Maak_Uus.pm6

Suurus: px
Alustada lehe näitamist:

Download "Maak_Uus.pm6"

Väljavõte

1 Protokoll 2: Maapealsed vaatlused ja biomeetria Eesmärk Viia läbi vaatlusi ja mõõtmisi bioloogia ja maakatte kvantitatiivse hindamise vaatluskohtades Ülevaade Metsades või rohumaadel tehtud vaatlusi saab kasutada fotosünteetilise produktsiooni hindamisel Tase Algajad, keskaste, edasijõudnud Aeg Pool päeva kuni terve päev Sagedus Bioloogia vaatluskohas üks kuni kaks korda aastas Üks kord programmi jooksul igas maakatte kvantitatiivse hindamise vaatluskohas Tähtsamad mõisted ja oskused Mõisted Piksli suurus Võrade katvus Pinnakate (ground cover) Puude kõrgus ja ümbermõõt Rohu biomass Dominantsed ja kaasdominantsed liigid Maakatte klassifikatsioon Oskused Nurgamõõtja (klinomeetri) ja tihedusmõõtja (densiomeetri) kasutamine Kompassi kasutamine Maa-ala väljamõõtmine Liikide määramine Taimemääraja kasutamise oskus Sammudega mõõtmine GLOBE Land Cover/Biology

2 Materjalid ja tööriistad Metsas Taimemääraja Nurgamõõtja (klinomeeter) Tihedusmõõtja (densiomeeter) Mõõdulint 50 m paela Kompass Kohalik teede või topograafiline kaart Lipukesed märgistamiseks (5 tk) GLOBE uurimisala satelliidikujutise värvilised paberkoopiad (õigevärviline (3,2,1) ja infrapunases piirkonnas (4,3,2) GPS vastuvõtja Andmelehed Rohumaal Vikat või tugevad käärid rohu lõikamiseks Suur kogumiskott Lipukesed või 1 m 2 suurune raam Pruunid paberkotid Kuivatusahi Kaal täpsusega vähemalt 0.1 g GPS vastuvõtja Ettevalmistus Valige sobivad vaatluskohad Harjutage juba eelnevalt protokollides nõutud mõõtmisi Kõiki vaatlusi ja mõõtmisi kirjeldatakse üksikasjalikult järgnevates protokollides. Nagu ülalpool rõhutatud, on õpilaste poolt tehtud maapealsed mõõtmised ja vaatlused maakatte protokollide tähtsaim osa. Teie ja teie õpilased teete kindlaks ja märgite üles oma bioloogia ja maakatte vaatluskohtade maakatte tüübi ja kui vaatluskohtades on looduslik taimestik, siis määrate ka domineerivad taimeliigid. Sellele lisaks viite läbi mitmed biomeetrilised mõõtmised. Biomeetrilisi mõõtmisi tuleb teha puuvõrade katvuse, pinnasekatte, puude kõrguse ja tüve ümbermõõdu ja rohukatte biomassi kohta. Tuleb jälgida ka taimkatte aastaajalisi muutusi e. fenoloogiat. 1. Teie kooli 30 x 30m suuruse bioloogia vaatluskoha ja 90 x 90 m suuruse maakatte vaatluskoha väljamõõtmine Welcome Protocols Learning Activities Appendix Selle peatüki alguses õppisite, kuidas valida endale maapealsete vaatluste jaoks sobivat kohta. Nüüd anname teile juhised, kuidas vaatluskohta välja mõõta ja märgistada. GLOBE Land Cover/Biology

3 Sammupaari pikkuse määramine On tähtis teada iga inimese sammumõõtu. Seda läheb vaja puude kõrguse, võra katvuse ja pinnasekatte määramiseks ning vaatluskoha väljamõõtmiseks. Välitöödel kasutatakse tihti vahemaade ligikaudset hindamist, näiteks proovivõtu transektide pikkuse ja ruudukujulise või kolmnurkse vaatluskoha suuruse mahamärkimiseks. Kõige lihtsam on mõõta vajalikud pikkused ära oma sammudega. Kui teate oma sammupaari pikkust ja loete üle vahemaa läbimiseks vajalike sammude arvu, saategi arvutada vahemaa pikkuse. Kasutatakse järgmist meetodit: 1. Üks sammupaar on kaks sammu Näiteks: 1. katse 17.0 m (10 paarissammu) = 1.7 m (1 sammupaari pikkus) 2. katse 17.5 m = 1.75 m 3. katse 16.8 m = 1.68 m Keskmine sammupaari pikkus 1.71 m 2. Asetage 50 m pikkune lint tasasele, avatud alale (sobivaimad on parkimisplats, põld või kooli fuajee). 3. Nüüd seadke kas kand või varvas 0 joonele ja astuge normaalselt kõndides 10 paarissammu. 4. Vaadake, millise pikkuse juurde jääb kümnenda sammu lõpuks teie kand või varvas, olenevalt sellest, kummast lugemist alustasite. 5. Jagage see arv kümnega, et teada saada oma sammupaari keskmine pikkus 6. Korrake seda tegevust kolm korda ja arvutage nendest kolmest keskmine. Bioloogia vaatluskoha väljamõõtmine Teie 30 m x 30 m suuruse bioloogia vaatluskoha väljamõõtmiseks läheb vaja kompassi ja 50 m mõõdulinti. Tuleb välja mõõta ja maha märkida selle ruudukujulise maatüki diagonaalid, mida kasutate hiljem pinnasekatte ja võra tiheduse hindamiseks. 1. Asetage kavandatava bioloogia vaatluskoha ühte nurka mingi tähis. 2. Esimese külje mahamärkimine: mõõtke tähistatud nurgast 30 meetrit kas siis põhja või lõunasse (itta või läände) ja 30 meetri lõppu pange teine tähis. 3. Teise külje mahamärkimine: nüüd mõõtke teisest tähisest järgmine 30-meetrine lõik, mis oleks esimese küljega risti (s.t. kui esimene külg on põhja-lõuna suunaline, peaks teine külg olema ida-lääne suunaline). Ka selle 30-meetrise lõigu lõppu asetage tähis. 4. Kolmanda külje mahamärkimine: Kolmandast tähisest mõõtke järgmised 30 meetrit risti teise küljega (kui teine külg oli ida-lääne suunaline, siis kolmas külg peaks olema põhja-lõuna suunaline). Ka selle lõigu lõppu pange tähis. 5. Neljanda külje mahamärkimine: Neljandast tähisest mõõtke viimased 30 meetrit risti kolmanda küljega (kui kolmas külg oli põhja-lõuna suunaline, siis peaks neljas GLOBE Land Cover/Biology

4 külg olema idas-läänesuunaline). Kui see viimane 30-meetrine lõik lõpeb teie esimese tähise kohas või selle lähedal, olete olnud tublid. Kui olete aga oma esimesest tähisest kaugel, kontrollige veelkord kompassi järgi iga külje suunda. Need peavad olema kõik kas siis ida-lääne või põhja-lõuna suunalised. Kontrollige ka iga külje pikkust ja veenduge, et need oleksid täpselt 30 meetrit. 90 x 90 m suuruse maakatte vaatluskoha loomine Korrake eelnevalt kirjeldatud samme, mõõtes 30 meetri asemel 90 meetrit. Juhinduge joonisest Dominantsete ja kaasdominantsete liikide määramine Millal teostada liikide määramist Igas vaatluskohas tuleb dominantseid liike määrata vaid üks kord GLOBE programmi jooksul. Seda on kõige lihtsam teha perioodil, kui taimedel on lehed ja kui ilmastikuolud (näiteks lumi ja pori) ei takista juurdepääsu. Dominantsete ja kaasdominantsete liikide määramine Peale bioloogia ja maakatte vaatluskohtade valimist ja mahamärkimist peaksite alustama nende alade iseloomustamisega. Iseloomustada tuleks 30 x 30 m suurust pikslit, mis on teie bioloogia vaatluskoht või siis ühtlasi ka teie 90 x 90 m maakatte vaatluskoha keskosa. Kõigepealt määrake maakatte tüüp MUC klassifikatsiooni 4. astme järgi. Klassifitseerimisele järgnebki dominantsete ja kaasdominantsete liikide määramine. 1. Kui teie uurimisala on klassifitseeritud kui linnaline ala, haritav maa, veekogu, või paljastu (MUC Klassifikatsiooni 1.astme klassid 9, 8, 7 või 5) ärge dominantsete liikide määramist tehke. Lihtsalt proovige klassifitseerida seda ala MUC 2. või 3. astmeni (nii palju kui skeemi järgi võimalik). Registreerige kõik märkimisväärsed näitajad (näiteks põlluviljade seis) ja pildistage seda ala. Pidage meeles: seiske oma ala keskel ja tehke pilt kõigi põhi-ilmakaarte suunas (põhi, lõuna, ida, lääs). 2. Dominantsete ja kaasdominantsete liikide määramiseks kasutage taimemäärajat (dichotomous key), mida lähemalt kirjeldatakse järgnevas biomeetriale pühendatud peatükis. Liikide määramine on MUC klassifikatsiooni järel järgmine samm loodusliku taimkattega alade (alad, mida pidevalt ei mõjuta põllumajandus või maastikuhooldus) kirjeldamiseks. Kuna protseduuri käigus on vaja määrata ka liigid, võite määrata dominantsed ja kaasdominantsed eraldi, mitte samal ajal kui teete võra ja pinnasekatte mõõtmisi. Kui soovite, võite teha kõik protseduurid ühekorraga. Igal juhul lugege enne töö alustamist läbi seletus võra ja pinnasekatte mõõtmiste kohta. 3. Õpilased peaksid tegutsema paarikaupa, üks vaatleb maapinda ja võrastikku ja teine registreerib andmeid. Las need paarid kõnnivad läbi kaks lõiku, mis lähevad mööda teie 30 x 30 meetrise vaatluskoha diagonaale ühest nurgast teise. Peale igat sammu peaks määrama taimeliigi, mida näete pea kohal (kui densiomeetri niitide ristumiskohal on lehed või võra) ja maapinnal (kui taimestik puudutab vaatleja jalga). Ei ole ilmtingimata teada kõikide loetletavate liikide teaduslikke nimesid. Welcome Protocols Learning Activities Appendix GLOBE Land Cover/Biology

5 Kasutage tavalisi tuntud taimenimesid ja sagedasti loetlevate taimede märkimisel võite ka ise nimed välja mõelda. 4. Kirjutage tulemused tabelisse ja tehke arvutused, nagu kirjeldatakse võra katvuse ja pinnasekatte määramise protseduuris. Kui võra katvus on suurem kui 40%, siis peab teie ala olema kas tihe mets, hõre mets või põõsastik (MUC 1.astme klassid 0, 1, 2 või 3), kus dominantseks liigiks on puud või põõsad, mida loetlesite densiomeetrist läbi vaadates kõige rohkem. Kaasdominantseks liigiks on sageduse poolest järgmisena loetletud puud või põõsad. 5. Kui võra katvus on väiksem kui 40% (MUC klassid 4 või 6) siis peab dominantne olema maapinnal kõige tihedamini loetletud liik ja kaasdominantne järgmisel kohal olev maapinnal või võrastikus loetletud liik. 6. Määrake seejärel teie vaatluskohas dominantseteks ja kaasdominantseteks osutunud taimede liigid, kasutades taimemäärajat või konsulteerides kohalike asjatundjatega. 7. Märkige andmelehele kõigi dominantsete ja kaasdominantsete liikide perekonna ja liigi nimetused. Dominantsete ja kaasdominantsete liikide määramine võib osutada raskeks, kui teie vaatluskoha taimestik on äärmiselt mitmekesine. See võib olla probleemiks näiteks aladel, mille pinnasekate koosneb mitmest erinevast rohuliigist, laialehistest taimedest, väikestest põõsastest, väätidest, jne. Kui alal on piisavalt palju taimkatet, et määrata dominantset ja kaasdominantset liiki eespool kirjeldatud viisil, kuid sellel alal ei domineeru selgelt mitte ükski liik, kirjeldage taimkatet oma andmelehel märkuste lahtris nii hästi kui oskate ja dominantsete ning kaasdominantsete liikide punkti alla kirjutage "segu" (mixed). Niisugusel moel tuleks käituda ka paljudest erinevatest liikidest koosnevate metsadega. Liikide määramine Erinevates riikides peaksid GLOBE õpetajad konsulteerima kohalike asjatundjatega ja leidma sobivaima mooduse liikide määramiseks. See kohalik asjatundja võib olla metsamees (juhul kui määrate puuliike), lihtsalt huviline, kes tunneb kohalikke rohttaimi ja puid, lähima ülikooli teadlane, mõni lapsevanem või õpetaja. Sellelt eksperdilt tuleks küsida nõu sobiva taimemääraja kohta. Hea oleks, kui see asjatundja tuleks koos teiega vaatluskohale ja kontrolliks õpilaste määranguid. Toimetaja märkus: Eestis on võimalik kasutada järgmisi taimemäärajaid: 1. O. Henno "Puude ja põõsaste välimääraja", 2. trükk, Tallinn, 1995, 575 lk. 2. Taimede välimääraja. Käsiraamat kõrgemate taimede tundmaõppimiseks. Koostajad: M. Kask, V. Kuusk. L. Laasimer jt. Tallinn, Valgus, 1972, 526 lk. Järgnevad näited aitavad aru saada liikide määramise protseduurist jaatuse-eituse meetodil. Näide 1. Taimemääraja (dichotomous key ) kasutamine Dichotomous tuleneb kreekakeelsetest sõnadest dikha -paaris ja temnein -lõikama. Määramisel kasutatakse hargnevat otsustuste puud, mille igas hargnemispunktis tuleb valida kahe võrdväärse, kuid vastuolulise väite vahel, millest ainult üks viib edasi õige lõppotsustuse suunas. See on umbes nagu labürinti pandud hiir. Et hiir labürindist välja pääseks, peab ta pidevalt valima kahe erineva suuna vahel, millest üks on õige ja teine GLOBE Land Cover/Biology

6 vale. Hiir saab välja siis, kui võtab vastu ainult õigeid otsuseid. Kuidas ikkagi otsustamist teostada? Äsja saime teada, et määraja pakub meile igal sammul kahte valikuvõimalust, mis on teineteise täielikud vastandid ja meie ülesandeks on valida neist õige. Kuidas seda teha? Me saame õige valiku tegemiseks kasutada oma tundeelundeid (silmi, kõrvu, nina, käsi, jne.). Vaatame üht lihtsat näidet, kuidas silmi kasutades välja uurida, missuguseid jalanõusid te koolis kannate: 1. Nahkkingad Riidest kingad Paeltega kingad Ilma paelteta kingad Madalad, alla pahkluud kingad...oxfordid 3. kõrged, pahkluud katvad kingad...saapad 4. Nahast kingaots katab sujuvalt kogu jala...kingad 4. Nahast paelad, jätavad osa jalast vabaks... Sandaalid 5. Kinga tald kerge, madala lõikega, alla pahkluud... Botased 5. Kinga tald raske, kõrge lõikega, katab pahkluud...matkasaapad Kujutage ette, et kannate koolis riidest jooksukingi. Kasutades ülaltoodud määrajat teie kingatüübi kindlakstegemiseks, peate kõigepealt otsustama, kas teie kingad on tehtud nahast või riidest. Kui need oleksid tehtud nahast, peaksite minema valiku 2 juurde, aga kuna teie jalanõud on tehtud riidest, saadetakse teid 5 valiku juurde. Seal küsitakse teilt, et kas teie kingad on kergekaalulised (kerge tallaga) ja madala lõikega või rasked (raske tallaga) ja kõrgema lõikega. Teie omad on kerged ja madala lõikega ja nii oletegi nad määranud kui riidest botased. Pidage silmas, et kõigile määrajatele on omane teatud piirangute olemasolu. Selles näites on ära toodud ainult kuus tüüpi kingi. Isegi väga põhjalikud ja tehnilised määrajadpidage silmas, et kõigile määrajatele on omane teatud piirangute olemasolu. Selles näites võivad jätta mõned liigid nimetamata. See on eriti omane eksootiliste liikide puhul, mis on mingile teatud alale sisse toodud. Mõned taimemäärajad kirjeldavad ainult põliseid liike. Kui tahate identifitseerida taime, mis ei ole põline või kui teie kasutuses olevad määrajad ei ole piisavalt põhjalikud, tuleb teil mõnelt eksperdilt abi paluda. Mitmete taimemäärajate teiseks puuduseks on ebatäpse ja ühtlustamata terminoloogia kasutamine. Vahel ei ole võimalik aru saada, mida on võtme autorid on oma valikuid esitades mõelnud. Kõige paremad on need määrajad, kus kasutatakse objektiivseid mõõtmistel põhinevaid otsustusi subjektiivsete hinnangute asemel. Welcome Protocols Learning Activities Appendix GLOBE Land Cover/Biology

7 3. Biomeetria Tööriistad ja materjalid Torujas tihedusmõõtja (densiomeeter) võra katvuse mõõtmiseks Nurgamõõtja (klinomeeter) Mõõdulint Aiakäärid Pruunid paberkotid Kuivatusahi Andmeleht Teie õpilased teevad loodusliku taimkattega vaatluskohtadel mitmeid standardseid mõõtmisi, mida võib nimetada biomeetriaks. Biomeetrilisi mõõtmisi tuleb teha puuvõrade katvuse, pinnasekatte, puude kõrguse ja tüve ümbermõõdu ning rohukatte biomassi kohta. Millal biomeetria mõõtmisi viia läbi Biomeetria protokolli osad, mis puudutavad võra katvust ja pinnasekatet, peaksid olema läbi viidud kaks korda aastas. Üks vaatlus võiks olla tehtud ajal, mil kasvuperiood on kõrgpunktis ja puulehtede ning rohu mass on maksimaalne; ja teine kõige vähem aktiivsel perioodil, kui laialehiste puude lehed on langenud. Kui teie regioonis ei esine temperatuurist ja vihmasadudest tingitud aastaaegade erinevusi, siis tehke mõõtmisi ainult üks kord aastas. Puude kõrguse, tüvede ümbermõõdu ning rohttaimede biomassi mõõtmine tuleks läbi viia ainult üks kord aastas. Kui võimalik, tuleks need teha kasvuperioodi kõrgpunktis. Kuidas mõõta puude kõrgust ja tüvede ümbermõõtu 1. Selleks peaksid õpilased olema üle lugenud kõik puurindesse ulatuvad puud ja määranud dominantsed liigid. Mõningatel metsaaladel on ka kaasdominantseks liigiks puud. 2. Oletades, et dominantse liigi eksemplare on vähemalt viis, valige nende hulgast kõige suurem puu, kõige väiksem puu (mis aga ikkagi ulatub puurindesse) ja kolm keskmise suurusega puud. Need viis esindajat tuleks ära märkida ja seejärel mõõta nende kõrgused ja tüve ümbermõõdud. 3. Korrake puude kõrguse ja tüve ümbermõõdu mõõtmisi ka viie kaasdominantset liiki puuga (kui kaasdominantne liik on puu). Kui vaatluskohas leidub vähem kui 5 kaasdominantsesse liiki kuuluvat puud, siis võite juurde võtta mõne teise liigi, nii et mõõdaksite kokku 10 puu kõrgust ja ümbermõõtu. Seda kõike tehakse aastate jooksul toimuvate muutuste hindamiseks. Märkige need 10 puud kindlasti ära, sest hakkate neid ka edaspidi kord aastas mõõtma. Kõigi mõõdetud dominantset liiki puude kõrgused (meetrites) liidetakse nüüd kokku ja saadud tulemus jagatakse viiega, et saada keskmine puude kõrgus. Kui kõik 5 kaasdominantset liiki on samuti puud, tuleks samamoodi arvutada nendegi keskmine kõrgus. GLOBE Land Cover/Biology

8 Joonis 4-3: Puude kõrguse määramine ülevalt Joonis 4-4: Puude kõrguse määramine altpoolt Welcome Protocols Learning Activities Appendix Source: Jan Smolik, 1996, TEREZA, Association for Environmental Education, Czech Republic GLOBE Land Cover/Biology

9 Kuidas mõõta puude kõrgust 1. Erinevate objektide kõrguste mõõtmiseks kasutatakse nurgamõõtjat, mida on kerge ka ise ehitada. See on keskajal kasutusel olnud tähtsa instrumendi - kvadrandi - ja laevade asukoha määramiseks kasutatava instrumendi - sekstandi - lihtsustatud versioon. Neil instrumentidel on nurgakraadides esitatud skaala, mis näitab kaldenurka. Skaalale on märgitud nurgad 0-st kuni 90 kraadini (vt. joonis 4-5, Klinomeeter). Kui vaadata objekti läbi kõrre, saab skaalalt lugeda nurga <BVW suuruse. Nurk <BAC on klinomeetri kaldenurk. Mis juhtub nurgaga <BVW kui suureneb nurk <BAC? Nurk <BVW on võrdne klinomeetri kaldenurgaga <BAC. Joonis 4-5: Klinomeeter Modified from Bennett, A. and Nelson, L. (1961) Mathematics an Activity Approach. Allyn & Bacon: Boston. Allolev joonis 4-6 kirjeldab, kuidas leida kaldenurka vaatleja silmade kõrguse ja puuladva tipu vahel. Joonisel on selleks kaldenurgaks 24 kraadi. Vaatleja kaugus puust on 60 m ja vaatleja silmade kõrgus 150 cm. (Pange tähele, et vaatleja ning puu kõrgus ja vahemaad on joonistatud erinevates mastaapides.) Joonis 4-6: Puu kõrguse määramine omavalmistatud klinomeetriga 2. Kasutage joonisel 4-6 esitatud informatsioon kolmnurgas ERT (joonisel 4-7). Joonisel on toodud ka trigonomeetriline valem kolmnurga külje RT pikkuse arvutamiseks. Kuna RT = 27.0 m oli vahemaa silmade tasandist puuladva tipuni, siis puu kõrguseks saame: =28.5m GLOBE Land Cover/Biology

10 3. Valige välja üks kõrgel asuv objekt. Hästi sobivad lipuvardad või puud, kuid veelgi parem oleks alustada objektiga, mille kõrguse saate ka mõõdulindiga üle mõõta, näiteks teise korruse aken, rõdu või varem üle mõõdetud latt. Koos paaarilisega määrake eelpool toodud meetodit kasutades selle objekti kõrgus. Joonistage üles mõõtmise skeem, võttes eeskujuks joonist 4-6. Seejärel kasutage arvutusteks trigonomeetrilist valemit vastavalt joonisele 4-7. Leidke objekti kõrgus ja kirjeldage Joonis 4-7: Trigonomeetriline valem andmelehel kõiki samme, mida tegite objekti kõrguse määramiseks. 4. Nüüd olete valmis mõõtma oma bioloogia vaatluskohal märgistatud 10 puu kõrgusi. Kasutades eelpool kirjeldatud metoodikat, määrake ja märkige üles kõigi 10 puu kõrgused. Märkus õpetajatele: 1. Tüve ümbermõõdu määramiseks on õpilastel vaja võtta kaasa painduvast materjalist mõõdulint. See peaks olema piisavalt pikk, et ulatuda ümber puutüve 1.35 meetri kõrgusel maapinnast. 2. Puude kõrgus: kõrguste määramist õppides võiksite lubada õpilastel kasutada mitteametlikke pikkusmõõte, nagu näiteks sammumõõt. Kui õpilased seisavad puust parajasti nii kaugel, et klinomeeter näitab kallet 45 kraadi, siis võiksid nad sammudega määrata vahemaa sellest kohast kuni puuni. See vahemaa ongi ligikaudu võrdne puu kõrgusega. Kontrollige ka, kas õpilased oskavad teisendada sammud meetriteks? 3. Erinevate laste poolt määratud puu kõrguste järgi võite tekitada uurimisalal elava graafiku: laske õpilastel rivistuda ühele joonele ja astuda sealt täpselt nii palju samme, kui palju nad puu kõrguseks said. Kuna nende puu kõrguse mõõtmise tulemused on arvatavasti mingil määral erinevad, jõuavad nad lähtejoonest erinevatele kaugustele. Kui lähedased on klassi tulemused? Millisel kaugusel seisab enamus õpilasi? Kas keegi on teistest lastest märgatavalt eemal? Seda elavat graafikut saab kasutada andmete korrektsuse mõiste selgitamiseks, samuti saavad lapsed harjutada sammudega mõõtmist. Welcome Protocols Learning Activities Appendix GLOBE Land Cover/Biology

11 Joonis 4-8: Klinomeetri skaala GLOBE Land Cover/Biology

12 GLOBE Land Cover/Biology Angle Tan Angle Tan Angle Tan. Angle Tan Angle Tan Näide: Oletame, et kaugus teie ja mõõdetava puu vahel on 60 meetrit. Nüüd kujutage ette, et näete puuladva tippu 24 nurga all. Tabelist näete, et tan 24 = Sellepärast on puu kõrgus 60m x 0.45 = 27 meetrit. Liites nüüd mõõtja silmade kõrguse (1.5m), saate puu kõrguseks 28.5 meetrit. Tabel 4-3: Tangensite tabel

13 Kuidas mõõta puu ümbermõõtu Pärast kõrguse määramist mõõtke ära ka samade viie (või kümne) puu tüve ümbermõõt. Puude ümbermõõt tuleks mõõta 1.35 m kõrgusel maapinnast. Seda kõrgust (1.35 m) nimetatakse ka rinnakõrguseks. Teaduses kasutataksegi terminit "ümbermõõt rinnakõrgusel". Õpilased mõõdavad iga puu ümbermõõdu sentimeetrites 1.35 meetri kõrgusel maapinnast, kasutades selleks standardset mõõdulinti. Märkus: kui teie puu ümbermõõt on näiteks 150 cm, pange see kirja just sentimeetrites, aga mitte meetrites ja sentimeetrites. Kuidas mõõta rohu biomassi Kui teie vaatluskoha dominantsed ja kaasdominantsed liigid on rohttaimed, siis tuleb teil määrata nii elava (rohelise) kui ka närbunud (pruunika) rohttaimestiku Source: Jan Smolík, 1996, TEREZA, Association for Environmental Education, Czech Republic mass ruutmeetri kohta, nn. biomass. Biomassi hulk on tähtis rohumaid iseloomustav suurus, mis annab sarnast informatsiooni sellega, mida saame võrade tiheduse ja tüvede ümbermõõdu määramisel metsas. Andmed biomassi kohta on olulised maakatte kaardistamiseks ja neid kasutatakse ka vee ning toitainete rinlguse mudelites ja hinnangutes. Biomassi uuring viige läbi ainult neis vaatluskohtades, mille te identifitseerisite kui rohttaimkattega ala. Ärge tehke biomassi uuringut muudel aladel, isegi mitte seal, kus rohttaimed on kaasdominantseks liigiks. Protseduur See protseduur viiakse läbi kõigil uurimisaladel, kus dominantseks või kaasdominantseks liigiks on rohi. (MUC klassid 41, 42 või 43). Vaatluskohtadeks võivad olla teie kooli lähedal asuv bioloogia vaatluskoht ja üks või mitu maakatte vaatluskohta. Te töötate bioloogia vaatluskohal või maakatte vaatluskoha keskel oleval 30 m x 30 m suurusel alal. 1. Valige proovide kogumiseks vähemalt kolm juhuslikku paika. Kui tahate rakendada rohkem õpilasi, võite kasutada rohkem alasid, kuid katsuge mitte võtta liiga suurt protsenti vaatluskohast, sest see võib hilisematel kasvuperioodidel mitte taastuda. Juhuslikud paigad saate leida nii, et seote ühel õpilasel silmad kinni, panete ta seisma piksli keskele ja sealt peab ta viskama mingi asja suvalises suunas. Koht, kus see objekt maandub, ongi juhuslikult valitud paik. Juhusliku proovivõtupaiga leidmiseks võite kasutada ka juhuslike arvude tabelit. Valige üks paar juhuslikke arve ja kasutage nende väärtusi piksli kahe külgneva külje järgi koordinaatide määramiseks. Näiteks, kui arvupaar on 9/24, siis, alustades piksli nurgast, mõõtke 9 meetrit ühte ja 24 meetrit teist külge mööda ja võtke proovid sealt kus neist punktidest tulevad (külgedega risti olevad) sirged ristuvad. 2. Igas proovivõtukohas märkige ära ühe meetri pikkuste külgedega ruut. Võite mõõdulindiga mõõta ja maha märkida ruudu nurgad või kasutada meetriste külgedega ruudukujulist kaasaskantavat raami, mida saate korduvalt kasutada, ilma et peaksite iga kord ala uuesti mõõtma. GLOBE Land Cover/Biology

14 3. Lõigake ära kogu taimkate selle ruutmeetri piires nii madalalt kui võimalik, kasutades selleks aialõikurit või tugevaid kääre. Kui te lõpetate, peaks see ruutmeeter olema ilma taimestikuta, näha võivad olla ainult lühikesed tüükad. Märkus: kuna teete pinnasekatte mõõtmist, siis tähendab "taimestik" siin ainult maapinnal kasvavat materjali (elavat või närbunut). Ärge korjake mahalangenud lehti ja suvalise päritoluga prahti. 4. Eraldage elav ja närbunud materjal. Rusikareegel on, et iga taim või leht, milles on natukenegi rohelist, on elav. Närbunud on see materjal, mis on täiesti mitte- roheline. Vahel saab sorteerimist teha taimede lõikamise ajal. Te võite viia lõigatud materjali ka kooli ja sorteerida seal, kuid see ei tohiks olla hiljem kui 24 tundi peale proovide võtmist. 5. Pange närbunud ja elava taimestiku osad erinevatesse paberist (mitte kilest) kottidesse ja märgistage need siltidega, kuhu märgite proovivõtukoha ja kotis oleva taimestiku iseloomu (elav- või närbunud). Kui teie vaatluskohas kasvab väga suurel hulgal rohttaimi, siis võib teil minna vaja rohkem kui kaks paberkotti, et kogu lõigatud materjal ära mahutada. Mitme väikese koti kasutamine ühe suure asemel muudab ka kuivatamise ja kaalumise protsessi lihtsamaks. 6. Kuivatage kotis olevad proovid ahjus temperatuuriga C. Aeg, mis kulub proovide täielikuks kuivamiseks, oleneb taimede suurusest ja teistest faktoritest. Esialgu kontrollige paari proovi pidevalt: võtke nad ahjust välja ja kaaluge iga päev ning pange ahju tagasi. Võtke proovid lõplikult ahjust välja alles siis, kui kahel järjestikusel kaalumisel olete saanud sama tulemuse. Siis on proovid piisavalt kuivad lõpliku kaalumise jaoks. Mõne aja pärast saate juba ilma kaalumiseta aru, millal on proovid lõplikult valmis - see võtab umbes 2-3 päeva - ja te ei pea neid pidevalt kaaluma. Märkus: Te peaksite kasutama kemikaalide ja bioloogiliste proovide kuivatamiseks mõeldud ahju ja seda madalatel temperatuuridel. Ärge kasutage köögipliite, sest need ei ole piisavalt turvalised madalatel temperatuuridel, mida on kuivatamiseks vaja. Kui te elate kuiva ja päikesepaistelise kliimaga kohas, võite kuivatada oma proovid ka laotades need välja päikese kätte ja pöörata neid ümber korra või kaks päevas. Kasutage samasugust perioodilist kaalumist, nagu eespool kirjeldatud, et saada aru, millal proovid on täielikult kuivanud. 7. Kui proovid on täiesti kuivad, võtke need ükshaaval ahjust välja ja kaaluge. Siis raputage kotist kogu sisu välja ja kaaluge üle paberkott. Lahutades tühja koti kaalu kogukaalust saategi taimse materjali kaalu. Kui teie kotid on kõik ühesugused (sama suuruse ja kujuga), leiate peagi, et nende kaal on tegelikult enam-vähem ühesugune. Sellisel juhul võite peale paari koti kaalumist edaspidi kasutada kottide keskmist kaalu. Kaalumine tuleks teha laboratoorsete kaaludega, mille täpsus on ±1 g. Märkige andmelehele kolmest proovivõtukohtadest kogutud nii elava kui närbunud taimestiku kaalud grammides. Arvutage kolme paiga keskmine taimestiku mass, märkige see andmelehe kokkuvõtvasse ossa ning saatke GLOBE andmeserverile koos teiste biomeetria andmetega. Welcome Protocols Learning Activities Appendix GLOBE Land Cover/Biology

15 Võrade katvuse ja pinnasekatte mõõtmine Maapealse taimestiku hulk ja iseloom mõjutavad otseselt seda, kuidas satelliit näeb teatud maa-ala pinda. Teie ülesanne on leida, milline osa maapinnast on kaetud puude võradega ja milline osa pinnasest on kaetud taimestikuga. Vaatluste tegemisel liigub üks õpilane sammhaaval piki mahamärgitud vaatluskoha diagonaale (näiteks loodenurgast kagunurka ja edelanurgast kirdenurka). Igal sammul vaatleb ta võrastikku ja/või pinnasekatet ja teine õpilane märgib tulemused andmelehele. 1. Võtke on umbes 4 cm läbimõõduga ja 7.5 cm pikkune toruke ning tõmmake üle toru ühe otsa kaks ristuvat niiti ja kinnitage nad teibiga. 2. Kinnitage umbes 18 cm nöörijupp koos lõdvalt rippuva mutri või kuulikesega toru teise otsa. (Vaata joonist 4-9.) Võrade katvuse mõõtmise protseduur 1. Peale iga sammu vaatab õpilane läbi toru üles võra suunas. Seejuures peab metallist mutter/kuulike olema täpselt kohakuti niitide ristumispunktiga (toru peab asetsema vertikaalselt). Kui õpilane näeb, et ristumispunkti kohal on puu lehed või võra osad, siis märgib teine õpilane andmelehele "+". Kui ristumispunkti kohal ei ole taimestikku, märgitakse andmelehele "-". Pinnasekatte mõõtmise protseduur Igal sammul vaatab õpilane ka alla ja kui selles paigas on taimestik, mis puudutab ta jalga põlvest allpool, märgib teine õpilane andmelehele "g", kui taimestik on roheline ja "b", kui jalga puudutab närbunud taimestik. (Ärge arvestage lahtiseid lehti ja oksaraage.) Pinnasekatte hindamisel arvestage rohelist või pruunikat taimset materjali, mis on kinnitatud juurtega maa sees oleva varre või oksa külge. Arvestada tuleb ka talla alla jäävat taimestikku, see tuleb samuti "+" või "-" abil üles märkida. Kui ei ole taimestikku, mis puudutaks jalga, tuleb märkida üles "-". Seda tegevust tuleb korrata iga sammu järel niikaua, kuni jõutakse vaatluskoha vastasnurka. Tulemuste "+", "-", "g", ja "b" märkimiseks kasutage andmelehte. Mõõtmisi võiks teostada mitu õpilaste paari ja seejärel tuleks arvutada tulemuste keskmine. Märkus: Kui teie teele peaks sattuma mingi takistus, mööduge temast nii, et muudate ettekavatsetud suunda kõige vähem. Source: Jan Smolik, 1996, TEREZA, Association for Environmental Education, Czech Republic Tulemused ja kokkuvõte: Pärast mõõtmisi tuleb igal paaril kokku lugeda kõik võrastiku kohta käivad "+" ja "-" ning pinnasekatte kohta käivad "g" ja "b". Seejärel jagage kõik summad vaatluste koguarvuga ja korrutage 100-ga, et määrata võrastiku ja pinnasekatte protsenti selles vaatluskohas. Käituge järgnevalt: GLOBE Land Cover/Biology

16 Joonis 4-9: Omatehtud tihedusmõõtja Joonis 4-10: Tihedusmõõtja kasutamise näide Võrade katvuse arvutamiseks 1. Liitke kokku kõik "+"d ja jagage nende summa võrastiku vaatluste koguarvuga, s.o. plusside ja miinuste summaga 2. Korrutage see tulemus sajaga, et saada teada võrastiku katvuse protsent. Pinnasekatte arvutamiseks 1. Liitke kokku kõik "g"d ja jagage summa pinnasekatte vaatluste koguarvuga ("g" + "b" + "-"). 2. Liitke kokku kõik "b"d ja jagage summa pinnase katte vaatluste koguarvuga ("g" + "b" + "-"). 3. Korrake tulemused sajaga, et saada teada vastavalt rohelise ja pruuni pinnasekatte protsendid. 1. Liitke kokku rohelise ja pruuni pinnasekatte protsendid, et saada teada kogu pinnasekatte protsent. Welcome Protocols Learning Activities Appendix GLOBE Land Cover/Biology

17 Vaatluskoha andmete kirjeldamine andmelehel Peatüki lisast 1 leiate andmelehe bioloogia ja maakatte vaatlustulemuste registreerimiseks. Kasutage iga vaatluskoha ja iga mõõtmise jaoks eraldi andmelehti. Lehel on ruumi kõigi võimalike mõõtmistulemuste jaoks, kuid kindlas vaatluskohas mõõtes tuleb enamasti mõned kohad lehel tühjaks jätta. Näiteks rohttaimestikuga alal või siis, kui teete ainult maakatte kvalitatiivseid vaatlusi, ei saa te märkida puude kõrgust ja ümbermõõtu. Allpool on mõned soovitused andmelehe täitmiseks: 1. Vaatluskoha määratlus: Märkige, kas töötate bioloogia või maakatte vaatluskohal. Kui tegemist on maakatte vaatluskohaga, siis täpsustage, kas see on kvalitatiivse või kvantitatiivse maakatte määramise vaatluskoht; ja kas ta on harjutusala või kaardi kontrollimiseks mõeldud ala. Märkus: a) maakatte kvalitatiivse määramise vaatluskoha korral tuleb GLOBE andmeserverile saata ainult keskpunkti GPS koordinaadid ja MUC esimese astme kood b) maakatte kvantitatiivse määramise vaatluskoha korral tuleb lisaks saata kõigi antud alal võimalike biomeetria ja biomassi mõõtmiste tulemused. c) kui te alles harjutate mõõtmisi, siis võite vaatluskoha nimele lisada /T, tähistamaks treeningala. d) kui olete esitatavate tulemuste korrektsuses kindlad, lisake vaatluskoha nimele /V (validation), mis näitab, et andmed on mõeldud satelliidikujutiste õigsuse kontrolliks. 2. Vaatluskoha nimi: kohta iseloomustav nimi mille te ise koos õpilastega vaatluskohale annate. 3. Riik/osariik/linn: asukoha näitajad. 4. GPS koordinaadid: GPS vastuvõtjaga määratud vaatluskoha keskpunkti geograafiline pikkus- ja laiuskraad. 5. Kuupäev ja kellaaeg: Vaatluste tegemise kuupäev ja kellaaeg. 6. Kelle poolt üles märgitud: õpilase või mõne muu isiku nimi, kes kandis andmed andmelehele. 7. Maakatte tüüp MUC klassifikatsiooni 4. astme järgi: märkige teie poolt määratud maakatte tüübi nimetus ja arvkood. Kui vaatluskoht on linnalisel või haritaval alal või veekogul (MUC 1. astme koodid 9, 8, 7), siis piirdugegi nende andmetega, sest ülejäänud vaatlused tehakse ainult loodusliku taimkattega vaatluskohtades. 8. Dominantsed ja kaasdominantsed liigid: märkige üles dominantseteks ja kaasdominantseteks määratud liikide perekondade (genus) ja liiginimetuste 4 esimest tähte. Need sisestatakse hiljem GLOBE andmebaasi. 9. Võrade katvus: õpilastele on jäetud piisavalt ruumi, et märkida üles kõik vaatluse käigus määratavad "+' ja "-", mis tähistavad võrastiku olemasolu või puudumist densiomeetri risti kohal. 10. Pinnasekate: õpilastele on jäetud piisavalt ruumi, et märkida üles kõik "g", "b" ja "-" pinnasekatte vaatlustel, mis tähistavad jalaga kokku puutuvat rohelist või pruuni taimestikku või selle puudumist jala all või kõrval. GLOBE Land Cover/Biology

18 11. Puude arv, kõrgus ja ümbermõõt: õpilastele on jäetud ruumi, et märkida üles vaatluskohal loetletud puude arv ja viie puu kõrgused ning tüvede ümbermõõdud. Kasutage õigeid tulpasid dominantsete ja kaasdominantsete puuliikide jaoks. Kui dominantsed ja kaasdominantsed liigid on rohttaimed, jätke puude osa tühjaks. 12. Roheline ja pruun biomass: märkige üles rohelise ja pruuni rohttaimestiku kuiv biomass kolme rohuproovi keskmisena. Selle saate määrata koolis pärast proovide kuivatamist. Kui rohttaimed ei ole vaatluskoha dominantsed ega kaasdominantsed liigid, jätke need punktid täitmata. 13. Biomeetria kokkuvõte: eraldi punktidena tuleb üles märkida võrade katvuse protsent, rohelise ja pruuni pinnasekatte protsent, puude keskmine kõrgus ning keskmine ümbermõõt. Kõik andmed, mis on märgitud andmelehele tärnikesega, tuleb saata ka GLOBE andmeserverisse. 14. Pildid, märkused: registreerige ka täiendavad näitajad, nagu ilmastikuolud, tehtud piltide arv ja orientatsioon, jne. Pöörake tähelepanu õppematerjalile "Aastaajalised muutused bioloogia vaatluskohas" Welcome Protocols Learning Activities Appendix GLOBE Land Cover/Biology

(Microsoft Word - T\366\366leht m\365isaprogramm 4-6 kl tr\374kkimiseks.doc)

(Microsoft Word - T\366\366leht m\365isaprogramm 4-6 kl tr\374kkimiseks.doc) 4-6 KLASS 1 Minu nimi on Ma olen praegu Täna on 1. KÄRNERIMAJA JA LILLED Kirjuta või joonista siia kolm kärneri tööriista Kirjuta siia selle taime nimi, 1. TÖÖRIIST 2. TÖÖRIIST 3. TÖÖRIIST mida istutasid

Rohkem

lvk04lah.dvi

lvk04lah.dvi Lahtine matemaatikaülesannete lahendamise võistlus. veebruaril 004. a. Lahendused ja vastused Noorem rühm 1. Vastus: a) jah; b) ei. Lahendus 1. a) Kuna (3m+k) 3 7m 3 +7m k+9mk +k 3 3M +k 3 ning 0 3 0,

Rohkem

raamat5_2013.pdf

raamat5_2013.pdf Peatükk 5 Prognoosiintervall ja Usaldusintervall 5.1 Prognoosiintervall Unustame hetkeks populatsiooni parameetrite hindamise ja pöördume tagasi üksikvaatluste juurde. On raske ennustada, milline on huvipakkuva

Rohkem

Ülesanne #5: Käik objektile Kooli ümberkujundamist vajava koha analüüs. Ülesanne #5 juhatab sisse teise poole ülesandeid, mille käigus loovad õpilased

Ülesanne #5: Käik objektile Kooli ümberkujundamist vajava koha analüüs. Ülesanne #5 juhatab sisse teise poole ülesandeid, mille käigus loovad õpilased Ülesanne #5: Käik objektile Kooli ümberkujundamist vajava koha analüüs. Ülesanne #5 juhatab sisse teise poole ülesandeid, mille käigus loovad õpilased oma kujunduse ühele kohale koolis. 5.1 Kohavalik Tiimi

Rohkem

Microsoft Word - 56ylesanded1415_lõppvoor

Microsoft Word - 56ylesanded1415_lõppvoor 1. 1) Iga tärnike tuleb asendada ühe numbriga nii, et tehe oleks õige. (Kolmekohaline arv on korrutatud ühekohalise arvuga ja tulemuseks on neljakohaline arv.) * * 3 * = 2 * 1 5 Kas on õige, et nii on

Rohkem

Kaupmehed ja ehitusmeistrid Selle laiendusega mängimiseks on vajalik Carcassonne põhimäng. Laiendit võib mängus kasutada täielikult või osaliselt ning

Kaupmehed ja ehitusmeistrid Selle laiendusega mängimiseks on vajalik Carcassonne põhimäng. Laiendit võib mängus kasutada täielikult või osaliselt ning Kaupmehed ja ehitusmeistrid Selle laiendusega mängimiseks on vajalik Carcassonne põhimäng. Laiendit võib mängus kasutada täielikult või osaliselt ning seda saab kombineerida teiste Carcassonne laiendustega.

Rohkem

vv05lah.dvi

vv05lah.dvi IMO 05 Eesti võistkonna valikvõistlus 3. 4. aprill 005 Lahendused ja vastused Esimene päev 1. Vastus: π. Vaatleme esiteks juhtu, kus ringjooned c 1 ja c asuvad sirgest l samal pool (joonis 1). Olgu O 1

Rohkem

(Microsoft Word - T\366\366leht m\365isaprogramm algklassilastele tr\374kk 2.doc)

(Microsoft Word - T\366\366leht m\365isaprogramm algklassilastele tr\374kk 2.doc) ALGKLASSILAPSED 1 MINU NIMI ON MINA OLEN PRAEGU TÄNA ON 1. KÄRNERIMAJA JA LILLED KIRJUTA VÕI JOONISTA SIIA KAKS KÄRNERI TÖÖRIISTA KIRJUTA SIIA SELLE TAIME 1. TÖÖRIIST 2. TÖÖRIIST NIMI MIDA ISTUTASID MÕISTA,

Rohkem

efo09v2pke.dvi

efo09v2pke.dvi Eesti koolinoorte 56. füüsikaolümpiaad 17. jaanuar 2009. a. Piirkondlik voor. Põhikooli ülesanded 1. (VÄRVITILGAD LAUAL) Ühtlaselt ja sirgjooneliselt liikuva horisontaalse laua kohal on kaks paigalseisvat

Rohkem

SEPTIKU JA IMBVÄLAJKU KASUTUS-PAIGALDUS JUHEND 2017

SEPTIKU JA IMBVÄLAJKU KASUTUS-PAIGALDUS JUHEND 2017 SEPTIKU JA IMBVÄLAJKU KASUTUS-PAIGALDUS JUHEND 2017 Septiku ja imbväljaku tööprotsessi kirjeldus Üldine info ja asukoha valik: Septik on polüetüleenist (PE) rotovalu süsteemiga valmistatud mahuti, milles

Rohkem

loogikaYL_netis_2018_NAIDISED.indd

loogikaYL_netis_2018_NAIDISED.indd . Lihtne nagu AB Igas reas ja veerus peavad tähed A, B ja esinema vaid korra. Väljaspool ruudustikku antud tähed näitavad, mis täht on selles suunas esimene. Vastuseks kirjutage ringidesse sattuvad tähed

Rohkem

Microsoft Word - XTOP026.doc

Microsoft Word - XTOP026.doc XTOP026 Enne seadme kasutamist lugege kasutusjuhend hoolikalt läbi ja järgige kõiki juhiseid. Hoidke juhend hilisemaks vajaduseks alles. MOOTORRATTA TÕSTUK Kasutusjuhend OLULINE! EST LUGEGE NEED JUHISED

Rohkem

G OSA A VARIANT RESPONDENDILE ISE TÄITMISEKS

G OSA A VARIANT RESPONDENDILE ISE TÄITMISEKS G OSA A VARIANT RESPONDENDILE ISE TÄITMISEKS GS1 Järgnevalt on kirjeldatud lühidalt mõningaid inimesi. Palun lugege iga kirjeldust ja märkige igale reale, kuivõrd Teie see inimene on. Väga Minu Mõnevõrra

Rohkem

Eesti kõrgusmudel

Eesti kõrgusmudel Meie: 04.06.2002 nr 4-3/3740 Küsimustik Eesti maapinna kõrgusmudeli spetsifikatsioonide selgitamiseks Eestis on juba aastaid tõstatatud küsimus täpse maapinna kõrgusmudeli (edaspidi mudel) koostamisest

Rohkem

Microsoft Word - P6_metsamasinate juhtimine ja seadistamine FOP kutsekeskharidus statsionaarne

Microsoft Word - P6_metsamasinate juhtimine ja seadistamine FOP kutsekeskharidus statsionaarne MOODULI RAKENDUSKAVA Sihtrühm: forvarderioperaatori 4. taseme kutsekeskhariduse taotlejad Õppevorm: statsionaarne Moodul nr 6 Mooduli vastutaja: Mooduli õpetajad: Metsamasinate juhtimine ja seadistamine

Rohkem

Praks 1

Praks 1 Biomeetria praks 3 Illustreeritud (mittetäielik) tööjuhend Eeltöö 1. Avage MS Excel is oma kursuse ankeedivastuseid sisaldav andmestik, 2. lisage uus tööleht, 3. nimetage see ümber leheküljeks Praks3 ja

Rohkem

ELUPUU Eestikeelne nimi Harilik elupuu, levinud ka hiigelelupuu Ladinakeelne nimi Thuja occidentalis ja thuja plicata Rahvapärased nimed Ilmapuu, tule

ELUPUU Eestikeelne nimi Harilik elupuu, levinud ka hiigelelupuu Ladinakeelne nimi Thuja occidentalis ja thuja plicata Rahvapärased nimed Ilmapuu, tule ELUPUU Eestikeelne nimi Harilik elupuu, levinud ka hiigelelupuu Ladinakeelne nimi Thuja occidentalis ja thuja plicata Rahvapärased nimed Ilmapuu, tulelaps Süstemaatiline kuuluvus Puittaimede perekond,

Rohkem

(10. kl. I kursus, Teisendamine, kiirusega, kesk.kiirusega \374lesanded)

(10. kl. I kursus, Teisendamine, kiirusega, kesk.kiirusega  \374lesanded) TEISENDAMINE Koostanud: Janno Puks 1. Massiühikute teisendamine Eesmärk: vajalik osata teisendada tonne, kilogramme, gramme ja milligramme. Teisenda antud massiühikud etteantud ühikusse: a) 0,25 t = kg

Rohkem

Õppeprogramm „vesi-hoiame ja austame seda, mis meil on“

Õppeprogramm „vesi-hoiame ja austame seda, mis meil on“ ÕPPEPROGRAMM VESI-HOIAME JA AUSTAME SEDA, MIS MEIL ON PROGRAMMI LÄBIVIIJA AS TALLINNA VESI SPETSIALIST LIISI LIIVLAID; ESITUS JA FOTOD: ÕPPEALAJUHATAJA REELI SIMANSON 19.05.2016 ÕPPEPROGRAMMI RAHASTAS:

Rohkem

Microsoft PowerPoint - Loodusteaduslik uurimismeetod.ppt

Microsoft PowerPoint - Loodusteaduslik uurimismeetod.ppt Bioloogia Loodusteaduslik uurimismeetod Tiina Kapten Bioloogia Teadus, mis uurib elu. bios - elu logos - teadmised Algselt võib rääkida kolmest teadusharust: Botaanika Teadus taimedest Zooloogia Teadus

Rohkem

HCB_hinnakiri2017_kodukale

HCB_hinnakiri2017_kodukale Betooni baashinnakiri Hinnakiri kehtib alates 01.04.2016 Töödeldavus S3 Töödeldavus S4 / m 3 /m 3 km-ga / m 3 /m 3 km-ga C 8/10 69 83 71 85 C 12/15 73 88 75 90 C 16/20 75 90 77 92 C 20/25 78 94 80 96 C

Rohkem

HCB_hinnakiri2018_kodukale

HCB_hinnakiri2018_kodukale Betooni baashinnakiri Hinnakiri kehtib alates 01.01.2018 Töödeldavus S3 Töödeldavus S4 / m 3 /m 3 km-ga / m 3 /m 3 km-ga C 8/10 73 87 75 89 C 12/15 77 92 79 94 C 16/20 79 94 81 96 C 20/25 82 98 84 100

Rohkem

Keemia koolieksami näidistöö

Keemia koolieksami näidistöö PÕLVA ÜHISGÜMNAASIUMI KEEMIA KOOLIEKSAM Keemia koolieksami läbiviimise eesmärgiks on kontrollida gümnaasiumilõpetaja keemiaalaste teadmiste ja oskuste taset kehtiva ainekava ulatuses järgmistes valdkondades:

Rohkem

KOOLITUSTE HALDAMINE E-TÖÖTUKASSA KASUTAJAJUHEND 1

KOOLITUSTE HALDAMINE E-TÖÖTUKASSA KASUTAJAJUHEND 1 KOOLITUSTE HALDAMINE E-TÖÖTUKASSA KASUTAJAJUHEND 1 Sisukord E-TÖÖTUKASSASSE SISSE LOGIMINE JA MINU KOOLITUSED AVALEHT... 2 UUE KOOLITUSE LISAMINE... 5 MÄÄRAMATA TOIMUMISAJAGA KOOLITUSED... 9 REGISTREERIMISTEATE

Rohkem

Antennide vastastikune takistus

Antennide vastastikune takistus Antennide vastastikune takistus Eelmises peatükis leidsime antenni kiirgustakistuse arvestamata antenni lähedal teisi objekte. Teised objektid, näiteks teised antennielemendid, võivad aga mõjutada antenni

Rohkem

efo03v2pkl.dvi

efo03v2pkl.dvi Eesti koolinoorte 50. füüsikaolümpiaad 1. veebruar 2003. a. Piirkondlik voor Põhikooli ülesannete lahendused NB! Käesoleval lahendustelehel on toodud iga ülesande üks õige lahenduskäik. Kõik alternatiivsed

Rohkem

Microsoft PowerPoint - loeng2.pptx

Microsoft PowerPoint - loeng2.pptx Kirjeldavad statistikud ja graafikud pidevatele tunnustele Krista Fischer Pidevad tunnused ja nende kirjeldamine Pidevaid (tihti ka diskreetseid) tunnuseid iseloomustatakse tavaliselt kirjeldavate statistikute

Rohkem

PISA 2015 tagasiside koolile Tallinna Rahumäe Põhikool

PISA 2015 tagasiside koolile Tallinna Rahumäe Põhikool PISA 215 tagasiside ile Tallinna Rahumäe Põhi PISA 215 põhiuuringus osales ist 37 õpilast. Allpool on esitatud ülevaade i õpilaste testisoorituse tulemustest. Võrdluseks on ära toodud vastavad näitajad

Rohkem

KAARKASVUHOONE POLÜKARBONAADIGA 3X4M "KERTTU" 2,1m 3,0m min 4m Tehniline pass lk 2-9 Koostejuhend lk 10-31

KAARKASVUHOONE POLÜKARBONAADIGA 3X4M KERTTU 2,1m 3,0m min 4m Tehniline pass lk 2-9 Koostejuhend lk 10-31 KAARKASVUHOONE POLÜKARBONAADIGA 3X4M "KERTTU" 2,1m 3,0m min 4m Tehniline pass lk 2-9 Koostejuhend lk 10-31 TEHNILINE PASS/KASVUHOONE KERTTU! Kasvuhoone KERTTU kokkupanekul ja kasutamisel tuleb rangelt

Rohkem

Relatsiooniline andmebaaside teooria II. 6. Loeng

Relatsiooniline andmebaaside teooria II. 6. Loeng Relatsiooniline andmebaaside teooria II. 5. Loeng Anne Villems ATI Loengu plaan Sõltuvuste pere Relatsiooni dekompositsioon Kadudeta ühendi omadus Sõltuvuste pere säilitamine Kui jõuame, siis ka normaalkujud

Rohkem

VL1_praks2_2009s

VL1_praks2_2009s Biomeetria praks 2 Illustreeritud (mittetäielik) tööjuhend Eeltöö 1. Avage MS Excel is oma kursuse ankeedivastuseid sisaldav andmestik (see, mida 1. praktikumiski analüüsisite), 2. nimetage Sheet3 ümber

Rohkem

Matemaatika ainekava 8.klass 4 tundi nädalas, kokku 140 tundi Kuu Õpitulemus Õppesisu Algebra (65 t.) Geomeetria (60 t.) Ajavaru kordamiseks (15 õppet

Matemaatika ainekava 8.klass 4 tundi nädalas, kokku 140 tundi Kuu Õpitulemus Õppesisu Algebra (65 t.) Geomeetria (60 t.) Ajavaru kordamiseks (15 õppet Matemaatika ainekava 8.klass 4 tundi nädalas, kokku 140 tundi Algebra (65 t.) Geomeetria (60 t.) Ajavaru kordamiseks (15 õppetundi) septembernovember korrastab hulkliikmeid Hulkliige. Tehted liidab, lahutab

Rohkem

Suira käitlemine

Suira käitlemine Teabepäeva korraldamist toetab Euroopa Liit Eesti mesindusprogrammi 2017-2019 kaudu Suira käitlemine Tarmo Teetlok Tallinn 14.11.2017 Mis on suir? Suir on mesilaste poolt ümbertöötatud õietolm. Suira valmistamiseks

Rohkem

Mida räägivad logid programmeerimisülesande lahendamise kohta? Heidi Meier

Mida räägivad logid programmeerimisülesande lahendamise kohta? Heidi Meier Mida räägivad logid programmeerimisülesande lahendamise kohta? Heidi Meier 09.02.2019 Miks on ülesannete lahendamise käigu kohta info kogumine oluline? Üha rohkem erinevas eas inimesi õpib programmeerimist.

Rohkem

Word Pro - digiTUNDkaug.lwp

Word Pro - digiTUNDkaug.lwp / näide: \ neeldumisseadusest x w x y = x tuleneb, et neeldumine toimub ka näiteks avaldises x 2 w x 2 x 5 : x 2 w x 2 x 5 = ( x 2 ) w ( x 2 ) [ x 5 ] = x 2 Digitaalskeemide optimeerimine (lihtsustamine)

Rohkem

Microsoft Word - Errata_Andmebaaside_projekteerimine_2013_06

Microsoft Word - Errata_Andmebaaside_projekteerimine_2013_06 Andmebaaside projekteerimine Erki Eessaar Esimene trükk Teadaolevate vigade nimekiri seisuga 24. juuni 2013 Lehekülg 37 (viimane lõik, teine lause). Korrektne lause on järgnev. Üheks tänapäeva infosüsteemide

Rohkem

Lisa I_Müra modelleerimine

Lisa I_Müra modelleerimine LISA I MÜRA MODELLEERIMINE Lähteandmed ja metoodika Lähteandmetena kasutatakse AS K-Projekt poolt koostatud võimalikke eskiislahendusi (trassivariandid A ja B) ning liiklusprognoosi aastaks 2025. Kuna

Rohkem

Majandus- ja kommunikatsiooniministri 10. aprill a määrus nr 26 Avaliku konkursi läbiviimise kord, nõuded ja tingimused sageduslubade andmiseks

Majandus- ja kommunikatsiooniministri 10. aprill a määrus nr 26 Avaliku konkursi läbiviimise kord, nõuded ja tingimused sageduslubade andmiseks Majandus- ja kommunikatsiooniministri 10. aprill 2013. a määrus nr 26 Avaliku konkursi läbiviimise kord, nõuded ja tingimused sageduslubade andmiseks maapealsetes süsteemides üldkasutatava elektroonilise

Rohkem

(Microsoft Word - M\344ngud)

(Microsoft Word - M\344ngud) Koolitus Aastaring looduses Lääne-Virumaa lasteaia- ja algklassiõpetajatele 25.-26.september 2013 Rakvere MÄNGUD TUNNE PUID See mäng sisaldab nii liikumist kui ka puude tundmist. Mängujuht ütleb ühe pargis

Rohkem

Matemaatiline analüüs IV 1 3. Mitme muutuja funktsioonide diferentseerimine 1. Mitme muutuja funktsiooni osatuletised Üleminekul ühe muutuja funktsioo

Matemaatiline analüüs IV 1 3. Mitme muutuja funktsioonide diferentseerimine 1. Mitme muutuja funktsiooni osatuletised Üleminekul ühe muutuja funktsioo Matemaatiline analüüs IV 1 3. Mitme muutuja funktsioonide diferentseerimine 1. Mitme muutuja funktsiooni osatuletised Üleminekul üe muutuja funktsioonidelt m muutuja funktsioonidele, kus m, 3,..., kerkib

Rohkem

Taskuprinter KASUTUSJUHEND

Taskuprinter KASUTUSJUHEND Taskuprinter KASUTUSJUHEND Täname, et ostsite taskuprinteri Polaroid Mint. Käesoleva kasutusjuhendi eesmärk on anda teile juhiseid toote ohutuks kasutamiseks ja et see ei kujutaks endast kasutajale mingit

Rohkem

Sissejuhatus mehhatroonikasse MHK0120

Sissejuhatus mehhatroonikasse  MHK0120 Sissejuhatus mehhatroonikasse MHK0120 5. nädala loeng Raavo Josepson raavo.josepson@ttu.ee Pöördliikumine Kulgliikumine Kohavektor Ԧr Kiirus Ԧv = d Ԧr dt Kiirendus Ԧa = dv dt Pöördliikumine Pöördenurk

Rohkem

seletus 2 (2)

seletus 2 (2) Arnold A. Matteusele pühendatud skvääri arhitektuurivõistlus JAANIMARDIKAS Seletuskiri Matteuse skväär on osa Tähtvere aedlinna planeeringust, mille autor on Arnold Matteus. Põhiline idee on peegeldada

Rohkem

PAIGALDUSJUHEND DUŠINURK VESTA 1. Enne paigaldustööde alustamist veenduge, et elektrikaablid, veetorud vms ei jääks kruviaukude alla! 2. Puhastage sei

PAIGALDUSJUHEND DUŠINURK VESTA 1. Enne paigaldustööde alustamist veenduge, et elektrikaablid, veetorud vms ei jääks kruviaukude alla! 2. Puhastage sei PAIGALDUSJUHEND DUŠINURK VESTA 1. Enne paigaldustööde alustamist veenduge, et elektrikaablid, veetorud vms ei jääks kruviaukude alla! 2. Puhastage seinad ja põrand enne dušinurga paigaldamist! 3. Kasutage

Rohkem

Microsoft PowerPoint - Keskkonnamoju_rus.ppt

Microsoft PowerPoint - Keskkonnamoju_rus.ppt Keskkonnakonverents 07.01.2011 Keskkonnamõju hindamine ja keskkonnamõju strateegiline hindamine on avalik protsess kuidas osaleda? Elar Põldvere (keskkonnaekspert, Alkranel OÜ) Kõik, mis me õpime täna,

Rohkem

Microsoft Word - Karu 15 TERMO nr 527.doc

Microsoft Word - Karu 15 TERMO nr 527.doc Termoülevaatus nr.57 (57/1. Märts 8) Hoone andmed Aadress Lühikirjeldus Karu 15, Tallinn Termopildid Kuupäev 6.1.8 Tuule kiirus Õhutemperatuur -1,1 o C Tuule suund Osalesid Kaamera operaator Telefoni nr.

Rohkem

IMO 2000 Eesti võistkonna valikvõistlus Tartus, aprillil a. Ülesannete lahendused Esimene päev 1. Olgu vaadeldavad arvud a 1, a 2, a 3,

IMO 2000 Eesti võistkonna valikvõistlus Tartus, aprillil a. Ülesannete lahendused Esimene päev 1. Olgu vaadeldavad arvud a 1, a 2, a 3, IMO 000 Eesti võistkonna valikvõistlus Tartus, 19. 0. aprillil 000. a. Ülesannete lahendused Esimene päev 1. Olgu vaadeldavad arvud a 1, a, a 3, a 4, a 5. Paneme tähele, et (a 1 + a + a 3 a 4 a 5 ) (a

Rohkem

Image segmentation

Image segmentation Image segmentation Mihkel Heidelberg Karl Tarbe Image segmentation Image segmentation Thresholding Watershed Region splitting and merging Motion segmentation Muud meetodid Thresholding Lihtne Intuitiivne

Rohkem

Praks 1

Praks 1 Biomeetria praks 6 Illustreeritud (mittetäielik) tööjuhend Eeltöö 1. Avage MS Excel is ankeedivastuseid sisaldav andmestik, 2. lisage uus tööleht, nimetage see ümber leheküljeks Praks6 ja 3. kopeerige

Rohkem

Valik harjutusi eesti keele postkaartide jaoks Tervitused ja hüvastijätud Grupp töötab paarides, harjutab fraase ja täiendab kaardil olevat veel omapo

Valik harjutusi eesti keele postkaartide jaoks Tervitused ja hüvastijätud Grupp töötab paarides, harjutab fraase ja täiendab kaardil olevat veel omapo Valik harjutusi eesti keele postkaartide jaoks Tervitused ja hüvastijätud Grupp töötab paarides, harjutab fraase ja täiendab kaardil olevat veel omapoolsete tervitus- ja hüvastijätufraasidega. Saab arutleda,

Rohkem

I klassi õlipüüdur kasutusjuhend

I klassi õlipüüdur kasutusjuhend I-KLASSI ÕLIPÜÜDURITE PAIGALDUS- JA HOOLDUSJUHEND PÜÜDURI DEFINITSIOON JPR -i õlipüüdurite ülesandeks on sadevee või tööstusliku heitvee puhastamine heljumist ja õlijääkproduktidest. Püüduri ülesehitus

Rohkem

Projekt: Sööbik ja Pisik Tartu Lasteaed Piilupesa Koostajad: Merelle Uusrand ja Ülle Rahv Sihtgrupp: 4 5aastased lapsed Periood: veebruar märts 2017 P

Projekt: Sööbik ja Pisik Tartu Lasteaed Piilupesa Koostajad: Merelle Uusrand ja Ülle Rahv Sihtgrupp: 4 5aastased lapsed Periood: veebruar märts 2017 P Projekt: Sööbik ja Pisik Tartu Lasteaed Piilupesa Koostajad: Merelle Uusrand ja Ülle Rahv Sihtgrupp: 4 5aastased lapsed Periood: veebruar märts 2017 Projekti eesmärk 1. Laps saab teadmisi tervislikest

Rohkem

VKE definitsioon

VKE definitsioon Väike- ja keskmise suurusega ettevõtete (VKE) definitsioon vastavalt Euroopa Komisjoni määruse 364/2004/EÜ Lisa 1-le. 1. Esiteks tuleb välja selgitada, kas tegemist on ettevõttega. Kõige pealt on VKE-na

Rohkem

Septik

Septik Septik Ecolife 2000 paigaldusjuhend 1. ASUKOHT Septiku asukoha valikul tuleb arvestada järgmiste asjaoludega: pinnase liik, pinnavormid, põhjavee tase, krundi piirid ja vahemaad veekogudeni. Asukoha valikul

Rohkem

Praks 1

Praks 1 Biomeetria praks 6 Illustreeritud (mittetäielik) tööjuhend Eeltöö 1. Avage MS Excel is oma kursuse ankeedivastuseid sisaldav andmestik, 2. lisage uus tööleht, nimetage see ümber leheküljeks Praks6 ja 3.

Rohkem

DVD_8_Klasteranalüüs

DVD_8_Klasteranalüüs Kursus: Mitmemõõtmeline statistika Seminar IX: Objektide grupeerimine hierarhiline klasteranalüüs Õppejõud: Katrin Niglas PhD, dotsent informaatika instituut Objektide grupeerimine Eesmärk (ehk miks objekte

Rohkem

KIIRJUHEND Lugege kiirjuhend enne seadme kasutamist hoolikalt läbi. Kõik tärniga (*) märgitud juhised kehtivad WLAN + 3G mudelitele (Lenovo B6000-H(V)

KIIRJUHEND Lugege kiirjuhend enne seadme kasutamist hoolikalt läbi. Kõik tärniga (*) märgitud juhised kehtivad WLAN + 3G mudelitele (Lenovo B6000-H(V) KIIRJUHEND Lugege kiirjuhend enne seadme kasutamist hoolikalt läbi. Kõik tärniga (*) märgitud juhised kehtivad WLAN + 3G mudelitele (Lenovo B6000-H(V) / Lenovo B8000-H). Tehnilised andmed Mudeli nimetus

Rohkem

PowerPointi esitlus

PowerPointi esitlus Metsaala arengu ja metsade elujõulisuse parandamise investeeringutoetuse kontroll Gunnar Reinapu Kontrolliüksuse juht SA Erametsakeskus Mai 2016 Teemad Kontrolli üldalused Pindala hindamine Kohapeal kontrollitavad

Rohkem

(Estonian) DM-RBCS Edasimüüja juhend MAANTEE MTB Rändamine City Touring/ Comfort Bike URBAN SPORT E-BIKE Kasseti ketiratas CS-HG400-9 CS-HG50-8

(Estonian) DM-RBCS Edasimüüja juhend MAANTEE MTB Rändamine City Touring/ Comfort Bike URBAN SPORT E-BIKE Kasseti ketiratas CS-HG400-9 CS-HG50-8 (Estonian) DM-RBCS001-02 Edasimüüja juhend MAANTEE MTB Rändamine City Touring/ Comfort Bike URBAN SPORT E-BIKE Kasseti ketiratas CS-HG400-9 CS-HG50-8 SISUKORD OLULINE MÄRKUS... 3 OHUTUSE TAGAMINE... 4

Rohkem

6 tsooniga keskus WFHC MASTER RF 868MHz & 4 või 6 tsooniga alaseade SLAVE RF KASUTUSJUHEND 6 tsooniga WFHC RF keskus & 4 või 6 tsooniga alaseade SLAVE

6 tsooniga keskus WFHC MASTER RF 868MHz & 4 või 6 tsooniga alaseade SLAVE RF KASUTUSJUHEND 6 tsooniga WFHC RF keskus & 4 või 6 tsooniga alaseade SLAVE 6 tsooniga keskus WFHC MASTER RF 868MHz & 4 või 6 tsooniga alaseade SLAVE RF KASUTUSJUHEND 6 tsooniga WFHC RF keskus & 4 või 6 tsooniga alaseade SLAVE RF 868MHz 3-6 EE 1. KASUTUSJUHEND 6 tsooniga WFHC

Rohkem

ins_selftec_est_1104_CC.cdr

ins_selftec_est_1104_CC.cdr E ELEKTRA SelfTec külmumisvastane süsteem ELEKTRA isereguleeruvad küttekaablid: kaablitel on Poola Elektriinseneride Ühingu B-ohutuskategooria märgistus kaablid toodetakse vastavalt ISO 9001 kvaliteedikinnituse

Rohkem

Institutsioonide usaldusväärsuse uuring

Institutsioonide usaldusväärsuse uuring INSTITUTSIOONIDE USALDUSVÄÄRSUS Maksu- ja Tolliamet I kvartal 01 Liis Grünberg Pärnu mnt, 1 Tallinn +() 0 Liis@turu-uuringute.ee www.turu-uuringute.ee METOODIKA Tulemuste omandiõigus: kuulub Turu-uuringuta

Rohkem

Excel Valemite koostamine (HARJUTUS 3) Selles peatükis vaatame millistest osadest koosnevad valemid ning kuidas panna need Excelis kirja nii, et

Excel Valemite koostamine (HARJUTUS 3) Selles peatükis vaatame millistest osadest koosnevad valemid ning kuidas panna need Excelis kirja nii, et Excel2016 - Valemite koostamine (HARJUTUS 3) Selles peatükis vaatame millistest osadest koosnevad valemid ning kuidas panna need Excelis kirja nii, et programm suudaks anda tulemusi. Mõisted VALEM - s.o

Rohkem

E-arvete juhend

E-arvete juhend E- arvete seadistamine ja saatmine Omniva kaudu Standard Books 7.2 põhjal Mai 2015 Sisukord Sissejuhatus... 3 Seadistamine... 3 Registreerimine... 4 E- arve konto... 5 Vastuvõtu eelistus... 5 Valik E-

Rohkem

Microsoft Word - QOS_2008_Tallinn_OK.doc

Microsoft Word - QOS_2008_Tallinn_OK.doc GSM mobiiltelefoniteenuse kvaliteet Tallinnas, juuni 2008 Sideteenuste osakond 2008 Kvaliteedist üldiselt GSM mobiiltelefonivõrgus saab mõõta kümneid erinevaid tehnilisi parameetreid ja nende kaudu võrku

Rohkem

DUŠINURK MILDA PAIGALDUSJUHEND 1. Enne paigaldustööde alustamist veenduge, et elektrikaablid, veetorud vms ei jääks kruviaukude alla! 2. Puhastage sei

DUŠINURK MILDA PAIGALDUSJUHEND 1. Enne paigaldustööde alustamist veenduge, et elektrikaablid, veetorud vms ei jääks kruviaukude alla! 2. Puhastage sei DUŠINURK MILDA PAIGALDUSJUHEND 1. Enne paigaldustööde alustamist veenduge, et elektrikaablid, veetorud vms ei jääks kruviaukude alla! 2. Puhastage seinad ja põrand enne dušinurga paigaldamist! 3. Kasutage

Rohkem

Microsoft Word - Mesi, kestvuskatsed, doc

Microsoft Word - Mesi, kestvuskatsed, doc MEEPROOVIDE KESTVUSKATSED Tallinn 2017 Töö nimetus: Meeproovide kestvuskatsed. Töö autorid: Anna Aunap Töö tellija: Eesti Mesinike Liit Töö teostaja: Marja 4D Tallinn, 10617 Tel. 6112 900 Fax. 6112 901

Rohkem

Võistlusülesanne Vastutuulelaev Finaal

Võistlusülesanne Vastutuulelaev Finaal Võistlusülesanne Vastutuulelaev Finaal CADrina 2016 võistlusülesannete näol on tegemist tekst-pilt ülesannetega, milliste lahendamiseks ei piisa ainult jooniste ülevaatamisest, vaid lisaks piltidele tuleb

Rohkem

TARTU ORIENTEERUMIS- NELJAPÄEVAKUD neljapäevak Tehvandi, 1. august Ajakava: Start avatud: Finiš suletakse: Asukoht: Võistlu

TARTU ORIENTEERUMIS- NELJAPÄEVAKUD neljapäevak Tehvandi, 1. august Ajakava: Start avatud: Finiš suletakse: Asukoht: Võistlu TARTU ORIENTEERUMIS- NELJAPÄEVAKUD 2019 16. neljapäevak Tehvandi, 1. august Ajakava: Start avatud: 16.00 19.00 Finiš suletakse: 19.30 Asukoht: Võistluskeskuse, parkimise ja kohalesõidu tähistuse asukohad:

Rohkem

Statistiline andmetöötlus

Statistiline andmetöötlus Biomeetria Kahe arvtuuse ühie käitumie, regressiooaalüüs Lieaare regressiooaalüüs Millal kasutada ja mida äitab? Kasutatakse progoosimaks ühe arvtuuse väärtusi teis(t)e järgi. Rümba hid, EEK/kg ( y ) Regressiooivõrrad:

Rohkem

Matemaatilised meetodid loodusteadustes. I Kontrolltöö I järeltöö I variant 1. On antud neli vektorit: a = (2; 1; 0), b = ( 2; 1; 2), c = (1; 0; 2), d

Matemaatilised meetodid loodusteadustes. I Kontrolltöö I järeltöö I variant 1. On antud neli vektorit: a = (2; 1; 0), b = ( 2; 1; 2), c = (1; 0; 2), d Matemaatilised meetodid loodusteadustes I Kontrolltöö I järeltöö I variant On antud neli vektorit: a (; ; ), b ( ; ; ), c (; ; ), d (; ; ) Leida vektorite a ja b vaheline nurk α ning vekoritele a, b ja

Rohkem

Microsoft PowerPoint - Meisterdused metsa teemal

Microsoft PowerPoint - Meisterdused metsa teemal 17.Jaanuar 2012.a. Kohtla-Järve Lasteaed Kirju-Mirju Projekti: Keskkonnahariduslikud õppepäevad aktiivõppemeetoditest Kohtla-Järve ja Pärnu lasteaedade õpetajatele avaseminar Vahendid: papptaldrik, niit

Rohkem

Microsoft PowerPoint - Niitmise_tuv_optiline_ja_radar.pptx

Microsoft PowerPoint - Niitmise_tuv_optiline_ja_radar.pptx Ettekanne ESTGIS aastakonverentsil 30.11.2012 Niidetud alade tuvastamine multispektraalsete ja radarsatelliidipiltide põhjal Kaupo Voormansik Sisukord 1. Eksperiment 2012 suvel multispektraalsete mõõtmiste

Rohkem

FRESENIUS ÕPPEKESKUS KIIRJUHEND

FRESENIUS ÕPPEKESKUS KIIRJUHEND FRESENIUS ÕPPEKESKUS KIIRJUHEND SISUKORD 1. Kuidas saan Freseniuse õppekeskuksesse? 03 2. Kuidas sisse logida? 04 3. Mida teha, kui ma ei mäleta oma parooli? 05 4. Mida leian kodulehelt pärast sisselogimist?

Rohkem

Microsoft Word - Toetuste veebikaardi juhend

Microsoft Word - Toetuste veebikaardi juhend Toetuste veebikaardi juhend Toetuste veebikaardi ülesehitus Joonis 1 Toetuste veebikaardi vaade Toetuste veebikaardi vaade jaguneb tinglikult kaheks: 1) Statistika valikute osa 2) Kaardiaken Statistika

Rohkem

01_loomade tundmaõppimine

01_loomade tundmaõppimine Tunnikava vorm Õppeaine ja -valdkond: Mina ja keskkond Klass, vanuse- või haridusaste: alusharidus Tunni kestvus: 30+15minutit Tunni teema (sh alateemad): Loomade tundmaõppimine, maal elavad loomad Tase:

Rohkem

Euroopa Liidu Nõukogu Brüssel, 24. september 2015 (OR. en) 12353/15 ADD 2 ENV 586 ENT 199 MI 583 SAATEMÄRKUSED Saatja: Kättesaamise kuupäev: Saaja: Eu

Euroopa Liidu Nõukogu Brüssel, 24. september 2015 (OR. en) 12353/15 ADD 2 ENV 586 ENT 199 MI 583 SAATEMÄRKUSED Saatja: Kättesaamise kuupäev: Saaja: Eu Euroopa Liidu Nõukogu Brüssel, 24. september 2015 (OR. en) 12353/15 ADD 2 ENV 586 ENT 199 MI 583 SAATEMÄRKUSED Saatja: Kättesaamise kuupäev: Saaja: Euroopa Komisjon 23. september 2015 Nõukogu peasekretariaat

Rohkem

VL1_praks6_2010k

VL1_praks6_2010k Biomeetria praks 6 Illustreeritud (mittetäielik) tööjuhend Eeltöö 1. Avage MS Excel is oma kursuse ankeedivastuseid sisaldav andmestik, 2. lisage uus tööleht (Insert / Lisa -> Worksheet / Tööleht), nimetage

Rohkem

6. KLASSI MATEMAATIKA E-TASEMETÖÖ ERISTUSKIRI Alus: haridus- ja teadusministri määrus nr 54, vastu võetud 15. detsembril E-TASEMETÖÖ EESMÄRK Tas

6. KLASSI MATEMAATIKA E-TASEMETÖÖ ERISTUSKIRI Alus: haridus- ja teadusministri määrus nr 54, vastu võetud 15. detsembril E-TASEMETÖÖ EESMÄRK Tas 6. KLASSI MATEMAATIKA E-TASEMETÖÖ ERISTUSKIRI Alus: haridus- ja teadusministri määrus nr 54, vastu võetud 15. detsembril 2015. E-TASEMETÖÖ EESMÄRK Tasemetööga läbiviimise eesmärk on hinnata riiklike õppekavade

Rohkem

NR-2.CDR

NR-2.CDR 2. Sõidutee on koht, kus sõidavad sõidukid. Jalakäija jaoks on kõnnitee. Kõnnitee paikneb tavaliselt mõlemal pool sõiduteed. Kõige ohutum on sõiduteed ületada seal, kus on jalakäijate tunnel, valgusfoor

Rohkem

Kiekim mees kirjeldus.docx

Kiekim mees kirjeldus.docx KULLAKERA KANDJAD XII noorte tantsupeo ühitants Tantsu on loonud Margus Toomla ja Karmen Ong 2016. aasta detsembris 2017. aasta noorte tantsupeoks MINA JÄÄN, kirjeldanud Margus Toomla. Muusika ja sõnad

Rohkem

Polünoomi juured Juure definitsioon ja Bézout teoreem Vaadelgem polünoomi kus K on mingi korpus. f = a 0 x n + a 1 x n a n 1 x

Polünoomi juured Juure definitsioon ja Bézout teoreem Vaadelgem polünoomi kus K on mingi korpus. f = a 0 x n + a 1 x n a n 1 x 1 5.5. Polünoomi juured 5.5.1. Juure definitsioon ja Bézout teoreem Vaadelgem polünoomi kus K on mingi korpus. f = a 0 x n + a 1 x n 1 +... + a n 1 x + a n K[x], (1) Definitsioon 1. Olgu c K. Polünoomi

Rohkem

Microsoft Word - Sobitusahelate_projekteerimine.doc

Microsoft Word - Sobitusahelate_projekteerimine.doc Sobitusahelate projekteerimine Vaatleme 3 erinevat meetodit: koondparameetitega elementidel sobitamine häälestusribaga sobitamine veerandlainelõiguga sobitamine Sobitust võib vaadelda koormustakistuse

Rohkem

PowerPointi esitlus

PowerPointi esitlus Maakatastriseaduse muudatused Triinu Rennu Maa-amet sügis 2018 Katastri pidamise eesmärk on maa-andmete registreerimine ja säilitamine, et tagada avalikkusele maa kohta ajakohased alusandmed kinnisasja

Rohkem

Microsoft Word - Bose_SoundLink_around-ear_Kasutusjuhend.docx

Microsoft Word - Bose_SoundLink_around-ear_Kasutusjuhend.docx Bose SoundLink Around- ear II Kõrvaklapid ETTEVAATUSABINÕUD Pikaajaline vali heli võib kahjustada Teie kõrvakuulmist. Vältige kõrvaklappide kasutamist autoga sõitmise ajal. Kõrvaklappide ohutuimaks kasutamiseks

Rohkem

Esitatud a. 1 PROJEKTEERIMISTINGIMUSTE TAOTLUS DETAILPLANEERINGU OLEMASOLUL 1. Füüsilisest isikust taotluse esitaja 2 eesnimi perekonnanim

Esitatud a. 1 PROJEKTEERIMISTINGIMUSTE TAOTLUS DETAILPLANEERINGU OLEMASOLUL 1. Füüsilisest isikust taotluse esitaja 2 eesnimi perekonnanim Esitatud 19. 1. 2017 a. 1 PROJEKTEERIMISTINGIMUSTE TAOTLUS DETAILPLANEERINGU OLEMASOLUL 1. Füüsilisest isikust taotluse esitaja 2 eesnimi perekonnanimi isikukood riik isikukoodi puudumisel sünnipäev sünnikuu

Rohkem

D vanuserühm

D vanuserühm Nimi Raja läbimise aeg Raja läbimise kontrollaeg on 2 tundi 30 min. Iga hilinenud minuti eest kaotab võistleja 0,5 punkti. Mobiiltelefoni ei tohi maastikuvõistlusel kaasas olla! Hea, kui saad rajale kaasa

Rohkem

10 PEATUMINE, PARKIMINE, HÄDAPEATUMINE Lk Sõiduki peatamine ja parkimine. (7) Asulavälisel teel tuleb sõiduk peatada või parkida parempoolse

10 PEATUMINE, PARKIMINE, HÄDAPEATUMINE Lk Sõiduki peatamine ja parkimine. (7) Asulavälisel teel tuleb sõiduk peatada või parkida parempoolse 10 PEATUMINE, PARKIMINE, HÄDAPEATUMINE Lk 41 1. 20. Sõiduki peatamine ja parkimine. (7) Asulavälisel teel tuleb sõiduk peatada või parkida parempoolsel teepeenral. Kui seda nõuet ei ole võimalik täita,

Rohkem

Suunised Euroopa turu infrastruktuuri määruse (EMIR) kohaste kesksetele vastaspooltele suunatud protsüklilisusvastaste tagatismeetmete kohta 15/04/201

Suunised Euroopa turu infrastruktuuri määruse (EMIR) kohaste kesksetele vastaspooltele suunatud protsüklilisusvastaste tagatismeetmete kohta 15/04/201 Suunised Euroopa turu infrastruktuuri määruse (EMIR) kohaste kesksetele vastaspooltele suunatud protsüklilisusvastaste tagatismeetmete kohta 15/04/2019 ESMA70-151-1496 ET Sisukord I. Reguleerimisala...

Rohkem

EVS standardi alusfail

EVS standardi alusfail EESTI STANDARD PÕLEVKIVI Niiskuse määramine Oil shale Determination of moisture EESTI STANDARDI EESSÕNA See Eesti standard on standardi EVS 668:1996 uustöötlus; jõustunud sellekohase teate avaldamisega

Rohkem

BIOPUHASTI M-BOŠ BOX KASUTUS- JA PAIGALDUSJUHEND 2017

BIOPUHASTI M-BOŠ BOX KASUTUS- JA PAIGALDUSJUHEND 2017 BIOPUHASTI M-BOŠ BOX KASUTUS- JA PAIGALDUSJUHEND 2017 Biopuhasti tööprotsessi kirjeldus M-Bos biopuhastit kasutatakse puhastamaks reovett eramajades, koolides, hotellides ja teistes reovee puhastamist

Rohkem

Institutsioonide usaldusväärsuse uuring

Institutsioonide usaldusväärsuse uuring INSTITUTSIOONIDE USALDUSVÄÄRSUS Maksu- ja Tolliamet I kvartal 0 Liis Grünberg Pärnu mnt, Tallinn +() 0 Liis@turu-uuringute.ee www.turu-uuringute.ee METOODIKA Tulemuste omandiõigus: kuulub Turu-uuringuta

Rohkem

Microsoft Word - Vx610 EMV KASUTUSJUHEND.doc

Microsoft Word - Vx610 EMV KASUTUSJUHEND.doc MAKSETERMINALI KASUTUSJUHEND VERIFONE Vx610 GSM Kliendiabi: (0) 6711 444 (kõik nädalapäevad 24 h) Makseterminalide osakond: (0) 6711 411 (tööpäeviti kell 9.00 17.00) Faks: (0) 6711 420 Email: posgrupp@estcard.ee

Rohkem

Tõstuksed Aiaväravad Tõkkepuud Automaatika KÄIGUUKSED Käiguuksed on paigaldatavad kõikidele sektsioonuste tüüpidele. Käiguukse saab varustada kas tava

Tõstuksed Aiaväravad Tõkkepuud Automaatika KÄIGUUKSED Käiguuksed on paigaldatavad kõikidele sektsioonuste tüüpidele. Käiguukse saab varustada kas tava KÄIGUUKSED Käiguuksed on paigaldatavad kõikidele sektsioonuste tüüpidele. Käiguukse saab varustada kas tavalise või madala lävepakuga. Soovitav on ukse tellimise ajal käiguukse vajadus ning ning lävepaku

Rohkem

Pintsli otsade juurde tegemine Esiteks Looge pilt suurusega 64x64 ja tema taustaks olgu läbipaistev kiht (Transparent). Teiseks Minge kihtide (Layers)

Pintsli otsade juurde tegemine Esiteks Looge pilt suurusega 64x64 ja tema taustaks olgu läbipaistev kiht (Transparent). Teiseks Minge kihtide (Layers) Pintsli otsade juurde tegemine Esiteks Looge pilt suurusega 64x64 ja tema taustaks olgu läbipaistev kiht (Transparent). Teiseks Minge kihtide (Layers) aknasse ja looge kaks läbipaistvat kihti juurde. Pange

Rohkem

2016 aasta märtsi tulumaksu laekumine omavalitsustele See ei olnud ette arvatav Tõesti ei olnud, seda pole juhtunud juba tükk aega. Graafikult näeme,

2016 aasta märtsi tulumaksu laekumine omavalitsustele See ei olnud ette arvatav Tõesti ei olnud, seda pole juhtunud juba tükk aega. Graafikult näeme, 2016 märtsi tulumaksu laekumine omavalitsustele See ei olnud ette arvatav Tõesti ei olnud, seda pole juhtunud juba tükk aega. Graafikult näeme, et märtsis laekus tulumaksu eelmise märtsist vähem ka 2009

Rohkem

Tartu Kutsehariduskeskus IKT osakond Merlis Karja-Kännaste ASUTUSE DOKUMENDIREGISTRI AVALIK VAADE Analüüs Juhendaja Mirjam-Merike Sõmer Tartu 2015

Tartu Kutsehariduskeskus IKT osakond Merlis Karja-Kännaste ASUTUSE DOKUMENDIREGISTRI AVALIK VAADE Analüüs Juhendaja Mirjam-Merike Sõmer Tartu 2015 Tartu Kutsehariduskeskus IKT osakond Merlis Karja-Kännaste ASUTUSE DOKUMENDIREGISTRI AVALIK VAADE Analüüs Juhendaja Mirjam-Merike Sõmer Tartu 2015 SISUKORD SISSEJUHATUS... 3 1. VILJANDI LINNAVALITSUSE

Rohkem

Microsoft PowerPoint - Loeng2www.ppt [Compatibility Mode]

Microsoft PowerPoint - Loeng2www.ppt [Compatibility Mode] Biomeetria 2. loeng Lihtne lineaarne regressioon mudeli hindamisest; usaldusintervall; prognoosiintervall; determinatsioonikordaja; Märt Möls martm@ut.ee Y X=x~ N(μ=10+x; σ=2) y 10 15 20 2 3 4 5 6 7 8

Rohkem

Andmed arvuti mälus Bitid ja baidid

Andmed arvuti mälus Bitid ja baidid Andmed arvuti mälus Bitid ja baidid A bit about bit Bitt, (ingl k bit) on info mõõtmise ühik, tuleb mõistest binary digit nö kahendarv kahe võimaliku väärtusega 0 ja 1. Saab näidata kahte võimalikku olekut

Rohkem