Automaadid, keeled, translaatorid
|
|
- Diana Michelson
- 4 aastad tagasi
- Vaatused:
Väljavõte
1 Leksiline nluus
2 Leksiline nluus Leksiline nluus kontrolli progrmmi s~onde (literlsumolite) vstvust leksilistele reeglitele ning teisend progrmmi sumolite (tokens) jdks: { eemld tuhisumolid j kommentrid; { identitseeri v~otmes~ond, identiktorid j konstndid; { konstrueeri sumolite teli; { lei sumolite re- j veerunumrid; { tevit vjdusel leksilistest vigdest. Leksilist nluusi kutsutkse skneerimiseks (scnning) ning vstvt nlustorit nimettkse sknneriks (scnner). nlüüs süntees lähtetekst leksiline nlüüs lekseemide jd süntksnlüüs süntksipuu semntiline nlüüs tri. süntksipuu vhekoodi gen. vhekood optimeerimine vhekood koodi genereerimine lõppkood 2 / 22
3 Leksiline nluus lhtetekst Sknner lekseemide jd telid v~oi kood spetsiktsioon Sknnerite genertor Progrmmi s~onde leksilised reeglid esittkse tvliselt regulrvldiste il. Sknneri v~oi progrmmeerid ksitsi, kuid tvliselt genereeritkse utomtselt sknnerite genertori il. 3 / 22
4 Regulrvldised Regulrvldised ule (l~opliku) thestiku kus 2. E ::= ; j j j (E E) j (E j E) j E? Regulrvldis E deneeri keele L(E)? L(;) = ; L(E 1 E 2 ) = fuv j u 2 L(E 1 ); v 2 L(E 2 )g L() = fg L(E 1 j E 2 ) = L(E 1 ) [ L(E 2 ) L() = fg L(E? ) = fw i j w 2 L(E); i 0g kus w 0 = j w n+1 = ww n. 4 / 22
5 Regulrvldised Niteid: Regulrvldis Deneeritv keel j f; g fg? f; ; ; ; : : :g ()? f; ; ; ; : : :g Regulrvldistes esinevte sulgude vhendmiseks on opertoritele mrtud prioriteedid: { sulundiopertor ( )? seo k~oige tugevmlt; { vlikuopertor ( j ) seo k~oige n~orgemlt. 5 / 22
6 Regulrvldised Regulrne kirjeldus thestikus on reeglite hulk d 1! E 1 d 2! E 2 : : : d n! E n kus d i on (uniklne) nimi j E i on regulrvldis thestikus [ fd 1 ; : : : ; d i 1 g. Luhendvid thistusi regulrvldiste esitmiseks: { mittetuhi sulund: E + = EE? ; { optsioon: E? = j E; { mrgiklssid: nit. [; ; c] = j j c v~oi [ z ] = j : : : j z. 6 / 22
7 Regulrvldised Niteid regulrsetest kirjeldustest: Identiktorid: Arvkonstndid: Letter! [ z ; A Z ] Digit! [0 9 ] Identier! Letter (Letter j Digit)? Sign! (+ j )? Integer! 0 j Sign [1 9 ] Digit? Deciml! Integer : Digit + Rel! (Integer j Deciml) E Integer 7 / 22
8 L~oplikud utomdid L~oplik utomt on viisik A = hq; ; ; q 0 ; F i, kus { Q on l~oplik olekute hulk; { on l~oplik thestik; { Q ( [ ) Q on uleminekureltsioon; { q 0 2 Q on lgolek; { F Q on l~oppolekute hulk. L~oplik utomt on determineeritud (DFA), kui uleminekureltsioon on funktsioon : Q! Q. Vstsel korrl on l~oplik utomt mittedetermineeritud (NFA). 8 / 22
9 L~oplikud utomdid L~oplike utomte esittkse tihti uleminekudigrmmiden: q0 q1 q2 L~oplik utomt A = hq; ; ; q 0 ; F i ktsepteeri keele L(A) = fw 2? j (q 0 ; w; q f ) 2? ; q f 2 F g kus? Q? Q on uleminekureltsiooni reeksiivne trnsitiivne sulund. Teoreem: L~oplike utomtide poolt ktsepteeritvte keelte klss lnge kokku regulrsete keelteg. 9 / 22
10 L~oplikud utomdid Determineeritud l~opliku utomdi simuleerimine: Chr := next chrcter ; Stte := q 0 ; while Chr 6= EOF do Stte := (Stte; Chr); Chr := next chrcter ; end if (Stte 2 F ) then return(success); else return(filure); 10 / 22
11 L~oplikud utomdid q0 q1 q2 Determineeritud l~opliku utomdi simuleerimine: Chr := next chrcter ; Stte := q 0 ; while Chr 6= EOF do Stte := (Stte; Chr); Chr := next chrcter ; end if (Stte 2 F ) then return(success); else return(filure); x q 0 q 1 Error Error q 1 q 2 q 1 Error q 2 Error Error Error 10 / 22
12 Regulrvldise teisendmine utomdiks Thompsoni konstruktsioon regulrvldise teisendmiseks (mittedetermineeritud) l~oplikuks utomdiks: regulrvldisele E seme vstvusse utomdi: q0 E q f teisendme utomti jrgmiste reeglite il, kuni k~oik uleminekud on ks v~oi uksikud thed: q E1 E2 p E1 E2 q q1 p E1 q E1 j E2 p q p E2 E q E? p q q1 q2 p 11 / 22
13 Regulrvldise teisendmine utomdiks Nide: ( j )? q0 q ( j )? f q0 q1 q f j q0 q1 q2 q3 q f q0 q1 q2 q3 q f 12 / 22
14 Regulrvldise teisendmine utomdiks Nide: ( j )? q0 q ( j )? f q0 q1 q f j q0 q1 q2 q3 q f q0 q1 q2 q3 q f 12 / 22
15 Regulrvldise teisendmine utomdiks Nide: ( j )? q0 q ( j )? f q0 q1 q f j q0 q1 q2 q3 q f q0 q1 q2 q3 q f 12 / 22
16 Regulrvldise teisendmine utomdiks Nide: ( j )? q0 q ( j )? f q0 q1 q f j q0 q1 q2 q3 q f q0 q1 q2 q3 q f 12 / 22
17 Determineeritud l~opliku utomdi koostmine Mittedetermineeritud l~opliku utomdig A = hq; ; ; q 0 ; F i ekvivlentse determineeritud l~opliku utomdi A 0 = hq 0 ; ; 0 ; q 0 0 ; F 0 i konstrueerimine oshulkde moodustmise il. Aifuntsioonid: { tuhikigusulundi funktsioon -closure : 2 Q! 2 Q -closure(s) = fp j q 2 S; (q; ; p) 2? g { uhe smmu funktsioon move : 2 Q! 2 Q move(s; ) = fp j q 2 S; (q; ; p) 2 g 13 / 22
18 Determineeritud l~opliku utomdi koostmine Algoritm: Q 0 := ;; F 0 := ;; 0 := ;; q 0 0 := -closure(fq 0g); U := fq 0 0 g; while 9S 2 U do U := U n S; Q 0 := Q 0 [ fsg; forech 2 do T := -closure(move(s; )); if T 62 U [ Q 0 then U := U [ ft g; 0 := 0 [ f(s; ) 7! T g; end end F 0 := fs 2 Q 0 j S \ F 6= ;g; 14 / 22
19 Determineeritud l~opliku utomdi koostmine Nide: q0 q1 q2 q3 q f 15 / 22
20 Determineeritud l~opliku utomdi koostmine Nide: q0 q1 q2 q3 q f q / 22
21 Determineeritud l~opliku utomdi koostmine Nide: q0 q1 q2 q3 q f q0 0 q / 22
22 Determineeritud l~opliku utomdi koostmine Nide: q0 q1 q2 q3 q f q0 0 q1 0 q / 22
23 Determineeritud l~opliku utomdi koostmine Nide: q0 q1 q2 q3 q f q0 0 q1 0 q / 22
24 Determineeritud l~opliku utomdi koostmine Nide: q0 q1 q2 q3 q f q0 0 q1 0 q / 22
25 Determineeritud l~opliku utomdi minimiseerimine Regulrvldisest ( j )? konstrueeritud determineeritud l~oplik utomt: q0 q1 q2 Temg ekvivlentne, vhem olekute rvug, utomt: q0 q1 16 / 22
26 Determineeritud l~opliku utomdi minimiseerimine Determineeritud l~oplik utomt on minimlne, kui ei leidu temg ekvivlentset, vhemte olekute rvug, determineeritud l~oplikku utomti. Ig determineeritud l~opliku utomdi A = hq; ; ; q 0 ; F i korrl leidu (uniklne) temg ekvivlentne minimlne determineeritud l~oplik utomt A 0 = hq 0 ; ; 0 ; q 0 0 ; F 0 i. Idee: tukeldme olekute hulg ekvivlentsiklssideks. { Olekud p; q 2 Q on ekvivlentsed ehk eristmtud, kui ig s~on w 2? korrl utomt, lustdes neist olekutest, m~oleml juhul ks ~onnestu v~oi e~onnestu. { Ig theg uleminek vii ekvivlentsed olekud ekvivlentseteks olekuteks. 17 / 22
27 Determineeritud l~opliku utomdi minimiseerimine Minimiseerimise lgoritm: Eemdme k~oik lgolekust q 0 kttesmtud olekud. Jrelejnud olekute hulgl leime suurim tukelduse ekvivlentsiklssideks. Konstrueerime uue utomdi A 0 = hq 0 ; ; 0 ; q 0 0 ; F 0 i, kus { olekutehulk Q 0 = ; { lgolek q 0 0 = P 0, kus P 0 2 j q 0 2 P 0 ; { l~oppolekute hulk F 0 = fp 2 j P \ F 6= ;g; { uleminekufunktsioon 0 = f(p i ; ) 7! P j j P j 2 move(p i ; )g. 18 / 22
28 Determineeritud l~opliku utomdi minimiseerimine Niivne lgoritm tukelduse leidmiseks: P := ff; Q n F g; do := P ; P := ;; forech S 2 do forech 2 do U := ft 2 j T \ move(s; ) 6= ;g; V := fs \ move 1 (T ) j T 2 Ug; P := P [ V ; end end until = P ; 19 / 22
29 Determineeritud l~opliku utomdi minimiseerimine Toodud lgoritm proovi igs itertsioonis peenendd k~oiki tukke. { Hlviml juhul ruutkeerukuseg. { Piis, kui vdeld inult neid tukke, millest on v~oimlik liikud m~ond l~ohenenud tukki. Hopcroft'i lgoritm tukelduse leidmiseks: { ksut toolisti veel li vtmt peenenenud tukkide hoidmiseks; { kui m~oni vljspool toolisti olev tukk l~ohene, siis piguttkse inult uks (viksem) lmtukk toolisti. 20 / 22
30 Determineeritud l~opliku utomdi minimiseerimine Hopcroft'i lgoritm: := ff; Q n F g; W := ; while 9S 2 W do W := W n S; forech 2 do P := move 1 (S); forech R 2 ft 2 j T \ P 6= ;; T 6 P g do R 1 := R \ P ; R 2 := R n R 1 ; := ( n R) [ fr 1 ; R 2 g; if R 2 W then W := (W n R) [ fr 1 ; R 2 g; else if jr 1 j jr 2 j then W := W [ fr 1 g; else W := W [ fr 2 g; end end end 21 / 22
31 Determineeritud l~opliku utomdi minimiseerimine Nide { regulrvldisele ( j )? vstv DFA minimiseerimine: q0 q1 q3 q4 q2 22 / 22
32 Determineeritud l~opliku utomdi minimiseerimine Nide { regulrvldisele ( j )? vstv DFA minimiseerimine: q0 q1 q3 q4 q2 22 / 22
33 Determineeritud l~opliku utomdi minimiseerimine Nide { regulrvldisele ( j )? vstv DFA minimiseerimine: q0 q1 q3 q4 q2 22 / 22
34 Determineeritud l~opliku utomdi minimiseerimine Nide { regulrvldisele ( j )? vstv DFA minimiseerimine: q0 q1 q3 q4 q2 22 / 22
35 Determineeritud l~opliku utomdi minimiseerimine Nide { regulrvldisele ( j )? vstv DFA minimiseerimine: q0 q1 q3 q4 q2 22 / 22
36 Determineeritud l~opliku utomdi minimiseerimine Nide { regulrvldisele ( j )? vstv DFA minimiseerimine: q0 q1 q3 q4 22 / 22
Automaadid, keeled, translaatorid
Leksiline nluus Leksiline nluus Leksiline nluus kontrolli progrmmi s~onde (literlsumolite) vstvust leksilistele reeglitele ning teisend progrmmi sumolite (tokens) jdks: { eemld tuhisumolid j kommentrid;
Rohkemloeng2
Automaadid, keeled, translaatorid Kompilaatori struktuur Leksiline analüüs Regulaaravaldised Leksiline analüüs Süntaks analüüs Semantiline analüüs Analüüs Masinkoodi genereerimine Teisendamine (opt, registrid)
RohkemNeurovõrgud. Praktikum aprill a. 1 Stohhastilised võrgud Selles praktikumis vaatleme põhilisi stohhastilisi võrke ning nende rakendust k
Neurovõrgud. Praktikum 11. 29. aprill 2005. a. 1 Stohhastilised võrgud Selles praktikumis vaatleme põhilisi stohhastilisi võrke ning nende rakendust kombinatoorsete optimiseerimisülesannete lahendamiseks.
Rohkem(loeng3-ohtlikud_koodiloigud)
#include int main (void) uint8_t arr[] = 0x11, 0x22 uint16_t *ptr; ptr = (uint16_t*)&arr[0]; printf ("arr: 0x%02x, 0x%02x\n", arr[0], arr[1]); printf ("ptr: 0x%04x\n", *ptr); /* vigane pointeri
RohkemProgrammeerimiskeel APL Raivo Laanemets 17. mai a.
Programmeerimiskeel APL Raivo Laanemets 17. mai 2009. a. Sissejuhatus I APL - A Programming Language I Kenneth E. Iverson (1920-2004) I Elukutselt matemaatik I Uuris matemaatilist notatsiooni I 1960 -
RohkemMicrosoft Word - essee_CVE ___KASVANDIK_MARKKO.docx
Tartu Ülikool CVE-2013-7040 Referaat aines Andmeturve Autor: Markko Kasvandik Juhendaja : Meelis Roos Tartu 2015 1.CVE 2013 7040 olemus. CVE 2013 7040 sisu seisneb krüptograafilises nõrkuses. Turvaaugu
Rohkemloeng7.key
Grammatikate elustamine JFLAPiga Vesal Vojdani (TÜ Arvutiteaduse Instituut) Otse Elust: Java Spec https://docs.oracle.com/javase/specs/jls/se8/html/ jls-14.html#jls-14.9 Kodutöö (2. nädalat) 1. Avaldise
RohkemAndmed arvuti mälus Bitid ja baidid
Andmed arvuti mälus Bitid ja baidid A bit about bit Bitt, (ingl k bit) on info mõõtmise ühik, tuleb mõistest binary digit nö kahendarv kahe võimaliku väärtusega 0 ja 1. Saab näidata kahte võimalikku olekut
RohkemFunktsionaalne Programmeerimine
Kõrvalefektid ja Haskell Kõik senised programmid on olnud ilma kõrvalefektideta; so. puhtalt funktsionaalsed. Programmi täitmise ainsaks efektiks on tema väartus. Osade ülesannete jaoks on kõrvalefektid
Rohkemuntitled
Riistvara kirjelduskeel VHDL L4, L5. Riistvara kirjelduskeel VHDL L6. Mäluga süsteemid VHDL-s L7. VHDL ja süntees 1 Atribuudid Atribuut on väärtus, funktsioon, tüüp, vahemik, signaal või konstant, mida
RohkemVariant A
PARABOOL. PARABOOLI KANOONILINE VÕRRAND Kuids leid joone võrrndit, kui on ted, et selle joone ig punkti kugused sirgest = j punktist F(0; ) on võrdsed? Tähistme joonel olev vlt vlitud punkti P(; ). Selle
RohkemI Generaatori mõiste (Java) 1. Variantide läbivaatamine Generaator (ehk generaator-klass) on klass, milles leidub (vähemalt) isendimeetod next(). Kons
I Generaatori mõiste (Java) 1. Variantide läbivaatamine Generaator (ehk generaator-klass) on klass, milles leidub (vähemalt) isendimeetod next(). Konstruktorile antakse andmed, mis iseloomustavad mingit
RohkemFailiotsing: find paljude võimalustega otsingukäsk find kataloog tingimused kataloog - otsitakse sellest kataloogist ja tema alamkataloogidest tingimu
Failiotsing: find paljude võimalustega otsingukäsk find kataloog tingimused kataloog - otsitakse sellest kataloogist ja tema alamkataloogidest tingimused: faili nimi faili vanus faili tüüp... 1 Failiotsing:
Rohkemmy_lauluema
Lauluema Lehiste toomisel A. Annisti tekst rahvaluule õhjal Ester Mägi (1983) Soran Alt q = 144 Oh se da ke na ke va de ta, ae ga i lust üü ri kes ta! üü ri kes ta! 3 Ju ba on leh tis lei na kas ke, hal
RohkemIMO 2000 Eesti võistkonna valikvõistlus Tartus, aprillil a. Ülesannete lahendused Esimene päev 1. Olgu vaadeldavad arvud a 1, a 2, a 3,
IMO 000 Eesti võistkonna valikvõistlus Tartus, 19. 0. aprillil 000. a. Ülesannete lahendused Esimene päev 1. Olgu vaadeldavad arvud a 1, a, a 3, a 4, a 5. Paneme tähele, et (a 1 + a + a 3 a 4 a 5 ) (a
Rohkemprakt8.dvi
Diskreetne matemaatika 2012 8. praktikum Reimo Palm Praktikumiülesanded 1. Kas järgmised graafid on tasandilised? a) b) Lahendus. a) Jah. Vahetades kahe parempoolse tipu asukohad, saame graafi joonistada
RohkemPHP
PHP Autorid: Aleksandr Vaskin Aleksandr Bogdanov Keelest Skriptikeel skript teeb oma tööd pärast seda, kui toimus mingi sündmus* Orienteeritud programmeerija eesmärkide saavutamiseks (mugavus on tähtsam
RohkemXi5 juhtmevaba versioon
2017 Mercury Mrine Xi5 juhtmev versioon Ksutmine Hooldus Pigldmine Grntii Juhend 8M0131320 117 est est JUHISED ALGKEELES FCC j IC vstvustede Xi5 JUHTMEVABA PEDAAL FCC ID MVU09291 Xi5 JUHTMEVABA KAUGJUHTIMISPEDAAL
RohkemVõistlusülesanne Vastutuulelaev Finaal
Võistlusülesanne Vastutuulelaev Finaal CADrina 2016 võistlusülesannete näol on tegemist tekst-pilt ülesannetega, milliste lahendamiseks ei piisa ainult jooniste ülevaatamisest, vaid lisaks piltidele tuleb
RohkemITI Loogika arvutiteaduses
Predikaatloogika Predikaatloogika on lauseloogika tugev laiendus. Predikaatloogikas saab nimetada asju ning rääkida nende omadustest. Väljendusvõimsuselt on predikaatloogika seega oluliselt peenekoelisem
RohkemRelatsiooniline andmebaaside teooria II. 6. Loeng
Relatsiooniline andmebaaside teooria II. 5. Loeng Anne Villems ATI Loengu plaan Sõltuvuste pere Relatsiooni dekompositsioon Kadudeta ühendi omadus Sõltuvuste pere säilitamine Kui jõuame, siis ka normaalkujud
Rohkemvv05lah.dvi
IMO 05 Eesti võistkonna valikvõistlus 3. 4. aprill 005 Lahendused ja vastused Esimene päev 1. Vastus: π. Vaatleme esiteks juhtu, kus ringjooned c 1 ja c asuvad sirgest l samal pool (joonis 1). Olgu O 1
RohkemPeafail3_2.dvi
TARTU ÜLIKOOL ARVUTITEADUSE INSTITUUT Algoritmid ja andmestruktuurid Ülesannete kogu Versioon 3.2 13. märts 2017. a. 09:45 Koostajad: Ahti Peder Jüri Kiho Härmel Nestra Tartu 2017 Käesoleva õppevahendi
RohkemMicrosoft Word - ref - Romet Piho - Tutorial D.doc
Tartu Ülikool Andmetöötluskeel "Tutorial D" realisatsiooni "Rel" põhjal Referaat aines Tarkvaratehnika Romet Piho Informaatika 2 Juhendaja Indrek Sander Tartu 2005 Sissejuhatus Tänapäeval on niinimetatud
RohkemKommunikatsiooniteenuste arendus (IRT0080) loeng 8/2014 Võrkude haldus Avo 1
Kommunikatsiooniteenuste arendus (IRT0080) loeng 8/2014 Võrkude haldus Avo avo.ots@ttu.ee 1 Infovood (voice data) 2 Standardimine ja tähistamine 3 Cross Layer Design Wireless Networking Architecture: Connection
RohkemLinux süsteemi administreerimine
Protsesside, mälu jm haldamine Linuxi ehitus (struktuur) Lihtsustatult Protsess Multitasking - palju protsesse töötab paralleelselt Tuumas asub protsesside tabel igal protsessil on identifikaator PID igal
RohkemPolünoomi juured Juure definitsioon ja Bézout teoreem Vaadelgem polünoomi kus K on mingi korpus. f = a 0 x n + a 1 x n a n 1 x
1 5.5. Polünoomi juured 5.5.1. Juure definitsioon ja Bézout teoreem Vaadelgem polünoomi kus K on mingi korpus. f = a 0 x n + a 1 x n 1 +... + a n 1 x + a n K[x], (1) Definitsioon 1. Olgu c K. Polünoomi
RohkemInfix Operaatorid I Infix operaatorid (näiteks +) ja tüübid (näiteks ->) kirjutatakse argumentide vahele, mitte argumentide ette. Näiteks: 5 + 2, 2*pi
Infix Operaatorid I Infix operaatorid (näiteks +) ja tüübid (näiteks ->) kirjutatakse argumentide vahele, mitte argumentide ette. Näiteks: 5 + 2, 2*pi*r^2, Float -> Int Infixoperaatori kasutamiseks prefix-vormis
RohkemMicrosoft PowerPoint - EMCS13
EMCS piloot-projekt Raigo Veisberg Maksu- ja Tolliameti kaudsete maksude ja aktsiiside talitus TEEMAD Mis on EMCS EMCS käivitumine EMCS kasutamine ja selle võimalused E-saateleht Info edastamine EMCS infosüsteemi
RohkemRakenduste loomise ja programmeerimise alused
Rakenduste loomise ja programmeerimise alused VBA. Sissejuhatus Keskkonna seadistamine VBA programmide kasutamiseks MS Office s VBA-d kasutavad MS Office failid (alates MS Office 2007), tuleb salvestada
RohkemSlide 1
TUULEENERGIA VÄLJAKUTSED ELEKTRITURGUDEL Hando Sutter 1 Tuuleenergia konverents Nord Pool Spot Nord Pool Spot opereerib juhtivat energiaturgu Euroopas Päev ette ja päevasisene turg 350 firmat 18 riigist
RohkemKliinilise keemia uuringud, südamemarkerite uuringud lapsed Kompleksanalüüsi nimetus Analüüsi nimetus Lühend Referentsväärtused Vanus Sugu
Kliinilise keemia uuringud, südamemarkerite uuringud lapsed Analüüsi Alaniini aminotransferaas plasmas P-ALAT 7 17 a M/N < 37 U/L 1 6 a M/N < 29 U/L < 1 a M/N < 56 U/L Albumiin plasmas P-Alb 15 18 a M/N
Rohkem4PET B_2016_02
Dikin Altherm mdltempertuurilise monoploki vlikute plokk Eesti Sisukord Sisukord Info ksutusjuhiste koht. Info käesolev dokumendi koht... Info krbi koht. Vlikute plokk..... Listrvikute eemldmiseks vlikute
RohkemTARTU ÜLIKOOL MATEMAATIKA-INFORMAATIKATEADUSKOND Arvutiteaduse instituut Infotehnoloogia eriala Roman Jagomägis Programmeerimiskeel privaatsust säilit
TARTU ÜLIKOOL MATEMAATIKA-INFORMAATIKATEADUSKOND Arvutiteaduse instituut Infotehnoloogia eriala Roman Jagomägis Programmeerimiskeel privaatsust säilitavate rakenduste loomiseks Bakalaureusetöö (4 AP) Juhendaja:
Rohkem+/- 7(chomsky???) Deduktiivne jama 1.Hulkade spetsifitseerimine. Hulk on samalaadsete objektide järjestamata kogum, mida käsitlet
+/- 7(chomsky???) 17 29 30 31 32 33 34 Deduktiivne jama 1.Hulkade spetsifitseerimine. Hulk on samalaadsete objektide järjestamata kogum, mida käsitletakse kui tervikut.hulka kuuluvaid objekte nim. hulga
RohkemVRG 2, VRG 3
Tehniline andmeleht Sadulventiilid (PN 16) 2-tee ventiil, väliskeermega 3-tee ventiil, väliskeermega Kirjeldus Omadused Mullikindel konstruktsioon Mehhaaniline snepperühendus täiturmootoriga MV(E) 335,
RohkemGRUPI-SMS Veebirakenduse kasutamise juhend Rakendus Elisa grupi-smsi rakendus Väljaandja Elisa Eesti AS Juhendi koostamise kuupäev Versioon
GRUPI-SMS Veebirakenduse kasutamise juhend Rakendus Elisa grupi-smsi rakendus Väljaandja Elisa Eesti AS Juhendi koostamise kuupäev 05.02.2018 Versiooni kuupäev 30.01.2018 1 SISUKORD 1. ÜLEVAADE... 3 1.1
RohkemPaigaldusjuhend Daikin Altherma madalatemperatuurilise monoploki valikute plokk EK2CB07CAV3 Paigaldusjuhend Daikin Altherma madalatemperatuurilise mon
Dikin Altherm mdltempertuurilise monoploki vlikute plokk Eesti Sisukord Sisukord Info ksutusjuhiste koht. Info käesolev dokumendi koht... Info krbi koht. Vlikute plokk..... Listrvikute eemldmiseks vlikute
RohkemConseil UE Euroopa Liidu Nõukogu Brüssel, 30. november 2016 (OR. en) 14723/16 PROTOKOLLI KAVAND 1 Teema: LIMITE PUBLIC PV/CONS 61 EDUC 391 JEUN 103 CU
Conseil UE Euroopa Liidu Nõukogu Brüssel, 30. november 2016 (OR. en) 14723/16 PROTOKOLLI KAVAND 1 Teema: LIMITE PUBLIC PV/CONS 61 EDUC 391 JEUN 103 CULT 115 AUDIO 129 SPORT 84 Euroopa Liidu Nõukogu 3502.
RohkemAWK Aho Weinberger Kernighan struktuurse teksti töötlemise keel rikkalikult tekstitöötlusvahendeid omal alal suhteliselt lihtne ja kiiresti realiseeri
AWK Aho Weinberger Kernighan struktuurse teksti töötlemise keel rikkalikult tekstitöötlusvahendeid omal alal suhteliselt lihtne ja kiiresti realiseeritav AWK kasutusalad raportite genereerimine ühest formaadist
Rohkem01_ACO PIPE 2011.ai
ACO PIPE Torustiksüsteemid ACO toodete ktloog ACO PIPE -i roostevst tersest torustiksüsteemid ACO gully Sisukord Üldine sissejuhtus pge Sissejuhtus 3 Ksutusvldkonnd 3 Ksutusvldkonnd misml tööstussektor
RohkemWord Pro - digiTUNDkaug.lwp
/ näide: \ neeldumisseadusest x w x y = x tuleneb, et neeldumine toimub ka näiteks avaldises x 2 w x 2 x 5 : x 2 w x 2 x 5 = ( x 2 ) w ( x 2 ) [ x 5 ] = x 2 Digitaalskeemide optimeerimine (lihtsustamine)
RohkemStatistiline andmetöötlus 1997
STAT97FK STATISTILINE ANDMETÖÖTLUS MÕÕTMISTULEMUSTE TÖÖTLEMINE LOENGUD 997 TEHNILISED MÄRKUSED: Tekst peab olema hõlpsalt.5 või 2 korda vähendatav. Selleks reeglid:. Reavahe defineeritud ainult kui multiple.
RohkemTARTU ÜLIKOOL Arvutiteaduse instituut Informaatika õppekava Karl Riis Bayesi isotoonilise kalibreerimise algoritm ja selle optimeerimine Bakalaureuset
TARTU ÜLIKOOL Arvutiteaduse instituut Informaatika õppekava Karl Riis Bayesi isotoonilise kalibreerimise algoritm ja selle optimeerimine Bakalaureusetöö (9 EAP) Juhendaja: Meelis Kull, PhD Tartu 219 Bayesi
RohkemTartu Ülikool Loodus- ja täppisteaduste valdkond Arvutiteaduse instituut Sandra Puusepp CVE Referaat Tartu 2018
Tartu Ülikool Loodus- ja täppisteaduste valdkond Arvutiteaduse instituut Sandra Puusepp CVE-2017-9948 Referaat Tartu 2018 Sissejuhatus Microsoft Skype on rakendus, mis võimaldab suhelda Interneti teel.
RohkemPowerPoint Presentation
Maamaksu infosüsteem (MAKIS) Maksustamishind Talumistasud Andres Juss Maa-ameti kinnisvara hindamise osakonna juhataja 13.11.2018 MAKIS eesmärk Kõik omavalitsused kasutavad veebipõhist maamaksu infosüsteemi
RohkemStart time of charring of timber members protected with gypsum plasterboards
Puitkonstruktsioonide tulepüsivus Kandevõime Alar Just 18. oktoober 2016 Temperatuur Tulekahju Lahvatus Jahtumisfaas Algfaas: Süttivustundlikkus Aeg Väljaarenenud tulekahju Konstruktsioonide tulepüsivus
RohkemMicrosoft PowerPoint - BPP_MLHvaade_juuni2012 (2)
Balti pakendi protseduur MLH kogemus Iivi Ammon, Ravimitootjate Liit Ravimiameti infopäev 13.06.2012 Eeltöö ja protseduuri algus Päev -30 MLH esindajad kolmes riigis jõuavad arusaamani Balti pakendi protseduuri
RohkemManual PC 15 D,GB,F
281503/2 SIGMA PULSOMEETER PC 15 PULS COMPUTER TOPLINE G E R M A N Y WWW.SIGMASPORT.COM WWW.SIGMASPORT.COM PC 15 SIGMA EUROPA: SIGMA Elektro GmbH Dr.- Julius-Leber-Straße 15 D-67433 Neustadt a.d.w. Tel.
RohkemMaterjaliõpetuse ja keemia lõimimine õppetöös.
Materjaliõpetuse ja keemia lõimimine õppetöös. Moonika Ints, Jelena Vill Tallinna Tööstushariduskeskus Õpiväljund Tunneb tekstiilkiudude liike, omadusi ja struktuuritüüpe ning tekstiilmaterjalide tootmisprotsessi.
RohkemAndmebaasid, MTAT loeng Normaalkujud
Andmebaasid, MTAT.03.264 6. loeng Normaalkujud E-R teisendus relatsiooniliseks Anne Villems Meil on: Relatsiooni mõiste Relatsioonalgebra Kus me oleme? Funktsionaalsete sõltuvuse pere F ja tema sulund
Rohkemuntitled
NR 3 2019 (305) Nr 3/4 (116) 2019 Ajakiri Meremees on Eesti Mereakadeemia, merendusettevõtete ja -organisatsioonide toel ilmuv ajakiri. Sisukord Meremees on Eesti merendusajakiri, mida antakse välja 1989.
RohkemEesti Energia arenguplaanidest Raine Pajo
Eesti Energia arenguplaanidest Raine Pajo Läänemere elektriturg 1 PWh 9 TWh 390 TWh NW Russia 150 TWh IE 420 TWh UK Baltics 25 TWh Russia 780 TWh 510 TWh Centrel 260 TWh 480 TWh UCTE Iberia 280 TWh 320
RohkemMicrosoft PowerPoint - MKarelson_TA_ ppt
Teaduspoliitikast Eestis kus me asume maailmas Mati Karelson 5/18/2006 1 TEADMISTEPÕHINE EESTI TEADUS TEHNOLOOGIA INNOVATSIOON 5/18/2006 2 TEADUS INIMRESSURSS INFRASTRUKTUUR KVALITEET 5/18/2006 3 TEADUSARTIKLITE
RohkemMatemaatiline analüüs III 1 4. Diferentseeruvad funktsioonid 1. Diferentseeruvus antud punktis. Olgu funktsiooni f : D R määramispiirkond D R selles p
Matemaatiline analüüs III 4. Diferentseeruvad funktsioonid. Diferentseeruvus antud punktis. Olgu funktsiooni f : D R määramispiirkond D R selles paragravis mingi (lõplik või lõpmatu) intervall ning olgu
RohkemOsakogumite kitsendustega hinnang Kaja Sõstra 1 Eesti Statistikaamet Sissejuhatus Valikuuringute üheks oluliseks ülesandeks on osakogumite hindamine.
Osakogumite kitsendustega hinnang Kaja Sõstra 1 Eesti Statistikaamet Sissejuhatus Valikuuringute üheks oluliseks ülesandeks on osakogumite hindamine. Kasvanud on nõudmine usaldusväärsete ja kooskõlaliste
RohkemRuutvormid Denitsioon 1. P n Ütleme, et avaldis i;j=1 a ijx i x j ; kus a ij = a ji ; a ij 2 K ja K on korpus, on ruutvorm üle korpuse K muutujate x 1
Ruutvormid Denitsioon. P n Ütleme, et avaldis i;j= a ijx i x j ; kus a ij = a ji ; a ij K ja K on korus, on ruutvorm üle koruse K muutujate x ;;x n suhtes. Maatriksit =(a ij ) nimetame selle ruutvormi
RohkemMicrosoft Word - TM70_SP-MG_kasutusjuhend.docx
TM70 Touch-i kasutusjuhend Süsteemid: Magellan ja Spectra SP Põhiekraan Kuupäev/kellaaeg Välis-/sisetemperatuur Süsteemi olek Tsoonid Menüü Info OneScreen Monitoring SpotOn Locator Slaidiesitus Paanika-häire
RohkemMicrosoft PowerPoint - Ettekanne_3Dprojekt_ESTGIS.ppt [Compatibility Mode]
Tallinna vanalinn - 3D Tallinna Linnaplaneerimise Amet Geoinformaatika osakond Ave Kargaja 21.10.2011 3D projekti eesmärgid Eesti, Tallinna, vanalinna teadvustus Detailsed 3D-andmed Tallinna Ruumiandmete
RohkemMining Meaningful Patterns
Konstantin Tretjakov (kt@ut.ee) EIO õppesessioon 19. märts, 2011 Nimetuse saladus Vanasti kandis sõna programmeerimine natuke teistsugust tähendust: Linear program (~linear plan) X ülesannet * 10 punkti
Rohkem3D mänguarenduse kursus (MTAT ) Loeng 3 Jaanus Uri 2013
3D mänguarenduse kursus (MTAT.03.283) Loeng 3 Jaanus Uri 2013 Teemad Tee leidmine ja navigatsioon Andmete protseduuriline genereerimine Projektijuhtimine Tee leidmine Navigatsiooni võrgustik (navigation
RohkemLEAN põhimõtete, 5S-i ja Pideva Parenduse Protsessi rakendamise kogemus Eestis.
LEAN põhimõtete, 5S-i ja Pideva Parenduse Protsessi rakendamise kogemus Eestis. Jüri Kuslapuu EDU Konsultatsioonid 2015 Mina ja LEAN Koolituse ja konsultatsiooni turul 15 aastat Profiil: Tootmine, Inimesed,
RohkemFTXP20M5V1B FTXP25M5V1B FTXP35M5V1B Eesti
FTXP20M5V1B FTXP25M5V1B FTXP35M5V1B Eesti 1 Info ksutusjuhiste koht 1 Info ksutusjuhiste koht 2 1.1 Info käesolev dokumendi koht... 2 2 Süsteemi teve 2 2.1 Sisesede... 2 2.1.1 Sisesedme näidik... 3 2.2
RohkemPowerPoint Presentation
12. Traadita kohtvõrk ja hajaspektriside Side IRT3930 Ivo Müürsepp 2 Eksamiajad: Esimene eksamieelne konsultatsioon: T 02.01.2018 kell 10:00 Esimene eksamiaeg: R 05.01.2018 kell 10:00 Teine konsultatsiooniaeg
RohkemMicrosoft Word - Alaru.doc
73 TALITRITIKALE KASVATAMISEST EESTIS M. Alru 1, Ü. Lur 1 1 Eesti Mülikool Sissejuhtus Toiu tootmine milms on suures oss limiteeritu keskkonlike stressie tõttu, kun inult 10% hritvst mst klssifitseeritkse
RohkemSOOJUSSÕLMEDE REGULEERIMINE JA KÜTTESÜSTEEMI TASAKAALUSTAMINE Maja küttesüsteemi tasakaalustamine ja ventilatsiooni vajalikkus Toomas Rähmonen Termopi
SOOJUSSÕLMEDE REGULEERIMINE JA KÜTTESÜSTEEMI TASAKAALUSTAMINE Maja küttesüsteemi tasakaalustamine ja ventilatsiooni vajalikkus Toomas Rähmonen Termopilt OÜ 02.12.2014 2 Millest räägime? Hoonetes soojusenergia
RohkemOperatsioonisüsteemide ehitus
Kellad, terminalid Ülevaade Kellade riistvara Kellade kasutus RS-232 terminalid Mällu kaardistatud terminalid Sisendi käsitlemine Terminali väljundi käsitlemine VARMO VENE & MEELIS ROOS 2 Kellade riistvara
RohkemMicrosoft Word _se-et_ok_korr_C.doc
1(2) 26.06.2008 Projekti nr T000242-04 TÜÜBIKINNITUSTUNNISTUS 5141/91 ehitiste tehniliste nõuete seaduse (Byggnadsverklag BVL, 1994:847) paragrahvide 18 20 järgi OTSINGUSÕNA: TULEKAITSE Vahelagi TULEPÜSIVUSKLASSI
Rohkemuntitled
20 aastat Tõstamaa valda ERI Nr. 5 (187) / juuni 2012 Armastatud koduvallale mõeldes juu nil 2012 möö dub 20 aas tat Tõs ta maa 17. val la oma va lit sus liku staa tu se taas kehtes ta mi sest. Aja loos
RohkemSlide 1
TÖÖTUBA: ÕPIRÄNDE TUNNISTUSE TÄITMINE Margit Paakspuu 5163 Töötoa ülesehitus 1. Kellele ja milleks me õpirände tunnistusi väljastame? 2. Õpirände tunnistuse väljastamise protseduur 3. Õpirände tunnistuse
RohkemLisa 2 Maanteeameti peadirektori käskkirjale nr 0250 Kattega riigimaanteede taastusremondi objektide valikumetoodika Maanteeamet Tallinn 20
Lisa 2 Maanteeameti peadirektori 02.07.2013 käskkirjale nr 0250 Kattega riigimaanteede taastusremondi objektide valikumetoodika Maanteeamet Tallinn 2013 0 Sisukord Sisukord... 1 Sissejuhatus... 2 Metoodika
Rohkem(Microsoft Word - Purgatsi j\344rve supluskoha suplusvee profiil l\374hike)
PURGATSI JÄRVE SUPLUSKOHA SUPLUSVEE PROFIIL Harjumaa, Aegviidu vald Koostatud: 01.03.2011 Täiendatud 19.09.2014 Järgmine ülevaatamine: vastavalt vajadusele või veekvaliteedi halvenemisel 1 Purgatsi järve
RohkemE-õppe tehnoloogiad kõrgkoolis E-learning Technologies in Higher Education MTAT
Interaktiivsusest e-õppes Anne Villems Seneca (4.-56.a. m.a.j.) Mitte sellepärast me ei söanda uusi asju katsetada, et asjad on keerulised, vaid kuna me ei söanda neid katsetada, on nad keerulised. It
RohkemTARTU ÜLIKOOL Arvutiteaduse instituut Informaatika õppekava Mirjam Iher Nõrgima eeltingimuse staatiline analüüs pinukeeltele Bakalaureusetöö (9 EAP) J
TARTU ÜLIKOOL Arvutiteaduse instituut Informaatika õppekava Mirjam Iher Nõrgima eeltingimuse staatiline analüüs pinukeeltele Bakalaureusetöö (9 EAP) Juhendaja: Juhendaja: Kalmer Apinis, PhD Vesal Vojdani,
RohkemT A R T U Ü L I K O O L MATEMAATIKA-INFORMAATIKATEADUSKOND Arvutiteaduse instituut Tarkvarasüsteemide õppetool Natalia Tomassova Grammatika-põhine kon
T A R T U Ü L I K O O L MATEMAATIKA-INFORMAATIKATEADUSKOND Arvutiteaduse instituut Tarkvarasüsteemide õppetool Natalia Tomassova Grammatika-põhine konverteriarendus Väitekiri magister scientarium kraadi
RohkemE-õppe ajalugu
Koolituskeskkonnad MTAT.03.142 avaloeng Anne Villems September 2014.a. Põhiterminid Koolituskeskkonnad (Learning environments) IKT hariduses (ICT in education) E-õpe (e-learning) Kaugõpe (distance learning)
RohkemMicrosoft Word - Vorm_TSD_Lisa_1_juhend_2015
TSD lisa 1 täitmise juhend Olulisemad muudatused deklareerimisel alates 01.01.2015 vorm TSD lisal 1. Alates 01.01.2015 muutus vorm TSD ja tema lisad. Deklaratsioonivorme muutmise peamine eesmärk oli tagada
Rohkem1. AKE Ajalise keerukuse empiiriline hindamine
http://kodu.ut.ee/~kiho/ads/praktikum/ 4. PSK Paisksalvestus. Loendamine Mõisteid Paisktabel (Hashtable, HashMap) Paisktabeli kasutamine loendamisülesannetes Paiskfunktsioon, kollisoonid (põrked) Praktikumitööd
RohkemPIDEVSIGNAALIDE TÖÖTLEMINE
5. Lõpliku siirdega filtrid (I) SIGNAALITÖÖTLUS II Loegumaterjal 5 (I/II) Toomas uube I filter omab lõpliku pikkusega diskreetset impulsskaja hi iltri väljudsigaal y o kovolutsioo impulsskajast ja diskreetsest
RohkemK Kell AKK saal N Kell Kab. 14 N Kell AKK saal N Kell AKK saal N Kell AKK saal R.04.
K.02.05 17.10 Kab. 14 Kell 16.05 Kell 16.30 Kab. 14 Kab. 7 L.05.05 AHTME KUNSTIDE KOOLI MUUSIKAOSAKONNA ÕPPEPLAAN 2017-2018 õ.a MAI II poolaasta IV klassi eksamikava läbikuulamine (kitarr, flööt, tšello,
Rohkemuntitled
VÄLJAANDJA KIHNU VALLAVALITSUS veebruar 2019 nr. 2 (212) Kih nu tä nab ja tun nus tab VAL LA AU KO DA NIK - Maa ja Va di Aus tu sa val du se na Kih nu val la le osuta tud väl ja paist va te tee ne te eest
RohkemMOOCi „Programmeerimise alused“ ülesannete lahenduste analüüs
TARTU ÜLIKOOL LOODUS- JA TÄPPISTEADUSTE VALDKOND Arvutiteaduse instituut Informaatika õppekava Helen Hendrikson MOOCi Programmeerimise alused ülesannete lahenduste analüüs Bakalaureusetöö (9 EAP) Juhendaja:
RohkemMicrosoft Word - RM_ _17lisa2.rtf
Maksu- ja Tolliamet Maksukohustuslane Vorm KMD INF Nimi Registri- või isikukood A-osa ANDMED VÄLJASTATUD ARVETE KOHTA Esitatakse koos käibedeklaratsiooniga maksustamisperioodile järgneva kuu 20. kuupäevaks
RohkemMaksu- ja Tolliamet MAKSUKOHUSTUSLANE Vorm KMD INF Nimi Registri- või isikukood A-osa ANDMED VÄLJASTATUD ARVETE KOHTA. Esitatakse koos käibedeklaratsi
Vorm KMD INF A-osa ANDMED VÄLJASTATUD ARVETE KOHTA. Esitatakse koos käibedeklaratsiooniga maksustamisperioodile järgneva kuu 0. kuupäevaks Kinnitan, et deklareeritavad arved puuduvad Esitan arvete andmed
RohkemTehniline andmeleht Sadulventiilid (PN 16) VRG 2 2-tee ventiil, väliskeermega VRG 3 3-tee ventiil, väliskeermega Kirjeldus Ventiilid on kasutatavad ko
Tehniline andmeleht Sadulventiilid (PN 16) VRG 2 2-tee ventiil, väliskeermega VRG 3 3-tee ventiil, väliskeermega Kirjeldus Ventiilid on kasutatavad koos AMV(E) 335, AMV(E) 435 ja AMV(E) 438 SU täiturmootoritega.
RohkemAndmebaasid, MTAT Andmebaasikeeled 11.loeng
Andmebaasid, MTAT.03.264 Andmebaasikeeled 11. loeng Anne Villems Eksamiaegade valimine Kas on vaja eksamiaega mai lõpus? I eksami aeg. valikud: 3., 4. või 5. juuni kell 10.00 II eksami aeg. 17. kell 12.00
RohkemMatemaatiline analüüs IV 1 3. Mitme muutuja funktsioonide diferentseerimine 1. Mitme muutuja funktsiooni osatuletised Üleminekul ühe muutuja funktsioo
Matemaatiline analüüs IV 1 3. Mitme muutuja funktsioonide diferentseerimine 1. Mitme muutuja funktsiooni osatuletised Üleminekul üe muutuja funktsioonidelt m muutuja funktsioonidele, kus m, 3,..., kerkib
RohkemTreeningvõistlus Balti tee 2014 võistkonnale Tartus, 4. novembril 2014 Vastused ja lahendused 1. Vastus: 15, 18, 45 ja kõik 0-ga lõppevad arvud. Olgu
Treeningvõistlus Balti tee 014 võistkonnale Tartus, 4. novembril 014 Vastused ja lahendused 1. Vastus: 15, 18, 45 ja kõik 0-ga lõppevad arvud. Olgu b arvu k üheliste number ning a arv, mille saame arvust
Rohkem