PowerPoint Presentation

Väljavõte

1 Andmehalduse ja -analüütika koostöövõrgustik Veiko Berendsen, andmehalduse ekspert Statistikaamet

2 10:20-11:40 Andmehalduse sisu ja ulatus Asutuste andmehalduse alased vajalikud tegevused ja vastutus. Andmehalduri roll ja tööülesanded. Andmehaldur kui andmehalduse spetsialist ja vastutaja

3 Andmehaldus Andmehaldus mis see on? Andmehalduse mudelid ja raamistikud Andmehalduse koht koostalitusvõime raamistikus EIF (Euroopa), Eesti

4 Mis on andmehaldus? Andmehaldus (data governance) on õiguslike volitusete alusel andmetega seotud küsimuste üle otsuste langetamine ja nende ellu viimine. Data Governance is the exercise of decision-making and authority for data-related matters. The Data Governance Institute määratlus: Definitions of Data Governance. Andmehalduse mõiste on kasutusel Vabariigi Valitsuse määruses Teenuste korraldamise ja teabehalduse alused : 3 lõige 1: Teabehalduse alategevused on andmehaldus, dokumendihaldus, sisuhaldus sise- ja välisveebis ning teabele juurdepääsu ja teabe kaitse korraldamine. Mõistet täpsemalt sisustatud ei ole. Määratleda >> andmehalduse alategevuste loeteletu kaudu

5 Andmehalduse (Data Governance) mudel Outcomes väljundid Enablers võimaldajad Core Disciplines põhivaldkonnad Supporting Discipl tugivaldkonnad

6 Andmehaldus vanem IT vaade Keskne on DATA MANAGEMENT 1. PLANNING 2. CONTROL Muutus: IT vaade ärivaade

7 The New European Interoperability Framework The new EIF is undertaken in the context of the Commission priority to create a Digital Single Market in Europe. 1 kontseptuaalne mudel 4 koostalitusvõime tasandit 12 põhimõtet 47 soovitust

8 kontseptuaalne mudel koostalitusvõime tasandid põhimõtted

9 Koostalitusvõime platvorm KOOSTALITUSVÕIME TEENUSED õiguslik organisatsiooniline semantiline tehniline KATALOOGID teenuste kataloog andmekataloog põhiregistrid avaandmed muud andmeallikad ANDMEJAGAMIS- TEENUSED ASUTUS (i) >> SA SA (ü) >> ASUTUS i = üksikandmed ü = üldandmed

10 Andmehalduse raamistik Andmehalduse sisu ja ulatus EIF Euroopa koostalitusvõime raamistik KORJA ANDMEKIRJELDUS TEEB KORRALDAB KAITSE ANDMEKVALITEET JÄLGIB KORRALDAB riigi IT jms raamistikud KASVATA JAGA ELUKÄIGUHALDUS ANDMEKASUTUS JÄLGIB KORRALDAB TEEB KORRALDAB RIIK koordinaatorid ANDMEHALDUSE ja ANDMEHALDURI PÕHILISED TEGEVUSED ANDMEHALDUR

11 Näide mujalt: Iirimaa data ecosystem Interoperability Legislation Governance Privacy The Public Service ICT Strategy includes a Data as an Enable strategic pillar calling for the improved management of data across the Public Service supporting better administration and decision making. Analytics Base Registers Trusted Identifiers Transparency Discovery

12 Tegevused Andmehalduse tegevuskava ( ) ellu viimine Andmehalduse õiguslik reguleerimine AvTS ja RStS > valitsuse määruse koostamine Riigi infosüsteemi haldussüsteemi (RIHA) uuendamine IDEE > RIHA oleks andmekataloog Klassifikaatorite lahenduse uuendamine SA juurutab uue metaandmete sh klassifikaatorite haldamise vahendi Andmekirjelduse ühtlustamine Andmekvaliteedi jälgimine ja parandamine > 2019 I pool > 2019 II pool

13 Andmehaldur Andmehaldur ning teised teabehalduse eest vastutajad ja spetsialistid Oskused ja teadmised Kuidas andmehaldurid asutustesse tööle saaks?

14 Andmehalduri roll ja tööülesanded lahtised küsimused! Üldpõhimõtted Vastutus ja volitused Nõutavad oskused ja teadmised Igapäevase töö sisu Kuidas andmehaldurid asutustesse tööle saada? vastutuse panemine ja ametikohtade loomine koolitus >> täiendkoolitus, ümberõpe > mis on vajalikud eelteadmised? kes teda juhib; millest ta oma tööd alustab? kuidas muutub andmehaldus kui arendusprojekt rutiinseks tööks? Kust tulevad andmehaldurid? IT-st Valdkonnast

15 Andmehaldus ja teabehaldus Teabehalduse korraldaja, tase 6 (kutsestandardi kavand) Andmehalduse kompetentsivaldkonnad Sapp Nelson, Megan R "A Pilot Competency Matrix for Data Management Skills: A Step toward the Development of Systematic Data Information Literacy Programs." Journal of escience Librarianship

16 Andmehalduri mudelid 5 MODELS FOR DATA STEWARDSHIP a SAS Best Practices white paper 1. Data Steward by Subject Area 2. Data Steward by Function 3. Data Steward by Business Process 4. Data Steward by Systems 5. Data Steward by Project David Plotkin. Understanding the Types of Data Stewardship 1. Business Data Steward 2. Technical Data Steward 3. Domain Data Steward 4. Project Data Steward 5. Operational Data Steward

17 Models SAS best practicies Mudel 1: Valdkond Mudel 4: Infosüsteem Mudel 4: Protsess INFO- SÜSTEEM VALDKOND

18 Andmehaldur eri rollid David Plotkin Data Stewardship. An Actionable Guide to Effective Data Management and Data Governance Asutuse andmehaldur IT / tehniline andmehaldur Valdkonna andmehaldur

19 TASEMEKOOLITUS Andmehaldus ja andmeteadus TÜ Andmeteaduse õppekava moodulid (MSc, 120EAP) Põhimoodul: Andmeteaduse elutsükli ülevaade ja selle komponentide baaskursused vastavalt CRISP-DM klassifikatsioonile *ärivaldkonna vajaduste teadmine ja hindamine; *andmete ettevalmistus, puhastamine, andmelaod; *masinõpe ja hindamine, lahenduste juurutamine, visualiseerimine ja tõlgendamine; ning *privaatsususe ja legaalsed aspektid. Suunamoodul : Konkreetse spetsialiseerumissuuna andmeteaduse moodul Andmeteadus äriettevõttes Andmeteadus digihumanitaarias ja sotsiaalteadustes Andmeteadus loodus- ja terviseteadustes CRISP-DM andmete ja nende konteksti mõistmine (hermeneutiline ring)

20 TÄIENDKOOLITUS Täiendkoolituskava - näide KAVANDADA TÄIENDKOOLITUS SPETSIALISTILE

21 Ülesanne Millist vajakajäämist asuks andmehaldur lahendama? Kes võiks saada teie asutuse andmehalduriks? Milliseid teadmisi ja oskusi on andmehalduril veel vaja?

22 12:00-13:20 Andmekirjelduste ühtlustamine ja koostamine. Võimalikud ühised töövahendid andmetest ülevaate saamiseks ja haldamiseks: andmekataloog Kirjeldusstandardi koostamine ja metaandmete roll Kirjeldusstandardi kasutamine asutuses ja automatiseeritud andmevahetuses Andmehalduse asutuse töövahend kuidas pidada andmekataloogi

23 ANDMEKATALOOG

24 Andmekataloogi funktsionaalsus Gartner on andmekataloogi rakenduse funktsionaalsust kirjeldanud järgmiselt: 1. Infovarade inventuuri pidamine. 2. Koostöö andmetest ülevaate omamiseks ja andmehalduse osas. 3. Semantiliselt kirjeldatud andmete tähenduse jagamine. (Infovara (information asset) ja andmevara (data asset) on sünonüümid)

25 Andmekataloog kolm funktsionaalset ulatust Inventory Dictionary Catalog

26 1. INVENTUUR mis on, kus on 2. SÕNASTIK lisaks veel kirjeldus: pealkiri, tüüp 3. KATALOOG lisaks veel kuidas kasutada (meie mõttes kasutuskontekst)

27 Esiteks kirjelda, teiseks agregeeri!!! Mis on Ameerika Ühendriigid? Enne kui otsustad, kirjelda! Enne kui sead mõõdiku, analüüsi! See filosoofia on eriti oluline riigi andmepõhisel strateegilisel juhtimisel precriptive analysis (TERE projekt)

28 NÄIDE Microsoft Azure A Catalog is the top-level container for all the metadata an organization stores. A Catalog contains data assets. Assets are the unit of granularity managed by the catalog. The granularity of an asset varies by data source. For SQL Server or Oracle Database, an asset can be a Table or a View. For SQL Server Analysis Services, an asset can be a Measure, a Dimension, or a Key Performance Indicator (KPI). For SQL Server Reporting Services, an asset is a Report. KATALOOG VARA

29 Azure Root asset types Andmete / andmestike käsitlemine VARA-dena (meie mõttes hallatavate objektidena - ANDMESTIK) Põhilised toetatavad andmestike (VARA-de) tüübid on: Asset Type (View name) Table ("tables") Measure ("measures") KPI ("kpis") Report ("reports") Container ("containers")

30 Denodo - virtualiseerimisplatvorm Virtual DataPort Erinevad andmeallikad data discovery v. data description Data Catalog The Data Catalog is a solution that allows business users to query, search and browse information and metainformation stored in a Virtual DataPort server. With this information, they can generate new knowledge and pave the way to take better decisions.

31 ANDMEHALDURI TÖÖVAHEND Denodo Virtual DataPort kirjelduse ja kataloogi koostamine KIRJELDUS (on puudu) PÄRING

32 ANDMEHALDURI TÖÖVAHEND Denodo Virtual DataPort seotud vaated Eri tabelitest kokku seotud vaated

33 ANDMEANALÜÜTIKU TÖÖVAHEND Denodo andmekataloog otsing Otsing Vastus

34 ANDMEANALÜÜTIKU TÖÖVAHEND Denodo andmekataloog sirvimine (1) kirjeldus andmebaasid tabelid tabeli / vaate veerud

35 ANDMEANALÜÜTIKU TÖÖVAHEND Denodo andmekataloog sirvimine (2) päring päring VQL vaade SQL päring SELECT test_va."f_isik"."f_isik_id" AS "F_ISIK_ID", test_va."f_isik"."leibkond" AS "LEIBKOND", test_va."f_isik"."isiku_tyyp" AS "ISIKU_TYYP", test_va."f_isik"."etuk04bvlinn" AS "ETUK04BVLINN" FROM test_va."f_isik" ORDER BY "LEIBKOND" ASC

36 ANDMEANALÜÜTIKU TÖÖVAHEND Denodo andmekataloog sirvimine (3) päringu tulemus käivitatud päring

37 RIHA 8.0 kui keskne andmekataloog avaandmed asutuse andmed muutuste automaatne tuvastamine ASUTUS ANDMED asutuse metaandmete süsteem Asutuse x-tee andmeteenused asutuse andmesõnastik asutuse andmekataloog METAANDMED ANDMEKIRJELDUS RIA / RIHA 8.0 X-tee iseteeninduskeskkond riigi andmekataloog API RIHA 8.0 funktsioonid andmevahetus asutuse metasüsteemiga hierarhiline andmekataloog sirvitav põhiandmete määratlemine otsing andmekirjeldustest otsing mõistete sõnastikud (ametlike) klassifikaatorite kasutuse tuvastamine ja liidestamine IS sisese klassifikaatorite (loendite) väärtuste tuvastamine teavituste tellimine ja saatmine JUHENDID META- andmekirjeldus metaandmete süsteem STATISTIKAAMET andmestruktuuride automaatne tuvastamine (RIHAKE) kvaliteet, andmehaldus andmekataloog mõisted andmesõnastikud klassifikaatorid Hierarhiline andmekataloog: 1. andmekogu andmetabel andmeelement 2. andmeobjekt <> kategooria <> tag <> mõiste

38 KOKKUVÕTE Anda andmehaldurile konkreetsed töövahendid, millest olulisim on andmekataloogi pidamise vahend Lahendab andmekirjeldus ja klassifikaatorid andmete otsing ja sirvimine valdkondlike märksõnastike lisamine andmete päritolu jälgimine Ei lahenda andmete elukäiguhaldus andmetele juurdepääsude jälgimine ja haldus andmete kasutamise haldus Kas peaks olema avaandmete publitseerimise funktsionaalsus?

39 Andmekirjeldus Andmeelement Klassifikaator Andmestik Andmesõnastik

40 Andmekirjeldus Määratlus (kavand) Andmekirjeldus on kirjeldavate metaandmete kirje või struktuurne hulk, milles kirjelduselementide ja nendevaheliste seoste kaudu esitatakse kirjeldatava objekti tähendust väljendavat informatsiooni. Andmekirjeldus ja metaandmetüübid Kirjeldavad metaandmed Muud administratiivsed, säilitamise jms KIRJELDUSE TÜÜBID STRUKTUURI JÄRGI (näited) Ühetasandline objekti kirjeldus nagu bibliokirje (MARC, Dublin Core) Mitmetasandiline hierarhiline kirjeldus nagu arhiivikirjeldus (ISAD(G)) Mitmemõõtmeline mudel nagu muuseumikirjeldus (CIDOC CRM)

41 ISO Dublin Core Uustöötlus 2019 Tähtaeg

42 Data Catalog Vocabulary (DCAT) Nimeruumid (dc = Dublin Core) dcat dct dctype foaf Mudeli vajalik laiendus 1. muutuja kirjeldus (variable) 2. andmesitke tüpoloogia (tüübid) Probleem Vaja pealkirjastada Vajalik on semantiline masinloetavus Muutujatel on koodid Pealkiri versus märksõna ANDMED ORGANISATSIOONIS EDASTAMINE VÄLJA

43 Data Catalog Vocabulary (DCAT) uus Catalog Kataloog A curated collection of metadata about datasets and data services Andmestiku ja andmeteenuse [organiseeritud ja] hallatud metaandmete kogum Catalog Record Kataloogi kirje A record in a catalog, describing the registration of a single dataset or data service Kataloogi kirje, mis kirjeldab ühe andmestiku või andmeteenuse registreerimist Resource Resource published or curated by a single agent. Kindla isiku poolt avaldatud või hallatud ressurss Data Service Andmeteenus A site or end-point for discovery, access or processing data or related resources Sait või lõpp-asukoht töödeldavatele andmetele või seotud ressursile juurdepääsu andmiseks Data Distribution Service Andmejagamisteenus A site or end-point that provides access to datasets through distributions of the datasets Sait või lõpp-asukoht, mille kaudu on antud juurdepääs andmestikule, kasutades konkreetset andmestiku levitust

44 elemendi nimetus määratlus täiendav info seosed 1 andmeelemendi kood tehniline tähis, mis võib olla täheline, numbriline või muu lühend või KOHUSTUSLIK DDI 3.2: VariableName > String akronüüm Kood võib olla semantiliselt arusaadav, kuid ei pruugi seda olla. 2 andmeelemendi nimetus on kas määratlus (ehk definitsioon), pealkiri (mis järgib pealkirjastamise reegleid) või terminoloogiline tähistus (märksõna), mis avab elemendi mõistelise sisu Näide: enimi, sex, jt28, psppsgv KOHUSTUSLIK Sotsiaaluuringutes on mõnikord nimetus lähedane küsimusele. Näide: Küsitluse alguse kuupäev, Haridustase, Püsielukoht EHAK-tasemel DDI 3.2: Label > Content 3 andmeelemendi kirjeldus ühelauseline kirjeldus andmeelemendi allikast, kontekstuaalsest tähendusest, kasutusest jms 4 andmeväljatüüp Ühe tüübi valik järgmiste andmetüüpide hulgast: text, numeric, decimal, date, datetime, time boolean, blob, geometry 5 andmeväljatüübi vorming Andmeväljatüüpide kuju kirjeldus/tehniline esitus - text: tähemärkide arv - numeric: siis numbri pikkus, täisosa ja komakohtade pikkus - decimal: number, millel on märgitud komakohtade arv - date: aasta, kuu, päev eri kujul - datetime: aasta, kuu, päev, tund, minut, sekund eri kujul - time: tund, minut, sekund eri kujul - geometry: eukleidilise koordinaatsüsteemi tähis 6 seotud koodiloendi tähis Koodiloendi või klassifikaatori andmekogus asutuse siseselt või üldiselt kokku lepitud lühend/akronüüm 7 andmevälja väärtuse mõõtühik on täidetud, kui andmevälja tüüp eeldab väärtuste mõõtühiku ära näitamist 8 andmevälja kordaja on täidetud, kui andmevälja tüüp eeldab väärtuste mõõtühiku ära näitamist ning kordaja on kasutusel 9 andmeelemendi väline võti Nimest, aadressist või tähisest koosnev identifikaator, mis viitab andmeelementdile ainuliselt 10 kasutamise algus Kuupäev, mis ajast elementi hakati andmetega väärtustama ehk andmeid selle elemendi kohta täitma 11 kasutamise lõpp Kuupäev, mis ajast elementi enam ei täideta, mille all ei mõelda mitte juhuslikku täitmist või mittetäitmist, vaid otsust elementi mitte täita Näide: andmeelemendi Püsielukoht EHAK-tasemel kirjeldus: Püsielukoht on elukoht, kus isik veedab enamiku oma igapäevasest puhke- ja uneajast. Püsielukoht loetakse olevat Eestis, kui isik on pidevalt elanud vähemalt 12 kuud enne küsitlust Eestis. EHAK on Eesti haldus- ja asustusjaotuse klassifikaator. KOHUSTUSLIK Kasutusel koos andmeväljatüübi vorminguga. Kui andmeelement on seotud koodiloendi (klassifikaatoriga), siis peab olema väljas seotud koodiloendi tähis märgitud, mis koodiloendiga on tegu KOHUSTUSLIK (v.a boolean ja blob) Kasutusel koos andmeväljatüübiga. - boolean (elme, et on 1 ja 0, mitte true ja false, ei ja jah/jaa) KOHUSTUSLIK kui andmeväli on koodiloend või klassifikaator Kui Näide: ER_Ravikuuritüüp, EHAK, AK2008ap, taskoutcomesearch Mõõtühikud on näiteks sekund (s), meeter (m), kilogramm (kg) Näitab näiteks, et element on tuhandetes tonnides, miljonites eurodes, sadades hektarites Näide: URN: GUID: 123e4567-e89b-12d3-a Kasutamise alguseks loetakse päeva algushetk DDI 3.2: Description DDI 3.2: VariableRepresentation TextRepresentation NumericRepresentation CodeRepresentation DateTimeRepresentation DDI 3.2 On VariableRepresentation struktuuris Kui NumericRepresentation > NumericTypeCode Kui CodeRepresentation > CodeRepresentation > TypeOfObject Kui DateTimeRepresentation > DateTypeCode DDI 3.2 CodeListName DDI 3.2 MeasurementUnit DDI 3.2: ID (on GUID) DDI 3.2: URN

45 Tehnilised metaandmed Tehnilised metaandmed on pöördustee ehk andmete juurde viiv aadresside ahel EVS-ISO/IEC : elemendi nimetus Määratlus ja täitmise juhend täiendav info 1 andmebaasi mootor / failisüsteem Kui andmed asuvad andmebaasis, nimetada selle andmebaasi mootori nimetus. Näiteks: Oracle, MS SQL jne Kui andmed asuvad failisüsteemis, siis on Failisüsteemis asub üldiselt andmefail, mis ei ole muutuva koosseisuga, on sinna eksporditud (näiteks CSV fail) või on analüütiliseks kasutamiseks mõeldud fail SAS; SPSS jne 2 skeemi nimi/faili asukoha kataloog Näide: \\failid\sa\kasutajad\...\dokumendid\ess7ee.sav Oracle s on skeemil nimi (schemaname), teistes kõigis andmebaasimootorites ei pruugi nime olla. 3 tabeli nimi/faili nimi Andmebaasi tabeli nimetus 4 veerg Andmebaasi tabeli veeru pealkiri 5 primaarvõti Kas on olemas primary key SQLi tähenduses veergude komplekt, mis identifitseerib rea üheselt Vaja lahendada võõrvõtmete ehk seoste teema

46 Tabel 1: Klassifikaatori kirjeldus elemendi nimetus määratlus täiendav info seosed Klassifikaatori valdkond Valdkonna nimetus Valik klassifikaatorite süstemaatikast, mis tähistab kokkulepitud valdkonda Classification Family: Name Klassifikaatori sari nimi Klassifikaatori sarja täielik nimi Classification Series: Name lühend Klassifikaatori sarja tähistav akronüüm või lühinimi Classification Series: Identifier kirjeldus Klassifikaatori sarja lühiiseloomustus Classification Series: Description haldaja Organisatsiooni nimetus, milline klassifikaatorit peab (koostab, uuendab) Classification Series: Owner Klassifikaator nimi Klassifikaatori täielik nimi Statistical Classification: Name lühend Klassifikaatori akronüüm Statistical Classification: Identifier kirjeldus Klassifikaatori lühiiseloomustus Versiooni muudatuse kokkuvõte Statistical Classification: Introduction seisund Valik väärtustest: kehtiv, kehtetu Statistical Classification: Current >Y/N kehtivuse algus kehtivuse lõpp tüüp üleminekutabel klassifikaatori tunnus Klassifikaatori kehtima hakkamise alguskuupäev Klassifikaatori kehtivuse lõpukuupäev Valik väärtusetest: versioneeritav, aegpidev Klassifikaatori versioonide jaoks 1 - klassifikaator, 0 - ei ole klassifikaator, st on muu loend Statistical Classification: Release date Statistical Classification: Version OR Floating

47 Tabel 2: Klassifikaatori elementide kirjeldused elemendi nimetus määratlus täiendav info seosed kood tähis, mis on klassifikaatori ulatuses unikaalne GSIM Classification Item:Code nimi elemendi nimetus GSIM Classification Item:Official Name kirjeldus määratlus või kasutusulatust kirjeldav tekst GSIM Classification Item: Explanatory notes tase ülemelemendi kood siia kuulub hierarhilise klassifikaatori korral tähis, mis näitab elemendi taset hierarhilise klassifikaatori korral tähis, mis näitab elemendi Objektide loend, mis kuuluvad selle elemendi alla. Sageli sünonüümid või lähedased objektid GSIM Classification Item: Level number GSIM Parent item GSIM Classification Item: Includes siia kuulub lisaks Muul, näiteks ajaloolisel põhjusel siis liigituvad objektid GSIM Classification Item: Includes also siia ei kuulu Lähedaste elementide loetelu, mis tegelikult selle elemendi alla ei kuulu GSIM Classification Item: Excludes kehtivus Valik väärtusest: kehtiv, kehtetu GSIM Classification Item: Currently valid kehtivuse algus Kuupäev, millal kehtestati GSIM Classification Item: Valid from kehtivuse lõpp mõõtühik Väli on täidetud, kui on elemendi kehtivus lõppenud; kuupäev GSIM Classification Item: Valid to GSIM

48 Andmeelementide loogiline seos - MÕISTED Kirje Objekt näiteks: aadress, isik Sündmus näiteks: piiriületus, ettevõtte asutamine

49 Kirjelduse NÄIDE : Ehitisregister KIRJELDUS asutuse andmekataloog KIRJELDUS avaandmete portaalis KIRJELDUS RIHAs KIRJELDUS Statistikaametis Ehitisregistri avaandmete aruanded Kirjeldused on igas neist erinevad! imeta (Statistikaameti sisemine metaandmete süsteem)

50

51

52 Kirjeldus Statistikaametis imeta

53 Andmekirjelduse (metaandmete) ühtlustamine STATISTIKAAMET uurib andmed andmetöötlus ASUTUS vajadus leping metaandmed edastab kirjelduse (metaandmed) uurib andmed väljund RIHA Asutuse andmekataloog võimaldab luua andmekirjelduse ÜKS kord ja siis seda automaatselt edastada MITU korda

54 Semantilisuse tõstmise suunas VALDKONDLIK SÕNASTIK

55 Terminoloogiast mõistelise mudeli suunas (1) MasterData Base Registeries

56 Näide: Aruandlus 3.0 Äri- ja rahandusalase informatsiooni edastamise taksonoomiad; näiteks e-aruandluseks. E-aruandluse projekti eesmärgiks on lihtsustada aruandluskohustuse korraldust, st et aruandluskohustuslane esitab riigi poolt nõutud näitajad kokkulepitud formaadis ühekordselt, ühest kohast ja esitatud andmeid saavad oma tööks kasutada nii erasektor kui erinevad ametkonnad vastavalt antud õigustele. Eesmärgi saavutamiseks kasutatakse XBRL standardit, mis võimaldab lihtsustada andmete esitamist ja töötlemist ning parandab ka aruannete kvaliteeti. XBRL on informatsiooni edastamise platvorm, mis on XML põhine ja sobib hästi äri- ja rahandusalase informatsiooni kiiremaks, tõhusamaks ja madalamate kuludega edastamiseks, töötlemiseks ning analüüsimiseks. XBRL extensible Business Reporting Language XBRL allows the expression of semantic meaning commonly required in business reporting. The language is XML-based and uses the XML syntax and related XML technologies such as XML Schema, XLink, XPath, and Namespaces. Eesti XBRL taksonoomia sisaldab Ettevõtte üldandmete osa, 4 põhiaruannet (+ valiku võimalused), 44 lisa (+ valiku võimalused), Tegevusaruanne, Kasumi jaotamise ja kahjumi katmise ettepaneku osa.

57 Semantiline koostalitusvõime NÄIDE Koostoimiv Soome Controlled Vocabularies Tool Sanastot Data Vocabularies Tool Tietomallit Reference Data Tool Koodistot Finnish Tiedon verko

58 Sõnastikud > näide Soome (avaliku halduse ühtne sõnastik)

59 KONTSEPTUALISEERIMINE KIRJELDAMINE

60 KOKKUVÕTE Järgmine kokkusaamine Juuni esimene pool Teemad: andmeanlüütika töövahendid (Ott Velsberg, MKM) Andmekirjelduse standardi kooskõlastuskoosolek Uue RIHA põhimõtte kokku leppimine (arhitektuurinõukogu) Kristo Vaher (MKM), Joonas Heiter (RIA) juuni lõpuks 2019 Andmehalduri täiendkoolitused Andmekvaliteedi teema Andmekirjeldused ja valdkondlikud märksõnastikud

61