Microsoft Word II Inimkeele kasutamine _Mait Vaiksaar_ 1.0 Leego.doc

Suurus: px
Alustada lehe näitamist:

Download "Microsoft Word II Inimkeele kasutamine _Mait Vaiksaar_ 1.0 Leego.doc"

Väljavõte

1 Inimkeele kasutamine Seminariettekanne Mait Vaiksaar Kevad, 2007 Sissejuhatus Antud presentatsiooni lõppedes võiks kuulajad omada põgusat ülevaadet inimkeele kasutamise võimalustest arvutites ning erinevates automatiseeritud süsteemides. Juttu tuleb vastava teema ajaloost, hetkeseisust ning tulevikuväljavaadetest. Minevik Kõigepealt oli olemas unistus unistus arvutist/masinast, millega saab suhelda täiesti loomulikus keeles. Kellele ei meeldiks omada näiteks kodumasinat, kellele saad hõigata, et see kohvi sooja paneks või tolmuimejaga toa üle tõmbaks. Miks mitte dikteerida arvutile teisest toast teksti ja käskida sellel vastav tekst mailiga sõbrale saata? Või suhelda arvutiga nagu teise inimesega? See kõik on juba pikemat aega olemas erinevates ulmefilmides StarTrek, Knight Rider jne. Kuigi ulme-žanr on alati päris mitu suurt sammu reaalsusest eespool olnud, siis kes oleks võinud oma kõige ebatavalisemas unenäos 1000a tagasi ette kujutada, et tänapäeval arvutid meie eest teatud töid teevad ja me 10 tunniga Euroopast Ameerikasse lendame? Esimesed katsed kasutada loomulikku e. Inimkeelt Esimesed edukamad katsed inimkeele kasutamiseks arvutites tehti tõlkimisvallas eesmärgiga tõlkida tavalist inimkeele teksti ühest keelest teise. Kuna aga igas keeles on tohutult erandeid, slängi, palju sõltub intonatsioonist, rõhuasetusest, jne. siis ei ole see üldse lihtne ülesanne. Tihti on vaja tekstide eel-protsessimist (et teha see arvutile üheselt mõistetavaks üldse tõlkima hakkamiseks) ning pärast ka teatud järel-protsessimist, et panna saavutatud tekst inimesele mõistetavasse vormi uues keeles. Alguses väga robustsete ja tahumata automaatsete tõlkimisvõimaluste asemele on hakanud ilmuma järjest paremad, kuid kindlasti on veel pikk tee minna. Samas ei saa kindlasti öelda, et abi pole ka sellest nn. tahumata tõlkimisest. See tuleb kindlasti kasuks teatud olukordades turistidele võõras keeles enda arusaadavaks tegemiseks, keele õppimiseks, mingi info otsimiseks teises keeles. Kui masin kasvõi mingi osa sellisel juhul aitab ära tõlkida, saab inimene saadud info alusel otsustada, kas hakata vastavat dokumenti edasi tõlkima või mitte. Samuti leiab selline asi kasutust otsingumootoris, kus saad kirjutada sõna või fraasi ühes keeles ning valida, mis keeltes vastuseid otsida. Väga palju lihtsustab tõlkimist struktureeritud tekst ilmateated, kindlalt piiritletud meditsiinilised faktid/laused, tehnilised dokumendid. Vastupidiselt on väga raske tõlkida luulet, novelle ja muud ilukirjandust. 1

2 8.6.1 SUHTLUS INIMKEELES Suhtlemine masinatega (arvutitega) loomulikus keeles. Teadlased loodavad kunagi saavutada nn. Star Trek i stsenaariumi kus oleks võimalik anda käske arvutile sõnadega ning saada tagasi ka vastuseid täpselt samamoodi. Eesmärgiks oleks loobuda menüüdes surfamisest, käskude süntaksi õppimisest jne. Kuna eelneva saavutamine on aga väga raske, siis vastupidiselt üldisele arusaamale ei pea alati arvutiga kasvõi osaliselt inimkeelseks suhtlemiseks olema realiseeritud inimene-inimene tüüpi suhtlus. Arvutid on informatsiooni näitamises ning sellega kindlate reeglite alusel manipuleerimises tuhandeid kordi kiiremad kui inimesed käskude sisestamises, seega on tihti kasulik panna arvutid inimesele näitama/ütlema rohkemat informatsiooni ning laskma teha inimesi erinevate rohkem/vähem sobivate valikute vahel oma otsuseid. Selline võimaluste vahel valimine pole samas siiski kõikide kasutajate jaoks. Näiteks vastava süsteemi ekspertkasutaja vaatenurgast on palju kiirem, kindlam ja lihtsam kasutada võimalikult robustset lähenemist mis tähendab vastavate käskude süntaksi teadmist. Sellisel juhul saab kasutaja sisestada oma käsud otse, kasutamata aeganõudvat ja väsitavat kasutajaliidest. Seoses eelnevaga ning muude tehniliste aspektidega (keerukus, ressursside puudus, jne) on täieliku tehisintellekti loomisel palju piiranguid ning paremad väljavaated on minna kasutajakeskset suunda ehk siis eelnevalt räägitud inimene/inimene suhtlus vs. inimene/arvuti suhtlus. See tähendab süsteemi intelligentsusele mingi optimaalse piiri leidmist ning kasutajal loomulikus keeles mingi kindla maani minna laskmist. Takistused inimkeele kasutamisel Siiani oleme harjunud erinevates kasutajaliidestes liikuma ringi menüüdes ja alamlehtedel, otsides vajalikku informatsiooni. Minnes üle inimkeele kasutamisele (masin küsib, mida kasutajale vaja? Kasutaja küsib masinalt?), tekib koheselt esimene probleem kuidas kasutaja teab, mis võimalused tal üldse vastava süsteemi kasutamiseks on? Palju aeganõudvam on see, kui kasutaja peab mõtlema, mida täpselt küsida või kuidas seda teha, et masin/süsteem teda valesti ei mõistaks. Näiteks just sellepärast ongi hea kuvada kasutajale erinevad menüüvalikud ekraanile ning lasta tal nende vahel valida. Seega kusagil süsteemis inimkeelt kasutades peavad lahendused baseeruma mingitel eeldatavatel kasutajamudelitel ja väga raske on teha süsteemi heaks igale kasutajale. Näide 1981 aastal tehti USAs test, kus lasti katsealustel inimestel kasutada raamatupidamisprogrammi, kuhu nad said sisse kanda ja sealt pärida tsekiraamatu sissekandeid täiesti loomulikus keeles. Näited sealsetest sissekannetest: Pay to Safeway on 3/24/86 $29.30 June 10 $33.00 to Madonna Show me all the checks paid to George Bush Which checks were written on October 29? jne. 2

3 Selle süsteemi valmides ning mõnda aega toimides mõõdeti (artiklis pole kirjas, kui paljude päringute ja inimeste andmeid kasutades) edukate päringute hulgaks 91% kasutajate tehtud päringutest. Seda võib vaadelda, kui üht loomuliku keele kasutusele võtu edukatest näidetest, kuid nüüd, üle 25 aasta hiljem, ei ole sarnased süsteemid eriti kasutust leidnud. Samale näitele toetudes võib öelda, et hetkel kasutuses olevad sama eesmärki täitvad programmid on palju intuitiivsemad kasutajale antakse ette vastavad lahtrid, mida ta ise täita saab ning programm sisestab seejärel saadud info andmebaasi. Ajakulu antud operatsioonidel ei ole kasutaja jaoks palju suurem, kui eelnevas näites ning kõik on tegelikult palju lihtsam ja selgem. Näiteks otsingud võib sarnastes süsteemides realiseerida samuti vastavatesse lahtritesse kasutajal märksõnu sisestada lubades (näit. Väljend George Bush väljal makse saaja otsib kõik selle isikuga seotud tšekid). Turingi test On läbi viidud paljusid teste inimkeelt kasutavate süsteemidega, kuid kõige vastuolulisem ja kuulsam (selle lahendamiseks korraldatakse ka võistlusi) on arvutiprogrammi loomine, mis suudaks vestelda inimesega nii, et viimane aru ei saaks, et ta arvutiga räägib. ( Antud programme hinnatakse inimlikkuse skaalal. Kriitikud väidavad kahjuks, et sellisel võistlusel pole selget eesmärgi lähtudes programmi kasulikkusest. Kogemused ja edasimineku suunad Kuna praeguseks on selgeks saanud, et inimkeelse dialoogi realiseerimine arvutiga osutub väga raskeks (kui mitte võimatuks), siis on hakatud rõhku panema natuke teistele suundadele. Olulisele kohale on tõusnud lingvistilised analüüsid näiteks dokumentidest erinevate osade (inimese-, koha-, firmade jne.) nimed, selgitamine, kas otsingumootoris leitud vastet omav veebileht tegelikult ka omab vajalikku infot ning kokku panemaks paari rida teksti, mis kirjeldaks võimalikult hästi otsingumootoris leitud vastet. Samuti näitavad kogemused erinevate testidega (lennufirmade broneerimissüsteemid, automatiseeritud vastused erinevate teenindussfääride süsteemidest, mitmed laiatarbeprogrammid), et kompaktsed visuaalsed võimalused menüüd, checkbox id, vormide täitmised ja erinevad valikmenüüd on palju kergemini õpitavad ning intuitiivsemad, kui inimkeelt kasutavad süsteemid. Kuigi inimesed eelistavad menüüdes surfata ja infot ise otsida, on kõnetuvastussüsteemide arendus siiski üks päris tähtis osa inimkeele kasutuselevõtust arvutimaailmas. (Näide: USA lennufirma broneerimisteenuses telefoni teel pakutakse kasutajale erinevaid võimalusi ning palutakse valida tal mõni võimalus, öeldes lihtsalt vastava valiku number). Sama kehtib ka veebilehtede ja eksponentsiaalselt kasvava mobiiltelefonide kasutuse kohta kasutajatele palju lihtsamini õpitavad ja kiiremad on erinevad menüüd, mille vahel nad liikuda saavad kuni omale vajaliku leiavad. Veebivorme täidetakse endiselt palju meelsamini, kui vabas vormis mingile süsteemile infot kirja pannakse või arvutile lihtsalt öeldakse, mis teha vaja on. 3

4 8.6.2 INIMKEELSED PÄRINGUD JA KÜSIMUSTELE VASTAMINE Päringud relatsioonilistes andmebaasides Olles veendunud, et inimene-inimene suhtlust arvutiga realiseerida osutub ülimalt raskeks, hakati 1980ndatel aastatel otsima alternatiive. Üks spetsiifilisem uurimissuund, mida saatis ka teatud määral edu olid inimkeelsed päringud relatsioonilistes andmebaasides. Kuna sellisel juhul on tegemist hästi struktureeritud keelega (SQL), siis usuti, et on võimalik arendada süsteem, kust kasutajad saaksid informatsiooni pärida loomulikus keeles, tundmata SQLi süntaksit aastal jõuti testideni, kus võrreldi sama andmebaasimudeli peal inimkeelseid ja SQL päringuid. Need viisid tulemuseni, et SQLiga pärides on võimalik saada infot kiiremini ning sama kinnitas ka kasutajate hinnang ekspertkasutajad eelistasid SQL keelt loomulikule keelele. Siiski leidus 1980ndatel ka näide sarnase inimkeelse päringusüsteemi mõningasest edust. Tegemist oli programmiga INTELLECT, mida hinnanguliselt installeeriti ja kasutati üle neljasajas arvutis üle maailma. Erineva valdkonna spetsialistid kasutasid regulaarselt INTELLECTI otsimaks andmebaasidest neile vajalikku infot ning mitmed innovatiivsed implementatsiooni-ideed aitasid muuta seda programmmi neile ligitõmbavamaks. Kõigepealt aitas süsteem parsida päringuid andmebaasist näiteks otsis see inimkeeles sisaldatud päringutest sõnu, mida siduda andmebaasi tabelite vastavate väljadega. Teiseks sai süsteemiadministraator mugavalt piiritleda vastavaid päringuid, lihtsalt osutades INTELLECTILE väljad vastavate küsimuste korral (kes?, mis?, millal?, kus?, miks? Ja kuidas? küsimused). Kolmandaks sõnastas INTELLECT ümber kasutajate päringud ja näitas vastuseid umbes nii: Prindi tšekkide numbrid, kus maksesaaja = George Bush Sellised vastused olid ka kogenematutele kasutajatele arusaadavad, kuid teenisid ka natuke teist eesmärki. Nimelt olid need piisavalt struktureeritud, et kasutaja hakkaks süsteemiga sarnasel viisil suhtlema kasutaja arvab intuitiivselt, et mida selgemini ta süsteemi jaoks oma küsimuse kirja paneb, seda suurema tõenäosusega ja kiiremini saab ta sealt õige vastuse. Kahjuks saatis süsteemi vaid mõningane edu, kuna selle ideaalne kasutaja pidi siiski teadma vastava andmebaasi sisust üsna palju ning INTELLECT aitas tal siis lihtsalt vältida SQL süntaksi õppimist, et omale vajalikku infot andmebaasist kätte saada. Sarnase programmina võib veel välja tuua Symantec i Q&A ja Microsofti 1999 SQL serveri produkti English Query. Viimane saavutas isegi suurema tuntuse ja lubas samuti päringuid andmebaasile loomulikus keeles ning aitas kasutajaid ka päringu tõlgendamisega. ( Inimkeelsetele küsimustele vastamine Järgmiseks ideeks inimkeele kasutusele võtul sai loomulikus keeles küsitud küsimustele vastamine. Algne soov oli leida näiteks suvalistele faktiküsimustele lühikesed ja lihtsad vastused, kuid siin tekkisid pea ületamatud raskused nimelt inimeste esitatud küsimused ei ole alati õiged selles mõttes, et tehakse ebaõigeid eeldusi. Näiteks küsimus Kes on Euroopa Liidu president?, samas kui küsija ei ole kindel, kas Euroopa Liidul on üldse president. Samuti isegi inimesele väga lihtsana tunduvaid sõnu võib väga mitmeti tõlgendada olenevalt kontekstist või rõhuasetusest. Raskeks osutub ka opereerimine erinevate sõnadega, mille tähendus võib olla erinevatel juhtudel sama palk, teenistus, sissetulek, netopalk, jne. Just inimeste ettearvamatuse pärast on mindud teed, mida kasutavad praegu kõik suuremad otsingumootorid. Selleks on võtmesõna ja fraasi järgi otsingud, mis annavad tulemuseks mingi 4

5 hulga veebilehti, kust kasutaja juba ise vastust saab otsida. Selline lahendus on tihti palju informatiivsem ja selgem ning tehniliselt kergemini teostatav, kui mingi kindla vastuse andmine INIMKEEL TEKSTIANDMEBAASIDES Inimkeelsed otsingud tekstiandmebaasides Jätkates eelnevat - see valdkond on seotud erinevate otsingumootoritega ning hetkel inimkeele kasutuselevõtu entusiastide hulgas kõige populaarsem uurimissuund. On arendatud erinevaid filtreid ja parsereid loomulikus keeles esitatud päringute jaoks sellistes andmebaasides. Üritatakse lahendada kahte peamist probleemi kasutaja küsimusest võimalikult täpne aru saamine ning talle vastava informatsiooni andmine, vältides üleliigset ja valet infot. Selleks parsitakse tekst grammatiliselt, leitakse süsteemi jaoks tundmatutele sõnadele sünonüümid, lahendatakse ainsuse/mitmuse küsimused ja kontrollitakse muid probleeme nagu kirjavead või võõrsõnad. Seejärel eraldab analüsaator päringu sandardseteks komponentideks (leides märksõnade järgi vastavad teemad) ning kuvab kasutajale kriteeriumitele vastava info. Tüüpiliselt eemaldavad parserid sisestatud tekstist ka müra tekitavad sõnad (inglise keeles näit. the, of, in, jne) ja kuvavad seejärel kasutajale nimekirja vastustest, mis on reastatud võtmesõnade või fraaside esimenissageduste alusel. Kuigi antud lahendusi on ka proovitud mingi kitsa valdkonna töös, siis enamjaolt kasutavad sama lähenemist praegused suurimad otsingumootorid (google, Lycos, jne.) Teksti välja võtmine (Extraction) Teine tekstiandmebaasidega võetud suund on erinevate tekstide välja võtmine baasist. Tähendab see põhimõtteliselt järgmist: inimkeele parser analüüsib salvestatud teksti ja loob sellest rohkem struktureeritud teksti (näit. Relatsioonilise andmebaasi), misjärel muutub otsing üle sellise teksti palju kiiremaks. Kasu annab see suuremate tekstihulkade puhul, kuna struktureerimine on vaja teha vaid üks kord ja igal järgneval korral sealt pärides saab juba kasutada eelnevalt kindlaksmääratud reeglite alusel struktureeritud baasi. Selline lähenemine annab kasu samuti mingite kindlalt piiritletud alade puhul mõni seadustik, meditsiinilised tekstid, ajakirjandus jms. Tegemist on kergema protsessiga, kui eelnevalt kirjeldatud otsene suhtlus, kuna see on n.ö. kokkuvõte pikemast dokumendist ning peamine on edasi anda mõte. Kui viimasega on hakkama saadud, on kasutaja rahul. Kasu võiks selline lahendus tuua paljudes valdkondades näiteks automaatsed tekstianalüüsid, mis tooksid välja teatud soovitud informatsiooni erinevatest online-portaalides ilmuvatest uudistest mingite märksõnade alusel. Selline lähenemine on üsna ahvatlev, sest mõningane vigade protsent sarnastes süsteemides on kasutajate poolt täiesti tolereeritav INIMKEELSE TEKSTI GENEREERIMINE See alapunkt inimkeele kasutamises arvutites hõlmab suhteliselt lihtsaid töid nagu etteantud andmetest ilmateadete, meditsiiniliste raportite, psüholoogiliste testide, IQ testide tulemuste jms. koostamist. Vastavaid struktureeritud andmebaasist genereeritud tulemusi on võimalik kasvõi 5

6 näidata kasutajale üle veebi neid automaatselt kindla ajavahemiku tagant uuendades või saata erinevates keeltes üle erineva meediakanali lõpptarbijani (näit. ka telefonid, faksid). Samuti on võimalik automatiseerida andmetel põhinevaid erinevaid hoiatusi ja soovitusi (näit. meditsiinis, ilmateadetes, sporditulemustes, ametlike juriidiliste dokumentide koostamine jms.) Kunstilise poole pealt on olnud diskussioone luule kirjutamisest arvutite poolt. Tehniliselt ei ole seda raske realiseerida, küsimus jääb rohkem loovuse valda ja see oleks umbes sama, mis fotograafia korral küsida: Kas väga hea foto eest peaks kiitma fotoaparaati või inimest, kes selle pildi tegi? SEIKLUSMÄNGUD JA ÕPPESÜSTEEMID Mõningal määral on inimkeelt kasutatud ka arvutimängudes kuigi peab möönma, et viimasel ajal ei ole see enam väga populaarne ja sellised mängud on enamjaolt turult kadunud. Selliste lahenduste põhimõte on kasutajalt infot saades mäng vastavalt käituma panna. Näiteks saab kasutaja sisestada mängu lause pööra vasakule, ava uks, vms. ning mäng käitub vastavalt. Muudes rakendustes enamjaolt probleemiks osutuv situatsioon võib siin just mängule põnevust lisada, nõudes kasutajalt mõtlemist ja avastamist. Pedagoogiliste eesmärkide saavutamiseks on kasutatud inimkeelt arvutites mitmeti, kuid kõige enam on leitud sellest kasu olevat õpilaste juhendamises läbi mingi õppeprotsessi: koostades neile ülesandeid lähtudes neid eelnevate ülesannete lahendamisel saatnud edust, andes tagasisidet õpitu kohta loomulikus keeles ehk nagu vesteldes õpilasega. Üheks väga heaks näiteks võib siinkohal tuua AutoTutor i ( KOKKUVÕTE Inimkeele kasutamisel arvutites on ahvatlused üsna suured, kuid võimalused samas ka teatud määral piiratud kasutajate harjumuste ning süsteemi keerukusega. Väga raske on arvestada ühte süsteemi kasutavate erineva tasemega kasutajatega ning üheaegselt vastu tulla nende kõikide soovidele. Tuues inimkeelt sisse mõne süsteemi kasutajaliidesesse, tuleb hoolikalt analüüsida, kas antud featuur täidab oma eesmärki ning kui vajalik see tegelikult on. Arvutid ja muud masinad on siiski loodud meile endile kasu tooma ja väga keerukast ning kindla eesmärgita süsteemist ei ole otseselt kellelgi kasu. Võib öelda, et siiani suurim edu inimkeele sisse toomises süsteemi on saatnud erinevaid teksti otsingu, genereerimise ning väljastamisega tegelevaid süsteeme ning ka õppekeskkondi, mis teatud määral loomulikku keelt kasutavad. Kasutatud lingid:

7

Microsoft Word - ref - Romet Piho - Tutorial D.doc

Microsoft Word - ref - Romet Piho - Tutorial D.doc Tartu Ülikool Andmetöötluskeel "Tutorial D" realisatsiooni "Rel" põhjal Referaat aines Tarkvaratehnika Romet Piho Informaatika 2 Juhendaja Indrek Sander Tartu 2005 Sissejuhatus Tänapäeval on niinimetatud

Rohkem

SAF 7 demo paigaldus. 1.Eeldused SAF 7 demo vajab 32- või 64-bitist Windows 7, Window 8, Windows 10, Windows Server 2008 R2, Windows Server 2012, Wind

SAF 7 demo paigaldus. 1.Eeldused SAF 7 demo vajab 32- või 64-bitist Windows 7, Window 8, Windows 10, Windows Server 2008 R2, Windows Server 2012, Wind SAF 7 demo paigaldus. 1.Eeldused SAF 7 demo vajab 32- või 64-bitist Windows 7, Window 8, Windows 10, Windows Server 2008 R2, Windows Server 2012, Windows Server 2012 R2, Windows Server 2016 või Windows

Rohkem

E-arvete juhend

E-arvete juhend E- arvete seadistamine ja saatmine Omniva kaudu Standard Books 7.2 põhjal Mai 2015 Sisukord Sissejuhatus... 3 Seadistamine... 3 Registreerimine... 4 E- arve konto... 5 Vastuvõtu eelistus... 5 Valik E-

Rohkem

Tartu Ülikool

Tartu Ülikool Tartu Ülikool Code coverage Referaat Koostaja: Rando Mihkelsaar Tartu 2005 Sissejuhatus Inglise keelne väljend Code coverage tähendab eesti keeles otse tõlgituna koodi kaetust. Lahti seletatuna näitab

Rohkem

Valik harjutusi eesti keele postkaartide jaoks Tervitused ja hüvastijätud Grupp töötab paarides, harjutab fraase ja täiendab kaardil olevat veel omapo

Valik harjutusi eesti keele postkaartide jaoks Tervitused ja hüvastijätud Grupp töötab paarides, harjutab fraase ja täiendab kaardil olevat veel omapo Valik harjutusi eesti keele postkaartide jaoks Tervitused ja hüvastijätud Grupp töötab paarides, harjutab fraase ja täiendab kaardil olevat veel omapoolsete tervitus- ja hüvastijätufraasidega. Saab arutleda,

Rohkem

Microsoft Word - EHR.docx

Microsoft Word - EHR.docx earvekeskus E-ARVE TELLIMUSTE JUHEND 1 Sisukord E-arvete tellimused... 3 Klientide tellimused... 3 E-arve tellimuse lisamine... 3 E-arve tellimuse muutmine... 9 Minu tellimused... 10 Minu tellimuse sisestamine...

Rohkem

1. Üliõpilased 1.1 Tõendid Vali menüüst: Üliõpilased tõendid tõendite trükkimine. Avaneb vorm Tõendite trükkimine, vali tõendi liik Tõend õppim

1. Üliõpilased 1.1 Tõendid Vali menüüst: Üliõpilased tõendid tõendite trükkimine. Avaneb vorm Tõendite trükkimine, vali tõendi liik Tõend õppim 1. Üliõpilased 1.1 Tõendid Vali menüüst: Üliõpilased tõendid tõendite trükkimine. Avaneb vorm Tõendite trükkimine, vali tõendi liik. 1.1.1 Tõend õppimise kohta TLÜ-s Seda tõendiliiki saab väljastada ainult

Rohkem

ARENGUVESTLUSED COACHINGU PRINTSIIPE SILMAS PIDADES Arendava vestluste printsiibid: Eneseanalüüs, keskendumine tugevustele, julgustamine, motiveeriv e

ARENGUVESTLUSED COACHINGU PRINTSIIPE SILMAS PIDADES Arendava vestluste printsiibid: Eneseanalüüs, keskendumine tugevustele, julgustamine, motiveeriv e ARENGUVESTLUSED COACHINGU PRINTSIIPE SILMAS PIDADES Arendava vestluste printsiibid: Eneseanalüüs, keskendumine tugevustele, julgustamine, motiveeriv eesmärk Vestluse skeem vestluse läbiviijale Millel tähelepanu

Rohkem

Microsoft Word - requirements.doc

Microsoft Word - requirements.doc Dokumendi ajalugu: Versioon Kuupäev Tegevus Autor 1.0 04.03.2008 Dokumendi loomine Madis Abel 1.1 09.03.2008 Kasutuslugude loomine Madis Abel 1.2 12.03.2008 Kasutuslugude täiendused Andres Kalle 1.3 13.03.2008

Rohkem

G OSA A VARIANT RESPONDENDILE ISE TÄITMISEKS

G OSA A VARIANT RESPONDENDILE ISE TÄITMISEKS G OSA A VARIANT RESPONDENDILE ISE TÄITMISEKS GS1 Järgnevalt on kirjeldatud lühidalt mõningaid inimesi. Palun lugege iga kirjeldust ja märkige igale reale, kuivõrd Teie see inimene on. Väga Minu Mõnevõrra

Rohkem

ArcGIS Online Konto loomine Veebikaardi loomine Rakenduste tegemine - esitlus

ArcGIS Online Konto loomine Veebikaardi loomine Rakenduste tegemine - esitlus PILVI TAUER Tallinna Tehnikagümnaasium ArcGIS Online 1.Konto loomine 2.Veebikaardi loomine 3.Rakenduste tegemine - esitlus Avaliku konto loomine Ava ArcGIS Online keskkond http://www.arcgis.com/ ning logi

Rohkem

Otsinguteavituse esitamine Kultuurimälestiste riiklikus registris 1. Mine aadressile: ja vajuta nuppu Kodanikule. 2. Sisene

Otsinguteavituse esitamine Kultuurimälestiste riiklikus registris 1. Mine aadressile:   ja vajuta nuppu Kodanikule. 2. Sisene Otsinguteavituse esitamine Kultuurimälestiste riiklikus registris 1. Mine aadressile: https://register.muinas.ee ja vajuta nuppu Kodanikule. 2. Sisene registrisse ID-kaardi, Mobiili-ID-ga. Kasutajakonto

Rohkem

Õppimine Anne Villems, Margus Niitsoo ja Konstantin Tretjakov

Õppimine Anne Villems, Margus Niitsoo ja Konstantin Tretjakov Õppimine Anne Villems, Margus Niitsoo ja Konstantin Tretjakov Kava Kuulame Annet Essed ja Felder Õppimise teooriad 5 Eduka õppe reeglit 5 Olulisemat oskust Anne Loeng Mida uut saite teada andmebaasidest?

Rohkem

Relatsiooniline andmebaaside teooria II. 6. Loeng

Relatsiooniline andmebaaside teooria II. 6. Loeng Relatsiooniline andmebaaside teooria II. 5. Loeng Anne Villems ATI Loengu plaan Sõltuvuste pere Relatsiooni dekompositsioon Kadudeta ühendi omadus Sõltuvuste pere säilitamine Kui jõuame, siis ka normaalkujud

Rohkem

Microsoft Word - TallinnLV_lihtsustatud_manual_asutuse_juhataja_ doc

Microsoft Word - TallinnLV_lihtsustatud_manual_asutuse_juhataja_ doc Tallinna Linnavalitsuse sõnumisaatja kasutusjuhend asutuse juhatajale Sisukord 1. Süsteemi sisenemine...2 2. Parooli lisamine ja vahetamine...2 3. Ametnike lisamine ametiasutuse juurde...2 4. Saatjanimede

Rohkem

Microsoft PowerPoint - Lisa 5 koolituse materjalid

Microsoft PowerPoint - Lisa 5 koolituse materjalid 03. detsember, 2009 Piirangutest vabaks IT-ga või IT-ta? Heiti Mering Heiti.mering@ee.fujitsu.com Eero Elenurm eero@elenurm.net Piirangud või võimalused? Millised on meie oskused? Millised on meie teadmised?

Rohkem

Microsoft Word - HOTSEC kasutusjuhend v1.900.docx

Microsoft Word - HOTSEC kasutusjuhend v1.900.docx HOTSEC Tarkvara kasutusjuhend v. 1.9 1 Sisukord Käivitamine:... 3 Programmi kasutamine... 4 Kasutajate lisamine ja eemaldamine:... 6 Jooksev logi:... 9 Häired:... 9 2 HOTSEC põhioperatsioonide kirjeldus

Rohkem

Mida me teame? Margus Niitsoo

Mida me teame? Margus Niitsoo Mida me teame? Margus Niitsoo Tänased teemad Tagasisidest Õppimisest TÜ informaatika esmakursuslased Väljalangevusest Üle kogu Ülikooli TÜ informaatika + IT Kokkuvõte Tagasisidest NB! Tagasiside Tagasiside

Rohkem

Õpetajate täiendkoolituse põhiküsimused

Õpetajate täiendkoolituse põhiküsimused Õpetajate täienduskoolituse vajadus ja põhimõtted Meedi Neeme Rocca al Mare Seminar 2010 Hariduse eesmärk on õpilase areng Olulised märksõnad: TEADMISED,ARUKUS,ELUTARKUS,ISIKUPÄ- RASUS, ENESEKINDLUS JA

Rohkem

KASUTUSJUHEND

KASUTUSJUHEND KASUTUSJUHEND Sissejuhatus Kui valvesüsteem on valvessepanekuks valmis ning puuduvad rikke- ning häireteated, kuvatakse sõrmistiku displeil kellaaeg, kuupäev ning tekst Enter Your Code sisestage kood Peale

Rohkem

G aiasoft Programmi VERP ja Omniva Arvekeskuse liidese häälestamine ja arvete saatmine-lugemine VERP 6.3 ja VERP 6.3E Versioon ja hilisemad K

G aiasoft Programmi VERP ja Omniva Arvekeskuse liidese häälestamine ja arvete saatmine-lugemine VERP 6.3 ja VERP 6.3E Versioon ja hilisemad K Programmi VERP ja Omniva Arvekeskuse liidese häälestamine ja arvete saatmine-lugemine VERP 6.3 ja VERP 6.3E Versioon 6.3.1.51 ja hilisemad Kasutaja juhend 2016 Sisukord 1. Sissejuhatus...3 2. Liidese häälestus...3

Rohkem

Kuidas ärgitada loovust?

Kuidas ärgitada loovust? Harjumaa ettevõtluspäev äriideed : elluviimine : edulood : turundus : eksport Äriideede genereerimine Harald Lepisk OPPORTUNITYISNOWHERE Ideed on nagu lapsed Kas tead kedagi, kelle vastsündinud laps on

Rohkem

Pealkiri

Pealkiri Andmebaasid (6EAP) I praktikum Mida praktikumides tehakse? Õpitakse SQL i Tehakse andmebaas ope (igas praktikumis natuke, kuni lõpuks saab valmis) Tehakse andmebaas edu (kui ope on valmis, tehakse edu,

Rohkem

Müügiarvete juhend VEP_

Müügiarvete juhend VEP_ MÜÜGIARVETE KASUTUSJUHEND Sisukord earvekeskusesse sisenemine... 2 Ettevõtte seadete määramine... 3 Ettevõtte kontole ligipääsude volitamine... 5 Käibemaksu koodide seadistamine... 6 Müügiarve koostamine...

Rohkem

PÄRNU TÄISKASVANUTE GÜMNAASIUM ESITLUSE KOOSTAMISE JUHEND Pärnu 2019

PÄRNU TÄISKASVANUTE GÜMNAASIUM ESITLUSE KOOSTAMISE JUHEND Pärnu 2019 PÄRNU TÄISKASVANUTE GÜMNAASIUM ESITLUSE KOOSTAMISE JUHEND Pärnu 2019 SISUKORD 1. SLAIDIESITLUS... 3 1.1. Esitlustarkvara... 3 1.2. Slaidiesitluse sisu... 3 1.3. Slaidiesitluse vormistamine... 4 1.3.1 Slaidid...

Rohkem

Juhend nutiterminali seadistamiseks ja kaardimaksete vastuvõtmiseks Ingenico Link/2500 ja icmp

Juhend nutiterminali seadistamiseks ja kaardimaksete vastuvõtmiseks Ingenico Link/2500 ja icmp Juhend nutiterminali seadistamiseks ja kaardimaksete vastuvõtmiseks Ingenico Link/2500 ja icmp Terminali seadistamine Lülita telefonis või tahvelarvutis (edaspidi telefonis) sisse Bluetooth. (1) 1 1 Mudel

Rohkem

Excel Valemite koostamine (HARJUTUS 3) Selles peatükis vaatame millistest osadest koosnevad valemid ning kuidas panna need Excelis kirja nii, et

Excel Valemite koostamine (HARJUTUS 3) Selles peatükis vaatame millistest osadest koosnevad valemid ning kuidas panna need Excelis kirja nii, et Excel2016 - Valemite koostamine (HARJUTUS 3) Selles peatükis vaatame millistest osadest koosnevad valemid ning kuidas panna need Excelis kirja nii, et programm suudaks anda tulemusi. Mõisted VALEM - s.o

Rohkem

KOOLITUSTE HALDAMINE E-TÖÖTUKASSA KASUTAJAJUHEND 1

KOOLITUSTE HALDAMINE E-TÖÖTUKASSA KASUTAJAJUHEND 1 KOOLITUSTE HALDAMINE E-TÖÖTUKASSA KASUTAJAJUHEND 1 Sisukord E-TÖÖTUKASSASSE SISSE LOGIMINE JA MINU KOOLITUSED AVALEHT... 2 UUE KOOLITUSE LISAMINE... 5 MÄÄRAMATA TOIMUMISAJAGA KOOLITUSED... 9 REGISTREERIMISTEATE

Rohkem

raamat5_2013.pdf

raamat5_2013.pdf Peatükk 5 Prognoosiintervall ja Usaldusintervall 5.1 Prognoosiintervall Unustame hetkeks populatsiooni parameetrite hindamise ja pöördume tagasi üksikvaatluste juurde. On raske ennustada, milline on huvipakkuva

Rohkem

Elisa Ring Elisa Ringi mobiilirakendus Versioon

Elisa Ring Elisa Ringi mobiilirakendus Versioon Elisa Ring Elisa Ringi mobiilirakendus Versioon 1.0.85 15.01.2019 1 Elisa Ring... 1 1. Ülevaade... 3 1.1. Kirjeldus... 3 1.2. Tehnilised tingimused... 3 1.3. Kasutuselevõtt ja sisselogimine... 3 2. Rakenduse

Rohkem

Veebipõhised andmebaasid ja otsi(ngu)mootorid Internet on Oluline, peagi peamine andmeallikas! 2/3 Eesti aktiivsest elanikkonnast kasutab;! 90% arvuti

Veebipõhised andmebaasid ja otsi(ngu)mootorid Internet on Oluline, peagi peamine andmeallikas! 2/3 Eesti aktiivsest elanikkonnast kasutab;! 90% arvuti Veebipõhised andmebaasid ja otsi(ngu)mootorid on Oluline, peagi peamine andmeallikas! 2/3 Eesti aktiivsest elanikkonnast kasutab;! 90% arvutikasutajatest kasutab ka ti;! 40% Eesti kodudest on vähemalt

Rohkem

Microsoft Word - essee_CVE ___KASVANDIK_MARKKO.docx

Microsoft Word - essee_CVE ___KASVANDIK_MARKKO.docx Tartu Ülikool CVE-2013-7040 Referaat aines Andmeturve Autor: Markko Kasvandik Juhendaja : Meelis Roos Tartu 2015 1.CVE 2013 7040 olemus. CVE 2013 7040 sisu seisneb krüptograafilises nõrkuses. Turvaaugu

Rohkem

Taskuprinter KASUTUSJUHEND

Taskuprinter KASUTUSJUHEND Taskuprinter KASUTUSJUHEND Täname, et ostsite taskuprinteri Polaroid Mint. Käesoleva kasutusjuhendi eesmärk on anda teile juhiseid toote ohutuks kasutamiseks ja et see ei kujutaks endast kasutajale mingit

Rohkem

Õppekava arendus

Õppekava arendus Õppekava arendus Ülle Liiber Õppekava kui kokkulepe ja ajastu peegeldus Riiklik õppekava on peegeldus sellest ajast, milles see on koostatud ja kirjutatud valitsevast mõtteviisist ja inimkäsitusest, pedagoogilistest

Rohkem

MTAT Loeng 11 ( )

MTAT Loeng 11 ( ) Reageerimisaeg. Otsingud tekstis, andmebaasis ja multimeedias. Professionaalsed otsingu liidesed. Visualiseerimine (1/37) Reageerimisaeg (2/37) Reageerimisaeg ja selle mõjud Reageerimisaeg Sekundite arv,

Rohkem

Microsoft Word - Errata_Andmebaaside_projekteerimine_2013_06

Microsoft Word - Errata_Andmebaaside_projekteerimine_2013_06 Andmebaaside projekteerimine Erki Eessaar Esimene trükk Teadaolevate vigade nimekiri seisuga 24. juuni 2013 Lehekülg 37 (viimane lõik, teine lause). Korrektne lause on järgnev. Üheks tänapäeva infosüsteemide

Rohkem

Pealkiri

Pealkiri Andmebaasid II praktikum Andmebaaside administreerimine Andmete sisestamine KESKKOND, KASUTAJAD, ÕIGUSED Mõisted Tabelid, vaated, trigerid, jpm on objektid Objektid on grupeeritud skeemi Skeemid moodustavad

Rohkem

PowerPointi esitlus

PowerPointi esitlus Konverents Terve iga hinna eest, 07.03.2013 Tervis ja haigus muutuvas maailmas Andres Soosaar Mis on meditsiin? Meditsiin on pikka aega olnud ruum, mille koordinaattelgedeks on tervise-haiguse eristus

Rohkem

FRESENIUS ÕPPEKESKUS KIIRJUHEND

FRESENIUS ÕPPEKESKUS KIIRJUHEND FRESENIUS ÕPPEKESKUS KIIRJUHEND SISUKORD 1. Kuidas saan Freseniuse õppekeskuksesse? 03 2. Kuidas sisse logida? 04 3. Mida teha, kui ma ei mäleta oma parooli? 05 4. Mida leian kodulehelt pärast sisselogimist?

Rohkem

GRUPI-SMS Veebirakenduse kasutamise juhend Rakendus Elisa grupi-smsi rakendus Väljaandja Elisa Eesti AS Juhendi koostamise kuupäev Versioon

GRUPI-SMS Veebirakenduse kasutamise juhend Rakendus Elisa grupi-smsi rakendus Väljaandja Elisa Eesti AS Juhendi koostamise kuupäev Versioon GRUPI-SMS Veebirakenduse kasutamise juhend Rakendus Elisa grupi-smsi rakendus Väljaandja Elisa Eesti AS Juhendi koostamise kuupäev 05.02.2018 Versiooni kuupäev 30.01.2018 1 SISUKORD 1. ÜLEVAADE... 3 1.1

Rohkem

E-õppe tehnoloogiad kõrgkoolis E-learning Technologies in Higher Education MTAT

E-õppe tehnoloogiad kõrgkoolis E-learning Technologies in Higher Education MTAT Interaktiivsusest e-õppes Anne Villems Seneca (4.-56.a. m.a.j.) Mitte sellepärast me ei söanda uusi asju katsetada, et asjad on keerulised, vaid kuna me ei söanda neid katsetada, on nad keerulised. It

Rohkem

View PDF

View PDF Fitbit Ionic - ikoonilisest nutikellast natuke puudu, kuid spordiks ja kontoriks käib 11. aprill 2018-1:27 Autor: Kaido Einama Fitbiti nutikellad on balansseerinud pulsikella ja nutikella piiril ning viimasel

Rohkem

Microsoft PowerPoint - Keskkonnamoju_rus.ppt

Microsoft PowerPoint - Keskkonnamoju_rus.ppt Keskkonnakonverents 07.01.2011 Keskkonnamõju hindamine ja keskkonnamõju strateegiline hindamine on avalik protsess kuidas osaleda? Elar Põldvere (keskkonnaekspert, Alkranel OÜ) Kõik, mis me õpime täna,

Rohkem

Hoia oma arvuti turvaline ja kiire 1.Leia start nupust alustades Juhtpaneel 2.Juhtpaneeli aadressiribalt leia Kõik juhtpaneeli üksused 3.Avanenud tööa

Hoia oma arvuti turvaline ja kiire 1.Leia start nupust alustades Juhtpaneel 2.Juhtpaneeli aadressiribalt leia Kõik juhtpaneeli üksused 3.Avanenud tööa Hoia oma arvuti turvaline ja kiire 1.Leia start nupust alustades Juhtpaneel 2.Juhtpaneeli aadressiribalt leia Kõik juhtpaneeli üksused 3.Avanenud tööaknas leia Windows Update 4.Lase arvutil kontrollida

Rohkem

LEAN põhimõtete, 5S-i ja Pideva Parenduse Protsessi rakendamise kogemus Eestis.

LEAN põhimõtete, 5S-i ja Pideva Parenduse Protsessi rakendamise kogemus Eestis. LEAN põhimõtete, 5S-i ja Pideva Parenduse Protsessi rakendamise kogemus Eestis. Jüri Kuslapuu EDU Konsultatsioonid 2015 Mina ja LEAN Koolituse ja konsultatsiooni turul 15 aastat Profiil: Tootmine, Inimesed,

Rohkem

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation Marek Alliksoo Export Sales Manager 01 November 2018 Targa linna lahendused linnaplaneerimises Tark linn Tark asjade internet (Tark Pilv) Tark automatiseeritus Tark energia Tark juhtimine Tark kodanik

Rohkem

Sügis 2018 Kõrgema matemaatika 2. kontrolltöö tagasiside Üle 20 punkti kogus tervelt viis üliõpilast: Robert Johannes Sarap, Enely Ernits, August Luur

Sügis 2018 Kõrgema matemaatika 2. kontrolltöö tagasiside Üle 20 punkti kogus tervelt viis üliõpilast: Robert Johannes Sarap, Enely Ernits, August Luur Sügis 2018 Kõrgema matemaatika 2. kontrolltöö tagasiside Üle 20 punkti kogus tervelt viis üliõpilast: Robert Johannes Sarap, Enely Ernits, August Luure, Urmi Tari ja Miriam Nurm. Ka teistel oli edasiminek

Rohkem

Mascus - Jatiina esitlus 2017

Mascus - Jatiina esitlus 2017 Veebruar 2017 Kuidas müüa kasutatud tehnikat? Annika Amenberg Mascus Eesti Mis on Mascus? 2 Maailma suurim kasutatud rasketehnika portaal 30 esindust 58 veebilehte 42 keelt 3 Esindused Veebilehed Mascuse

Rohkem

Projekt Kõik võib olla muusika

Projekt Kõik võib olla muusika Õpikäsitus ja projektiõpe Evelin Sarapuu Ülenurme lasteaed Pedagoog-metoodik TÜ Haridusteadused MA 7.märts 2018 Põlva Õpikäsitus... arusaam õppimise olemusest, eesmärkidest, meetoditest, erinevate osapoolte

Rohkem

VKE definitsioon

VKE definitsioon Väike- ja keskmise suurusega ettevõtete (VKE) definitsioon vastavalt Euroopa Komisjoni määruse 364/2004/EÜ Lisa 1-le. 1. Esiteks tuleb välja selgitada, kas tegemist on ettevõttega. Kõige pealt on VKE-na

Rohkem

EVANGEELIUMI JAGAMINE MIKS JA KUIDAS RÄÄKIDA JEESUSEST TEISTELE? Kas Sa oled kunagi kellelegi rääkinud Jumalast/Jeesusest? Inimestele Jeesuse

EVANGEELIUMI JAGAMINE MIKS JA KUIDAS RÄÄKIDA JEESUSEST TEISTELE? Kas Sa oled kunagi kellelegi rääkinud Jumalast/Jeesusest? Inimestele Jeesuse EVANGEELIUMI JAGAMINE MIKS JA KUIDAS RÄÄKIDA JEESUSEST TEISTELE? Kas Sa oled kunagi kellelegi rääkinud Jumalast/Jeesusest? Inimestele Jeesuse pakutavast päästest rääkimine ongi see, mida nimetatakse evangeeliumi

Rohkem

(Microsoft PowerPoint - seminar_6_n\365uded-ainemudel tagasiside.ppt [Compatibility Mode])

(Microsoft PowerPoint - seminar_6_n\365uded-ainemudel tagasiside.ppt [Compatibility Mode]) Tarkvara projekt seminar VI Eelmise iteratsiooni tagasivaade, testimine, installatsioonijuhend, järgmise iteratsiooni näited. Karel Kravik Administratiivset:protestid Probleem: protestide hulk ja kvaliteet

Rohkem

Uudiseid k-meride abil bakterite leidmisest [Compatibility Mode]

Uudiseid k-meride abil bakterite leidmisest [Compatibility Mode] Uudiseid k-meride abil bakterite leidmisest CLARK: fast and accurate classification of metagenomic and genomic sequences using discriminative k-mers(2015) Rachid Ounit, Steve Wanamaker, Timothy J. Close

Rohkem

FIDE reitingumäärus 1. juuli 2014 Kuremaa, Marek Kolk

FIDE reitingumäärus 1. juuli 2014 Kuremaa, Marek Kolk FIDE reitingumäärus 1. juuli 2014 Kuremaa, 2014. Marek Kolk Artikkel 0. Sissejuhatus Artikkel 0.2 (uus) Millal läheb partii FIDE reitinguarvestusse? Reitinguarvestusse minev turniir tuleb ette registreerida

Rohkem

2016. a võistluste kokkuvõte a võistlustest

2016. a võistluste kokkuvõte a võistlustest 2016. a võistluste kokkuvõte 2017. a võistlustest Andres Piibeleht EKJL Kohtunikekogu juhatuse esimees 12.11.2016 Millest juttu teeme Juhtumitest, mida saanuks teha paremini (kohtunikud aga ka treenerid

Rohkem

IT infrastruktuuri teenused sissejuhatav loeng 00

IT infrastruktuuri teenused sissejuhatav loeng 00 IT infrastruktuuri teenused I385 Aine õppejõud: Katrin Loodus, Margus Ernits http://enos./~mernits Tallinn, 2014 Oluline info on aine vikis Kindlasti hoia silma peal aine vikil: https://wiki./ Sealt vali:

Rohkem

MS Word Sisukord Uue dokumendi loomine... 2 Dokumendi salvestamine... 3 Faili nimi... 4 Teksti sisestamine... 6 Klaviatuuril mitteleiduvat sümbolite l

MS Word Sisukord Uue dokumendi loomine... 2 Dokumendi salvestamine... 3 Faili nimi... 4 Teksti sisestamine... 6 Klaviatuuril mitteleiduvat sümbolite l MS Word Sisukord Uue dokumendi loomine... 2 Dokumendi salvestamine... 3 Faili nimi... 4 Teksti sisestamine... 6 Klaviatuuril mitteleiduvat sümbolite lisamine... 6 Uue dokumendi loomine Dokumendi salvestamine

Rohkem

Ülesanne #5: Käik objektile Kooli ümberkujundamist vajava koha analüüs. Ülesanne #5 juhatab sisse teise poole ülesandeid, mille käigus loovad õpilased

Ülesanne #5: Käik objektile Kooli ümberkujundamist vajava koha analüüs. Ülesanne #5 juhatab sisse teise poole ülesandeid, mille käigus loovad õpilased Ülesanne #5: Käik objektile Kooli ümberkujundamist vajava koha analüüs. Ülesanne #5 juhatab sisse teise poole ülesandeid, mille käigus loovad õpilased oma kujunduse ühele kohale koolis. 5.1 Kohavalik Tiimi

Rohkem

Mida räägivad logid programmeerimisülesande lahendamise kohta? Heidi Meier

Mida räägivad logid programmeerimisülesande lahendamise kohta? Heidi Meier Mida räägivad logid programmeerimisülesande lahendamise kohta? Heidi Meier 09.02.2019 Miks on ülesannete lahendamise käigu kohta info kogumine oluline? Üha rohkem erinevas eas inimesi õpib programmeerimist.

Rohkem

normaali

normaali AS TEEKARU T-2 Tallinn-Tartu-Võru Luhamaa mnt kiirustabloode mõõtetulemused enne ja pärast märgi aktiveerimist. Vahearuanne Tallinn 2 AS TEEKARU LIIKLUSOSAKOND T-2 Tallinn-Tartu-Võru Luhamaa mnt kiirustabloode

Rohkem

Microsoft Word - Kurtna koolitöötajate rahulolu 2012

Microsoft Word - Kurtna koolitöötajate rahulolu 2012 KURTNA KOOLITÖÖTAJATE RAHULOLU-UURINGU TULEMUSED Koostaja: Kadri Pohlak Kurtna 212 Sisukord Sissejuhatus... 3 Rahulolu juhtimisega... 4 Rahulolu töötingimustega... 5 Rahulolu info liikumisega... 6 Rahulolu

Rohkem

Microsoft Word - Toetuste veebikaardi juhend

Microsoft Word - Toetuste veebikaardi juhend Toetuste veebikaardi juhend Toetuste veebikaardi ülesehitus Joonis 1 Toetuste veebikaardi vaade Toetuste veebikaardi vaade jaguneb tinglikult kaheks: 1) Statistika valikute osa 2) Kaardiaken Statistika

Rohkem

Sissejuhatus Informaatikasse Margus Niitsoo

Sissejuhatus Informaatikasse Margus Niitsoo Sissejuhatus Informaatikasse Margus Niitsoo Saagem tuttavaks Minu nimi on Margus Niitsoo Informaatika doktorant Teoreetiline krüptograafia 23 Vallaline Hobid: Basskitarr, Taiji, Psühholoogia Saagem tuttavaks

Rohkem

Võrguväljaanded ja veebiarhiveerimine

Võrguväljaanded ja veebiarhiveerimine e24.ee folklore.ee delfi.ee www.ut.ee www.delfi.ee ut.ee Teeme ISE: harilikud hoidised virtuaalsetest viljadest veebiarhiivi riiulil Jaanus Kõuts, Eesti Rahvusraamatukogu 17.09.2013 Kogemused http://archive.org

Rohkem

Personalijuht keskastme juhi kingades3 [Compatibility Mode]

Personalijuht keskastme juhi kingades3 [Compatibility Mode] Vähemalt kaks paari kingi ja lisamõtteid Personalijuht keskastme juhi kingades PARE Akadeemia klubi Karl Laas Keskjuhi arusaam oma tööst inimeste juhina - mis on minu vastutus ja roll? Valida, arendada,

Rohkem

4. KIRURGIA Üliõpilase andmed. Need väljad täidab üliõpilane Praktikatsükli sooritamise aeg Kirurgia praktikatsükkel Ees- ja perekonnanimi Matriklinum

4. KIRURGIA Üliõpilase andmed. Need väljad täidab üliõpilane Praktikatsükli sooritamise aeg Kirurgia praktikatsükkel Ees- ja perekonnanimi Matriklinum 4. KIRURGIA Üliõpilase andmed. Need väljad täidab üliõpilane Praktikatsükli sooritamise aeg Kirurgia praktikatsükkel Ees- ja perekonnanimi Matriklinumber E-posti aadress Telefoninumber Praktikatsükli läbimine.

Rohkem

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation Avaandmed Urmas Sinisalu Mis on avaandmed? Alus vs. Kohustus Avaandmed on kõigile vabalt ja avalikult kasutamiseks antud masinloetaval kujul andmed, millel puuduvad kasutamist ning levitamist takistavad

Rohkem

Komisjoni delegeeritud määrus (EL) nr 862/2012, 4. juuni 2012, millega muudetakse määrust (EÜ) nr 809/2004 seoses teabega nõusoleku kohta prospekti ka

Komisjoni delegeeritud määrus (EL) nr 862/2012, 4. juuni 2012, millega muudetakse määrust (EÜ) nr 809/2004 seoses teabega nõusoleku kohta prospekti ka L 256/4 Euroopa Liidu Teataja 22.9.2012 MÄÄRUSED KOMISJONI DELEGEERITUD MÄÄRUS (EL) nr 862/2012, 4. juuni 2012, millega muudetakse määrust (EÜ) nr 809/2004 seoses teabega nõusoleku kohta prospekti kasutamiseks,

Rohkem

StandardBooks_versiooni_uuendusWin

StandardBooks_versiooni_uuendusWin Versiooni uuendamine Standard Books 7.2 põhjal Windows 7 või uuemale operatsioonisüsteemile SISUKORD 1. ÜKSIKKASUTAJA VERSIOONI INSTALLEERIMINE...lk 2 2. SERVER/MITMEKASUTAJA VERSIOONI INSTALLEERIMINE.lk

Rohkem

Microsoft PowerPoint - VKP_VÜFdial_J_AnnikaUettekanne_VKP_ _taiendatudMU.ppt [Compatibility Mode]

Microsoft PowerPoint - VKP_VÜFdial_J_AnnikaUettekanne_VKP_ _taiendatudMU.ppt [Compatibility Mode] Kuidas arendada kohalikke avalikke teenuseid omavalitsuste ja kodanikuühenduste koostöös? Annika Uudelepp Praxise juhatuse liige, Valitsemise ja kodanikeühiskonna programmi direktor 16.09.2009 Tallinnas

Rohkem

Andmeturve

Andmeturve CORBA Sissejuhatus IDL CORBA struktuur Serveri ehitus Objekti adapter Lisateenused MEELIS ROOS 1 CORBA sissejuhatus CORBA Common Object Request Broker Architecture Üldine Objektipäringute Vahendaja Arhitektuur:)

Rohkem

Kinnitatud Setomaa Liidu üldkoosolekul Setomaa edendüsfond 1. SEF eesmärk MTÜ Setomaa Liit juures asuv Setomaa edendüsfond (SEF) on loodud

Kinnitatud Setomaa Liidu üldkoosolekul Setomaa edendüsfond 1. SEF eesmärk MTÜ Setomaa Liit juures asuv Setomaa edendüsfond (SEF) on loodud Kinnitatud Setomaa Liidu üldkoosolekul 29.11.2018 Setomaa edendüsfond 1. SEF eesmärk MTÜ Setomaa Liit juures asuv Setomaa edendüsfond (SEF) on loodud rahaliste vahendite sihipärase kogumiseks ja sihtotstarbelise

Rohkem

ДЕЛОВОЕ ОБЩЕНИЕ

ДЕЛОВОЕ ОБЩЕНИЕ Tõhusa ja kaasahaarava õppe korraldamine kõrgkoolis 1. Teema aktuaalsus 2. Probleemid 3. Küsitlusleht vastustega 4. Kämmal 5. Õppimise püramiid 6. Kuidas edasi? 7. Allikad 1. Vene keele omandamine on

Rohkem

P2P süsteemid

P2P süsteemid Gnutella Ajalugu Detsentraliseeritus Protokollist Paralleliseerimine Ujutamine Skaleeruvus Ultranoded Puuräsid DHT Muud MEELIS ROOS 1 Ajalugu Failivahetus P2P massidesse viija Napster tsentraalne süsteem

Rohkem

3D mänguarenduse kursus (MTAT ) Loeng 3 Jaanus Uri 2013

3D mänguarenduse kursus (MTAT ) Loeng 3 Jaanus Uri 2013 3D mänguarenduse kursus (MTAT.03.283) Loeng 3 Jaanus Uri 2013 Teemad Tee leidmine ja navigatsioon Andmete protseduuriline genereerimine Projektijuhtimine Tee leidmine Navigatsiooni võrgustik (navigation

Rohkem

Rühmatöö Moodle is Triin Marandi 2017 oktoober

Rühmatöö Moodle is Triin Marandi 2017 oktoober Rühmatöö Moodle is Triin Marandi 2017 oktoober Kes on kasutanud rühmatööd? Nutitelefonid välja ja hääletama! www.menti.com KOOD: 14 10 00 https://www.mentimeter.com/s/1c1250be4e6b7c4ec7608a4fa6d7d591/3e66049189e0

Rohkem

Euroopa Liidu tulevik aastal 2013 Euroopa Liidu tulevikust räägitakse kõikjal ja palju, on tekkinud palju küsimusi ning levib igasugust valeinfot, mis

Euroopa Liidu tulevik aastal 2013 Euroopa Liidu tulevikust räägitakse kõikjal ja palju, on tekkinud palju küsimusi ning levib igasugust valeinfot, mis Euroopa Liidu tulevik aastal 2013 Euroopa Liidu tulevikust räägitakse kõikjal ja palju, on tekkinud palju küsimusi ning levib igasugust valeinfot, mis ajab inimesed segadusse. Järgnevalt on ülevaade mõningatest

Rohkem

8. Lõpetamine 8.1 Lõpetamise eeldused Eelduseks, et üliõpilane saaks lõpetada, peab tema õppekava täidetud olema. Kui üliõpilane õpib õppekaval, mis l

8. Lõpetamine 8.1 Lõpetamise eeldused Eelduseks, et üliõpilane saaks lõpetada, peab tema õppekava täidetud olema. Kui üliõpilane õpib õppekaval, mis l 8. Lõpetamine 8.1 Lõpetamise eeldused Eelduseks, et üliõpilane saaks lõpetada, peab tema õppekava täidetud olema. Kui üliõpilane õpib õppekaval, mis lõpeb lõputööga, on tema tulemustes enne lõputöö sooritamist

Rohkem

Markina

Markina EUROOPA NOORTE ALKOHOLITARBIMISE PREVENTSIOONI PRAKTIKAD JA SEKKUMISED Anna Markina Tartu Ülikool Meie ülesanne on: Tuvastada ja välja valida erinevaid programme ja sekkumist, mida on hinnatud ja mille

Rohkem

SUUNISED, MIS KÄSITLEVAD SELLISEID TESTE, LÄBIVAATAMISI VÕI TEGEVUSI, MIS VÕIVAD VIIA TOETUSMEETMETE RAKENDAMISENI EBA/GL/2014/ september 2014 S

SUUNISED, MIS KÄSITLEVAD SELLISEID TESTE, LÄBIVAATAMISI VÕI TEGEVUSI, MIS VÕIVAD VIIA TOETUSMEETMETE RAKENDAMISENI EBA/GL/2014/ september 2014 S EBA/GL/2014/09 22. september 2014 Suunised, mis käsitlevad selliseid teste, läbivaatamisi või tegevusi, mis võivad viia pankade finantsseisundi taastamise ja kriisilahenduse direktiivi artikli 32 lõike

Rohkem

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation Kick-off 30.06.2014 Toetuse kasutamise leping Kadri Klaos 30.06.2014 Lepingu struktuur Eritingimused Üldtingimused Lisa I, Projekti sisukirjeldus Lisa II, Projekti eelarve Lisa III, Projekti rahastamis-

Rohkem

Väärtusta oma vabadust. Eesti Yale Seifide Kasutusjuhend Mudelid: YSB/200/EB1 YSB/250/EB1 YSB/400/EB1 YLB/200/EB1 YSM/250/EG1 YSM/400/EG1 YSM/520/EG1

Väärtusta oma vabadust. Eesti Yale Seifide Kasutusjuhend Mudelid: YSB/200/EB1 YSB/250/EB1 YSB/400/EB1 YLB/200/EB1 YSM/250/EG1 YSM/400/EG1 YSM/520/EG1 Väärtusta oma vabadust. Eesti Yale Seifide Kasutusjuhend Mudelid: YSB/200/EB1 YSB/250/EB1 YSB/400/EB1 YLB/200/EB1 YSM/250/EG1 YSM/400/EG1 YSM/520/EG1 YLM/200/EG1 Soovitame selle kasutusjuhendi alles hoida.

Rohkem

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation Maamaksu infosüsteem (MAKIS) Maksustamishind Talumistasud Andres Juss Maa-ameti kinnisvara hindamise osakonna juhataja 13.11.2018 MAKIS eesmärk Kõik omavalitsused kasutavad veebipõhist maamaksu infosüsteemi

Rohkem

PowerPoint-præsentation

PowerPoint-præsentation Columbus Eesti SaaS pilvepõhised lahendused ärikliendile Arne Kaasik Toomas Riismaa 30.04.2014 1 Millest juttu tuleb Miks me äritarkvaralahenduse pilve paneme kust raha tuleb? Mida Columbus on teinud ja

Rohkem

PRESENTATION HEADER IN GREY CAPITALS Subheader in orange Presented by Date Columbus is a part of the registered trademark Columbus IT

PRESENTATION HEADER IN GREY CAPITALS Subheader in orange Presented by Date Columbus is a part of the registered trademark Columbus IT PRESENTATION HEADER IN GREY CAPITALS Subheader in orange Presented by Date Columbus is a part of the registered trademark Columbus IT Täisautomatiseeritud ostujuhtimise lahenduse loomine Selveri näitel

Rohkem

EBSCO täistekstiandmebaaside kasutamine Otsingu sooritamiseks: 1. Logi sisse 2. Vali EBSCOhost Web 3. Seejärel vali andmebaas, milles soovid otsingut

EBSCO täistekstiandmebaaside kasutamine Otsingu sooritamiseks: 1. Logi sisse 2. Vali EBSCOhost Web 3. Seejärel vali andmebaas, milles soovid otsingut EBSCO täistekstiandmebaaside kasutamine Otsingu sooritamiseks: 1. Logi sisse 2. Vali EBSCOhost Web 3. Seejärel vali andmebaas, milles soovid otsingut sooritada. Andmebaasid on temaatilised. Koolitööde

Rohkem

Tootmine_ja_tootlikkus

Tootmine_ja_tootlikkus TOOTMINE JA TOOTLIKKUS Juhan Lehepuu Leiame vastused küsimustele: Mis on sisemajanduse koguprodukt ja kuidas seda mõõdetakse? Kuidas mõjutavad sisemajanduse koguprodukti muutused elatustaset? Miks sõltub

Rohkem

Andmebaasid, MTAT Andmebaasikeeled 11.loeng

Andmebaasid, MTAT Andmebaasikeeled 11.loeng Andmebaasid, MTAT.03.264 Andmebaasikeeled 11. loeng Anne Villems Eksamiaegade valimine Kas on vaja eksamiaega mai lõpus? I eksami aeg. valikud: 3., 4. või 5. juuni kell 10.00 II eksami aeg. 17. kell 12.00

Rohkem

Mäetaguse Põhikooli arenguvestluse tingimused ja kord Mäetaguse Põhikooli arenguvestluse korraldamise tingimused ja kord kehtestatakse Põhikooli- ja g

Mäetaguse Põhikooli arenguvestluse tingimused ja kord Mäetaguse Põhikooli arenguvestluse korraldamise tingimused ja kord kehtestatakse Põhikooli- ja g Mäetaguse Põhikooli arenguvestluse tingimused ja kord Mäetaguse Põhikooli arenguvestluse korraldamise tingimused ja kord kehtestatakse Põhikooli- ja gümnaasiumiseaduse 37 lg 5 alusel. Mäetaguse Põhikooli

Rohkem

Justiitsministri määrus nr 10 Euroopa tõkendi tunnistuse vormi kehtestamine Lisa EUROOPA TÕKENDI TUNNISTUS 1 Viidatud nõukogu raamotsuse 20

Justiitsministri määrus nr 10 Euroopa tõkendi tunnistuse vormi kehtestamine Lisa EUROOPA TÕKENDI TUNNISTUS 1 Viidatud nõukogu raamotsuse 20 Justiitsministri 26.03.2015 määrus nr 10 Euroopa tõkendi tunnistuse vormi kehtestamine Lisa EUROOPA TÕKENDI TUNNISTUS 1 Viidatud nõukogu raamotsuse 2009/829/JSK artiklis 10 a) Taotlev riik: Täitev riik:

Rohkem

Õnn ja haridus

Õnn ja haridus Prof. Margit Sutrop Tartu Ülikooli eetikakeskuse juhataja Õpetajate Liidu konverents Viimsis, 24. oktoobril 2012 Õnn tähendab elada head elu. Hea elu teooria seab 2 tingimust: Inimene on subjektiivselt

Rohkem

PISA 2015 tagasiside koolile Tallinna Rahumäe Põhikool

PISA 2015 tagasiside koolile Tallinna Rahumäe Põhikool PISA 215 tagasiside ile Tallinna Rahumäe Põhi PISA 215 põhiuuringus osales ist 37 õpilast. Allpool on esitatud ülevaade i õpilaste testisoorituse tulemustest. Võrdluseks on ära toodud vastavad näitajad

Rohkem

Loeng03

Loeng03 Loeng 03 Failiõigused ja -manipulatsioon Operatsioonisüsteemide administreerimine ja sidumine I233 Katrin Loodus, Tallinn 2015 Failid ja kataloogid Mis on fail? Linuxi laadsetes süsteemides on kõik failid

Rohkem

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation Uued generatsioonid organisatsioonis: Omniva kogemus Kadi Tamkõrv / Personali- ja tugiteenuste valdkonnajuht Omniva on rahvusvaheline logistikaettevõte, kes liigutab kaupu ja informatsiooni Meie haare

Rohkem

B120_10 estonian.cdr

B120_10 estonian.cdr Alati seal, et teid aidata Registreerige oma toode ja otsige abi koduleheküljelt www.philips.com/welcome B120 Beebimonitor Küsimus? Kontakteeruge Philipsiga Eestikeelne kasutusjuhend 2 Valgussensor USB

Rohkem

Müük (Microsoft Dynamics AX (Axapta) tarkvara) Paigaldusjuhend bifree.ee qlik.com

Müük (Microsoft Dynamics AX (Axapta) tarkvara) Paigaldusjuhend bifree.ee qlik.com Müük (Microsoft Dynamics AX (Axapta) tarkvara) Paigaldusjuhend bifree.ee qlik.com Microsoft Dynamics AX (Axapta) tarkvara 2 Seadistamise etapid 1. Laadige alla ja installeerige Qlik Sense Desktop. 2. Laadige

Rohkem

Andmeturve

Andmeturve Tulemüürid Tulemüüri mõiste Tulemüüride liigitus Paketifiltrid Võrguaadresside tõlkimine (NAT) Rakenduskihi tulemüürid Kombineeritud tulemüürid Demilitariseeritud tsoon Üksiku arvuti kaitsmine Personaalsed

Rohkem

Abiarstide tagasiside 2016 Küsimustikule vastas 137 tudengit, kellest 81 (60%) olid V kursuse ning 56 (40%) VI kursuse tudengid. Abiarstina olid vasta

Abiarstide tagasiside 2016 Küsimustikule vastas 137 tudengit, kellest 81 (60%) olid V kursuse ning 56 (40%) VI kursuse tudengid. Abiarstina olid vasta Abiarstide tagasiside 2016 Küsimustikule vastas 137 tudengit, kellest 81 (60%) olid V kursuse ning 56 (40%) VI kursuse tudengid. Abiarstina olid vastanutest töötanud 87 tudengit ehk 64%, kellest 79 (91%)

Rohkem

Microsoft Word - installation-guide.doc

Microsoft Word - installation-guide.doc Dokumendi ajalugu: Versioon Kuupäev Tegevus Autor 1.0 12.04.2008 Dokumendi loomine Maris Aavik 1.1 13.04.2008 Täiendamine Maris Aavik 1.2 13.04.2008 Täiendamine Andres Kalle 1.3 12.05.2008 Täiendused Kerli

Rohkem