Magasini ja järjekorra õpetamine ülikoolikursustel

Suurus: px
Alustada lehe näitamist:

Download "Magasini ja järjekorra õpetamine ülikoolikursustel"

Väljavõte

1 TARTU ÜLIKOOL Arvutiteaduse instituut Informaatika õppekava Agu-Art Annuk Magasini ja järjekorra õpetamine ülikoolikursustel Bakalaureusetöö (9 EAP) Juhendaja: Ahti Peder Tartu 2019

2 Magasini ja järjekorra õpetamine ülikoolikursustel Lühikokkuvõte: Käesoleva bakalaureusetöö eesmärgiks on uurida lähemalt magasini ja järjekorra andmestruktuuri õpetamist ülikoolikursustel ja selgitada välja, millised on neis esinevad tugevused ning kitsaskohad. Keskendutakse sellele, milliste kasutusnäidete ja ülesannete põhjal neid andmestruktuure õpetatakse ning kas nendest piisab magasini ja järjekorra olulisuse selgitamiseks. Lisaks uuritakse, kas tudengitel on võimalik omandada magasini ja järjekorra kohta kõik vajaminevad teoreetilised teadmised. Võtmesõnad: Magasin, järjekord, algoritm, andmestruktuur, andmetüüp CERCS: P175 Informaatika, süsteemiteooria Teaching stack and queue in university courses Abstract: The purpose of this bachelor s thesis is to take in depth look at how stack and queue are taught at the various university courses and find out its strengths and weaknesses. The focus is on what kind of examples and exercises are presented and if it is enough for students to understand the importance of stack and queue. Also, it is examined if students can receive all the theoretical knowledge about stack and queue. Keywords: Stack, queue, algorithm, data structure, data type CERCS: P175 Informatics, systems theory 2

3 Sisukord 1. Sissejuhatus Olulisemad eelteadmised Algoritmid ja andmestruktuurid Andmetüüp Magasin Järjekord Magasini- ja järjekorra õpetamise hetkeseis Olukord Eesti ülikoolides Tartu Ülikool Tallinna Tehnikaülikool Tallinna Ülikool Eesti ülikoolide kokkuvõte Olukord tavaülikoolides Chalmersi Ülikool Jacobsi Ülikool Florida Tehnoloogiainstituut Tavaülikoolide kokkuvõte Olukord eliitülikoolides Cambridge i Ülikool Stanfordi Ülikool California Tehnoloogiainstituut Eliitülikoolide kokkuvõte Järeldused Tugevused Kasutusnäited ja ülesanded

4 4.3 Kitsaskohad Kokkuvõte Viidatud kirjandus Lisad Litsents

5 1. Sissejuhatus Algoritmid ja andmestruktuurid on informaatika ja infotehnoloogia erialal kaks väga olulist ja lahutamatut osa. Mitmed algoritmide ja andmestruktuuride kursustel käsitletavad mõisted vajavad õpilastel paremaks arusaamiseks head teoreetilist ülevaadet ning selgeid kasutusnäiteid ja ülesandeid. Käesoleva bakalaureusetöö eesmärgiks on uurida lähemalt magasini ja järjekorra andmestruktuuri õpetamist ülikoolikursustel ja selgitada välja, millised on neis esinevad tugevused ning kitsaskohad. Keskendutakse sellele, milliste kasutusnäidete ja ülesannete põhjal neid andmestruktuure õpetatakse ning kas nendest piisab magasini ja järjekorra olulisuse selgitamiseks. Lisaks uuritakse, kas tudengitel on võimalik omandada magasini ja järjekorra kohta kõik vajaminevad teoreetilised teadmised. Teises peatükis seletatakse töö paremaks loetavuseks lahti olulisemad mõisted ja selgitatakse, miks magasini ja järjekorra õppimine on oluline. Kolmandas peatükis uuritakse, millised on trendid magasini ja järjekorra õpetamisel ülikoolikursustel. Valitakse välja konkreetsed ülikoolid ja jaotatakse need kolmeks: Eesti ülikoolid, välismaa tavaülikoolid ja eliitülikoolid. Iga ülikooli puhul vaadeldakse, mida õpetatakse teoorias ning milliseid kasutusnäiteid ja ülesandeid esitatakse. Iga jaotuse kohta tehakse analüüsiv kokkuvõte. Neljandas peatükis tehakse uuritud ülikoolide kohta järeldused. Tuuakse välja esinenud tugevused magasini ja järjekorra teooria õpetamisel ning esitatakse nende kohta kokkukogutud kasutusnäiteid ja ülesandeid, mida antud ülikoolikursustel käsitleti. Lõpuks tuuakse välja ka esinenud kitsaskohad, millele tuleks magasini ja järjekorra õpetamisel kindlasti tähelepanu pöörata. Samuti püstitatakse töös hüpotees, et magasini ja järjekorra teooriat õpetatakse eliitülikoolides põhjalikumalt ning esitatakse rohkem huvitavaid kasutusnäiteid ja ülesandeid kui Eesti ülikoolides ja välismaa tavaülikoolides. 5

6 2. Olulisemad eelteadmised Töö paremaks loetavuseks tuuakse selles peatükis välja olulisemad eelteadmised ja mõisted. Seletatakse lühidalt, miks käsitletakse algoritme ja andmestruktuure üheselt, mis vahe on andmestruktuuril ja andmetüübil, mida kujutavad endast magasin ja järjekord ning miks on nende õppimine oluline. 2.1 Algoritmid ja andmestruktuurid Algoritmid on suureks abiks erinevate lihtsate ja keeruliste probleemide lahendamiseks. Need koosnevad üheselt mõistetavatest ja järjestikustest sammudest ning pakuvad lõpliku lahenduse mingisugusele probleemile. Ühe probleemi lahendamiseks leidub tavaliselt mitu erinevat algoritmi, kuid need ei pruugi olla võrdväärse tõhususega [1]. Siin tulevad mängu andmestruktuurid ja nende seos algoritmidega, sest õige andmestruktuuri valik võimaldab koostada kiiremaid ja efektiivsemaid algoritme. Andmestruktuure saab jaotada konkreetseteks ning abstraktseteks. Konkreetsed andmestruktuurid on lihtsamad struktuurid ja kirjeldavad andmete tegelikku paigutust arvutis, nagu näiteks massiiv ja ahel [2]. Abstraktsed andmestruktuurid on sellised andmestruktuurid, kus nende väärtus- ja operatsioonivarud on realisatsioonist sõltumatud [5]. Lisaks võivad andmestruktuurid jaotuda staatilisteks ja dünaamilisteks. Staatilise andmestruktuuri puhul on nende suurus eelnevalt fikseeritud ning andmeid juurde lisada ja eemaldada ei saa. Dünaamiline andmestruktuur võimaldab andmeid juurde lisada ja neid ka eemaldada [3]. 2.2 Andmetüüp Andmestruktuuride õppimisel on oluline teha vahet andmetüübil ja andmestruktuuril. Andmetüüpi võib vaadelda kui objektorienteeritud programmeerimises esinevaid liideseid ning andmestruktuurid on vastavat liidest realiseerivad klassid [4]. Liidesed ehk andmetüübid määravad ära, millised operatsioonid peavad olema vastaval andmestruktuuril realiseeritud ning mida need peavad tegema [4]. Andmestruktuur ise on konkreetsel andmetüübil põhineva definitsiooni realisatsioon ehk klass, kus kõik operatsioonid töötavad juba kindla algoritmi alusel. Siinkohal tuleks märkida, et andmetüüp võib olla realiseeritud mitmel erineval viisil [4]. 6

7 2.3 Magasin Magasin on dünaamiline ja abstraktne andmestruktuur, kus on võimalik andmeid järjendi lõppu lisada ning järjendi lõpust viimast kirjet eemaldada ja see muutujale omistada [5]. Selliste operatsioonidega juurdepääsusüsteemi kirjeldatakse tihtipeale ka inglisekeelse lühendiga LIFO (last in, first out viimasena sisse, esimesena välja) [1]. Magasini andmestruktuur on kujutatud joonisel 1. Joonis 1. Magasini andmestruktuur. Lisaks eelnevatele põhilistele operatsioonidele on magasini andmestruktuuril realiseeritud tavaliselt ka viimase kirje muutujale omistamine ning tühja järjendi kontroll [1]. Magasin on arvutiteaduses üks olulisemaid andmestruktuure, mis võimaldab koostada huvitavaid ja võimekaid algoritme, mis suudavad efektiivselt lahendada erinevaid probleeme. Üheks selliseks näiteks oleks labürindi läbimine, kus igal sammul lisatakse uus asukoha markeering ning tupiku korral liigutakse vastupidises järjekorras mööda markeeringuid tagasi ja valitakse uus teekond ja jätkatakse protsessi seni kuni jõutakse välja. Veel on võimalik magasini abil pöörata järjendeid ümber ja kasutada seda näiteks palindroomi kontrollimiseks [1]. Magasiniprintsiibil töötavaid algoritme on palju ning juba ülaltoodud näidete põhjal võib öelda, et magasini ja seda kasutavate algoritmide õpetamine ülikoolikursustel on oluline ja põhjendatud. 2.4 Järjekord Järjekord on dünaamiline ja abstraktne andmetüüp, kus on võimalik andmeid järjendi lõppu viimaseks juurde lisada ning järjendi algusest esimest kirjet eemaldada ja see muutujale 7

8 omistada [5]. Selliste operatsioonidega juurdepääsusüsteemi kirjeldatakse tihtipeale ka inglisekeelse lühendiga FIFO (first in, first out viimasena sisse, esimesena välja) [1]. Järjekorra andmestruktuuri illustreerib joonis 2. Joonis 2. Järjekorra andmestruktuur. Lisaks eelnevatele operatsioonidele on järjekorra andmestruktuuril tavaliselt realiseeritud ka tühja järjendi kontroll [1]. Järjekorra andmestruktuuri võib kõrvutada päriselus eksisteeriva järjekorraprintsiibiga. See tähendab, et järjekorra andmestruktuuri saab kasutada igasuguste päriselus eksisteerivate järjekordade modelleerimisel, nagu näiteks järjekorrad poodides ja kõnekeskustes. Samamoodi on järjekorra andmestruktuur kasutusel ka arvutiarhitektuuris ja sellega seotud programmides, nagu näiteks [1]: Arvutihiire vajutuste töötlemine. Klaviatuuril vajutuste töötlemine. Dokumentide printimise järjekorra haldamine. Ülaltoodud kasutusnäidete ja -alade põhjal võib öelda, et järjekorra ja seda kasutavate algoritmide õpetamine ülikoolikursustel on oluline ja põhjendatud. 8

9 3. Magasini- ja järjekorra õpetamise hetkeseis Käesolevas peatükis uuritakse valitud ülikoolide hetkeseisu magasini ja järjekorra õpetamisel ning püütakse välja selgitada, millised on nendes esinevad kitsaskohad. Peamiselt toetutakse loengumaterjalidele ja esitatud näidisülesannetele ning pööratakse tähelepanu sellele, kas tudengitele selgitatakse ja näidatakse, milliste erinevate probleemide puhul oleks mõistlik kasutada oma lahenduses magasini- või järjekorraprintsiipi ja kuidas nendega loominguliselt ümber käia. Samuti pööratakse tähelepanu sellele, kas tudengitel on võimalik omandada vastavad teoreetilised teadmised nii magasini kui ka järjekorra andmestruktuurist. 3.1 Olukord Eesti ülikoolides Vaatluse alla on võetud kolm Eesti suuremat ülikooli, kus õpetatakse magasini ja järjekorra andmestruktuuri. Valitud ülikoolid ja nende järjestus maailma ülikoolide edetabelis on [6]: Tartu Ülikool, koht. Tallinna Ülikool, koht edetabelis puudub. Tallinna Tehnikaülikool, koht. Järgnevates alapeatükkides uuritakse loetletud ülikoole lähemalt. Iga ülikooli kohta kirjeldatakse üksikasjalikult loengutes käsitletud teemasid ning tuuakse välja praktikumides lahendatavaid näidisülesandeid. Lõpuks tehakse eelmainitud ülikoolide kohta analüüsiv ja võrdlev kokkuvõte Tartu Ülikool Tartu ülikoolis õpetatakse bakalaureuseõppes magasini ja järjekorda MTAT kursusel [7]. Antud kursusel käsitletakse neid teemasid ühes loengus. Alguses kirjeldatakse, mis on dünaamilised ja abstraktsed andmestruktuurid, ning edasiselt räägitakse magasinist ja järjekorrast lähemalt. Mainitakse üldiselt, et neid andmestruktuure kasutatakse alamülesannete halduses kui tegemata tööde loetelu ning nende kasutamisel õigete ülesannete puhul lahenduskäigud lihtsustuvad. Seejärel seletatakse lahti ka teoreetiline osa magasini ja järjekorra peamised omadused ja operatsioonid ning realisatsioon massiivil. 9

10 Magasini õpetamisel pööratakse selles loengus tähelepanu magasini ja rekursiooni seosele. Mängitakse läbi Fibonacci arvude arvutamine rekursiivse funktsiooniga ja näidatakse, kuidas antud funktsioon kasutab väljakutsete haldamiseks magasinioperatsioone. Lisaks tuuakse näideteks mõned ülesanded, mille lahendamiseks kasutatakse magasini: Tähtede järjekorra ümberpööramine sõnades. Kümnendsüsteemi teisendamine kahendsüsteemi. Post- ja infikskujul aritmeetiliste avaldiste väärtustamine. Järjekorra puhul õpetatakse puu tasemete kaupa läbimist ja näidatakse, kuidas on võimalik failisüsteemist tasemete kaupa kõik kataloogid ja failid ekraanile väljastada. Esile tõstetakse ka küsimus, millal kasutada järjekorda või magasini oma ülesannete lahendamiseks. Praktikumides lahendatakse mitmeid ülesandeid, mis eeldavad eelnevalt kirjeldatud loengust omandatud teadmisi: Palindroomi kontroll magasini operatsioone kasutades. Fibonacci arvude leidmine magasini- ja järjekorraprintsiibil. Massiivi kiirsorteerimise meetodi realiseerimine magasinil. 36-lehelise kaardipaki ümberjärjestamine. Mõlema andmestruktuuri käsitlemine Tartu Ülikoolis sellel kursusel on küllaltki põhjalik ning tudengitel on võimalik omandada head teoreetilised teadmised magasini ja järjekorra operatsioonidest ja omadustest ning nende realiseerimisest. Nii magasini kui ka järjekorra kasutamise kohta on tudengitel võimalik omandada ka praktiline kogemus, kuid üldjuhul on tegemist tüüpülesannetega, mis täidavad oma eesmärki, kuid ei pruugi olla piisavalt huvitavad. Sellepärast oleks hea tuua näiteid ka mõne loomingulisema ja päriselulise ülesande näol. Üldiselt tuuakse järjekorra kohta vähem näiteid võrreldes magasiniga Tallinna Tehnikaülikool Tallinna Tehnikaülikoolis käsitletakse bakalaureuseõppes magasini ja järjekorda kolmel erineval algoritmide ja andmestruktuuride kursusel: IAS0090, ITI0204, ICD0001. Kolmest kursusest pole kättesaamatuse tõttu võimalik lähemalt uurida ITI0204 kursust ehk vaatluse alla jäävad vaid IAS0090 [8] ja ICD0001 [9] kursus. 10

11 Mõlema kursuse loengud algavad sarnaselt. Esmalt selgitatakse, mis on abstraktsed andmestruktuurid ning järgmisena defineeritakse magasini ja järjekorra põhilised omadused ja operatsioonid ning näidatakse, kuidas neid realiseerida. Kursuse IAS0090 loengus tuuakse magasini kasutamisest järgmised näited: Sulgude tasakaalu kontrollimine. Infikskujul oleva aritmeetilise avaldise pööramine postfikskujule. Postfikskujul aritmeetilise avaldise väärtustamine. Mälu eraldamine lokaalsest muutujate magasinist. Kursuse IAS0090 praktikumides kasutatakse magasini ja selle operatsioone puu läbimiseks, et käia läbi sümmeetriliselt kõik puu tipud ja iga tipu kohta trükkida välja tema juurde kuuluva objekti kirjeldus. Kursuse ICD0001 loengus tuuakse magasini kasutamisest järgmised näited: Infikskujul aritmeetilise avaldise pööramine postfikskujule. Aritmeetiliste avaldiste väärtustamine. Puu läbimisel magasini kasutamine. Tagurdusmeetod funktsioonide väljakutsetel. Lisaks magasinile tuuakse selles loengus näiteid ka järjekorra kasutamisest: Järjekorra kasutamine printerites dokumentide printimisel. Graafide läbimisel järjekorra kasutamine. Kursuse ICD0001 praktikumides tegeletakse kahe põhilise ülesandega. Esimeseks ülesandeks on realiseerida pikkade täisarvude magasin ahela abil, kus tuleb realiseerida erinevad magasini operatsioonid. Teiseks ülesandeks on eelpool realiseeritud magasini abil luua funktsioon, mis väärtustab pööratud poola kujul oleva aritmeetilise avaldise. Antud kahe kursuse põhjal võib öelda, et Tallinna Tehnikaülikoolis on tudengitel võimalik omandada head teoreetilised teadmised magasini ja järjekorra andmestruktuurist. Samuti saadakse natukene aimu magasini praktiseerimisest, kuid üldjuhul on tegemist tüüpülesannete- ja näidetega, mis ei pruugi olla huvitavad. Kindlasti oleks hea tudengitele tutvustada, kuidas antud andmestruktuure kasutada ka mõne loomingulise ja päriselulise ülesande puhul. Ka selle ülikooli puhul jäävad järjekorra kasutusnäiteid ja praktiseerimine võrreldes 11

12 magasiniga tahaplaanile ning sellepärast võib järjekorra teooria õppimine tunduda tudengite jaoks ebavajalik Tallinna Ülikool Tallinna Ülikoolis käsitletakse bakalaureuseõppes magasini ja järjekorda IFI6083.DT [10] kursusel. Antud kursuse loengus alustatakse magasini ja järjekorra õpetamist esmalt programmeerimisega mitte seonduvatest näidetest päriselust, et luua ettekujutus nende printsiipide põhimõttest. Teiseks seletatakse lahti nende põhilised omadused ja operatsioonid. Seejärel tuuakse näiteid nende andmestruktuuride kasutamisest programmeerimises. Magasini puhul tuuakse välja järgmised kasutusalad: Funktsioonide väljakutsete organiseerimine. Avaldiste teisendamine, kontrollimine ja arvutamine. Andmete hoiustamine, kui on vaja viimati lisatud väärtust koheselt töötlema hakata. Lisaks sellele kirjeldatakse ka tuntumaid magasinil lahendatavaid ülesandeid: Mistahes järjekordade ümberpööramine. Infikskujul aritmeetilise avaldise teisendamine postfikskujule. Postfikskujul aritmeetilise avaldise väärtustamine. Järjekorra puhul mainitakse vaid seda, et seda tuleks kasutada siis, kui on vaja päringuid saabumise järjekorras teenindada. Kõige lõpuks räägitakse antud loengus mõlema andmestruktuuri realiseerimisest nii massiivil kui ka ahelal. Praktikumides tegeletakse vaid magasini andmestruktuuriga ning lahendatakse järgmiseid näidisülesandeid: Infikskujul aritmeetilise avaldise pööramine postfikskujule. Postfikskujul aritmeetilise avaldise väärtustamine. Järjendi elementide ümberpaigutamine. Sellel kursusel Tallinna Ülikoolis on tudengitel võimalik loengutest omandada head teoreetilised teadmised magasini ja järjekorra operatsioonidest, omadustest ning nende realiseerimisest. Samuti tuuakse mõlema andmestruktuuri kohta paralleele ka päriselust, mis aitavad 12

13 tudengitel luua selgema kujutluspildi nende toimimisest. Tudengitel on võimalik saada aimu ka magasini praktiseerimisest, kuid tegemist on teadatuntud kasutusnäidete ja tüüpülesannetega, mis ei pruugi olla väga huvitavad. Sellepärast võiks tudengitele tutvustada ka mõne loomingulisema ja päriselulise sisuga probleeme, mida võiks magasini või järjekorra abil lahendada. Nagu ka teistes Eesti ülikoolides, siis jääb ka siin järjekorra praktiseerimise osa võrreldes magasiniga tahaplaanile Eesti ülikoolide kokkuvõte Kõigis kolmes ülikoolis on tudengitel võimalik omandada põhilised teoreetilised teadmised magasini ning järjekorra operatsioonidest ja omadustest. Need teadmised on hädavajalikud ning loovad eelduse magasini ja järjekorra kasutamiseks programmide kirjutamisel. Samuti räägitakse nendes ülikoolides magasini ja järjekorra realiseerimisest nii massiivil kui ka ahelal. Siinkohal jääb kõigi kolme ülikooli puhul selgusetuks, kas tudengitele seletatakse ka nende andmestruktuuride realiseerimise asjaolu, et nende operatsioonid ei ole ja ei pea olema alati realiseeritud ühesuguselt. Muidugi võib öelda, et magasini ja järjekorra realiseerimise õpetamine pole niivõrd oluline, sest üldjuhul on need programmeerimiskeeltes juba realiseeritud ja valmis kasutamiseks. Peale teoreetilise osa on oluline tuua näiteid ka magasini ja järjekorra rakendamisest, et tudengid saaksid aimu nende andmestruktuuride kasulikkusest ja teaksid, milliste probleemide puhul on mõistlik neid kasutada. Magasini kasutamisest tuuakse kõigis kolmes ülikoolis näiteks infikskujul aritmeetilise avaldise pööramine postfikskujule ning selle avaldise väärtustamine. See on oluline näide magasini rakendamisest, sest aritmeetiliste avaldistega on tudengid kokku puutunud eelnevalt matemaatikas ning kindlasti on huvitav teada, millised on teised võimalikud viisid aritmeetiliste avaldiste koostamiseks ja väärtustamiseks. Teiseks ühiseks näiteks magasini kasutamisest kõigis kolmes ülikoolis on funktsioonikutsete haldamine. Selle näite puhul mõeldakse, et programmides käivitatud funktsioonid hoiustatakse magasinis ehk kui magasinis paiknev funktsioon A kutsub enda sees esile uue funktsiooni B, siis see uus funktsioon B paigutatakse samamoodi magasini ning lahendatakse enne kui selle esile kutsunud algne funktsioon A. Tegu on samuti ühe olulise näitega magasini kasutamisest, sest antud teadmine tuleb kindlasti kasuks, kui on vaja mõelda mälukasutuse optimeerimise peale programmide kirjutamisel. 13

14 Tartu Ülikoolis ja Tallinna Ülikoolis tuuakse heaks magasini kasutamise näiteks veel mistahes järjendite ümberpööramine. Tartu Ülikoolis näidatakse tudengitele, kuidas tähtede järjendit saab lausetes magasini kasutades ümber pöörata. See tähendab, et järjend käiakse alates esimesest kuni viimase elemendini ükshaaval läbi ja paigutatakse magasini ning kui sellest magasinist ükshaaval elemente väljastada, siis saadakse ümberpööratud järjend. Tegemist on lihtsa ja konkreetse näitega, mis annab selge ja praktilise ülevaate magasini operatsioonidest. Järjekorra kohta tuuakse kasutunäiteid vähem kui magasini kohta. Oluliseks näiteks tuuakse Tartu Ülikoolis ja Tallinna Tehnikaülikoolis graafide tasemete kaupa läbimine järjekorda kasutades. Tallinna Ülikoolis jääb järjekorra praktiline osa puutumata, mis võib tekitada tudengites arusaamatust, miks seda andmestruktuuri on vaja õppida. Praktikumides tegeletakse kõikides ülikoolides pigem magasini andmestruktuuriga. Tallinna Ülikoolis ja Tallinna Tehnikaülikoolis lahendatakse vaid neid magasini ülesandeid, mida loengutes eelnevalt käsitleti. See-eest Tartu Ülikoolis on tudengitel võimalik lahendada teistsuguseid ülesandeid, näiteks massiivi kiirsorteerimise realiseerimine magasinil ja Fibonacci arvude arvutamine nii magasini- kui ka järjekorraprintsiibil. Võrreldes neid ülikoole, võib öelda, et neist kõige põhjalikum ja kasulikum on Tartu Ülikooli kursus, sest tudengitel on võimalik lahendada rohkem erinevaid ülesandeid ja loengus arutletakse ka selle üle, millal kasutada oma lahendustes magasini või järjekorda. Mainida tuleb kindlasti, et eelnevalt käsitletud ülikoolikursused pole suurepärased ning vajaksid mingil määral täiendamist. Kõigi kolme ülikooli puhul võib välja tuua, et kuigi tudengitele esitatakse magasini ja järjekorra kasutamisest näiteid ja lahendatakse ülesandeid, siis üldjuhul on tegemist tüüpnäidete ja -ülesannetega, millega tudengid tõenäoliselt oma programmeerimiselus kokku ei puutu. Sellepärast oleks hea tuua näiteid ka mõnest loomingulisemast ülesandest, et julgustada tudengeid magasini ja järjekorda ülesannete lahendustes rohkem nägema ja kasutama. 3.2 Olukord tavaülikoolides Vaatluse alla on võetud kolm välismaa tavaülikooli, kus õpetatakse magasini ja järjekorra andmestruktuuri. Välismaa tavaülikooli all mõeldakse Tartu Ülikooli ja Tallinna Tehnikaülikooli edetabeli kohale sarnaseid ülikoole. Valitud ülikoolid ja nende järjestus maailma ülikoolide edetabelis on [6]: 14

15 Chalmersi Tehnikaülikool Rootsis, koht. Jakobsi Ülikool Saksamaal, koht. Florida Tehnoloogiainstituut, koht. Järgnevates alapeatükkides uuritakse loetletud ülikoole lähemalt. Iga ülikooli kohta kirjeldatakse üksikasjalikult loengutes käsitletud teemasid ning võimaluse korral tuuakse välja ka praktikumides lahendatavaid näidisülesandeid. Lõpuks tehakse eelmainitud ülikoolide kohta analüüsiv ja võrdlev kokkuvõte. Antud peatükis piirdutakse vaid kolme eelmainitud ülikooliga, sest lähemal vaatlusel selgus, et ka teistes sarnase tasemega ülikoolides, nagu näiteks Florida Riiklik Ülikool [11] ning Houstoni Ülikool [12], käsitletakse magasini ja järjekorda küllaltki sarnaselt Chalmersi Ülikool Chalmersi Ülikoolis on võimalik õppida magasini ja järjekorda DIT961 [13] kursusel. Antud teemasid käsitletakse ühes loengus ning lisaks sellele on iseseisvalt võimalik lahendada ennast arendavaid ülesandeid nendel teemadel. Loengut alustatakse magasiniga ning defineeritakse selle andmetüübi põhilised operatsioonid ja omadused ning parema ettekujutuse saamiseks tuuakse näide päriselust - taldrikute kuhi, mille otsast saab viimasena lisatud taldrikuid eemaldada ja mille otsa saab taldrikuid juurde lisada. Järgmisena näidatakse, kuidas Haskellis magasini andmestruktuuri realiseerida, kasutades ahelat. Teoreetilise osa lõpuks tuuakse näiteid magasini kasutamisest: Lauses paiknevate sulgude tasakaalu kontroll - see lahendatakse loengus koodis. Funktsioonikutsete haldamine protsessori töös. Parsimine kompilaatorites. Lisaks räägitakse veel magasini realiseerimisest Javas. Öeldakse, et ideeliselt võib kasutada dünaamilist järjendit (enamasti ahelat), millel on realiseeritud magasini operatsioonid. Eelnevale tuginedes pööratakse tähelepanu abstraktse andmetüübi ja abstraktse andmestruktuuri erinevusele ning mainitakse, et abstraktsel andmetüübil võib olla mitu erinevat andmestruktuuri realisatsiooni. Sarnaselt magasiniga, defineeritakse ka järjekorra põhilised operatsioonid ja omadused ning tuuakse näide päriseluliselt olukorrast esimesena saabunud inimene teenindatakse rivis esimesena. Järgmisena vaadeldakse üsna põhjalikult, kuidas oleks mõistlik realiseerida nii fikseeritud kui ka fikseerimata suurusega järjekorda. 15

16 Esmalt tutvustatakse fikseeritud suurusega järjekorra peal puhvri kasutamise võimalust, kus hoitakse indekseid esimese ja viimase järjendi elemendi kohta ning kui järjendi lõppu elemente enam lisada ei saa, siis paigutatakse see võimaluse korral järjendi algusesse, kui sealt on eelnevalt elemente eemaldatud. Joonisel 3 on toodud välja selle protsessi visuaalne kirjeldus. Joonis 3. Fikseeritud suurusega järjekord ringpuhvrina. Fikseerimata suurusega järjekorra puhul tuuakse võimalikuks lahenduseks samuti puhvri kasutamine nagu eelnevalt kirjeldatud, kuid alguses fikseeritud suuruse täitumisel tuleks luua suurema mahtuvusega järjekord ning kopeerida eelmine järjekord sinna kasutades järjekorra operatsioone. Selle kursuse loengus Chalmersi Ülikoolis on tudengitel võimalik omandada kõik vajaminevad teoreetilised teadmised magasini ja järjekorra andmestruktuurist operatsioonid, omadused ja realisatsioon. Magasini puhul saavad tudengid natukene aimu, kus seda andmestruktuuri kasutatakse, kuid põhjalikum arutelu ja näidisülesanded selle kohta puuduvad ning tudengid ei pruugi täpselt aru saada, kuidas seda võiks päriselus kasutada. Järjekorra puhul piirdutakse vaid teoreetilise osaga ning tudengitel võib jääda arusaamatuks, milleks seda andmestruktuuri on üldse vaja ning kuidas seda iseseisvalt programmeerimises rakendada Jacobsi Ülikool Jacobsi Ülikoolis on võimalik õppida magasini ja järjekorda CH [14] kursusel, kus antud teemasid käsitletakse ühes loengus ning omandatud teadmisi on võimalik proovile panna ühes kodutöös. 16

17 Esmalt tutvustatakse loengus tudengitele dünaamilist järjend, mida kasutatakse magasini ja järjekorra realiseerimiseks. See tähendab, et kasutatakse dünaamilise järjendi operatsioone, kuid realiseeritakse neid erinevalt sõltuvalt andmestruktuurist. Järgmisena käsitletakse magasini ja järjekorda ning seletatakse lahti nende põhilised operatsioonid ja omadused. Seejärel näidatakse pseudokoodis, kuidas magasini ja järjekorra operatsioone dünaamilisel järjendil realiseerida. Järjekorra puhul tuuakse esile ringpuhvri meetod, mis on efektiivsem kui massiivi elementide järjekorras tagasi nihutamine igal eemaldamise operatsioonil. Kodutöös antakse ülesandeks realiseerida programmeerimiskeeles Python või C++ magasini andmestruktuur ahelat kasutades. Järgmiseks ülesandeks on realiseerida järjekorra andmestruktuur kahte magasini kasutades. Sellel kursusel saavad tudengid aimu vaid magasini ja järjekorra teoreetilisest osast ning puudub igasugune rakenduslik pool antud teemade õpetamisel ning kindlasti tuleks kursust selles osas täiendada. Hetkel jääb tõenäoliselt tudengitele arusaamatuks, milliseid probleeme on võimalik lahendada magasini või järjekorraprintsiibil ning kuidas iseseisvalt neid andmestruktuure programmeerimises kasutada Florida Tehnoloogiainstituut Florida Tehnoloogiainstituudis on võimalik õppida magasini ja järjekorda CSE-2010 [15] kursusel, kus antud teemasid käsitletakse kahes loengus. Praktikumide ja kodutööde kohta informatsioon puudub. Esmalt käsitletakse magasini - seletatakse lahti selle põhilised operatsioonid ning omadused ja tuuakse näide taldrikute kuhjast, mille tippu saab taldrikuid ükshaaval lisada ja sealt neid vastupidises järjestuses eemalda. Järgmisena mängitakse läbi nende operatsioonide ja omaduste kasutamine. Näiteid tuuakse ka magasini rakendamisest päriselus: Külastatud lehtede ajalugu veebibrauserites ehk kasutaja saab minna tagasi viimati külastatud lehekülgedele. Viimasena tehtud muudatuste tagasivõtmine tekstiredaktorites. Rekursiivsete funktsioonikutsete haldamine programmides. Seejärel uuritakse ja näidatakse pseudokoodis, kuidas on võimalik fikseeritud suurusega massiivil magasini realiseerida ja võrreldakse selle keerukust ahelal realiseeritud magasiniga. Lõpuks tuuakse esile mõned magasiniga lahendatavad näidisülesanded: 17

18 Sulgude tasakaalu kontrollimine. HTML markeeringu korrektsuse kontrollimine. Infikskujul aritmeetilise avaldise teisendamine postfikskujule. Postfiks- ja infikskujul aritmeetilise avaldise väärtustamine. Teisena käsitletakse järjekorda - seletatakse lahti selle põhilised operatsioonid ning omadused. Järgmisena mängitakse läbi nende operatsioonide ja omaduste kasutamine. Seejärel tuuakse järjekorra kasutamisest näiteid päriselust: Erinevad ootejärjekorrad, milles esimene siseneja teenindatakse esimesena. Printerisse saadetud dokumentide printimine õiges järjekorras. Lisaks näidatakse tudengitele pseudokoodis, kuidas järjekorda fikseeritud suurusega massiivil realiseerida, kasutades ringpuhvri meetodit. Lõpetuseks võrreldakse tavalisel massiivil, ringpuhvril ja ahelal realiseeritud järjekordade keerukust. Selle kursuse loengust Florida Tehnoloogiainstituudis on tudengitel võimalik omandada head teadmised magasini ja järjekorra teoreetilisest osast. Magasini kohta tuuakse huvitavaid näiteid päriselust ning tutvustatakse mõningaid tüüpülesandeid, mis aitavad selle kasulikkust paremini mõista. Järjekorra kohta tuuakse samuti mõningaid näiteid päriselust, kuid näidisülesanded harjutamiseks puuduvad, mis oleks siinkohal kindlasti oluline, et näha järjekorda praktikas Tavaülikoolide kokkuvõte Kõigis kolmes välismaa tavaülikoolis on tudengitel võimalik eelpool mainitud kursuste loengutest omandada kõik vajaminevad teoreetilised teadmised magasini ja järjekorra operatsioonidest ja omadustest. Lisaks saavad tudengid nende kursuste loengutest teada, kuidas magasini ja järjekorra andmestruktuurid on realiseeritud. Chalmersi Ülikoolis kasutatakse realiseerimiseks programmeerimiskeelt Haskell ning teistes ülikoolides pseudokoodi. Siinkohal pole niivõrd oluline, kas tegu on pseudokoodi või päris programmeerimiskeelega, sest tähtis on pigem idee ja teadmine, kuidas seda teha ükskõik millises programmeerimiskeeles. Chalmersi Ülikoolis tehakse tudengitele selgeks ka andmetüübi ja andmestruktuuri erinevus, mis annab mõista, et magasini ja järjekorra andmestruktuur ei pea olema alati ühtemoodi realiseeritud. See teadmine on kindlasti oluline, kui tahta nende realiseerimist põhjalikumalt käsitleda. 18

19 Peale magasini ja järjekorra teoreetilise osa õpetamise on mõistlik selgitada ja tuua näiteid nende andmestruktuuride kasutamisest, et tudengid saaksid aimu nende kasulikkusest ja tekiks arusaam, millistes olukordades neid võiks iseseisvalt programmeerimises rakendada. Jacobsi ülikool on ainus kolmest ülikoolist, mis ei too loengutes näiteid nii magasini kui ka järjekorra kasutamisest. Chalmersi Ülikool piirdub oma kursuse loengus ainult magasini kasutunäidetega ning järjekord jääb käsitlemata. See tähendab, et nendes loengutes võib tudengite jaoks vastavate andmestruktuuride teooria õppimine tunduda igav ja kasutu, kui selle rakendamise kohta näited puuduvad. Chalmersi Ülikool ja Florida Ülikool toovad ühiselt oma kursuste loengutes välja kaks magasini ülesannet: sulgude tasakaalu kontroll ja funktsioonikutsete haldamine mälus. Sulgude tasakaalu kontrollimine on lihtne näide, mis on lahendatav magasiniprintsiibil ning tudengitel on võimalik seda kõrvutada ka näiteks päriselus eksisteeriva XHTML markeeringuga, kus igal alustaval märgendil peab olema lõpetav märgend. Funktsioonikutsete haldamine on kasulik näide magasini kasutamisest, mis paneb tudengid mõtlema mälukasutuse peale oma programmide kirjutamisel. Peatükis on sama näidet kirjeldatud täpsemalt. Huvitava magasini kasutusnäitena tuuakse Chalmersi Ülikooli kursuse loengus esile parsimine kompilaatorites. Antud näide on kasulik eelkõige nendele tudengitele, kes tulevikus programmeerimiskeelte loomisega kokku puutuvad, sest nüüd neil on teadmine, kuidas parsimine on seotud magasiniga. Ainsa ülikoolina kolmest toob Florida Tehnoloogiainstituut oma kursuse loengus esile magasini kasutusnäitena infikskujul aritmeetilise avaldise teisendamine postfikskujule ning selle väärtustamise. Infikskujul aritmeetiliste avaldistega on tudengid kokku puutunud juba algklassidest alates ning kindlasti on huvitav teada, milline on alternatiivne variant aritmeetiliste avaldiste koostamiseks ja väärtustamiseks. Sama näidet on kasutatud ka Eesti ülikoolides. Florida Tehnikaülikoolis tuuakse loengus esile veel kaks konkreetset kasutusnäidet päriselust, mis põhinevad magasiniprintsiibil. Esimeseks kasutusnäiteks on külastatud lehtede ajalugu veebibrauserites ja teiseks tekstiredaktorites tehtud muudatuste tagasivõtmine. Mõlemad näited toimivad põhimõtteliselt sama algoritmi alusel ja kasutavad magasini, et andmeid õigesti hallata. Tegu on lihtsate kuid maalähedaste näidetega ning tudengitel on võimalik kergesti näha, kuidas magasin on kasutusel töötavates rakendustes. 19

20 Järjekorra kasutamisest tuuakse näiteid vaid Florida Tehnikaülikooli loengus. Nendeks kasutusnäideteks on järjekorrad printerites ja klientide teeninduses. Mõlemad näited on sarnaselt lahendatavad järjekorraprintsiibil ning tudengitel on võimalik saada selge kujutluspilt järjekorra operatsioonide toimimisest päriselus. Võrreldes neid tavaülikoolide kursuste loenguid, võib järeldada, et kõige paremini käsitleb magasini ja järjekorda Florida Tehnoloogiainstituut, sest tudengitele tuuakse näiteid nii magasini kui ka järjekorra kasutamisest, mille põhjal on tudengitel võimalik aru saada, kus neid andmestruktuure päriselt kasutatakse ja kuidas neid mõne tüüpülesande puhul rakendada. Suurimaks puudujäägiks antud ülikoolide puhul on kindlasti järjekorra käsitlemine, sest võrreldes magasiniga tuuakse selle kohta oluliselt vähem kasutusnäiteid või üldse mitte, ning on võimalik, et tudengid ei pruugi aru saada, milleks neil on vaja järjekorda üldse õppida. 3.3 Olukord eliitülikoolides Vaatluse alla on võetud kolm eliitülikooli, kus õpetatakse magasini ja järjekorra andmestruktuuri. Valitud ülikoolid ja nende järjestus maailma ülikoolide edetabelis on [6]: Cambridge i Ülikool Suurbritannias, 2. koht. Stanfordi Ülikool Ameerika Ühendriigis, 3. koht. California Tehnoloogiainstituut, 5. koht. Järgnevates alapeatükkides uuritakse loetletud ülikoole lähemalt. Iga ülikooli kohta kirjeldatakse üksikasjalikult loengutes käsitletud teemasid ning võimaluse korral tuuakse välja ka praktikumides lahendatavaid näidisülesandeid. Lõpuks tehakse eelmainitud ülikoolide kohta analüüsiv ja võrdlev kokkuvõte. Antud peatükis piirdutakse vaid kolme eelmainitud ülikooliga, sest kattuvaid kasutusnäiteid ja ülesandeid esitatakse magasini ja järjekorra õpetamisel ka teistes eliitülikoolides nagu Princetoni Ülikool [19] ja Massachusettsi Tehnoloogiainstituut [20]. Kuigi neis eliitülikoolides räägitakse põhjalikumalt ka magasini ja järjekorra realiseerimisest, siis antud töös on eesmärgiks uurida kasutusnäiteid ja ülesandeid ning põhiliste teoreetiliste teadmiste õpetamist Cambridge i Ülikool Cambridge i Ülikoolis on võimalik magasini ja järjekorda õppida Algorithms kursusel [16]. Praktikumide ja kodutööde kohta informatsioon puudub või pole ligipääsetav. 20

21 Tudengitele jagatakse esimese loengu alguses õppematerjalid, mis hõlmavad põhjalikult kõiki loengutes käsitletud teemasid. Loengud ise viitavad T. Cormen, C. Leiserson, R. Rivest ja C. Stein raamatule Introduction to Algorithms, Third edition, mis on ka soovituslikuks kirjanduseks tudengitele. Antud õppematerjalist lähtuvalt uurime lähemalt, kuidas käsitletakse magasini ja järjekorda sellel kursusel. Abstraktsete andmetüüpide osas seletatakse tudengitele, et need on andmetüübid, millel on defineeritud kindel hulk operatsioone andmete käsitlemiseks ja paigutamiseks. Abstraktsusest parema kujutluspildi saamiseks kirjeldatakse, kuidas Java keeles on võimalik kasutada liideseid, millel on defineeritud hulk funktsioone ning sisend ja väljund andmetüübid, kuid puuduvad nende realisatsioonid. Üht sarnaselt loodud liidest kasutades saab moodustada üksteisest erinevaid klasse, mis kõik põhinevad antud liidesel, kuid realiseerivad seda erinevalt. Järgnevalt tegeletakse magasini andmetüübiga. Parema kujutluspildi loomiseks tuuakse alguses paralleele päriselust näiteks taldrikute virn, kus ligipääs on ainult ülemisele taldrikule. Teoreetilises osas seletatakse põhjalikult lahti magasini operatsioonid ja näidatakse, milline võiks välja näha Java liidese realisatsioon pseudokoodis. Üheks päriseluliseks programmeerimise maailma näiteks tuuakse Postscript ja muud sarnased programmeerimiskeeled, mis kasutavad magasinioperatsioone programmide käitamisel. Eelnevale tuginedes antakse tudengitele ülesandeks pikkade täisarvudega infikskujul avaldise teisendamine postfikskujule ning vastupidi ja küsitakse, kumba pidi on raskem. Järjekorra andmetüübi õpetamisel piirdutakse vaid teoreetilise osaga. Tudengitele seletatakse põhilised operatsioonid, erinevused magasiniga ning näidatakse, milline võiks välja näha Java liidese realisatsioon pseudokoodis. Järjekorrast lähtuvalt mainitakse ka kahepoolset järjekorra andmetüüpi, millel on lubatud nii magasini kui ka järjekorra operatsioonid. Selle kursuse loengus Cambridge i Ülikoolis on tudengitel võimalik omandada kõik oluline magasini ja järjekorra teoreetilisest osast operatsioonid, omadused ja realisatsioon. Magasini puhul on hästi antud mõista, et magasin on programmeerimises ka päriselt kasutusel. Puudulikuks võib pidada näidisülesannete- ja probleemide vähesust. See tähendab, et tudengitele võib jääda arusaamatuks, milliste päriselt programmeerimises esinevate ülesannete ja probleemide lahendamiseks võiks neid andmestruktuure kasutada. 21

22 3.3.2 Stanfordi Ülikool Stanfordi Ülikoolis saab õppida magasini ja järjekorda CS-106B Programming Abstractions kursusel, kus magasini ja järjekorda käsitletakse ühes loengus [17]. Soovituslikuks lisalugemiseks tudengitele on Eric S. Roberts Programming Abstractions in C aasta e-raamat. Praktikumidele ja kodutöödele väljastpoolt ligipääs puudub. Loengu alguses seletatakse tudengitele lahti abstraktse andmetüübi olemus. Öeldakse, et abstraktne andmetüüp on mudel, mis kirjeldab, kuidas andmeid manipuleeritakse, ning abstraktne andmestruktuur on vastava abstraktse andmetüübi realisatsiooni kirjeldus. Järgnevalt käsitletakse magasini andmetüüpi ning seletatakse lahti selle põhilised operatsioonid ja omadused. Mainitakse, et sõltumata magasini piiratud võimalustest on see kasutusel pea igas arvutiarhitektuuris ja programmis, sest see on väga tõhus mälu haldamises. Ühe näitena tuuakse funktsioonide väljakutsete haldamine mälus magasini kasutades, mida kirjeldab täpsemalt joonis 4 ja joonis 5. Joonis 4. Funktsiooni väljakutsete haldamine. Joonis 5. Funktsiooni väljakutsete paiknemine magasinis. Esmalt paigutatakse mällu kindlas järjekorras main funktsioon, function1 funktsioon, function2 funktsioon ja function3 funktsioon ning seejärel tagastatakse need funktsioonid vastupidises järjekorras. Magasiniprintsiipi kasutades tuuakse veel mõningaid näiteid ja realiseeritakse need koodis: Pööratud poola kujul avaldiste väärtustamine. Kirjavahemärkideta lausete ümberpööramine. 22

23 Sarnaselt magasinile seletatakse tudengitele lahti ka järjekorra andmetüübi põhilised operatsioonid ja omadused. Tuuakse välja mõningad päriselulised probleemid, mis on lahendatavad järjekorraprintsiibil: Dokumentide printimise järjekord printeris. Järjekorras ootamine poodides. Kõnedele vastamine kõnekeskustes. Järjekorra näitel pööratakse tähelepanu size funktsioonile, mis näitab elementide arvu. See funktsioon on tavaliselt defineeritud nii järjekorral kui ka magasinil. Kasutades seda funktsiooni jagatakse nõuandeid ja näidatakse koodis, kuidas efektiivselt järjekorda tühjendada või filtreerida. Selle kursuse loengus Stanfordi Ülikoolis on tudengitel võimalus omandada hea arusaam magasini ja järjekorra operatsioonidest ja omadustest. Loengus nende andmestruktuuride realiseerimist koodi kujul ei käsitleta ja seda põhjusega, et need on programmeerimiskeeltes juba üldjuhul realiseeritud ja tähtis on pigem nende kasutamise oskus. Lisaks on antud loengu puhul hästi välja toodud mõningad magasini olulisemad kasutusalad ning tudengitel on võimalik näha selle andmestruktuuri tähtsust programmeerimises. Järjekorra puhul tuuakse samuti välja mõningad huvitavad kasutusalad, kuid täpsustavad näidisülesanded puuduvad. Mõlema andmestruktuuri puhul oleks kindlasti vaja tuua rohkem huvitavaid näiteid, kuidas magasini ja järjekorda päriselus rakendada ja nende abil teatud probleeme lahendada California Tehnoloogiainstituut California Tehnoloogiainstituudis on võimalik õppida magasini ja järjekorda CS-2 Introduction to Programming Methods [18] kursusel, kus magasini ja järjekorda käsitletakse ühes loengus ning omandatud teadmisi on võimalik rakendada ühes kodutöös ning kahes praktikumis. Loengu alguses kirjeldatakse, mis on abstraktne andmetüüp. Öeldakse, et abstraktne andmetüüp on matemaatiline mudel, millel on andmete käsitlemiseks defineeritud kindlad omadused ja operatsioonid. Lisaks mainitakse, et konkreetne andmestruktuur on abstraktse andmetüübi realisatsioon, nagu näiteks Java keeles Stack liidesel põhinev Stack klass ja Queue liidesel põhinev LinkedList klass. 23

24 Järgnevalt tegeletakse magasini ja järjekorra andmetüübiga ning defineeritakse nende põhilised operatsioonid ja omadused. Paralleelselt tuuakse visuaalseid näiteid magasini ja järjekorra operatsioonide erinevusest täisarvude järjendil. Lisaks tuuakse näiteks sulgude tasakaalu kontroll ning võrreldakse selle ülesande erinevaid lahendusi ja näidatakse, et magasini kasutades on võimalik lahenduskäik palju kiirem ja efektiivsem. Kodutöös tuleb tudengitel realiseerida kaheotsaline järjekord (ingl. k dequeue) kahel erineval viisil alguses tavalisel järjendil ning seejärel ahelal. Pärast seda tuleb realiseerida fikseeritud suurusega ringpuhvri meetodil järjekord, mida tuleb kasutada kitarrikeele simulatsiooni loomisel. Mõlemas praktikumis tegeletakse puude läbimisega, kus puu on kujutatud labürindina, mille läbimiseks tuleb kasutada esiteks DFS(Depth-First Search) algoritmi ning teiseks BFS(Breadth-First Search) algoritmi. DFS algoritmi iteratiivse lahenduse puhul tuleb kasutada magasini andmestruktuuri. BFS algoritmi lahendamiseks tuleb kasutada järjekorra andmestruktuuri. Antud kursuse loengus California Tehnoloogiainstituudis on tudengitel võimalik saada hea arusaam magasini ja järjekorra teooriast, kuid selle kõrval esitatakse vaid üks ülesanne magasini kasutamisest. Muidugi on tegu ülesandega, mille põhimõte on selgitada, miks antud tüüpi ülesannet on efektiivsem lahendada magasini abil. Kodutöös ja praktikumides tegeletakse keerukate ja huvitavate ülesannetega, mis käsitlevad nii magasini kui ja järjekorda, ning annavad tudengitele põneva võimaluse neid andmestruktuure praktiseerida. Kindlasti tuleks kasuks, kui tuua loengutes magasini ja järjekorra kohta rohkem huvitavaid näiteid ja nende abil lahendatavaid ülesandeid Eliitülikoolide kokkuvõte Kõigis kolmes eliitülikoolis on tudengitel võimalik eelpool mainitud kursuste loengutest omandada põhilised teoreetilised teadmised magasini ja järjekorra operatsioonidest ja omadustest. California Tehnoloogiainstituudis on hästi lahendatud magasini ja järjekorra võrdlus, kus näidatakse visuaalselt magasini ja järjekorra operatsioonide erinevust ühel ja samal täisarvude järjendil. Sellisel viisil magasini ja järjekorra võrdlemine on küll lihtne aga kasulik, kuna tudengid saavad paremini aru, kuidas need andmetüübid on defineeritud. 24

25 Magasini ja järjekorra andmestruktuuride realiseerimisest nende ülikoolide kursuste loengutes konkreetseid näiteid ei tooda, kuid see-eest pööratakse tähelepanu andmetüübi ja andmestruktuuri erinevusele ning selgitatakse, et andmetüüp määrab ära, millised operatsioonid peavad olema andmestruktuuril realiseeritud ning kirjeldab, mida need tegema peaksid ning andmestruktuur on selle realisatsioon. Cambridge i Ülikoolis ja California Tehnoloogiainstituudis tuuakse antud teema näiteks Java liidesed ja klassid, kus liidesed mängivad andmetüübi rolli ning klassid on nende realisatsioonid ehk andmestruktuurid. Võimalik, et kõigis kolmes ülikoolis ei näidata loengutes tudengitele magasini ja järjekorra andmestruktuuride realiseerimist seetõttu, et nende realiseerimine pole üheselt määratud ning tavaliselt on see programmeerimiskeeltes juba eelnevalt defineeritud. Lisaks on kõigis kolmes ülikoolis toodud näiteid ja ülesandeid magasini kasutamisest. Ainsaks kattuvaks magasini kasutusnäiteks on Cambridge i Ülikooli ja Stanfordi Ülikooli loengus toodud postfikskujul aritmeetilised avaldised, kuid ülesanded sellel teemal on erinevad. Cambridge i ülikoolis lahendatakse loengus pikkade täisarvudega infikskujul aritmeetilise avaldise teisendamist postfikskujule ning räägitakse, et postfikskujul notatsioon on kasutusel ka programmeerimiskeeltes nagu näiteks Postscript keel. Stanfordi Ülikoolis lahendatakse postfikskujul aritmeetilise avaldise väärtustamist. Tegu on praktilise ja silmaringi arendava ülesandega, mida tuuakse näiteks nii Eesti kui ka välismaa tavaülikoolides. Ühe olulise kasutusnäitena tuuakse Stanfordi Ülikooli loengus arvutiarhitektuurid ja programmid, kus magasin on kasutusel mäluhalduses. Antud näite kohta tehakse põhjalik ja piltlik seletus, mille kohta on täpsem kirjeldus peatükis Sama näidet on kasutanud nii Eesti kui ka välismaa tavaülikoolid ning seda põhjusega, et tegu on olulise näitega päriselust, mis on konkreetselt seotud programmeerimisega. Teise näitena tuuakse Stanfordi Ülikooli loengus esile kirjavahemärkideta lausete ümberpööramine, mis on küll kohati igav magasiniprintsiibil lahendatav ülesanne, kuid see-eest aitab magasini lihtsa vaevaga praktiseerida ja õpetab mistahes järjendeid efektiivselt ümber pöörama. California Tehnoloogiainstituudis tuuakse loengus ainult üks näide magasini kasutamisest, milleks on sulgude tasakaalu kontroll. Sama näidet on välja toodud ka välismaa tavaülikoolides, kuid antud juhul on ülesande eesmärk näidata erinevate lahenduskäikude põhjal, miks antud tüüpi ülesande jaoks kõige efektiivsem kasutada magasini. Kuna ainukese ülikoolina sai lähemalt uurida vaid California Tehnoloogiainstituudi praktikume, siis ei ole võimalik kolme ülikooli selle põhjal võrrelda. Mainida saab vaid seda, et 25

26 antud ülesanded California Tehnoloogiainstituudi praktikumis olid kasulikud ja nende kohta saab täpsemalt lugeda peatükis Järjekorra kasutamise kohta tuuakse näiteid vaid Stanfordi Ülikooli loengus. Tegu on kasutusnäidetega, mille põhimõte on kirjeldada järjekorraprintsiibi olemust päriselus. Nendeks näideteks on järjekorrad printerites, klienditeeninduses ja kõnekeskustes. Antud näidete puhul on tudengitel võimalik saada aru, et selliste ja muude sarnaste järjekordade simuleerimine on lahendatav järjekorra andmestruktuuri abil. Võrreldes neid eliitkülikoolide kursuste loenguid, võib järeldada, et kõige paremini käsitleb magasini ja järjekorda oma kursusel Stanfordi Ülikool, sest tudengitele tuuakse rohkem kasulikke näiteid magasini kasutamisest ja ainukese ülikoolina kolmest tuuakse näiteid ka järjekorra kasutamisest. Põhiliseks puudujäägiks üldiselt antud eliitülikoolide kursuste loengute puhul on see, et järjekorra käsitlemine jääb võrreldes magasiniga tahaplaanile ja näiteid järjekorra kasutamisest tuuakse vähe või üldse mitte. Sarnase puudusega näivad olevat ka eelmistes peatükkides uuritud Eesti ülikoolid ja välismaa tavaülikoolid. Kuna järjekorraprintsiip võib tunduda liialt kergesti mõistetav, siis arvatavasti ei peeta nii oluliseks järjekorra kohta kasutunäiteid ja ülesandeid tuua. 26

27 4. Järeldused Käesolevas peatükis tuuakse välja, millised olid tugevused ja kitsaskohad uuritud ülikoolikursustel magasini ja järjekorra õpetamisel. Tugevuste all tuuakse välja mõned silmapaistvad osad teooria õpetamisel. Samuti esitatakse magasini ja järjekorra kohta häid enimesinenud kasutusnäiteid ja ülesandeid, millest on tudengitele kasu antud teemade kinnistamiseks ja mõistmiseks. 4.1 Tugevused Magasini ja järjekorra teooria on edukalt omandatav kõikides uuritud ülikoolikursustel. Tudengitele räägitakse, millised on põhilised nende andmestruktuuride põhilised omadused ja operatsioonid ning samuti näidatakse, kuidas neid realiseerida. Siiski saab välja tuua mõned üksikasjad, mille puhul mõned ülikoolid rohkem silma paistavad. Üheks silmapaistvaks ja oluliseks teemaks on andmestruktuuri ja andmetüübi erinevus, mis on hästi esile toodud Chalmersi, Cambridge i ja Stanfordi Ülikoolis ja California Tehnoloogiainstituudis. Antud teema on oluline, sest see aitab mõista, et magasini ja järjekorra operatsioonid ei ole ja ei pea olema alati üheselt realiseeritud ning oluline on nende printsiipide toimimise põhimõte. Kõige põhjalikumalt on järjekorra realiseerimisest räägitud tavaülikoolikursuste loengutes, kus tudengitele tutvustatakse ringpuhvri kasutamise võimalust, mis aitab järjekorda efektiivselt realiseerida. Selle teema käsitlemine on oluline, sest järjekorra realiseerimine on küllaltki keeruline, kui tahta seda hästi teha. Samuti saab siinkohal ühe olulise teemana välja tuua California Tehnoloogiainstituudis loengus esitatud sulgude tasakaalu kontrolli ülesande erinevate lahenduskäikude võrdluse, kus näidati konkreetselt, miks antud tüüpi ülesannet on mõistlik lahendada just magasini andmestruktuuril. Sellisel moel võrdlus on väga hea tudengitele selgitamiseks, miks antud andmestruktuuri on oluline õppida. 4.2 Kasutusnäited ja ülesanded Uuritud ülikoolikursuste seast võib leida magasini ja järjekorra kohta mitmeid tudengeid abistavaid kasutusnäiteid ja ülesandeid. Siinkohal võib märkida, et antud teemadel kasutusnäidete ja ülesannete esitamisel ei mängi ülikoolide järjestus edetabelites erilist rolli, sest üldiselt on tegemist sarnaste läbivate näidete ja ülesannetega. 27

28 Magasini kohta kokku kogutud kasutusnäiteid: Mälu eraldamine lokaalsest muutujate magasinist. Graafide läbimisel magasini kasutamine. Tagurdusmeetod funktsioonide väljakutsetel. Funktsioonide väljakutsete organiseerimine. Avaldiste teisendamine, kontrollimine ja arvutamine. Andmete hoiustamine, kui on vaja viimati lisatud väärtust koheselt töötlema hakata. Mistahes järjekordade ümberpööramine. Parsimine kompilaatorites. Rekursiivsete funktsioonikutsete haldamine programmides. Postscript ja muud sarnased programmeerimiskeeled. Magasini kohta kokku kogutud ülesanded: Kümnendsüsteemi teisendamine kahendsüsteemi. Post- ja infikskujul aritmeetiliste avaldiste väärtustamine. Palindroomi kontroll magasini operatsioone kasutades. Fibonacci arvude leidmine magasiniprintsiibil. Massiivi kiirsorteerimise meetodi realiseerimine magasinil. 36-lehelise kaardipaki ümberjärjestamine. Sulgude tasakaalu kontrollimine. Külastatud lehtede ajalugu veebibrauserites ehk kasutaja saab minna tagasi viimati külastatud lehekülgedele. Viimasena tehtud muudatuste tagasivõtmine tekstiredaktorites. HTML korrektse markeeringu kontrollimine. DFS(Depth-First Search) algoritm puu läbimisel. Järjekorra kohta kokku kogutud kasutusnäiteid: Järjekorra kasutamine printerites dokumentide printimisel. Graafide läbimisel järjekorra kasutamine. Kui on vaja päringuid saabumise järjekorras teenindada. Erinevad ootejärjekorrad, milles esimene siseneja teenindatakse esimesena. Kõnedele vastamine kõnekeskustes. 28

IFI6083_Algoritmid_ja_andmestruktuurid_IF_3

IFI6083_Algoritmid_ja_andmestruktuurid_IF_3 Kursuseprogramm IFI6083.DT Algoritmid ja andmestruktuurid Maht 4 EAP Kontakttundide maht: 54 Õppesemester: K Eksam Eesmärk: Aine lühikirjeldus: (sh iseseisva töö sisu kirjeldus vastavuses iseseisva töö

Rohkem

Microsoft Word - ref - Romet Piho - Tutorial D.doc

Microsoft Word - ref - Romet Piho - Tutorial D.doc Tartu Ülikool Andmetöötluskeel "Tutorial D" realisatsiooni "Rel" põhjal Referaat aines Tarkvaratehnika Romet Piho Informaatika 2 Juhendaja Indrek Sander Tartu 2005 Sissejuhatus Tänapäeval on niinimetatud

Rohkem

Infix Operaatorid I Infix operaatorid (näiteks +) ja tüübid (näiteks ->) kirjutatakse argumentide vahele, mitte argumentide ette. Näiteks: 5 + 2, 2*pi

Infix Operaatorid I Infix operaatorid (näiteks +) ja tüübid (näiteks ->) kirjutatakse argumentide vahele, mitte argumentide ette. Näiteks: 5 + 2, 2*pi Infix Operaatorid I Infix operaatorid (näiteks +) ja tüübid (näiteks ->) kirjutatakse argumentide vahele, mitte argumentide ette. Näiteks: 5 + 2, 2*pi*r^2, Float -> Int Infixoperaatori kasutamiseks prefix-vormis

Rohkem

E-arvete juhend

E-arvete juhend E- arvete seadistamine ja saatmine Omniva kaudu Standard Books 7.2 põhjal Mai 2015 Sisukord Sissejuhatus... 3 Seadistamine... 3 Registreerimine... 4 E- arve konto... 5 Vastuvõtu eelistus... 5 Valik E-

Rohkem

Mida räägivad logid programmeerimisülesande lahendamise kohta? Heidi Meier

Mida räägivad logid programmeerimisülesande lahendamise kohta? Heidi Meier Mida räägivad logid programmeerimisülesande lahendamise kohta? Heidi Meier 09.02.2019 Miks on ülesannete lahendamise käigu kohta info kogumine oluline? Üha rohkem erinevas eas inimesi õpib programmeerimist.

Rohkem

PÄRNU TÄISKASVANUTE GÜMNAASIUM ESITLUSE KOOSTAMISE JUHEND Pärnu 2019

PÄRNU TÄISKASVANUTE GÜMNAASIUM ESITLUSE KOOSTAMISE JUHEND Pärnu 2019 PÄRNU TÄISKASVANUTE GÜMNAASIUM ESITLUSE KOOSTAMISE JUHEND Pärnu 2019 SISUKORD 1. SLAIDIESITLUS... 3 1.1. Esitlustarkvara... 3 1.2. Slaidiesitluse sisu... 3 1.3. Slaidiesitluse vormistamine... 4 1.3.1 Slaidid...

Rohkem

Abiarstide tagasiside 2016 Küsimustikule vastas 137 tudengit, kellest 81 (60%) olid V kursuse ning 56 (40%) VI kursuse tudengid. Abiarstina olid vasta

Abiarstide tagasiside 2016 Küsimustikule vastas 137 tudengit, kellest 81 (60%) olid V kursuse ning 56 (40%) VI kursuse tudengid. Abiarstina olid vasta Abiarstide tagasiside 2016 Küsimustikule vastas 137 tudengit, kellest 81 (60%) olid V kursuse ning 56 (40%) VI kursuse tudengid. Abiarstina olid vastanutest töötanud 87 tudengit ehk 64%, kellest 79 (91%)

Rohkem

Programmeerimiskeel APL Raivo Laanemets 17. mai a.

Programmeerimiskeel APL Raivo Laanemets 17. mai a. Programmeerimiskeel APL Raivo Laanemets 17. mai 2009. a. Sissejuhatus I APL - A Programming Language I Kenneth E. Iverson (1920-2004) I Elukutselt matemaatik I Uuris matemaatilist notatsiooni I 1960 -

Rohkem

I Generaatori mõiste (Java) 1. Variantide läbivaatamine Generaator (ehk generaator-klass) on klass, milles leidub (vähemalt) isendimeetod next(). Kons

I Generaatori mõiste (Java) 1. Variantide läbivaatamine Generaator (ehk generaator-klass) on klass, milles leidub (vähemalt) isendimeetod next(). Kons I Generaatori mõiste (Java) 1. Variantide läbivaatamine Generaator (ehk generaator-klass) on klass, milles leidub (vähemalt) isendimeetod next(). Konstruktorile antakse andmed, mis iseloomustavad mingit

Rohkem

Microsoft Word - essee_CVE ___KASVANDIK_MARKKO.docx

Microsoft Word - essee_CVE ___KASVANDIK_MARKKO.docx Tartu Ülikool CVE-2013-7040 Referaat aines Andmeturve Autor: Markko Kasvandik Juhendaja : Meelis Roos Tartu 2015 1.CVE 2013 7040 olemus. CVE 2013 7040 sisu seisneb krüptograafilises nõrkuses. Turvaaugu

Rohkem

Õppimine Anne Villems, Margus Niitsoo ja Konstantin Tretjakov

Õppimine Anne Villems, Margus Niitsoo ja Konstantin Tretjakov Õppimine Anne Villems, Margus Niitsoo ja Konstantin Tretjakov Kava Kuulame Annet Essed ja Felder Õppimise teooriad 5 Eduka õppe reeglit 5 Olulisemat oskust Anne Loeng Mida uut saite teada andmebaasidest?

Rohkem

E-õppe ajalugu

E-õppe ajalugu Koolituskeskkonnad MTAT.03.142 avaloeng Anne Villems September 2014.a. Põhiterminid Koolituskeskkonnad (Learning environments) IKT hariduses (ICT in education) E-õpe (e-learning) Kaugõpe (distance learning)

Rohkem

Praks 1

Praks 1 Biomeetria praks 3 Illustreeritud (mittetäielik) tööjuhend Eeltöö 1. Avage MS Excel is oma kursuse ankeedivastuseid sisaldav andmestik, 2. lisage uus tööleht, 3. nimetage see ümber leheküljeks Praks3 ja

Rohkem

Mida me teame? Margus Niitsoo

Mida me teame? Margus Niitsoo Mida me teame? Margus Niitsoo Tänased teemad Tagasisidest Õppimisest TÜ informaatika esmakursuslased Väljalangevusest Üle kogu Ülikooli TÜ informaatika + IT Kokkuvõte Tagasisidest NB! Tagasiside Tagasiside

Rohkem

vv05lah.dvi

vv05lah.dvi IMO 05 Eesti võistkonna valikvõistlus 3. 4. aprill 005 Lahendused ja vastused Esimene päev 1. Vastus: π. Vaatleme esiteks juhtu, kus ringjooned c 1 ja c asuvad sirgest l samal pool (joonis 1). Olgu O 1

Rohkem

Projekt Kõik võib olla muusika

Projekt Kõik võib olla muusika Õpikäsitus ja projektiõpe Evelin Sarapuu Ülenurme lasteaed Pedagoog-metoodik TÜ Haridusteadused MA 7.märts 2018 Põlva Õpikäsitus... arusaam õppimise olemusest, eesmärkidest, meetoditest, erinevate osapoolte

Rohkem

Word Pro - digiTUNDkaug.lwp

Word Pro - digiTUNDkaug.lwp / näide: \ neeldumisseadusest x w x y = x tuleneb, et neeldumine toimub ka näiteks avaldises x 2 w x 2 x 5 : x 2 w x 2 x 5 = ( x 2 ) w ( x 2 ) [ x 5 ] = x 2 Digitaalskeemide optimeerimine (lihtsustamine)

Rohkem

Relatsiooniline andmebaaside teooria II. 6. Loeng

Relatsiooniline andmebaaside teooria II. 6. Loeng Relatsiooniline andmebaaside teooria II. 5. Loeng Anne Villems ATI Loengu plaan Sõltuvuste pere Relatsiooni dekompositsioon Kadudeta ühendi omadus Sõltuvuste pere säilitamine Kui jõuame, siis ka normaalkujud

Rohkem

loeng7.key

loeng7.key Grammatikate elustamine JFLAPiga Vesal Vojdani (TÜ Arvutiteaduse Instituut) Otse Elust: Java Spec https://docs.oracle.com/javase/specs/jls/se8/html/ jls-14.html#jls-14.9 Kodutöö (2. nädalat) 1. Avaldise

Rohkem

Andmed arvuti mälus Bitid ja baidid

Andmed arvuti mälus Bitid ja baidid Andmed arvuti mälus Bitid ja baidid A bit about bit Bitt, (ingl k bit) on info mõõtmise ühik, tuleb mõistest binary digit nö kahendarv kahe võimaliku väärtusega 0 ja 1. Saab näidata kahte võimalikku olekut

Rohkem

Operatsioonisüsteemide ehitus

Operatsioonisüsteemide ehitus Lõimed Ülevaade Lõime mõiste Lõimede mudelid Probleemid lõimedega seoses Pthreads Solarise lõimed Windows 2000 lõimed Linuxi lõimed Java lõimed VARMO VENE & MEELIS ROOS 2 Ühe- ja mitmelõimelised protsessid

Rohkem

1 / loeng Tekstitöötlus Sisend/väljund Teksti lugemine Sõnad

1 / loeng Tekstitöötlus Sisend/väljund Teksti lugemine Sõnad 1 / 16 7. loeng Tekstitöötlus Sisend/väljund Teksti lugemine Sõnad 2 / 16 Sisend/väljund vaikimisi: Termid: read, write?-read(x). : 2+3. X = 2+3.?-write(2+3). 2+3 true. Jooksva sisendi vaatamine: seeing?-

Rohkem

Word Pro - diskmatTUND.lwp

Word Pro - diskmatTUND.lwp Loogikaalgebra ( Boole'i algebra ) George Boole (85 864) Sündinud Inglismaal Lincolnis. 6-aastasena tegutses kooliõpetaja assistendina. Õppis 5 aastat iseseisvalt omal käel matemaatikat, keskendudes hiljem

Rohkem

MOOCi „Programmeerimise alused“ ülesannete lahenduste analüüs

MOOCi „Programmeerimise alused“ ülesannete lahenduste analüüs TARTU ÜLIKOOL LOODUS- JA TÄPPISTEADUSTE VALDKOND Arvutiteaduse instituut Informaatika õppekava Helen Hendrikson MOOCi Programmeerimise alused ülesannete lahenduste analüüs Bakalaureusetöö (9 EAP) Juhendaja:

Rohkem

Excel Valemite koostamine (HARJUTUS 3) Selles peatükis vaatame millistest osadest koosnevad valemid ning kuidas panna need Excelis kirja nii, et

Excel Valemite koostamine (HARJUTUS 3) Selles peatükis vaatame millistest osadest koosnevad valemid ning kuidas panna need Excelis kirja nii, et Excel2016 - Valemite koostamine (HARJUTUS 3) Selles peatükis vaatame millistest osadest koosnevad valemid ning kuidas panna need Excelis kirja nii, et programm suudaks anda tulemusi. Mõisted VALEM - s.o

Rohkem

01_loomade tundmaõppimine

01_loomade tundmaõppimine Tunnikava vorm Õppeaine ja -valdkond: Mina ja keskkond Klass, vanuse- või haridusaste: alusharidus Tunni kestvus: 30+15minutit Tunni teema (sh alateemad): Loomade tundmaõppimine, maal elavad loomad Tase:

Rohkem

Skriptimiskeeli, mida ei käsitletud Perl Python Visual Basic Script Edition (VBScript) MS DOS/cmd skriptid Windows PowerShell midagi eksootilisemat: G

Skriptimiskeeli, mida ei käsitletud Perl Python Visual Basic Script Edition (VBScript) MS DOS/cmd skriptid Windows PowerShell midagi eksootilisemat: G Skriptimiskeeli, mida ei käsitletud Perl Python Visual Basic Script Edition (VBScript) MS DOS/cmd skriptid Windows PowerShell midagi eksootilisemat: GIMP Script-Fu 1 Skriptimiskeeli: Perl v1.0 loodud Larry

Rohkem

Õppekava arendus

Õppekava arendus Õppekava arendus Ülle Liiber Õppekava kui kokkulepe ja ajastu peegeldus Riiklik õppekava on peegeldus sellest ajast, milles see on koostatud ja kirjutatud valitsevast mõtteviisist ja inimkäsitusest, pedagoogilistest

Rohkem

Mining Meaningful Patterns

Mining Meaningful Patterns Konstantin Tretjakov (kt@ut.ee) EIO õppesessioon 19. märts, 2011 Nimetuse saladus Vanasti kandis sõna programmeerimine natuke teistsugust tähendust: Linear program (~linear plan) X ülesannet * 10 punkti

Rohkem

(Microsoft PowerPoint - seminar_6_n\365uded-ainemudel tagasiside.ppt [Compatibility Mode])

(Microsoft PowerPoint - seminar_6_n\365uded-ainemudel tagasiside.ppt [Compatibility Mode]) Tarkvara projekt seminar VI Eelmise iteratsiooni tagasivaade, testimine, installatsioonijuhend, järgmise iteratsiooni näited. Karel Kravik Administratiivset:protestid Probleem: protestide hulk ja kvaliteet

Rohkem

Peafail3_2.dvi

Peafail3_2.dvi TARTU ÜLIKOOL ARVUTITEADUSE INSTITUUT Algoritmid ja andmestruktuurid Ülesannete kogu Versioon 3.2 13. märts 2017. a. 09:45 Koostajad: Ahti Peder Jüri Kiho Härmel Nestra Tartu 2017 Käesoleva õppevahendi

Rohkem

Tartu Ülikool

Tartu Ülikool Tartu Ülikool Code coverage Referaat Koostaja: Rando Mihkelsaar Tartu 2005 Sissejuhatus Inglise keelne väljend Code coverage tähendab eesti keeles otse tõlgituna koodi kaetust. Lahti seletatuna näitab

Rohkem

Failiotsing: find paljude võimalustega otsingukäsk find kataloog tingimused kataloog - otsitakse sellest kataloogist ja tema alamkataloogidest tingimu

Failiotsing: find paljude võimalustega otsingukäsk find kataloog tingimused kataloog - otsitakse sellest kataloogist ja tema alamkataloogidest tingimu Failiotsing: find paljude võimalustega otsingukäsk find kataloog tingimused kataloog - otsitakse sellest kataloogist ja tema alamkataloogidest tingimused: faili nimi faili vanus faili tüüp... 1 Failiotsing:

Rohkem

Õppematerjalide esitamine Moodle is (alustajatele) seminar sarjas Lõunatund e-õppega 12. septembril 2017 õppedisainerid Ly Sõõrd (LT valdkond) ja Dian

Õppematerjalide esitamine Moodle is (alustajatele) seminar sarjas Lõunatund e-õppega 12. septembril 2017 õppedisainerid Ly Sõõrd (LT valdkond) ja Dian Õppematerjalide esitamine Moodle is (alustajatele) seminar sarjas Lõunatund e-õppega 12. septembril 2017 õppedisainerid Ly Sõõrd (LT valdkond) ja Diana Lõvi (SV valdkond) Järgmised e-lõunad: 10. oktoober

Rohkem

Andmebaasid, MTAT Andmebaasikeeled 11.loeng

Andmebaasid, MTAT Andmebaasikeeled 11.loeng Andmebaasid, MTAT.03.264 Andmebaasikeeled 11. loeng Anne Villems Eksamiaegade valimine Kas on vaja eksamiaega mai lõpus? I eksami aeg. valikud: 3., 4. või 5. juuni kell 10.00 II eksami aeg. 17. kell 12.00

Rohkem

1. AKE Ajalise keerukuse empiiriline hindamine

1. AKE Ajalise keerukuse empiiriline hindamine http://kodu.ut.ee/~kiho/ads/praktikum/ 4. PSK Paisksalvestus. Loendamine Mõisteid Paisktabel (Hashtable, HashMap) Paisktabeli kasutamine loendamisülesannetes Paiskfunktsioon, kollisoonid (põrked) Praktikumitööd

Rohkem

Kursuseprogramm IFI6054 Agiilne tarkvaraarendus 3 EAP Kontakttundide maht: 28 Õppesemester: K Eksam Eesmärk: Aine lühikirjeldus: (sh iseseisva töö sis

Kursuseprogramm IFI6054 Agiilne tarkvaraarendus 3 EAP Kontakttundide maht: 28 Õppesemester: K Eksam Eesmärk: Aine lühikirjeldus: (sh iseseisva töö sis Kursuseprogramm IFI6054 Agiilne tarkvaraarendus 3 EAP Kontakttundide maht: 28 Õppesemester: K Eksam Eesmärk: Aine lühikirjeldus: (sh iseseisva töö sisu kirjeldus vastavuses iseseisva töö mahule) Ülevaate

Rohkem

1. Üliõpilased 1.1 Tõendid Vali menüüst: Üliõpilased tõendid tõendite trükkimine. Avaneb vorm Tõendite trükkimine, vali tõendi liik Tõend õppim

1. Üliõpilased 1.1 Tõendid Vali menüüst: Üliõpilased tõendid tõendite trükkimine. Avaneb vorm Tõendite trükkimine, vali tõendi liik Tõend õppim 1. Üliõpilased 1.1 Tõendid Vali menüüst: Üliõpilased tõendid tõendite trükkimine. Avaneb vorm Tõendite trükkimine, vali tõendi liik. 1.1.1 Tõend õppimise kohta TLÜ-s Seda tõendiliiki saab väljastada ainult

Rohkem

Pythoni Turtle moodul ja Scratchi värvilisem pool Plaan Isikukoodi kontrollnumbri leidmine vaatame üle lahenduse kontrollnumbri leimiseks. Pythoni joo

Pythoni Turtle moodul ja Scratchi värvilisem pool Plaan Isikukoodi kontrollnumbri leidmine vaatame üle lahenduse kontrollnumbri leimiseks. Pythoni joo Pythoni Turtle moodul ja Scratchi värvilisem pool Plaan Isikukoodi kontrollnumbri leidmine vaatame üle lahenduse kontrollnumbri leimiseks. Pythoni joonistamise võimalused Turtle mooduli abil. Scratchi

Rohkem

6. KLASSI MATEMAATIKA E-TASEMETÖÖ ERISTUSKIRI Alus: haridus- ja teadusministri määrus nr 54, vastu võetud 15. detsembril E-TASEMETÖÖ EESMÄRK Tas

6. KLASSI MATEMAATIKA E-TASEMETÖÖ ERISTUSKIRI Alus: haridus- ja teadusministri määrus nr 54, vastu võetud 15. detsembril E-TASEMETÖÖ EESMÄRK Tas 6. KLASSI MATEMAATIKA E-TASEMETÖÖ ERISTUSKIRI Alus: haridus- ja teadusministri määrus nr 54, vastu võetud 15. detsembril 2015. E-TASEMETÖÖ EESMÄRK Tasemetööga läbiviimise eesmärk on hinnata riiklike õppekavade

Rohkem

Tartu Kutsehariduskeskus IKT osakond Merlis Karja-Kännaste ASUTUSE DOKUMENDIREGISTRI AVALIK VAADE Analüüs Juhendaja Mirjam-Merike Sõmer Tartu 2015

Tartu Kutsehariduskeskus IKT osakond Merlis Karja-Kännaste ASUTUSE DOKUMENDIREGISTRI AVALIK VAADE Analüüs Juhendaja Mirjam-Merike Sõmer Tartu 2015 Tartu Kutsehariduskeskus IKT osakond Merlis Karja-Kännaste ASUTUSE DOKUMENDIREGISTRI AVALIK VAADE Analüüs Juhendaja Mirjam-Merike Sõmer Tartu 2015 SISUKORD SISSEJUHATUS... 3 1. VILJANDI LINNAVALITSUSE

Rohkem

DIGITAALTEHNIKA DIGITAALTEHNIKA Arvusüsteemid Kümnendsüsteem Kahendsüsteem Kaheksandsüsteem Kuueteistkü

DIGITAALTEHNIKA DIGITAALTEHNIKA Arvusüsteemid Kümnendsüsteem Kahendsüsteem Kaheksandsüsteem Kuueteistkü DIGITAALTEHNIKA DIGITAALTEHNIKA... 1 1. Arvusüsteemid.... 2 1.1.Kümnendsüsteem....2 1.2.Kahendsüsteem.... 2 1.3.Kaheksandsüsteem.... 2 1.4.Kuueteistkümnendsüsteem....2 1.5.Kahendkodeeritud kümnendsüsteem

Rohkem

Andmeturve

Andmeturve CORBA Sissejuhatus IDL CORBA struktuur Serveri ehitus Objekti adapter Lisateenused MEELIS ROOS 1 CORBA sissejuhatus CORBA Common Object Request Broker Architecture Üldine Objektipäringute Vahendaja Arhitektuur:)

Rohkem

Praks 1

Praks 1 Biomeetria praks 6 Illustreeritud (mittetäielik) tööjuhend Eeltöö 1. Avage MS Excel is oma kursuse ankeedivastuseid sisaldav andmestik, 2. lisage uus tööleht, nimetage see ümber leheküljeks Praks6 ja 3.

Rohkem

4. KIRURGIA Üliõpilase andmed. Need väljad täidab üliõpilane Praktikatsükli sooritamise aeg Kirurgia praktikatsükkel Ees- ja perekonnanimi Matriklinum

4. KIRURGIA Üliõpilase andmed. Need väljad täidab üliõpilane Praktikatsükli sooritamise aeg Kirurgia praktikatsükkel Ees- ja perekonnanimi Matriklinum 4. KIRURGIA Üliõpilase andmed. Need väljad täidab üliõpilane Praktikatsükli sooritamise aeg Kirurgia praktikatsükkel Ees- ja perekonnanimi Matriklinumber E-posti aadress Telefoninumber Praktikatsükli läbimine.

Rohkem

G aiasoft Programmi VERP ja Omniva Arvekeskuse liidese häälestamine ja arvete saatmine-lugemine VERP 6.3 ja VERP 6.3E Versioon ja hilisemad K

G aiasoft Programmi VERP ja Omniva Arvekeskuse liidese häälestamine ja arvete saatmine-lugemine VERP 6.3 ja VERP 6.3E Versioon ja hilisemad K Programmi VERP ja Omniva Arvekeskuse liidese häälestamine ja arvete saatmine-lugemine VERP 6.3 ja VERP 6.3E Versioon 6.3.1.51 ja hilisemad Kasutaja juhend 2016 Sisukord 1. Sissejuhatus...3 2. Liidese häälestus...3

Rohkem

Neurovõrgud. Praktikum aprill a. 1 Stohhastilised võrgud Selles praktikumis vaatleme põhilisi stohhastilisi võrke ning nende rakendust k

Neurovõrgud. Praktikum aprill a. 1 Stohhastilised võrgud Selles praktikumis vaatleme põhilisi stohhastilisi võrke ning nende rakendust k Neurovõrgud. Praktikum 11. 29. aprill 2005. a. 1 Stohhastilised võrgud Selles praktikumis vaatleme põhilisi stohhastilisi võrke ning nende rakendust kombinatoorsete optimiseerimisülesannete lahendamiseks.

Rohkem

3D mänguarenduse kursus (MTAT ) Loeng 3 Jaanus Uri 2013

3D mänguarenduse kursus (MTAT ) Loeng 3 Jaanus Uri 2013 3D mänguarenduse kursus (MTAT.03.283) Loeng 3 Jaanus Uri 2013 Teemad Tee leidmine ja navigatsioon Andmete protseduuriline genereerimine Projektijuhtimine Tee leidmine Navigatsiooni võrgustik (navigation

Rohkem

Sissejuhatus Informaatikasse Margus Niitsoo

Sissejuhatus Informaatikasse Margus Niitsoo Sissejuhatus Informaatikasse Margus Niitsoo Saagem tuttavaks Minu nimi on Margus Niitsoo Informaatika doktorant Teoreetiline krüptograafia 23 Vallaline Hobid: Basskitarr, Taiji, Psühholoogia Saagem tuttavaks

Rohkem

PowerPointi esitlus

PowerPointi esitlus Objektorienteeritud programmeerimine 9. loeng 2. aprill Eno Tõnisson 1 Kasutatud H. Heina loengumaterjalid J. Kiho Väike Java leksikon J. Kiho Java Programmeerimise aabits Y. D. Liang Introduction to Java

Rohkem

IMO 2000 Eesti võistkonna valikvõistlus Tartus, aprillil a. Ülesannete lahendused Esimene päev 1. Olgu vaadeldavad arvud a 1, a 2, a 3,

IMO 2000 Eesti võistkonna valikvõistlus Tartus, aprillil a. Ülesannete lahendused Esimene päev 1. Olgu vaadeldavad arvud a 1, a 2, a 3, IMO 000 Eesti võistkonna valikvõistlus Tartus, 19. 0. aprillil 000. a. Ülesannete lahendused Esimene päev 1. Olgu vaadeldavad arvud a 1, a, a 3, a 4, a 5. Paneme tähele, et (a 1 + a + a 3 a 4 a 5 ) (a

Rohkem

VL1_praks6_2010k

VL1_praks6_2010k Biomeetria praks 6 Illustreeritud (mittetäielik) tööjuhend Eeltöö 1. Avage MS Excel is oma kursuse ankeedivastuseid sisaldav andmestik, 2. lisage uus tööleht (Insert / Lisa -> Worksheet / Tööleht), nimetage

Rohkem

Praks 1

Praks 1 Biomeetria praks 6 Illustreeritud (mittetäielik) tööjuhend Eeltöö 1. Avage MS Excel is ankeedivastuseid sisaldav andmestik, 2. lisage uus tööleht, nimetage see ümber leheküljeks Praks6 ja 3. kopeerige

Rohkem

PHP

PHP PHP Autorid: Aleksandr Vaskin Aleksandr Bogdanov Keelest Skriptikeel skript teeb oma tööd pärast seda, kui toimus mingi sündmus* Orienteeritud programmeerija eesmärkide saavutamiseks (mugavus on tähtsam

Rohkem

Õppevideote rakendamine programmeerimise kursustel

Õppevideote rakendamine programmeerimise kursustel TARTU ÜLIKOOL Arvutiteaduse instituut Informaatika õppekava Andra Laura Meeksa Õppevideote rakendamine programmeerimise kursustel Bakalaureusetöö (9 EAP) Juhendaja: Eno Tõnisson, PhD Tartu 2018 Õppevideote

Rohkem

Polünoomi juured Juure definitsioon ja Bézout teoreem Vaadelgem polünoomi kus K on mingi korpus. f = a 0 x n + a 1 x n a n 1 x

Polünoomi juured Juure definitsioon ja Bézout teoreem Vaadelgem polünoomi kus K on mingi korpus. f = a 0 x n + a 1 x n a n 1 x 1 5.5. Polünoomi juured 5.5.1. Juure definitsioon ja Bézout teoreem Vaadelgem polünoomi kus K on mingi korpus. f = a 0 x n + a 1 x n 1 +... + a n 1 x + a n K[x], (1) Definitsioon 1. Olgu c K. Polünoomi

Rohkem

Statistikatarkvara

Statistikatarkvara Sissejuhatus statistika erialasse, sissejuhatus matemaatika erialasse, 20. september 2018 Statistikatarkvara põgus ülevaade Krista Fischer Statistikatarkvara kategooriad Võib jagada mitut moodi: Tarkvara,

Rohkem

Funktsionaalne Programmeerimine

Funktsionaalne Programmeerimine Kõrvalefektid ja Haskell Kõik senised programmid on olnud ilma kõrvalefektideta; so. puhtalt funktsionaalsed. Programmi täitmise ainsaks efektiks on tema väartus. Osade ülesannete jaoks on kõrvalefektid

Rohkem

Antennide vastastikune takistus

Antennide vastastikune takistus Antennide vastastikune takistus Eelmises peatükis leidsime antenni kiirgustakistuse arvestamata antenni lähedal teisi objekte. Teised objektid, näiteks teised antennielemendid, võivad aga mõjutada antenni

Rohkem

IT infrastruktuuri teenused sissejuhatav loeng 00

IT infrastruktuuri teenused sissejuhatav loeng 00 IT infrastruktuuri teenused I385 Aine õppejõud: Katrin Loodus, Margus Ernits http://enos./~mernits Tallinn, 2014 Oluline info on aine vikis Kindlasti hoia silma peal aine vikil: https://wiki./ Sealt vali:

Rohkem

Microsoft Word - 56ylesanded1415_lõppvoor

Microsoft Word - 56ylesanded1415_lõppvoor 1. 1) Iga tärnike tuleb asendada ühe numbriga nii, et tehe oleks õige. (Kolmekohaline arv on korrutatud ühekohalise arvuga ja tulemuseks on neljakohaline arv.) * * 3 * = 2 * 1 5 Kas on õige, et nii on

Rohkem

Õpetajate täiendkoolituse põhiküsimused

Õpetajate täiendkoolituse põhiküsimused Õpetajate täienduskoolituse vajadus ja põhimõtted Meedi Neeme Rocca al Mare Seminar 2010 Hariduse eesmärk on õpilase areng Olulised märksõnad: TEADMISED,ARUKUS,ELUTARKUS,ISIKUPÄ- RASUS, ENESEKINDLUS JA

Rohkem

SQL

SQL SQL Kuues loeng 3GL inside 4GL Protseduurid Funktsioonid Tavalised Funktsioonid (üks väljund) Ilma väljundita Protseduurid Viitargumentide kasutamise võimalus Tabel-väljundiga Protseduurid Create function

Rohkem

Saksa keele riigieksamit asendavate eksamite tulemuste lühianalüüs Ülevaade saksa keele riigieksamit asendavatest eksamitest Saksa keele riigi

Saksa keele riigieksamit asendavate eksamite tulemuste lühianalüüs Ülevaade saksa keele riigieksamit asendavatest eksamitest Saksa keele riigi Saksa keele riigieksamit asendavate eksamite tulemuste lühianalüüs 2014 1. Ülevaade saksa keele riigieksamit asendavatest eksamitest Saksa keele riigieksam on alates 2014. a asendatud Goethe-Zertifikat

Rohkem

Pealkiri

Pealkiri Andmebaasid II praktikum Andmebaaside administreerimine Andmete sisestamine KESKKOND, KASUTAJAD, ÕIGUSED Mõisted Tabelid, vaated, trigerid, jpm on objektid Objektid on grupeeritud skeemi Skeemid moodustavad

Rohkem

Õppekava vorm 1. Õppekava nimetus Küberturbe tehnoloogiad 2. Õppekava nimetus inglise Cyber Security Engineering keeles 3. Kõrgharidustaseme õpe Raken

Õppekava vorm 1. Õppekava nimetus Küberturbe tehnoloogiad 2. Õppekava nimetus inglise Cyber Security Engineering keeles 3. Kõrgharidustaseme õpe Raken Õppekava vorm 1. Õppekava nimetus Küberturbe tehnoloogiad 2. Õppekava nimetus inglise Cyber Security Engineering keeles 3. Kõrgharidustaseme õpe Rakenduskõrgharidus 4. Õppevorm(id) Statsionaarne õpe 5.

Rohkem

Operatsioonisüsteemid 1. loeng

Operatsioonisüsteemid 1. loeng Kursus Operatsioonisüsteemid (Operating Systems) MTAT.08.006 3 EAP Kersti Taurus 1. Arvutisüsteem Kasutaja 1 Kasutaja 2 Kasutaja N Kompilaatorid Kujundusprogrammid Tekstiredaktorid Andmebaasisüsteemid

Rohkem

lvk04lah.dvi

lvk04lah.dvi Lahtine matemaatikaülesannete lahendamise võistlus. veebruaril 004. a. Lahendused ja vastused Noorem rühm 1. Vastus: a) jah; b) ei. Lahendus 1. a) Kuna (3m+k) 3 7m 3 +7m k+9mk +k 3 3M +k 3 ning 0 3 0,

Rohkem

Tallinna Ülikool/ Haridusteaduste instituut/ Üliõpilase eneseanalüüsi vorm õpetajakutse taotlemiseks (tase 7) ÜLIÕPILASE PÄDEVUSPÕHINE ENESEANALÜÜS Ül

Tallinna Ülikool/ Haridusteaduste instituut/ Üliõpilase eneseanalüüsi vorm õpetajakutse taotlemiseks (tase 7) ÜLIÕPILASE PÄDEVUSPÕHINE ENESEANALÜÜS Ül ÜLIÕPILASE PÄDEVUSPÕHINE ENESEANALÜÜS Üliõpilase nimi: Kuupäev: Pädevus Hindamiskriteerium Eneseanalüüs koos näidetega (sh vajadusel viited teoreetilistel ainekursustel tehtule) B.2.1 Õpi- ja õpetamistegevuse

Rohkem

AASTAARUANNE

AASTAARUANNE 2014. 2018. aasta statistikatööde loetelu kinnitamisel juunis 2014 andis Vabariigi Valitsus Statistikaametile ja Rahandusle korralduse (valitsuse istungi protokolliline otsus) vaadata koostöös dega üle

Rohkem

ITI Loogika arvutiteaduses

ITI Loogika arvutiteaduses Predikaatloogika Predikaatloogika on lauseloogika tugev laiendus. Predikaatloogikas saab nimetada asju ning rääkida nende omadustest. Väljendusvõimsuselt on predikaatloogika seega oluliselt peenekoelisem

Rohkem

Microsoft Word - Errata_Andmebaaside_projekteerimine_2013_06

Microsoft Word - Errata_Andmebaaside_projekteerimine_2013_06 Andmebaaside projekteerimine Erki Eessaar Esimene trükk Teadaolevate vigade nimekiri seisuga 24. juuni 2013 Lehekülg 37 (viimane lõik, teine lause). Korrektne lause on järgnev. Üheks tänapäeva infosüsteemide

Rohkem

Matemaatiline analüüs IV 1 3. Mitme muutuja funktsioonide diferentseerimine 1. Mitme muutuja funktsiooni osatuletised Üleminekul ühe muutuja funktsioo

Matemaatiline analüüs IV 1 3. Mitme muutuja funktsioonide diferentseerimine 1. Mitme muutuja funktsiooni osatuletised Üleminekul ühe muutuja funktsioo Matemaatiline analüüs IV 1 3. Mitme muutuja funktsioonide diferentseerimine 1. Mitme muutuja funktsiooni osatuletised Üleminekul üe muutuja funktsioonidelt m muutuja funktsioonidele, kus m, 3,..., kerkib

Rohkem

Pealkiri

Pealkiri Andmebaasid (6EAP) I praktikum Mida praktikumides tehakse? Õpitakse SQL i Tehakse andmebaas ope (igas praktikumis natuke, kuni lõpuks saab valmis) Tehakse andmebaas edu (kui ope on valmis, tehakse edu,

Rohkem

TARTU ÜLIKOOL LOODUS- JA TÄPPISTEADUSTE VALDKOND ARVUTITEADUSE INSTITUUT Lauri Kongas Turvaauk CVE Referaat aines Andmeturve MTAT Õpp

TARTU ÜLIKOOL LOODUS- JA TÄPPISTEADUSTE VALDKOND ARVUTITEADUSE INSTITUUT Lauri Kongas Turvaauk CVE Referaat aines Andmeturve MTAT Õpp TARTU ÜLIKOOL LOODUS- JA TÄPPISTEADUSTE VALDKOND ARVUTITEADUSE INSTITUUT Lauri Kongas Turvaauk CVE-2016-0778 Referaat aines Andmeturve MTAT.03.134 Õppejõud: Meelis Roos Tartu 2016 OpenSSH OpenSSH hõlmab

Rohkem

raamat5_2013.pdf

raamat5_2013.pdf Peatükk 5 Prognoosiintervall ja Usaldusintervall 5.1 Prognoosiintervall Unustame hetkeks populatsiooni parameetrite hindamise ja pöördume tagasi üksikvaatluste juurde. On raske ennustada, milline on huvipakkuva

Rohkem

Microsoft Word - installation-guide.doc

Microsoft Word - installation-guide.doc Dokumendi ajalugu: Versioon Kuupäev Tegevus Autor 1.0 12.04.2008 Dokumendi loomine Maris Aavik 1.1 13.04.2008 Täiendamine Maris Aavik 1.2 13.04.2008 Täiendamine Andres Kalle 1.3 12.05.2008 Täiendused Kerli

Rohkem

Kom igang med Scratch

Kom igang med Scratch Alustame algusest Getting Started versioon 1.4 SCRATCH on uus programmeerimiskeel, mis lubab sul endal luua interaktiivseid annimatsioone, lugusid, mänge, muusikat, taieseid jm Scratch'i saab kasutada

Rohkem

Microsoft Word - Kurtna koolitöötajate rahulolu 2012

Microsoft Word - Kurtna koolitöötajate rahulolu 2012 KURTNA KOOLITÖÖTAJATE RAHULOLU-UURINGU TULEMUSED Koostaja: Kadri Pohlak Kurtna 212 Sisukord Sissejuhatus... 3 Rahulolu juhtimisega... 4 Rahulolu töötingimustega... 5 Rahulolu info liikumisega... 6 Rahulolu

Rohkem

10. peatükk Perevägivald See tund õpetab ära tundma perevägivalda, mille alla kuuluvad kõik füüsilise, seksuaalse, psühholoogilise või majandusliku vä

10. peatükk Perevägivald See tund õpetab ära tundma perevägivalda, mille alla kuuluvad kõik füüsilise, seksuaalse, psühholoogilise või majandusliku vä Perevägivald See tund õpetab ära tundma perevägivalda, mille alla kuuluvad kõik füüsilise, seksuaalse, psühholoogilise või majandusliku vägivalla aktid, mis leiavad aset perekonnas. Tunni eesmärgid Teada

Rohkem

ARENGUVESTLUSED COACHINGU PRINTSIIPE SILMAS PIDADES Arendava vestluste printsiibid: Eneseanalüüs, keskendumine tugevustele, julgustamine, motiveeriv e

ARENGUVESTLUSED COACHINGU PRINTSIIPE SILMAS PIDADES Arendava vestluste printsiibid: Eneseanalüüs, keskendumine tugevustele, julgustamine, motiveeriv e ARENGUVESTLUSED COACHINGU PRINTSIIPE SILMAS PIDADES Arendava vestluste printsiibid: Eneseanalüüs, keskendumine tugevustele, julgustamine, motiveeriv eesmärk Vestluse skeem vestluse läbiviijale Millel tähelepanu

Rohkem

Tartu Ülikool Loodus- ja täppisteaduste valdkond Arvutiteaduse instituut Sandra Puusepp CVE Referaat Tartu 2018

Tartu Ülikool Loodus- ja täppisteaduste valdkond Arvutiteaduse instituut Sandra Puusepp CVE Referaat Tartu 2018 Tartu Ülikool Loodus- ja täppisteaduste valdkond Arvutiteaduse instituut Sandra Puusepp CVE-2017-9948 Referaat Tartu 2018 Sissejuhatus Microsoft Skype on rakendus, mis võimaldab suhelda Interneti teel.

Rohkem

loeng2

loeng2 Automaadid, keeled, translaatorid Kompilaatori struktuur Leksiline analüüs Regulaaravaldised Leksiline analüüs Süntaks analüüs Semantiline analüüs Analüüs Masinkoodi genereerimine Teisendamine (opt, registrid)

Rohkem

FRESENIUS ÕPPEKESKUS KIIRJUHEND

FRESENIUS ÕPPEKESKUS KIIRJUHEND FRESENIUS ÕPPEKESKUS KIIRJUHEND SISUKORD 1. Kuidas saan Freseniuse õppekeskuksesse? 03 2. Kuidas sisse logida? 04 3. Mida teha, kui ma ei mäleta oma parooli? 05 4. Mida leian kodulehelt pärast sisselogimist?

Rohkem

DVD_8_Klasteranalüüs

DVD_8_Klasteranalüüs Kursus: Mitmemõõtmeline statistika Seminar IX: Objektide grupeerimine hierarhiline klasteranalüüs Õppejõud: Katrin Niglas PhD, dotsent informaatika instituut Objektide grupeerimine Eesmärk (ehk miks objekte

Rohkem

Algoritmid ja andmestruktuurid

Algoritmid ja andmestruktuurid Algoritmid ja andmestruktuurid Arvutipraktikum 2017/2018 sügissemestril J.Liivi 2-202, E12-14 J.Liivi 2-202, T14-16 kodu.ut.ee/~kiho/ads/fall17 Jüri Kiho jyri.kiho@ut.ee Eesmärgid Paremini omandada, kinnistada

Rohkem

2016 aasta märtsi tulumaksu laekumine omavalitsustele See ei olnud ette arvatav Tõesti ei olnud, seda pole juhtunud juba tükk aega. Graafikult näeme,

2016 aasta märtsi tulumaksu laekumine omavalitsustele See ei olnud ette arvatav Tõesti ei olnud, seda pole juhtunud juba tükk aega. Graafikult näeme, 2016 märtsi tulumaksu laekumine omavalitsustele See ei olnud ette arvatav Tõesti ei olnud, seda pole juhtunud juba tükk aega. Graafikult näeme, et märtsis laekus tulumaksu eelmise märtsist vähem ka 2009

Rohkem

Ajaveeb-veebileht.pptx

Ajaveeb-veebileht.pptx Inoftehnoloogia ja koostöö Ajaveeb ehk blog Ka veebipäevik, weblog - sisaldab perioodiliselt lisatavaid postitusi, mis on pööratud kronoloogilises järjekorras Ajaveeb võib olla avalik (nähtav kõigile lugejatele)või

Rohkem

Ülesanne #5: Käik objektile Kooli ümberkujundamist vajava koha analüüs. Ülesanne #5 juhatab sisse teise poole ülesandeid, mille käigus loovad õpilased

Ülesanne #5: Käik objektile Kooli ümberkujundamist vajava koha analüüs. Ülesanne #5 juhatab sisse teise poole ülesandeid, mille käigus loovad õpilased Ülesanne #5: Käik objektile Kooli ümberkujundamist vajava koha analüüs. Ülesanne #5 juhatab sisse teise poole ülesandeid, mille käigus loovad õpilased oma kujunduse ühele kohale koolis. 5.1 Kohavalik Tiimi

Rohkem

Orbiidile! hooaja info

Orbiidile! hooaja info Orbiidile! hooaja info FIRST LEGO League Eelarve 2018/2019 hooajal Robotimängu väljak 130 EUR + transport Platsi arve hiljemalt oktoobris, meeskonna arve detsembris Esimene meeskond Teise meeskonna registreerimistasu

Rohkem

Loeng03

Loeng03 Loeng 03 Failiõigused ja -manipulatsioon Operatsioonisüsteemide administreerimine ja sidumine I233 Katrin Loodus, Tallinn 2015 Failid ja kataloogid Mis on fail? Linuxi laadsetes süsteemides on kõik failid

Rohkem

Automaatjuhtimise alused Automaatjuhtimissüsteemi kirjeldamine Loeng 2

Automaatjuhtimise alused Automaatjuhtimissüsteemi kirjeldamine Loeng 2 Automaatjuhtimise alused Automaatjuhtimissüsteemi kirjeldamine Loeng 2 Laplace'i teisendus Diferentsiaalvõrrandite lahendamine ilma tarkvara toeta on keeruline Üheks lahendamisvõtteks on Laplace'i teisendus

Rohkem

Kuidas coaching aitab juhil tiimiliikmeid aktiivsemalt tööprotsessi kaasata?

Kuidas coaching aitab juhil tiimiliikmeid aktiivsemalt tööprotsessi kaasata? Kuidas coaching aitab juhil tiimiliikmeid aktiivsemalt tööprotsessi kaasata? Tiina Merkuljeva superviisor coach, ISCI juhataja tiina.merkuljeva@isci.ee www.isci.ee Töötajate kaasamispraktika areng Inspireeriv

Rohkem

PISA 2015 tagasiside koolile Tallinna Rahumäe Põhikool

PISA 2015 tagasiside koolile Tallinna Rahumäe Põhikool PISA 215 tagasiside ile Tallinna Rahumäe Põhi PISA 215 põhiuuringus osales ist 37 õpilast. Allpool on esitatud ülevaade i õpilaste testisoorituse tulemustest. Võrdluseks on ära toodud vastavad näitajad

Rohkem

Microsoft PowerPoint - loeng.ppt

Microsoft PowerPoint - loeng.ppt Tarkvaraarendusprotsess Lektor Oleg Mürk olegm@webmedia.ee Webmedia AS www.webmedia.ee Teema Mille poolest erineb üksinda programmeerimine mitmekesi tarkvaraarendamisest? Mitmekesi programmeerimine Mitmekesi

Rohkem

ÕPETAJATE OSKUSED PIAAC ANDMETE BAASIL Aune Valk PIAAC (Programme for the International Assessment of Adult Competencies) uuringu raames va

ÕPETAJATE OSKUSED PIAAC ANDMETE BAASIL Aune Valk PIAAC (Programme for the International Assessment of Adult Competencies) uuringu raames va ÕPETAJATE OSKUSED PIAAC ANDMETE BAASIL 10.12.2013 Aune Valk PIAAC (Programme for the International Assessment of Adult Competencies) uuringu raames valmis väga rikas andmebaas, mis annab võimaluse uurida

Rohkem

SP Tartu Inspiratsioonipäev.key

SP Tartu Inspiratsioonipäev.key Kellele ja miks on strateegiat vaja? Ragnar Siil Milleks strateegiline planeerimine? Miks me teeme asju, mida me teeme? Miks me teeme seda, mitte hoopis midagi muud? Mida me soovime saavutada järgmiseks

Rohkem

Microsoft Word - Referaat.docx

Microsoft Word - Referaat.docx Tartu Ülikool Andmeturve Referaat teemal: CVE-2016-1499 Koostaja: Sander Sats Kursus: Informaatika Tartu 2016 Sissejuhatus Käesolev referaat on kirjutatud seoses Tartu Ülikooli kursuse MTAT.03.134 Andmeturve

Rohkem