuletised f x (x, y) ja f y (x, y) o diferetseeruvad ohal (x, y), siis f xy f yx ohal (x, y) Täisdiferetsiaal Defiitsioo 64 Suurust d f : f x (x, y)dx + f y (x, y)dy, us dx : x ja dy : y, imetatase futsiooi f (x, y) täisdiferetsiaalis Defiitsioo 65 Suurust d 2 f : d(d f ) imetatase futsiooi f teist järu täisdiferetsiaalis Defiitsioo 66 Futsiooi f r-järu täisdiferetsiaalis imetatase täisdiferetsiaali futsiooi (r 1)-järu täisdiferetsiaalist ja tähistatase d r f : d(d r 1 f ) Tähistusi β(x) o(α(x)) (x a) β(x) α(x) 0 β(x) β(x) α(x) (x a) α(x) 1 β(x) O(α(x)) M > 0 β(x) M α(x) β(x) α(x) m, M > 0 m α(x) β(x) M α(x) Ühe muutuja futsioo Pidevus ohal x X R f (x + x) f (x) + o (( x) 0) Diferetseeruvus ohal x esisteerib f (x) f (x + x) f (x) + f (x) x + o( x) Lagrage esväärtusteoreem: Kui f pidev [x, x + x] ja diferetseeruv (x, x + x), siis leidub θ (0, 1), ii et Mitme muutuja futsioo f (x + x) f (x) + f (x + θ x) x Pidevus ohal x (x 1, x 2,, x ) Ω R f (x + x) f (x) + o (( x 2 ) 0) Diferetseeruvus ohal x esisteerivad f xj (x) Esisteerivad pidevad f xj (x) diferetseeruvus ohal x f (x + x) f (x) + j1 f xj (x) x j + o( x 2 ) Lagrage esväärtusteoreem: Kui f diferetseeruv x ümbruses U δ (x) ja x + x U δ (x), siis leidub θ (0, 1), ii et f (x + x) f (x) + j1 f xj (x + θ x) x j 19

20 97 Liitfutsiooi osatuletised Liitfutsiooi osatuletised Lause 62 Kui futsiooid x i x i (t) (i 1,, ) o diferetseeruvad putis t ja futsioo u f (x) o diferetseeruv putis P(x 1 (t),, x (t)), siis liitfutsiooi f (x 1 (t),, x (t)) f (x(t)) u(t) tuletis putis t avaldub ujul du(t) dt i1 f xi (x(t)) dx i(t) dt Tõestus Me peame leidma tuletise du(t) dt u(t + t) u(t) t 0 t Kua vastavalt eeldusele u f (x) o diferetseeruv putis P(x 1 (t),, x (t)), siis saame esituse u(t + t) u(t) + i1 f xi (x(t))(x i (t + t) x i (t)) + o( x 2 ) Kua vastavalt eeldusele o futsiooid x i x i (t) (i 1,, ) diferetseeruvad putis t, siis Ilmselt o( x 2 ) o( t) Tõepoolest, x i (t + t) x i (t) + x i (t) t + o( t) o( x 2 ) o( x 2 ) x 2 t 0 t t 0 x 2 t Kua x i o diferetseeruvad, siis tuletised x i o tõestatud ja x 2 ( ) xi (t) 2 t 0 t t 0 t i1 Kua f o diferetseeruv, siis osatuletised f xi o tõestatud Seega i1 ( x i (t) ) 2 du(t) dt i1 f x i (x(t))(x i (t) t + o( t)) + o( x 2) t 0 t f xi (x(t))x i (t) + o( t) o( x f xi (x(t)) + 2 ) i1 i1 t 0 t t 0 t f xi (x(t))x i (t) i1 Lause 63 Kui futsiooid x x(u, v) ja y y(u, v) o diferetseeruvad putis P(u, v) ig futsioo z z(x, y) o diferetseeruv putis (x(p), y(p)), siis liitfutsiooi z z(x(p), y(p)) z(u, v) osatuletised avalduvad ujul Ilmutamata futsiooi osatuletised z u z x x u + z y y u, z v z x x v + z y y v Defiitsioo 67 Kui futsioo u f (x 1,, x ) o atud võrradiga F(x 1,, x, u) 0, us F o migi + 1-muutuja futsioo, siis öeldase et futsioo f o atud ilmutamata ujul Vaatame ühe muutuja futsiooi y f (x) Lause 64 Kui futsioo y f (x) o atud ilmutamata ujul võrradiga F(x, y) 0 ja P(x, y) o selle võrradiga esitatud jooe put ig F o diferetseeruv putis P ja selles putis F y (P) 0, siis f (P) dy dx F x(p) F y (P) 20

21 Lause 65 Olgu futsioo z f (x, y) atud ilmutamata ujul võrradiga F(x, y, z) 0 Olgu P(x, y, z) selle võrradiga esitatud pia put Kui futsioo F o diferetseeruv putis P ja selles putis F z (P) 0, siis f x (x, y) z x F x(p) F z (P) f y (x, y) z y F y(p) F z (P) Lühidalt tähistame z x F x F z z y F y F z Üldjuhul ui futsioo u f (x 1,, x ) o atud ilmutamata ujul võrradiga F(x 1,, x, u) 0, saame (F u (x 1,, x, u) 0) f xj (x 1,, x ) u F x j (x 1,, x, u) (j 1,, ) x j F u (x 1,, x, u) Suuatuletis Leiame futsiooi f (x) tuletise putis a vetori s suuas Vetori s suualie ühivetor o ujul : s s 2 (cos α 1,, cos α ), us α o urgad vastavate oordiaattelgedega Et asutada eelevat tulemust, defieerime ühe s muutuja futsiooi ujul u(t) : f (x(t)), us x (t) : a + t a s + t cos α ja x (t) : s cos α 2 s Seega 2 suuatuletis o esitatav ujul d f (a) ds t 0 ( s f a + t s 2 t f x (a) s s 1 2 ) f (a) du dt (0) f x (a) cos α 1 Gradiet Defiitsioo 68 Futsiooi u f (x 1,, x ) gradiedis putis P(x 1,, x ) imetatse selle futsiooi osatuletistest oosevat vetorit ( ) f f f (grad f )(P) (P), (P),, (P) x 1 x 2 x Defiitsioo 69 Hamiltoi operaatoris eh ablaoperaatoris imetatse operaatorit ( ) :,,, x 1 x 2 x Seega grad f f Suuatuletis Kasutades gradieti saame suuatuletise esitada salaarorrutisea d f ds (a) 1 f x (a) s s 2 f (a), Ilmselt o suuatuletis d f ds (a) masimaale ui vetor s o gradiedi suualie Siis saame, arvestades et s 2 : s, s s s 2 d f d f (a) f (a) 2 Seega äitab gradiedi suud futsiooi iireima asvu suuda ja gradedi pius äitab asvu suuda 21

Matemaatiline analüüs IV 1 3. Mitme muutuja funktsioonide diferentseerimine 1. Mitme muutuja funktsiooni osatuletised Üleminekul ühe muutuja funktsioo

Matemaatiline analüüs IV 1 3. Mitme muutuja funktsioonide diferentseerimine 1. Mitme muutuja funktsiooni osatuletised Üleminekul ühe muutuja funktsioo Matemaatiline analüüs IV 1 3. Mitme muutuja funktsioonide diferentseerimine 1. Mitme muutuja funktsiooni osatuletised Üleminekul üe muutuja funktsioonidelt m muutuja funktsioonidele, kus m, 3,..., kerkib

Rohkem

Matemaatiline analüüs III 1 4. Diferentseeruvad funktsioonid 1. Diferentseeruvus antud punktis. Olgu funktsiooni f : D R määramispiirkond D R selles p

Matemaatiline analüüs III 1 4. Diferentseeruvad funktsioonid 1. Diferentseeruvus antud punktis. Olgu funktsiooni f : D R määramispiirkond D R selles p Matemaatiline analüüs III 4. Diferentseeruvad funktsioonid. Diferentseeruvus antud punktis. Olgu funktsiooni f : D R määramispiirkond D R selles paragravis mingi (lõplik või lõpmatu) intervall ning olgu

Rohkem

IMO 2000 Eesti võistkonna valikvõistlus Tartus, aprillil a. Ülesannete lahendused Esimene päev 1. Olgu vaadeldavad arvud a 1, a 2, a 3,

IMO 2000 Eesti võistkonna valikvõistlus Tartus, aprillil a. Ülesannete lahendused Esimene päev 1. Olgu vaadeldavad arvud a 1, a 2, a 3, IMO 000 Eesti võistkonna valikvõistlus Tartus, 19. 0. aprillil 000. a. Ülesannete lahendused Esimene päev 1. Olgu vaadeldavad arvud a 1, a, a 3, a 4, a 5. Paneme tähele, et (a 1 + a + a 3 a 4 a 5 ) (a

Rohkem

Polünoomi juured Juure definitsioon ja Bézout teoreem Vaadelgem polünoomi kus K on mingi korpus. f = a 0 x n + a 1 x n a n 1 x

Polünoomi juured Juure definitsioon ja Bézout teoreem Vaadelgem polünoomi kus K on mingi korpus. f = a 0 x n + a 1 x n a n 1 x 1 5.5. Polünoomi juured 5.5.1. Juure definitsioon ja Bézout teoreem Vaadelgem polünoomi kus K on mingi korpus. f = a 0 x n + a 1 x n 1 +... + a n 1 x + a n K[x], (1) Definitsioon 1. Olgu c K. Polünoomi

Rohkem

12. Marek Kolk, Kõrgem matemaatika, Tartu Ülikool, Algfunktsioon ja määramata integraal Sisukord 12 Algfunktsioon ja määramata integraal 1

12. Marek Kolk, Kõrgem matemaatika, Tartu Ülikool, Algfunktsioon ja määramata integraal Sisukord 12 Algfunktsioon ja määramata integraal 1 2. Marek Kolk, Kõrgem matemaatika, Tartu Ülikool, 203-. 2 Algfunktsioon ja määramata integraal Sisukord 2 Algfunktsioon ja määramata integraal 9 2. Sissejuhatus................................... 50 2.2

Rohkem

MATEMAATILINE ANALÜÜS I. ESIMESE KONTROLLTÖÖ NÄITEÜLESANDED (1) Leida funktsiooni y = sin x + ln(16 x 2 ) määramispiirkond. (2) Leida funktsiooni y =

MATEMAATILINE ANALÜÜS I. ESIMESE KONTROLLTÖÖ NÄITEÜLESANDED (1) Leida funktsiooni y = sin x + ln(16 x 2 ) määramispiirkond. (2) Leida funktsiooni y = MATEMAATILINE ANALÜÜS I. ESIMESE KONTROLLTÖÖ NÄITEÜLESANDED () Leida funktsiooni y = sin + ln(6 ) määramispiirkond. () Leida funktsiooni y = arcsin( 5 + 5) + 9 määramispiirkond. () Leida funktsiooni määramispiirkond

Rohkem

19. Marek Kolk, Kõrgem matemaatika, Tartu Ülikool, Arvridade koonduvustunnused Sisukord 19 Arvridade koonduvustunnused Vahelduvat

19. Marek Kolk, Kõrgem matemaatika, Tartu Ülikool, Arvridade koonduvustunnused Sisukord 19 Arvridade koonduvustunnused Vahelduvat 9. Marek Kolk, Kõrgem matemaatika, Tartu Ülikool, 203-4. 9 Arvridade koonduvustunnused Sisukord 9 Arvridade koonduvustunnused 23 9. Vahelduvate märkidega read.......................... 24 9.2 Leibniz i

Rohkem

prakt8.dvi

prakt8.dvi Diskreetne matemaatika 2012 8. praktikum Reimo Palm Praktikumiülesanded 1. Kas järgmised graafid on tasandilised? a) b) Lahendus. a) Jah. Vahetades kahe parempoolse tipu asukohad, saame graafi joonistada

Rohkem

Sügis 2018 Kõrgema matemaatika 2. kontrolltöö tagasiside Üle 20 punkti kogus tervelt viis üliõpilast: Robert Johannes Sarap, Enely Ernits, August Luur

Sügis 2018 Kõrgema matemaatika 2. kontrolltöö tagasiside Üle 20 punkti kogus tervelt viis üliõpilast: Robert Johannes Sarap, Enely Ernits, August Luur Sügis 2018 Kõrgema matemaatika 2. kontrolltöö tagasiside Üle 20 punkti kogus tervelt viis üliõpilast: Robert Johannes Sarap, Enely Ernits, August Luure, Urmi Tari ja Miriam Nurm. Ka teistel oli edasiminek

Rohkem

lvk04lah.dvi

lvk04lah.dvi Lahtine matemaatikaülesannete lahendamise võistlus. veebruaril 004. a. Lahendused ja vastused Noorem rühm 1. Vastus: a) jah; b) ei. Lahendus 1. a) Kuna (3m+k) 3 7m 3 +7m k+9mk +k 3 3M +k 3 ning 0 3 0,

Rohkem

Ruutvormid Denitsioon 1. P n Ütleme, et avaldis i;j=1 a ijx i x j ; kus a ij = a ji ; a ij 2 K ja K on korpus, on ruutvorm üle korpuse K muutujate x 1

Ruutvormid Denitsioon 1. P n Ütleme, et avaldis i;j=1 a ijx i x j ; kus a ij = a ji ; a ij 2 K ja K on korpus, on ruutvorm üle korpuse K muutujate x 1 Ruutvormid Denitsioon. P n Ütleme, et avaldis i;j= a ijx i x j ; kus a ij = a ji ; a ij K ja K on korus, on ruutvorm üle koruse K muutujate x ;;x n suhtes. Maatriksit =(a ij ) nimetame selle ruutvormi

Rohkem

vv05lah.dvi

vv05lah.dvi IMO 05 Eesti võistkonna valikvõistlus 3. 4. aprill 005 Lahendused ja vastused Esimene päev 1. Vastus: π. Vaatleme esiteks juhtu, kus ringjooned c 1 ja c asuvad sirgest l samal pool (joonis 1). Olgu O 1

Rohkem

Eesti koolinoorte XLIX täppisteaduste olümpiaadi lõppvoor MATEMAATIKAS Tartus, 7. märtsil a. Lahendused ja vastused IX klass 1. Vastus: 45. Olgu

Eesti koolinoorte XLIX täppisteaduste olümpiaadi lõppvoor MATEMAATIKAS Tartus, 7. märtsil a. Lahendused ja vastused IX klass 1. Vastus: 45. Olgu Eesti koolioorte XLIX täppisteaduste olümpiaadi lõppvoor MATEMAATIKAS Tartus, 7. märtsil 2002. a. Lahedused ja vastused IX klass 1. Vastus: 45. Olgu M tipust A lõigule KL tõmmatud ristlõigu aluspukt (vt.

Rohkem

Aili_A-mf-4_adiab.doc

Aili_A-mf-4_adiab.doc 4. ADIABAAILINE ROSESS 4.. emperatuuri adiabaatiline radient ermodünaamilisi protsesse, mis toimuvad soojusvahetuseta ümbritseva esonnaa, nimetatase adiabaatilistes. emperatuuri adiabaatilise radiendi

Rohkem

Microsoft Word doc

Microsoft Word doc LEA LEPMANN TIIT LEPMANN KALLE VELSKER MATEMAATIKA 5. TÕENÄOSUSTEOORIA JA MATE- MAATILISE STATISTIKA ELEMENTE 5.. KOMBINATOORIKA Põhikoolis oleme õppiud ja 0. klassis korraud, et südmuse A toimumise tõeäosuseks

Rohkem

ma1p1.dvi

ma1p1.dvi Peatükk 1 Funktsioonid ja nendega seotud mõisted 1.1 Reaalarvud ja Arvtelg. Absoluutväärtuse mõiste. Reaalarvudest koosnevad hulgad. Enne arvu mõiste käsitlemist toome sisse mõned hulkadega seotud tähised.

Rohkem

Segamudelid2010.pdf

Segamudelid2010.pdf Peatükk 5 Dispersiooimaatriksi V hidamisest Üldistatud vähimruutude meetodit saame kasutada siis, kui teame vaatluste kovariatsiooimaatriksit V. Paraku eamasti pole uural sellist iformatsiooi. Seega tekib

Rohkem

Relatsiooniline andmebaaside teooria II. 6. Loeng

Relatsiooniline andmebaaside teooria II. 6. Loeng Relatsiooniline andmebaaside teooria II. 5. Loeng Anne Villems ATI Loengu plaan Sõltuvuste pere Relatsiooni dekompositsioon Kadudeta ühendi omadus Sõltuvuste pere säilitamine Kui jõuame, siis ka normaalkujud

Rohkem

Mittekorrektsed ülesanded 2008

Mittekorrektsed ülesanded 2008 Mittekorrektsed ülesanded 008 Sisukord 1 Näiteid mittekorrektsetest ül.-test ja iseregulariseerimisest 5 1.1 Sissejuhatus............................. 5 1.1.1 Lineaarne võrrand ruumis R...............

Rohkem

ITI Loogika arvutiteaduses

ITI Loogika arvutiteaduses Predikaatloogika Predikaatloogika on lauseloogika tugev laiendus. Predikaatloogikas saab nimetada asju ning rääkida nende omadustest. Väljendusvõimsuselt on predikaatloogika seega oluliselt peenekoelisem

Rohkem

PIDEVSIGNAALIDE TÖÖTLEMINE

PIDEVSIGNAALIDE TÖÖTLEMINE 5. Lõpliku siirdega filtrid (I) SIGNAALITÖÖTLUS II Loegumaterjal 5 (I/II) Toomas uube I filter omab lõpliku pikkusega diskreetset impulsskaja hi iltri väljudsigaal y o kovolutsioo impulsskajast ja diskreetsest

Rohkem

raamat5_2013.pdf

raamat5_2013.pdf Peatükk 5 Prognoosiintervall ja Usaldusintervall 5.1 Prognoosiintervall Unustame hetkeks populatsiooni parameetrite hindamise ja pöördume tagasi üksikvaatluste juurde. On raske ennustada, milline on huvipakkuva

Rohkem

pkm_2010_ptk6_ko_ja_kontravariantsus.dvi

pkm_2010_ptk6_ko_ja_kontravariantsus.dvi Peatükk 6 Kovariantsus ja kontravariantsus ehk mis saab siis kui koordinaatideks pole Descartes i ristkoordinaadid 1 6.1. Sissejuhatus 6-2 6.1 Sissejuhatus Seni oleme kasutanud DRK, kuid üldjuhul ei pruugi

Rohkem

Tartu Ülikool Matemaatika-informaatikateaduskond Puhta Matemaatika Instituut Algebra õppetool Riivo Must Mõned katsed üldistada inversseid poolrühmi M

Tartu Ülikool Matemaatika-informaatikateaduskond Puhta Matemaatika Instituut Algebra õppetool Riivo Must Mõned katsed üldistada inversseid poolrühmi M Tartu Ülikool Matemaatika-informaatikateaduskond Puhta Matemaatika Instituut Algebra õppetool Riivo Must Mõned katsed üldistada inversseid poolrühmi Magistritöö Juhendaja: prof. Mati Kilp Tartu 2004 Sisukord

Rohkem

elastsus_opetus_2017_ptk3

elastsus_opetus_2017_ptk3 1 Peatükk 3 Deformatsioon ja olekuvõrrandid 3.1. Siire ja deformatsioon 3-2 3.1 Siire ja deformatsioon 3.1.1 Cauchy seosed Vaatleme deformeeruva keha meelevaldset punkti A. Algolekusontemakoor- dinaadid

Rohkem

KM 1 Ülesannete kogu, 2018, s

KM 1 Ülesannete kogu, 2018, s MTMM.00.340 Kõrgem matemaatika 1 2018 sügis Ülesannete kogu 1. osa Põhiliste elementaarfunktsioonide tuletised (Const) = 0 (sinx) = cosx (arcsinx) = 1 1 x 2 (x α ) = α x α 1, α 0 (cosx) = sinx (arccosx)

Rohkem

Treeningvõistlus Balti tee 2014 võistkonnale Tartus, 4. novembril 2014 Vastused ja lahendused 1. Vastus: 15, 18, 45 ja kõik 0-ga lõppevad arvud. Olgu

Treeningvõistlus Balti tee 2014 võistkonnale Tartus, 4. novembril 2014 Vastused ja lahendused 1. Vastus: 15, 18, 45 ja kõik 0-ga lõppevad arvud. Olgu Treeningvõistlus Balti tee 014 võistkonnale Tartus, 4. novembril 014 Vastused ja lahendused 1. Vastus: 15, 18, 45 ja kõik 0-ga lõppevad arvud. Olgu b arvu k üheliste number ning a arv, mille saame arvust

Rohkem

Diskreetne matemaatika I Kevad 2019 Loengukonspekt Lektor: Valdis Laan 20. juuni a.

Diskreetne matemaatika I Kevad 2019 Loengukonspekt Lektor: Valdis Laan 20. juuni a. Diskreetne matemaatika I Kevad 2019 Loengukonspekt Lektor: Valdis Laan 20. juuni 2019. a. 2 Sisukord 1 Matemaatiline loogika 7 1.1 Lausearvutus.................................. 7 1.1.1 Põhimõistete meeldetuletamine....................

Rohkem

XV kursus

XV kursus KORDAMINE RIIGIEKSAMIKS VI FUNKTSIOONID JA NENDE GRAAFIKUD. TULETISE RAKENDUSED.. Funktsiooni määramispiirkonna ( X ) moodustavad argumendi () väärtused, mille korral funktsiooni väärtus (y) on eeskirjaga

Rohkem

Statistiline andmetöötlus

Statistiline andmetöötlus Biomeetria Kahe arvtuuse ühie käitumie, regressiooaalüüs Lieaare regressiooaalüüs Millal kasutada ja mida äitab? Kasutatakse progoosimaks ühe arvtuuse väärtusi teis(t)e järgi. Rümba hid, EEK/kg ( y ) Regressiooivõrrad:

Rohkem

Diskreetne matemaatika I praktikumiülesannete kogu a. kevadsemester

Diskreetne matemaatika I praktikumiülesannete kogu a. kevadsemester Diskreetne matemaatika I praktikumiülesannete kogu 2019. a. kevadsemester Sisukord 1 Tingimuste ja olukordade analüüsimine 3 2 Tõesuspuu meetod 5 3 Valemite teisendamine 7 4 Normaalkujud 7 5 Predikaadid

Rohkem

loeng7.key

loeng7.key Grammatikate elustamine JFLAPiga Vesal Vojdani (TÜ Arvutiteaduse Instituut) Otse Elust: Java Spec https://docs.oracle.com/javase/specs/jls/se8/html/ jls-14.html#jls-14.9 Kodutöö (2. nädalat) 1. Avaldise

Rohkem

Word Pro - digiTUNDkaug.lwp

Word Pro - digiTUNDkaug.lwp / näide: \ neeldumisseadusest x w x y = x tuleneb, et neeldumine toimub ka näiteks avaldises x 2 w x 2 x 5 : x 2 w x 2 x 5 = ( x 2 ) w ( x 2 ) [ x 5 ] = x 2 Digitaalskeemide optimeerimine (lihtsustamine)

Rohkem

Matemaatika ainekava 8.klass 4 tundi nädalas, kokku 140 tundi Kuu Õpitulemus Õppesisu Algebra (65 t.) Geomeetria (60 t.) Ajavaru kordamiseks (15 õppet

Matemaatika ainekava 8.klass 4 tundi nädalas, kokku 140 tundi Kuu Õpitulemus Õppesisu Algebra (65 t.) Geomeetria (60 t.) Ajavaru kordamiseks (15 õppet Matemaatika ainekava 8.klass 4 tundi nädalas, kokku 140 tundi Algebra (65 t.) Geomeetria (60 t.) Ajavaru kordamiseks (15 õppetundi) septembernovember korrastab hulkliikmeid Hulkliige. Tehted liidab, lahutab

Rohkem

TALLINNA PAE GÜMNAASIUMI AINEKAVAD GÜMNAASIUM AINEVALDKOND: MATEMAATIKA

TALLINNA PAE GÜMNAASIUMI AINEKAVAD GÜMNAASIUM AINEVALDKOND: MATEMAATIKA TALLINNA PAE GÜMNAASIUMI AINEKAVAD GÜMNAASIUM AINEVALDKOND: MATEMAATIKA SISUKORD 1. AINEVALDKOND: MATEMAATIKA 4 1.1. MATEMAATIKAPÄDEVUS JA ÜLDPÄDEVUSTE KUJUNDAMINE 4 1.1.1. ÜLDPÄDEVUSTE KUJUNDAMINE MATEMAATIKA

Rohkem

Scala ülevaade 1 Meetodid, muutujad ja väärtused. Süntaks 2 Lihtsad tüübid ja väärtused. 3 OOP, case-klassid ja mustrisobitus. 4 Puhta Scala väärtusta

Scala ülevaade 1 Meetodid, muutujad ja väärtused. Süntaks 2 Lihtsad tüübid ja väärtused. 3 OOP, case-klassid ja mustrisobitus. 4 Puhta Scala väärtusta Scala ülevaade 1 Meetodid, muutujad ja väärtused. Süntaks 2 Lihtsad tüübid ja väärtused. 3 OOP, case-klassid ja mustrisobitus. 4 Puhta Scala väärtustamine. 5 Keerulisemad tüübid. 6 Nähtavus, implitsiitsus.

Rohkem

elastsus_opetus_2005_14.dvi

elastsus_opetus_2005_14.dvi 7.4. Näiteid ümar- ja rõngasplaatide paindeülesannetest. 298 7.4 Näiteid ümar- ja rõngasplaatide paindeülesannetest. Rajatingimused: jäik kinnitus vaba toetus vaba serv w = 0, dw dr = 0; (7.43) w = 0,

Rohkem

Failiotsing: find paljude võimalustega otsingukäsk find kataloog tingimused kataloog - otsitakse sellest kataloogist ja tema alamkataloogidest tingimu

Failiotsing: find paljude võimalustega otsingukäsk find kataloog tingimused kataloog - otsitakse sellest kataloogist ja tema alamkataloogidest tingimu Failiotsing: find paljude võimalustega otsingukäsk find kataloog tingimused kataloog - otsitakse sellest kataloogist ja tema alamkataloogidest tingimused: faili nimi faili vanus faili tüüp... 1 Failiotsing:

Rohkem

Mining Meaningful Patterns

Mining Meaningful Patterns Konstantin Tretjakov (kt@ut.ee) EIO õppesessioon 19. märts, 2011 Nimetuse saladus Vanasti kandis sõna programmeerimine natuke teistsugust tähendust: Linear program (~linear plan) X ülesannet * 10 punkti

Rohkem

Matemaatilised meetodid loodusteadustes. I Kontrolltöö I järeltöö I variant 1. On antud neli vektorit: a = (2; 1; 0), b = ( 2; 1; 2), c = (1; 0; 2), d

Matemaatilised meetodid loodusteadustes. I Kontrolltöö I järeltöö I variant 1. On antud neli vektorit: a = (2; 1; 0), b = ( 2; 1; 2), c = (1; 0; 2), d Matemaatilised meetodid loodusteadustes I Kontrolltöö I järeltöö I variant On antud neli vektorit: a (; ; ), b ( ; ; ), c (; ; ), d (; ; ) Leida vektorite a ja b vaheline nurk α ning vekoritele a, b ja

Rohkem

DIGITAALTEHNIKA DIGITAALTEHNIKA Arvusüsteemid Kümnendsüsteem Kahendsüsteem Kaheksandsüsteem Kuueteistkü

DIGITAALTEHNIKA DIGITAALTEHNIKA Arvusüsteemid Kümnendsüsteem Kahendsüsteem Kaheksandsüsteem Kuueteistkü DIGITAALTEHNIKA DIGITAALTEHNIKA... 1 1. Arvusüsteemid.... 2 1.1.Kümnendsüsteem....2 1.2.Kahendsüsteem.... 2 1.3.Kaheksandsüsteem.... 2 1.4.Kuueteistkümnendsüsteem....2 1.5.Kahendkodeeritud kümnendsüsteem

Rohkem

KITSAS JA LAI MATEMAATIKA Matemaatikapädevus Matemaatikapädevus tähendab matemaatiliste mõistete ja seoste süsteemset tundmist, samuti suutlikkust kas

KITSAS JA LAI MATEMAATIKA Matemaatikapädevus Matemaatikapädevus tähendab matemaatiliste mõistete ja seoste süsteemset tundmist, samuti suutlikkust kas KITSAS JA LAI MATEMAATIKA Matemaatikapädevus Matemaatikapädevus tähendab matemaatiliste mõistete ja seoste süsteemset tundmist, samuti suutlikkust kasutada matemaatikat temale omase keele, sümbolite ja

Rohkem

my_lauluema

my_lauluema Lauluema Lehiste toomisel A. Annisti tekst rahvaluule õhjal Ester Mägi (1983) Soran Alt q = 144 Oh se da ke na ke va de ta, ae ga i lust üü ri kes ta! üü ri kes ta! 3 Ju ba on leh tis lei na kas ke, hal

Rohkem

elastsus_opetus_2013_ptk2.dvi

elastsus_opetus_2013_ptk2.dvi Peatükk 2 Pinge 1 2.1. Jõud ja pinged 2-2 2.1 Jõud ja pinged Kehale mõjuvad välisjõud saab jagada kahte rühma. 1. Pindjõud ehk kontaktjõud on põhjustatud keha kontaktist teiste kehade või keskkondadega.

Rohkem

PALMIKRÜHMAD Peeter Puusempa ettekanded algebra ja geomeetria õppetooli seminaril 11., 18. ja 25. jaanuaril a. 1. Palmikud ja palmikrühmad Ajalo

PALMIKRÜHMAD Peeter Puusempa ettekanded algebra ja geomeetria õppetooli seminaril 11., 18. ja 25. jaanuaril a. 1. Palmikud ja palmikrühmad Ajalo PALMIKRÜHMAD Peeter Puusempa ettekanded algebra ja geomeetria õppetooli seminaril 11., 18. ja 25. jaanuaril 2009. a. 1. Palmikud ja palmikrühmad Ajaloolisi märkmeid 1891 ilmus Adolf Hurwitzi 1 artikkel

Rohkem

Matemaatiline maailmapilt MTMM Terje Hõim Johann Langemets Kaido Lätt 2018/19 sügis

Matemaatiline maailmapilt MTMM Terje Hõim Johann Langemets Kaido Lätt 2018/19 sügis Matemaatiline maailmapilt MTMM.00.342 Terje Hõim Johann Langemets Kaido Lätt 2018/19 sügis Sisukord *** 1 Sissejuhatus 1 1.1 Kursuse eesmärk.................................... 2 1.2 Matemaatika kui keel.................................

Rohkem

Microsoft Word - Sobitusahelate_projekteerimine.doc

Microsoft Word - Sobitusahelate_projekteerimine.doc Sobitusahelate projekteerimine Vaatleme 3 erinevat meetodit: koondparameetitega elementidel sobitamine häälestusribaga sobitamine veerandlainelõiguga sobitamine Sobitust võib vaadelda koormustakistuse

Rohkem

Eesti koolinoorte LIII matemaatikaolümpiaad 28. jaanuar 2006 Piirkonnavoor Hindamisjuhised Lp hindaja! 1. Juhime Teie tähelepanu sellele, et alljärgne

Eesti koolinoorte LIII matemaatikaolümpiaad 28. jaanuar 2006 Piirkonnavoor Hindamisjuhised Lp hindaja! 1. Juhime Teie tähelepanu sellele, et alljärgne Eesti koolinoorte LIII matemaatikaolümpiaad 28. jaanuar 2006 Piirkonnavoor Hindamisjuhised Lp hindaja! 1. Juhime Teie tähelepanu sellele, et alljärgnevas on 7. 9. klasside olümpiaadi I osa (testi) ning

Rohkem

Antennide vastastikune takistus

Antennide vastastikune takistus Antennide vastastikune takistus Eelmises peatükis leidsime antenni kiirgustakistuse arvestamata antenni lähedal teisi objekte. Teised objektid, näiteks teised antennielemendid, võivad aga mõjutada antenni

Rohkem

Microsoft PowerPoint - Loeng2www.ppt [Compatibility Mode]

Microsoft PowerPoint - Loeng2www.ppt [Compatibility Mode] Biomeetria 2. loeng Lihtne lineaarne regressioon mudeli hindamisest; usaldusintervall; prognoosiintervall; determinatsioonikordaja; Märt Möls martm@ut.ee Y X=x~ N(μ=10+x; σ=2) y 10 15 20 2 3 4 5 6 7 8

Rohkem

prakt4.dvi

prakt4.dvi Dikreene maemaaika 0. prakikum Reimo Palm Prakikumiüleanded Tranpordivõrke, mille abil aadeake kaupu oomikohade uruamikohadee, aab kõige efekiivemal analüüida nii, e vaadeldake neid eaava liarukuuriga

Rohkem

Andmed arvuti mälus Bitid ja baidid

Andmed arvuti mälus Bitid ja baidid Andmed arvuti mälus Bitid ja baidid A bit about bit Bitt, (ingl k bit) on info mõõtmise ühik, tuleb mõistest binary digit nö kahendarv kahe võimaliku väärtusega 0 ja 1. Saab näidata kahte võimalikku olekut

Rohkem

7 KODEERIMISTEOORIA 7.1 Sissejuhatus Me vaatleme teadete edastamist läbi kanali, mis sisaldab müra ja võib seetõttu moonutada lähteteadet. Lähteteade

7 KODEERIMISTEOORIA 7.1 Sissejuhatus Me vaatleme teadete edastamist läbi kanali, mis sisaldab müra ja võib seetõttu moonutada lähteteadet. Lähteteade 7 KODEERIMISTEOORIA 7.1 Sissejuhatus Me vaatleme teadete edastamist läbi kanali, mis sisaldab müra ja võib seetõttu moonutada lähteteadet. Lähteteade kodeeritakse, st esitatakse sümbolite kujul, edastatakse

Rohkem

Image segmentation

Image segmentation Image segmentation Mihkel Heidelberg Karl Tarbe Image segmentation Image segmentation Thresholding Watershed Region splitting and merging Motion segmentation Muud meetodid Thresholding Lihtne Intuitiivne

Rohkem

Microsoft PowerPoint - K ja Kr L 16a.pptx

Microsoft PowerPoint - K ja Kr L 16a.pptx 6. Krüpteerimisealgoritmid ja meetodid. Sümmeetriline rüptisüsteem. Avaliu võtmega rüpteerimine 3. Digitaalne alliri (asümmeetrilise rüpteerimise alusel, lisas asutatase veel paisefuntsiooni adresseerimises)

Rohkem

ISS0010_5osa_2018

ISS0010_5osa_2018 Süeemieooria ISS E 5 EP Juhiavu, jälgiavu, raendued hp://www.alab.ee/edu/i Eduard Pelenov eduard.pelenov@u.ee, TTÜ IT5b, el. 64 TTÜ rvuiüeemide iniuu ruae üeemide eu Juhiavu, jälgiavu Juharvui Süeem JUHITVUS!

Rohkem

I Generaatori mõiste (Java) 1. Variantide läbivaatamine Generaator (ehk generaator-klass) on klass, milles leidub (vähemalt) isendimeetod next(). Kons

I Generaatori mõiste (Java) 1. Variantide läbivaatamine Generaator (ehk generaator-klass) on klass, milles leidub (vähemalt) isendimeetod next(). Kons I Generaatori mõiste (Java) 1. Variantide läbivaatamine Generaator (ehk generaator-klass) on klass, milles leidub (vähemalt) isendimeetod next(). Konstruktorile antakse andmed, mis iseloomustavad mingit

Rohkem

MTAT Operatsioonisüsteemid - Turvalisus

MTAT Operatsioonisüsteemid - Turvalisus Regulaaravaldised ja skriptimine Windows ja UNIX operatsioonisüstemides WINDOWS 1. slaid Windows käsurida Käsureaks nimetan programme: cmd.exe powershell.exe command.com Nendesse saab kirjutada käske,

Rohkem

Sissejuhatus mehhatroonikasse MHK0120

Sissejuhatus mehhatroonikasse  MHK0120 Sissejuhatus mehhatroonikasse MHK0120 5. nädala loeng Raavo Josepson raavo.josepson@ttu.ee Pöördliikumine Kulgliikumine Kohavektor Ԧr Kiirus Ԧv = d Ԧr dt Kiirendus Ԧa = dv dt Pöördliikumine Pöördenurk

Rohkem

(Tõrked ja töökindlus \(2\))

(Tõrked ja töökindlus \(2\)) Elektriseadmete tõrked ja töökindlus Click to edit Master title style 2016 sügis 2 Prof. Tõnu Lehtla VII-403, tel.6203 700 http://www.ttu.ee/energeetikateaduskond/elektrotehnika-instituut/ Kursuse sisu

Rohkem

Praks 1

Praks 1 Biomeetria praks 3 Illustreeritud (mittetäielik) tööjuhend Eeltöö 1. Avage MS Excel is oma kursuse ankeedivastuseid sisaldav andmestik, 2. lisage uus tööleht, 3. nimetage see ümber leheküljeks Praks3 ja

Rohkem

G OSA A VARIANT RESPONDENDILE ISE TÄITMISEKS

G OSA A VARIANT RESPONDENDILE ISE TÄITMISEKS G OSA A VARIANT RESPONDENDILE ISE TÄITMISEKS GS1 Järgnevalt on kirjeldatud lühidalt mõningaid inimesi. Palun lugege iga kirjeldust ja märkige igale reale, kuivõrd Teie see inimene on. Väga Minu Mõnevõrra

Rohkem

loogikaYL_netis_2018_NAIDISED.indd

loogikaYL_netis_2018_NAIDISED.indd . Lihtne nagu AB Igas reas ja veerus peavad tähed A, B ja esinema vaid korra. Väljaspool ruudustikku antud tähed näitavad, mis täht on selles suunas esimene. Vastuseks kirjutage ringidesse sattuvad tähed

Rohkem

MTAT Operatsioonisüsteemid - Turvalisus

MTAT Operatsioonisüsteemid - Turvalisus Regulaaravaldised ja skriptimine Windows ja UNIX operatsioonisüstemides WINDOWS 1. slaid Windows käsurida Käsureaks nimetan programme: cmd.exe powershell.exe command.com (tänapäevastes OS ei kasutata)

Rohkem

Word Pro - diskmatTUND.lwp

Word Pro - diskmatTUND.lwp Loogikaalgebra ( Boole'i algebra ) George Boole (85 864) Sündinud Inglismaal Lincolnis. 6-aastasena tegutses kooliõpetaja assistendina. Õppis 5 aastat iseseisvalt omal käel matemaatikat, keskendudes hiljem

Rohkem

6

6 TALLINNA ÕISMÄE GÜMNAASIUMI ÕPPESUUNDADE KIRJELDUSED JA NENDE TUNNIJAOTUSPLAAN GÜMNAASIUMIS Õppesuundade kirjeldused Kool on valikkursustest kujundanud õppesuunad, võimaldades õppe kolmes õppesuunas. Gümnaasiumi

Rohkem

Microsoft Word - Errata_Andmebaaside_projekteerimine_2013_06

Microsoft Word - Errata_Andmebaaside_projekteerimine_2013_06 Andmebaaside projekteerimine Erki Eessaar Esimene trükk Teadaolevate vigade nimekiri seisuga 24. juuni 2013 Lehekülg 37 (viimane lõik, teine lause). Korrektne lause on järgnev. Üheks tänapäeva infosüsteemide

Rohkem

Pealkiri

Pealkiri Andmebaasid II praktikum Andmebaaside administreerimine Andmete sisestamine KESKKOND, KASUTAJAD, ÕIGUSED Mõisted Tabelid, vaated, trigerid, jpm on objektid Objektid on grupeeritud skeemi Skeemid moodustavad

Rohkem

Lisa I_Müra modelleerimine

Lisa I_Müra modelleerimine LISA I MÜRA MODELLEERIMINE Lähteandmed ja metoodika Lähteandmetena kasutatakse AS K-Projekt poolt koostatud võimalikke eskiislahendusi (trassivariandid A ja B) ning liiklusprognoosi aastaks 2025. Kuna

Rohkem

pkm_2016_ptk7_olekuvõrrandid

pkm_2016_ptk7_olekuvõrrandid 1 Peatükk 7 Olekuvõrrandid 7.1 Sissejuhatus Vastavalt pideva keskkonna neljale põhiaksioomile oleme saanud põhivõrrandite süsteemi, mis koosneb kaheksast sõltumatust võrrandist 1. 1. Massi jäävuse seadus

Rohkem

Microsoft Word - 56ylesanded1415_lõppvoor

Microsoft Word - 56ylesanded1415_lõppvoor 1. 1) Iga tärnike tuleb asendada ühe numbriga nii, et tehe oleks õige. (Kolmekohaline arv on korrutatud ühekohalise arvuga ja tulemuseks on neljakohaline arv.) * * 3 * = 2 * 1 5 Kas on õige, et nii on

Rohkem

pkm_2010_ptk1_Sissejuh.dvi

pkm_2010_ptk1_Sissejuh.dvi Peatükk 1 Sissejuhatus ülevaade staatika, dünaamika ja tugevusõpetuse põhimõistetest, hüpoteesidest ja võrranditest 1 1.1. Mehaanika harud 1-2 1.1 Mehaanika harud Mehaanika on teadus, mis uurib tahkete

Rohkem

III teema

III teema KORDAMINE RIIGIEKSAMIKS IV TRIGONOMEETRIA ) põhiseosed sin α + cos α = sin tanα = cos cos cotα = sin + tan = cos tanα cotα = ) trigonomeetriliste funktsioonide täpsed väärtused α 5 6 9 sin α cos α tan

Rohkem

Microsoft Word - A-mf-7_Pidev_vorr.doc

Microsoft Word - A-mf-7_Pidev_vorr.doc 7. PIDEVUE VÕRRAND, LIANDITE DIFUIOON 7.1. Põhivalemi tuletamine Pidevuse võrrand kirjeldab liikuva vedeliku- või gaasimassi jäävust ruumielementi sisseja väljavoolava massi erinevus väljendub ruumiühikus

Rohkem

8.klass 4 tundi nädalas, kokku 140 tundi Hulkliikmed ( 45 tundi) Õppesisu Hulkliige. Hulkliikmete liitmine ja lahutamine ning korrutamine ja jagamine

8.klass 4 tundi nädalas, kokku 140 tundi Hulkliikmed ( 45 tundi) Õppesisu Hulkliige. Hulkliikmete liitmine ja lahutamine ning korrutamine ja jagamine 8.klass 4 tundi nädalas, kokku 140 tundi Hulkliikmed ( 45 tundi) Hulkliige. Hulkliikmete liitmine ja lahutamine ning korrutamine ja jagamine üksliikmega. Hulkliikme tegurdamine ühise teguri sulgudest väljatoomisega.

Rohkem

3D mänguarenduse kursus (MTAT ) Loeng 3 Jaanus Uri 2013

3D mänguarenduse kursus (MTAT ) Loeng 3 Jaanus Uri 2013 3D mänguarenduse kursus (MTAT.03.283) Loeng 3 Jaanus Uri 2013 Teemad Tee leidmine ja navigatsioon Andmete protseduuriline genereerimine Projektijuhtimine Tee leidmine Navigatsiooni võrgustik (navigation

Rohkem

Microsoft Word - Praks1.doc

Microsoft Word - Praks1.doc Segamudelid 1. praktikum Mida vähem andmeid, seda parem? (Üldistatud vähimruutude meetod ja heteroskedastilised andmed) Segamudelite praktikumides kasutame R-tarkvara. Kahel aastal on teostatud ühe füüsikalise

Rohkem

Ülesanne #5: Käik objektile Kooli ümberkujundamist vajava koha analüüs. Ülesanne #5 juhatab sisse teise poole ülesandeid, mille käigus loovad õpilased

Ülesanne #5: Käik objektile Kooli ümberkujundamist vajava koha analüüs. Ülesanne #5 juhatab sisse teise poole ülesandeid, mille käigus loovad õpilased Ülesanne #5: Käik objektile Kooli ümberkujundamist vajava koha analüüs. Ülesanne #5 juhatab sisse teise poole ülesandeid, mille käigus loovad õpilased oma kujunduse ühele kohale koolis. 5.1 Kohavalik Tiimi

Rohkem

Kontrollijate kommentaarid a. matemaatikaolümpiaadi piirkonnavooru tööde kohta Kokkuvõtteks Ka tänavu püüdsime klasside esimesed 2 ülesa

Kontrollijate kommentaarid a. matemaatikaolümpiaadi piirkonnavooru tööde kohta Kokkuvõtteks Ka tänavu püüdsime klasside esimesed 2 ülesa Kontrollijate kommentaarid 2004. a. matemaatikaolümpiaadi piirkonnavooru tööde kohta Kokkuvõtteks Ka tänavu püüdsime 10.-12. klasside esimesed 2 ülesannet koostada nii, et nad kasutaksid koolis hiljuti

Rohkem

Mathcad - Operaatorid.xmct

Mathcad - Operaatorid.xmct Marek Kolk, Tartu Ülikool MathCa (lühem versioo) Viimati muuetu :.. Operaatori Aritmeetilise operaatori Nee leiab paletilt "Calculator" ja ei vaja erali kommeteerimist. Tehete järjekorraks o asteamie,

Rohkem

6

6 TALLINNA ÕISMÄE GÜMNAASIUMI ÕPPESUUNDADE KIRJELDUSED JA NENDE TUNNIJAOTUSPLAAN GÜMNAASIUMIS Õppesuundade kirjeldused Kool on valikkursustest kujundanud õppesuunad, võimaldades õppe kahes õppesuunas. Gümnaasiumi

Rohkem

Sideteooria-loeng 01 - kanalimudelid, statistika

Sideteooria-loeng 01 - kanalimudelid, statistika IRT0120 Sideteooria IRT0120 Sideteooria kursuse koduleht: www.lr.ttu.ee/~eriklos/sideteooria põhiõpik: J. Proakis Digital Communications (4th ( 2008 - ed. ed. - 2001; 5th semestri lõpunädalatel teiepoolsete

Rohkem

Infix Operaatorid I Infix operaatorid (näiteks +) ja tüübid (näiteks ->) kirjutatakse argumentide vahele, mitte argumentide ette. Näiteks: 5 + 2, 2*pi

Infix Operaatorid I Infix operaatorid (näiteks +) ja tüübid (näiteks ->) kirjutatakse argumentide vahele, mitte argumentide ette. Näiteks: 5 + 2, 2*pi Infix Operaatorid I Infix operaatorid (näiteks +) ja tüübid (näiteks ->) kirjutatakse argumentide vahele, mitte argumentide ette. Näiteks: 5 + 2, 2*pi*r^2, Float -> Int Infixoperaatori kasutamiseks prefix-vormis

Rohkem

TARTU ÜLIKOOL MATEMAATIKA-INFORMAATIKATEADUSKOND MATEMAATILISE STATISTIKA INSTITUUT Astrid Haas Üldistatud lineaarne segamudel ESM-uuringu andmetele M

TARTU ÜLIKOOL MATEMAATIKA-INFORMAATIKATEADUSKOND MATEMAATILISE STATISTIKA INSTITUUT Astrid Haas Üldistatud lineaarne segamudel ESM-uuringu andmetele M TARTU ÜLIKOOL MATEMAATIKA-INFORMAATIKATEADUSKOND MATEMAATILISE STATISTIKA INSTITUUT Astrid Haas Üldistatud lineaarne segamudel ESM-uuringu andmetele Magistritöö (30 EAP) Finants- ja kindlustusmatemaatika

Rohkem

PRESENTATION HEADER IN GREY CAPITALS Subheader in orange Presented by Date Columbus is a part of the registered trademark Columbus IT

PRESENTATION HEADER IN GREY CAPITALS Subheader in orange Presented by Date Columbus is a part of the registered trademark Columbus IT PRESENTATION HEADER IN GREY CAPITALS Subheader in orange Presented by Date Columbus is a part of the registered trademark Columbus IT Täisautomatiseeritud ostujuhtimise lahenduse loomine Selveri näitel

Rohkem

29 th International Physics Olympiad Reykjavik, Iceland Eksperimentaalne võistlus Esmaspäev, 6. juuli 1998 Kasutada olev aeg: 5 tundi Loe esmalt seda:

29 th International Physics Olympiad Reykjavik, Iceland Eksperimentaalne võistlus Esmaspäev, 6. juuli 1998 Kasutada olev aeg: 5 tundi Loe esmalt seda: 9 th International Physics Olympiad Reykjavik, Iceland Eksperimentaalne võistlus Esmaspäev, 6. juuli 1998 Kasutada olev aeg: 5 tundi Loe esmalt seda: 1. Kasuta ainult korraldajate antud sulepead.. Kasuta

Rohkem

Programmeerimiskeel APL Raivo Laanemets 17. mai a.

Programmeerimiskeel APL Raivo Laanemets 17. mai a. Programmeerimiskeel APL Raivo Laanemets 17. mai 2009. a. Sissejuhatus I APL - A Programming Language I Kenneth E. Iverson (1920-2004) I Elukutselt matemaatik I Uuris matemaatilist notatsiooni I 1960 -

Rohkem

Funktsionaalne Programmeerimine

Funktsionaalne Programmeerimine Geomeetrilised kujundid Geomeetriliste kujundite definitsioon: data Shape = Rectangle Side Side Ellipse Radius Radius RtTriangle Side Side Polygon [Vertex] deriving Show type Radius = Float type Side =

Rohkem

TARTU ORIENTEERUMIS- NELJAPÄEVAKUD neljapäevak Tehvandi, 1. august Ajakava: Start avatud: Finiš suletakse: Asukoht: Võistlu

TARTU ORIENTEERUMIS- NELJAPÄEVAKUD neljapäevak Tehvandi, 1. august Ajakava: Start avatud: Finiš suletakse: Asukoht: Võistlu TARTU ORIENTEERUMIS- NELJAPÄEVAKUD 2019 16. neljapäevak Tehvandi, 1. august Ajakava: Start avatud: 16.00 19.00 Finiš suletakse: 19.30 Asukoht: Võistluskeskuse, parkimise ja kohalesõidu tähistuse asukohad:

Rohkem

TARTU ÜLIKOOL Arvutiteaduse instituut Informaatika õppekava Karl Riis Bayesi isotoonilise kalibreerimise algoritm ja selle optimeerimine Bakalaureuset

TARTU ÜLIKOOL Arvutiteaduse instituut Informaatika õppekava Karl Riis Bayesi isotoonilise kalibreerimise algoritm ja selle optimeerimine Bakalaureuset TARTU ÜLIKOOL Arvutiteaduse instituut Informaatika õppekava Karl Riis Bayesi isotoonilise kalibreerimise algoritm ja selle optimeerimine Bakalaureusetöö (9 EAP) Juhendaja: Meelis Kull, PhD Tartu 219 Bayesi

Rohkem

Microsoft Word - Toetuste veebikaardi juhend

Microsoft Word - Toetuste veebikaardi juhend Toetuste veebikaardi juhend Toetuste veebikaardi ülesehitus Joonis 1 Toetuste veebikaardi vaade Toetuste veebikaardi vaade jaguneb tinglikult kaheks: 1) Statistika valikute osa 2) Kaardiaken Statistika

Rohkem

BioMech_2011_1.dvi

BioMech_2011_1.dvi Tallinna Tehnikaülikool Mehaanikainstituut Rakendusmehaanika õppetool Andrus Salupere Biomehaanika (Sissejuhatavad loengud mehaanika) Tallinn 2011 2 Peatükk 1 Sissejuhatus 1.1 Mis on biomehaanika Biomehaanika

Rohkem

Andmebaasid, MTAT loeng Normaalkujud

Andmebaasid, MTAT loeng Normaalkujud Andmebaasid, MTAT.03.264 6. loeng Normaalkujud E-R teisendus relatsiooniliseks Anne Villems Meil on: Relatsiooni mõiste Relatsioonalgebra Kus me oleme? Funktsionaalsete sõltuvuse pere F ja tema sulund

Rohkem

VL1_praks2_2009s

VL1_praks2_2009s Biomeetria praks 2 Illustreeritud (mittetäielik) tööjuhend Eeltöö 1. Avage MS Excel is oma kursuse ankeedivastuseid sisaldav andmestik (see, mida 1. praktikumiski analüüsisite), 2. nimetage Sheet3 ümber

Rohkem

Imbi Traat, Natalja Lepik (Tartu Ülikool), 2013 E-kursuse Bayesi statistika Markovi ahelatega materjalid Aine maht 6 EAP Imbi Traat, Natalja Lepik (Ta

Imbi Traat, Natalja Lepik (Tartu Ülikool), 2013 E-kursuse Bayesi statistika Markovi ahelatega materjalid Aine maht 6 EAP Imbi Traat, Natalja Lepik (Ta Imbi Traat, Natalja Lepik (Tartu Ülikool), 2013 E-kursuse Bayesi statistika Markovi ahelatega materjalid Aine maht 6 EAP Imbi Traat, Natalja Lepik (Tartu Ülikool), 2013 Bayesi statistika Markovi ahelatega,

Rohkem

Pealkiri

Pealkiri Andmebaasid (6EAP) I praktikum Mida praktikumides tehakse? Õpitakse SQL i Tehakse andmebaas ope (igas praktikumis natuke, kuni lõpuks saab valmis) Tehakse andmebaas edu (kui ope on valmis, tehakse edu,

Rohkem