master.dvi

Suurus: px
Alustada lehe näitamist:

Download "master.dvi"

Väljavõte

1 TARTU ÜLIKOOL Füüsika-keemiateaduskond Teoreetilise füüsika instituut ELMO TEMPEL GALAKTIKA NGC 4594 HÜDRODÜNAAMILINE MUDEL Astrofüüsika magistritöö Juhendaja: dots. PEETER TENJES Tartu 2005

2 Sisukord 1 Sissejuhatus 4 2 Galaktikate kirjeldamine Galaktikad Kolmas liikumisintegraal Galaktikate vaatlused Hüdrodünaamiline mudel Jeansi võrrandid Jeansi võrrandite sulgemine Tihedusjaotus Teoreetilised puudujäägid Mudeli praktiline rakendamine Dispersioonide projekteerimine vaatesihile Teoreetiline mudel kokkuvõtvalt Programm dispersioonide arvutamiseks Mudeli rakendamine galaktikale NGC Galaktika NGC 4594 vaatlusandmed Galaktika NGC 4594 tihedusjaotus Testarvutused galaktikal NGC Dispersioonid erineva parameetri z 0 korral Dispersioonid erinevate tihedusjaotuste korral Dispersioonid erineva σ θ korral Galaktika NGC 4594 dispersioonid Kokkuvõte 46 2

3 Viited 48 Summary 52 3

4 Peatükk 1 Sissejuhatus Galaktikad on inimestes tähelepanu äratanud nende avastamise algusaegadest alates. Algselt ei oldud kindel, mis objektidega täpselt tegu on, arvati et need on Linnutee sisesed objektid. Alles aastal 1924 sai selgeks, et meie galaktika ei ole ainulaadne ning väljaspool Linnuteed eksisteerib veel mitmeid galaktikaid. Tänapäevaks on teada lugematu hulk galaktikaid. Mida nõrgemaid objekte me mõõdame, seda rohkem galaktikaid me avastame. Galaktikate täpne arv universumis on siiani saladuseks ning me saame anda sellele vaid kaudseid hinnanguid. Galaktikad on ühed enim pilkuköitvad objektid universumis. Spiraalgalaktikate värvikas ketas on tähelepanuväärne. Galaktikate väline ilu on vaatamiseks kõigile, kuid teadlased ei piirdu ainult galaktikate ilu hindamisega, vaid nad soovivad üha rohkem uurida galaktikaid süvitsi. Galaktikate struktuur ja dünaamika on samuti pakkunud paljudele astronoomidele huvi ning nad on pühendanud aastaid nende uurimisele. Galaktikate dünaamikaga hakkas esimeste seas tegelema ka J. Jeans, kes kirjutas üles võrrandid galaktikate dünaamika kirjeldamiseks. Galaktikaid võib vaadelda kui pidevat tähelist keskkonda ning sellest tulenevalt omavad Jeansi võrrandid teatud sarnasust hüdrodünaamika võrranditega. Sellest sarnasusest lähtuvalt nimetatakse neid võrrandeid ka galaktika hüdrodünaamika võrranditeks. Need võrrandid ei ole tänapäevani leidnud ühest lahendust 4

5 ning Jeansi võrranditega tegelemine võib anda palju märkimisväärset infot galaktikate dünaamika kohta. Jeansi võrrandid ja galaktikate dünaamika kirjeldamine on selle töö peamisi teemasid. Galaktikad on tähelepanuväärsed objektid veel seetõttu, et seal ei kehti ainult klassikalised füüsika seadused. Erinevalt klassikalisest füüsikast teadaolevatele liikumisintegraalidele (energia ja impulsimomendi integraal), eksisteerib galaktikates tähtede orbiitidel ka nn. kolmas liikumisintegraal. Selle liikumisintegraaliga on 1950-ndatel aastatel väga palju tegelenud G. Kuzmin, kelle tulemused leiavad kajastamist ka veel tänapäeval. Kolmanda integraali teooria ja sealt saadav info on olulisel kohal ka antud töös. Oma töö esimeses osas annan üldise ülevaate galaktikatest ning kolmandast liikumisintegraalist galaktikates. Esimese osaga püüan luua pildi galaktikatest ning nende üldistest omadustest ning sellest, milliste iseärasustega tuleb arvestada galaktika dünaamika kirjeldamisel. Töö teises osas on toodud Jeansi võrrandid ning kõik seosed, mis olid vajalikud Jeansi võrrandisüsteemi sulgemiseks. Edasine töö seisneb selles, et on toodud vajalikud üleminekud, et võrrelda vaatluslikke andmeid teoreetiliste tulemustega. Jeansi võrrandite matemaatiliseks lahendamiseks on kirjutatud programm, kuid kuna tuleb arvutada kolmekordseid integraale, siis programmi kirjutamisel tuli leida optimaalne seos arvutuskiiruse ja täpsuse vahel. Töö viimane osa on kõige huvitavam ning mõtlemisainet tekitav. Viimases osas on toodud igasuguste testarvutuste tulemused. Nende arvutuste analüüsimisel saab anda hinnangu loodud mudeli realistlikkusele. Kuna mudel on siiski loodud kirjeldamaks vaadeldavaid galaktikaid, siis me valisimegi ühe galaktika NGC 4594 ning tegime selle kohta detailsed arvutused. Lõpus on toodud tulemused ning vaatlusandmed. Nende võrdlemine annab selge hinnangu koostatud mudelile. 5

6 Peatükk 2 Galaktikate kirjeldamine 2.1 Galaktikad Galaktikad on tähesüsteemid, mis koosnevad miljarditest tähtedest. Selliseid tähesüsteeme ei ole võimalik täpselt kirjeldada. Galaktika kirjeldamisel tuleb teha lähendusi ja lihtsustusi. Vaadeldes galaktikat kui tähtede statistilist kogumit, saab teda kirjeldada põrkevaba Boltzmanni võrrandiga. Galaktikaid võib vaadelda kui gaasi, kus osakesteks on tähed, mis liiguvad mingis gravitatsioonipotentsiaalis. Selles töös on kirjeldatud galaktikaid Boltzmanni võrrandiga, mis on kohandatud galaktikate dünaamika uurimisele. Universumis eksisteerib igasuguse kujuga galaktikaid. Tinglikult on need jagatud elliptilisteks galaktikateks, spiraalgalaktikateks ja irregulaarseteks galaktikateks. Samuti on iga suur grupp jagatud alamgruppideks. Näiteks spiraalgalaktikate hulgast saab eristada varbspiraalgalaktikaid, elliptiliste galaktikate kogumist hiidelliptilised galaktikad jne. Erinevat tüüpi galaktika kirjeldamisel tuleb arvesse võtta erinevaid nüansse. Ketasgalaktikate puhul on vaatlustest võimalik kindlaks määrata galaktika pöörlemistelg, kuid elliptiliste galaktikate puhul on pöörlemistelg ebamäärane suurus. Omaette grupp on irregulaarsed galaktikad, kus pöörlemistelg ei ole enamasti selgelt välja kujunenud. Galaktika dünaamikat kirjeldava mudeli loomisel tuleb teha mingi valik, sest universaalset mudelit on väga raske, kui mitte võima- 6

7 tu, koostada. Selles töös vaadeldakse galaktikaid, mis on telgsümmeetrilised. Sellisteks galaktikateks on ketasgalaktikad ja elliptilised galaktikad. Oma uurimisvaldkonnast jätame välja irregulaarsed galaktikad, kuna seal võib puududa telgsümmeetria. Teiseks tingimuseks, mis uuritavale galaktikale seame, on pöörlemistelje määratlemine. Ketasgalaktikate puhul on pöörlemistelje määramine lihtne, kuid elliptiliste galaktikate puhul see alati ei pruugi olla võimalik. Kokkuvõtvalt saab öelda, et peamiseks uurimisobjektiks antud töös on ketasgalaktikad. Eelnevalt sai mainitud, et galaktikaid vaadeldakse kui tähtede kogumit, mis liigub oma tekitatud gravitatsiooniväljas. Galaktikate pöörlemiskõverate uurimine on andnud informatsiooni, mille põhjal saab väita, et peale näiva aine galaktikates peab olema veel varjatud aine. Varjatud aine ehk tume aine ei kajastu galaktika vaatlustest otseselt, kuid sellest hoolimata ollakse tema olemasolus üsna kindel. Tume aine paikneb galaktika välisosas ja on väga massiivne. Tumedat ainet kirjeldatakse kui sfäärilist krooni ümber galaktika. Selles töös on suur tähtsus tumedal ainel galaktika tihedusjaotuse kirjeldamisel. Töö lõpuosas on tehtud arvutused ka mudeli jaoks, kus tumedat ainet ei ole arvestatud ja sealt lähtub, et tume aine on galaktikates olulise tähtsusega. Galaktikad on ühed vanimad tähesüsteemid universumis. Enamus vaadeldavatest galaktikates on tekkinud miljardeid aastaid tagasi ja on nüüdseks saavutanud statsionaarse oleku, kus nende areng on praktiliselt peatunud. Nende galaktikate kõrvale, mis on eksisteerinud juba pikka aega, tekib pidevalt juurde uusi noori galaktikaid. Tekkivate galaktikate dünaamika kirjeldamisel tuleks arvestada ka muutustega, mis kirjeldaksid galaktika evolutsiooni ajas. Selles töös seda siiski ei tehta ning me piirdume ainult galaktikatega, mis on juba statsionaarses olekus ning galaktika on oma evolutsiooni sisuliselt lõpetanud. Galaktikates, olenemata nende evolutsiooni staadiumist, esineb tähtede omavahelisi põrkeid, mis tuleks arvesse võtta galaktika dünaamika kirjeldamisel. Boltzmanni võrrandid, mida me dünaamika kirjeldamisel kasutame, ei arvesta tähtede põrkeid. Kuna galaktikates on tähtede põrked harvad ning nad on ainult marginaalse tähtsusega, siis nende mittearvestamine ei 7

8 mõjuta oluliselt tulemusi. Selles töös jäetaksegi tähtede põrked statsionaarse galaktika üldise dünaamika kirjeldamisel arvesse võtmata. 2.2 Kolmas liikumisintegraal Klassikalises stellaardünaamikas on tähtede orbiitide jaoks teada kaks liikumisintegraali: energia integraal ja impulsimomendi integraal, mida tähistame vastavalt I 1 ja I 2. I 1 = vr 2 + vθ 2 + vz 2 2Φ (2.1) I 2 = Rv θ (2.2) Nendes valemites kasutame silindrilisi koordinaate (R, θ, z). Ainult nende integraalide abil ei ole võimalik kirjeldada kogu galaktika dünaamikat. Klassikaliste integraalidega ei ole võimalik seletada kiiruste dispersiooni ellipsoidi kolmeteljelisust. Klassikalistest integraalidest tulenevalt peaks kiiruste ellipsoid olema kaheteljeline. Otseselt on kiiruste ellipsoidi vaadeldud Linnutees Päikese ümbruses ning seal on saadud, et kiiruste ellipsoid on kolmeteljeline. Kaudsetest vaatlustest teistes galaktikates on jõutud samuti arusaamisele, et kiiruste ellipsoid on kolmeteljeline. Reaalse kiiruste ellipsoidi seletamiseks tuleb eeldada kolmanda integraali olemasolu. On teada, et galaktikates esinevad nn. irregulaarsed jõud. Kolmanda integraali olemasolu ongi tõenäoliselt tingitud irregulaarsetest jõududest. Esmakordselt andsid kolmandale integraalile matemaatilise kuju Oort (1932) ja Lindblad (1933), seetõttu nimetatakse nende poolt kirja pandud integraali ka Oorti Lindbladi integraaliks. Nad eeldasid, et tegemist on energiaintegraaliga z-telje sihis. I 3 = vz 2 2(Φ Φ 0 ) (2.3) Toodud Oorti Lindbladi integraal suudab seletada kiiruste ellipsoidi kuju ainult galaktika tasandis. Oma töös kasutan kolmanda integraalina G. Kuzmini poolt tuletatud avaldist (Kuzmin 1953, 1954). 8

9 I 3 = (Rv z zv R ) 2 + z 2 vθ 2 + z0(v 2 z 2 2Φ ) (2.4) Selle integraali kaks esimest liiget kirjeldavad näivalt impulsimomendi integraali ruutu ja viimane liige on sarnane energia integraaliga z-koordinaadis. Valemis esinev funktsioon Φ on leitav seosest z0 2 Φ R z0 2 Φ z = z2 Φ R Rz Φ z = (R 2 + z 2 0) Φ z Rz Φ R (2.5) Kasutades kolmanda integraali teooriat on võimalik saada infot galaktikate dünaamika, eriti kiiruste dispersioonide kohta. Kuzmin (1953) näitas, et kiiruste ellipsoid paikneb ruumis piki elliptilisi koordinaate fookusega z = ±z 0. Selles töös me eeldame samuti, et kiiruste ellipsoid paikneb piki elliptilisi koordinaate, kuid elliptilised koordinaadid on eri galaktika piirkondades erinevad: me eeldame, et elliptiliste koordinaatide fookus z 0 ei ole konstantne suurus, vaid z 0 = f(r,z). Kasutades põrkelist Boltzmanni võrrandit, näitas Kuzmin (1961, 1963), et kiiruste ellipsoidi kuju iseloomustab seos 1 = 1 + 1, (2.6) σz 2 σr 2 σθ 2 kus σ R, σ z ja σ θ märgivad dispersioone silindriliste koordinaattelgede sihis. G. Kuzmin tuletas selle seose galaktika tasandis, kasutades õhukese ketta lähendust. Kuna seos (2.6) määrab ära kiiruste ellipsoidi kuju juhul, kui dispersioonid on mõõdetud piki ellipsoidi telgi, siis tasandist väljaspool see seos ei kehti. Väljaspool tasandit kirjutame seose üles kujul, kus dispersioonid on kiiruste ellipsoidi pooltelgede sihis. Vastavalt eeldusele võtame kiiruste dispersioonid elliptiliste koordinaattelgede sihis. Tähistades dispersioone elliptilistes koordinaatides vastavalt σ 1, σ 2 ja σ 3, saame seose (2.6) asemel järgmise avaldise: 9

10 1 = (2.7) σ2 2 σ1 2 σ3 2 Seos (2.7) ei ole rangelt tõestatud, kuid vaatlustest on saadud, et teatud täpsusega ta siiski kehtib. 2.3 Galaktikate vaatlused Tänapäeval tehakse galaktikate kohta mitmeid erinevaid vaatlusi. Üldjoontes saab need jagada kaheks: fotomeetrilised ja spektromeetrilised. Fotomeetrilised vaatlused on olulised galaktikate heleduskõverate koostamisel. Fotomeetriline heleduskõver on küllaltki detailne ja heledusjaotusest lähtuvalt jagatakse galaktika mitmeks allsüsteemiks: mõhn, ketas, halo, jne. Heleduskõvera alusel saab modelleerida iga allsüsteemi jaoks oma heledusprofiili. Omistades igale allsüsteemile konstantse mass-heledus suhte, saab teada ka allsüstemide massid. Fotomeetrilistest vaatlustest ei ole midagi teada galaktika dünaamika kohta ning seega ei saa ka hinnata mass-heldus suhet ning masse. Galaktika dünaamika kohta saab infot spektromeetrilistest vaatlustest. Spektromeetrilistest vaatlustest saab galaktika pöörlemiskõverad, mille alusel saab määrata juba galaktika dünaamilisi parameetreid. Galaktikas vaadeldakse kahte tüüpi pöörlemiskõveraid: gaasi pöörlemine ja täheline pöörlemine. Neil kahel pöörlemiskõveral on suured erinevused. Gaas paikneb galaktikas peamiselt õhukeses kettas ning gaas liigub ringkiirusele lähedastel kiirustel. Gaasi dünaamikas on oluline pöörlemine (v 200 km/s) ning dispersioonid on vähetähtsad ( 20 km/s). Täheline pöörlemiskõver ei ole lähendatav ringkiirusega kuna täheline komponent sisaldab suuri kiiruste dispersioone. Galaktika dünaamikat kirjeldavas mudelis on ühe parameetrina galaktika pöörlemiskiirused. Oma mudelis me ei kasuta otseselt vaatlusandmeid, mis saadakse galaktika pöörlemiskiiruste kohta. Me teeme lihtsustuse, milles galaktika pöörlemiskõvera lähendame ringkiirusele. Ringkiirus on defineeritud 10

11 potentsiaali kaudu järgmiselt kus Φ tähistab gravitatsiooni potentsiaali. v 2 c = R Φ R, (2.8) Oma mudelis teeme eelduse, et galaktika pöörlemiskiirus on mingi konstant β korda ringkiirus. Arvestades seda, saab avaldada galaktika pöörlemiskiiruse kujul Vθ 2 R = β2 Φ R. (2.9) Oluline teave, mis gaasi pöörlemiskõverast saadakse, on tumeda aine osakaal galaktikas. Eeldades, et galaktika potentsiaal on tingitud ainult näivast komponendist, siis gaasi pöörlemiskõver peaks raadiuse kasvades langema. Vaatlustest on saadud, et pöörlemiskõver jääb konstantseks. Vaatlusliku pöörlemiskõvera seletamiseks eeldatakse, et galaktikat ümbritseb massiivne kroon (tume aine ehk varjatud aine). Galaktikates vaadeldakse eraldi süsteemina kerasparvede süsteemi. Kuna kerasparved paiknevad galaktika halos, siis kerasparvede vaatluste põhjal hinnatakse halo parameetreid: pöörlemiskiirust, dispersioone, jt. Antud töös kõige olulisem vaatluslik info on dispersioonide vaatlused. Dispersioonide vaatlused nõuavad väga head tehnoloogilist aparatuuri kuid sellest hoolimata on tänapäeval tehtud juba küllaltki palju dispersioonide vaatlusi. Antud töö seisukohalt on oluline, et uuritavas galaktikas oleks dispersioone vaadeldud piki mitut erinevat lõiget galaktikas. 11

12 Peatükk 3 Hüdrodünaamiline mudel Galaktikate kinemaatilise mudeli koostamisel tuleb arvesse võtta mitmeid erinevaid aspekte, mis mõjutavad galaktika kinemaatikat. Lisaks tihedusjaotusele ja pöörelemiskõverale tuleb arvesse võtta ka kiiruste dispersiooni galaktikas. Mudeleid, mis võtaks arvesse kiiruste dispersioone, on püütud koostada mitmeid. Sfääriliste süsteemide jaoks on selliseid mudeleid koostanud Binney & Mamon (1982), Merrit (1985), Gerhard (1991), Tremaine et al. (1994), Carollo et al. (1995). Sfääriliste süsteemide puhul sõltub tähe orbiit ainult kahest liikumisintegraalist ja kolmanda integraaliga neis mudeleis ei arvestata. Ellipsoidaalsete tihedusjaotusega mudelites on kiiruste dispersioonide profiilid arvutatud vaid mõnede spetsiifiliste faasitiheduste puhul (vaata van der Marel et al. (1990), de Bruijne et al. (1996), de Zeeuw et al. (1996), Merrit (1996)). Selles töös me vaatleme natuke üldisemat juhtu ja piirame ennast telgsümmeetriliste süsteemidega. Telgsümmeetrilise hüdrodünaamilise mudeli kirjeldamisega tegi algust Einasto (1970). Ta koostas galaktika M31 (Andromeda galaktika) mudeli, kus oli arvestatud mõnede lihtsamate kolmanda liikumisintegraalide avaldistega, mistõttu need mudelid kehtisid ainult galaktika tasandis. Galaktika tasandist väljaspool tehti täiendavalt lihtsustavaid eeldusi, mis kõik ei olnud piisavalt füüsikaliselt põhjendatud. Selles töös jät- 12

13 kame seda tööd, mida Einasto tegi, kuid mudeli koostamisel lähtume üldistest seaduspärasustest ning püüame teha võimalikult vähe kitsendavaid eeldusi. 3.1 Jeansi võrrandid Galaktika dünaamika kirjeldamisel lähtume Boltzmanni põrkevabadest võrranditest, mida stellaardünaamikas kasutas esimesena Jeans (1919, 1922) ning seetõttu kutsutakse neid võrrandeid ka Jeansi võrranditeks. Jeansi võrrandid silindrilistes koordinaatides avalduvad järgmiselt (Binney & Tremaine 1987): (ρv R ) t (ρv θ ) t (ρv z ) t ( + (ρv2 R ) R + (ρv Rv z ) vr 2 + ρ v2 θ z R + (ρv Rv θ ) R + (ρv Rv z ) R + (ρv θv z ) z + (ρv2 z) z ) + Φ = 0, (3.1) R + 2ρ R v θv R = 0, (3.2) + ρv Rv z R + ρ Φ z = 0, (3.3) kus v R, v z, v θ tähistavad kiiruste komponente vastavate koordinaattelgede sihis ning ρ ja Φ on vastavalt massi ruumtihedus ning gravitatsiooni potentsiaal. Silindriliste koordinaate valik ei ole juhuslik, vaid teadlik ja põhjendatud valik. Galaktikad on üldiselt telgsümmeetrilised objektid ning seetõttu kasutamegi silindrilisi koordinaate. Galaktikaid, kus telgsümmeetria puudub (näiteks irregulaarsed galaktikad), ei ole võimalik meie mudeliga kirjeldada. Jeansi võrrandid (3.1)-(3.3) on üldised võrrandid ning ei ole edasiseks analüüsiks kõige paremad. Võrrandite lihtsustamiseks toome kõigepealt sisse kiiruste dispersiooni tensori, mis on defineeritud valemiga σ 2 ij (v i v i )(v j v j ) = v i v j v i v j. (3.4) Dispersiooni tensor määrab kiiruste ellipsoidi kuju ja orientatsiooni ruumis. Maatriksite algebrast on teada, et valides vastavalt koordinaadistiku, on sümmeetriline tensor diagonaliseeritav. Diagonaliseeritud tensori peadiagonaalil 13

14 Joonis 3.1: Elliptilised koordinaadid. z 0 tähistab ellipsi ja hüperbooli fookust; x 1 ja x 2 on elliptilised koordinaadid; R ja z on silindrilised koordinaadid. Nurk α tähistab nurka kiiruste ellipsoidi ja galaktika tasandi vahel. asuvad ellipsoidi telgede suunalised väärtused ning tensori segakomponendid on nullid. Joonisel 3.1 esitatud dispersiooni tensor (kiiruste ellipsoid) on diagonaalne elliptilistes koordinaatides, kuna ellipsoidi teljed ja elliptilised koordinaadid langevad kokku. Silindrilistes koordinaatides ühtib vaid üks telg σ 2 θ ühe silindrilise koordinaadiga. Arvestades galaktika sümmeetriat, saab ellipsoidi kirjeldada nelja suurusega: dispersioonid koordinaattelgede sihis (σ R, σ z ja σ θ ) ning nurk α koordinaattelje R ja ellipsoidi peatelje vahel (joonis 3.1). Matemaatiliselt avalduvad tensori segakomponendid telgsümmeetrilises süsteemis järgmiselt: σ 2 Rz = γ(σ 2 R σ 2 z), (3.5) σ 2 Rθ = σ 2 zθ = 0, (3.6) 14

15 kus γ = 1 tan 2α. (3.7) 2 Võrrand (3.6) tuleneb otseselt telgsümmeetriast: telgsümmeetrilises süsteemis ellipsoidi üks telg langeb kokku ühe koordinaatteljega (telg θ ja dispersioon σθ 2 ). Võrrandi (3.5) detailsem tuletus elliptiliste ja silindriliste koordinaatide vahelistest seostest on toodud bakalaureusetöös. Galaktika telgsümmeetriast tulenevalt v 2 R = v2 z = 0. Arvestades telgsümmeetriast tulenevaid seoseid, muutub teine Jeansi võrrand (3.2) samasuseks. Minnes Jeansi võrrandites (3.1) ja (3.3) üle dispersioonidele ning tuues seejärel sisse dispersioonide suhted k z σ2 z σ 2 R k θ σ2 θ σ 2 R ning tähistades pöörlemiskiirust suurusega Vθ 2 = v2 θ, saame peale mõningast lihtsustust Jeansi võrrandid meile sobival kujul ( ρσr 2 1 R + kθ R + κ z ( ρσz 2 ξ z + R + ξ R ) ρσ 2 R + κ ρσ2 R z ( Φ = ρ ), (3.8) R V θ 2 R ) ρσz 2 + ξ ρσ2 z R = ρ Φ z, (3.9) kus κ γ(1 k z ) ξ κ k z. Jeansi võrrandites (3.8) ja (3.9) tihedus ρ, potentsiaal Φ ning pöörlemiskiirus V R on määratavad galaktika vaatlustest (heledusjaotusest ning pöörlemiskõverast tähtede ja gaasi jaoks). Võrrandi (3.8) lahendame σr 2 suhtes ning võrrandi (3.9) lahendame σz 2 suhtes. Tundmatuteks suurusteks jäävad k z, k θ ja γ, mis tuleb leida, et sulgeda võrrandid. 3.2 Jeansi võrrandite sulgemine Tundmatute suuruste k z, k θ, γ leidmiseks kasutame kolmanda integraali olemasolu galaktikates. Kolmas integraal on mitteklassikaline integraal ja seega 15

16 algupärastes Jeansi võrrandites ta otseselt ei kajastu. Jeansi võrrandites on kõik kolm dispersiooni sõltumatud ning sellest tulenevalt ei ole neis keelatud kolmanda integraali olemasolu. Kolmanda integraali teoorist lähtuvalt on võimalik sulgeda Jeansi võrrandid (3.8) ja (3.9). Toome sisse konfokaalsed elliptilised koordinaadid (Landau & Livshits 1976), mis on defineeritud järgnevalt (joonis 3.1): kus R 2 x 2 z 2 0 x 2 = + z2 x 2 = 1, x 3 = θ, (3.10) { x 2 1 z 2 0 x 2 2 z 2 0. (3.11) Selles definitsioonis on z 0 ellipsi ja hüperbooli fookus. Järgnevalt toome välja mõned matemaatilised seosed, mis on avaldatavad elliptiliste ja silindriliste koordinaatide vahelistest seostest. Elliptilised koordinaadid avalduvad silindriliste koordinaatide kaudu järgmiselt: x 2 1 = 1 [ Ω + (Ω 2 4z 2 z 2 2 0) 1/2], (3.12) x 2 2 = 1 2 [ Ω (Ω 2 4z 2 z 2 0) 1/2], (3.13) kus Ω R 2 + z z 2. Joonisel 3.1 toodud nurk α avaldub: tanα = z2 x 2 2. (3.14) Rz Jeansi võrrandites sisalduv ellipsoidi kaldenurgaga seotud parameeter γ avaldub seosega γ = 1 Rz tan 2α = 2 R 2 + z0 2 z2, (3.15) kus z 0 on ellipsi ja hüperbooli fookus. Eelnevalt toodud seoste detailne tuletus on toodud bakalaureusetöös. Suurus γ kirjeldab kiiruste ellipsoidi orientatsiooni. Valides z 0 = const on kiiruste ellipsoid orienteeritud piki fikseeritud elliptilisi koordinaate. Vaadeldes z 0 -i kui funktsiooni R-st ja z-st (z 0 = f(r,z)), on kiiruste ellipsoidi 16

17 orientatsiooni määrav elliptiline koordinaadistik muutuv, sõltudes parameetrist z 0. Selles töös määrataksegi kiiruste ellipsoidi orientatsioon parameetriga z 0. Leiame, kuidas avalduvad suurused k z ja k θ. Tähistades elliptilistes koordinaatides dispersioonide suhted suurustega k 12 σ2 2 σ 2 1 k 13 σ2 3, σ1 2 näitas Einasto (1970), et need suhted avalduvad järgmiselt: k 12 = a 1z0 2 + a 2 x 2 2, (3.16) a 1 z0 2 + a 2 x 2 1 a 1 z0 2 + a 2 x 2 2 k 13 = a 1 z0 2 + a 2 z 2 + b 2 R2. (3.17) Konstandid a 1, a 2 ja b 2 on tundmatud ning nad tuleb määrata teistest kaalutlustest. Einasto (1970) oma töös eeldas, et konstandid a 1 = a 2 = b 2. Selles töös valime konstandid selliselt, et kiiruste ellipsoidi kuju määrav seos (3.18) oleks rahuldatud. See seos on saadud eelnevalt toodud seose (2.6) üldistamisel väljapoole galaktika tasandit. Seos, mis määrab kiiruste ellipsoidi kuju on järgmine: 1 k 12 = k 13. (3.18) Seos (3.18) on tõestatud vaid galaktika tasandis, kus kiiruste ellipsoid on paralleelne galaktika tasandiga. Antud töös on tehtud eeldus, et seos (3.18) kehtib kogu galaktika ulatuses ning määrab ära ellipsoidi kuju ka väljaspool galaktika tasandit. Meie eeldust õigustavad ka galaktikate kooskõlalised N- keha mudelid. Määrame konstandid a 1, a 2 ja b 2. Konstantide valik on suvaline, nad peavad vaid rahuldama seost (3.18). Kõigepealt valime b 2 = a 2. Me võime sellise valiku teha, kui konstandid a 1 ja a 2 rahuldavad etteantud seost. Jagades võrrandites (3.19) ja (3.20) lugeja ja nimetaja konstandiga a 2 ning tehes asenduse a 1 /a 2 a, saame k 12 = az2 0 + x 2 2, (3.19) az0 2 + x

18 k 13 = az0 2 + x 2 2 az0 2 + z 2 + R2. (3.20) Asendame saadus suurused võrrandisse (3.18) ning lihtsustades avaldist, saame x 2 1 = x az0 2 + z 2 + R 2. (3.21) Avaldades võrrandist (3.21) az 0 ning asendades selle võrranditesse (3.19) ja (3.20), saame lõplikult avaldada suurused k 12 ja k 13. kus k 12 = B + z2 0 z 2 R 2 3B + z0 2 z 2 R2, (3.22) k 13 = B + z2 0 z 2 R 2, 2B (3.23) B Ω 2 4z 2 z 2 0 Kasutades silindriliste ja elliptiliste koordinaatide vahelisi seoseid, saab näidata, et k z = sin2 α + k 12 cos 2 α cos 2 α + k 12 sin 2 α = tan2 α + k k 12 tan 2 α, (3.24) k 13 k θ = cos 2 α + k 12 sin 2 α = k 13(1 + tan 2 α) 1 + k 12 tan 2 α. (3.25) Suurus z 0 on teoreetiliselt leitav vaid galaktika tasandis. Kuzmin (1962, 1963) näitas, et galaktika tasandis kehtib seos ( ) γ R = 1 ln ρ t z z=0 4 ln R, (3.26) kus ρ t tähistab kogu galaktika tihedust. Avaldades valemist (3.26) suuruse z0, 2 saame (vaata bakalaureusetöö) [ ( ) 1 z0(r) 2 ρt (R, 0) = R 4ρ t (R, 0) + R]. (3.27) R Teoreetilistest kaalutlustest ei ole z 0 -i sõltuvust z-st hetkel võimalik määrata. Antud töös eeldatakse, et z 0 sõltub ka z-st. Kuna seda sõltuvust ei 18

19 ole võimalik matemaatiliselt leida, siis jäetakse ta vabaks suuruseks, mis valitakse selliselt, et tulemused ühtiksid vaatlusandmetega. Sobiva funktsiooni leidmisel eeldatakse siiski, et galaktika tasandis peab z 0 avalduma kujul (3.27). 3.3 Tihedusjaotus Hüdrodünaamiline mudel, võrrandite (3.8) ja (3.9) näol, sisaldab tihedust ja gravitatsioonipotentsiaali. Galaktika tihedusjaotus tuleb määrata vaatlusandmete põhjal ning selle kirjeldamisel tuleb lähtuda galaktika omadustest. Galaktika kui terviku tihedusjaotust on küllaltki raske ühe matemaatilise seosega väljendada. Uurides mingit konkreetset galaktikat, annab seal eristada mitmeid komponente: tuum, mõhn, ketas, halo jne. Igat üksikut allsüsteemi on juba palju lihtsam kirjeldada kui tervikut. Tihedusjaotuse kirjeldamisel lähtume sellest, et uuritavat galaktikat on tinglikult võimalik jagada allsüsteemideks. Iga allsüsteem on teistest erinev, kuid üldised omadused on siiski samad: allsüsteem omab elliptilist profiili ning tihedus kahaneb eksponentsiaalselt raadiuse kasvades. Ellipsoidaalne tihedusjaotus, millel on konstantne ellipsi pooltelgede suhe ǫ, on kirjeldatav seosega (Einasto 1969, Sérsic 1968) ρ(a) = ρ(0) exp[ (a/a c ) 1/N ], (3.28) kus ρ(0) = hm (3.29) 4πǫa 3 0 a = R 2 + z 2 /ǫ 2 (3.30) a c = ka 0. (3.31) Toodud tihedusjaotuses on kasutatud tähistusi: ρ(0) tsentraalne tihedus, M vaadeldava allsüsteemi mass, a 0 harmooniline keskmine raadius. Suurused N ja ǫ kirjeldavad tihedusjaotust allsüsteemis ning h ja k on parameetrist N sõltuvad normeerimiskordajad (vaata Tenjes et al. 1994, Appendix B). 19

20 Tihedusjaotus uuritavas galaktikas määratakse fotomeetriliste vaatluste põhjal. Kõigepealt jagatakse galaktika allsüsteemideks ning seejärel leitakse juba iga allsüsteemi jaoks sobivad väärtused tihedusjaotuse määramiseks. Galaktika ja allsüsteemide massi hindamisel võetakse arvesse ka galaktika pöörlemiskõverat. Galaktika pöörlemiskõverast tuleneb asjaolu, et fotomeetriliste vaatluste põhjal tehtud mudel ei kirjelda täielikult galaktika pöörlemiskõverat. Galaktika pöörlemiskõverast tulenevalt peab galaktika sisaldama suurel hulgal varjatud ainet. Varjatud aine lisatakse tihedusjaotusele ühe komponendina. Varjatud aine puhul on tegu nn. tumeda ainega, millel heledus puudub. Tumeda aine kirjeldamiseks kasutame matemaatilist seost (King 1962, Einasto et al. 1974) { ρ(0){[1 + ( a a ρ(a) = c ) 2 ] [1 + ( a0 a c ) 2 ]} kui a a 0 0 kui a > a 0, (3.32) kus a 0 tähistab isotermilise sfääri välimist cutoffi raadiust. Füüsikaliselt määrab a 0 raadiuse, kust alates tumeda aine tihedus muutub nulliks. Kuna Jeansi võrrandid sisaldavad ka gravitatsiooni potentsiaali, siis toome siinkohal ära valemid potentsiaali leidmiseks. Gravitatsiooni potentsiaal leitakse vastavalt Poissoni võrrandile Gravitatsioonipotentsiaali tuletised avalduvad kujul 2 Φ = 4πGρ. (3.33) Φ(R, z) R Φ(R, z) z = R GhM (ea 0 ) 3 = z GhM (ea 0 ) 3 arcsin e 0 arcsin e 0 ρ (a) sin 2 xdx, (3.34) ρ (a) tan 2 xdx, (3.35) kus e on eksentrilisus ja ρ (a) on kasutatav tihedusjaotus. Need suurused avalduvad järgmiselt: a 2 = sin2 x e 2 20 (R 2 + z2 cosx 2 ) (3.36)

21 e = 1 ǫ 2 (3.37) [ ( ) ] 1/N a ρ (a) = exp. (3.38) ka 0 Valemid (3.34) ja (3.35) kirjeldavad gravitatsioonipotentsiaali tuletise leidmist elliptiliste tihedusjaotuste korral. Sfääriliste tihedusjaotuste (näiteks tumeda aine kroon) korral potentsiaali tuletis on leitav järgnevatest avaldistest Φ(R, z) R Φ(R, z) z = R GhM (a 0 ) 3 = z GhM (a 0 ) ρ (a)u 2 du, (3.39) ρ (a)u 2 du, (3.40) kus a 2 = u 2 (R 2 + z 2 ) ning ρ (a) on tihedusjaotus ilma kordajata ρ(0). 3.4 Teoreetilised puudujäägid Peamiseks ülesandeks galaktika dünaamika kirjeldamisel lähtuvalt Jeansi võrranditest oli Jeansi võrrandite sulgemine. Nüüdseks oleme suutnud Jeansi võrrandid sulgeda ja meie loodud teoreetilises mudelis ei ole enam suuri puudujääke. Siiski, oleme teinud palju lihtsustavaid eeldusi, mis ei pruugi vastata tegelikkusele ning mille tõttu meie mudel võib anda vastuolulisi tulemusi. Alljärgnevalt toome välja mudelis esinevad puudused ning analüüsime nende mõju tulemustele. Hilisemas peatükis, kus käsitletakse arvutusi, on toodud konkreetsed näited erinevate teoreetiliste puudujääkide mõjust arvutuslikele tulemustele. Üheks tõsisemaks probleemiks on z 0 määramine. Teoreetiliselt ei ole seda õnnestunud veel määrata, kuna puuduvad piisavalt täpsed vaatlusandmed. Alles kavandatava satelliidi GAIA mõõtmise tulemusena on vaatlustest saadavad kiiruste ellipsoidi orientatsioon (ja seega z 0 ) kogu galaktika meridionaaltasandis. Loodud mudelis on jäetud z 0 vabaks parameetriks, mis tuleb leida vaatlusandmetest lähtuvalt. Kuna z 0 -i varieerides on võimalik leida hea 21

22 kooskõla vaatlusandmete ja arvutuslike tulemuste vahel, siis on meie mudel üks võimalus hinnata kiiruste ellipsoidi orientatsiooni galaktikates. Teiseks vastuoluks teooria ja arvutuste vahel on asjaolu, et me ei lahenda Jeansi võrrandeid kui süsteemi, vaid lahendame mõlemad võrrandid sõltumatult. Ühest võrrandist leiame σr 2 ja teisest σ2 z. Samas kasutame neis võrrandites seost k z = σz/σ 2 R 2. Siit tulebki probleem, et teoreetiline suhe k z ja arvutuslik suhe ei lange kokku. Seda probleemi ei ole võimalik üheselt lahendada, kuna mõlemad võrrandid on samaväärsed. Probleem seisneb arvatavasti mõnes lähenduses, mis me tegime seoses kolmanda integraali teooriaga. Kolmandast integraalist tulenev seos 1/k z = 1+1/k θ on tõestatud ainult galaktika tasandis. Meie laiendasime seda seost ka tasandist väljapoole. Selle seose kasutatavus väljaspool galaktika tasandit ei ole leidnud teoreetilist kinnitust, kuid loogilistest kaalutlustest lähtuvalt võiks see kehtida ka väljaspool tasandit. Kuna galaktika tasandis määras see seos kiiruste ellipsoidi kuju, siis võib eeldada, et see seos määrab kiiruste ellipsoidi kuju ka väljaspool galaktika tasandit. Seda toetavad ka teatud täpsusega N-keha mudelid. Lisaks eelnevalt mainitud probleemidele on meie mudelis veel mõned puudujäägid, mis tuleks siinkohal ära mainida. Oma mudeli koostamisel võtsime aluseks statsionaarse galaktika. Statsionaarses galaktikas ei arvestata tähtede omavahelisi põrkeid ja galaktika üldist arengut. Kui võtta reaalne galaktika, siis seal esineb ka tähtede omavahelisi põrkeid ja täpses mudelis tuleks seda arvestada. Teoreetiliselt koostatud mudelis esineb küllaltki palju puudujääke ja vastuolusid, mis võivad hakata mõjutama arvutuslikke tulemusi. Kuid kõigist neist puudujääkidest hoolimata oleme suutnud Jeansi võrrandid sulgeda ning leida võimaluse nende lahendamiseks. Vaadates koostatud teoreetilist mudelit suuremast plaanist, siis füüsikalised põhitõed on meie mudelis kõik arvesse võetud ning mainitud puudujäägid ei oma olulist tähtsust selles mudelis. Me oleme võimelised oma mudeliga arvutama dispersioone, mida on võimalik ka vaatlusandmetega võrrelda. Vaatlusandmetega võrreldavate dispersioonide leidmine oligi meie mudeli koostamise üks peamine eesmärk. 22

23 Peatükk 4 Mudeli praktiline rakendamine 4.1 Dispersioonide projekteerimine vaatesihile Hüdrodünaamilistest mudelitest arvutatud dispersioonid σr 2, σ2 z ja σθ 2 ei ole võrreldavad vaatlusandmetest saadavate dispersioonidega. Selleks, et arvutuslikke dispersioone võrrelda vaatlusandmetega, peab nad viima vastavusse. Vaadeldav dispersioon on üldjuhul superpositsioon koordinaattelgede sihis olevatest dispersioonidest. Erijuhtudel, kui galaktika paistab meie poole serviti, siis vaadeldavas dispersioonis ei kajastu σ 2 z ning juhul kui galaktika telg on suunatud meie poole, siis vaadeldav dispersioon on formeerunud ainult σ 2 z-i järgi. Dispersioonide projekteerimine vaatesihile toimub kahes etapis. Esiteks projekteerime dispersioonid galaktika tasandiga paralleelses tasandis. Selleks tuleb σr 2 ja σ2 θ projekteerida tasandisse, mis läbib vaatesihti ja on risti galaktika tasandiga (joonis 4.1). Projekteeritud dispersioon avaldub järgmiselt: σ 2 = σθ 2 X 2 R + 2 σ2 R(1 X2 ). (4.1) R2 Teiseks tuleb projekteerida vaatesihile dispersioonid σz 2 ja σ. 2 Selleks arvestame vaatesihi ja galaktikatasandi vahelist nurka Θ (joonis 4.2). Vaatesihile projekteeritud dispersioon σ 2 l on järgmine: σ 2 l = σ 2 cos 2 Θ + σ 2 z sin 2 Θ (4.2) 23

24 Joonis 4.1: Dispersioonide σr 2 ja σ2 θ projekteerimine galaktika tasandiga paralleelsesse tasandisse. Projekteeritud dispersioon on σ. 2 Joonistel 4.1 ja 4.2 on kujutatud dispersioonide projekteerimine punktis P(X,Y ). Koordinaadid X ja Y on mõõdetud tasandis, mis on risti vaatesihiga ning läbib galaktika tsentrit. Koordinaatide nullpunktiks on valitud galaktika keskpunkt. Koordinaat X lähtub piki galaktika näivat suurt pooltelge, Y piki näivat väikepooltelge (koordinaadid taevasfääril). Et projekteeritud dispersioon oleks võrreldav vaadeldud dispersiooniga, selleks tuleb arvestada sellega, et vaadeldud dispersioon on mingi keskmine vaatesihil olevatest dispersioonidest. Selleks, et viia vastavusse projekteeritud dispersioon vaadeldud suurusega, tuleb dispersiooni integreerida piki vaatejoont kogu galaktika ulatuses. Selle juures tuleb arvestada galaktika heledusjaotusega, sest heledamad piirkonnad omavad lõpptulemuses suuremat kaalu. Integreerime projekteeritud dispersiooni piki vaatejoont arvestades heledusjaotusega σint(x,y 2 ) = 1 Q(X,Y ) 24 q(r,z)σ 2 l (R,z)dl, (4.3)

25 Joonis 4.2: Dispersioonide σ 2 ja σ 2 z projekteerimine vaatesihile. Projekteeritud dispersioon on σ 2 l. kus q(r, z) tähistab galaktika ruumheledusjaotust ning Q(X, Y ) pindheledusjaotust. Tehes integraalis muutujavahetuse, nii et integreerimine oleks üle raadiuse, saame lõplikult kus σ 2 int(x,y ) = 1 Q(X,Y ) X R Ψ cos Θ (4.4) R 2 X2dR, Ψ q(r,z 1 )σl 2 (R,z 1 ) + q(r,z 2 )σl 2 (R,z 2 ), Y z 1,2 = ( sin Θ ± R 2 X 2 ) tan Θ. Valemi (4.4) järgi on võimalik leida dispersioon ühele galaktika komponendile. Meie mudelis on galaktika mitmekomponendiline ja seega vaadeldava suurusega võrreldava tulemuse saamiseks tuleb summeerida kõik galaktika komponendid, kusjuures tuleb jällegi arvestada heleduspanustega [Q i (X,Y ) (σ 2 1/2 int(x,y )) i ] σ vaatlus (X,Y ) = i, (4.5) Q i (X,Y ) kus i tähistab allsüsteemi järjekorranumbrit ning summeerimine toimub üle kõigi allsüsteemide. 25 i

26 4.2 Teoreetiline mudel kokkuvõtvalt Lõpptulemus saavutatakse järgmise algoritmi kohaselt: [Q i (X,Y ) (σ 2 int(x,y )) i ] σ vaatlus (X,Y ) = i Q i (X,Y ) i 1/2, (4.6) kus summeerimine toimub üle kõigi allsüsteemide. X, Y koordinaadid taevasfääril. Pindheledus Q i leitakse valemist Q i (R,Z) = 2 ǫ i ρ i (a)ada f i E i (a 2 A 2 ) 1/2, (4.7) A kus ( z ) 2 a 2 = R 2 +, (4.8) ǫ A 2 = X 2 + ( ) 2 Y, (4.9) E E 2 i = ǫ 2 i cos 2 Θ + sin 2 Θ. (4.10) Antud valemites on kasutatud tähistusi: f mass-heledus suhe; ǫ allsüsteemi pooltelgede suhe; E vaatesuunas projekteeritud ellipsoidi pooltelgede suhe; Θ galaktika tasandi ja vaatesihi vaheline nurk; R, z silindrilised koordinaadid; ρ(a) tihedusjaotus. Tihedusjaotusena on kasutatud ellipsoidaalset jaotust, mis avaldub kujul [ ( ) ] 1/N a ρ(a) = ρ 0 exp, (4.11) ka 0 kus ρ 0 = hm. (4.12) 4πǫa 3 0 Tähistused: a 0 harmooniline keskmine raadius; M galaktika mass; ǫ pooltelgede suhe; k, h normeerimiskonstandid. 26

27 Ühe galaktika komponendi dispersioon ρ 2 int leitakse järgmiselt: kus σ 2 int(x,y ) = 1 Q(X,Y ) X R Ψ cos Θ (4.13) R 2 X2dR, Ψ q(r,z 1 )σl 2 (R,z 1 ) + q(r,z 2 )σl 2 (R,z 2 ), (4.14) Y z 1,2 = ( sin Θ ± R 2 X 2 ) tan Θ. (4.15) Seni defineerimata suurused: q galaktika ruumheledusjaotus; σ 2 l vaatesihi suunaline dispersioon. Ruumheledus on otseselt seotud ruumtihedusega ning ta avaldub kujul q(r,z) = ρ[a(r,z)]. (4.16) f Vaatesihi suunaline dispersioon avaldatuna silindriliste koordinaattelgede suunaliste dispersioonide σ 2 R, σ2 z ja σ 2 θ kus kaudu avaldub järgmiselt: σ 2 l = σ 2 cos 2 Θ + σ 2 z sin 2 Θ, (4.17) σ 2 = σθ 2 X 2 R + 2 σ2 R(1 X2 ). (4.18) R2 Koordinaattelgedesuunalised dispersioonid σr 2 ja σ2 z on leitavad võrranditest (3.8) ja (3.9). Matemaatilisest analüüsist tuleneb, et nende võrrandite lahend avaldub kujul: ρσ 2 R(R,z) = (1 β 2 ) K R (r,z) exp r p(r,z)dr dr, (4.19) ρσ 2 z(r,z) = R K z (R,z ) exp R z g(r,z )dz dz, (4.20) kus z z p = 1 k θ R + κ z, (4.21) g = ξ R + ξ (4.22) R 27

28 ja K R Φ R K z Φ z. (4.23) Võrrandites (4.19) ja (4.20) on kasutatud tähistusi κ ja ξ, mis on defineeritud järgmiselt: κ γ(1 k z ) ξ κ k z. (4.24) Suurused k z ja k θ määravad kiiruste ellipsoidi kuju ning suurus γ määrab ellipsoidi orientatsiooni. Suurus β väljendab seost pöörlemiskiiruse ja ringkiiruse vahel. 4.3 Programm dispersioonide arvutamiseks Dispersioonide arvutamisel hüdrodünaamilistest mudelitest tuleb leida kolmekordne integraal. Analüütiliselt on sellise integraali leidmine võimatu ja seetõttu kasutame numbrilist integreerimist. Numbrilisel integreerimisel on kasutatud Gaussi meetodit. Enne programmi kirjutamist sai uuritud integraalialuseid funktsioone ja avaldist dispersioonide leidmiseks. Mitmes kohas tuleb integreerida lõpmatusse. Peamisteks integraalialusteks funktsioonideks on eksponentsiaalselt kahanevad funktsioonid. Programmi optimaalsel kirjutamisel tuli seda kõike arvestada ja leida viis, kuidas saada minimaalse ajaga suurim täpsus. Numbrilisel integreerimisel sai modifitseeritud Gaussi numbrilist integreerimist nii, et ta arvestaks funktsiooni eksponentsiaalset kahanemist ning teda oleks võimalik kasutada lõpmatusse integreerimisel. Gaussi meetodil numbriline integreerimine on järgmine (vaata bakalaureusetöö) J = b kus z on leitav seosest a f(x)dx = b a g(z)dz n w i g(z i ), (4.25) i=1 z = 2x b a b a x = (b a)z + b + a. (4.26) 2 28

29 Summas n on Gaussi integreerimise punktide arv ning x i ja w i on vastavalt Gaussi punktide koordinaadid ning kaalud. Eksponentsiaalselt kahanevate funktsioonide integreerimisel kasutan Gaussi valemit logaritmilises teljestikus. Selleks tuleb teha muutujavahetus x = e t : J = b f(x)dx = ln b f(e t )d(e t ) = ln b a ln a ln a e t f(e t )dt (4.27) Gaussi valemi (4.27) kasutamiseks tuleb teha tagasiasendused: a ln a, b ln b, t x, e t f(e t ) f(x). (4.28) Gaussi punktide arvu valikust sõltub integraali täpsus. Igal üksikul integreerimisel läheb rahuldava tulemuse saamiseks vaja erinev arv Gaussi punkte. Programmis on kasutatud ainult kümme Gaussi punkti ning piisava täpsuse saavutamiseks kasutatakse osadeks jagamise algoritmi: algul leitakse integraal otsitavates rajades a..b, edasi leitakse integraal kahes lõigus a..c ja c..b, kui tulemus erineb eelmisest, siis leitakse integraal lõikudes a..d, d..c, c..e ja e..b ja kontrollitakse jälle tulemust eelmises punktis saadud tulemusega, väiksemateks piirideks jagamist jätkatakse seni, kuni piisav täpsus on saavutatud. Osadeks jagamisel on võimalik valida lisaks lineaarsele skaalale ka logaritmilist skaalat, mis tagab parema tulemuse eksponentsiaalselt kahanevate funktsioonide korral. Integreerimisel lõpmatusse toimub numbrilisel integreerimisel selliselt, et teatud maalt lõigatakse funktsioon ära nii, et järgi jääb vaid integreerimine teatud rajani. Äralõike piiri valimine toimub igal integreerimisel eraldi. Selle piiri valimine toimub vastavalt algoritmile: leitakse integraal rajades a..10a, edasi leitakse integraal rajades 10a..100a, kui selle integraali väärtus ei ole piisavalt väike võrreldes esimese tulemusega, siis leitakse integraal rajades 100a..1000a ja võrreldakse eelpool saadud integraalide summaga, algoritmi jätkatakse seni, kuni piisav täpsus on saavutatud. Igal piirkonnal kasutatakse jällegi eelpool kirjeldatud osadeks jagamise algoritmi. Programm sisaldab kokku üle 1300 rea. Programm on kättesaadav võrguaadressilt: elmo/disp.zip 29

30 Peatükk 5 Mudeli rakendamine galaktikale NGC Galaktika NGC 4594 vaatlusandmed Me rakendame oma mudelit Sa galaktikale M 104 (NGC 4594, Sombrero galaktika (joonis 5.3)). See galaktika on meie mudeli testimiseks soodne, kuna selle jaoks on olemas detailsed vaatlusandmed galaktika tihedusjaotuse konstrueerimiseks. Antud mudeli rakendamisel on siiski peamine asjaolu, et galaktika M 104 jaoks on mõõdetud dispersioone ka galaktika tasandist väljaspool asuvatel sirgetel. Galaktika M 104 kauguseks on hinnatud 9.1 Mpc ning vastav skaala on 1 = kpc (Ford et al. 1996, Larsen et al. 2001, Tonry et al. 2001). Uuritava galaktika kaldenurk on 84 o. Galaktika pindheledusprofiilide alusel eristame galaktikas nelja näivat komponenti: tuum, mõhn, halo ja ketas. Lisaks neile komponentidele ümbritseb galaktikat massiivne tumedast ainest kroon. Praeguseks on pinnafotomeetria galaktikast NGC 4594 olemas UBVRI värvides. Tabelis 5.1 on toodud viited erinevatele allikatele, nõrgimad isofoodid (mag arcsec 2 ) ning värvisüsteemid. Konstrueeritud pindheledus profiilid UBVRI värvides piki suurt ja/või 30

31 Tabel 5.1: Fotomeetrilised andmed Viited Nõrgim Värvus isofoot süsteem van Houten (1961) 24.6 VB Spinrad et al. (1978) R Burkhead (1979) 28.2 B Boroson (1981) 24.7 B Hamabe, Okamura (1982) 22.7 B Beck et al. (1984) 27.3 B Jarvis, Freeman (1985) 25.0 V Kent (1988) 23.6 R Burkhead (1986) 23.1 BUVRI Kormendy (1988) 19.2 V Crane et al. (1993) 17.4 BU Emsellem et al. (1996) 17.8 V väikest telge on tuletatud erinevate autorite tulemuste keskmistamisest. Isofoodid on lähendatud erinevate eksentrilisustega ellipsiteks. Kõik sedasi saadud pindheledus profiilid on esialgseteks andmeteks meie mudeli detailsel koostamisel. Detailselt on esitatud pindheledusprofiilid B värvis (joonis 5.1). Joonisel on toodud vaatluslikud andmed ja pindheledus profiilid allsüsteemide kaupa. Galaktika modelleerimisel kasutame gaasi pöörlemiskõverat. Ioniseeritud gaasi radiaalne pöörlemiskõvera on koostanud Schweizer (1978) and Rubin et al. (1985). HI kiirused 11, 4 (0.5 kpc) lahutusega on saadud Bajaja et al. (1984). Galaktika keskosas pöörlemiskiiruste konstrueerimisel võtsime aluseks ioniseeritud gaasi vaatlused (tänu paremale lahutusvõimele). Pöörlemiskõvera välisosas on erinevate vaatluste andmeid keskmistatud. Selliselt õnnestus koostada pöörlemiskõver, mis katab raadiuste vahemikku 0.19 kpc 31

32 16 m B (mag/arcsec 2 ) n d h b 28 0,01 0, a (kpc) Joonis 5.1: Galaktika M 104 keskmine pindheledusprofiil B-värvis. Ringid vaatlused, pidev joon mudel, punktiirjoon mudel komponentidena (n tuum, b mõhn, h halo, d ketas). kuni 8.7 kpc. Toodud pöörlemiskõver on toodud joonisel 5.2. Vaatesuunaline kiiruste dispersioon galaktika tasandis väga heades vaatlustingimustes ( ) galaktika keskosa jaoks on saanud HST-ga ja CFHT-ga (Kormendy et al. 1996). Keskmistel kaugustel on dispersioone mõõtnud Kormendy & Illingworth (1982), Carter & Jenkins (1993), Hes & Peletier (1993), van der Marel et al. (1994) ja Emsellem et al. (1996). Me oleme keskmistanud dispersioone erinevates kaugus intervallides, sõltuvalt vaatlustingimustest ning kiiruste lahutusest. Väljaspool galaktika tasandit on kiiruste dispersioone mõõtnud Kormneddy & Illingworth (1982). Paralleelselt galaktika tasandiga on nad dispersioone mõõtnud kaugustel 30, 40, 50 ning risti galaktika tasandiga kaugusel 50 (vaata joonis 5.3). Kerasparvede vaatlused kirjeldavad galaktikas halo allsüsteemi. Keras- 32

33 V c i r c ( k m / s ) d b d m R ( k p c ) Joonis 5.2: Galaktika M 104 gaasi pöörlemiskõver. Ringid vaatlused, pidev joon mudel, punktiirjoon mudel komponentidena (b mõhn, h halo, d ketas, dm tume aine). h parvede kiiruste dispersiooni on mõõtnud Bridges et al. (1997) ning ta sai väärtuseks 255 km/s. 5.2 Galaktika NGC 4594 tihedusjaotus Galaktika NGC 4594 tihedusjaotuse konstrueerimisel eraldame galaktikast neli näivat komponenti tuum, mõhn, ketas ja metallivaene halo. Dünaamilise mudeli koostamisel lisame mudelisse veel massiivse musta aine krooni. Hilisemas hüdrodünaamilises mudelis lisame eelnevatel komponentidel veel galaktika tsentrisse musta augu. Konstrueerides pindheledusjaotust allsüsteemides, lähendame nad valemiga (3.28). Saadud heledusjaotusele seatakse vastavusse tihedusjaotus, eeldades igas allsüsteemis konstantset mass-heledus suhet. Saadud dünaamilist mudelit võrreldakse vaadeldud pöörlemiskõveraga ning võimalusel ka kiirus- 33

34 Joonis 5.3: Galaktika fotomeetriline kujutis. Jooned märgivad sirgeid, kus on mõõdetud kiiruste dispersioone. te dispersioonidega. Selle võrdlusega täpsustatakse fotomeetrilisest mudelis olevaid suurusi. Antud töös on kõigepealt koostatud igale allsüsteemile vastav fotomeetriline mudel. Vaadeldav galaktika pindheledus leitakse järgnevalt Q = i Q i = 2 ǫ i ρ i (a)ada f i E i (a 2 A 2 ) 1/2. (5.1) Fotomeetrilisest mudelist määratakse kõik tihedusjaotuse parameetrid peale allsüsteemi massi. Galaktika komponentide massid määrame pöörlemisseadusest A R vi 2 (R) = 4πǫ i G ρ i (a)a 2 da 0 (R 2 e 2 i a2 ) 1/2, (5.2) 5 V 2 (R) = vi 2 (R), (5.3) i=1 kus G on gravitatsioonipotentsiaal, e = 1 ǫ 2 on eksentrilisus, ǫ on el- 34

35 lipsi telgede suhe ning R on ekvatoriaalne kaugus. ρ i (a) kirjeldab eelnevalt kirjeldatud ellipsoidaalset tihedusjaotust, kus a = R 2 + z 2 /ǫ 2. Saadud tihedusjaotuse parameetrid on koondatud tabelisse 5.2. Tabelis on lisaks toodud veel musta augu parameetrid, mis on saadud hilisemast dispersioonide mudelist. Tabelis toodud suurustest massid on mõõdetud ühikutes M, raadiused ühikutes kpc ning mass-heledussuhe on ühikutes M /L. Tabel 5.2: Galaktika NGC 4594 tihedusjaotus Popul. M a 0 ǫ N k h β M/L B Tuum Mõhn Halo Ketas MustAuk Kroon Täpsema kirjelduse saamiseks, kuidas vaatlusandmetest tihedusjaotus konstrueeritakse, vaata Einasto & Haud (1989), Tenjes et al. (1994, 1998). 5.3 Testarvutused galaktikal NGC4594 Selles osas on toodud testarvutuste tulemused, kus on analüüsitud teoreetilise mudeli puudujääkide mõju dispersioonidele. Siin osas oleme püüdnud tuua välja olulisemad võrdlused erinevate tulemuste vahel. Suur tähelepanu on pööratud sellele, et püüdsime leida, kui palju mõjutavad erinevad tegurid lõpptulemusi. Alljärgnevates osades ongi analüüsitud ja toodud tulemused erinevate probleemide korral. 35

36 5.3.1 Dispersioonid erineva parameetri z 0 korral Teoreetilises osas sai mainitud, et z 0 määrab otseselt ära selle, kuidas kiiruste ellipsoid ruumis paikneb. Füüsikalistest kaalutlustest on teada, et galaktika tasandis on kiiruste ellipsoid suunatud piki galaktika raadiust. Väljaspool galaktika tasandit on selleks mitmeid võimalusi. Kiiruste ellipsoidi orientatsiooni on uurinud ka Arnold (1995). z 0 -i matemaatiline sisu on selles, et ta on elliptiliste koordinaatide ellipsi ja hüperbooli fookus. Oma testarvutustes kasutasime z 0 -i äärmuslikke väärtusi: z 0 = 0 ja z 0 =. Esimesel juhul elliptilised koordinaadid taanduvad sfäärilisteks koordinaatideks ning teisel juhul on tegu tavaliste ristkoordinaatidega. Kiiruste ellipsoid on vastavalt orienteeritud sfääriliste koordinaatide raadiuse sihis või siis teisel juhul paralleelselt galaktika tasandiga. Kiiruste ellipsoidi orientatsiooni erinevate z 0 väärtuste korral iseloomustab joonis 5.4. Sellel joonisel on toodud ka kiiruste ellipsoidi orientatsioon, mille korral arvutuslikud ja vaatluslikud tulemused ühtivad kõige paremini. Jooniselt 5.4 selgub, et kiiruste ellipsoidi teoreetiline kuju sõltub parameetrist z 0. Joonise 5.4 põhjal võib järeldada, et kumbki äärmuslik variant z 0 -i jaoks ei ole reaalne ning tegelik z 0 -i väärtus jääb kuskile nende kahe äärmuse vahepeale: tulemus, mille korral dispersioonid on kooskõlas vaatlusandmetega. Joonisel 5.5 on toodud tulemused, kus on dispersioonide väärtused erinevate z 0 väärtuste korral. Jooniselt on näha, et leides sobiva z 0 -i on võimalik dispersioonide väärtusi galaktika keskosas küllaltki palju muuta ning sedasi on võimalik saavutada ka hea kooskõla vaatlusandmetega. Probleemiks, miks meie poolt leitud parim tulemus z 0 -le ei vii vaatluslikke tulemusi kokku arvutuslikega, on see, et z 0 -i määramisel tuleb talle omistada mingi matemaatiline funktsioon. Kuna pole mingeid andmeid, milline see funktsioon peaks olema, siis oli ka väga raske sobiva funktsiooni leidmine. Kiiruste ellipsoidi orientatsiooni määrab matemaatiline avaldis z 0 jaoks ning ellipsoidi kuju meridionaaltasandis (Rz-tasandis) määrab k z. Joonisel 5.4 on toodud kiiruste ellipsoidi kuju ja orientatsioon erineva z 0 korral. Jeansi võrranditest leitakse arvutuslikul teel dispersioonid σr 2 ja σ2 z. Neist 36

37 M i n o r A x i s ( k p c ) M a j o r A x i s ( k p c ) A M i n o r A x i s ( k p c ) M a j o r A x i s ( k p c ) B 6 M i n o r A x i s ( k p c ) M a j o r A x i s ( k p c ) C Joonis 5.4: Kiiruste ellipsoidi orientatsioon erineva parameetri z 0 korral. A) z 0 = 10000; B) z 0 = 1.0; C) z 0 = f(r,z) D i s p e r s i o o n ( k m / s ) a b R a a d i u s ( k p c ) Joonis 5.5: Dispersioonid erineva parameetri z 0 korral. Pideva joonega on toodud meie parim lähendus, mis sobib vaatlusandmetega, punktiirjoonega on märgitud z 0 -i äärmuslikud juhud: a) z 0 = 10000; b) z 0 =

38 M i n o r A x i s ( k p c ) A M a j o r A x i s ( k p c ) 6 M i n o r A x i s ( k p c ) B M a j o r A x i s ( k p c ) Joonis 5.6: Kiiruste ellipsoidi kuju arvutuslikul (A) ja teoreetilisel (B) juhul. 38

39 suurustest saab leida ka otse suhte k z. Joonisel 5.6 on toodud kiiruste ellipsoidi kuju teoreetilisel ja arvutuslikul juhul. Jooniselt on näha, et tulemused ei lange ideaalselt kokku. Arvutusliku tulemuste kõikumine on osaliselt selgitatav sellega, et me vaatleme galaktikat mitmekomponendilisena, mis toob ka sisse ellipsoidi kuju järsud muutused erinevatel raadiustel. Seda vastuolu annaks kõrvaldada, kui me lahendaksime Jeansi võrrandeid kui süsteemi ning leiaksime sobiva z 0 -i, mille korral teoreetiline ja arvutuslik k z langeksid kokku. Paraku ei ole Jeansi võrrandite süsteemina lahendamine nii lihtne, kuna see nõuab väga suurt arvutusjõudlust Dispersioonid erinevate tihedusjaotuste korral D i s p e r s i o o n ( k m / s ) R a a d i u s ( k p c ) Joonis 5.7: Dispersioonid krooniga (pidev joon) ja kroonita (punktiirjoon) mudelis. Oma mudeli testimisel tegime mitmeid arvutusi, kus vaatlesime dispersioonide käitumist erinevate tihedusjaotuste korral. Lisaks erinevatele tihedusjaotustele vaatlesime ka, kuidas dispersioonid muutuvad, kui varieerida antud mudelis kasutatud ühte tihedusjaotuse paremeetrit. Kõigi nende testide tulemused vastasid füüsikalistele ootustele ning ei olnud vastuolus teadmis- 39

Matemaatiline analüüs IV 1 3. Mitme muutuja funktsioonide diferentseerimine 1. Mitme muutuja funktsiooni osatuletised Üleminekul ühe muutuja funktsioo

Matemaatiline analüüs IV 1 3. Mitme muutuja funktsioonide diferentseerimine 1. Mitme muutuja funktsiooni osatuletised Üleminekul ühe muutuja funktsioo Matemaatiline analüüs IV 1 3. Mitme muutuja funktsioonide diferentseerimine 1. Mitme muutuja funktsiooni osatuletised Üleminekul üe muutuja funktsioonidelt m muutuja funktsioonidele, kus m, 3,..., kerkib

Rohkem

Sissejuhatus mehhatroonikasse MHK0120

Sissejuhatus mehhatroonikasse  MHK0120 Sissejuhatus mehhatroonikasse MHK0120 5. nädala loeng Raavo Josepson raavo.josepson@ttu.ee Pöördliikumine Kulgliikumine Kohavektor Ԧr Kiirus Ԧv = d Ԧr dt Kiirendus Ԧa = dv dt Pöördliikumine Pöördenurk

Rohkem

lvk04lah.dvi

lvk04lah.dvi Lahtine matemaatikaülesannete lahendamise võistlus. veebruaril 004. a. Lahendused ja vastused Noorem rühm 1. Vastus: a) jah; b) ei. Lahendus 1. a) Kuna (3m+k) 3 7m 3 +7m k+9mk +k 3 3M +k 3 ning 0 3 0,

Rohkem

raamat5_2013.pdf

raamat5_2013.pdf Peatükk 5 Prognoosiintervall ja Usaldusintervall 5.1 Prognoosiintervall Unustame hetkeks populatsiooni parameetrite hindamise ja pöördume tagasi üksikvaatluste juurde. On raske ennustada, milline on huvipakkuva

Rohkem

Image segmentation

Image segmentation Image segmentation Mihkel Heidelberg Karl Tarbe Image segmentation Image segmentation Thresholding Watershed Region splitting and merging Motion segmentation Muud meetodid Thresholding Lihtne Intuitiivne

Rohkem

vv05lah.dvi

vv05lah.dvi IMO 05 Eesti võistkonna valikvõistlus 3. 4. aprill 005 Lahendused ja vastused Esimene päev 1. Vastus: π. Vaatleme esiteks juhtu, kus ringjooned c 1 ja c asuvad sirgest l samal pool (joonis 1). Olgu O 1

Rohkem

efo03v2pkl.dvi

efo03v2pkl.dvi Eesti koolinoorte 50. füüsikaolümpiaad 1. veebruar 2003. a. Piirkondlik voor Põhikooli ülesannete lahendused NB! Käesoleval lahendustelehel on toodud iga ülesande üks õige lahenduskäik. Kõik alternatiivsed

Rohkem

Polünoomi juured Juure definitsioon ja Bézout teoreem Vaadelgem polünoomi kus K on mingi korpus. f = a 0 x n + a 1 x n a n 1 x

Polünoomi juured Juure definitsioon ja Bézout teoreem Vaadelgem polünoomi kus K on mingi korpus. f = a 0 x n + a 1 x n a n 1 x 1 5.5. Polünoomi juured 5.5.1. Juure definitsioon ja Bézout teoreem Vaadelgem polünoomi kus K on mingi korpus. f = a 0 x n + a 1 x n 1 +... + a n 1 x + a n K[x], (1) Definitsioon 1. Olgu c K. Polünoomi

Rohkem

Matemaatilised meetodid loodusteadustes. I Kontrolltöö I järeltöö I variant 1. On antud neli vektorit: a = (2; 1; 0), b = ( 2; 1; 2), c = (1; 0; 2), d

Matemaatilised meetodid loodusteadustes. I Kontrolltöö I järeltöö I variant 1. On antud neli vektorit: a = (2; 1; 0), b = ( 2; 1; 2), c = (1; 0; 2), d Matemaatilised meetodid loodusteadustes I Kontrolltöö I järeltöö I variant On antud neli vektorit: a (; ; ), b ( ; ; ), c (; ; ), d (; ; ) Leida vektorite a ja b vaheline nurk α ning vekoritele a, b ja

Rohkem

Praks 1

Praks 1 Biomeetria praks 6 Illustreeritud (mittetäielik) tööjuhend Eeltöö 1. Avage MS Excel is ankeedivastuseid sisaldav andmestik, 2. lisage uus tööleht, nimetage see ümber leheküljeks Praks6 ja 3. kopeerige

Rohkem

IMO 2000 Eesti võistkonna valikvõistlus Tartus, aprillil a. Ülesannete lahendused Esimene päev 1. Olgu vaadeldavad arvud a 1, a 2, a 3,

IMO 2000 Eesti võistkonna valikvõistlus Tartus, aprillil a. Ülesannete lahendused Esimene päev 1. Olgu vaadeldavad arvud a 1, a 2, a 3, IMO 000 Eesti võistkonna valikvõistlus Tartus, 19. 0. aprillil 000. a. Ülesannete lahendused Esimene päev 1. Olgu vaadeldavad arvud a 1, a, a 3, a 4, a 5. Paneme tähele, et (a 1 + a + a 3 a 4 a 5 ) (a

Rohkem

4. Galaktikad

4. Galaktikad 1 of 17 22.12.2009 16:51 4. OSA GALAKTIKAD 1. Linnutee Nõrgalt helenduvat, ebaühtlase heledusega riba on vast igaüks mõnel pimedamal sügisööl tähele pannud. Eestis kutsutakse seda Linnuteeks, mujal maades

Rohkem

Matemaatiline analüüs III 1 4. Diferentseeruvad funktsioonid 1. Diferentseeruvus antud punktis. Olgu funktsiooni f : D R määramispiirkond D R selles p

Matemaatiline analüüs III 1 4. Diferentseeruvad funktsioonid 1. Diferentseeruvus antud punktis. Olgu funktsiooni f : D R määramispiirkond D R selles p Matemaatiline analüüs III 4. Diferentseeruvad funktsioonid. Diferentseeruvus antud punktis. Olgu funktsiooni f : D R määramispiirkond D R selles paragravis mingi (lõplik või lõpmatu) intervall ning olgu

Rohkem

Praks 1

Praks 1 Biomeetria praks 6 Illustreeritud (mittetäielik) tööjuhend Eeltöö 1. Avage MS Excel is oma kursuse ankeedivastuseid sisaldav andmestik, 2. lisage uus tööleht, nimetage see ümber leheküljeks Praks6 ja 3.

Rohkem

Antennide vastastikune takistus

Antennide vastastikune takistus Antennide vastastikune takistus Eelmises peatükis leidsime antenni kiirgustakistuse arvestamata antenni lähedal teisi objekte. Teised objektid, näiteks teised antennielemendid, võivad aga mõjutada antenni

Rohkem

VL1_praks6_2010k

VL1_praks6_2010k Biomeetria praks 6 Illustreeritud (mittetäielik) tööjuhend Eeltöö 1. Avage MS Excel is oma kursuse ankeedivastuseid sisaldav andmestik, 2. lisage uus tööleht (Insert / Lisa -> Worksheet / Tööleht), nimetage

Rohkem

Relatsiooniline andmebaaside teooria II. 6. Loeng

Relatsiooniline andmebaaside teooria II. 6. Loeng Relatsiooniline andmebaaside teooria II. 5. Loeng Anne Villems ATI Loengu plaan Sõltuvuste pere Relatsiooni dekompositsioon Kadudeta ühendi omadus Sõltuvuste pere säilitamine Kui jõuame, siis ka normaalkujud

Rohkem

12. Marek Kolk, Kõrgem matemaatika, Tartu Ülikool, Algfunktsioon ja määramata integraal Sisukord 12 Algfunktsioon ja määramata integraal 1

12. Marek Kolk, Kõrgem matemaatika, Tartu Ülikool, Algfunktsioon ja määramata integraal Sisukord 12 Algfunktsioon ja määramata integraal 1 2. Marek Kolk, Kõrgem matemaatika, Tartu Ülikool, 203-. 2 Algfunktsioon ja määramata integraal Sisukord 2 Algfunktsioon ja määramata integraal 9 2. Sissejuhatus................................... 50 2.2

Rohkem

Võistlusülesanne Vastutuulelaev Finaal

Võistlusülesanne Vastutuulelaev Finaal Võistlusülesanne Vastutuulelaev Finaal CADrina 2016 võistlusülesannete näol on tegemist tekst-pilt ülesannetega, milliste lahendamiseks ei piisa ainult jooniste ülevaatamisest, vaid lisaks piltidele tuleb

Rohkem

Sügis 2018 Kõrgema matemaatika 2. kontrolltöö tagasiside Üle 20 punkti kogus tervelt viis üliõpilast: Robert Johannes Sarap, Enely Ernits, August Luur

Sügis 2018 Kõrgema matemaatika 2. kontrolltöö tagasiside Üle 20 punkti kogus tervelt viis üliõpilast: Robert Johannes Sarap, Enely Ernits, August Luur Sügis 2018 Kõrgema matemaatika 2. kontrolltöö tagasiside Üle 20 punkti kogus tervelt viis üliõpilast: Robert Johannes Sarap, Enely Ernits, August Luure, Urmi Tari ja Miriam Nurm. Ka teistel oli edasiminek

Rohkem

XV kursus

XV kursus KORDAMINE RIIGIEKSAMIKS VI FUNKTSIOONID JA NENDE GRAAFIKUD. TULETISE RAKENDUSED.. Funktsiooni määramispiirkonna ( X ) moodustavad argumendi () väärtused, mille korral funktsiooni väärtus (y) on eeskirjaga

Rohkem

MATEMAATILINE ANALÜÜS I. ESIMESE KONTROLLTÖÖ NÄITEÜLESANDED (1) Leida funktsiooni y = sin x + ln(16 x 2 ) määramispiirkond. (2) Leida funktsiooni y =

MATEMAATILINE ANALÜÜS I. ESIMESE KONTROLLTÖÖ NÄITEÜLESANDED (1) Leida funktsiooni y = sin x + ln(16 x 2 ) määramispiirkond. (2) Leida funktsiooni y = MATEMAATILINE ANALÜÜS I. ESIMESE KONTROLLTÖÖ NÄITEÜLESANDED () Leida funktsiooni y = sin + ln(6 ) määramispiirkond. () Leida funktsiooni y = arcsin( 5 + 5) + 9 määramispiirkond. () Leida funktsiooni määramispiirkond

Rohkem

Neurovõrgud. Praktikum aprill a. 1 Stohhastilised võrgud Selles praktikumis vaatleme põhilisi stohhastilisi võrke ning nende rakendust k

Neurovõrgud. Praktikum aprill a. 1 Stohhastilised võrgud Selles praktikumis vaatleme põhilisi stohhastilisi võrke ning nende rakendust k Neurovõrgud. Praktikum 11. 29. aprill 2005. a. 1 Stohhastilised võrgud Selles praktikumis vaatleme põhilisi stohhastilisi võrke ning nende rakendust kombinatoorsete optimiseerimisülesannete lahendamiseks.

Rohkem

6. KLASSI MATEMAATIKA E-TASEMETÖÖ ERISTUSKIRI Alus: haridus- ja teadusministri määrus nr 54, vastu võetud 15. detsembril E-TASEMETÖÖ EESMÄRK Tas

6. KLASSI MATEMAATIKA E-TASEMETÖÖ ERISTUSKIRI Alus: haridus- ja teadusministri määrus nr 54, vastu võetud 15. detsembril E-TASEMETÖÖ EESMÄRK Tas 6. KLASSI MATEMAATIKA E-TASEMETÖÖ ERISTUSKIRI Alus: haridus- ja teadusministri määrus nr 54, vastu võetud 15. detsembril 2015. E-TASEMETÖÖ EESMÄRK Tasemetööga läbiviimise eesmärk on hinnata riiklike õppekavade

Rohkem

Fyysika 8(kodune).indd

Fyysika 8(kodune).indd Joonis 3.49. Nõgusläätses tekib esemest näiv kujutis Seega tekitab nõguslääts esemest kujutise, mis on näiv, samapidine, vähendatud. Ülesandeid 1. Kas nõgusläätsega saab seinale Päikese kujutist tekitada?

Rohkem

Microsoft Word - Sobitusahelate_projekteerimine.doc

Microsoft Word - Sobitusahelate_projekteerimine.doc Sobitusahelate projekteerimine Vaatleme 3 erinevat meetodit: koondparameetitega elementidel sobitamine häälestusribaga sobitamine veerandlainelõiguga sobitamine Sobitust võib vaadelda koormustakistuse

Rohkem

8.klass 4 tundi nädalas, kokku 140 tundi Hulkliikmed ( 45 tundi) Õppesisu Hulkliige. Hulkliikmete liitmine ja lahutamine ning korrutamine ja jagamine

8.klass 4 tundi nädalas, kokku 140 tundi Hulkliikmed ( 45 tundi) Õppesisu Hulkliige. Hulkliikmete liitmine ja lahutamine ning korrutamine ja jagamine 8.klass 4 tundi nädalas, kokku 140 tundi Hulkliikmed ( 45 tundi) Hulkliige. Hulkliikmete liitmine ja lahutamine ning korrutamine ja jagamine üksliikmega. Hulkliikme tegurdamine ühise teguri sulgudest väljatoomisega.

Rohkem

elastsus_opetus_2013_ptk2.dvi

elastsus_opetus_2013_ptk2.dvi Peatükk 2 Pinge 1 2.1. Jõud ja pinged 2-2 2.1 Jõud ja pinged Kehale mõjuvad välisjõud saab jagada kahte rühma. 1. Pindjõud ehk kontaktjõud on põhjustatud keha kontaktist teiste kehade või keskkondadega.

Rohkem

DVD_8_Klasteranalüüs

DVD_8_Klasteranalüüs Kursus: Mitmemõõtmeline statistika Seminar IX: Objektide grupeerimine hierarhiline klasteranalüüs Õppejõud: Katrin Niglas PhD, dotsent informaatika instituut Objektide grupeerimine Eesmärk (ehk miks objekte

Rohkem

ITI Loogika arvutiteaduses

ITI Loogika arvutiteaduses Predikaatloogika Predikaatloogika on lauseloogika tugev laiendus. Predikaatloogikas saab nimetada asju ning rääkida nende omadustest. Väljendusvõimsuselt on predikaatloogika seega oluliselt peenekoelisem

Rohkem

elastsus_opetus_2005_14.dvi

elastsus_opetus_2005_14.dvi 7.4. Näiteid ümar- ja rõngasplaatide paindeülesannetest. 298 7.4 Näiteid ümar- ja rõngasplaatide paindeülesannetest. Rajatingimused: jäik kinnitus vaba toetus vaba serv w = 0, dw dr = 0; (7.43) w = 0,

Rohkem

Matemaatika ainekava 8.klass 4 tundi nädalas, kokku 140 tundi Kuu Õpitulemus Õppesisu Algebra (65 t.) Geomeetria (60 t.) Ajavaru kordamiseks (15 õppet

Matemaatika ainekava 8.klass 4 tundi nädalas, kokku 140 tundi Kuu Õpitulemus Õppesisu Algebra (65 t.) Geomeetria (60 t.) Ajavaru kordamiseks (15 õppet Matemaatika ainekava 8.klass 4 tundi nädalas, kokku 140 tundi Algebra (65 t.) Geomeetria (60 t.) Ajavaru kordamiseks (15 õppetundi) septembernovember korrastab hulkliikmeid Hulkliige. Tehted liidab, lahutab

Rohkem

Automaatjuhtimise alused Automaatjuhtimissüsteemi kirjeldamine Loeng 2

Automaatjuhtimise alused Automaatjuhtimissüsteemi kirjeldamine Loeng 2 Automaatjuhtimise alused Automaatjuhtimissüsteemi kirjeldamine Loeng 2 Laplace'i teisendus Diferentsiaalvõrrandite lahendamine ilma tarkvara toeta on keeruline Üheks lahendamisvõtteks on Laplace'i teisendus

Rohkem

Microsoft Word - essee_CVE ___KASVANDIK_MARKKO.docx

Microsoft Word - essee_CVE ___KASVANDIK_MARKKO.docx Tartu Ülikool CVE-2013-7040 Referaat aines Andmeturve Autor: Markko Kasvandik Juhendaja : Meelis Roos Tartu 2015 1.CVE 2013 7040 olemus. CVE 2013 7040 sisu seisneb krüptograafilises nõrkuses. Turvaaugu

Rohkem

Osakogumite kitsendustega hinnang Kaja Sõstra 1 Eesti Statistikaamet Sissejuhatus Valikuuringute üheks oluliseks ülesandeks on osakogumite hindamine.

Osakogumite kitsendustega hinnang Kaja Sõstra 1 Eesti Statistikaamet Sissejuhatus Valikuuringute üheks oluliseks ülesandeks on osakogumite hindamine. Osakogumite kitsendustega hinnang Kaja Sõstra 1 Eesti Statistikaamet Sissejuhatus Valikuuringute üheks oluliseks ülesandeks on osakogumite hindamine. Kasvanud on nõudmine usaldusväärsete ja kooskõlaliste

Rohkem

Ruutvormid Denitsioon 1. P n Ütleme, et avaldis i;j=1 a ijx i x j ; kus a ij = a ji ; a ij 2 K ja K on korpus, on ruutvorm üle korpuse K muutujate x 1

Ruutvormid Denitsioon 1. P n Ütleme, et avaldis i;j=1 a ijx i x j ; kus a ij = a ji ; a ij 2 K ja K on korpus, on ruutvorm üle korpuse K muutujate x 1 Ruutvormid Denitsioon. P n Ütleme, et avaldis i;j= a ijx i x j ; kus a ij = a ji ; a ij K ja K on korus, on ruutvorm üle koruse K muutujate x ;;x n suhtes. Maatriksit =(a ij ) nimetame selle ruutvormi

Rohkem

Word Pro - digiTUNDkaug.lwp

Word Pro - digiTUNDkaug.lwp / näide: \ neeldumisseadusest x w x y = x tuleneb, et neeldumine toimub ka näiteks avaldises x 2 w x 2 x 5 : x 2 w x 2 x 5 = ( x 2 ) w ( x 2 ) [ x 5 ] = x 2 Digitaalskeemide optimeerimine (lihtsustamine)

Rohkem

Mining Meaningful Patterns

Mining Meaningful Patterns Konstantin Tretjakov (kt@ut.ee) EIO õppesessioon 19. märts, 2011 Nimetuse saladus Vanasti kandis sõna programmeerimine natuke teistsugust tähendust: Linear program (~linear plan) X ülesannet * 10 punkti

Rohkem

(geomeetria3_0000.eps)

(geomeetria3_0000.eps) Analüütilise geomeetria praktikum III L. Tuulmets Tartu 1980 3 4 Eessõna Käesolev analüütilise geomeetria praktikum on koostatud eeskätt TRÜ matemaatikateaduskonna vajadusi arvestades ning on mõeldud kasutamiseks

Rohkem

Lisa I_Müra modelleerimine

Lisa I_Müra modelleerimine LISA I MÜRA MODELLEERIMINE Lähteandmed ja metoodika Lähteandmetena kasutatakse AS K-Projekt poolt koostatud võimalikke eskiislahendusi (trassivariandid A ja B) ning liiklusprognoosi aastaks 2025. Kuna

Rohkem

Eesti koolinoorte 66. füüsikaolümpiaad 06. aprill a. Vabariiklik voor. Gümnaasiumi ülesannete lahendused 1. (AUTOD) (6 p.) Kuna autod jäävad sei

Eesti koolinoorte 66. füüsikaolümpiaad 06. aprill a. Vabariiklik voor. Gümnaasiumi ülesannete lahendused 1. (AUTOD) (6 p.) Kuna autod jäävad sei Eesti koolinoorte 66. füüsikaolümpiaad 06. aprill 2019. a. Vabariiklik voor. Gümnaasiumi ülesannete lahendused 1. (AUTOD) (6 p.) Kuna autod jäävad seisma samaaegselt, siis läheme ühe ühe autoga seotud

Rohkem

Tala dimensioonimine vildakpaindel

Tala dimensioonimine vildakpaindel Tala dimensioonimine vildakpaindel Ülesanne Joonisel 9 kujutatud okaspuidust konsool on koormatud vertikaaltasandis ühtlase lauskoormusega p ning varda teljega risti mõjuva kaldjõuga (-jõududega) F =pl.

Rohkem

(10. kl. I kursus, Teisendamine, kiirusega, kesk.kiirusega \374lesanded)

(10. kl. I kursus, Teisendamine, kiirusega, kesk.kiirusega  \374lesanded) TEISENDAMINE Koostanud: Janno Puks 1. Massiühikute teisendamine Eesmärk: vajalik osata teisendada tonne, kilogramme, gramme ja milligramme. Teisenda antud massiühikud etteantud ühikusse: a) 0,25 t = kg

Rohkem

Microsoft PowerPoint - loeng2.pptx

Microsoft PowerPoint - loeng2.pptx Kirjeldavad statistikud ja graafikud pidevatele tunnustele Krista Fischer Pidevad tunnused ja nende kirjeldamine Pidevaid (tihti ka diskreetseid) tunnuseid iseloomustatakse tavaliselt kirjeldavate statistikute

Rohkem

Microsoft Word - A-mf-7_Pidev_vorr.doc

Microsoft Word - A-mf-7_Pidev_vorr.doc 7. PIDEVUE VÕRRAND, LIANDITE DIFUIOON 7.1. Põhivalemi tuletamine Pidevuse võrrand kirjeldab liikuva vedeliku- või gaasimassi jäävust ruumielementi sisseja väljavoolava massi erinevus väljendub ruumiühikus

Rohkem

(Microsoft Word - ÜP küsimustiku kokkuvõte kevad 2019)

(Microsoft Word - ÜP küsimustiku kokkuvõte kevad 2019) Ümbrikupalkade küsimustiku kokkuvõte Ülevaade on koostatud alates 2017. aasta kevadest korraldatud küsitluste põhjal, võimalusel on võrdlusesse lisatud ka 2016. aasta küsitluse tulemused, kui vastava aasta

Rohkem

Microsoft Word - Karu 15 TERMO nr 527.doc

Microsoft Word - Karu 15 TERMO nr 527.doc Termoülevaatus nr.57 (57/1. Märts 8) Hoone andmed Aadress Lühikirjeldus Karu 15, Tallinn Termopildid Kuupäev 6.1.8 Tuule kiirus Õhutemperatuur -1,1 o C Tuule suund Osalesid Kaamera operaator Telefoni nr.

Rohkem

efo09v2pke.dvi

efo09v2pke.dvi Eesti koolinoorte 56. füüsikaolümpiaad 17. jaanuar 2009. a. Piirkondlik voor. Põhikooli ülesanded 1. (VÄRVITILGAD LAUAL) Ühtlaselt ja sirgjooneliselt liikuva horisontaalse laua kohal on kaks paigalseisvat

Rohkem

Praks 1

Praks 1 Biomeetria praks 3 Illustreeritud (mittetäielik) tööjuhend Eeltöö 1. Avage MS Excel is oma kursuse ankeedivastuseid sisaldav andmestik, 2. lisage uus tööleht, 3. nimetage see ümber leheküljeks Praks3 ja

Rohkem

Saksa keele riigieksamit asendavate eksamite tulemuste lühianalüüs Ülevaade saksa keele riigieksamit asendavatest eksamitest Saksa keele riigi

Saksa keele riigieksamit asendavate eksamite tulemuste lühianalüüs Ülevaade saksa keele riigieksamit asendavatest eksamitest Saksa keele riigi Saksa keele riigieksamit asendavate eksamite tulemuste lühianalüüs 2014 1. Ülevaade saksa keele riigieksamit asendavatest eksamitest Saksa keele riigieksam on alates 2014. a asendatud Goethe-Zertifikat

Rohkem

19. Marek Kolk, Kõrgem matemaatika, Tartu Ülikool, Arvridade koonduvustunnused Sisukord 19 Arvridade koonduvustunnused Vahelduvat

19. Marek Kolk, Kõrgem matemaatika, Tartu Ülikool, Arvridade koonduvustunnused Sisukord 19 Arvridade koonduvustunnused Vahelduvat 9. Marek Kolk, Kõrgem matemaatika, Tartu Ülikool, 203-4. 9 Arvridade koonduvustunnused Sisukord 9 Arvridade koonduvustunnused 23 9. Vahelduvate märkidega read.......................... 24 9.2 Leibniz i

Rohkem

loeng7.key

loeng7.key Grammatikate elustamine JFLAPiga Vesal Vojdani (TÜ Arvutiteaduse Instituut) Otse Elust: Java Spec https://docs.oracle.com/javase/specs/jls/se8/html/ jls-14.html#jls-14.9 Kodutöö (2. nädalat) 1. Avaldise

Rohkem

QUANTUM SPIN-OFF - Experiment UNIVERSITEIT ANTWERPEN

QUANTUM SPIN-OFF - Experiment UNIVERSITEIT ANTWERPEN 1 Kvantfüüsika Tillukeste asjade füüsika, millel on hiiglaslikud rakendusvõimalused 3. osa: PRAKTILISED TEGEVUSED Elektronide difraktsioon Projekti Quantum Spin-Off rahastab Euroopa Liit programmi LLP

Rohkem

ma1p1.dvi

ma1p1.dvi Peatükk 1 Funktsioonid ja nendega seotud mõisted 1.1 Reaalarvud ja Arvtelg. Absoluutväärtuse mõiste. Reaalarvudest koosnevad hulgad. Enne arvu mõiste käsitlemist toome sisse mõned hulkadega seotud tähised.

Rohkem

Komisjoni delegeeritud määrus (EL) nr 862/2012, 4. juuni 2012, millega muudetakse määrust (EÜ) nr 809/2004 seoses teabega nõusoleku kohta prospekti ka

Komisjoni delegeeritud määrus (EL) nr 862/2012, 4. juuni 2012, millega muudetakse määrust (EÜ) nr 809/2004 seoses teabega nõusoleku kohta prospekti ka L 256/4 Euroopa Liidu Teataja 22.9.2012 MÄÄRUSED KOMISJONI DELEGEERITUD MÄÄRUS (EL) nr 862/2012, 4. juuni 2012, millega muudetakse määrust (EÜ) nr 809/2004 seoses teabega nõusoleku kohta prospekti kasutamiseks,

Rohkem

M16 Final Decision_Recalculation of MTR for EMT

M16 Final Decision_Recalculation of MTR for EMT 1 OTSUS Tallinn 22.juuni 2007 J.1-45/07/7 Mobiiltelefonivõrgus häälkõne lõpetamise hinnakohustuse kehtestamine AS EMT- le Sideameti 21. märtsi 2006. a otsusega nr J.1-50/06/2 tunnistati AS EMT (edaspidi

Rohkem

6

6 TALLINNA ÕISMÄE GÜMNAASIUMI ÕPPESUUNDADE KIRJELDUSED JA NENDE TUNNIJAOTUSPLAAN GÜMNAASIUMIS Õppesuundade kirjeldused Kool on valikkursustest kujundanud õppesuunad, võimaldades õppe kolmes õppesuunas. Gümnaasiumi

Rohkem

Word Pro - diskmatTUND.lwp

Word Pro - diskmatTUND.lwp Loogikaalgebra ( Boole'i algebra ) George Boole (85 864) Sündinud Inglismaal Lincolnis. 6-aastasena tegutses kooliõpetaja assistendina. Õppis 5 aastat iseseisvalt omal käel matemaatikat, keskendudes hiljem

Rohkem

(Microsoft Word - Matsalu Veev\344rk AS aktsion\344ride leping \(Lisa D\) Valemid )

(Microsoft Word - Matsalu Veev\344rk AS aktsion\344ride leping \(Lisa D\) Valemid ) 1(6) 1. Vee- ja kanalisatsiooniteenuse hinna kujundamise põhimõtted Aktsiaselts tegevuskulude arvestuse aluseks on auditeeritud ja kinnitatud aastaaruanne. Hinnakujunduse analüüsis kasutatakse Aktsiaseltsi

Rohkem

Treeningvõistlus Balti tee 2014 võistkonnale Tartus, 4. novembril 2014 Vastused ja lahendused 1. Vastus: 15, 18, 45 ja kõik 0-ga lõppevad arvud. Olgu

Treeningvõistlus Balti tee 2014 võistkonnale Tartus, 4. novembril 2014 Vastused ja lahendused 1. Vastus: 15, 18, 45 ja kõik 0-ga lõppevad arvud. Olgu Treeningvõistlus Balti tee 014 võistkonnale Tartus, 4. novembril 014 Vastused ja lahendused 1. Vastus: 15, 18, 45 ja kõik 0-ga lõppevad arvud. Olgu b arvu k üheliste number ning a arv, mille saame arvust

Rohkem

loogikaYL_netis_2018_NAIDISED.indd

loogikaYL_netis_2018_NAIDISED.indd . Lihtne nagu AB Igas reas ja veerus peavad tähed A, B ja esinema vaid korra. Väljaspool ruudustikku antud tähed näitavad, mis täht on selles suunas esimene. Vastuseks kirjutage ringidesse sattuvad tähed

Rohkem

VL1_praks2_2009s

VL1_praks2_2009s Biomeetria praks 2 Illustreeritud (mittetäielik) tööjuhend Eeltöö 1. Avage MS Excel is oma kursuse ankeedivastuseid sisaldav andmestik (see, mida 1. praktikumiski analüüsisite), 2. nimetage Sheet3 ümber

Rohkem

Pythoni Turtle moodul ja Scratchi värvilisem pool Plaan Isikukoodi kontrollnumbri leidmine vaatame üle lahenduse kontrollnumbri leimiseks. Pythoni joo

Pythoni Turtle moodul ja Scratchi värvilisem pool Plaan Isikukoodi kontrollnumbri leidmine vaatame üle lahenduse kontrollnumbri leimiseks. Pythoni joo Pythoni Turtle moodul ja Scratchi värvilisem pool Plaan Isikukoodi kontrollnumbri leidmine vaatame üle lahenduse kontrollnumbri leimiseks. Pythoni joonistamise võimalused Turtle mooduli abil. Scratchi

Rohkem

M16 Final Decision_Recalculation of MTR for Elisa

M16 Final Decision_Recalculation of MTR for Elisa OTSUS Tallinn 20.06.2007 J.1-45/07/4 Mobiiltelefonivõrgus häälkõne lõpetamise hinnakohustuse kehtestamine Elisa Eesti AS- le Sideameti 21. märtsi 2006. a otsusega nr J.1-50/06/2 tunnistati AS EMT (edaspidi

Rohkem

Andmed arvuti mälus Bitid ja baidid

Andmed arvuti mälus Bitid ja baidid Andmed arvuti mälus Bitid ja baidid A bit about bit Bitt, (ingl k bit) on info mõõtmise ühik, tuleb mõistest binary digit nö kahendarv kahe võimaliku väärtusega 0 ja 1. Saab näidata kahte võimalikku olekut

Rohkem

PISA 2015 tagasiside koolile Tallinna Rahumäe Põhikool

PISA 2015 tagasiside koolile Tallinna Rahumäe Põhikool PISA 215 tagasiside ile Tallinna Rahumäe Põhi PISA 215 põhiuuringus osales ist 37 õpilast. Allpool on esitatud ülevaade i õpilaste testisoorituse tulemustest. Võrdluseks on ära toodud vastavad näitajad

Rohkem

Statistiline andmetöötlus

Statistiline andmetöötlus Biomeetria Kahe arvtuuse ühie käitumie, regressiooaalüüs Lieaare regressiooaalüüs Millal kasutada ja mida äitab? Kasutatakse progoosimaks ühe arvtuuse väärtusi teis(t)e järgi. Rümba hid, EEK/kg ( y ) Regressiooivõrrad:

Rohkem

pkm_2010_ptk6_ko_ja_kontravariantsus.dvi

pkm_2010_ptk6_ko_ja_kontravariantsus.dvi Peatükk 6 Kovariantsus ja kontravariantsus ehk mis saab siis kui koordinaatideks pole Descartes i ristkoordinaadid 1 6.1. Sissejuhatus 6-2 6.1 Sissejuhatus Seni oleme kasutanud DRK, kuid üldjuhul ei pruugi

Rohkem

Microsoft Word - P6_metsamasinate juhtimine ja seadistamine FOP kutsekeskharidus statsionaarne

Microsoft Word - P6_metsamasinate juhtimine ja seadistamine FOP kutsekeskharidus statsionaarne MOODULI RAKENDUSKAVA Sihtrühm: forvarderioperaatori 4. taseme kutsekeskhariduse taotlejad Õppevorm: statsionaarne Moodul nr 6 Mooduli vastutaja: Mooduli õpetajad: Metsamasinate juhtimine ja seadistamine

Rohkem

Euroopa Liidu Nõukogu Brüssel, 24. september 2015 (OR. en) 12353/15 ADD 2 ENV 586 ENT 199 MI 583 SAATEMÄRKUSED Saatja: Kättesaamise kuupäev: Saaja: Eu

Euroopa Liidu Nõukogu Brüssel, 24. september 2015 (OR. en) 12353/15 ADD 2 ENV 586 ENT 199 MI 583 SAATEMÄRKUSED Saatja: Kättesaamise kuupäev: Saaja: Eu Euroopa Liidu Nõukogu Brüssel, 24. september 2015 (OR. en) 12353/15 ADD 2 ENV 586 ENT 199 MI 583 SAATEMÄRKUSED Saatja: Kättesaamise kuupäev: Saaja: Euroopa Komisjon 23. september 2015 Nõukogu peasekretariaat

Rohkem

VKE definitsioon

VKE definitsioon Väike- ja keskmise suurusega ettevõtete (VKE) definitsioon vastavalt Euroopa Komisjoni määruse 364/2004/EÜ Lisa 1-le. 1. Esiteks tuleb välja selgitada, kas tegemist on ettevõttega. Kõige pealt on VKE-na

Rohkem

(Microsoft Word - \334levaade erakondade finantsseisust docx)

(Microsoft Word - \334levaade erakondade finantsseisust docx) Ülevaade erakondade finantsmajanduslikust olukorrast seisuga 31.12.2010 Ülevaate eesmärgiks on kirjeldada erakondade rahalist seisu, mis annab informatsiooni nende tugevusest või nõrkusest, mis omakorda

Rohkem

6

6 TALLINNA ÕISMÄE GÜMNAASIUMI ÕPPESUUNDADE KIRJELDUSED JA NENDE TUNNIJAOTUSPLAAN GÜMNAASIUMIS Õppesuundade kirjeldused Kool on valikkursustest kujundanud õppesuunad, võimaldades õppe kahes õppesuunas. Gümnaasiumi

Rohkem

Mida me teame? Margus Niitsoo

Mida me teame? Margus Niitsoo Mida me teame? Margus Niitsoo Tänased teemad Tagasisidest Õppimisest TÜ informaatika esmakursuslased Väljalangevusest Üle kogu Ülikooli TÜ informaatika + IT Kokkuvõte Tagasisidest NB! Tagasiside Tagasiside

Rohkem

Abiarstide tagasiside 2016 Küsimustikule vastas 137 tudengit, kellest 81 (60%) olid V kursuse ning 56 (40%) VI kursuse tudengid. Abiarstina olid vasta

Abiarstide tagasiside 2016 Küsimustikule vastas 137 tudengit, kellest 81 (60%) olid V kursuse ning 56 (40%) VI kursuse tudengid. Abiarstina olid vasta Abiarstide tagasiside 2016 Küsimustikule vastas 137 tudengit, kellest 81 (60%) olid V kursuse ning 56 (40%) VI kursuse tudengid. Abiarstina olid vastanutest töötanud 87 tudengit ehk 64%, kellest 79 (91%)

Rohkem

Microsoft Word - Toetuste veebikaardi juhend

Microsoft Word - Toetuste veebikaardi juhend Toetuste veebikaardi juhend Toetuste veebikaardi ülesehitus Joonis 1 Toetuste veebikaardi vaade Toetuste veebikaardi vaade jaguneb tinglikult kaheks: 1) Statistika valikute osa 2) Kaardiaken Statistika

Rohkem

Tartu Ülikool

Tartu Ülikool Tartu Ülikool Code coverage Referaat Koostaja: Rando Mihkelsaar Tartu 2005 Sissejuhatus Inglise keelne väljend Code coverage tähendab eesti keeles otse tõlgituna koodi kaetust. Lahti seletatuna näitab

Rohkem

Microsoft PowerPoint - Loeng2www.ppt [Compatibility Mode]

Microsoft PowerPoint - Loeng2www.ppt [Compatibility Mode] Biomeetria 2. loeng Lihtne lineaarne regressioon mudeli hindamisest; usaldusintervall; prognoosiintervall; determinatsioonikordaja; Märt Möls martm@ut.ee Y X=x~ N(μ=10+x; σ=2) y 10 15 20 2 3 4 5 6 7 8

Rohkem

Microsoft Word - QOS_2008_Tallinn_OK.doc

Microsoft Word - QOS_2008_Tallinn_OK.doc GSM mobiiltelefoniteenuse kvaliteet Tallinnas, juuni 2008 Sideteenuste osakond 2008 Kvaliteedist üldiselt GSM mobiiltelefonivõrgus saab mõõta kümneid erinevaid tehnilisi parameetreid ja nende kaudu võrku

Rohkem

TELLIJAD Riigikantselei Eesti Arengufond Majandus- ja Kommunikatsiooniministeerium KOOSTAJAD Olavi Grünvald / Finantsakadeemia OÜ Aivo Lokk / Väärtusi

TELLIJAD Riigikantselei Eesti Arengufond Majandus- ja Kommunikatsiooniministeerium KOOSTAJAD Olavi Grünvald / Finantsakadeemia OÜ Aivo Lokk / Väärtusi TELLIJAD Riigikantselei Eesti Arengufond Majandus- ja Kommunikatsiooniministeerium KOOSTAJAD Olavi Grünvald / Finantsakadeemia OÜ Aivo Lokk / Väärtusinsener OÜ Tallinnas 14.04.2014 Uuring Energiamajanduse

Rohkem

TARTU ÜLIKOOL MATEMAATIKA-INFORMAATIKATEADUSKOND MATEMAATILISE STATISTIKA INSTITUUT Astrid Haas Üldistatud lineaarne segamudel ESM-uuringu andmetele M

TARTU ÜLIKOOL MATEMAATIKA-INFORMAATIKATEADUSKOND MATEMAATILISE STATISTIKA INSTITUUT Astrid Haas Üldistatud lineaarne segamudel ESM-uuringu andmetele M TARTU ÜLIKOOL MATEMAATIKA-INFORMAATIKATEADUSKOND MATEMAATILISE STATISTIKA INSTITUUT Astrid Haas Üldistatud lineaarne segamudel ESM-uuringu andmetele Magistritöö (30 EAP) Finants- ja kindlustusmatemaatika

Rohkem

III teema

III teema KORDAMINE RIIGIEKSAMIKS IV TRIGONOMEETRIA ) põhiseosed sin α + cos α = sin tanα = cos cos cotα = sin + tan = cos tanα cotα = ) trigonomeetriliste funktsioonide täpsed väärtused α 5 6 9 sin α cos α tan

Rohkem

Ülesanne #5: Käik objektile Kooli ümberkujundamist vajava koha analüüs. Ülesanne #5 juhatab sisse teise poole ülesandeid, mille käigus loovad õpilased

Ülesanne #5: Käik objektile Kooli ümberkujundamist vajava koha analüüs. Ülesanne #5 juhatab sisse teise poole ülesandeid, mille käigus loovad õpilased Ülesanne #5: Käik objektile Kooli ümberkujundamist vajava koha analüüs. Ülesanne #5 juhatab sisse teise poole ülesandeid, mille käigus loovad õpilased oma kujunduse ühele kohale koolis. 5.1 Kohavalik Tiimi

Rohkem

KM 1 Ülesannete kogu, 2018, s

KM 1 Ülesannete kogu, 2018, s MTMM.00.340 Kõrgem matemaatika 1 2018 sügis Ülesannete kogu 1. osa Põhiliste elementaarfunktsioonide tuletised (Const) = 0 (sinx) = cosx (arcsinx) = 1 1 x 2 (x α ) = α x α 1, α 0 (cosx) = sinx (arccosx)

Rohkem

PÄRNU TÄISKASVANUTE GÜMNAASIUM ESITLUSE KOOSTAMISE JUHEND Pärnu 2019

PÄRNU TÄISKASVANUTE GÜMNAASIUM ESITLUSE KOOSTAMISE JUHEND Pärnu 2019 PÄRNU TÄISKASVANUTE GÜMNAASIUM ESITLUSE KOOSTAMISE JUHEND Pärnu 2019 SISUKORD 1. SLAIDIESITLUS... 3 1.1. Esitlustarkvara... 3 1.2. Slaidiesitluse sisu... 3 1.3. Slaidiesitluse vormistamine... 4 1.3.1 Slaidid...

Rohkem

Microsoft PowerPoint - Loodusteaduslik uurimismeetod.ppt

Microsoft PowerPoint - Loodusteaduslik uurimismeetod.ppt Bioloogia Loodusteaduslik uurimismeetod Tiina Kapten Bioloogia Teadus, mis uurib elu. bios - elu logos - teadmised Algselt võib rääkida kolmest teadusharust: Botaanika Teadus taimedest Zooloogia Teadus

Rohkem

I Generaatori mõiste (Java) 1. Variantide läbivaatamine Generaator (ehk generaator-klass) on klass, milles leidub (vähemalt) isendimeetod next(). Kons

I Generaatori mõiste (Java) 1. Variantide läbivaatamine Generaator (ehk generaator-klass) on klass, milles leidub (vähemalt) isendimeetod next(). Kons I Generaatori mõiste (Java) 1. Variantide läbivaatamine Generaator (ehk generaator-klass) on klass, milles leidub (vähemalt) isendimeetod next(). Konstruktorile antakse andmed, mis iseloomustavad mingit

Rohkem

Microsoft Word - Vorm_TSD_Lisa_1_juhend_2015

Microsoft Word - Vorm_TSD_Lisa_1_juhend_2015 TSD lisa 1 täitmise juhend Olulisemad muudatused deklareerimisel alates 01.01.2015 vorm TSD lisal 1. Alates 01.01.2015 muutus vorm TSD ja tema lisad. Deklaratsioonivorme muutmise peamine eesmärk oli tagada

Rohkem

Microsoft PowerPoint - KESTA seminar 2013

Microsoft PowerPoint - KESTA seminar 2013 Preventiivsed meetodid rannikukeskkonna kaitseks Bert Viikmäe KESTA TERIKVANT seminar, 7.märts 2013 1 Merereostus oht rannikule Läänemeri - üks tihedamini laevatatav (15% maailma meretranspordist) mereala

Rohkem

Microsoft Word - L_5_2018_docx.docx

Microsoft Word - L_5_2018_docx.docx Maaeluministri 0.0.07 määrus nr 4 Põllumajandusettevõtja tulemuslikkuse parandamise investeeringutoetus Lisa (maaeluministri. novembri 08 määruse nr 6 sõnastuses) Teravilja, õliseemnete ja valgurikaste

Rohkem

Õpetajate täiendkoolituse põhiküsimused

Õpetajate täiendkoolituse põhiküsimused Õpetajate täienduskoolituse vajadus ja põhimõtted Meedi Neeme Rocca al Mare Seminar 2010 Hariduse eesmärk on õpilase areng Olulised märksõnad: TEADMISED,ARUKUS,ELUTARKUS,ISIKUPÄ- RASUS, ENESEKINDLUS JA

Rohkem

Microsoft Word - Errata_Andmebaaside_projekteerimine_2013_06

Microsoft Word - Errata_Andmebaaside_projekteerimine_2013_06 Andmebaaside projekteerimine Erki Eessaar Esimene trükk Teadaolevate vigade nimekiri seisuga 24. juuni 2013 Lehekülg 37 (viimane lõik, teine lause). Korrektne lause on järgnev. Üheks tänapäeva infosüsteemide

Rohkem

Suunised Euroopa turu infrastruktuuri määruse (EMIR) kohaste kesksetele vastaspooltele suunatud protsüklilisusvastaste tagatismeetmete kohta 15/04/201

Suunised Euroopa turu infrastruktuuri määruse (EMIR) kohaste kesksetele vastaspooltele suunatud protsüklilisusvastaste tagatismeetmete kohta 15/04/201 Suunised Euroopa turu infrastruktuuri määruse (EMIR) kohaste kesksetele vastaspooltele suunatud protsüklilisusvastaste tagatismeetmete kohta 15/04/2019 ESMA70-151-1496 ET Sisukord I. Reguleerimisala...

Rohkem

pkm_2016_ptk7_olekuvõrrandid

pkm_2016_ptk7_olekuvõrrandid 1 Peatükk 7 Olekuvõrrandid 7.1 Sissejuhatus Vastavalt pideva keskkonna neljale põhiaksioomile oleme saanud põhivõrrandite süsteemi, mis koosneb kaheksast sõltumatust võrrandist 1. 1. Massi jäävuse seadus

Rohkem

Infix Operaatorid I Infix operaatorid (näiteks +) ja tüübid (näiteks ->) kirjutatakse argumentide vahele, mitte argumentide ette. Näiteks: 5 + 2, 2*pi

Infix Operaatorid I Infix operaatorid (näiteks +) ja tüübid (näiteks ->) kirjutatakse argumentide vahele, mitte argumentide ette. Näiteks: 5 + 2, 2*pi Infix Operaatorid I Infix operaatorid (näiteks +) ja tüübid (näiteks ->) kirjutatakse argumentide vahele, mitte argumentide ette. Näiteks: 5 + 2, 2*pi*r^2, Float -> Int Infixoperaatori kasutamiseks prefix-vormis

Rohkem

G OSA A VARIANT RESPONDENDILE ISE TÄITMISEKS

G OSA A VARIANT RESPONDENDILE ISE TÄITMISEKS G OSA A VARIANT RESPONDENDILE ISE TÄITMISEKS GS1 Järgnevalt on kirjeldatud lühidalt mõningaid inimesi. Palun lugege iga kirjeldust ja märkige igale reale, kuivõrd Teie see inimene on. Väga Minu Mõnevõrra

Rohkem

ANOVA Ühefaktoriline dispersioonanalüüs Treeningu sagedus nädalas Kaal FAKTOR UURITAV TUNNUS Mitmemõõtmeline statistika Kairi Osula 2017/kevad

ANOVA Ühefaktoriline dispersioonanalüüs Treeningu sagedus nädalas Kaal FAKTOR UURITAV TUNNUS Mitmemõõtmeline statistika Kairi Osula 2017/kevad ANOVA Ühefaktoriline dispersioonanalüüs Treeningu sagedus nädalas Kaal FAKTOR UURITAV TUNNUS Factorial ANOVA Mitmefaktoriline dispersioonanalüüs FAKTOR FAKTOR Treeningu sagedus nädalas Kalorite kogus Kaal

Rohkem

elastsus_opetus_2015_ptk5.dvi

elastsus_opetus_2015_ptk5.dvi Peatükk 5 Elastsusteooria tasandülesanne 5.. Tasandülesande mõiste 5-5. Tasandülesande mõiste Selleks, et iseloomustada pingust või deformatsiooni elastse keha punktis kasutatakse peapinge ja peadeformatsiooni

Rohkem

Excel Valemite koostamine (HARJUTUS 3) Selles peatükis vaatame millistest osadest koosnevad valemid ning kuidas panna need Excelis kirja nii, et

Excel Valemite koostamine (HARJUTUS 3) Selles peatükis vaatame millistest osadest koosnevad valemid ning kuidas panna need Excelis kirja nii, et Excel2016 - Valemite koostamine (HARJUTUS 3) Selles peatükis vaatame millistest osadest koosnevad valemid ning kuidas panna need Excelis kirja nii, et programm suudaks anda tulemusi. Mõisted VALEM - s.o

Rohkem