Projekti Mulla süsinikuvarude seis ja dünaamika lõpparuanne

Suurus: px
Alustada lehe näitamist:

Download "Projekti Mulla süsinikuvarude seis ja dünaamika lõpparuanne"

Väljavõte

1 Projekti Mulla süsinikuvarude seis ja dünaamika lõpparuanne Kestvus: Projektijuht: Karin Kauer Asutus: Eesti Maaülikool põllumajandus- ja keskkonnainstituut Projektijuhi kontaktandmed: Kreutzwaldi 5, Tartu 504 Projektitulemuste lühikokkuvõte: Käesoleva uuringutulemused näitavad, et Eesti põllumajanduslikus kasutuses olevate muldade huumushorisondi süsiniku (C) varu on viimase aasta jooksul suurenenud, keskmiselt 0,22 t ha - aastas, kuid C varu suurenemine on seotud peamiselt huumushorisondi tüsenemisega, sest mulla C org sisaldus ei ole suurenenud, millest tulenevalt ei ole muutunud ka 0-20 cm kihi C varu. Kõige tundlikumad on olnud gleimullad, sest nendes muldades on C org sisaldus ja C varu on vähenenud ka 0-20 cm kihis. Proovivõtmise metodoloogia ja erinevad arvutuskäigud C varu arvutamisel avaldasid C varu väärtustele vähe mõju, kuid arvestama peab, et mõned mullaomadused (muldade niiskusrežiim, lõimis) võivad teatud tingimustel mõju avaldada. Uuritud omadustest kõige suuremaks mõjutajaks oli mulla niiskusrežiim, mida tuleks alati tulevikus arvestada tehes lõplike järeldusi C varu dünaamika kohta. Projektitulemuste lühikokkuvõte inglise keeles: The results of this study show that C stock in Estonian agricultural soils has increased in the humus horizon during last years, with an average of 0.22 t ha - per year, but the increase in the C stock is mainly related to the thickened humus horizon, consequently, the C stock of 0-20 cm layer has not changed. The gley soils have been most sensitive because soil C org content in humus horizon and C stock in the 0-20 cm layer has decreased. The sampling methodology and different calculations used to calculate the C stock had little effect on the C stock values, but it should be taken into account that some soil properties (soil moisture regime, soil texture) may have an impact under certain conditions. The most influential of the investigated properties was the soil moisture regime, which should always be considered in the future when drawing definitive conclusions about the C stock dynamics. Projektis esitatud eesmärkide saavutamine (sh kasutatud metoodika):. Mullaproovide võtmise metodoloogia Käesoleva uuringu raames keskenduti peamiselt 983.a. rajatud Eesti Põllumajandusprojekti poolt rajatud seirealadele, mis paiknesid üle Eesti (LISA ). Algselt oli rajatud tootmispõldudele 79 vaatlusväljakut, kust koguti kordusproove 3 aastase intervalliga. 990ndate alguses seire katkes, kuid 200. aastal hakkas Põllumajandusuuringute Keskus varasemaid seirealasid taastama ning käesoleval ajal on neist seire all 2. Antud projekti raames otsiti aastatel üles 58 endist seireala ning nendelt aladelt (v.a. ühelt alalt, mis oli nüüdseks asfalteeritud) koguti mullaproovid kahel erineval meetodil:. meetod: igal seirealal fikseeriti üks transekt, kust koguti 0 punktist mullaproovid huumushorisondist (ühelt alalt kokku 0 proovi), määrates samal ajal ka huumushorisondi tüseduse; transekti 2. ja 9. punktis määrati mulla lasuvustihedus 5-0 (n=73) ja 5-20 (n=3) cm kihis tehes sinna huumuskaeve; 2. meetod: esimese transekti läheduses fikseeriti neli 00 m pikkust transekti, milledelt võeti transekti 0 punkti (punktide vahe 0 m) keskmised mullaproovid kahelt sügavuselt 0-5 cm ja 5-20 cm (kokku 8 keskmist proovi ühelt alalt: 4 ülemisest ja 4 alumisest kihist). Uurimisalade muldade (täpsemalt proovivõtupunktide) niiskusrežiim, lõimis ja lähtekivimi karbonaatsus/mittekarbonaatsus, oli määratud seire alguses. Igale seirealale rajati seire esimese ringi ajal (aastatel ) neli m pikkust transekti (A, B, C, D), millede vahekaugus on 20 m. Igal transektil oli 0 proovivõtukohta (punktid -0, punktide vahekaugus 0-20 m). Aastatel ülesotsitud seirealadelt koguti mullaproovid ühelt endiselt transektilt

2 salvestatud koordinaadipunktide alusel täpselt vanadest proovivõtukohtadest, mistõttu võib eeldada, et nendes punktides mullaliik jm mullaandmed pole muutunud. Mulla niiskusrežiim, lähtekivimi karbonaatsus/mittekarbonaatsus ja lõimis olid ühe ala piires stabiilsemad näitajad võrreldes mullaliigi näitajaga, mis võis ka transektil muutuda, seetõttu erinevate proovivõtumeetodite võrdlemisel mullaliigi põhiselt andmeanalüüsi ei tehtud. Kogutud mullaproovidest määrati orgaanilise süsiniku (Corg) sisaldus Tjurini meetodil. C varu arvutati välja kasutades valemit: C varu= Corg * D * Dm, kus Corg on mulla orgaanilise süsiniku sisaldus (%); D on mullakihi tüsedus (cm), mille kohta C varu arvutatakse ja Dm on mulla lasuvustihedus (g cm -3 ).. proovivõtumeetodil võetud proovidele tuginedes arvutati huumushorisondi C varu kasutades a) 5-0 cm kihi mõõdetud Dm b) 5-20 cm kihi mõõdetud Dm Neid väärtusi võrreldi C varu väärtustega, mis saadi, kui C varu arvutamisel kasutati Adamsi valemiga (Adams, 973) arvutatud lasuvustihedust (Dm(Adams)): Dm(Adams)=00/{(OA/0/0,244)+[(00-OA)/,64]}, kus OA on orgaanilise aine sisaldus (g kg - ). Konstandid,64 ning 0,244 tähistavad vastavalt mulla mineraalosa ning orgaanilise aine lasuvustihedust (eeldades, et mulla orgaaniline aine sisaldab 58% Corg (Mann, 986)). Ülemisest ja alumisest mullakihist mõõdetud lasuvustiheduste valimid (n) olid erinevad (LISA 2): ülemisest kihist oli määratud lasuvustihedust 73 punktis (n=73) ja alumisest kihist 3 punktis (n=3). Edasises analüüsis kasutati ainult neid proovivõtupunkte, kus Dm oli määratud nii ülemises, kui alumises kihis (n=72; kokku 38 ala). Lisaks arvutati nende punktide (n=72) kohta erinevate Dm (Dm(5-0 cm); Dm(5-20 cm); Dm(Adams)) kaudu välja ka 0-20 cm kihi C varud. Nelja transekti keskmiste mullaproovide alusel arvutati 0-20 cm kihi C varu välja kasutades kolme lähenemist:. Arvutuskäik I Arvutati välja ülemise (0-5 cm) ja alumise (5-20 cm) kihi C varu, kasutades selleks määratud Corg sisaldusi ja Adamsi valemiga leitud Dm cm kihi C varu saamiseks liideti mõlema kihi varud kokku (n=224). 2. Arvutuskäik II Arvutati välja 0-20 cm mullakihi kaalutud keskmine Corg kontsentratsioon, kasutades selleks erinevates kihtides määratud Corg sisaldusi, seejärel arvutati Adamsi valemiga 0-20 cm kihi Dm ja seejärel 0-20 cm kihi C varu (n=224). 3. Arvutuskäik III 0-20 cm kihi C varu arvutamiseks kasutati. proovivõtumeetodil huumushorisondist kogutud proovide Corg sisaldust ja Adamsi valemiga leitud Dm (n=575). 2. C varu muutus ajas C varu ajalise muutuse väljaselgitamiseks kaasati analüüsi ka esimesed seireringi ( ) tulemused ning ka siiani seire all olevad 2 ala. Lisaks jäi lõplikust analüüsist välja veel üks ala, mis polnud enam otseses põllumajanduslikus kasutuses. Uurimisperioodi kestvus erinevatel aladel varieerus aastat ning antud uuringus võrreldi aastatel (esimene seirering) ja (viimane seirering) kogutud proovide tulemusi. Kui 2000ndate aastate alguses 2 ala uuesti seire alla võeti, siis koguti proovid ainult kahelt transektilt (esialgse nelja asemel). Proovide võtmisel ajaloolisi proovivõtupunkte ei järgitud, kuid transektid paiknesid vanade transektide läheduses (LISA 3). Kuna Eesti mullastik on heterogeenne ja mullaliik võib muutuda ühe transekti piires, siis andmebaas, mis sisaldas kõiki seirealasid (77 ala), ei võimaldanud teha C varu muutuse analüüsi sõltuvalt mullaomadustest, sest proovid olid küll kogutud samalt seirealalt, kuid mõningase nihkega võrreldes esialgsest punktist. Nendele aladele tuginedes leiti iga ala C varu (nii huumushorisondi, kui 0-20 cm mullakihi kohta) ning teades igal alal seire kestvuse aega, arvutati välja C varu aastane muutus iga ala kohta, mille alusel arvutati välja keskmine C varu muutus. Mullaomaduste põhist analüüsi teostati andmetega, mis olid kogutud aastatel ülesotsitud seirealadel (56 ala). Antud

3 andmebaas võimaldas teha nn punkt-punkti võrdlust, et selgitada välja, milline on C varu muutus mõõdetuna C varu nö enne ja pärast võimalikult täpselt ühest ja samast kohast. Täpsuse suurendamiseks andmebaas korrastati. Selleks vaadati üle vanad ortofotod, et tuvastada alad, mis on olnud koguaeg põllumajanduslikus kasutuses. Nt alad, mis uurimisperioodi jooksul olid näiteks tehnoradade või sõnnikuhoidlate all, jäeti välja. Välja jäeti ka erodeeritud mullad ning proovivõtupunktid, kus huumushorisondi tüsedus oli muutunud rohkem, kui,5 korda ja Corg sisaldus muutunud 2 korda võrreldes uurimisperioodi algusega 980ndatel. Tulemuseks saadi andmebaas, mis sisaldas 40 seireala 33 proovivõtupunktiga, kus oli Corg sisaldus ja huumushorisondi tüsedus määratud nii seire alguses, kui hiljem. C varu arvutati välja nii huumushorisondi, kui 0-20 cm mullakihi kohta kasutades Adamsi valemiga leitud Dm. C varu muutus arvutati välja iga proovivõtupunkti kohta. Maakasutuse mõju (põllumaa vs püsirohumaa) selgitati välja kogu andmebaasi põhjal, mis sisaldas 77 ala, neist 68 ala olid jätkuvalt põllumaad, kuid 9 olid muutunud püsirohumaaks. 3. Eesti põllumuldade orgaanilise aine labiilsus Suur osa mulla orgaanilisest ainest on suhteliselt inertne (Powlson, 996 ref Kaiser et al., 2007). Märgatavad muutused mulla orgaanilise süsiniku (Corg) sisalduses võivad võtta aastaid (Wander, 2004), mistõttu kogu mulla Corg sisalduse määramine erinevate majandamisvõtete mõjude tuvastamisel ei pruugi olla piisavalt tundlik (Kaiser et al., 2007). Muutused avalduvad kiiremini mulla orgaanilise aine selles fraktsioonis, mille püsivusaeg mullas on lühike (kuni viis aastat) ehk labiilses fraktsioonis (Culman et al., 202). Labiilse fraktsiooni kirjeldamiseks kasutatakse kõige sagedamini vees lahustunud C määramist (veega ekstraheerimine). Külma veega ekstraheeritud C (Ceks) peetakse kõige labiilsemaks ja mikroobidele kättesaadavamaks C fraktsiooniks mullas (Zhang et al., 20). Käesoleva uuringu raames määrati veega ekstraheeritav C sisaldus 73 seireala ühe transekti (peamiselt B aga ka A või C) kolme punkti (2, 5, 9) mullaproovidest. Mulla labiilsuse hindamisel arvutati mulla Ceks osakaal (p-ceks) (%) kogu mulla Corg kontsentratsioonist kasutades valemit: p-ceks =00 * (Ceks/Corg*0), kus Ceks on veega ekstraheeritud C (mg g - ) ja Corg on mulla orgaaniline süsinik (%). Statistiliseks andmetöötluseks kasutati programmi STATISTICA ver 3.2. Erinevate faktorite (mullaliik, mullakihi sügavused, niiskusrežiimid, lõimiseklassid, lähtekivimi karbonaatsus jne) mõjude välja selgitamisel kasutati ühe- või kahefaktorilist ANOVA dispersioonanalüüsi. Statistiliselt oluliste erinevuste leidmisel keskmiste näitajate vahel kasutati Fisher LSD testi, kus statistiline tõenäosusmäär oli p<0,05. Küsimused, millele antud uuringuga vastuseid leiti: Kas ja kui palju mõjutab erinevatest mullakihtidest Dm määramine huumushorisondi ja 0-20 cm kihi C varu tulemust? Kui hästi on omavahel võrreldavad mõõdetud ja valemiga arvutatud Dm näitajad ning neile tuginedes leitud huumushorisondi ja 0-20 cm kihi C varu tulemused? Kuidas erineb ülemise (0-5 cm) ja alumise (5-20 cm) kihi Corg sisaldus? Kui erinevad on need huumushorisondi Corg sisaldusest? Kas 0-20 cm kihi C varu sõltub, millise lähenemisega C varu kahe erineva kihi tulemustele tuginedes arvutatakse? Kui hästi on omavahel võrreldavad erinevate proovivõtumeetoditega võetud C varud? Milline on olnud Eesti põllumuldade C varu muutus? Kui sarnased on tulemused kasutades analüüsiks erinevat lähenemist Eesti põllumuldade C varu muutuste leidmisel? Kuidas mõjutavad C varu muutusi mullaomadused (niiskusrežiim, lõimis, lähtekivim)? Uuringu tulemused:. Lasuvustihedus erinevas mullakihi sügavuses ning mõju C varule Mõõdetud Dm sõltus sellest, millisest kihist Dm määrati (tabel ). Ülemise kihi Dm oli

4 statistiliselt oluliselt väiksem alumise kihi Dm-st, kuid erinevus polnud piisavalt suur, et oleks ilmnenud statistiliselt usutav erinevus erinevate kihtide (huumushorisondi ja 0-20 cm kihi) C varus. Valimis olevate alade keskmine huumushorisondi tüsedus oli 29,8 cm ning Corg sisaldus,62%, millest tulenevalt varieerus uuritavate alade keskmine huumushorisondi C varu 62,- 64,9 t ha - sõltuvalt Dm määramise sügavusest. Adamsi valemiga arvutatud Dm väärtusi kasutades on erinevate kihtide C varu suurem, kuid statistiliselt oluline erinevus esines ainult juhul, kui huumushorisondi C varu arvutamiseks kasutati ülemise (5-0 cm kihi) Dm cm kihi puhul Dm määramise sügavus mõju ei avaldanud, ning mõõdetud Dm-ga leitud C varu varieerus 4,9-43,7 t ha -, Adamsi valemiga arvutatud Dm-ga oli C varu 45,3 t ha -. Tabel. Süsinikuvaru (C varu) sõltuvalt lasuvustihedusest (Dm) (keskmine ± standardviga) Näitaja Dm määramise sügavus 5-0 cm (n=72) 5-20 cm (n=72) Mõõdetud Dm, g cm -3,33 a ±0,02,39 b ±0,02 Huumushorisondi C varu mõõdetud Dm-ga, t ha - 62,±2,40 64,9±2,37 Huumushorisondi C varu arvutatud Dm-ga, t ha - 67,4* 2 ±2,74 67,4±2, cm kihi C varu mõõdetud Dm-ga, t ha - 4,9±,5 43,7±, cm kihi C varu arvutatud Dm-ga, t ha - 45,3±,62 45,3±,62 Huumushorisondi tüsedus, cm 29,8±0,63 Huumushorisondi C org, %,62±0,07 Arvutatud Dm, g cm -3,42±0,0 erinevad tähed reas näitavad statistiliselt usutavat (p<0,05) Dm määramise sügavuse mõju; 2 * näitab statistiliselt usutavat (p<0,05) erinevust mõõdetud ja arvutatud Dm-ga leitud C varude vahel konkreetses mullakihis (huumushorisont või 0-20 cm mullakiht)... Niiskusrežiim Lasuvustiheduse määramise sügavus avaldas statistiliselt usutavat mõju Dm-le ainult parasniiskete muldade puhul, kuid huumushorisondi ja 0-20 cm kihi C varu Dm määramise sügavusest ei sõltunud (tabel 2). Tabel 2. Süsinikuvaru (C varu) sõltuvalt lasuvustihedusest (Dm) ja mulla niiskurežiimist (keskmine ± standardviga) Dm mõõtmise sügavus Näitaja 5-0 cm 5-20 cm Parasniiske Gleistunud Glei Parasniiske Gleistunud Glei (n=55) (n=6) (n=) (n=55) (n=6) (n=) Mõõdetud Dm, g cm -3,38 ba ±0,02,3 a ±0,04,5 a ±0,06,44 bb2 ±0,02,9 a ±0,03,24 a ±0,05 Huumushorisondi C varu (mõõdetud Dm), t ha - 57,5 a ±2,59 8,4 b ±3,59 74,5 b ±6,06 59,6 a ±2,4 85,8 b ±4,50 79,9 b ±6,2 Huumushorisondi C varu (arvutatud Dm), t ha - 60,2 a ±2,52 97,8 b * 3 ±4,95 86,9 b * ±7,46 60,2 a ±2,52 97,8 b * ±4,95 86,9 b ±7, cm kihi C varu (mõõdetud Dm), t ha - 38,6 a ±,53 48,4 ab ±,84 54,9 b ±4, 40,0 a ±,38 5, b ±2,9 58,5 b ±3, cm kihi C varu (arvutatud Dm), t ha - 40,2 a ±,37 58,2 b * ±2,85 63,4 b * ±3,85 40,2 a ±,37 58,2 b * ±2,85 63,4 b ±3,85 Huumushorisondi tüsedus, cm 29,8 ab ±0,7 33,7 b ±0,76 27,4 a ±,88 Huumushorisondi C org, %,4 a ±0,05 2,6 b ±0,3 2,4 b ±0,9 Arvutatud Dm, g cm -3,44 b ±0,0,35 a ±0,02,33 a ±0,0 erinevad väiksed tähed näitavad statistiliselt usutavat (p<0,05) erinevust mulla niiskusrežiimide vahel ühe Dm määramise sügavuse piires; 2 erinevad suured tähed näitavad statistiliselt usutavat (p<0,05) Dm määramise sügavuse mõju ühe niiskusrežiimi piires; 3 * näitab statistiliselt usutavat (p<0,05) erinevust mõõdetud ja arvutatud Dm-ga leitud C varude vahel konkreetses mullakihis (huumushorisont või 0-20

5 cm mullakiht) ühe niiskusrežiimi piires. Kõige suurem mõõdetud Dm väärtus (,44 g cm -3 ) oli määratud parasniiskete muldade alumisest kihist. Huumushorisont oli kõige õhem (27,4 cm) gleimuldades ja kõige tüsedam gleistunud muldades (33,7 cm). Teisalt oli gleistunud ja gleimuldades Corg sisaldus suurem parasniiskete muldade Corg sisaldusest. Mõõdetud Dm-ga leitud huumushorisondi C varu oli väiksem parasniiskes muldades (57,5-59,6 t ha - ) ja suurem gleistunud ja gleimuldades (75,5-85,8 t ha - ). Adamsi valemiga leitud Dm kaudu arvutatud huumushorisondi C varu oli usutavalt suurem mõõdetud Dm-ga arvutatud varust peamiselt gleistunud ja gleimuldades, mis osutab sellele, et Adamsi valemiga leitud Dm kaudu C varu arvutamisel hinnatakse tegelik C varu üle, sest tegelik Dm on oluliselt väiksem, kui mõõdetud Dm..2. Lõimis Ülemises mullakihis (5-0 cm) määratud Dm oli kõige väiksem liivmullas (,09 g cm -3 ) ja kõige tihedam oli muld saviliivmullas (,42 g cm -3 ) (tabel 3). Tabel 3. Süsinikuvaru (C varu) sõltuvalt lasuvustihedusest (Dm) ja mulla lõimiseklassidest (l liiv, sl saviliiv, ls kerge liivsavi, ls2 keskmine liivsavi, s savi) (keskmine ± standardviga) Dm mõõtmise sügavus Näitaja 5-0 cm l (n=29) sl (n=26) ls (n=6) ls2 (n=5) s (n=6) Mõõdetud Dm, g cm -3,09 aa2 ±0,08,42 ca ±0,03,30 bca ±0,03,29 bc ±0,06,20 ab ±0,0 Huumushorisondi C varu (mõõdetud Dm), t ha - Huumushorisondi C varu (arvutatud Dm), t ha cm kihi C varu (mõõdetud Dm), t ha cm kihi C varu (arvutatud Dm), t ha - 64,8 ab ±0,7 48,9 a ±3,86 7,0 b ±2,45 64,8 b ±4,3 82,6 b ±5,38 8, bc ±2,5 50,3 a ±3,32 77,7 bc *±3,4 69,7 b ±2,98 9,7 c ±9,50 42,6 ab ±4,0 33,8 a ±2,29 44,5 b ±,33 46,5 b ±3,2 65,2 c ±2,2 53,6 b *±,97 34,6 a ±,82 48,4 b *±,65 49,9 b ±,52 7,6 c ±4, cm Mõõdetud Dm, g cm -3,27 abb ±0,07,48 cb ±0,03,36 bb ±0,03,32 ab ±0,03,2 a ±0,08 Huumushorisondi C varu 75,0 b ±,6 50,3 a ±3,34 74,6 b ±2,5 65,7 b ±2,69 84,0 b ±6,29 (mõõdetud Dm), t ha - Huumushorisondi C varu 8, bc ±2,4 50,3 a ±3,32 77,7 bc ±3,4 69,7 b ±2,98 9,7 c ±9,50 (arvutatud Dm), t ha cm kihi C varu 49,4 b ±3,45 34,8 a ±,98 46,6 b ±,27 47,2 b ±2,30 66, c ±2,63 (mõõdetud Dm), t ha cm kihi C varu 53,6 b *±,97 34,6 a ±,82 48,4 b *±,65 49,9 b ±,52 7,6 c ±4,75 (arvutatud Dm), t ha - Huumushorisondi tüsedus, 29,8 ab ±3,7 28,9 a ±,07 32, b ±0,80 28,0 ab ±,26 25,3 a ±,38 cm Huumushorisondi C org, %,95 b 0,09,9 a ±0,07,74 b ±0,07,79 b ±0,06 2,80 c ±0,24 Arvutatud Dm, g cm -3,38 b ±0,0,47 c ±0,0,40 b ±0,0,39 b ±0,0,29 a ±0,02 erinevad väiksed tähed reas näitavad statistiliselt usutavat (p<0,05) erinevust erinevate mulla lõimiseklasside vahel; 2 erinevad suured tähed näitavad statistiliselt usutavat (p<0,05) Dm määramise sügavuse mõju ühe lõimiseklassi piires; 3 * näitab statistiliselt usutavat (p<0,05) erinevust mõõdetud ja arvutatud Dm-ga leitud C varude vahel konkreetses mullakihis (huumushorisont või 0-20 cm mullakiht) ühe lõimiseklassi piires. Alumise kihi Dm varieerus piirides,2-,48 g cm -3. Dm määramise sügavus oli oluline vaid kergema lõimisega muldades (liiv, saviliiv, kerge liivsavi). Kõige suurema Corg sisaldusega olid liiv- ja savimullad, kuid see võis olla tingitud mullaniiskusrežiimi mõjust, sest kõik liiv- ja savimullad olid antud valimis gleimullad. Gleimuldade C varu on kõrgem võrreldes

6 parasniiskete ja gleistunud muldade C varust, sest mulla orgaanilise aine lagunemine liigniisketes muldades on aeglane ja toimub orgaanilise aine kuhjumine mulda. Liivmullad seovad orgaanilist ainet mulda halvasti, seetõttu on parasniiskete liivmuldade Corg sisaldus tavaliselt madal. Kõige väiksema Corg sisaldusega olid saviliivmullad, mis olid peamiselt mittekarbonaatsel lähtekivimil kujunenud parasniiske niiskusrežiimiga kahkjad mullad. Dm määramise sügavus usutavat mõju C varule erinevates lõimiseklassides ei avaldanud, kuigi nt liivmullas oli sõltuvalt Dm määramise sügavusest huumushorisondi C varude erinevus 0,2 t ha - ja 0-20 cm kihis 6,8 t ha -, olles suurem alumise kihi Dm-ga arvutatult. Kuid huumushorisondi C varude keskmiste näitajate varieeruvused liivmuldades oli liiga suured (standardviga ±0,7-2,5 t ha - ), et oleks tekkinud usutavaid erinevusi sõltuvalt Dm määramise sügavusest või kasutatud Dm-st. Mõõdetud ja arvutatud Dm kaudu leitud C varu statistiliselt ei erinenud omavahel cm kihis olid varieeruvused väiksemad ning mõnede lõimiseklasside (liiv, kerge liivsavi) C varu oli Adamsi valemiga leitud Dm-le tuginedes suurem mõõdetud Dm arvutatud C varust..3. Lähtekivim Dm määramise sügavus mullas sõltuvalt lähtekivimi karbonaatsusest Dm-i ei mõjutanud ning ka huumushorisondi C varu ei sõltunud lähtekivimist ja Dm mõõtmise sügavusest. Kuid Corg sisaldus oli karbonaatsel lähtekivimil kujunenud muldades oluliselt kõrgem võrreldes mittekarbonaatsel lähtekivimil väljakujunenud muldadega (tabel 4), millest tulenevalt oli ka 0-20 cm kihi C varu karbonaatsel lähtekivimil kujunenud muldades suurem võrreldes mittekarbonaatse lähtekivimiga. Mõõdetud ja arvutatud Dm kaudu leitud C varu statistiliselt ei erinenud omavahel ka sõltuvalt lähtekivimi karbonaatsusest. Tabel 4. Süsinikuvaru (C varu) sõltuvalt lasuvustihedusest (Dm) ja lähtekivimist (keskmine ± standardviga) Dm mõõtmise sügavus Näitaja 5-0 cm 5-20 cm Karbonaatne Mittekarbonaatne Karbonaatne Mittekarbonaatne (n=43) (n=29) (n=43) (n=29) Mõõdetud Dm, g cm -3,32 a ±0,03,33 a ±0,04,38 a ±0,02,40 a ±0,03 Huumushorisondi C varu 64,9 a ±2,79 58, a ±4,22 67,9 a ±2,94 60,5 a ±3,85 (mõõdetud Dm), t ha - Huumushorisondi C varu 70,2 a ±3,5 63,3 a ±4,33 70,2 a ±3,5 63,3 a ±4,33 (arvutatud Dm), t ha cm kihi C varu (mõõdetud 45,2 b ±,8 37,2 a ±2,40 47, b ±,77 38,8 a ±2,5 Dm), t ha cm kihi C varu (arvutatud 48,5 b ±2,4 40,4 a ±2,23 48,5 b ±2,4 40,4 a ±2,23 Dm), t ha - Huumushorisondi tüsedus, cm 28,8 a ±0,8 3,2 a ±0,97 Huumushorisondi C org, %,76 b ±0,09,42 a ±0,09 Arvutatud Dm, g cm -3,40 a ±0,0,44 b ±0,0 erinevad väiksed tähed näitavad statistiliselt usutavat (p<0,05) erinevust mulla lähtekivimi vahel ühe Dm määramise sügavuse piires..4. Mõõdetud ja Adamsi valemiga leitud lasuvustiheduse kaudu arvutatud C varude vahelised seosed Mõõdetud ja arvutatud Dm vahel esinevad usutavad seosed (joonis ).

7 ,8 BD 5-0 = -0,765+,444*x DB 5-20 = -,0684+,7337*x,7,6,5 Mõõdetud Dm,4,3,2,,0 0,9 BD 5-0 DB ,8,5,20,25,30,35,40,45,50,55,60 BD(Adams) BD 5-0: y = -0,765 +,444*x; r = 0,5395; p = ; r 2 = 0,29; RMSE=0,5 DB 5-20: y = -,0684 +,7337*x; r = 0,6933; p = ; r 2 = 0,4807; RMSE=0,2 Joonis. Seos mõõdetud ja arvutatud lasuvustiheduse (Dm) vahel Suurem determinatsioonikordaja (r 2 ) ja väiksem jääkide summa (RMSE) näitab, et Adamsi valemiga leitud Dm on tugevamas seoses alumises kihis (5-20 cm) mõõdetud Dm-ga. Mõõdetud ja arvutatud Dm kaudu leitud huumushorisondi C varude vahel esinevad tugevad seosed ning alumise kihi Dm-ga arvutatud C varu oli tugevamas seoses arvutatud Dm-ga leitud C varuga (joonis 2). Tugevad seosed esinesid ka 0-20 cm kihi tulemuste vahel (joonis 3). 40 Huumushorisondi C-varu (Dm (5-0 cm)) = 8,23+0,803*x Huumushorisondi C-varu (Dm (5-20 cm)) = 9,4063+0,823*x 20 C varu (mõõdetud Dm) A hor C-varu (Dm (5-0 cm)) A hor C-varu (Dm (5-20 cm)) C varu (arvutatud Dm) A hor C-varu (Dm (5-0 cm)): r = 0,949; p = ; r 2 = 0,8370 RMSE 9,45 A hor C-varu (Dm (5-20 cm)): r = 0,9530; p = ; r 2 = 0,9082 RMSE 7,09 Joonis 2. Seos mõõdetud ja arvutatud lasuvustiheduse (Dm) kaudu arvutatud huumushorisondi (A hor) C varude (t ha - ) vahel cm C-varu (Dm (5-0 cm)) = 4,272+0,8337*x 0-20 cm C-varu (Dm (5-20 cm)) = 6,839+0,8299*x cm C varu (mõõdetud Dm) cm C varu (arvutatud Dm) 0-20 cm C-varu (Dm (5-0 cm)) 0-20 cm C-varu (Dm (5-20 cm)) 0-20 cm C-varu (mõõdetud BD 5-0): r = 0,8959; p = ; r 2 = 0,8027 RMSE=6, cm C-varu (mõõdetud BD 5-20): r = 0,9359; p = ; r 2 = 0,8758 RMSE=4,89 Joonis 3. Seos mõõdetud ja arvutatud lasuvustiheduse kaudu arvutatud 0-20 cm mullakihi C varude (t ha - ) vahel

8 2. Mulla orgaanilise süsiniku sisaldus ülemises (0-5 cm) ja alumises (5-20 cm) mullakihis ning 0-20 cm kihi C varu Mullaproovid koguti 0-5 cm (ülemine) ja 5-20 cm (alumine) sügavuselt. Ülemise kihi mulla Corg sisaldus oli oluliselt kõrgem alumise kihi mulla Corg sisaldusest (tabel 5) cm kihi kaalutud keskmine Corg sisaldus oli,60% ja see ei erinenud oluliselt huumushorisondi Corg sisaldusest. Tabel 5. Mulla orgaanilise süsiniku (Corg) sisaldus sõltuvalt mullaproovi võtmise sügavusest (keskmine ± standardviga) Mullaproovi võtmise sügavus 0-5 cm (n=224) 5-20 cm (n=224) 0-20 cm keskmine (n=224) Huumushorisont (n=575) C org, %,67 c ±0,04,5 a ±0,04,60 b ±0,03,57 b ±0,03 erinevad väiksed tähed reas näitavad statistiliselt usutavat (p<0,05) erinevust näitajate vahel. Ülemise kihi Corg sisaldus oli kõrgem parasniiskes ja gleimullas, gleistunud mullas erinevus puudus (tabel 6). Tabel 6. Mulla orgaanilise süsiniku (Corg) sisaldus sõltuvalt mullaproovi võtmise sügavusest ja niiskusrežiimist (keskmine ± standardviga) Sügavus, cm Mulla niiskusrežiim C org, % n 0-5 parasniiske,5 a ±0, parasniiske,32 b * 2 ±0, gleistunud 2,8 c ±0, gleistunud 2,09 c ±0, glei 2,47 d ±0, glei 2,23 cd *±0,2 24 erinevad väiksed tähed tulbas näitavad statistiliselt usutavat (p<0,05) erinevust näitajate vahel; 2 * näitab statistiliselt usutavat (p<0,05) proovivõtmise sügavuse mõju ühe niiskusrežiimi piires. Mulla Corg sisaldus oli suurem ülemises kihis ka sõltuvalt lõimisest (tabel 7) ja lähtekivimist (tabel 8). Tabel 7. Mulla orgaanilise süsiniku (Corg) sisaldus sõltuvalt mullaproovi võtmise sügavusest ja lõimisest (keskmine ± standardviga) lõimiseklassidest (l liiv, sl saviliiv, ls kerge liivsavi, ls2 keskmine liivsavi, s savi) Sügavus Mulla lõimis C org, % n 0-5 cm l 2,00 c ±0, cm l,90 bc ±0, cm sl,28a±0, cm sl,6 a * 2 ±0, cm ls,88 c ±0, cm ls,63 b *±0, cm ls2 2,0 c ±0, cm ls2,8 bc *±0, cm s 2,94 e ±0, cm s 2,55 d *±0,09 2 erinevad väiksed tähed tulbas näitavad statistiliselt usutavat (p<0,05) erinevust näitajate vahel; 2 * näitab statistiliselt usutavat (p<0,05) proovivõtmise sügavuse mõju ühe lõimiseklassi piires.

9 Tabel 8. Mulla orgaanilise süsiniku (Corg) sisaldus sõltuvalt mullaproovi võtmise sügavusest ja lähtekivimist (keskmine ± standardviga) Sügavus Lähtekivim C org, % n 0-5 cm Karbonaatne,84 c * 2 ±0, cm Karbonaatne,59 b ±0, cm Mittekarbonaatne,47 ab ±0, cm Mittekarbonaatne,39 a ±0,07 88 erinevad väiksed tähed tulbas näitavad statistiliselt usutavat (p<0,05) erinevust näitajate vahel; 2 * näitab statistiliselt usutavat (p<0,05) proovivõtmise sügavuse mõju lähtekivimi piires. Erinevate mullakihtide Corg sisalduste kaudu arvutati välja 0-20 cm kihi C varud. Nelja transekti keskmiste proovide tulemused näitasid, et 0-20 cm C varu ei sõltunud arvutamiseks kasutatud lähenemisest varieerudes 43,8-45,8 t ha - (tabel 9). Tabel cm mullakihi C varu sõltuvalt arvutuskäigust (keskmine ± standardviga) Arvutuskäik C varu, t ha - n I (C varu leiti erinevate kihtide C varude summana) 45,8 a ±0, II (C varu leiti erinevate kihtide keskmise C org sisalduse kaudu) 44,8 a ±0, III (C varu arvutamiseks kasutati huumushorisondi C org sisaldust) 43,8 a ±0, Keskmine 44,5±0, erinevad väiksed tähed tulbas näitavad statistiliselt usutavat (p<0,05) erinevust näitajate vahel. Arvutuskäik avaldas mõju parasniisketes muldades, kus huumushorisondi Corg sisaldust kasutades saadi oluliselt väiksem C varu võrreldes konkreetses kihis määratud Corg sisaldusega (tabel 0). Arvutuskäigul III saadud C varu oli oluliselt väiksem võrreldes I arvutuskäiguga, mis on tingitud sellest, et parasniiskete muldade huumushorisondi keskmine Corg sisaldus oli väiksem (,37%; n=445) 0-20 cm kihi Corg sisaldusest. Gleistunud ja gleimuldade puhul arvutuskäik mõju ei avaldanud, mis osutab sellele, et neil muldades Corg sisaldus mulla huumushorisondi piires ei muutu. Tabel cm mullakihi C varu sõltuvalt arvutuskäigust ja mulla niiskusrežiimist (keskmine ± standardviga) Arvutuskäik/niiskusrežiim C varu, t ha - n Parasniiske I 4,4 b ±0,85 72 II 40,3 ab ±0,80 72 III 39,3 a ±0, Keskmine 40,0 A2 ±0, Gleistunud I 57,7 a ±2,67 28 II 57,2 a ±2,68 28 III 56,7 a ±,83 70 Keskmine 57,0 B ±,3 26 Glei I 63,2 a ±2,64 24 II 62,0 a ±2,60 24 III 62,5 a ±,84 60 Keskmine 62,6 C ±,30 08 erinevad väiksed tähed tulbas näitavad statistiliselt usutavat (p<0,05) erinevust näitajate vahel ühe niiskusrežiimi piires; 2 erinevad suured tähed näitavad statistiliselt usutavat (p<0,05) erinevust arvutuskäikude keskmiste vahel sõltuvalt niiskusrežiimist.

10 Ka kerge liivsavilõimisega mullas võib huumushorisondi Corg sisalduse kaudu 0-20 cm kihi C varu olla väiksem, kui see tegelikult on (tabel ), kuid üldiselt lõimise mõju puudub. Tabel cm mullakihi C varu sõltuvalt arvutuskäigust ja mulla lõimisest (keskmine ± standardviga) Arvutuskäik/lõimis C varu, t ha - n Liiv I 53,8 a ±3,22 2 II 53,2 a ±3,39 2 III 52,2 a ±2,08 30 Keskmine 52,8 C2 ±,53 54 Saviliiv I 35,9 a ±,20 96 II 35,2 a ±,8 96 III 34,9 a ±0, Keskmine 35,2 A ±0, Kerge liivsavi I 50,0 b ±,0 80 II 47,5 ab ±,03 80 III 47,2 a ±0,6 200 Keskmine 48,2 B ±0, Keskmine liivsavi I 53,7 a ±,26 24 II 52,6 a ±,39 24 III 52, a ±,20 60 Keskmine 52,5 C ±0,78 08 Savi I 72,7 a ±,62 2 II 70,9 a ±,67 2 III 72,9 a ±,45 30 Keskmine 72,4 D ±0,95 54 erinevad väiksed tähed tulbas näitavad statistiliselt usutavat (p<0,05) erinevust näitajate vahel ühe lõimiseklassi piires; 2 erinevad suured tähed näitavad statistiliselt usutavat (p<0,05) erinevust arvutuskäikude keskmiste vahel sõltuvalt lõimisest. Lähtekivimi puhul arvutuskäigust C varu ei sõltunud ning karbonaatsete muldade C varu oli oluliselt kõrgem mittekarbonaatsetest muldadest (tabel 2). Tabel cm mullakihi C varu sõltuvalt arvutuskäigust ja mulla lähtekivimi karbonaatsusest (keskmine ± standardviga) Arvutuskäik C varu, t ha - Karbonaatne n Mittekarbonaatne n I 49,0 a ±, ,8 a ±,6 88 II 47,6 a ±, ,3 a ±,52 88 III 46,9 a ±0, ,3 a ±0,9 23 Keskmine 47,5 B ±0, ,9 A ±0, erinevad väiksed tähed tulbas näitavad statistiliselt usutavat (p<0,05) erinevust näitajate vahel; 2 erinevad suured tähed näitavad statistiliselt usutavat (p<0,05) arvutuskäikude keskmiste vahel sõltuvalt lähtekivimi karbonaatsusest.

11 3. Eesti põllumuldade C varu muutus Algne andmebaas esimese seireringi andmetega sisaldas andmeid 77 ala kohta (n=2999) (tabel 3). Muldade Corg sisaldus varieerus vahemikus 0,4-7,85% ning kõige suurema Corg sisaldusega olid gleimullad. Gleimullad olid ka kõige suurema C varuga nii huumushorisondis, kui 0-20 cm mullakihis. Tabel 3. Esimese seireringi andmed mullaliikide kaupa (mullaliigi šifrite seletus on esitatud LISA 4) (keskmine ± standardviga) Huumushorisont 0-20 cm Mullašiffer n C org Tüsedus C varu C varu % cm t ha - t ha - K 609,82 fg ±0,02 26,0 f ±0,8 66,0 d ±0,90 50, g ±0,46 Kr 44 2,00 gh ±0,05 24,5 def ±0,6 66,8 ef ±2,37 54,6 h ±,24 Ko 247,48 cde ±0,02 27, gh ±0,27 57,2 d ±,3 4,8 ef ±0,59 Kor 5,2 a-e ±0,05 25,2 b-j ±0,73 44,7 ef ±2,68 35,4 a-e ±,30 KI 403,4 cde ±0,02 28,0 ij ±0,25 56,5 d ±0,98 40, de ±0,5 LP 633,0 a ±0,0 27,7 hi ±0,6 44,9 bc ±0,54 32,3 ab ±0,28 Lk 20 0,97 a ±0,03 28,8 hij ±,3 4,5 abc ±,80 29,0 a ±0,76 Kg 2 2,24 e-i ±0,5 23,0 a-j 69, c-h ±3,67 60, f-j ±3,9 Kog 02 2,09 h ±0,08 26,2 fg ±0,39 74,7 fg ±2,89 55,8 h ±,67 KIg 78 2,09 h ±0,07 27,9 hij ±0,34 78,8 g ±2,68 55,2 h ±,5 LPg 65,40 b-e ±0,06 27,6 hi ±0,35 55,0 d ±2,20 39,4 cde ±,30 Gk 30 3,48 j ±0,08 25,8 f ±0,47 06, ij ±2,39 82,3 k ±,8 Go 02 3,6 i ±0,07 23,6 cd ±0,50 9,6 h ±2,33 77,9 j ±,23 GI 45 3,5 i ±0,09 25,2 ef ±0,49 94, h ±2,4 77,0 j ±,78 LKG 07 3,0 i ±0,6 29,0 j ±0,54 03,6 i ±4, 72,4 i ±2,84 Ke 3,27 a-e ±0,38 20,5 ab ±,7 29,7 a ±4,2 32,9 a-c ±7,87 Koe 8,0 abc ±0,08 2,9 b-e ±,36 33,0 abc ±3,77 30,0 abc ±2,28 KIe 0,6 a-d ±0,24 20,8 abc ±0,73 35, abc ±7,5 32,9 a-c ±5,66 LPe 2,0 ab ±0,08 2,2 bcd ±0,89 32,0 ab ±3,08 30,0 ab ±2,6 E 30,43 c-e ±0,28 7,3 a ±0,64 3,4 a ±4,0 37, b-e ±5,29 D 32,63 def ±0,22 56,8 k ±4,06 24,0 k ±2,9 43,6 ef ±4,2 DG 2,24 a-h ±0,07 75,0 l ±25,0 38,6 jk ±52,5 36,3 a-h ±,89 Min/Max 0,4/7,85 8/00 0,5/338,5 2,2/45, erinevad väiksed tähed tulbas näitavad statistiliselt usutavat (p<0,05) erinevust näitajate vahel. Viimasel proovivõtu- (seire-) ringil koguti proove 986 punktist (n=986). Uurimisperioodi jooksul keskmine mulla Corg sisaldus oluliselt ei muutunud (tabel 4), millest tulenevalt ei muutunud ka 0-20 cm kihi C varu. Huumushorisont tüsenes aja jooksul oluliselt, millest tulenevalt suurenes ka C varu huumushorisondis. Tuginedes 77 ala keskmistele C varu näitajatele Eesti põllumuldade huumushorisondi C varu suurenes 0,3 t ha - aastas.

12 Tabel 4. Esimese (I) ja viimase (II) seireringi andmed (keskmine ± standardviga) Huumushorisont 0-20 cm Seirering n C org, % Tüsedus, cm C varu, t ha - C varu muutus, t ha - aastas C varu, t ha - C varu muutus, t ha - aastas,79 I , a 65,0 a 47,7 a ±0,6 ±0,04 ±0,46 ±0,34 0,3±0,0,78 II ,0 b 78,0 b 48,4 a ±0,2 ±0,07 ±0,47 ±0,28 0,0±0,00 erinevad väiksed tähed tulbas näitavad statistiliselt usutavat (p<0,05) erinevust näitajate vahel. Uuritud aladest 9 olid viimasel seireringil kasutuses püsirohumaadena, kuid rohumaade täpset vanust on keeruline hinnata. Nende alade huumushorisondi C varu muutus oli väga väike, samas kui põllumuldadel oli C varu suurenenud 0,36 t ha - aastas (tabel 5). Mulla Corg sisaldus rohumaadel oli pigem vähenenud, millest tulenevalt vähenes ka 0-20 cm kihi C varu. Tabel 5. Esimese (I) ja viimase (II) seireringi andmed (keskmine ± standardviga) sõltuvalt maakasutusest Huumushorisont 0-20 cm Maakasuturing C org, % cm t ha - t ha - aastas t ha - t ha - aastas Seire- Tüsedus, C varu, C varu muutus, C varu, C varu muutus, n Põllumaa,77 I ,9 a 63,5 a 47,4 a ±0,02 ±0,2 ±0,6 0,36 B2 ±0,4 ±0,0,79 II , b 78,2 b 48,6 a ±0,03 ±0,2 ±,40 ±0,76 0,0 B ±0,0 Rohumaa,96 I ,4 a 75,5 a 53, b ±0,03 ±0,2 ±,3-0,02 A ±0,60 ±0,02,75 II 79 30,9 b 75, a 48,3 a ±0,06 ±0,69 ±3,00 ±,44-0,5 A ±0,02 erinevad väiksed tähed tulbas näitavad statistiliselt usutavat (p<0,05) erinevust esimese ja viimase seireringil mõõdetud näitajate vahel ühe maakasutuse piires; 2 erinevad suured tähed tulbas näitavad statistiliselt usutavat (p<0,05) erinevust maakasutuste vahel. Tuginedes andmemahult väiksemale andmebaasile (n=33), kus on leitud C varu nö punktpunkti võrdlusena, siis keskmine huumusvaru C varu suurenemine on mõnevõrra väiksem, kuid siiski on muutus olnud positiivne (0,22 t ha - aastas) (tabel 6). Kuid nii nagu suurema andmebaasi puhul, siis ka selle andmebaasi puhul on näha, et huumushorisondi C varu muutus on peamiselt seotud huumushorisondi tüsenemisega, sest mulla Corg sisaldus aja jooksul ei suurenenud, mistõttu konkreetses mullakihis (nt 0-20 cm nagu siin uuringus) C varu püsis stabiilsena. Tabel 6. Esimese (I) ja viimase (II) seireringi andmed ( punkt-punkti andmebaas) Huumushorisont 0-20 cm Seirering C org, % cm t ha - t ha - aastas t ha - t ha - aastas Tüsedus, C varu, C varu muutus, C varu, C varu muutus, n,65 I 33 a 26,9 a 57,8 a 43,0 a ±0,05 ±0,22 ±,33 ±0,86 0,22±0,03-0,02±0,02,6 II 33 a 30,3 b 64,8 b 42,9 a ±0,03 ±0,22 ±,09 ±0,66 erinevad väiksed tähed tulbas näitavad statistiliselt usutavat (p<0,05) erinevust esimese ja viimase seireringil mõõdetud näitajate vahel.

13 Kõige rohkem suurenes C varu leostunud mullas ja kõige rohkem vähenes leetjas gleimullas (tabel 7). Tabel 7. Esimese (I) ja viimase (II) seireringi andmed (keskmine ± standardviga) ( punktpunkti andmebaas) mullaliikide kaupa (mullašifrite seletused on esitatud LISA 4) Huumushorisont 0-20 cm Mullašiffer Seirering n C org, % Tüsedus, cm C varu, t ha - C varu muutus, t ha - aastas C varu, t ha - C varu muutus, t ha - aastas K,70 26,3 56, 42,0 I 85 ±0,05 ±0,04 ±,93 0,9 C2 ±0,93 ±0,04,63* II 85 30,* 6,7* 40,8 ±0,03 ±0,45 ±,57 ±0,64-0,04 B ±0,02 Ko,22 26,4 45,3 34, I 25 ±0,05 ±0,49 ±,7 0,43 C ±,7 ±0,06,39* 30,6* 58,9* 38,5 II 25 ±0,06 ±0,63 ±2,69 ±,47 0,4 D ±0,03 Kog 2,02 26,9 75,4 54,6 I 9 0,0 ±0,20 ±,54 ±0, 0,36 C ±4,39 ±0,05 ±0,7 2,02 3,5* 87,3* 55,0 II 9 ±0,4 ±,59 ±7,63 ±3,27 KI,42 28,0 54,8 39,0 I 66 0,07 ±0,04 ±0,46 ±,6 0,24 C ±0,85 ±0,03 ±0,06,5* 30,* 62,4* 4,2 II 66 ±0,04 ±0,48 ±2,08 ±0,98 KIg 2,04 30,6 87,3 54,0 I 5 0, ±0,26 ±,36 ±2,9 0,6 C ±5,62 ±0,2 ±0,34 2,5 32, 92,8 57,9 II 5 ±0,2 ±0,90 ±4,95 ±2,57 LP,06 27,5 42,9 3,2 I 8 0,05 ±0,02 ±0,3 ±0,88 0,30 A ±0,52 ±0,02 ±0,05,3 3,6* 52,2* 32,9 II 8 ±0,03 ±0,4 ±,72 ±0,9 LPg,70 27,4 66,6 46,5 I 20 0, ±0,9 ±0,95 ±8,28 0,3 C ±4,7 ±0,09 ±0,22,76 3,2* 77,2* 48,8 II 20 ±0,0 ±0,6 ±5,02 ±2,48 Gk I 3,6 22,0 8,6-0,0 ABC 74,2 II 2,44 28,0 84,8 60,6-0,44 ABC Go 3,24 2,8 84,7 77,7 I 9 ±0,9 ±0,86 ±4,80 0,49 C ±2,67 ±0,27 2,85* 28,* 99,8* 7,0 II 9 ±0, ±0,87 ±5, ±2,74-0,22 B ±0,5 GI 4,04 22,3 05,9 94,3 I 9 ±0,3 ±0,79 ±5,44-0,79 AB ±2,05 ±0,29 2,74* 23,6 82,9* 70,4* II 9 ±0,3 ±0,80 ±4,3 ±2,72-0,82 A ±0,3 LkG I 2,85 32,0 6,9 -,57 A 73,0 II,65 30,0 69,8 46,6-0,88 A * näitab statistiliselt usutavat (p<0,05) erinevust esimese ja viimase seireringil mõõdetud näitajate vahel mullaliikide kaupa; 2 erinevad suured tähed tulbas näitavad statistiliselt usutavat (p<0,05) erinevust mullaliikide vahel.

14 Seos esimesel seireringil mõõdetud mulla Corg sisalduse ja huumushorisondi C varu aastase muutuse vahel näitab, et C varu suurenemine toimus peamiselt muldades, kus algne Corg sisaldus varieerus -3% piires (joonis 4). Kui mulla Corg sisaldus oli suurem kui 3%, siis aja jooksul toimus nendes muldades C varu vähenemine. 3 2 C varu muutus, t ha - aastas C org, % Joonis 4. Seos C varu muutuse ja algse orgaanilise süsiniku (Corg) sisalduse vahel Need mullad, kus algselt oli Corg sisaldus suurem kui 3%, olid peamiselt gleimullad (tabel 8). Gleimuldade huumushorisondi C varu vähenes keskmiselt -0,40 t ha - aastas ning see vähenemine võib olla seotud gleimuldade kuivendussüsteemide rajamisega 980ndatel aastatel, sest kuivendamine soodustab mulla orgaanilise aine lagunemist. Parasniisketes ja gleistunud muldades huumushorisondi C varu suurenes. Tabel 8. Esimese (I) ja viimase (II) seireringi andmed (keskmine ± standardviga) ( punktpunkti andmebaas) sõltuvalt mulla niiskusrežiimist Huumushorisont 0-20 cm C varu C C varu Niiskusrežiiring org, Tüsedus, C varu, muutus, varu, muutus, Seire- n C % cm t ha - t ha - aastas t ha - t ha - aastas Parasniiske,38 27,2 50,6 37, I 257 ±0,03 ±0,22 0,26 A2 ±0,9 ±0,5 ±0,03,42 30,6* II ,6* 38,2 ±0,02 ±0,24 ±0,99 ±0,5 0,03 A ±0,0 Gleistunud,85 28,3 74,3 50, I 44 ±0,3 ±0,74 0,3 A ±6,22 ±2,86 ±0,5,95 3,6* 87,6* 53,2 II 44 ±0,08 ±0,52 ±3,40 ±2,06 0,09 A ±0,06 Glei 3,73 22,5 99, 88,0 I 30 ±0,2 ±0,65-0,40 B ±4,7 ±2,6 ±0,9 2,73* 25,3* 87,6* 69,4* II 30 ±0,0 ±0,70 ±3,36 ±2,06-0,62 B ±0, * näitab statistiliselt usutavat (p<0,05) erinevust esimese ja viimase seireringil mõõdetud näitajate vahel niiskusrežiimide kaupa; 2 suured tähed tulbas näitavad statistiliselt usutavat (p<0,05) erinevust niiskusrežiimide vahel.

15 Karbonaatsel lähtekivimil kujunenud muldade Corg sisaldus oli suurem mittekarbonaatsel lähtekivimil kujunenud muldadest (tabel 9). Tabel 9. Esimese (I) ja viimase (II) seireringi andmed (keskmine ± standardviga) ( punktpunkti andmebaas) sõltuvalt lähtekivimi karbonaatsusest Huumushorisont 0-20 cm C varu C varu Seirering org, Tüsedus, C varu, muutus, C varu, muutus, Lähtekivim n C % cm t ha - t ha - aastas t ha - t ha - aastas,83 26,6 62,7 47,5 Karbonaatne I 229 ±0,06 ±0,28 ±,75 ±,27 0,6 A2 ±0,04-0,05 A ±0,0,76 29,7* II 02 68,0* 46, ±0,04 ±0,28 ±,32 ±0,86 Mitte-,9 27,5 47,8 I ,4±,2 karbonaatne ±0,03 ±0,3 ±2,05 0,30 A ±0,05 0,05 B ±0,03,26* 3,5* 57,4* 36, II 02 ±0,06 ±0,34 ±2,00 ±,09 * näitab statistiliselt usutavat (p<0,05) erinevust esimese ja viimase seireringil mõõdetud näitajate vahel lähtekivimi kaupa; 2 suured tähed tulbas näitavad statistiliselt usutavat (p<0,05) erinevust lähtekivimi karbonaatsuse vahel. Mullas on peamiselt kaltsium- ja magneesiumkarbonaadid ning kaltsiumkarbonaatide sisaldus mullas soodustab mullaagregaatide moodustumist (Šimanský et al., 204; Uzarowicz et al., 207), sest kaltsiumioon moodustab mulla orgaanilise ainega sidemeid (Kobiersky et al., 208). Orgaaniline aine jääb mullaagregaatide vahele ning on kaitstud edasise lagunemise eest (Rice, 2002). Samas muldade harimine soodustab mullaagregaatide lõhkumist ning agregaatide vahel olnud orgaaniline aine muutub lagundajatele (mikroobidele) kättesaadavaks. On leitud, et mullaagregaatide vahel olev orgaaniline aine on labiilse ehk kergesti laguneva koostisega (Haynes, 2005). Käesolevas uuringus hinnati mulla labiilse orgaanilise aine osakaalu määrates veega ekstraheeruva süsiniku (Ceks) sisalduse ja seejärel leides Ceks osakaalu kogu mullas olevast süsinikust. Karbonaatsete muldade Ceks sisaldus oli karbonaatsetes muldades suurem (tabel 20), kuid Ceks osakaal kogu mulla Corg sisaldusest (ehk mulla orgaanilise aine labiilsus) oli mittekarbonaatses muldades suurem. Antud teemat on käsitletud põhjalikult S. Pärnpuu 209.aastal Eesti Maaülikoolis kaitstud magistritöös teemal Mulla orgaanilise aine koostis sõltuvalt mullaliigist ja väetamisest (Pärnpuu, 209). Tabel 20. Mulla orgaanilise süsiniku (Corg) ja veega ekstraheeruva süsiniku (Ceks) sisaldus ning Ceks osakaal mulla Corg sisaldusest (p-ceks) sõltuvalt lähtekivimi karbonaatsusest (keskmine ± standardviga) Lähtekivim n C org, % C eks, mg g - p-c eks, % Karbonaatne 72 2,25 b ±0,09 0,27 b ±0,0,30 a ±0,05 Mittekarbonaatne 4,36 a ±0,3 0,8 a ±0,0,5 b ±0,09 erinevad väiksed tähed tulbas näitavad statistiliselt usutavat (p<0,05) erinevust. Corg sisaldused ja C varu muutused sõltusid ka mulla lõimisest (tabel 2). Savimuldade kõrge Corg sisaldus on seotud mullaagregaatide moodustumise ja stabiliseerumisega (Balesdent et al., 2000), sest saviosakeste pinna ja orgaanilise aine vahelised sidemed (moodustunud organomineraalsed kompleksid) aeglustavad lagunemisprotsessi. Lisaks suurendavad kõrgema savisisaldusega mullad mullaagregaatide moodustumise potentsiaali (Bot & Benites, 2005).

16 Seires olevate liivmuldade kõrge Corg sisaldus niiskusrežiimide keskmisena on tingitud (nagu juba eelnevalt mainitud) sellest, et antud valimis esinevad peamiselt liivlõimisega gleimullad, mis on kõrgema Corg sisaldusega (tabel 8). Aja jooksul vähenes C varu kõige rohkem savimuldades, mis osutab sellele, et gleimuldade kuivendamise mõju ületas saviosakestest tingitud mõju. Kergema lõimisega muldades huumushorisondi C varu suurenes. Tabel 2. Esimese (I) ja viimase (II) seireringi andmed (keskmine ± standardviga) ( punktpunkti andmebaas) sõltuvalt lõimisest (l liiv, sl saviliiv, ls kerge liivsavi, ls2 keskmine liivsavi, s savi) Huumushorisont 0-20 cm C varu C C varu Seirering Lõimis n Tüsedus, C varu, muutus, varu, muutus, C org, % cm t ha - t ha - aastas t ha - t ha - aastas 0,94 26,0 36,6 0,02 I 5 AB ±0,0 28,3-0,7 B ±0,02 ±0,02 ±,4 ±,79 7 ±0,67 l 0,76* II 5 32,0* 37,2 23,3* ±0,04 ±0,77 ±,70 ±,07 2,2 27,3 47,6 I 0,24 4 ±0,05 ±0,29 ±2,5 B 34,3 0,04 ±0,06 B ±0,03 ±,7 sl 2,25 30,9* 55,* 35,6 II 4 ±0,03 ±0,34 ±,45 ±0,8 5,68 27,8 6,8 I 0,23 6 ±0,04 ±0,33 ±,8 B 43,7 0,02 ±0,05 B ±0,02 ±0,87 ls 5,70 30,8* 69,2* 44,6 II 6 ±0,03 ±0,3 ±,54 ±0,73 2,06 22,9 56,9 I 23 0,3 ±0,9 ±0,48 ±4,46 B 50,0-0,0 ±0,0 B ±0,07 ±3,96 ls2,88* 28,5* 66,4* 47,0 II 23 ±0,2 ±0,64 ±3,75 ±2,79 3,66 22,0 96,0-87,4-0,52 I 23 A ±0, ±0,5 ±0,62 ±4,05 0,2 s A ±0,23 ±2,92 2,83* 25,0* 90,6 72,4* II 23 ±0,09 ±0,95 ±4,5 ±,79 * näitab statistiliselt usutavat (p<0,05) erinevust esimese ja viimase seireringil mõõdetud näitajate vahel lõimiseklasside kaupa; 2 suured tähed tulbas näitavad statistiliselt usutavat (p<0,05) erinevust lõimiseklasside vahel. Kokkuvõte Käesoleva uuringutulemused näitavad, et Eesti põllumajanduslikus kasutuses olevate muldade C varu huumushorisondis on viimase aasta jooksul suurenenud, keskmiselt 0,22 t ha - aastas, kuid C varu suurenemine on seotud peamiselt huumushorisondi tüsenemisega, sest mulla Corg sisaldus ei ole suurenenud, millest tulenevalt ei ole muutunud ka 0-20 cm kihi C varu. Kõige tundlikumad on olnud gleimullad, kus on mulla Corg sisaldus ja C varu on vähenenud ka 0-20 cm kihis. Proovivõtmise metodoloogia ja erinevad arvutuskäigud C varu arvutamisel avaldasid C varu väärtustele vähe mõju, kuid arvestama peab, et mõned mullaomadused (muldade niiskusrežiim, lõimis) võivad teatud tingimustel mõju avaldada. Uuritud omadustest kõige suuremaks

17 mõjutajaks oli mulla niiskusrežiim, mida tuleks alati tulevikus arvestada tehes lõplike järeldusi C varu dünaamika kohta. Mulla lasuvustiheduse määramine välitingimustes on aega nõudev protsess ning antud uuringu tulemused näitavad, et kasutades C varu arvutamiseks mujal väljatöötatud lasuvustiheduse valemit, mis tugineb mulla Corg sisaldusele, on võimalik edukalt kasutada parasniiskete muldade C varu arvutamisel. Gleistunud ja gleimuldades kasutatud valem ülehindas C varu, mistõttu tuleks antud valemi kasutamisel neis muldades olla ettevaatlik. Gleistunud ja gleimuldade Corg sisaldus huumushorisondi piires muutus vähe, seega võib nende muldade huumushorisondi Corg sisaldust kasutada konkreetse tüsedusega mullakihi (nt 0-20 cm) C varu arvutamisel. Kuid parasniiskete muldade 0-20 cm kihi Corg sisaldus on kõrgem huumushorisondi Corg sisaldusest, mistõttu võib toimuda C varu valesti hindamine, kasutades erinevate mullakihtide Corg näitajaid. Kasutatud kirjandus Adams, W.A. (973). The effect of organic matter on the bulk and true densities of some uncultivated podzolic soils. European Journal of Soil Science 0:0 7. Balesdent, J., Chenu, C., Balabane, M. (2000). Relationship of soil organic matter dynamics to physical protection and tillage. Soil and Tillage Research 53: Bot, A., Benites, J. (2005). The importance of soil organic matter: key to drought-resistant soil and sustained food production. Food and Agriculture Organization of the United Nations. International government publication. 80 p. Culman, S.W., S.S. Snapp, M.A. Freeman, M.E. Schipanski, J. Beniston, R. Lal, L.E. Drinkwater, A.J. Franzluebbers, J.D. Glover, A.S. Grandy, J. Lee, J. Six, J.E. Maul, S.B. Mirksy, J.T. Spargo, Wander, M.M. (202). Permanganate oxidizable carbon reflects a processed soil fraction that is sensitive to management. Soil Science Society of America Journal 76: Haynes, R.J. (2005). Labile organic matter fractions as central components of the quality of agricultural soils: An overview. Advances in Agronomy 85: Kaiser, M., Ellerbrock, R.H., Gerke, H.H. (2007). Long-term effects of crop rotation and fertilization on soil organic matter composition. European Journal of Soil Science 58: Kobierski, M., Kondratowicz-Maciejewska, K., Banach-Szott, M., Wojewódzki, P., Castejón, J.M.P. (208). Humic substances and aggregate stability in rhizospheric and non-rhizospheric soil. Journal of Soils and Sediments 8: Mann, L.K. (986). Changes in soil carbon storage after cultivation. Soil Science 42: Pärnpuu, S. (209). Mulla orgaanilise aine koostis sõltuvalt mullaliigist ja väetamisest. Magistritöö, Eesti Maaülikool, Tartu. ( _t%c3%a4istekst.pdf?sequence=&isallowed=y) Powlson, D.S. (996). Why evaluating soil organic matter model? In: Powlson, D.S. Smith, P., Smith, J.U. (eds.) Evaluation of soil organic matter models. Springer Verlag, Berlin 3 2 viidatud: Kaiser, M., Ellerbrock, R.H., Gerke, H.H. (2007). Long-term effects of crop rotation and fertilization on soil organic matter composition. European Journal of Soil Science 58: vahendusel. Rice, C.W. (2002). Organic matter and nutrient dynamics. In: Encyclopedia of soil science, pp New York, USA, Marcel Dekker Inc. Uzarowicz, Ł., Zagórski, Z., Mendak, E., Bartmiński, P., Szara, E., Kondras, M., Oktaba, L., Turek, A., Rogoziński, R. (207). Technogenic soils (Technosols) developed from fly ash and bottom ash from thermal power stations combusting bituminous coal and lignite. Part I. Properties, classification, and indicators of early pedogenesis. Catena 57C, Šimanský, V., Horák, J., Clothier, B., Buchina, N., Igaz, D. (207). Soil organic-matter in water-stable aggregates under different soil-management practices. Agriculture 63:5 62.

18 Zhang, M., Zhang, H., Zhao, A., Endale, D.M. (20). Water-extractable soil organic carbon and nitrogen affected by tillage and manure application. Soil Science 76: Wander, M. (2004). Soil organic matter fractions and their relevance to soil function. In: Magdoff, F., Weil, R. (eds.) Soil organic matter in sustainable agriculture, CRC Press. pp Projekti elluviimiseks kasutud töökohtade arv, tööülesannete kirjeldus ja jaotus uurimisgrupi liikmete vahel: Projekti tegevustes osalenud inimesed: Teadur Karin Kauer projektil 0,2 koormusega (metoodika väljaarendamine, andmeanalüüs, publitseerimine, aruandlus); Priit Penu (Põllumajandusuuringute Keskus) sõlmitud töövõtulepingud (uuritavate alade valimine; mullaseire andmete analüüs); Kadri Allik või Elsa Putku (Põllumajandusuuringute Keskus) sõlmitud töövõtulepingud (seniste seiretulemuste analüüs, proovialade valik ja nende ettevalmistus). Projektiga seotud taristu kasutamine projekti elluviimisel: Projekti täitjatel olid olemas vahendid igapäevatöö tegemiseks (töökoht, arvuti kontoritarkvara ja veebiühendusega, liikumisvahendite kasutamise võimalus). Projekti tegevuste ja tulemuste levitamise kava: Antud projekti tulemustel (ka osalised tulemused) on kaitstud 2 magistritööd: Tammik, K Eesti põllumuldade süsinikuvaru olukord, dünaamika ja modelleerimine. Eesti Maaülikool, Tartu. (juhendaja K. Kauer) Pärnpuu, S Mulla orgaanilise aine koostis sõltuvalt mullaliigist ja väetamisest. Magistritöö, Eesti Maaülikool, Tartu. (juhendaja K. Kauer) Suuline ettekanne: Eesti põllumuldade süsinikuvaru dünaamika aastatel Ettekandja K. Tammik (Eesti Maaülikool), VII Mullapäev, 5. detsember 206. Tartu, Eesti. Posterettekanne: Kauer, K., Pärnpuu, S., Tõnu Tõnutare. FTIR spectroscopy as a tool for characterization of soil organic matter depending on soil type and texture. Humic Conference, 5-8. juuni 209. Riia, Läti.

19 LISA. Seirealade paiknemine

20 LISA 2. Süsinikuvaru (C varu) sõltuvalt lasuvustihedusest (Dm) (keskmine ± standardviga) Näitaja Dm mõõtmise sügavus 5-0 cm 5-20 cm Mõõdetud Dm, g cm -3,32 a ±0,02,4 b ±0,02 Huumushorisondi C varu mõõdetud Dm-ga, t ha - 6,6±2,43 65,2 A ±,92 Huumushorisondi C varu arvutatud Dm-ga, t ha - 66,8*±2,76 66,7 B ±2, cm kihi C varu mõõdetud Dm-ga, t ha - 42,0±,49 43,7±, cm kihi C varu arvutatud Dm-ga, t ha - 44,4±,8 43,8±,32 Huumushorisondi tüsedus, cm 29,5±0,68 30,±0,48 Huumushorisondi C org, %,63±0,07,56±0,05 Arvutatud Dm, g cm -3,42±0,0,42±0,0 n 73 3 erinevad tähed reas näitavad statistiliselt usutavat (p<0,05) Dm määramise sügavuse mõju; 2 * näitab statistiliselt usutavat (p<0,05) erinevust mõõdetud ja arvutatud Dm-ga leitud C varude vahel konkreetses mullakihis (huumushorisont või 0-20 cm mullakiht).

21 LISA 3. Proovivõtmise transektid erinevatel aastatel

Microsoft Word - PKT_hindamine_soomullad_2011_LYHI

Microsoft Word - PKT_hindamine_soomullad_2011_LYHI Soostunud ja soomuldade orgaanilise süsiniku sisaldus ja vastavalt sellele 1:1 mullakaardi võimalik korrigeerimine Töö teostajad: Põllumajandusuuringute Keskuse Mullaseire büroo, kontaktisik Priit Penu

Rohkem

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation LEOSTUMINE Transpiratsioon Leostumine Evaporatsioon Eestis on sademete hulk aastas umbes 1,5 korda aurumisest suurem. Keskmiselt on meil sademeid 550-800 mm ja aurub 320-440 mm aastas (. Maastik) Seniste

Rohkem

Mitmesugust.indd

Mitmesugust.indd Eesti Taimekasvatuse Instituut Eesti Maaülikool Põllumajandus- ja keskkonnainstituut Estonian Crop Research Institute Estonian University of Life Sciences Institute of Agricultural and Environmental Sciences

Rohkem

Praks 1

Praks 1 Biomeetria praks 6 Illustreeritud (mittetäielik) tööjuhend Eeltöö 1. Avage MS Excel is ankeedivastuseid sisaldav andmestik, 2. lisage uus tööleht, nimetage see ümber leheküljeks Praks6 ja 3. kopeerige

Rohkem

Slide 1

Slide 1 Galina Kapanen 15.11.18 Centre of Excellence in Health Promotion and Rehabilitation Haapsalu TERE KK ravimuda-mudaravi valdkonna ravimuda fookuse eesmärgid Eestis leiduva ja kaevandatava ravimuda klassifitseerimist

Rohkem

Praks 1

Praks 1 Biomeetria praks 3 Illustreeritud (mittetäielik) tööjuhend Eeltöö 1. Avage MS Excel is oma kursuse ankeedivastuseid sisaldav andmestik, 2. lisage uus tööleht, 3. nimetage see ümber leheküljeks Praks3 ja

Rohkem

Praks 1

Praks 1 Biomeetria praks 6 Illustreeritud (mittetäielik) tööjuhend Eeltöö 1. Avage MS Excel is oma kursuse ankeedivastuseid sisaldav andmestik, 2. lisage uus tööleht, nimetage see ümber leheküljeks Praks6 ja 3.

Rohkem

VL1_praks6_2010k

VL1_praks6_2010k Biomeetria praks 6 Illustreeritud (mittetäielik) tööjuhend Eeltöö 1. Avage MS Excel is oma kursuse ankeedivastuseid sisaldav andmestik, 2. lisage uus tööleht (Insert / Lisa -> Worksheet / Tööleht), nimetage

Rohkem

EESTI PÕHILISTE HARITAVATE MULDADE HUUMUSHORISONDI PAKSUS,

EESTI PÕHILISTE HARITAVATE MULDADE HUUMUSHORISONDI PAKSUS, 264 EESTI PÕHILISTE HARITAVATE MULDADE HUUMUSHORISONDI PAKSUS, SELLE DÜNAAMIKA JA MÕJU MULLA VILJAKUSELE R. Kask SUMMARY: The thickness of the humus horizon in the main arable soils of Estonia, its dynamics

Rohkem

Microsoft Word - Mesi, kestvuskatsed, doc

Microsoft Word - Mesi, kestvuskatsed, doc MEEPROOVIDE KESTVUSKATSED Tallinn 2017 Töö nimetus: Meeproovide kestvuskatsed. Töö autorid: Anna Aunap Töö tellija: Eesti Mesinike Liit Töö teostaja: Marja 4D Tallinn, 10617 Tel. 6112 900 Fax. 6112 901

Rohkem

Microsoft Word - EVS_ISO_IEC_27001;2014_et_esilehed.doc

Microsoft Word - EVS_ISO_IEC_27001;2014_et_esilehed.doc EESTI STANDARD EVS-ISO/IEC 27001:2014 INFOTEHNOLOOGIA Turbemeetodid Infoturbe halduse süsteemid Nõuded Information technology Security techniques Information security management systems Requirements (ISO/IEC

Rohkem

Welcome to the Nordic Festival 2011

Welcome to the Nordic Festival 2011 Lupjamine eile, täna, homme 2016 Valli Loide vanemteadur Muldade lupjamise ajaloost Eestis on muldade lupjamisega tegeletud Lääne-Euroopa eeskujul juba alates 1814 aastast von Sieversi poolt Morna ja Heimtali

Rohkem

LÜHIKE ÜLEVAADE EESTI PÕHILISTE MITTEHARITAVATE

LÜHIKE ÜLEVAADE EESTI PÕHILISTE MITTEHARITAVATE 109 LÜHIÜLEVAADE EESTI PÕHILISTE MITTEHARITAVATE MULDADE 1 ORGAANILISE AINE VARUDEST SUMMARY: A short account of the organic matter supplies in the main Estonian nonarable s 1. 1. The average characteristics

Rohkem

Microsoft PowerPoint - loeng2.pptx

Microsoft PowerPoint - loeng2.pptx Kirjeldavad statistikud ja graafikud pidevatele tunnustele Krista Fischer Pidevad tunnused ja nende kirjeldamine Pidevaid (tihti ka diskreetseid) tunnuseid iseloomustatakse tavaliselt kirjeldavate statistikute

Rohkem

ANOVA Ühefaktoriline dispersioonanalüüs Treeningu sagedus nädalas Kaal FAKTOR UURITAV TUNNUS Mitmemõõtmeline statistika Kairi Osula 2017/kevad

ANOVA Ühefaktoriline dispersioonanalüüs Treeningu sagedus nädalas Kaal FAKTOR UURITAV TUNNUS Mitmemõõtmeline statistika Kairi Osula 2017/kevad ANOVA Ühefaktoriline dispersioonanalüüs Treeningu sagedus nädalas Kaal FAKTOR UURITAV TUNNUS Factorial ANOVA Mitmefaktoriline dispersioonanalüüs FAKTOR FAKTOR Treeningu sagedus nädalas Kalorite kogus Kaal

Rohkem

Microsoft Word - Järvamaa_KOVid_rahvastiku analüüs.doc

Microsoft Word - Järvamaa_KOVid_rahvastiku analüüs.doc Töömaterjal. Rivo Noorkõiv. Käesolev töö on koostatud Siseministeeriumi poolt osutatava kohalikeomavalitsuste ühinemist toetava konsultatsioonitöö raames. Järvamaa omavalitsuste rahvastiku arengu üldtrendid

Rohkem

Microsoft PowerPoint - Kliiniliste auditite kogemused [Read-Only] [Compatibility Mode]

Microsoft PowerPoint - Kliiniliste auditite kogemused [Read-Only] [Compatibility Mode] Anneli Rätsep TÜ Peremeditsiini õppetool vanemteadur 25.04.2013 Alates 2002. aastast "Haigete ravi pikkuse põhjendatus sisehaiguste profiiliga osakondades 3-5 auditit aastas Müokardiinfarkti haige käsitlus

Rohkem

EVS standardi alusfail

EVS standardi alusfail EESTI STANDARD PÕLEVKIVI Niiskuse määramine Oil shale Determination of moisture EESTI STANDARDI EESSÕNA See Eesti standard on standardi EVS 668:1996 uustöötlus; jõustunud sellekohase teate avaldamisega

Rohkem

Keskkonnamõju analüüs 1 PaasverePÜ-23 Koostajad Koostamise aeg metsaparandusspetsialist Madi Nõmm bioloogilise mitmekesisuse spetsialist To

Keskkonnamõju analüüs 1 PaasverePÜ-23 Koostajad Koostamise aeg metsaparandusspetsialist Madi Nõmm bioloogilise mitmekesisuse spetsialist To Keskkonnamõju analüüs 1 PaasverePÜ-23 Koostajad Koostamise aeg metsaparandusspetsialist Madi Nõmm 2017-04-12 bioloogilise mitmekesisuse spetsialist Toomas Hirse 2017-04-12 Tabel 1. Objekti üldandmed Lääne-Virumaa

Rohkem

EESTI STANDARD EVS-EN 1790:1999 This document is a preview generated by EVS Teemärgistusmaterjalid. Kasutusvalmid teekattemärgised Road marking materi

EESTI STANDARD EVS-EN 1790:1999 This document is a preview generated by EVS Teemärgistusmaterjalid. Kasutusvalmid teekattemärgised Road marking materi EESTI STANDARD EVS-EN 1790:1999 Teemärgistusmaterjalid. Kasutusvalmid teekattemärgised Road marking materials - Preformed road markings EESTI STANDARDIKESKUS EESTI STANDARDI EESSÕNA NATIONAL FOREWORD Käesolev

Rohkem

EESTI STANDARD EVS 927:2017 See dokument on EVS-i poolt loodud eelvaade EHITUSLIK PÕLETATUD PÕLEVKIVI Spetsifikatsioon, toimivus ja vastavus Burnt sha

EESTI STANDARD EVS 927:2017 See dokument on EVS-i poolt loodud eelvaade EHITUSLIK PÕLETATUD PÕLEVKIVI Spetsifikatsioon, toimivus ja vastavus Burnt sha EESTI STANDARD EHITUSLIK PÕLETATUD PÕLEVKIVI Spetsifikatsioon, toimivus ja vastavus Burnt shale for building materials Specification, performance and conformity EESTI STANDARDI EESSÕNA See Eesti standard

Rohkem

raamat5_2013.pdf

raamat5_2013.pdf Peatükk 5 Prognoosiintervall ja Usaldusintervall 5.1 Prognoosiintervall Unustame hetkeks populatsiooni parameetrite hindamise ja pöördume tagasi üksikvaatluste juurde. On raske ennustada, milline on huvipakkuva

Rohkem

Ruumipõhiste ventilatsiooniseadmete Click to edit toimivus Master title style korterelamutes Alo Mikola Tallinn Tehnikaülikool Teadmistepõhine ehitus

Ruumipõhiste ventilatsiooniseadmete Click to edit toimivus Master title style korterelamutes Alo Mikola Tallinn Tehnikaülikool Teadmistepõhine ehitus Ruumipõhiste ventilatsiooniseadmete Click to edit toimivus Master title style korterelamutes Alo Mikola Tallinn Tehnikaülikool Teadmistepõhine ehitus 2014 Peamised kortermajade ventilatsiooni renoveerimislahendused!

Rohkem

Saksa keele riigieksamit asendavate eksamite tulemuste lühianalüüs Ülevaade saksa keele riigieksamit asendavatest eksamitest Saksa keele riigi

Saksa keele riigieksamit asendavate eksamite tulemuste lühianalüüs Ülevaade saksa keele riigieksamit asendavatest eksamitest Saksa keele riigi Saksa keele riigieksamit asendavate eksamite tulemuste lühianalüüs 2014 1. Ülevaade saksa keele riigieksamit asendavatest eksamitest Saksa keele riigieksam on alates 2014. a asendatud Goethe-Zertifikat

Rohkem

EELNÕU

EELNÕU Keskkonnaministri 4. jaanuari 2007. a määruse nr 2 Vääriselupaiga klassifikaator, valiku juhend, vääriselupaiga kaitseks lepingu sõlmimine ja vääriselupaiga kasutusõiguse arvutamise täpsustatud alused

Rohkem

my_lauluema

my_lauluema Lauluema Lehiste toomisel A. Annisti tekst rahvaluule õhjal Ester Mägi (1983) Soran Alt q = 144 Oh se da ke na ke va de ta, ae ga i lust üü ri kes ta! üü ri kes ta! 3 Ju ba on leh tis lei na kas ke, hal

Rohkem

Slide 1

Slide 1 PIPELIFE EESTI 2017 Pipelife Eesti AS 2018 Indrek Oidram Pipelife Grupi võtmenäitajad Käive: ca 1 miljard EUR Tehased: 26 Euroopas ja USA-s Esindused 26 riigis Töötajaid: 2.700 Peakorter: Vienna/Austria

Rohkem

(Microsoft Word - Purgatsi j\344rve supluskoha suplusvee profiil l\374hike)

(Microsoft Word - Purgatsi j\344rve supluskoha suplusvee profiil l\374hike) PURGATSI JÄRVE SUPLUSKOHA SUPLUSVEE PROFIIL Harjumaa, Aegviidu vald Koostatud: 01.03.2011 Täiendatud 19.09.2014 Järgmine ülevaatamine: vastavalt vajadusele või veekvaliteedi halvenemisel 1 Purgatsi järve

Rohkem

No Slide Title

No Slide Title MAASTIKE TALITUS Maastike üldkursus ja tüploogia Kaija Käärt Maastike talitus määratakse kui kõigi ainete ja energia ümberpaiknemise, vahetuse ja muundumise protsesside kogust maastikes. Maastike talitus

Rohkem

EESTI STANDARD EVS-EN :2000 This document is a preview generated by EVS Terastraat ja traattooted piirete valmistamiseks. Osa 4: Terastraadist

EESTI STANDARD EVS-EN :2000 This document is a preview generated by EVS Terastraat ja traattooted piirete valmistamiseks. Osa 4: Terastraadist EESTI STANDARD EVS-EN 10223-4:2000 Terastraat ja traattooted piirete valmistamiseks. Osa 4: Terastraadist keevitatud võrkpiire Steel wire and wire products for fences - Part 4: Steel wire welded mesh fencing

Rohkem

Microsoft Word - L_5_2018_docx.docx

Microsoft Word - L_5_2018_docx.docx Maaeluministri 0.0.07 määrus nr 4 Põllumajandusettevõtja tulemuslikkuse parandamise investeeringutoetus Lisa (maaeluministri. novembri 08 määruse nr 6 sõnastuses) Teravilja, õliseemnete ja valgurikaste

Rohkem

TELLIJAD Riigikantselei Eesti Arengufond Majandus- ja Kommunikatsiooniministeerium KOOSTAJAD Olavi Grünvald / Finantsakadeemia OÜ Aivo Lokk / Väärtusi

TELLIJAD Riigikantselei Eesti Arengufond Majandus- ja Kommunikatsiooniministeerium KOOSTAJAD Olavi Grünvald / Finantsakadeemia OÜ Aivo Lokk / Väärtusi TELLIJAD Riigikantselei Eesti Arengufond Majandus- ja Kommunikatsiooniministeerium KOOSTAJAD Olavi Grünvald / Finantsakadeemia OÜ Aivo Lokk / Väärtusinsener OÜ Tallinnas 14.04.2014 Uuring Energiamajanduse

Rohkem

KINNITATUD programmi nõukogu koosolekul Haridus ja Teadusministeeriumi teadus- ja arendustegevuse programmi Eesti keel ja kultuur digiajast

KINNITATUD programmi nõukogu koosolekul Haridus ja Teadusministeeriumi teadus- ja arendustegevuse programmi Eesti keel ja kultuur digiajast KINNITATUD programmi nõukogu koosolekul 28.06.2019 Haridus ja Teadusministeeriumi teadus- ja arendustegevuse programmi Eesti keel ja kultuur digiajastul 2019-2027 projekti- ja tegevustoetuste taotlemise

Rohkem

lvk04lah.dvi

lvk04lah.dvi Lahtine matemaatikaülesannete lahendamise võistlus. veebruaril 004. a. Lahendused ja vastused Noorem rühm 1. Vastus: a) jah; b) ei. Lahendus 1. a) Kuna (3m+k) 3 7m 3 +7m k+9mk +k 3 3M +k 3 ning 0 3 0,

Rohkem

H.Moora ettekanne

H.Moora ettekanne Segaolmejäätmete koostis sortimisuuringu tulemused Jäätmepäev 7. oktoober 2008 Harri Moora Säästva Eesti Instituut Segaolmejäätmete sortimisuuring Eesmärgiks analüüsida Eesti erinevates piirkondades ja

Rohkem

Microsoft PowerPoint - Niitmise_tuv_optiline_ja_radar.pptx

Microsoft PowerPoint - Niitmise_tuv_optiline_ja_radar.pptx Ettekanne ESTGIS aastakonverentsil 30.11.2012 Niidetud alade tuvastamine multispektraalsete ja radarsatelliidipiltide põhjal Kaupo Voormansik Sisukord 1. Eksperiment 2012 suvel multispektraalsete mõõtmiste

Rohkem

(Microsoft Word - Matsalu Veev\344rk AS aktsion\344ride leping \(Lisa D\) Valemid )

(Microsoft Word - Matsalu Veev\344rk AS aktsion\344ride leping \(Lisa D\) Valemid ) 1(6) 1. Vee- ja kanalisatsiooniteenuse hinna kujundamise põhimõtted Aktsiaselts tegevuskulude arvestuse aluseks on auditeeritud ja kinnitatud aastaaruanne. Hinnakujunduse analüüsis kasutatakse Aktsiaseltsi

Rohkem

ÕPETAJATE OSKUSED PIAAC ANDMETE BAASIL Aune Valk PIAAC (Programme for the International Assessment of Adult Competencies) uuringu raames va

ÕPETAJATE OSKUSED PIAAC ANDMETE BAASIL Aune Valk PIAAC (Programme for the International Assessment of Adult Competencies) uuringu raames va ÕPETAJATE OSKUSED PIAAC ANDMETE BAASIL 10.12.2013 Aune Valk PIAAC (Programme for the International Assessment of Adult Competencies) uuringu raames valmis väga rikas andmebaas, mis annab võimaluse uurida

Rohkem

Microsoft Word - Vorm_TSD_Lisa_1_juhend_2015

Microsoft Word - Vorm_TSD_Lisa_1_juhend_2015 TSD lisa 1 täitmise juhend Olulisemad muudatused deklareerimisel alates 01.01.2015 vorm TSD lisal 1. Alates 01.01.2015 muutus vorm TSD ja tema lisad. Deklaratsioonivorme muutmise peamine eesmärk oli tagada

Rohkem

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation Kick-off 30.06.2014 Toetuse kasutamise leping Kadri Klaos 30.06.2014 Lepingu struktuur Eritingimused Üldtingimused Lisa I, Projekti sisukirjeldus Lisa II, Projekti eelarve Lisa III, Projekti rahastamis-

Rohkem

Ohtlike ainete sisaldus kalades

Ohtlike ainete sisaldus kalades Eesti Keskkonnauuringute Keskus Ohtlike ainete sisaldus kalades Marek Nurmik Keskkonna- ja analüütilise keemia osakond peaspetsialist 4. veebruar 2019 Tallinn Projekti üldinformatsioon Rahastusallikas:

Rohkem

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation Põllumajanduse suurandmete tegevusvaldkonna teadmussiirde pikaajaline programm 12. märts 2019 Türi Martin Paukson Programmi eesmärk Suurandmete programmi eesmärgiks on andmekasutuse koosvõime tõstmine

Rohkem

Microsoft Word - Uudiskirja_Toimetulekutoetus docx

Microsoft Word - Uudiskirja_Toimetulekutoetus docx Toimetulekutoetuse maksmine 2014. 2018. aastal Sotsiaalministeeriumi analüüsi ja statistika osakond Toimetulekutoetust on õigus saada üksi elaval isikul või perekonnal, kelle kuu netosissetulek pärast

Rohkem

tallinn arvudes 2003.indd

tallinn arvudes 2003.indd 15 16 Ilmastik ja keskkond 1. Õhutemperatuur, 2003... 18 2. Päikesepaiste, 2003.... 19 3. Sademed, 2003... 20 4. Keskmine tuule kiirus, 2003.. 21 5. Looduskaitse load, 2003..... 22 6. Õhusaaste paiksetest

Rohkem

loeng2

loeng2 Automaadid, keeled, translaatorid Kompilaatori struktuur Leksiline analüüs Regulaaravaldised Leksiline analüüs Süntaks analüüs Semantiline analüüs Analüüs Masinkoodi genereerimine Teisendamine (opt, registrid)

Rohkem

Andmed arvuti mälus Bitid ja baidid

Andmed arvuti mälus Bitid ja baidid Andmed arvuti mälus Bitid ja baidid A bit about bit Bitt, (ingl k bit) on info mõõtmise ühik, tuleb mõistest binary digit nö kahendarv kahe võimaliku väärtusega 0 ja 1. Saab näidata kahte võimalikku olekut

Rohkem

Keskkonnakaitse ja ruumilise planeerimise analüüsist Erik Puura Tartu Ülikooli arendusprorektor

Keskkonnakaitse ja ruumilise planeerimise analüüsist   Erik Puura   Tartu Ülikooli arendusprorektor Keskkonnakaitse ja ruumilise planeerimise analüüsist Erik Puura Tartu Ülikooli arendusprorektor Teemapüstitused eesmärkidena 1. Ruumiline suunamine ja planeerimine edukalt toimiv 2. Valikute tegemine konkureerivate

Rohkem

Sorb_LC_Est.smu

Sorb_LC_Est.smu Meetod baseerub Põhjamaade Toiduanalüüsi Komitee (Nordic Committee of Food Analyses) standardil nr. 124(87) KASUTUSALA: Bensoehappe ja sorbiinhappe määramine, mis on lisatud toiduainetele konservandina.

Rohkem

Võrguinverterite valik ja kasutusala päikeseelektrijaamades Robert Mägi insener

Võrguinverterite valik ja kasutusala päikeseelektrijaamades Robert Mägi insener Võrguinverterite valik ja kasutusala päikeseelektrijaamades Robert Mägi insener Robert Mägi o Õpingud: Riga Technical University o Haridus: MSc (Electrical Engineering) MSc (Automatic Telecommunications)

Rohkem

Microsoft Word - EVS_EN_14899;2006_et.doc

Microsoft Word - EVS_EN_14899;2006_et.doc EESTI STANDARD Avaldatud eesti keeles: juuni 2009 Jõustunud Eesti standardina: märts 2006 JÄÄTMETE ISELOOMUSTUS Jäätmematerjalidest proovide võtmine Proovivõtukava koostamise ja rakendamise raamistik Characterization

Rohkem

Pealkiri

Pealkiri Elanike hinnangud arstiabile 2014, peamised arengud ja edasised tegevused Tanel Ross Haigekassa juhatuse esimees Üldised järeldused elanike hinnangutest Hinnangud Eesti tervishoiusüsteemile on püsinud

Rohkem

Institutsioonide usaldusväärsuse uuring

Institutsioonide usaldusväärsuse uuring INSTITUTSIOONIDE USALDUSVÄÄRSUS Maksu- ja Tolliamet I kvartal 0 Liis Grünberg Pärnu mnt, Tallinn +() 0 Liis@turu-uuringute.ee www.turu-uuringute.ee METOODIKA Tulemuste omandiõigus: kuulub Turu-uuringuta

Rohkem

1 Keskkonnamõju analüüs Koostajad: Koostamise aeg: metsaparandusspetsialist Jüri Koort algus: bioloogilise mitmekesisuse spetsialist Toomas

1 Keskkonnamõju analüüs Koostajad: Koostamise aeg: metsaparandusspetsialist Jüri Koort algus: bioloogilise mitmekesisuse spetsialist Toomas Koostajad: Koostamise aeg: metsaparandusspetsialist Jüri Koort algus: 03.2.206 bioloogilise mitmekesisuse spetsialist Toomas Hirse lõpp: 28.2.207 Tabel. Objekti üldandmed Jõgevamaa metskond Nr Maaprandussüsteemi

Rohkem

Lisa I_Müra modelleerimine

Lisa I_Müra modelleerimine LISA I MÜRA MODELLEERIMINE Lähteandmed ja metoodika Lähteandmetena kasutatakse AS K-Projekt poolt koostatud võimalikke eskiislahendusi (trassivariandid A ja B) ning liiklusprognoosi aastaks 2025. Kuna

Rohkem

PISA 2015 tagasiside koolile Tallinna Rahumäe Põhikool

PISA 2015 tagasiside koolile Tallinna Rahumäe Põhikool PISA 215 tagasiside ile Tallinna Rahumäe Põhi PISA 215 põhiuuringus osales ist 37 õpilast. Allpool on esitatud ülevaade i õpilaste testisoorituse tulemustest. Võrdluseks on ära toodud vastavad näitajad

Rohkem

II lisa Ravimi omaduste kokkuvõtte ja pakendi infolehe muudatused, esitatud Euroopa Ravimiameti poolt Käesolev ravimi omaduste kokkuvõte ja pakendi in

II lisa Ravimi omaduste kokkuvõtte ja pakendi infolehe muudatused, esitatud Euroopa Ravimiameti poolt Käesolev ravimi omaduste kokkuvõte ja pakendi in II lisa Ravimi omaduste kokkuvõtte ja pakendi infolehe muudatused, esitatud Euroopa Ravimiameti poolt Käesolev ravimi omaduste kokkuvõte ja pakendi infoleht on esildismenetluse tulemus. Vastavalt vajadusele

Rohkem

Akadeemilise personali tööstressi ja läbipõlemise ohjamise meetmed (AcadOSI) Tallinna Tehnikaülikool psühholoogia õppetool professor Mare Teichmann 12

Akadeemilise personali tööstressi ja läbipõlemise ohjamise meetmed (AcadOSI) Tallinna Tehnikaülikool psühholoogia õppetool professor Mare Teichmann 12 Akadeemilise personali tööstressi ja läbipõlemise ohjamise meetmed (AcadOSI) Tallinna Tehnikaülikool psühholoogia õppetool professor Mare Teichmann 12. veebruar 2009 TÖÖSTRESS on pingeseisund, mille on

Rohkem

Ppt [Read-Only]

Ppt [Read-Only] EL 2020 strateegia eesmärkidest, mis puudutab varajast koolist väljalangemist ja selle vähendamist EL 2020 strateegia eesmärkidest, mis puudutab madala haridustasemega noorte osakaalu vähendamist Madal

Rohkem

Uudiseid k-meride abil bakterite leidmisest [Compatibility Mode]

Uudiseid k-meride abil bakterite leidmisest [Compatibility Mode] Uudiseid k-meride abil bakterite leidmisest CLARK: fast and accurate classification of metagenomic and genomic sequences using discriminative k-mers(2015) Rachid Ounit, Steve Wanamaker, Timothy J. Close

Rohkem

Microsoft Word - Toetuste veebikaardi juhend

Microsoft Word - Toetuste veebikaardi juhend Toetuste veebikaardi juhend Toetuste veebikaardi ülesehitus Joonis 1 Toetuste veebikaardi vaade Toetuste veebikaardi vaade jaguneb tinglikult kaheks: 1) Statistika valikute osa 2) Kaardiaken Statistika

Rohkem

Slide 1

Slide 1 Taimed ja sünteetiline bioloogia Hannes Kollist Plant Signal Research Group www.ut.ee/plants University of Tartu, Estonia 1. TAIMEDE roll globaalsete probleemide lahendamisel 2. Taimsete signaalide uurimisrühm

Rohkem

Tartu Ülikool

Tartu Ülikool Tartu Ülikool Code coverage Referaat Koostaja: Rando Mihkelsaar Tartu 2005 Sissejuhatus Inglise keelne väljend Code coverage tähendab eesti keeles otse tõlgituna koodi kaetust. Lahti seletatuna näitab

Rohkem

Institutsioonide usaldusväärsuse uuring

Institutsioonide usaldusväärsuse uuring INSTITUTSIOONIDE USALDUSVÄÄRSUS Maksu- ja Tolliamet II kvartal 01 Liis Grünberg Pärnu mnt, 1 Tallinn +() 55 0 Liis@turu-uuringute.ee www.turu-uuringute.ee METOODIKA Tulemuste omandiõigus: kuulub Turu-uuringuta

Rohkem

Mida räägivad logid programmeerimisülesande lahendamise kohta? Heidi Meier

Mida räägivad logid programmeerimisülesande lahendamise kohta? Heidi Meier Mida räägivad logid programmeerimisülesande lahendamise kohta? Heidi Meier 09.02.2019 Miks on ülesannete lahendamise käigu kohta info kogumine oluline? Üha rohkem erinevas eas inimesi õpib programmeerimist.

Rohkem

Institutsioonide usaldusväärsuse uuring

Institutsioonide usaldusväärsuse uuring INSTITUTSIOONIDE USALDUSVÄÄRSUS Maksu- ja Tolliamet I kvartal 01 Liis Grünberg Pärnu mnt, 1 Tallinn +() 0 Liis@turu-uuringute.ee www.turu-uuringute.ee METOODIKA Tulemuste omandiõigus: kuulub Turu-uuringuta

Rohkem

Monitooring 2010f

Monitooring 2010f Lõimumiskava monitooring 2010 Raivo Vetik, TLÜ võrdleva poliitika professor Kohtumine Rahvuste Ümarlauas 24. september, 2010 Uuringu taust TLÜ uurimisgrupp: Raivo Vetik, Jüri Kruusvall, Maaris Raudsepp,

Rohkem

Microsoft Word - Praks1.doc

Microsoft Word - Praks1.doc Segamudelid 1. praktikum Mida vähem andmeid, seda parem? (Üldistatud vähimruutude meetod ja heteroskedastilised andmed) Segamudelite praktikumides kasutame R-tarkvara. Kahel aastal on teostatud ühe füüsikalise

Rohkem

Relatsiooniline andmebaaside teooria II. 6. Loeng

Relatsiooniline andmebaaside teooria II. 6. Loeng Relatsiooniline andmebaaside teooria II. 5. Loeng Anne Villems ATI Loengu plaan Sõltuvuste pere Relatsiooni dekompositsioon Kadudeta ühendi omadus Sõltuvuste pere säilitamine Kui jõuame, siis ka normaalkujud

Rohkem

Slide 1

Slide 1 Tasuvus Euroopa statistika tegevusjuhise RAHVUSVAHELIN E STATISTIKA-AASTA Tuulikki Sillajõe Peadirektori asetäitja Statistikanõukogu koosolekul, : tasuvus Ressursse kasutatakse tulemuslikult. Inglise keeles

Rohkem

Imatra Elekter AS-i võrgupiirkonna üldteenuse arvutamise metoodika 2019 Mai Üldteenuse hinna arvutamise metoodika on kirjeldatud Imatra Elekter AS-i ü

Imatra Elekter AS-i võrgupiirkonna üldteenuse arvutamise metoodika 2019 Mai Üldteenuse hinna arvutamise metoodika on kirjeldatud Imatra Elekter AS-i ü Imatra Elekter AS-i võrgupiirkonna üldteenuse arvutamise metoodika 2019 Mai Üldteenuse hinna arvutamise metoodika on kirjeldatud Imatra Elekter AS-i üldteenuse tüüptingimustes järgnevalt: 4.2. Müüja arvutab

Rohkem

Microsoft Word - RVLi juhend.doc

Microsoft Word - RVLi juhend.doc KINNITATUD peadirektori 23. mai 2008.a käskkirjaga nr 32 I. ÜLDSÄTTED EESTI RAHVUSRAAMATUKOGU RAAMATUKOGUDEVAHELISE LAENUTUSE JUHEND 1. Käesolev juhend sätestab raamatukogudevahelise laenutuse (edaspidi

Rohkem

Polünoomi juured Juure definitsioon ja Bézout teoreem Vaadelgem polünoomi kus K on mingi korpus. f = a 0 x n + a 1 x n a n 1 x

Polünoomi juured Juure definitsioon ja Bézout teoreem Vaadelgem polünoomi kus K on mingi korpus. f = a 0 x n + a 1 x n a n 1 x 1 5.5. Polünoomi juured 5.5.1. Juure definitsioon ja Bézout teoreem Vaadelgem polünoomi kus K on mingi korpus. f = a 0 x n + a 1 x n 1 +... + a n 1 x + a n K[x], (1) Definitsioon 1. Olgu c K. Polünoomi

Rohkem

BIOPUHASTI M-BOŠ BOX KASUTUS- JA PAIGALDUSJUHEND 2017

BIOPUHASTI M-BOŠ BOX KASUTUS- JA PAIGALDUSJUHEND 2017 BIOPUHASTI M-BOŠ BOX KASUTUS- JA PAIGALDUSJUHEND 2017 Biopuhasti tööprotsessi kirjeldus M-Bos biopuhastit kasutatakse puhastamaks reovett eramajades, koolides, hotellides ja teistes reovee puhastamist

Rohkem

Osakogumite kitsendustega hinnang Kaja Sõstra 1 Eesti Statistikaamet Sissejuhatus Valikuuringute üheks oluliseks ülesandeks on osakogumite hindamine.

Osakogumite kitsendustega hinnang Kaja Sõstra 1 Eesti Statistikaamet Sissejuhatus Valikuuringute üheks oluliseks ülesandeks on osakogumite hindamine. Osakogumite kitsendustega hinnang Kaja Sõstra 1 Eesti Statistikaamet Sissejuhatus Valikuuringute üheks oluliseks ülesandeks on osakogumite hindamine. Kasvanud on nõudmine usaldusväärsete ja kooskõlaliste

Rohkem

KULTUURROHUMAA MULLA TOITAINETE SISALDUS, BOTAANILINE KOOSSEIS JA SAAGIKUS TAVA- NING MAHETALUS

KULTUURROHUMAA MULLA TOITAINETE SISALDUS, BOTAANILINE KOOSSEIS JA SAAGIKUS TAVA- NING MAHETALUS 3 TEADUSTÖÖD KULTUURROHUMAA MULLA TOITAINETE SISALDUS, BOTAANILINE KOOSSEIS JA SAAGIKUS TAVA- NING MAHETALUS ABSTRACT: Nutritive status of soils, botanical composition and yielding ability of grasslands

Rohkem

Orbiidile! hooaja info

Orbiidile! hooaja info Orbiidile! hooaja info FIRST LEGO League Eelarve 2018/2019 hooajal Robotimängu väljak 130 EUR + transport Platsi arve hiljemalt oktoobris, meeskonna arve detsembris Esimene meeskond Teise meeskonna registreerimistasu

Rohkem

bioenergia M Lisa 2.rtf

bioenergia M Lisa 2.rtf Põllumajandusministri 20. juuli 2010. a määruse nr 80 «Bioenergia tootmise investeeringutoetuse saamise nõuded, toetuse taotlemise ja taotluse menetlemise täpsem kord» lisa 2 Tabel 1 Taotleja andmed 1.1

Rohkem

Kuidas, kus ja milleks me kujundame poliitikaid Kuidas mõjutavad meid poliitikad ja instrumendid Euroopa Liidu ja riigi tasandil Heli Laarmann Sotsiaa

Kuidas, kus ja milleks me kujundame poliitikaid Kuidas mõjutavad meid poliitikad ja instrumendid Euroopa Liidu ja riigi tasandil Heli Laarmann Sotsiaa Kuidas, kus ja milleks me kujundame poliitikaid Kuidas mõjutavad meid poliitikad ja instrumendid Euroopa Liidu ja riigi tasandil Heli Laarmann Sotsiaalministeerium Rahvatervise osakond 15.06.2018 Mis on

Rohkem

Suunised Euroopa turu infrastruktuuri määruse (EMIR) kohaste kesksetele vastaspooltele suunatud protsüklilisusvastaste tagatismeetmete kohta 15/04/201

Suunised Euroopa turu infrastruktuuri määruse (EMIR) kohaste kesksetele vastaspooltele suunatud protsüklilisusvastaste tagatismeetmete kohta 15/04/201 Suunised Euroopa turu infrastruktuuri määruse (EMIR) kohaste kesksetele vastaspooltele suunatud protsüklilisusvastaste tagatismeetmete kohta 15/04/2019 ESMA70-151-1496 ET Sisukord I. Reguleerimisala...

Rohkem

1 Keskkonnamõju analüüs Rääsa Koostajad Koostamise aeg metsaparandusspetsialist Madi Nõmm bioloogilise mitmekesisuse spetsialist Toomas Hir

1 Keskkonnamõju analüüs Rääsa Koostajad Koostamise aeg metsaparandusspetsialist Madi Nõmm bioloogilise mitmekesisuse spetsialist Toomas Hir 1 Keskkonnamõju analüüs Rääsa Koostajad Koostamise aeg metsaparandusspetsialist Madi Nõmm 10.01.2017 bioloogilise mitmekesisuse spetsialist Toomas Hirse 24.10.2017 Tabel 1. Objekti üldandmed Ida-Virumaa

Rohkem

rp_ IS_3

rp_ IS_3 Page 1 of 5 Üldine informatsioon Kummelitee Exemption Flags Toote nimi Exempt from Artwork Exempt from NEP Reporting Country Lipton Brand Name CAMOMILE Product Name Legal Description Country Kummelitee

Rohkem

EESTI STANDARD EVS-EN ISO 3381:2007 See dokument on EVS-i poolt loodud eelvaade RAUDTEEALASED RAKENDUSED Akustika Raudteeveeremi sisemüra mõõtmine (IS

EESTI STANDARD EVS-EN ISO 3381:2007 See dokument on EVS-i poolt loodud eelvaade RAUDTEEALASED RAKENDUSED Akustika Raudteeveeremi sisemüra mõõtmine (IS EESTI STANDARD RAUDTEEALASED RAKENDUSED Akustika Raudteeveeremi sisemüra mõõtmine Railway applications Acoustics Measurement of noise inside railbound vehicles EESTI STANDARDIKESKUS EESTI STANDARDI EESSÕNA

Rohkem

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation Microsoft Dynamix AX juurutus Kaubamajas 11.03.2015 Heli Viirand Kaubandusdirektor Teemad Ülevaade Kaubamajast ERP süsteemi juurutamise eeldused ERP süsteemi valik Miks Microsoft Dynamics AX Ülevaade projektist

Rohkem

Solaariumisalongides UVseadmete kiiritustiheduse mõõtmine. Tallinn 2017

Solaariumisalongides UVseadmete kiiritustiheduse mõõtmine. Tallinn 2017 Solaariumisalongides UVseadmete kiiritustiheduse mõõtmine. Tallinn 2017 1. Sissejuhatus Solaariumides antakse päevitusseansse kunstliku ultraviolettkiirgusseadme (UV-seadme) abil. Ultraviolettkiirgus on

Rohkem

Microsoft PowerPoint - Tartu_seminar_2008_1 [Read-Only]

Microsoft PowerPoint - Tartu_seminar_2008_1 [Read-Only] Fundamentaalne analüüs Sten Pisang Tartu 2008 Täna tuleb juttu Fundamentaalse analüüsi olemusest Erinevatest meetoditest Näidetest 2 www.lhv.ee Mis on fundamentaalne analüüs? Fundamentaalseks analüüsiks

Rohkem

KULUDOKUMENTIDE AUDITI ARUANNE

KULUDOKUMENTIDE AUDITI ARUANNE EUROOPA KALANDUSFONDI PROJEKTI NR 932010780004 KALAKOELMUTE SEISUND NING KOELMUALADE MELIOREERIMISE LÄHTEÜLESANNETE KOOSTAMINE TOIMINGUTE AUDIT TOETUSE SAAJA: TARTU ÜLIKOOL LÕPPARUANNE: 6.7-4/2016-006

Rohkem

PMK_aasta_aruanne_2008_Final

PMK_aasta_aruanne_2008_Final Põllumajandusministeerium ÜLEVAADE EESTI MAAELU ARENGUKAVA 2007-2013 II TELJE HINDAMISEST 2008. AASTAL Põllumajandusuuringute Keskus Põllumajanduskeskkonna seire büroo Saku Märts 2009 SISUKORD Avasõna

Rohkem

(Tõrked ja töökindlus \(2\))

(Tõrked ja töökindlus \(2\)) Elektriseadmete tõrked ja töökindlus Click to edit Master title style 2016 sügis 2 Prof. Tõnu Lehtla VII-403, tel.6203 700 http://www.ttu.ee/energeetikateaduskond/elektrotehnika-instituut/ Kursuse sisu

Rohkem

EBSCO täistekstiandmebaaside kasutamine Otsingu sooritamiseks: 1. Logi sisse 2. Vali EBSCOhost Web 3. Seejärel vali andmebaas, milles soovid otsingut

EBSCO täistekstiandmebaaside kasutamine Otsingu sooritamiseks: 1. Logi sisse 2. Vali EBSCOhost Web 3. Seejärel vali andmebaas, milles soovid otsingut EBSCO täistekstiandmebaaside kasutamine Otsingu sooritamiseks: 1. Logi sisse 2. Vali EBSCOhost Web 3. Seejärel vali andmebaas, milles soovid otsingut sooritada. Andmebaasid on temaatilised. Koolitööde

Rohkem

Tartu Ülikool Matemaatika-informaatikateaduskond Matemaatilise statistika instituut Võrgupeo külastaja uurimine Andmeanalüüs I projekt Koostajad: Urma

Tartu Ülikool Matemaatika-informaatikateaduskond Matemaatilise statistika instituut Võrgupeo külastaja uurimine Andmeanalüüs I projekt Koostajad: Urma Tartu Ülikool Matemaatika-informaatikateaduskond Matemaatilise statistika instituut Võrgupeo külastaja uurimine Andmeanalüüs I projekt Koostajad: Urmas Kvell Riivo Talviste Gert Palok Juhendaja: Mare Vähi

Rohkem

Tartu Ülikool Loodus- ja täppisteaduste valdkond Ökoloogia ja Maateaduste Instituut Botaanika osakond Helis Soe MULLA LÄMMASTIKUSISALDUSE MÕJU METSADE

Tartu Ülikool Loodus- ja täppisteaduste valdkond Ökoloogia ja Maateaduste Instituut Botaanika osakond Helis Soe MULLA LÄMMASTIKUSISALDUSE MÕJU METSADE Tartu Ülikool Loodus- ja täppisteaduste valdkond Ökoloogia ja Maateaduste Instituut Botaanika osakond Helis Soe MULLA LÄMMASTIKUSISALDUSE MÕJU METSADE SÜSINIKUBILANSILE Bakalaureusetöö Juhendaja: PhD Pille

Rohkem

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation Pitt-Hopkinsi sündroomi modelleerimine Drosophila melanogaster is Laura Tamberg Juhendajad: Mari Palgi, PhD ja Tõnis Timmusk, PhD 27.10.2014 Drosophila melanogaster Üks esimesi mudelorganisme Thomas Hunt

Rohkem

Sissejuhatus GRADE metoodikasse

Sissejuhatus GRADE metoodikasse Sissejuhatus GRADE metoodikasse Eriline tänu: Holger Schünemann ja GRADE working group www.gradeworkinggroup.org Kaja-Triin Laisaar TÜ peremeditsiini ja rahvatervishoiu instituut kaja-triin.laisaar@ut.ee

Rohkem

Ruutvormid Denitsioon 1. P n Ütleme, et avaldis i;j=1 a ijx i x j ; kus a ij = a ji ; a ij 2 K ja K on korpus, on ruutvorm üle korpuse K muutujate x 1

Ruutvormid Denitsioon 1. P n Ütleme, et avaldis i;j=1 a ijx i x j ; kus a ij = a ji ; a ij 2 K ja K on korpus, on ruutvorm üle korpuse K muutujate x 1 Ruutvormid Denitsioon. P n Ütleme, et avaldis i;j= a ijx i x j ; kus a ij = a ji ; a ij K ja K on korus, on ruutvorm üle koruse K muutujate x ;;x n suhtes. Maatriksit =(a ij ) nimetame selle ruutvormi

Rohkem

Microsoft PowerPoint - VKP_VÜFdial_J_AnnikaUettekanne_VKP_ _taiendatudMU.ppt [Compatibility Mode]

Microsoft PowerPoint - VKP_VÜFdial_J_AnnikaUettekanne_VKP_ _taiendatudMU.ppt [Compatibility Mode] Kuidas arendada kohalikke avalikke teenuseid omavalitsuste ja kodanikuühenduste koostöös? Annika Uudelepp Praxise juhatuse liige, Valitsemise ja kodanikeühiskonna programmi direktor 16.09.2009 Tallinnas

Rohkem