!"# $" % &'../0/ &./( &./( /5 7/ 8/ $9":/8 &!3) ":/5!8 ;":/8:)* +,-

Suurus: px
Alustada lehe näitamist:

Download "!"# $" % &'../0/ &./( &./( /5 7/ 8/ $9":/8 &!3) ":/5!8 ;":/8:)* +,-"

Väljavõte

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` 5 8 F3 C39:3 8/8.: /: 5 N2D t.. F8 ) $5? 58 # /.M 1/%:.0 3P/ 8 ) A0 $5?.0;:/8.F/ 3) $5? / /8 K ) A0 $5? 8 ) FID: 9: F3U3 : $() / 3:A3 #3?80 ). ED C%a I/ D P ) U3 C/8.8).: 8 #?B05 ) b.34 F3 & ) FID: 9: 5 KI / &ED 6 8 3?80/) :/1 =>?2 &./( /5 7/ 8/ $9:/8 &3) :/5 $5? % 1=3# > ::6 6)9 *../0/ &./( ( aliakbarsaif@yahoo.com)

2 ... +/>*) +% 0 +/BC./5.0;:/8 F3 / 80 AT) F/ &:.0 &#5B #JK) 3% 1734 $58 8 $6 8.F/ r) 8 ED ) ( 5 2. / /$8D? u6i ( 3:.8 5 3) ED ) (v3t 5 )0/ &;./5) 3T l K ).F/ D)/5 3#U )./9:8 8 ; (): # v3t ( #805 / 0 C0/ ) $57.F/ T % #/ 0 :/5 C%;:/ 1/:/ % #/ S 8» ) / % #0 F3%#/ $ :/P 0/ /) &$ U? : F/ p 3%# wi02 & n8 N K /? G0: AT) 8 )/ 53: $/:/ :? C0/ $ J u6i /.( 1391&_3)«3.0;:/8 ED 5 3?/ 8 ri / /8P) 0/D) F3%#/ / A:/8 )./5 $9:/8 8 o: #F C0/ ).F/ 5 3I.0;:/8 85%: #/ / Fq C0/ ) #?B05 ) I 8 5 S; / (: / 80 8/ Q: ) &C0/) ) 30 #Y7 8 :/8P) 34 15U ZT0.:3? /X #5? x 8 U: 40 / 5 3?80 8.0;:/8 15U N/ / 0 :P E34 8 (: 35/ #3?80 &8 F3 &1982) ) E $ /? K 1 8.F/ 8 :P E34 T)@/ 8 (1374 &_3 % 1/33y /?) AT)» F/ $.3) F3 :.8 7 #0:/ $B05 ) &8 F3 # 0/ z4 /?8/:P E34 #15U / :/8. / F06 1 C0/.F/ / 3?80 0:/ &.) : 0#1( 5 #?B05 ) &F3 / 0#I &.pd?) ) 8P NU 8 C0/5 Z: / &_0{5 &8 : } #8 ;:/ :P N f0 #.«(: %/ $ F3 5 3?80 8.0;:/8 15U #. 35 ) w% # 8 8// #15U.F/ FU? #/P ) #. C0/.8 $3; # 8 / $ // #~ 8 8 f0 p/ :9Q 5 :) 8/8 /X S F3a /58 8 # (1982) ) o: /.(2010 &F5.F/ F3 5 3?80 /) p r N34 :pk N)X NX/6 / /8P) U3 # 3?80 /) D / 8 A:/8 F/?) /) 2013 ) d/ 8 ( / 02 5.(.F? : :( &:D:/ 3 8 $B05 F/ $85 8P S 2 8 (1393) C? 36 8 A:/8 5 8 f)» / A2: 3) 5./5 $B05 ) :D:/ A:/8 $90.X f0 / % 8.F/ /8 C0$% / 0 ( : F/ $3 0./) / 3D) ) &0 % ) f38 # 5 g?. $8U/ 5 f%.5) #9:/8 # (1394) A;. OIK.«F/ (U: 8 $0k.0;:/8 / %82 F3D F/ 6 8 C0/.F/ P8./5 8.F/ :D:/.3)8 $58 8 (: l/ 34.: (1394 &_3 / N2: )) 1378 &0a A#5B ) a0 5 :D:/./A:/8 F/ $8/8 D): 5 3 ) D)/5 P fi ) 3) b3 1 F/ 68 C0/.:/8 A0/? 3 ) / P8./A:/8 a0 8% #8.: %3 AT) 8.(1388 &./%# 5 A 3) F/ %./D 8 # 0./A:/8 $)8 1 C0/ / :/0/./A:/8 _3a 8% (: a0 8% I K ) F/ 13a0 42 C3) / (500) :( C39:3 ) FID: (415) C0/ (2011 ) n5 o: OIK. 32 $ F 8./P8 5 a /D 8/885 5) 9D0 %/ #F3 5.:/P &.) 3?80 )./5.0;:/8 ED F3%#/.:/8 p) ) C0/ EI Y58 ) $ d) / %/ ) ).88?) A:/8 40 / 30 NX/6 F08././5 $58 8 C0/ 8 #6/5 / q8.f/ D)/5 3#U / ( ) 32D K )./9#5B 1/o: ) A#5B $6 8 F3%#/ C0/ A0/?./9#5B C0/ o: /.8 r) 0/?1I@/ ##8 8 U3 A#5B ) K// 5 F/ $8I: 3U./ Q s% A#5B ) () o: 908 ) #) C0/ / Nq6 ) /k ;:/ ) 3) 5./5./9#5B 34 F3 ) I s% O3X8 #A#5B 6 8 C0/.(1394 &_3) t F/.0;:/8

3 128 ) I F3U3 5 ; () $58 wp%6/ &)./A:/8 8 #3: 5 #?B05 $58 (:/ 8./A:/8 F3 d0 4 1q C0/ 8.8) #/P U ; 1q ) (: 9: 5 ED o: 8 _3 )./A:/8 l/ 3: $9 8 3?80. #/P FIl. ) FID: 5 # &:P E34 : ) N34./58 K 8.8/8 3@./A:/8 34 F3 8 8// 8 3?80 z4 /.0;:/8 F/ 8( :%# 58 Y8 Y7 & #?B05. 5U $9:/8 U? ).: SD4 #9 3?80 8 ( $)8 $ ;:/ #A#5B G0:»(1982) ).: 34 F3 ) Y8 Y7 5 #?B05 ) :?/ K ) 5 0( ) 58 C0/ :/$8/8 «3 / F3 1/33y / q8 5 1: Z:» a/ G0: C0/ C33I 8 5/ (M0) F/ ( #9.(125 ) 3?80 /) ( Y7 3?80 E34 3: 5 (Y) : F/ #A#5B G0:.«. 03 #?B05 : &F/ (1390) 0&8/B:35 }: &%K}X) &S )I &(2010) 5 :58 &(1389) : & &C 0/: &&(2010)./%# 5 5/8 &(1390) )) &1987 C057/ (2016) p/ &(2010) 3 5./( )) 1990 &:5/819:) 5 &f3 (1394 &_3 / N2: ) 5 C0/ :/$8/8.: w% (1394 &_3 / N2: C057/ #A#5B.8/8 34 F3 5 P #t# ) $9:/8 / A3 8 w% ) $9:/8 8 A:/%# 5 f3 #A#5B 8 ) ://8 3= UK 5 P #t#./2 o: /.(F/ $ P/8. ) A#5B C0/ f0 /. // 8 #Ha /) 5 C0/ 0#Ha /) 5 F/ 3U :/8P) 2 / _3 F3#.FD3: :/: 2 / _3. // /./ F/ K Y8 ) _3 # 3?80 8 ƒ/t/ I/ D &fu55 &N)5 3o: 8//.F/ D)/5 IX _3 P 9/ JK ) : ) / # :5) 5 3:? 3 3:A3 #3?80 F3%#/ ) I/ D ) UK 5 P 855 # / /8/ 8.:/$8 ) ED /).0;:/8 8 (?B05 58./ $ u4) P/ ) Y8 8 3:A3 #3?80.F/ =2; )* f0 F/ C% 8 f0.f/ p # / 0k.839) 80.:/P ) G ) ) f0 ) / _3 $ // _3 :/.0;:/8 F/ C0/ ( 8 8 :3? 80 Q ) 0/ }:39) 80 / _3 3#» (1982) ) U? ).F/ F3%#/ 58 0:/ 6 /..8/8;:/ 8/: 85 03?80 /) A3 / 5 D#. CP bk 0#.D:/ 8.«) ƒp :/$8 bd?8. C?80 F3 5 ) IX F3 ) # T)@/ D02 N2: )) 1963 &C3 A#5B G0: (.:/P 0) SD6 8.8/8 A0/? IX F3 F% ) (1982 &) / ) SD6 8 F3 C3) 9DI%# &G0: C0/ Y/)» /89: F)@ IX X5 # $%: IX F3 C3) 9DI%# /.F/ % 0 0/3 8 F)@ X5 SD6 8 ) F3 ) 8 # C0/) ).«F/ 0/7550/65 C3) 8 /89: 3 8 (3:A3 3?80) IX F3 ) D02 Y/ C0/ ). %: :/ Q f% ) F3.0;:/8 ED ) FID: F3U3 F/ 5a Y o: /.) /8 $B05 #3:A3 C0/ 8 (1388 &./%# 5 A 3 / N2: )) 1994 &3 5 O0K / 3@= z4 ) a0 IX 8% / 0 &8/k? 34 8% ) 34 $/ 8P o: OIK.F/ a0 F3 C33I 8 ( N/ ) / 2: $:3?80 IX #3?80 N)5 3?80 F/ U? 3: f:.8/8 /8 3?80 o: )/ 0 b F/ /8 : 0 b 5 ) /8 $ P w7ix b ). #8 33y 0 D? / $ P w7ix b /) 3?80 C33 IX #); C0/) ) 8//.(1394 &_3) : 0 F/ /8 A:/8 5 3?80 8.0;:/8 15U 8 N C0% 8. :/5 / P).F/ 8 F3 :/8 3 3: 3?80 8// ) $39:/ 5 $ SD6 /2 1q ) / 8// 5.(2009 & I:/) 8/8 3: b f0 3?80 /) $:3?80 : F/ $8 _0 bd / ( 0 83) I /).0;:/8 8// 0;: /.(1394 &_3) ) F/ 80 / U 3?80 ) G0: ) $B05 #3: ) I 3? (1971) n7) o: /. #/P ; (: F3 8 ) /A:/8 8// d0 4?/

4 ... +/>*) +% 0 +/BC 129 / 5 f0 &./(./ :3 / 3 C3) / / U: 24. ST:/ U: 44 ;6 ) /:%:. ) $5? 8 U: 24 5 A0 $5? 8 8// C0/ A0 $5? >/ / U: 4.? /X 8 1q C0/) ) F 1D % 8 D:/:.F0 A# U: 20) $5? C0/ 8// 8/ F 2G%2 58 / 17K/ 58? /) 2 C0/ 8 $8U/ ) 9: Y32 5 Y8 8 F3 C0/ 8(KI / ) Y8 8 F3.. E KI /. / F/ 1I A#5B C35/ o: /.8 // 5 6/K./( :3 )38./3 34 F3 (2006).D? 5 F/ $ C33 A3 / t/#/ )./3?/. ) (: ) 8P 3?80 ( 8 85 o:/ ) 9: Y32 (1387 A#5B C0/ 908 &/) / N2: ) &./%# 5 /Z/ &1995) 9: U (Q //8 /0? 28 Y32 C0/.F/ T 5 / & n8 0:/ & ) UK C0/ ˆI:5 U (1387) /) A#5B 8.F/ /56 5 0/79 &0/76 &0/78 b3 ) #U 9%# F/ 0 /71 5 0/91 &0/9 &0/89 a6.f/ Y32 C0/ 8 S :58 :D%# $ #8.: F 2+2 /.0;:/8.A3 1/%: /)/ A#5B // /) ) o: 8 # / 5 A0 $5? D _3 A0 $5?.0;:/8 M^. F8 / D 10 K 8 / KI / Y8 I/ ED 6 8 3?80 /) 5 O0K / / Y8 b $/? $5?.0;:/8.?/ 8.?/ 8 d) 5 G0/ 5 O0K 5 A0 $5?.0;:/8.M 1/%: :0 6 Y32 5 Y8 8 F3 O0K / $/?. F) ) 9: ) 6 8 3?80 /) T)@/ N34 /) ) & ) FID: 9: Q M:0/5 N F3 ) 5 N2D. ED / b3 t. / $8U/ N38. $8U/ (/:) 3y ).0;:/8 #?: 5 A:/8 8) C0/ N2D bi A0 8 KI / Y8 1p/ t # z4 /.?:3?80 (1982) ) o: / #3:A3 ).ED./3 0 &P 855 #.:/8 15U # ) o: 8 3?80 _3 ) r) E 0) F/ q N 3?80 _3 5 F/3 U?:.8? 80 A:/8 C33 #3?80 0 ) / _3 3?80 / f0 # /).F/ // :/8 P F3# w% 8/8 85 3:A3 ) _3. ED 3?80 8/ 6 8 3?80 /) _3 C0/ A:/8 855 #.F/ 3: #3:A3 C0/ CP # 8 33y 5 D# 33y N)X #?B05 P. #/P ; ) # 8 33y ) (: %; # P 855 #.8/833y C0/) ) F3%#/ ) ).S # 5 F/ C% # $ ) C0/.0;:/8 ED 5 :/5 8 A:/8 #5B JK f0 bx 8. ) 9#5B &. ) ED 6 8 3?80 /) 5 T)@/.#8 /X A0 8 / ) FID: 9: 5 F3 :/ I 2 C0/ 8 $ J #3a C0/) ) ) D02 8 ED 6 8 3?80 /) A:/8 8.0;:/8 F3 ) G0/ #5 ) D02 8 ED 6 8 3?80 /) ).0;:/8 9: #U ) G0/ #5 F %3: A#5B 5 / k #3a. /) $5? ).M.A3 JK ) 0 $5? q ).0;:/8 5 $8U/ 8 ST:/ N38 ).? /X 5 A0 8 5 A0 $5?.0;:/8 F/. ) x 0/ ) :)/) # ) $ I #3y 3 /) 5 8 $5?.0;:/8 5 x 8 A0 $5?.0;:/8 ED 6 8 3?80.:3? /X G0/ 5 x +/> ;:/8 3 N 2 C0/ 8 ( d2 8 :3 $9:/8./ D%3: 8 F/./( H: / 3?:%: 5. D# N34 ) y N%. 8 5 F/ /6 Q /P 8 b3 C0/ ).83? 1q ) f0 / A3) 3?:%:

5 130 C3).3? EP b3 :D0 5 A0. ) b3 ) 0 3y ).A3 $3; F. 5 C0. &_:3%/ t5?% /?) &. C0/ /8?/.8 DI%#.F/ $ F0 ) #a5u ) 0/05 F) F05. O0K / 8 #$8/8.8) / Q &. /8?/ 5 8 $3;.F/ $ F0 3: a5u C0/ ) 0/05 =2; )* $8U/ ;3: Uq.A3 8(: $%: C%3 (/^%#) % 3y./ ) 1/%: C0/ /. $8U/ t. / G0: N34 /) C0/) ) 8 F0 D /: 5 N2D t. / $8U/ r #$8/8.8): &#$8/8 72/.F#a5U / P). 58 C0/ n 1a5U #M:0/5 9%# 5 #$8/8.8) DI%# 5.3? EP b3 :D0.F/.8):.F/ /: qp/ a5u & 8 $5? 8 D)/5 3y M:0/5 )/) &#$8/8 d0 (#8) : ; <#%= 5' % 56 t 4*2%31./ +%, #8 >&?# 4 *2%3 *.4 *A, 4# B/ 8 #8% + 4# C : <#% # *#% %= F D.(# E%.F= GF sig #6 sig #6 sig #6 sig # *2% JK # # L( = / *3F $ * $ $8U/ /: 5 N2D t. / b3 ) F/.F/ #a5u F0 ) ) (1) 5 G0: Y/) 58 5 (2 5) 5/ 3a G0: N34 /) &) $ /? ) 8 N3U ) (45) ) *6 56t *(' # J(# 4Q?/2./ +%, += % % %S # Sig df t T? #(# U%3 G$ G$ ) 0/ =

6 ... +/>*) +% 0 +/BC 15U A#5B 8 :%: 8 5 A0 $% 5 8 :%#.8/8 85 /8 $5? Y8 8 F3 C39:3 3 o672.f/ $ 3) (9,5) $5? / (12,92) A a 8 $ I4 t.q (2) 5 G0: Y/) 5 df = 42 ). :/4) / / (3.74) 5/ ).8 8 Uq x M F/?) ( P < 0/01 ;3:./. 3%K/ %99 ) &Uq x 8 ) F0 $5? Y88F3 C39:3 C3) F? < % += % % * $ 4*3F #(# E#'# % G$3./+%, 5=. L( # 3JK $ * $ 4*3F < < < < < % G$ = #(# E#'# = #$5?.M 8 ) FID: 9: #U o67 :%#.F/ b 5 A0.M 8 #U C0/ 8/:/ t/4:/ /2 3.F/ % $5? / A0 $5? #U 3.M C39:3 (3) 5 G0: OIK K ) A0 $5?.0;:/8 8 ) FID: 9: 8 A0// C0/ 6 8 F/ 0 A0// /8 8/:/ t/4:/ ).8%: $# $5? % * $ 4*3F < *6 # <#%= 5' Y *>Z?4./+%, += % # %S #A \T( F U#%S G$ df U#%S [. 4*3F : C * $ JK # # L( 5=. : # JK # # L( T? # =.

7 132 P 855 # $ C33 3?80 _3 855 #?B05 ) 58 C33I.F/ ) _3 /) Y/ ).8 r) &N2D 3y A2: 8 &UK _3 f0 :?:3?80 (1982) ) o: ) D02 8 & H5 U 9: ) / 3?80 6 f0 ).3 /) &FIl 9: ) :?:3?80 ) 5 f0 ) &3?80 8 ED vt 5 3?80 A0// bi 1/X/ C0/.:/8 3: F3U3 #/P $ #Y8 8 $:3?80 / F32 bd ) &;:/8 8 u) F32 bd C0/. ) FID: 8P #0:/ / FIl 0 ) G0 8.0 C0/?/.)0 F8 #9 3?80 5/ U 1/ / &)0 /8/ 3?80 6/5 C0 Q b 3?80 ) )/ 8 /0:/ ) FID: 1/. ) 5 8 #9 &8P C0/ 8 #/P bd 8 C0/ 8 FIl.#8 A0// / ;:/8 3?80 $39:/ 5 X7 ) 8 #:) 5 (5 8?/ C0/) ) &8 3) 3=.?:3?80 3F32 13); ) FIl UK 855 : u).(1394&_3) )0 A0// ) r) 3?80 _3 5 _3 I/ D P ) C33I C3 (U 58 C0/ /Q C0/.8 r) F3U3 8/8 $/ : C0/ ) F/ $ $85 # 8 / $8U/ 1q 8 0.:90%# 5 5 p (: 8/8 15a &ED 6 8 3?80 /) 5 /8 I/ D P $8U/ 8 _3. 5 f% z4 /.0;:/8 0/ ) F0 ). ) P 5U # ) _3 8 ED /) 3: 8 5.?:3?80 ) f% 8 _3 I/ D.8 #/P %@ %l ED /) 3: 8. A# 1I4 ) 3= ) 9/ C0/ 8 $ // (l X5.8/8 3= #. 83 ) P ) 8 ED. ) 5 %(U) / A:/8 83 ) P ;:/8 _3 0 8 / $?/ q/ :/ 8 5 N3(D C%a?B05 C0/.8) ) / 5 X.0;:/8 C3) 15U 8 u) 3?80 8 ED /) 3: 8. 5 f% z4 / _3a / «8# r) 1p/ 5 )0 A# _3.0;:/8 C3) M:; (1394) _3 o: /.#8 A#?8 YD6/ #/P bi _3a 5 X 5 f% _3a.0;:/8 0/ / : &X.0;:/8 =2; )* /) $ I4 F.Q (4) 5 G0: ) ) / / ) FID:.0;:/8 9: #U 3 F/?) ( p < 0/01 5 df = 1, 37) (: :/4) ) C0/) ).8 8 #U C0/ 8 Uq x M 03? ;3:. 3%K/ %99 ) &Uq x 8 ) F0 3.M 8 A0 5 $5? C3) 15U.0;:/8 ) FID: 9: #U $/:/ 9 # C# o: Y/).8/8 85 /8 3y F/ C0/ ) 8 3) 0/14 / D)/5 3y / 80 M:0/5 F/ D:/ N2D #$/:/ /2.(1393 &0a) C33I b0/a C0/.F/ 3) 0/14 / 3a 58 # 8 (0/ F3 M:0/5 / 80 /2 F/. $ #8.: / :/5.0;:/8 8 ) FID: 9: 5 N)X ED 6 8 3?80 /) 5 O0K.F/ C33I +/>I/9 JK% vt ( /) $ F) G0: Y/) /8 3@ ED 6 8 3?80 /).0;:/8 8 ) FID: 9: 5 F3 )./%# &(1390) 5 S )I &(1389) G0: ) 8/8 :/5 : 5 (1385) (2010) 5 :58 &(2010)./%# 5 5/8./%# 5 N3# ( 5 &(2010)./%# 5 / IX #AT) 8.F/ g #%# 5 D%# (2014) 5 UK 855 #?B05 &P 855 # 5 F3 ) /k?@/ #3y./ ) F3U3 3: $ // 0#C33I. u4) UK #3 0/Q 8 C33I C35/.F#3y C3%# ) EI 8 ) FID: FIl 9: 8;0/ 5 F3 A0// P 855 # ) A0 $5?.0;:/8 8 3?80 /) $5?.0;:/8.8 r) 5 1p/ d / M &a6 A#5B 8 ED 6 / &3?80 _3 C35/ I:8 ) 8P) F08 /8P) p) P 855 # E0/ F4 ) _3 3?80 &C0/) ).: D3 3) F( ).: /) #5? _3 $5?.0;:/8 wp%6/ &N)2 8 1/33y 5 % P 855 # ) / ) 855 # ) ED &M.:8 3) A# 5 A0 $5? F3 N / 0 P 8 ;:/8 F3 C0/.F/ $5? 8 F3

8 ... +/>*) +% 0 +/BL 133 Ferguson, G.A, yoshiyu, T Statistical Analysis in Psychology and Educational Sciences (translated by Ali Delavar and Siamak Naqshbandi). Tehran: Arasbaran (Publication Date in original language, 1989). Georgiou, S.N, Stavrinides, P, Kalavana, T Is Victor better than Victoria at math s?. Educational Psychology in Practice, Vol.23, No.4, Pp Ghobari Banab, B, Nosrati, F, Vakilinejad, M 2011, the Effect of Direct Education on Improving the Performance of Students with Learning Disabilities. Green, J, Liem, G.A.D, Martin, A.J, etal Academic motivation, selfconcept, engagement, and performance in high school: Key processes from a longitudinal perspective. Journal of adolescence, Vol.35, No.5, Pp Guskey, T Closing Achievement Gaps: evisiting Benjamin S. Bloom's Learning for Mastery. Journal of Advanced Academics. Vol.19, Pp Kiyamanesh, A, Pourasghar, N A study on the difference between boy and girl in the variables related to mathematical performance, mathematical selfconcept, mathematical learning motivation and previous mathematical function and its role on mathematical achievement. Journal of Psychology, University of Tabriz. Fourth year, No.13, spring, Lipnevich, A. A, MacCann, C, Krumm, S, etal Mathematics attitudes and mathematics outcomes of US and Belarusian middle school students. Journal of educational psychology, Vol.103, No.1, Pp. 10. Neukrug, E. S, Fawcett,. C Essentials of testing and assessment (2nd ed.). Boston: Cengage. ahmani, J 2002, The elationship Between Students' Attitudes to Mathematics with Their Academic Achievement in Math in the Middle School Course in Esfahan City. Knowledge and esearch in Applied Psychology, No , Pp / &8 $8/8 P/ (: ) Y7 / 3) FX5 8/:/ t/4:/ $ F8 ) G0: Y/). ) FID:.M 8 A0 $5? 8 9: 1/%: 8 U ; 85 o ) F0 A# $5? 5 1/%: F#I C0/.(F/ A0 $5?.M 6 $5?) A0 $5?.0;:/8 C3) t7p/ A# () F3U3 ) (: C0/ bd6 )./ / (ED.8 C33I :/$08 eferences Ali, M 2003, Comparing the effect of four teaching methods on students' performance in mathematics and statistics. Educational Innovations, Vol. 2, No. 6, Pp Austin, A. M, Gustafson, L Impact of course length on student learning. Journal of Economics and Finance Education, Vol.5, Pp Block, J. H Mastery learning: theory and practice. Holt, inehart and inston. Bloom, B.S 1995, Human characteristics and school learning (translated by Ali Akbar Seif). Tehran University Publication Center (publication, 1982). Damavandia, M, Shekari Kashanib, Z Effect of mastery learning method on performance and attitude of the weak students in chemistry. Procedia Social and Behavioral Sciences,Vol. 5, Pp Davrajoo, E, ohani, A, Tarmizi, M, etal Enhancing Algebraic Conceptual Knowledge with Aid of Module Using Mastery Learning Approach International Conference on Mathematics Education esearch (ICME 2010). Elald, S The Effect of mastery learning model with reflective thinking activities on medical students academic achievement. Journal of Education and Training Studies.Vol. 4, No. 5. Fazzlijan, M.A.K, Mona, M 2013.The Development and Testing of Multimediaassisted Mastery Learning Courseware with regard to the Learning of Cellular espiration. International Educational Technology Procedia Social and Behavioral Sciences,Vol.103, Pp

9 134 Shafie,N, Norainun,T, Shahdan,T, etal Mastery Learning Assessment Model in Teaching and Learning Mathematics. Procedia Social and Behavioral Sciences Vol. 8, Pp Sternberg,.J Cognitive psychology (5th ed.). Boston: Cengage. Von Stumm, S, Hell, B, Chamorro Premuzic, T The Hungry Mind: Intellectual Curiosity Is the Third Pillar of Academic Performance. Perspective on Psychological Science,Vol. 6, Pp =2; )* ekabdar, G, Soleymani, B 1995, Attitude towards statistics when using computer technology after the academic year. esearch in Curriculum Planning, Knowledge and esearch in Educational SciencesCurriculum, course, Vol. 22, No , Pp.130. Santrock, J Educational Psychology 5th edition: New York. MC GrawHill. Seif, A. A Method of preparing a research journal in psychology and education (Third Edition). Tehran: Doran. Seif, A. A Modern Psychology, Learning Psychology and Education (Seventh Edition). Tehran: Doran.

10 ... +/>*) +% 0 +/BC 135 Effects of mastery learning on academic achievement and attitudes toward statistics in psychology students Mozafar darvishi 1 Ali Akbar Seif 2,* Hassan Ahadi 2 1: Ph.D. Student in Educational Psychology, Islamic Azad University, Science and esearch Branch of Tehran, Iran. 2: Faculty Member, of Educational Psychology, Islamic Azad University Science and esearch Branch, Tehran, Iran. Abstract: The aim of this study was to compare the effects of mastery learning with conventional approaches on academic achievement and attitudes toward statistics. The research method is quasiexperimental. And the research design is a pretest posttest with control group. The population consisted of all students of psychology. Multistage cluster random sampling was sampling method. Then a sample of 44 students was selected. They were assigned randomly 24 students in the control group and 20 students in the experimental group. Initially pretest scores of students were measured through tests inferential statistical and scale of attitudes toward statistics. The experimental groups were taught during 10 sessions through mastery learning method, and control group through conventional methods.at the end of the posttest scores obtained from both groups. esults multi covariance and independent t test shows mean advances in Statistics and the components attitude towards Statistics in the experimental group were significantly higher than the control group. The experimental group students with possession tasks with hierarchical structure both were mastered prerequisite to learning and also received the instruction the quality of education appropriate to their individual characteristics. Keywords: Mastery Learning, Inferential Statistics and Attitudes Towards Statistics, Academic Achievement. *Corresponding author: Ph.D. Student in Educational Psychology, Islamic Azad University, Science and esearch Branch of Tehran, Iran. aliakbarsaif@yahoo.com 1396$% 1

DVD_8_Klasteranalüüs

DVD_8_Klasteranalüüs Kursus: Mitmemõõtmeline statistika Seminar IX: Objektide grupeerimine hierarhiline klasteranalüüs Õppejõud: Katrin Niglas PhD, dotsent informaatika instituut Objektide grupeerimine Eesmärk (ehk miks objekte

Rohkem

EESTI KUNSTIAKADEEMIA

EESTI KUNSTIAKADEEMIA HIGHER EDUCATION INSTITUTIONS in Estonia (1990-2011) Estonian ENIC/NARIC 2012 1 The current document comprises a list of public universities, state professional higher education institutions, private higher

Rohkem

Akadeemilise personali tööstressi ja läbipõlemise ohjamise meetmed (AcadOSI) Tallinna Tehnikaülikool psühholoogia õppetool professor Mare Teichmann 12

Akadeemilise personali tööstressi ja läbipõlemise ohjamise meetmed (AcadOSI) Tallinna Tehnikaülikool psühholoogia õppetool professor Mare Teichmann 12 Akadeemilise personali tööstressi ja läbipõlemise ohjamise meetmed (AcadOSI) Tallinna Tehnikaülikool psühholoogia õppetool professor Mare Teichmann 12. veebruar 2009 TÖÖSTRESS on pingeseisund, mille on

Rohkem

IFI7052 Õpikeskkonnad ja õpivõrgustikud

IFI7052 Õpikeskkonnad ja õpivõrgustikud Kursuseprogramm Ainekood IFI7052 Õpikeskkonnad ja õpivõrgustikud Maht 3.0 EAP Kontakttundide maht: 16 h Õppesemester: S Arvestus Eesmärk: Aine lühikirjeldus: (sh iseseisva töö sisu kirjeldus vastavuses

Rohkem

Sissejuhatus GRADE metoodikasse

Sissejuhatus GRADE metoodikasse Sissejuhatus GRADE metoodikasse Eriline tänu: Holger Schünemann ja GRADE working group www.gradeworkinggroup.org Kaja-Triin Laisaar TÜ peremeditsiini ja rahvatervishoiu instituut kaja-triin.laisaar@ut.ee

Rohkem

Ppt [Read-Only]

Ppt [Read-Only] EL 2020 strateegia eesmärkidest, mis puudutab varajast koolist väljalangemist ja selle vähendamist EL 2020 strateegia eesmärkidest, mis puudutab madala haridustasemega noorte osakaalu vähendamist Madal

Rohkem

Slide 1

Slide 1 Taimed ja sünteetiline bioloogia Hannes Kollist Plant Signal Research Group www.ut.ee/plants University of Tartu, Estonia 1. TAIMEDE roll globaalsete probleemide lahendamisel 2. Taimsete signaalide uurimisrühm

Rohkem

Erasmus+: Euroopa Noored eraldatud toetused 2015 KA1 NOORTE JA NOORSOOTÖÖTAJATE ÕPIRÄNNE NOORTEVAHETUSED R1 1. taotlusvoor Taotleja Taotluse pealkiri

Erasmus+: Euroopa Noored eraldatud toetused 2015 KA1 NOORTE JA NOORSOOTÖÖTAJATE ÕPIRÄNNE NOORTEVAHETUSED R1 1. taotlusvoor Taotleja Taotluse pealkiri Erasmus+: Euroopa Noored eraldatud toetused 2015 KA1 NOORTE JA NOORSOOTÖÖTAJATE ÕPIRÄNNE NOORTEVAHETUSED Loomade Nimel Baltic Animal Rights Gathering 2015 13270 Xploreworld Health in Action 20682 Ahtme

Rohkem

ENESEJUHTIMIST TOETAV UURIMISTÖÖDE JUHENDAMISE MUDEL Svetlana Ganina ÜLEVAADE. Artiklis tutvustatakse ja analüüsitakse nelja-aastast tegevusuuringut,

ENESEJUHTIMIST TOETAV UURIMISTÖÖDE JUHENDAMISE MUDEL Svetlana Ganina ÜLEVAADE. Artiklis tutvustatakse ja analüüsitakse nelja-aastast tegevusuuringut, ENESEJUHTIMIST TOETAV UURIMISTÖÖDE JUHENDAMISE MUDEL Svetlana Ganina ÜLEVAADE. Artiklis tutvustatakse ja analüüsitakse nelja-aastast tegevusuuringut, mille käigus artikli autor toetas juhendajana üliõpilaste

Rohkem

Microsoft Word - EVS_ISO_IEC_27001;2014_et_esilehed.doc

Microsoft Word - EVS_ISO_IEC_27001;2014_et_esilehed.doc EESTI STANDARD EVS-ISO/IEC 27001:2014 INFOTEHNOLOOGIA Turbemeetodid Infoturbe halduse süsteemid Nõuded Information technology Security techniques Information security management systems Requirements (ISO/IEC

Rohkem

Millest mõtleb depressioon (ja kuidas temast aru saada?) Maarja-Liisa Oitsalu kliiniline psühholoog

Millest mõtleb depressioon (ja kuidas temast aru saada?) Maarja-Liisa Oitsalu kliiniline psühholoog Millest mõtleb depressioon (ja kuidas temast aru saada?) Maarja-Liisa Oitsalu kliiniline psühholoog Ma olen mõttetu Jälle ma ebaõnnestusin! See ülesanne ei tulnud mul hästi välja Küll ma olen vahest saamatu!

Rohkem

Slide 1

Slide 1 TÖÖTUBA: ÕPIRÄNDE TUNNISTUSE TÄITMINE Margit Paakspuu 5163 Töötoa ülesehitus 1. Kellele ja milleks me õpirände tunnistusi väljastame? 2. Õpirände tunnistuse väljastamise protseduur 3. Õpirände tunnistuse

Rohkem

PowerPointi esitlus

PowerPointi esitlus Lühiülevaade Eesti teadus- ja arendustegevuse statistikast Haridus- ja Teadusministeerium Detsember 2014 Kulutused teadus- ja arendustegevusele mln eurot Eesti teadus- ja arendustegevuse investeeringute

Rohkem

Markina

Markina EUROOPA NOORTE ALKOHOLITARBIMISE PREVENTSIOONI PRAKTIKAD JA SEKKUMISED Anna Markina Tartu Ülikool Meie ülesanne on: Tuvastada ja välja valida erinevaid programme ja sekkumist, mida on hinnatud ja mille

Rohkem

(Tõrked ja töökindlus \(2\))

(Tõrked ja töökindlus \(2\)) Elektriseadmete tõrked ja töökindlus Click to edit Master title style 2016 sügis 2 Prof. Tõnu Lehtla VII-403, tel.6203 700 http://www.ttu.ee/energeetikateaduskond/elektrotehnika-instituut/ Kursuse sisu

Rohkem

E-õppe ajalugu

E-õppe ajalugu Koolituskeskkonnad MTAT.03.142 avaloeng Anne Villems September 2014.a. Põhiterminid Koolituskeskkonnad (Learning environments) IKT hariduses (ICT in education) E-õpe (e-learning) Kaugõpe (distance learning)

Rohkem

ANOVA Ühefaktoriline dispersioonanalüüs Treeningu sagedus nädalas Kaal FAKTOR UURITAV TUNNUS Mitmemõõtmeline statistika Kairi Osula 2017/kevad

ANOVA Ühefaktoriline dispersioonanalüüs Treeningu sagedus nädalas Kaal FAKTOR UURITAV TUNNUS Mitmemõõtmeline statistika Kairi Osula 2017/kevad ANOVA Ühefaktoriline dispersioonanalüüs Treeningu sagedus nädalas Kaal FAKTOR UURITAV TUNNUS Factorial ANOVA Mitmefaktoriline dispersioonanalüüs FAKTOR FAKTOR Treeningu sagedus nädalas Kalorite kogus Kaal

Rohkem

my_lauluema

my_lauluema Lauluema Lehiste toomisel A. Annisti tekst rahvaluule õhjal Ester Mägi (1983) Soran Alt q = 144 Oh se da ke na ke va de ta, ae ga i lust üü ri kes ta! üü ri kes ta! 3 Ju ba on leh tis lei na kas ke, hal

Rohkem

Osakogumite kitsendustega hinnang Kaja Sõstra 1 Eesti Statistikaamet Sissejuhatus Valikuuringute üheks oluliseks ülesandeks on osakogumite hindamine.

Osakogumite kitsendustega hinnang Kaja Sõstra 1 Eesti Statistikaamet Sissejuhatus Valikuuringute üheks oluliseks ülesandeks on osakogumite hindamine. Osakogumite kitsendustega hinnang Kaja Sõstra 1 Eesti Statistikaamet Sissejuhatus Valikuuringute üheks oluliseks ülesandeks on osakogumite hindamine. Kasvanud on nõudmine usaldusväärsete ja kooskõlaliste

Rohkem

Väljaandja: Keskkonnaminister Akti liik: määrus Teksti liik: terviktekst Redaktsiooni jõustumise kp: Redaktsiooni kehtivuse lõpp:

Väljaandja: Keskkonnaminister Akti liik: määrus Teksti liik: terviktekst Redaktsiooni jõustumise kp: Redaktsiooni kehtivuse lõpp: Väljaandja: Keskkonnaminister Akti liik: määrus Teksti liik: terviktekst Redaktsiooni jõustumise kp: 0.02.2009 Redaktsiooni kehtivuse lõpp: 3.0.206 Avaldamismärge: Kiirgustegevuses tekkinud radioaktiivsete

Rohkem

EESTI STANDARD EVS-EN 1790:1999 This document is a preview generated by EVS Teemärgistusmaterjalid. Kasutusvalmid teekattemärgised Road marking materi

EESTI STANDARD EVS-EN 1790:1999 This document is a preview generated by EVS Teemärgistusmaterjalid. Kasutusvalmid teekattemärgised Road marking materi EESTI STANDARD EVS-EN 1790:1999 Teemärgistusmaterjalid. Kasutusvalmid teekattemärgised Road marking materials - Preformed road markings EESTI STANDARDIKESKUS EESTI STANDARDI EESSÕNA NATIONAL FOREWORD Käesolev

Rohkem

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation TEHNOLOOGIAPLATVORMI KUJUNDAMINE (Manufuture) Tallinn, 20.04.2011 Innovative Manufacturing Engineering Systems Competence Centre (IMECC) is co-financed by Enterprise Estonia and European Union Regional

Rohkem

Microsoft PowerPoint - MKarelson_TA_ ppt

Microsoft PowerPoint - MKarelson_TA_ ppt Teaduspoliitikast Eestis kus me asume maailmas Mati Karelson 5/18/2006 1 TEADMISTEPÕHINE EESTI TEADUS TEHNOLOOGIA INNOVATSIOON 5/18/2006 2 TEADUS INIMRESSURSS INFRASTRUKTUUR KVALITEET 5/18/2006 3 TEADUSARTIKLITE

Rohkem

E-õppe ajalugu

E-õppe ajalugu Koolituskeskkonnad, avaloeng Anne Villems September 2013.a. Miks selline kursus? Info- ja kommunikatsioonitehnoloogia on meie igapäevane abiline õppetöös. Milliseid vahendeid on teie senises õppetöös kasutatud?

Rohkem

Võrguinverterite valik ja kasutusala päikeseelektrijaamades Robert Mägi insener

Võrguinverterite valik ja kasutusala päikeseelektrijaamades Robert Mägi insener Võrguinverterite valik ja kasutusala päikeseelektrijaamades Robert Mägi insener Robert Mägi o Õpingud: Riga Technical University o Haridus: MSc (Electrical Engineering) MSc (Automatic Telecommunications)

Rohkem

EESTI STANDARD EVS-EN :2000 This document is a preview generated by EVS Terastraat ja traattooted piirete valmistamiseks. Osa 4: Terastraadist

EESTI STANDARD EVS-EN :2000 This document is a preview generated by EVS Terastraat ja traattooted piirete valmistamiseks. Osa 4: Terastraadist EESTI STANDARD EVS-EN 10223-4:2000 Terastraat ja traattooted piirete valmistamiseks. Osa 4: Terastraadist keevitatud võrkpiire Steel wire and wire products for fences - Part 4: Steel wire welded mesh fencing

Rohkem

Kuidas hoida tervist töökohal?

Kuidas hoida tervist töökohal? Kuidas hoida tervist töökohal? Kristjan Port, TLU 25.04.2017 Tööinspektsiooni konverents Kas aeg tapab?. Mis on tervis? Teadmatus võib olla ratsionaalne. On olukordi milles teadmiste hankimise kulud ületavad

Rohkem

Microsoft PowerPoint _04_20_Teadusest_ATI_tudengitele.pptx

Microsoft PowerPoint _04_20_Teadusest_ATI_tudengitele.pptx Tartu Ülikool Jaak Vilo 20. aprill 2009 Jaak Vilo 1 CV Karjääriredel Kuidas tehakse teadust Kuidas mõõta teadust Teadus on lahe saab teha mida tahad saab reisida lõpmatult saab suhelda lõpmatult PhD

Rohkem

E-õppe ajalugu

E-õppe ajalugu Koolituskeskkonnad MTAT.03.142 avaloeng Anne Villems September 2016.a. Tänane plaan 1. Ülevaade IKT kasutusest õppeprotsessis 2. Kursuse ülesehitus Miks selline kursus? Info- ja kommunikatsioonitehnoloogia

Rohkem

RN aastaraamat 2008.indd

RN aastaraamat 2008.indd 2007/2008 1 Head lugejad! Käesolevaga esitab mittetulundusühing Rektorite Nõukogu ülevaate oma liikmesülikoolide tegevusest õppeaastal 2007/2008. Läbi aegade on ülikoolid alati olnud ühelt poolt uute

Rohkem

Süsteemide modelleerimine: praktikum Klassiskeemid Oleg Mürk

Süsteemide modelleerimine: praktikum Klassiskeemid Oleg Mürk Süsteemide modelleerimine: praktikum Klassiskeemid Oleg Mürk Klassiskeem (class diagram) Klass (class) atribuut (attribute) meetod (method) Liides (interface) meetod (method) Viidatavus (visibility) avalik

Rohkem

Vähi läbilöögivalu Teave tervishoiutöötajale

Vähi läbilöögivalu Teave tervishoiutöötajale Vähi läbilöögivalu Teave tervishoiutöötajale Vähi läbilöögivalu (vllv) on mitmekesine 1 Valu on kõige sagedasem sümptom, mida seostatakse vähkkasvajaga või selle raviga. 2 Enamikul vähipatsientidest esineb

Rohkem

MMFA For Laura

MMFA For Laura MMFA 2018 Master Schedule Team Legend Crunchers Atom Peewee Bantam Charleswood North Winipeg Green St Vital Black (.99) Eastside (.85) Sunrise (.70) Corydon Blue Portage Green Corydon (.81) Corydon (.83)

Rohkem

Microsoft Word - polkaudio 2010 hinnakiri

Microsoft Word - polkaudio 2010 hinnakiri polkaudio 2010 hinnakiri HINNAKIRI 2010 Kirjeldus Viimistlus Hinna Hind EEK Hind ühik 20%km 20%km naturaalne LSi SEEERIA spoon LSi 15 Põrandakõlar või kirss tk. 11344 725 LSi 9 Riiulikõlar või kirss paar

Rohkem

IFI7052_6pikeskkonnad_ja_6piv6rgustikud

IFI7052_6pikeskkonnad_ja_6piv6rgustikud Kursuseprogramm Ainekood IFI7052 Õpikeskkonnad ja õpivõrgustikud Maht 3.0 EAP Kontakttundide maht: 16 h Õppesemester: S Arvestus Eesmärk: Aine lühikirjeldus: (sh iseseisva töö sisu kirjeldus vastavuses

Rohkem

LISA KINNITATUD õppeprorektori korraldusega nr 134 MUUDETUD õppeprorektori korraldusega nr 76 Võõrkeeleoskuse tõendamise tingimu

LISA KINNITATUD õppeprorektori korraldusega nr 134 MUUDETUD õppeprorektori korraldusega nr 76 Võõrkeeleoskuse tõendamise tingimu LISA KINNITATUD õppeprorektori 22.08.2017 korraldusega nr 134 MUUDETUD õppeprorektori 06.04.2018 korraldusega nr 76 Võõrkeeleoskuse tõendamise tingimused ja kord 1. Võõrkeeleoskuse tõendamine vastuvõtul

Rohkem

Tartu Ülikool

Tartu Ülikool Tartu Ülikool Sotsiaal- ja haridusteaduskond Haridusteaduste instituut Klassiõpetaja õppekava Kädi Sisask KLASSIÕPETAJATE TEGEVUSED EMAKEELETUNNIS EESTI KOOLIDE 3. KLASSIDE NÄITEL magistritöö Juhendaja

Rohkem

Vabariigi Valitsuse 18. detsembri a määruse nr 178 Kõrgharidusstandard lisa 3 (muudetud sõnastuses) [RT I , 17 jõust ] Õppe

Vabariigi Valitsuse 18. detsembri a määruse nr 178 Kõrgharidusstandard lisa 3 (muudetud sõnastuses) [RT I , 17 jõust ] Õppe Vabariigi Valitsuse 18. detsembri 2008. a määruse nr 178 Kõrgharidusstandard lisa 3 (muudetud sõnastuses) [RT I 05.07.2011, 17 jõust. 08.07.2011] Õppekavagrupid õppevaldkondades, nendes kõrgharidustaseme

Rohkem

IFI7208.DT Õpikeskkonnad ja -võrgustikud Maht: 4 EAP Kontakttundide maht: 20 Õppesemester: Sügis 2016 Arvestus Eesmärk: Aine lühikirjeldus: (sh isesei

IFI7208.DT Õpikeskkonnad ja -võrgustikud Maht: 4 EAP Kontakttundide maht: 20 Õppesemester: Sügis 2016 Arvestus Eesmärk: Aine lühikirjeldus: (sh isesei IFI7208.DT Õpikeskkonnad ja -võrgustikud Maht: 4 EAP Kontakttundide maht: 20 Õppesemester: Sügis 2016 Arvestus Eesmärk: Aine lühikirjeldus: (sh iseseisva töö sisu kirjeldus vastavuses iseseisva töö mahule)

Rohkem

Kursuseprogrammi vorm

Kursuseprogrammi vorm Kursuseprogrammi vorm IFI7208.DT Õpikeskkonnad ja -võrgustikud Maht 4 EAP Kontakttundide maht: 16 Õppesemester: S Arvestus Eesmärk: Kursuse eesmärgiks on tutvustada erinevate õpikeskkondade ja võrgustike

Rohkem

Pöördumine Eesti Valitususe ja Europa Nõukogu Inimõiguste Komissari hr. Hammarbergi poole Appeal to the Government of the Republic of Estonia and the

Pöördumine Eesti Valitususe ja Europa Nõukogu Inimõiguste Komissari hr. Hammarbergi poole Appeal to the Government of the Republic of Estonia and the Pöördumine Eesti Valitususe ja Europa Nõukogu Inimõiguste Komissari hr. Hammarbergi poole Appeal to the Government of the Republic of Estonia and the Council of Europe Commissioner of Human Rights Mr.

Rohkem

Sissejuhatus Informaatikasse Margus Niitsoo

Sissejuhatus Informaatikasse Margus Niitsoo Sissejuhatus Informaatikasse Margus Niitsoo Saagem tuttavaks Minu nimi on Margus Niitsoo Informaatika doktorant Teoreetiline krüptograafia 23 Vallaline Hobid: Basskitarr, Taiji, Psühholoogia Saagem tuttavaks

Rohkem

Microsoft PowerPoint - TÜ TVT - Kavandamine ja arhitektuur 2.ppt

Microsoft PowerPoint - TÜ TVT - Kavandamine ja arhitektuur 2.ppt Kavandamine ja arhitektuur Erik Jõgi erik.jogi@hansa.ee Muutused Muutused on elu igapäevane osa Meie peame tagama, et meie kirjutatud tarkvara need muutused üle elab Oleme valmis muutusteks, mitte ei võitle

Rohkem

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation Socialia ja humanitaria Horisont 2020 tervise ja toidu-biomajanduse valdkondade teemades Argo Soon Estonian Teadusagentuur ERM, Tartu, 20.12.16 Et oleks selge: definitsioonid Sotsiaalteadused: sotsioloogia

Rohkem

vv05lah.dvi

vv05lah.dvi IMO 05 Eesti võistkonna valikvõistlus 3. 4. aprill 005 Lahendused ja vastused Esimene päev 1. Vastus: π. Vaatleme esiteks juhtu, kus ringjooned c 1 ja c asuvad sirgest l samal pool (joonis 1). Olgu O 1

Rohkem

20 PEAMIST PSÜHHOLOOGIAPÕHIMÕTET

20 PEAMIST PSÜHHOLOOGIAPÕHIMÕTET 20 PEAMIST PSÜHHOLOOGIAPÕHIMÕTET ÕPETAMISE JA ÕPPIMISE KOHTA LASTEAIAS JA ÜLDHARIDUSKOOLIS APA Kooli- ja Hariduspsühholoogia Liit 20 PEAMIST PSÜHHOLOOGIAPÕHIMÕTET ÕPETAMISE JA ÕPPIMISE KOHTA LASTEAIAS

Rohkem

sojateadlane_4.indd

sojateadlane_4.indd KAITSEVÄE ÜHENDATUD ÕPPEASUTUSTE PÕHIKURSUSTE KADETTIDE KOGEMUSED, USKUMUSED JA ETTEPANEKUD SEOSES NUTIVAHENDITE KASUTAMISEGA ÕPPETEGEVUSES 1 Triinu Soomere, Liina Lepp, Marvi Remmik, Äli Leijen Võtmesõnad:

Rohkem

Microsoft Word - Tekst2.doc

Microsoft Word - Tekst2.doc EsA EESTI RAHVASTIK RAHVA- LOENDUSTE ANDMETEL POPULATION OF ESTONIA BY POPULATION CENSUSES II EESTI E STATISTIKAAMET T S T I A A T STATISTICAL T S T I A OFFICE F OF ESTONIA TALLINN L N 1996 9 ISBN 9985-826-44-2

Rohkem

Microsoft PowerPoint - Kliiniliste auditite kogemused [Read-Only] [Compatibility Mode]

Microsoft PowerPoint - Kliiniliste auditite kogemused [Read-Only] [Compatibility Mode] Anneli Rätsep TÜ Peremeditsiini õppetool vanemteadur 25.04.2013 Alates 2002. aastast "Haigete ravi pikkuse põhjendatus sisehaiguste profiiliga osakondades 3-5 auditit aastas Müokardiinfarkti haige käsitlus

Rohkem

Inglise keele ainekava 9.klassile Kuu Õpitulemused Õppesisu Kohustuslik hindamine September 1. Kasutab Present Simple, Present Mina ja teised. Inimese

Inglise keele ainekava 9.klassile Kuu Õpitulemused Õppesisu Kohustuslik hindamine September 1. Kasutab Present Simple, Present Mina ja teised. Inimese Inglise keele ainekava 9.klassile Kuu Õpitulemused Õppesisu Kohustuslik hindamine September 1. Kasutab Present Simple, Present Mina ja teised. Inimesed Continuous küsimustes, jaatavas ja Adventure eitavas

Rohkem

eelnõu.docx

eelnõu.docx Vabariigi Valitsuse 18. detsembri 2008. a määrus nr 178 Kõrgharidusstandard Lisa 3 (muudetud sõnastuses) Õppekavagrupid, nendes kõrgharidustaseme õpet läbiviivad õppeasutused ning nende antavate diplomite

Rohkem

loeng2

loeng2 Automaadid, keeled, translaatorid Kompilaatori struktuur Leksiline analüüs Regulaaravaldised Leksiline analüüs Süntaks analüüs Semantiline analüüs Analüüs Masinkoodi genereerimine Teisendamine (opt, registrid)

Rohkem

Eelnõu lisa_3.docx

Eelnõu lisa_3.docx Vabariigi Valitsuse 18. detsembri 2008. a määrus nr 178 Kõrgharidusstandard Lisa 3 (muudetud sõnastuses) Õppekavagrupid, nendes kõrgharidustaseme õpet läbiviivad õppeasutused ning nende antavate diplomite

Rohkem

Microsoft Word - VV191_lisa.doc

Microsoft Word - VV191_lisa.doc Vabariigi Valitsuse 18. detsembri 2008. a määruse nr 178 Kõrgharidusstandard lisa 3 (Vabariigi Valitsuse 23.12.2010. a määruse nr 191 sõnastuses) Õppekavagrupid õppevaldkondades, nendes kõrgharidustaseme

Rohkem

Microsoft Word - Lisa 4_Kohtususteemide vordlus

Microsoft Word - Lisa 4_Kohtususteemide vordlus RIIGIKOHTU ESIMEHE 2011. A ETTEKANNE RIIGIKOGULE LISA 4 Eesti kohtusüsteem Euroopas Euroopa Nõukogu Ministrite Komitee on ellu kutsunud Tõhusa õigusemõistmise Euroopa komisjoni (CEPEJ), mis koosneb 47

Rohkem

Vabariigi Valitsuse 18. detsembri a määrus nr 178 Kõrgharidusstandard Lisa 3 (muudetud sõnastuses) Õppekavagrupid, nendes kõrgharidustaseme õpet

Vabariigi Valitsuse 18. detsembri a määrus nr 178 Kõrgharidusstandard Lisa 3 (muudetud sõnastuses) Õppekavagrupid, nendes kõrgharidustaseme õpet Vabariigi Valitsuse 18. detsembri 2008. a määrus nr 178 Kõrgharidusstandard Lisa 3 (muudetud sõnastuses) Õppekavagrupid, nendes kõrgharidustaseme õpet läbiviivad õppeasutused ning nende antavate diplomite

Rohkem

Print\A4\RaceLandscape.pmt

Print\A4\RaceLandscape.pmt Heat laps. start //9 : Race ( ) started at :: th Last Tm rd Last Tm nd Last Tm Last Tm Joker Start Comment Mihhail SIMONOV RUS Peugeot TT Motorsport :.,..9. Arnis ODINS Lada Samara TT Motorsport :..,9

Rohkem

Microsoft Word - Referaat.docx

Microsoft Word - Referaat.docx Tartu Ülikool Andmeturve Referaat teemal: CVE-2016-1499 Koostaja: Sander Sats Kursus: Informaatika Tartu 2016 Sissejuhatus Käesolev referaat on kirjutatud seoses Tartu Ülikooli kursuse MTAT.03.134 Andmeturve

Rohkem

EESTI STANDARD EVS-ISO/IEC 25021:2014 This document is a preview generated by EVS SÜSTEEMI- JA TARKVARATEHNIKA Süsteemide ja tarkvara kvaliteedinõuded

EESTI STANDARD EVS-ISO/IEC 25021:2014 This document is a preview generated by EVS SÜSTEEMI- JA TARKVARATEHNIKA Süsteemide ja tarkvara kvaliteedinõuded EESTI STANDARD SÜSTEEMI- JA TARKVARATEHNIKA Süsteemide ja tarkvara kvaliteedinõuded ja kvaliteedi hindamine (SQuaRE) Kvaliteedinäitajate elemendid Systems and software engineering Systems and software

Rohkem

EESTI STANDARD EVS-ISO :2013 This document is a preview generated by EVS VEE KVALITEET Proovivõtt Osa 9: Juhised mereveest proovide võtmiseks Wa

EESTI STANDARD EVS-ISO :2013 This document is a preview generated by EVS VEE KVALITEET Proovivõtt Osa 9: Juhised mereveest proovide võtmiseks Wa EESTI STANDARD VEE KVALITEET Proovivõtt Osa 9: Juhised mereveest proovide võtmiseks Water quality Sampling Part 9: Guidance on sampling from marine waters (ISO 5667-9:1992) EESTI STANDARDI EESSÕNA NATIONAL

Rohkem

REQUEST FOR AN ASSIGNMENT OF LEI (fond) LEI KOODI MÄÄRAMISE TAOTLUS (fond) 1. FUND DATA / FONDI ANDMED: Legal Name / Ametlik nimi: Other Fund Names /

REQUEST FOR AN ASSIGNMENT OF LEI (fond) LEI KOODI MÄÄRAMISE TAOTLUS (fond) 1. FUND DATA / FONDI ANDMED: Legal Name / Ametlik nimi: Other Fund Names / REQUEST FOR AN ASSIGNMENT OF LEI (fond) LEI KOODI MÄÄRAMISE TAOTLUS (fond) 1. FUND DATA / FONDI ANDMED: Legal Name / Ametlik nimi: Other Fund Names / Fondi teised nimed: Business Register Number / Äriregistri

Rohkem

Operatsioonisüsteemide administreerimine ja sidumine Õppeaine nimetus Operating System Administration Õppeaine nimetus inglise keeles I233 Ainekood Ai

Operatsioonisüsteemide administreerimine ja sidumine Õppeaine nimetus Operating System Administration Õppeaine nimetus inglise keeles I233 Ainekood Ai Operatsioonisüsteemide administreerimine ja sidumine Õppeaine nimetus Operating System Administration Õppeaine nimetus inglise keeles I233 Ainekood Aineprogrammi versioon 1 Kinnitamise kuupäev Õppekava(d):

Rohkem

eha_5_2 (2).indd

eha_5_2 (2).indd Õppimine väljundipõhises õppes KAIJA KUMPAS-LENK, EVE EISENSCHMIDT, KIRSTI RUMMA Eesti Haridusteaduste Ajakiri, nr 5(2), 2017, 206 228 doi: https://doi.org/10.12697/eha.2017.5.2.09 Väljundipõhine õpe kas

Rohkem

Tunnustatud partner teadliku ja õnneliku teadmusühiskonna arendamisel Anneli Kannus EHL Tartu Tervishoiu Kõrgkool Sügiskonverents Rektor

Tunnustatud partner teadliku ja õnneliku teadmusühiskonna arendamisel Anneli Kannus EHL Tartu Tervishoiu Kõrgkool Sügiskonverents Rektor Tunnustatud partner teadliku ja õnneliku teadmusühiskonna arendamisel Anneli Kannus EHL Tartu Tervishoiu Kõrgkool Sügiskonverents Rektor 3.09.2015 Vastuvõtukonkurss suvi 2015 Õppe- kohd Avaldusi Konkurss

Rohkem

Microsoft Word - EVS_ISO_3574;2008_esilehed

Microsoft Word - EVS_ISO_3574;2008_esilehed EESTI STANDARD EVS-ISO 3574:2010 KÜLMALT MÕÕTUVALTSITUD ÜLDTÖÖSTLUSLIKU KVALITEEDIGA JA TÕMBEKVALITEEDIGA SÜSINIKTERASLEHT Cold-reduced carbon steel sheet of commercial and drawing qualities EVS-ISO 3574:2010

Rohkem

Microsoft PowerPoint - Raineo ehituselemendid

Microsoft PowerPoint - Raineo ehituselemendid Pipelife Tartu 2016 1 You don t see us, but we are always present... 2 1 Pipelife Group Locations worldwide Region Central Eastern Europe Region US Region West & North Plant Sales Office Headquarters 3

Rohkem

SAF 7 demo paigaldus. 1.Eeldused SAF 7 demo vajab 32- või 64-bitist Windows 7, Window 8, Windows 10, Windows Server 2008 R2, Windows Server 2012, Wind

SAF 7 demo paigaldus. 1.Eeldused SAF 7 demo vajab 32- või 64-bitist Windows 7, Window 8, Windows 10, Windows Server 2008 R2, Windows Server 2012, Wind SAF 7 demo paigaldus. 1.Eeldused SAF 7 demo vajab 32- või 64-bitist Windows 7, Window 8, Windows 10, Windows Server 2008 R2, Windows Server 2012, Windows Server 2012 R2, Windows Server 2016 või Windows

Rohkem

SIDE (IRT 3930) Loeng 10/2011 Võrguteenused Teema - teenused Avo Ots telekommunikatsiooni õppetool, TTÜ raadio- ja sidetehnika inst. T

SIDE (IRT 3930) Loeng 10/2011 Võrguteenused Teema - teenused Avo Ots telekommunikatsiooni õppetool, TTÜ raadio- ja sidetehnika inst. T SIDE (IRT 3930) Loeng 10/2011 Võrguteenused Teema - teenused Avo Ots telekommunikatsiooni õppetool, TTÜ raadio- ja sidetehnika inst. avots@lr.ttu.ee Teenused 361 Lairibaühendus Teenused 362 Traffic Classes

Rohkem

Vabariigi Valitsuse 18. detsembri a määruse nr 178 Kõrgharidusstandard lisa 3 (muudetud sõnastuses) Õppekavagrupid õppevaldkondades, nendes kõrg

Vabariigi Valitsuse 18. detsembri a määruse nr 178 Kõrgharidusstandard lisa 3 (muudetud sõnastuses) Õppekavagrupid õppevaldkondades, nendes kõrg Vabariigi Valitsuse 18. detsembri 2008. a määruse nr 178 Kõrgharidusstandard lisa 3 (muudetud sõnastuses) Õppekavagrupid õppevaldkondades, nendes kõrgharidustaseme õpet läbiviivad õppeasutused ning nende

Rohkem

Slaid 1

Slaid 1 1730 aastal Louis XV valitsemisajal asutasid vennad Jaques-Loiuis ja Jean-Baptiste Chanoine šampanjamaja, mille nimeks sai Chanoine Féres. Chanoine Féres on vanuselt teine šampanjamaja Champagne piirkonnas.

Rohkem