PowerPointi esitlus

Suurus: px
Alustada lehe näitamist:

Download "PowerPointi esitlus"

Väljavõte

1 PIAAC uuringu andmeanalüüsikoolitus 28. augustil 2014 Tartus Vivika Halapuu Haridus- ja Teadusministeerium Andres Võrk Tartu Ülikool/Praxis

2 Ülevaade uuringust Andmete kasutamise võimalused Valminud ja valmimas aruanded Päevakava 10:00-11:30 Uuringust üldiselt ja selle metoodilised eripärad, ülevaade IEA IDB Analyzeri võimalustest 11:30-12:00 Milline on matemaatilise kirjaoskuse tase erineva õppevaldkonna lõpetanud kõrgharitute hulgas Eestis, Poolas ja Slovakkias? 12:00-12:45 Lõuna 12:45-13:30 Milline on tehnoloogiarikkas keskkonnas probleemilahendusoskuse tase valitud riikides vanusegrupiti? 13:30-14:15 Milline on IKT oskuste kasutussagedus Eesti, Poola ja Slovakkia tööturul? 14:15-14:30 Paus 14:30-16:00 Palga seos kõrgeima omandatud haridustaseme ja matemaatilise kirjaoskuse tasemega 2

3 Ülevaade uuringust 3

4 Ülevaade uuringust Andmete kasutamise võimalused Valminud ja valmimas aruanded PIAAC rahvusvaheline täiskasvanute oskuste uuring Osales 24 riiki (peamiselt OECD riigid, v.a Küpros ja Venemaa) ja ca inimest Austraalia oma mikroandmeid ei avalikustanud Venemaa andmetega probleemid Prantsusmaa andmed hilinesid Lisandumas 9 riiki: Tšiili, Kreeka, Indoneesia (ainult pealinna piirkonnas), Iisrael, Leedu, Uus-Meremaa, Sloveenia, Singapur ja Türgi Eestis osales uuringus 7632 inimest 4

5 Ülevaade uuringust Andmete kasutamise võimalused Valminud ja valmimas aruanded Mida ja kuidas mõõdeti? Uuringus mõõdeti järgmisi oskusi: Funktsionaalset lugemisoskust, sh baasilisi lugemisoskusi Matemaatilist kirjaoskust Probleemilahendusoskust tehnoloogiarikkas keskkonnas (v.a Prantsusmaa, Hispaania, Itaalia ja Küpros) Nende oskuste ühisnimetajana kasutame läbivalt ka terminit infotöötlusoskused. Mõõtmine nii arvuti- kui paberipõhiselt. 5

6 Ülevaade uuringust Andmete kasutamise võimalused Valminud ja valmimas aruanded Funktsionaalne lugemisoskus on oskus mõista, hinnata ja kasutada kirjalikke tekste selleks, et ühiskonnas edukalt toimida, saavutada oma eesmärke ning arendada oma teadmisi ja võimeid. 6

7 Ülevaade uuringust Andmete kasutamise võimalused Valminud ja valmimas aruanded Matemaatiline kirjaoskus oskus hankida, kasutada, tõlgendada ning edastada matemaatilist teavet ja matemaatilisi ideid (arvud, kogused, mõõtmed, tõenäosused, protsendid jne) selleks, et tulla toime elus ette tulevate matemaatilisi teadmisi nõudvate olukordadega. 7

8 Ülevaade uuringust Andmete kasutamise võimalused Valminud ja valmimas aruanded Probleemilahendusoskus tehnoloogiarikkas keskkonnas on oskus kasutada digitaalset tehnoloogiat, kommunikatsioonivahendei d ja arvutivõrgustikke selleks, et hankida ja hinnata infot, suhelda ja täita praktilisi ülesandeid. Vt rohkem näidisülesandeid OECD PIAACi kodulehelt rubriigist Publications (fail Sample Items ) ja uuringukeskkonnas: lsonlineassessment.htm (inglise keeles) 8

9 Ülevaade uuringust Andmete kasutamise võimalused Valminud ja valmimas aruanded Miks need oskused? Globaalne konkurents ja kasvav vajadus teha keerukamat tööd Vajalikud eri olukordades: tervisega seotud info, finantskirjaoskus, töö, edasi õppimine, e-riigis osalemine jne Neile baseerub mitmete teiste oskuste omandamine Õpitavad, mistõttu saab neid poliitika kujundamisega mõjutada Võrreldavalt mõõdetavad, kaalutud mõõta ka nt sotsiaalseid oskusi, loovust, ettevõtlikkust, 9

10 Andmete kasutamise võimalused 10

11 Ülevaade uuringust Andmete kasutamise võimalused Valminud ja valmimas aruanded RAHVUSVAHELISED ANDMEBAASID: 1. PIAAC põhiuuringu rahvusvaheline mikroandmetega andmebaas (PUF failid) 2. Rahvusvaheline andmestik, mida on võimalik kasutada üle võrgu International Data Exploreriga (IDEga) 3. PIAAC Põhjamaade andmebaas RIIKLIK ANDMEBAAS: 4. PIAAC uuringu riiklik mikroandmetega andmebaas 11

12 Ülevaade uuringust Andmete kasutamise võimalused Valminud ja valmimas aruanded 1. PIAAC uuringu rahvusvaheline mikroandmetega andmebaas International Public Use Data Files, PUF Andmed alla laetavad aadressilt: ysis.htm Sisaldab kõigi uuringus osalenud riikide (v.a Austraalia ja Küpros) andmefaile, milles riigid said omal valikul teha andmete mahasurumisi. 12

13 Ülevaade uuringust Andmete kasutamise võimalused Valminud ja valmimas aruanded Andmete allalaadimine OECD kodulehelt (1) 13

14 Ülevaade uuringust Andmete kasutamise võimalused Valminud ja valmimas aruanded Andmete allalaadimine OECD kodulehelt (2) 14

15 Ülevaade uuringust Andmete kasutamise võimalused Valminud ja valmimas aruanded Andmete allalaadimine OECD kodulehelt (3) 22 riigi andmefailid Austraalia ja Küprose andmeid ei ole. Alla laadides paigutada kõik failid ühte kausta. Nimetusi mitte muuta. prg general response file aut Austria [riigi nimetus] p1 PIAACi 1. voor 15

16 Ülevaade uuringust Andmete kasutamise võimalused Valminud ja valmimas aruanded Rahvusvahelise mikroandmebaasi üldinfo Vastajaid igast riigist keskmiselt 5000 (min 4500 kui mõõtmine ühes keeles, ainult FL ja MK; min 5000, kui mõõtmine ühes keeles, FL, MK, PT. Võimalikud lisavalimid (Kanada, Taani, Austraalia) selles ei kajastu. Riigispetsiifilised küsimused ei kajastu. Erinevad mahasurumised. Avalikult kättesaadavas rahvusvahelises andmebaasis ligi vaatlust, üle 1300 tunnuse. 16

17 2. Rahvusvaheline andmestik, mida on võimalik kasutada üle võrgu International Data Exploreriga (IDE) Kättesaadav aadressil: htm. Online andmetöötlusvõimalus on ehitatud andmefaili peale, milles andmed võivad olla detailsemal kujul kui mikroandmetega andmefailis, kuid andmeid endid näha ei ole. Eelised: andmetöötlus kiire ja online is kiire graafiline ülevaade tulemustest Ülevaade uuringust Andmete kasutamise võimalused Valminud ja valmimas aruanded 17

18 Ülevaade uuringust Andmete kasutamise võimalused Valminud ja valmimas aruanded IDE analüüsivõimalused Korraga saab analüüsida ühte mõõdetud oskuste domeenidest või mõnda taustatunnust teiste taustatunnuste lõikes Nende tunnustena, mille lõikes nt lugemisoskust uuritakse, saab kasutada üksnes kategoorilisi tunnuseid. 18

19 Ülevaade uuringust Andmete kasutamise võimalused Valminud ja valmimas aruanded IDE suurimad puudused Ei ole võimalik näha, kui suure valimi pealt üks või teine analüüs tehti. Analüütilised võimalused väga piiratud (kirjeldav ülevaade erinevates lõigetes). Ei näidata nende arvutuste tulemusi, mille aluseks on vähem kui 60 juhtumit. Lisaks: joonistel ei saa muuta riikide järjestust. 19

20 Ülevaade uuringust Andmete kasutamise võimalused Valminud ja valmimas aruanded 3. PIAAC Põhjamaade andmebaas PIAACi Põhjamaade koostöös valmiv andmebaas, kus Soome, Rootsi, Norra, Taani ja Eesti rahvusvahelistele mikroandmetega andmefailidele lisatakse registriandmeid. Vaheversioon on valmis, kuid ei ole veel avalik. Andmestik asub füüsiliselt Taani Statistikaametis. Analüütikutel on võimalik taotleda juurdepääsu andmetele, esitades selleks taotluse Taani Statistikaametisse. Ligipääs andmetele kaugpöördusssüsteemi kaudu: andmeid arvutisse alla laadida ei saa. 20

21 Ülevaade uuringust Andmete kasutamise võimalused Valminud ja valmimas aruanded Põhjamaade andmebaasi loomise eesmärk Suurendada veelgi niigi ulatusliku andmebaasi analüüsipotentsiaali Saada täpsemat infot tunnuste kohta, mis inimeste endi poolt raporteerituna võivad olla mustad. Seeläbi teha paremaid analüüse. Võrrelda Põhjamaid ülejäänud maailmaga (Põhjamaade PIAACi aruanne). Eesti jaoks oluline positsioneerida ennast Põhjamaade hulgas. 21

22 Ülevaade uuringust Andmete kasutamise võimalused Valminud ja valmimas aruanded Andmed Rahvastikuregistrist: Sünniriik Kodakondsus Immigratsioonistaatus Perekonnatüüp* Abielustaatus Viimases abielustaatuses oldud aastate arv Laste arv (kokku, alla 18 aastased lapsed, alla 7 aastased lapsed) Regioon (NUTS3) Elukoha linnastumisaste Riiki elama asumise aeg * - Eesti kohta seda tunnust ei ole 22

23 Ülevaade uuringust Andmete kasutamise võimalused Valminud ja valmimas aruanded Andmed Eesti Hariduse Infosüsteemist: Kõrgeim omandatud haridustase (tase, valdkond) Ajaliselt kõige viimasena omandatud haridustase (tase, valdkond) Praegused õpingud (algusaeg, tase, valdkond) Osalus elukestvas õppes* * - Eesti kohta seda tunnust ei ole 23

24 Ülevaade uuringust Andmete kasutamise võimalused Valminud ja valmimas aruanded Andmed Maksukohuslaste registrist/ Äriregistrist: Hõivestaatus** Tegevusala Amet Ametialane staatus Sektor Töötajate arv töökohas* Töötajate arv organisatsioonis/ettevõttes Töötajate sooline jaotus töökohas* Töötajate hariduslik jaotus töökohas* Töötajate arv organisatsioonis/ettevõttes* Töötajate sooline jaotus organisatsioonis/ettevõttes* Töötajate hariduslik jaotus organisatsioonis/ettevõttes* Töine sissetulek Kasutatav sissetulek Majapidamise kasutatav sissetulek* * - Eesti kohta seda tunnust ei ole ** - Eesti kohta tuletati tunnus mitmetest registritest saadud info põhjal 24

25 Ülevaade uuringust Andmete kasutamise võimalused Valminud ja valmimas aruanded Andmed Töötuna ja tööotsijana arvel olevate isikute ning tööturuteenuste osutamise registrist ja Töötuskindlustuse andmekogust: Tööturutoetused (summa, kestus) Osalus tööturumeetmetes Osalus tööturumeetmetes tööturukoolitus Osalus tööturumeetmetes subsideeritud töö Osalus tööturumeetmetes nõustamine Osalus tööturumeetmetes rahaline vm toetus oma ettevõtte alustamiseks Tööotsimise kategooria 25

26 Ülevaade uuringust Andmete kasutamise võimalused Valminud ja valmimas aruanded Andmed Ravikindlustuse andmekogust, Sotsiaalteenuste ja toetuste andmeregistrist ning Riiklikust pensionikindlustuse registrist Ajutise töövõimetuse hüvitised (summa, saamisaeg) Toimetulekutoetus (saamise fakt, kestus) Vanemahüvitise saamise kestus päevades Töövõimetushüvitised/puudetoetused (saamise fakt, saamise algusaeg) Kas inimene saab varajast pensioni või mitte 26

27 Ülevaade uuringust Andmete kasutamise võimalused Valminud ja valmimas aruanded 4. PIAAC uuringu riiklik mikroandmetega andmebaas Andmebaas sarnaneb rahvusvahelise mikroandmetega andmefailiga, kuid sisaldab detailsemaid tunnuseid nt hariduse ja sünniriigi kohta. Lisaks detailsem info osadest registritest. Ei ole avalikult kättesaadav. 27

28 Valminud ja valmimas aruanded 28

29 Ülevaade uuringust Andmete kasutamise võimalused Valminud ja valmimas aruanded Valminud ja valmimas eesti keeles: Valminud: Halapuu, V., Valk, A. (2013). Täiskasvanute oskused Eestis ja maailmas: PIAAC uuringu esmased tulemused. Tartu: Haridus- ja Teadusministeerium Anspal, S., Järve, J., Jürgenson, A., Masso, M., Seppo, I. (2014). Oskuste kasulikkus tööturul: PIAAC uuringu temaatiline aruanne nr 1. Tartu: Haridus- ja Teadusministeerium Saar, E., Unt, M., Lindemann, K., Reiska, E., Tamm, A. (2014). Oskused ja elukestev õpe: kellelt ja mida on Eestil oskuste parandamiseks õppida? PIAAC uuringu temaatiline aruanne nr 2. Tartu: Haridus- ja Teadusministeerium Mõned lõputööd Valmimas: Oskuste tipud ja mahajääjad Eestis Oskuste roll palgalõhede seletamisel Oskused ja valmisolek kasutada IKTd Formaalharidus ja oskused Oskuste (mitte)vastavus Eesti tööturu vajadustele TLÜ RASI projekt Projekt Counterfactual Impact Evaluation of Estonian Adult Vocational Training Activity 29

30 Ülevaade uuringust Andmete kasutamise võimalused Valminud ja valmimas aruanded Valminud inglise jm keeltes OECD (2013). OECD Skills Outlook 2013: First Results from the Survey of Adult Skills OECD (2013). The Survey of Adult Skills Reader s Companion OECD (2013). Technical Report of the Survey of Adult Skills (PIAAC) Dinis da Costa, P., Rodrigues, M., Vera-Toscano, E., Weber, A. (2014). Education, Adult Skills and Social Outcomes: Empirical evidence from the Survey on Adult Skills (PIAAC 2013). European Commission JRC Science and Policy Reports Flisi, S., Goglio, V., Meroni, E., Rodrigues, M., Vera-Toscano, E. (2014). Occupational mismatch in Europe: Understanding overeducation and overskilling for policy making. European Commission JRC Science and Policy Reports Hanushek, E. A., Schwerdt, G. Wiederhold, S., Woessmann, L. (2014). Returns to Skills Around the World. Evidence from PIAAC Rosdahl, A. (2014). Fra 15 til 27 ȧr: PISA 2000-ELEVERNE I 2011/12. SFI Det Nationale Forskningscenter for Velfærd 30

31 Ülevaade uuringust Andmete kasutamise võimalused Valminud ja valmimas aruanded Valmimas inglise keeles The use of skills in the workplace Skills mismatch Skills and labour market outcomes Digital literacy, problem solving in TRE, and ICT use Trends, ageing and the determinants of skills A closer look at the population with low levels of proficiency Põhjamaade PIAACi aruanne Skill acquisition, skill loss, and age. A comparative study of Cognitive Foundation Skills (CFS) 31

32 Ülevaade uuringust Andmete kasutamise võimalused Valminud ja valmimas aruanded Mõned ideed seni katmata teemadest Ettevõtlusega alustamine (eestispetsiifilised küsimused) Osa I küsimused: erinevad hoiakulised küsimused Inimressursijuhtimise tavad (eestispetsiifilised küsimused) Tööotsimise kohta käiv info (Eesti andmetega problemaatiline) Detailsem vaade probleemilahenduse domeenile Sektorivaated (problemaatiline) 32

33 Taustaküsimustik 33

34 Taustaküsimustik Tuletatud väärtused Replikatsioonikaalud Rahvusvaheline andmefail struktuur Osa A Üldine info vastaja kohta Osa B Haridus ja koolitus Osa C Praegune tööalane staatus ja tööajalugu Osa D Praegune töökoht Osa E Viimane töökoht viimase 12 kuu jooksul Osa F Töökohal kasutatavad oskused Osa G Töökohal kasutatavad lugemis-, arvutamis- ja IKT oskused Osa H Igapäevaelus kasutatavad lugemis-, arvutamis- ja IKT oskused Osa I Mitmesugused küsimused vastaja kohta Osa J Taustainformatsioon 34

35 Taustaküsimustik Tuletatud väärtused Replikatsioonikaalud Rahvusvaheline andmefail struktuur Dispositsioonikoodid Üldiselt intervjuust Erinevat tüüpi ülesannete juurde suunavad tunnused Oskuste skoorid (PVLIT1..10; PVNUM1 10; PVPSL1 10) Valimi disaini iseloomustavad tunnused Kaalud, replikatsioonikaalud 35

36 Taustaküsimustik Tuletatud väärtused Replikatsioonikaalud Tunnuste nimetused KÕIGE TAVAPÄRASEM J_Q04a tegu on J osa küsimusega, mille järjenumbriks on 04a. J_Q04c2 tegu on J osa küsimuse, mille järjenumbriks on 04c teise alaosaga. TRENDITUNNUSED J_Q04c2_T tegu on sisuliselt sama tunnusega nagu J_Q04c2, kuid tunnust on muudetud selliselt, et ta oleks võrreldav IALSi või ALL uuringu taustaküsimustikuga. TULETATUD KOONDTUNNUSED IMYRS tegu on konsortsiumi poolt tuletatud koondtunnusega. NN COARSENED TUNNUSED J_Q03b_C tegu on nn coarsened tunnusega, st tunnusega, mille vastuste skaalat on ühest otsast koondatud ( nt kategooria rohkem kui 4 ). Erandiks ISCO08_C, ISIC4_C, kus C viitab sõnale current. TULETATUD TUNNUSED C_D05 tuletatud (derived) tunnus. Tuletatud taustaküsimustiku täitmise käigus. PVLIT1 10, PVNUM1 10, PVPSL1 10, SPWGT0, SPWGT

37 Üksikvastuste teooria ja selle mõju andmete analüüsimisele 37

38 Taustaküsimustik Tuletatud väärtused Replikatsioonikaalud Kõik ei vastanud kõigele Nii taustaküsimustiku kui ülesannete lahendamise osas suunamised! Suunamised taustaküsimustikus: D blokile vastasid üksnes uuringu hetkel hõivatud E blokile need, kes olid olnud hõivatud viimase 5 aasta jooksul F ja G bloki küsimusi (töökohal kasutatavad oskused) küsiti ainult nendelt, kes olid olnud hõivatud 12 kuu jooksul enne uuringu toimumist 38

39 Taustaküsimustik Tuletatud väärtused Replikatsioonikaalud Erinevad vastamisteed ülesannete lahendamise osas 39

40 Taustaküsimustik Tuletatud väärtused Replikatsioonikaalud Miks kõik kõigele ei vasta? PIAAC uuringus mõõdeti kolme erinevat domeeni, lisaks baasilised lugemisoskused (58 FL ülesannet, 56 MK ja 14 PL ülesannet) Keskmine ajakulu minutites: Lisaks mahukas taustaküsimustik Kõikidelt inimestelt kõige küsimine võtnuks liiga kaua aega 40

41 Taustaküsimustik Tuletatud väärtused Replikatsioonikaalud PIAAC uuringu disain PIAACi disaini puhul on tegu mitmese maatriksdisainiga (multiple matrix design): populatsiooni esindavad teatud inimesed, kellest igaüks lahendab teatud osa ülesannete kogumist. Ülesanded, mida inimene lahendab, sõltuvad tema oskuste tasemest (aga ka vastustest teatud taustaküsimustiku küsimustele) Kõik ei lahenda igat liiki ülesandeid. Küsimus, kuidas saada kõigile kõigi oskuste skoorid? Vastus IRT 41

42 Taustaküsimustik Tuletatud väärtused Replikatsioonikaalud Üksikvastuste teooria (Item Response Theory IRT) IRT annab võimaluse hinnata mudeleid, mis seovad omavahel jälgitava vastamismustri mittejälgitava alustunnuse (võimekuse) ning ülesannete parameetrid (raskusaste, diskrimineerimisparameeter jne). Selleks, et teooriat saaks rakendada, peab lahendatud ülesannetes esinema mingigi kattuvus, mis võimaldab infot laenata. 42

43 Taustaküsimustik Tuletatud väärtused Replikatsioonikaalud Mida see kõik praktikas tähendab? Ül 1 Ül 2 Ül 3 Ül 4 Ül 5 Ül 6 Ül 7 Ül 8 Inimene A Inimene B Inimene C Inimene D Inimene E Inimene F Inimene G Info õigete/valede vastuste kohta Palju taustainformatsiooni inimeste endi kohta 43

44 Taustaküsimustik Tuletatud väärtused Replikatsioonikaalud 2-tasandiline IRT mudel 0,40 0,35 Posterior jaotus, millest tõmmatakse PV-d näitab, milline on vastamise jaotus sellise vastamismustri ja taustaga inimeste hulgas 0,30 0,25 0,20 0,15 0,10 0, Mõõtmismudel (measurement model) Kasutatakse vastamismustrit. 2. Latentne regressioonimudel, mis hindab prior-jaotuse oskuste jaotuse sarnase taustaga inimeste hulgas (~350 tunnust). Hinnatakse riigiti

45 Taustaküsimustik Tuletatud väärtused Replikatsioonikaalud Tuletatud tunnused ehk plausible value d Nii funktsionaalse lugemisoskuse, matemaatilise kirjaoskuse kui tehnoloogiarikkas keskkonnas probleemilahendusoskuse tulemusi esitatakse skaalal Vastajad paigutuvad 500-punktilisele skaalale oma võimekuse, ülesanded oma raskusastme põhjal Iga domeeni kohta esitatud 10 tuletatud väärtust Plausible value d on mõeldud gruppide ja mitte indiviidide kohta järelduste tegemiseks! 45

46 Taustaküsimustik Tuletatud väärtused Replikatsioonikaalud Oskuste tasemed Funktsionaalne lugemisoskus/ matemaatiline kirjaoskus Probleemilahendusoskus tehnoloogiarikkas keskkonnas Alla 1. taset Alla 1. taset tase tase tase tase tase tase tase tase 46

47 Taustaküsimustik Tuletatud väärtused Replikatsioonikaalud Plausible value de kasutamine arvutustes Korrektsete tulemuste saamiseks tuleks teha kõik arvutused kõigi replikatsioonikaalude ja kõigi PVdega ning võtta tulemustest keskmine. Kindlasti ei tohi kasutada PVde keskmist, kuna sel juhul luuakse ideaaljuht, mis ei ole reaalne. Lihtsustatud juhtude puhul kasutada pigem ühte PVd ja arvestada sellega, et standardvigu tõenäoliselt alahinnatakse. 47

48 Taustaküsimustik Tuletatud väärtused Replikatsioonikaalud Plausible value dest ja valimi üldisest iseloomust tulenev mõju andmeanalüüsile Kuna PV-d on juhuslikud suurused posterior jaotusest, käib nendega kaasas täiendava vea komponent. Valimi võtmisest tingitud vea arvutamiseks peame kasutama nii populatsioonikaalu kui replikatsioonikaale (kuna tegu pole juhuvalimiga, vaid kihistatud juhuvalimiga) Viga = valimi võtmisest tingitud viga (valimiviga) + andmete imputeerimisest tingitud viga (mõõtmisviga) 48

49 Taustaküsimustik Tuletatud väärtused Replikatsioonikaalud Kas tavapärasel viisil andmete analüüsile lähenemine viiks valede järeldusteni? Matemaatilise kirjaoskuse keskmine tulemus SRS SMP+IMP Mehed 276 0,78 0,86 Naised 270 0,64 0,80 Erinevus -6 1,01 1,28 Funktsionaalse lugemisoskuse keskmine tulemus SRS SMP+IMP Mehed 275 0,83 1,09 Naised 277 0,68 0,81 Erinevus -2 1,07 1,24 Allikas: TIMSSi andmed, New Zealand (1999), E. Gonzaleze ettekandest 49

50 Replikatsioonikaalud. Tuletatud väärtuste ja replikatsioonikaalude kasutamine analüüsides 50

51 Taustaküsimustik Tuletatud väärtused Replikatsioonikaalud Plausible values (tõepärane/usutav väärtus) Eesmärk hinnata pädevusi populatsiooni tasemel: keskmist, hajuvust, seoseid taustateguritega Valimisse sattunud eri inimeste käest küsitakse erinevaid asju! Kõikide komponentide küsimine oleks nii küsitlejale kui vastajale liiga ajakulukas Võimalusel kohandatakse küsimuse raskusastet vastavalt vastaja võimetele Eelduste ja statistiliste mudelitega pannakse inimesed hiljem samale skaalale ja üldistatakse tulemusi => iga inimene ei saa mitte ühte kindlat väärtust vaid tõenäosusjaotuse enda pädevuse jaotuvuse kohta Iga inimese tõenäosusjaotust iseloomustatakse sealt võetud juhuslike väärtustega => plausible values Võiks anda andmefailis iga inimese jaotust iseloomustavad parameetrid, aga seda liiga keeruline (jaotus mitmedimensionaalne) 51

52 Taustaküsimustik Tuletatud väärtused Replikatsioonikaalud Statistiku hindamine kui andmetes plausible values Leia soovitav statistik β (keskmine, regressioonikordaja jmt) iga PV korral (olgu J tükki) Ebaefektiivne on võtta statistik β ainult ühe PV korral (nt esimene plausible value), ei arvesta imputeerimisest tekkivat variatsiooni Vale on võtta PV-de keskmine ja selle põhjal arvutada üks statistik Statistiku punkthinnang on keskmine kõikidest β-statistikutest Variatsioon = valimi variatsioon + imputeerimisvariatsioon (Rubin 1987) V total V jrr ( ) V ( ) ( within-imputation variance + between imputation variance ) Kui imputeerimisvariatsioon suur, siis parem V total V jrr imp ( ) (1 1/ J) V ( ) imp J j 1 J j 52

53 Taustaküsimustik Tuletatud väärtused Replikatsioonikaalud Imputeerimisest tulev variatsioon Leiame statistiku iga PV korral Leiame statistikute dispersiooni alljärgneva valemi alusel V imp ( ) J j 1 Erinevatest imputeerimistest tulenev variatsioon Kui kasutada ainult ühte PV väärtust, siis alahindame tegelikku variatsiooni J j

54 Taustaküsimustik Tuletatud väärtused Replikatsioonikaalud Valimi variatsiooni hindamine (imputeerimisesisene variatsioon) Tegemist ei ole lihtsa juhuvalikuga, vaid keerulisema valikudisainiga uuringuga (kihid, klastrid, mittevastamine, kaalude kalibreerimine). Riikide vahel valikudisainid erinevad Väga keerukas oleks kõikide riikide puhul seda välja uurida + andmekaitse probleemid Vaja universaalset meetodit statistiku standardvea leidmiseks, kui riike omavahel võrrelda Kasutame simulatsioonimeetodeid ja leiame iga plausible value korral dispersiooni. Lõplik dispersioon on nende keskmine V jrr ( ) Praktikas kasutatud ka dispersioonihinnangut ainult esimese PV korral J j 1 V ( ) j, jrr J 54

55 Taustaküsimustik Tuletatud väärtused Replikatsioonikaalud Variatsiooni hindamine PIAACis - Replication sampling Kasutame replikatsiooni valimeid - Süstemaatiliselt kustutatud valimist osa vaatlusi (kaal = 0) Jackknife Repeated Replication (JRR) Variant 1 (JK1) või variant 2 (JK2) Balanced Repeated Replication (BRR) Fay s variant ei kasutata tegelikult Kohanda allesjäänud valimikaalusid -> replikatsioonikaalud Leida punkthinnangud kasutades kogu valimit ja ka iga replikatsioonikaalu korral Leia replikatsioonihinnangute dispersiooni kogu valimi põhjal hinnatud hinnangute suhtes Statas: svy, brrweight või jkrweight 55

56 Taustaküsimustik Tuletatud väärtused Replikatsioonikaalud Valimi variatsiooni hindamine Dispersioon V j ( f ), jrr r 1 R replikatsioonide arv f sõltub replikatsioonivalimi moodustamise viisist Jackknife type 1 f=(r-1)/r Jackknife type 2 f=1 BRR fay f=1/[r(1-fay)^2] R NB! Alternatiiv on kasutada dispersiooni arvutamisel mitte lähtekaaludega saadud suurust vaid replikatsioonitulemuste keskmist R R 2 r V j, jrr( ) f j, r j j, r 1 r 1 j, r j j 2 R 56

57 Taustaküsimustik Tuletatud väärtused Replikatsioonikaalud Replikatsioonikaalud PIAACis Variable Obs Mean Std. Dev. Min Max spfwt spfwt spfwt spfwt spfwt spfwt spfwt spfwt spfwt spfwt spfwt spfwt

58 Taustaküsimustik Tuletatud väärtused Replikatsioonikaalud Replikatsioonikaalude meetodid PIAACis 58

59 Taustaküsimustik Tuletatud väärtused Replikatsioonikaalud Replikatsioonikaalude meetodid JK1 - delete-one jackknife ~ delete-a-group jackknife ~ random groups approach Valim jagatakse kihtideks, igast kihist visatakse juhuslikult välja üks vaatlus, teiste kaalu suurendatakse proportsionaalselt JK2 the paired jackknife, the stratified jackknife Valim jagatakse kihtideks (nt 80), igast kihist juhuslikult pooled vaatlused sisse, teise poole kaal korrutatakse kahega Sobilik, kui valimis olevad üksused on kihistatud ja võetud süstemaatilise valiku teel sorteeritud nimekirjast Tegelikult veel kaalude kalibreerimine 59

60 Taustaküsimustik Tuletatud väärtused Replikatsioonikaalud Analüüsi võimalused (käsitsi) 1. Kasutades PV-de keskmist vale dispersioon 2. Ignoreerides PV ja disainikaalu Võta esimene PV, eelda, et LJV => punkthinnang nihkega, alahindab dispersiooni imputeerimise komponenti, teine komponent teadmata suunas nihkes Statas: reg pvlit1 male 3. Ignoreerides PV ja replikatsioonikaale Võta esimene PV ja valimikaal => nihketa punkthinnang, alahindab dispersiooni imputeerimise komponenti, teine komponent teadmata suunas nihkes Statas: reg pvlit1 male [pw=spfwt0] 4. Kasutades esimest PV ja replikatsioonikaale svyset [pw=spfwt0], jkrweight(spfwt1-spfwt80, multiplier(1)) vce(jackknife) mse svy: reg pvlit1 male 5. Kasutades kõiki PV tsükkel üle PV ja käsitsi arvutused 6. Kasutades kõiki PV ja replikatsioonikaale - tsükkel üle PV, svy käsk, käsitsi arvutused 60

61 Taustaküsimustik Tuletatud väärtused Replikatsioonikaalud Analüüsi võimalused kasutades PV ja replikatsioonikaale 1. Käsitsi ise kirjutades valemid lahti või kombineerides valmisolevate käskudega Spetsiaalsed käsud 2. SPSSis IDB analyzer abiprogramm, mis annab ette vajalikud sisendparameetrid SPSSi makrodele 3. Statas ado-failide pakett piaactools ssc install piaactools 4. SASis pakett PIAAC_Tool.sas 61

62 Taustaküsimustik Tuletatud väärtused Replikatsioonikaalud Näide SPSSi makrost JB_RegPC.ieasps!do!pv = 1!to!pverr!let!dvar =!concat(!rootpv,!pv,!tailpv) weight by!wgt. regression var =!dvar!xvar!do!r = 1!to!nrwgt. weight by!concat(!wgtroot,!r). regression var =!dvar!xvar / dependent =!dvar / method = enter / desc = all 62

63 Taustaküsimustik Tuletatud väärtused Replikatsioonikaalud Näide Stata do-failist piaacreg.ado program define _piaacregpv, rclass syntax [varlist(numeric default=none)], [overpv(string) overval(string) pvdep(string) pvindep1(string) pvindep2(string) pvindep3(string)] weight(varlist max=1) rep(varlist) jk(integer) cmd(string) forvalues ipv=1(1)10 {. if "`pvindep1'"!="" local pvindep="`pvindep1'`ipv'" if `pv'!=0 local outcome="`pvdep'`ipv `cmd' `outcome' `pvindep' `varlist' [pw=`weight'] foreach replication of local rep { qui `cmd' `outcome' `pvindep' `varlist' [pw=`replication']... foreach var in `pvindep' `varlist' `stala' { local sq_`var' = (_b[`var'] - `fulstat_`var'')^2.. local sumofsq_`var'=`sumofsq_`var''+ `sq_`var'' 63

64 Taustaküsimustik Tuletatud väärtused Replikatsioonikaalud Veel kommentaare Riikidevaheline võrdlus võib käsitleda riike kui sõltumatuid NB! Kui võrdled ühte riiki kõigi riigi keskmisega, vaja kohandada riikide keskmise hinnangu standardviga (pole sõltumatu) Riigi keskmine tavaliselt kaalumata Riigisisene gruppide võrdlus pead arvestama, et grupid ei ole teineteisest sõltumatud, kuna võeti ühe valimidisainiga. Peab gruppide võrdlust tegema nt regressioonimeetodiga Välja arvatud juhul kui uuritav grupitunnus oli eelkihistamise aluseks (Eestis vanus ja sugu) 64

65 Hands-on ülesanded 65

66 1. Matemaatilise kirjaoskuse tase Eesti kõrgharitute hulgas 2. Tehnoloogiarikkas keskkonnas probleemilahendusoskuse tase vanusegrupiti 3. Oskuste kasutussageduse tunnuste kasutamine 4. Keskmine palk haridustasemeti Milline on matemaatilise kirjaoskuse tase erineva õppevaldkonna lõpetanud kõrgharitute hulgas Eestis, Poolas ja Slovakkias? Milliste valdkondade lõpetajate matemaatiline kirjaoskus on statistiliselt oluliselt kõrgem/madalam sotsiaalteaduste, majanduse ja õigusteaduse lõpetajate omast? Kas Eesti õpetajate matemaatilise kirjaoskuse tase on statistiliselt oluliselt madalam kui kõigi vaatlusaluste postsotsialistlike riikide õpetajate oma? 66

67 1. Matemaatilise kirjaoskuse tase Eesti kõrgharitute hulgas 2. Tehnoloogiarikkas keskkonnas probleemilahendusoskuse tase vanusegrupiti 3. Oskuste kasutussageduse tunnuste kasutamine 4. Keskmine palk haridustasemeti Meid huvitavad tunnused Kas inimesed on kõrgharidus või mitte? B_Q01a, B_Q01a_T, B_Q01a_T1, B_Q01a3, B_Q01a3_C, ISCED_HF, ISCED_HF_C, EDCAT6, EDCAT7, EDCAT8, EDLEVEL3 Mis valdkonnas on inimene kõrghariduse omandanud? B_Q01b Inimeste matemaatilise kirjaoskuse skoorid PVNUM1 PVNUM10 67

68 1. Matemaatilise kirjaoskuse tase Eesti kõrgharitute hulgas 2. Tehnoloogiarikkas keskkonnas probleemilahendusoskuse tase vanusegrupiti 3. Oskuste kasutussageduse tunnuste kasutamine 4. Keskmine palk haridustasemeti Tulemuste tõlgendamiseks Valdkond 1 - Üldharidus Valdkond 2 - Õpetajakoolitus ja kasvatusteadus Valdkond 3 - Humanitaarteadused, keeled ja kunst Valdkond 4 - Sotsiaalteadused, majandus ja õigusteadus Valdkond 5 - Täppisteadused, matemaatika ja arvutiõpetus Valdkond 6 - Tehnika, tootmine ja ehitus Valdkond 7 - Põllumajandus ja veterinaaria Valdkond 8 - Tervishoid ja hoolekanne Valdkond 9 - Teenused 68

69 1. Matemaatilise kirjaoskuse tase Eesti kõrgharitute hulgas 2. Tehnoloogiarikkas keskkonnas probleemilahendusoskuse tase vanusegrupiti 3. Oskuste kasutussageduse tunnuste kasutamine 4. Keskmine palk haridustasemeti Milline on tehnoloogiarikkas keskkonnas probleemilahendusoskuse tase Eestis, Poolas ja Slovakkias erinevates 10-aastastes vanusegruppides? 69

70 1. Matemaatilise kirjaoskuse tase Eesti kõrgharitute hulgas 2. Tehnoloogiarikkas keskkonnas probleemilahendusoskuse tase vanusegrupiti 3. Oskuste kasutussageduse tunnuste kasutamine 4. Keskmine palk haridustasemeti Meid huvitavad tunnused Inimeste vanus AGE_R, AGEG5LFS, AGEG10LFS Tehnoloogiarikkas keskkonnas probleemilahendusoskuse skoor PVPSL1 PVPSL10 Midagi veel? 70

71 1. Matemaatilise kirjaoskuse tase Eesti kõrgharitute hulgas 2. Tehnoloogiarikkas keskkonnas probleemilahendusoskuse tase vanusegrupiti 3. Oskuste kasutussageduse tunnuste kasutamine 4. Keskmine palk haridustasemeti Meeldetuletuseks 71

72 1. Matemaatilise kirjaoskuse tase Eesti kõrgharitute hulgas 2. Tehnoloogiarikkas keskkonnas probleemilahendusoskuse tase vanusegrupiti 3. Oskuste kasutussageduse tunnuste kasutamine 4. Keskmine palk haridustasemeti Meid huvitavad tunnused Inimeste vanus AGE_R, AGEG5LFS, AGEG10LFS Tehnoloogiarikkas keskkonnas probleemilahendusoskuse skoor PVPSL1 PVPSL10 Midagi veel? Jah PBROUTE! 72

73 1. Matemaatilise kirjaoskuse tase Eesti kõrgharitute hulgas 2. Tehnoloogiarikkas keskkonnas probleemilahendusoskuse tase vanusegrupiti 3. Oskuste kasutussageduse tunnuste kasutamine 4. Keskmine palk haridustasemeti Oskuste kasutussageduse tunnuste kasutamine analüüsides: Milline on IKT oskuste kasutussagedus erineva haridustasemega hõivatute hulgas Eesti, Poola ja Slovakkia tööturgudel? 73

74 1. Matemaatilise kirjaoskuse tase Eesti kõrgharitute hulgas 2. Tehnoloogiarikkas keskkonnas probleemilahendusoskuse tase vanusegrupiti 3. Oskuste kasutussageduse tunnuste kasutamine 4. Keskmine palk haridustasemeti Meid huvitavad tunnused Hõivestaatus C_D05 IKT kasutussagedus tööl ICTWORK, ICTWORK_WLE_CA Midagi veel? Jah G_Q04 (Kas Te kasutate/kasutasite oma praeguses/viimases töös arvutit?) Haridustase EDLEVEL3 74

75 1. Matemaatilise kirjaoskuse tase Eesti kõrgharitute hulgas 2. Tehnoloogiarikkas keskkonnas probleemilahendusoskuse tase vanusegrupiti 3. Oskuste kasutussageduse tunnuste kasutamine 4. Keskmine palk haridustasemeti Palga seos kõrgeima omandatud haridustaseme ja matemaatilise kirjaoskuse tasemega 75

76 1. Matemaatilise kirjaoskuse tase Eesti kõrgharitute hulgas 2. Tehnoloogiarikkas keskkonnas probleemilahendusoskuse tase vanusegrupiti 3. Oskuste kasutussageduse tunnuste kasutamine 4. Keskmine palk haridustasemeti Meid huvitavad tunnused Palk D_Q16b, EARNHR, EARNHRDCL, EARNHRPPP, EARNHRBONUS, EARNHRBONUSDCL, EARNHRBONUSPPP, EARNMTH, EARNMTHPPP, EARNMTHBONUS, EARNMTHBONUSPPP, EARNMTHALL, EARNMTHALLDCL, EARNMTHALLPPP Kõrgeim omandatud haridustase Matemaatilise kirjaoskuse skoorid 76

77 1. Matemaatilise kirjaoskuse tase Eesti kõrgharitute hulgas 2. Tehnoloogiarikkas keskkonnas probleemilahendusoskuse tase vanusegrupiti 3. Oskuste kasutussageduse tunnuste kasutamine 4. Keskmine palk haridustasemeti Palgatunnused PIAACis N Min Max Keskmine St. hälve Current work - Earnings - Gross pay , ,0 769,6 1578,0 Hourly earnings excluding bonuses for wage and salary earners , ,8 5,8 27,6 (derived) Hourly earnings excluding bonuses for wage and salary earners, , ,3 10,8 50,8 PPP corrected $US (derived) Hourly earnings including bonuses for wage and salary earners , ,8 6,0 27,7 (derived) Hourly earnings including bonuses for wage and salary earners, PPP corrected $US (derived) , ,3 11,0 51,0 Monthly earnings excluding bonuses for wage and salary earners , ,2 885,2 687,3 (derived) Monthly earnings excluding bonuses for wage and salary , ,1 1629,4 1265,1 earners, PPP corrected $US (derived) Monthly earnings including bonuses for wage and salary earners (derived) , ,6 909,9 793,0 Monthly earnings including bonuses for wage and salary earners, , ,0 1675,0 1459,7 PPP corrected $US (derived) Monthly earnings for self-employed, PPP corrected $US (derived) 355 0, ,1 4169, ,6 Monthly earnings including bonuses for wage and salary earners and self-employed (derived) Monthly earnings including bonuses for wage and salary earners and self-employed, PPP corrected $US (derived) , ,0 1018,9 2086, , ,1 1875,5 3839,7 77

78 Aitäh! 78

ÕPETAJATE OSKUSED PIAAC ANDMETE BAASIL Aune Valk PIAAC (Programme for the International Assessment of Adult Competencies) uuringu raames va

ÕPETAJATE OSKUSED PIAAC ANDMETE BAASIL Aune Valk PIAAC (Programme for the International Assessment of Adult Competencies) uuringu raames va ÕPETAJATE OSKUSED PIAAC ANDMETE BAASIL 10.12.2013 Aune Valk PIAAC (Programme for the International Assessment of Adult Competencies) uuringu raames valmis väga rikas andmebaas, mis annab võimaluse uurida

Rohkem

Sotsiaalministeerium, 2019 PIAAC Eesti andmestiku analüüsi lühiülevaade hariduslikust ülejäägist kõrgharitute hulgas 1. Taust Probleem: erinevate andm

Sotsiaalministeerium, 2019 PIAAC Eesti andmestiku analüüsi lühiülevaade hariduslikust ülejäägist kõrgharitute hulgas 1. Taust Probleem: erinevate andm Sotsiaalministeerium, 2019 PIAAC Eesti andmestiku analüüsi lühiülevaade hariduslikust ülejäägist kõrgharitute hulgas 1. Taust Probleem: erinevate andmete alusel on Eestis võrreldes teiste OECD riikidega

Rohkem

Markina

Markina EUROOPA NOORTE ALKOHOLITARBIMISE PREVENTSIOONI PRAKTIKAD JA SEKKUMISED Anna Markina Tartu Ülikool Meie ülesanne on: Tuvastada ja välja valida erinevaid programme ja sekkumist, mida on hinnatud ja mille

Rohkem

Microsoft PowerPoint - loeng2.pptx

Microsoft PowerPoint - loeng2.pptx Kirjeldavad statistikud ja graafikud pidevatele tunnustele Krista Fischer Pidevad tunnused ja nende kirjeldamine Pidevaid (tihti ka diskreetseid) tunnuseid iseloomustatakse tavaliselt kirjeldavate statistikute

Rohkem

raamat5_2013.pdf

raamat5_2013.pdf Peatükk 5 Prognoosiintervall ja Usaldusintervall 5.1 Prognoosiintervall Unustame hetkeks populatsiooni parameetrite hindamise ja pöördume tagasi üksikvaatluste juurde. On raske ennustada, milline on huvipakkuva

Rohkem

ANOVA Ühefaktoriline dispersioonanalüüs Treeningu sagedus nädalas Kaal FAKTOR UURITAV TUNNUS Mitmemõõtmeline statistika Kairi Osula 2017/kevad

ANOVA Ühefaktoriline dispersioonanalüüs Treeningu sagedus nädalas Kaal FAKTOR UURITAV TUNNUS Mitmemõõtmeline statistika Kairi Osula 2017/kevad ANOVA Ühefaktoriline dispersioonanalüüs Treeningu sagedus nädalas Kaal FAKTOR UURITAV TUNNUS Factorial ANOVA Mitmefaktoriline dispersioonanalüüs FAKTOR FAKTOR Treeningu sagedus nädalas Kalorite kogus Kaal

Rohkem

Praks 1

Praks 1 Biomeetria praks 6 Illustreeritud (mittetäielik) tööjuhend Eeltöö 1. Avage MS Excel is ankeedivastuseid sisaldav andmestik, 2. lisage uus tööleht, nimetage see ümber leheküljeks Praks6 ja 3. kopeerige

Rohkem

Ppt [Read-Only]

Ppt [Read-Only] EL 2020 strateegia eesmärkidest, mis puudutab varajast koolist väljalangemist ja selle vähendamist EL 2020 strateegia eesmärkidest, mis puudutab madala haridustasemega noorte osakaalu vähendamist Madal

Rohkem

Institutsioonide usaldusväärsuse uuring

Institutsioonide usaldusväärsuse uuring INSTITUTSIOONIDE USALDUSVÄÄRSUS Maksu- ja Tolliamet I kvartal 01 Liis Grünberg Pärnu mnt, 1 Tallinn +() 0 Liis@turu-uuringute.ee www.turu-uuringute.ee METOODIKA Tulemuste omandiõigus: kuulub Turu-uuringuta

Rohkem

PISA 2015 tagasiside koolile Tallinna Rahumäe Põhikool

PISA 2015 tagasiside koolile Tallinna Rahumäe Põhikool PISA 215 tagasiside ile Tallinna Rahumäe Põhi PISA 215 põhiuuringus osales ist 37 õpilast. Allpool on esitatud ülevaade i õpilaste testisoorituse tulemustest. Võrdluseks on ära toodud vastavad näitajad

Rohkem

Praks 1

Praks 1 Biomeetria praks 6 Illustreeritud (mittetäielik) tööjuhend Eeltöö 1. Avage MS Excel is oma kursuse ankeedivastuseid sisaldav andmestik, 2. lisage uus tööleht, nimetage see ümber leheküljeks Praks6 ja 3.

Rohkem

Institutsioonide usaldusväärsuse uuring

Institutsioonide usaldusväärsuse uuring INSTITUTSIOONIDE USALDUSVÄÄRSUS Maksu- ja Tolliamet I kvartal 0 Liis Grünberg Pärnu mnt, Tallinn +() 0 Liis@turu-uuringute.ee www.turu-uuringute.ee METOODIKA Tulemuste omandiõigus: kuulub Turu-uuringuta

Rohkem

VL1_praks6_2010k

VL1_praks6_2010k Biomeetria praks 6 Illustreeritud (mittetäielik) tööjuhend Eeltöö 1. Avage MS Excel is oma kursuse ankeedivastuseid sisaldav andmestik, 2. lisage uus tööleht (Insert / Lisa -> Worksheet / Tööleht), nimetage

Rohkem

Microsoft Word - Praks1.doc

Microsoft Word - Praks1.doc Segamudelid 1. praktikum Mida vähem andmeid, seda parem? (Üldistatud vähimruutude meetod ja heteroskedastilised andmed) Segamudelite praktikumides kasutame R-tarkvara. Kahel aastal on teostatud ühe füüsikalise

Rohkem

KOMISJONI MÄÄRUS (EL) 2019/ 316, veebruar 2019, - millega muudetakse määrust (EL) nr 1408/ 2013, milles käsitletakse Euroopa L

KOMISJONI  MÄÄRUS  (EL)  2019/  316, veebruar  2019,  -  millega  muudetakse  määrust  (EL)  nr 1408/  2013,  milles  käsitletakse  Euroopa  L 22.2.2019 L 51 I/1 II (Muud kui seadusandlikud aktid) MÄÄRUSED KOMISJONI MÄÄRUS (EL) 2019/316, 21. veebruar 2019, millega muudetakse määrust (EL) nr 1408/2013, milles käsitletakse Euroopa Liidu toimimise

Rohkem

Institutsioonide usaldusväärsuse uuring

Institutsioonide usaldusväärsuse uuring INSTITUTSIOONIDE USALDUSVÄÄRSUS Maksu- ja Tolliamet II kvartal 01 Liis Grünberg Pärnu mnt, 1 Tallinn +() 55 0 Liis@turu-uuringute.ee www.turu-uuringute.ee METOODIKA Tulemuste omandiõigus: kuulub Turu-uuringuta

Rohkem

Osakogumite kitsendustega hinnang Kaja Sõstra 1 Eesti Statistikaamet Sissejuhatus Valikuuringute üheks oluliseks ülesandeks on osakogumite hindamine.

Osakogumite kitsendustega hinnang Kaja Sõstra 1 Eesti Statistikaamet Sissejuhatus Valikuuringute üheks oluliseks ülesandeks on osakogumite hindamine. Osakogumite kitsendustega hinnang Kaja Sõstra 1 Eesti Statistikaamet Sissejuhatus Valikuuringute üheks oluliseks ülesandeks on osakogumite hindamine. Kasvanud on nõudmine usaldusväärsete ja kooskõlaliste

Rohkem

Statistikatarkvara

Statistikatarkvara Sissejuhatus statistika erialasse, sissejuhatus matemaatika erialasse, 20. september 2018 Statistikatarkvara põgus ülevaade Krista Fischer Statistikatarkvara kategooriad Võib jagada mitut moodi: Tarkvara,

Rohkem

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation Eesti pensionisüsteem võrdluses teiste Euroopa riikidega: olukord, väljakutsed ja kesksed valikud Lauri Leppik 7.06.2019 Pension kui vanadusea sissetulek Pension on ühiskondliku tööjaotuse kaasanne tekkis

Rohkem

Praks 1

Praks 1 Biomeetria praks 3 Illustreeritud (mittetäielik) tööjuhend Eeltöö 1. Avage MS Excel is oma kursuse ankeedivastuseid sisaldav andmestik, 2. lisage uus tööleht, 3. nimetage see ümber leheküljeks Praks3 ja

Rohkem

ARUANDE

ARUANDE ELANIKKONNA SUHTUMINE E-VALIMISTESSE Ülevaade üle-eestilise arvamusküsitluse tulemustest Tallinn märts 2005 SISUKORD SISSEJUHATUS... 3 1 METOODIKA KIRJELDUS... 4 Valim... 4 Küsitlus... 7 Andmetöötlus ja

Rohkem

Mida me teame? Margus Niitsoo

Mida me teame? Margus Niitsoo Mida me teame? Margus Niitsoo Tänased teemad Tagasisidest Õppimisest TÜ informaatika esmakursuslased Väljalangevusest Üle kogu Ülikooli TÜ informaatika + IT Kokkuvõte Tagasisidest NB! Tagasiside Tagasiside

Rohkem

Microsoft PowerPoint - Loeng2www.ppt [Compatibility Mode]

Microsoft PowerPoint - Loeng2www.ppt [Compatibility Mode] Biomeetria 2. loeng Lihtne lineaarne regressioon mudeli hindamisest; usaldusintervall; prognoosiintervall; determinatsioonikordaja; Märt Möls martm@ut.ee Y X=x~ N(μ=10+x; σ=2) y 10 15 20 2 3 4 5 6 7 8

Rohkem

Õppimine Anne Villems, Margus Niitsoo ja Konstantin Tretjakov

Õppimine Anne Villems, Margus Niitsoo ja Konstantin Tretjakov Õppimine Anne Villems, Margus Niitsoo ja Konstantin Tretjakov Kava Kuulame Annet Essed ja Felder Õppimise teooriad 5 Eduka õppe reeglit 5 Olulisemat oskust Anne Loeng Mida uut saite teada andmebaasidest?

Rohkem

5_Aune_Past

5_Aune_Past Kuidas kohaturundus suurendab ettevõtte kasumit? Aune Past Past ja Partnerid Kommunikatsioonibüroo aune@suhtekorraldus.ee 1 Miks inimesed teevad seda, mida nad teevad? Kuidas panna inimesed tegema seda,

Rohkem

Tartu Ülikool Matemaatika-informaatikateaduskond Matemaatilise statistika instituut Ann-Mari Koppel Determinatsioonikordaja ja prognoosikordaja Bakala

Tartu Ülikool Matemaatika-informaatikateaduskond Matemaatilise statistika instituut Ann-Mari Koppel Determinatsioonikordaja ja prognoosikordaja Bakala Tartu Ülikool Matemaatika-informaatikateaduskond Matemaatilise statistika instituut Ann-Mari Koppel Determinatsioonikordaja ja prognoosikordaja Bakalaureusetöö (6 EAP) Juhendaja: Ene Käärik, PhD Tartu

Rohkem

Microsoft PowerPoint - Kliiniliste auditite kogemused [Read-Only] [Compatibility Mode]

Microsoft PowerPoint - Kliiniliste auditite kogemused [Read-Only] [Compatibility Mode] Anneli Rätsep TÜ Peremeditsiini õppetool vanemteadur 25.04.2013 Alates 2002. aastast "Haigete ravi pikkuse põhjendatus sisehaiguste profiiliga osakondades 3-5 auditit aastas Müokardiinfarkti haige käsitlus

Rohkem

Microsoft PowerPoint - Tiina Saar.ppt [Compatibility Mode]

Microsoft PowerPoint - Tiina Saar.ppt [Compatibility Mode] Tööõnn läbi mitmekülgse hariduse Tiina Saar, Äripäeva Tööjõuturg toimetaja ja karjäärinõustaja 15.10.2010 Tiina Saar - Aaretesaar.ee 1 Tähelepanekud kogemusest Ettevõtetes, kus ei keskenduta pehmetele

Rohkem

DVD_8_Klasteranalüüs

DVD_8_Klasteranalüüs Kursus: Mitmemõõtmeline statistika Seminar IX: Objektide grupeerimine hierarhiline klasteranalüüs Õppejõud: Katrin Niglas PhD, dotsent informaatika instituut Objektide grupeerimine Eesmärk (ehk miks objekte

Rohkem

PowerPointi esitlus

PowerPointi esitlus Lühiülevaade Eesti teadus- ja arendustegevuse statistikast Haridus- ja Teadusministeerium Detsember 2014 Kulutused teadus- ja arendustegevusele mln eurot Eesti teadus- ja arendustegevuse investeeringute

Rohkem

Microsoft PowerPoint - TallinnLV ppt4.ppt

Microsoft PowerPoint - TallinnLV ppt4.ppt Pneumokokknakkuse esinemine ja immuunprofülaktika Eestis Tervisekaitseinspektsioon Streptococcus pneumoniae avastatud 1881. aastal (dr.george Miller Sternberg ning keemik ja mikrobioloog Louis Pasteur)

Rohkem

Microsoft Word - Lisa 4_Kohtususteemide vordlus

Microsoft Word - Lisa 4_Kohtususteemide vordlus RIIGIKOHTU ESIMEHE 2011. A ETTEKANNE RIIGIKOGULE LISA 4 Eesti kohtusüsteem Euroopas Euroopa Nõukogu Ministrite Komitee on ellu kutsunud Tõhusa õigusemõistmise Euroopa komisjoni (CEPEJ), mis koosneb 47

Rohkem

Projekt Kõik võib olla muusika

Projekt Kõik võib olla muusika Õpikäsitus ja projektiõpe Evelin Sarapuu Ülenurme lasteaed Pedagoog-metoodik TÜ Haridusteadused MA 7.märts 2018 Põlva Õpikäsitus... arusaam õppimise olemusest, eesmärkidest, meetoditest, erinevate osapoolte

Rohkem

Tervise- ja tööministri a määrusega nr 41 kinnitatud Töölesaamist toetavad teenused lisa 1 vorm A Sihtasutus Innove Lõõtsa Tallinn

Tervise- ja tööministri a määrusega nr 41 kinnitatud Töölesaamist toetavad teenused lisa 1 vorm A Sihtasutus Innove Lõõtsa Tallinn Tervise- ja tööministri 11.09.2015. a määrusega nr 41 kinnitatud Töölesaamist toetavad teenused lisa 1 vorm A Sihtasutus Innove Lõõtsa 4 11415 Tallinn Meetme 3.2 Tööturuteenused tagamaks paremaid võimalusi

Rohkem

Microsoft Word - installation-guide.doc

Microsoft Word - installation-guide.doc Dokumendi ajalugu: Versioon Kuupäev Tegevus Autor 1.0 12.04.2008 Dokumendi loomine Maris Aavik 1.1 13.04.2008 Täiendamine Maris Aavik 1.2 13.04.2008 Täiendamine Andres Kalle 1.3 12.05.2008 Täiendused Kerli

Rohkem

Tootmise digitaliseerimine

Tootmise digitaliseerimine Pildi autor: Meelis Lokk Tootmise digitaliseerimise toetus Raimond Tamm, Tartu abilinnapea 20.03.2019 Tootmise digitaliseerimise toetus Eesti on avalike teenuste digitaliseerimise osas Euroopa liider Töötlevas

Rohkem

Microsoft PowerPoint - Keskkonnamoju_rus.ppt

Microsoft PowerPoint - Keskkonnamoju_rus.ppt Keskkonnakonverents 07.01.2011 Keskkonnamõju hindamine ja keskkonnamõju strateegiline hindamine on avalik protsess kuidas osaleda? Elar Põldvere (keskkonnaekspert, Alkranel OÜ) Kõik, mis me õpime täna,

Rohkem

Microsoft Word - KOV_uuringu_analyys.doc

Microsoft Word - KOV_uuringu_analyys.doc UURING OMAVALITSUSTE SENISEST PROJEKTIKOGEMUSEST, LÄHIAJA PLAANIDEST NING OOTUSTEST LOODAVALE MAAKONDLIKULE ARENGUKESKUSELE Küsitlus viid läbi 6.-12. maini 2003 EAS Regionaalarengu Agentuuri tellimisel

Rohkem

Elisa Ring Elisa Ringi mobiilirakendus Versioon

Elisa Ring Elisa Ringi mobiilirakendus Versioon Elisa Ring Elisa Ringi mobiilirakendus Versioon 1.0.85 15.01.2019 1 Elisa Ring... 1 1. Ülevaade... 3 1.1. Kirjeldus... 3 1.2. Tehnilised tingimused... 3 1.3. Kasutuselevõtt ja sisselogimine... 3 2. Rakenduse

Rohkem

10/12/2018 Riigieksamite statistika 2017 Riigieksamite statistika 2017 Selgitused N - eksaminandide arv; Keskmine - tulemuste aritmeetiline keskmine (

10/12/2018 Riigieksamite statistika 2017 Riigieksamite statistika 2017 Selgitused N - eksaminandide arv; Keskmine - tulemuste aritmeetiline keskmine ( Riigieksamite statistika 2017 Selgitused N - eksaminandide arv; Keskmine - tulemuste aritmeetiline keskmine (punktide kogusumma jagatud sooritajate koguarvuga); Mediaan - statistiline keskmine, mis jaotab

Rohkem

3-15-aastaste erivajadustega laste abivajaduse hindamise töövahend A. ÜLDANDMED (LAPS ja LEIBKOND) Isikukood Sünniaeg (PP/KK/AAAA) täita juhul, kui is

3-15-aastaste erivajadustega laste abivajaduse hindamise töövahend A. ÜLDANDMED (LAPS ja LEIBKOND) Isikukood Sünniaeg (PP/KK/AAAA) täita juhul, kui is 3-15-aastaste erivajadustega laste abivajaduse hindamise töövahend A. ÜLDANDMED (LAPS ja LEIBKOND) Isikukood Sünniaeg (PP/KK/AAAA) täita juhul, kui isikukood ei ole teada Ees- ja perekonnanimi Sugu Vanus

Rohkem

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation Paindlikud töövormid töötaja ja tööandja vaatenurgast Marre Karu Poliitikauuringute Keskus Praxis Kas töö teeb õnnelikuks? See sõltub... - inimese (ja tema pere) soovidest - inimese (ja tema pere) vajadustest

Rohkem

E-arvete juhend

E-arvete juhend E- arvete seadistamine ja saatmine Omniva kaudu Standard Books 7.2 põhjal Mai 2015 Sisukord Sissejuhatus... 3 Seadistamine... 3 Registreerimine... 4 E- arve konto... 5 Vastuvõtu eelistus... 5 Valik E-

Rohkem

VKE definitsioon

VKE definitsioon Väike- ja keskmise suurusega ettevõtete (VKE) definitsioon vastavalt Euroopa Komisjoni määruse 364/2004/EÜ Lisa 1-le. 1. Esiteks tuleb välja selgitada, kas tegemist on ettevõttega. Kõige pealt on VKE-na

Rohkem

Microsoft PowerPoint - VKP_VÜFdial_J_AnnikaUettekanne_VKP_ _taiendatudMU.ppt [Compatibility Mode]

Microsoft PowerPoint - VKP_VÜFdial_J_AnnikaUettekanne_VKP_ _taiendatudMU.ppt [Compatibility Mode] Kuidas arendada kohalikke avalikke teenuseid omavalitsuste ja kodanikuühenduste koostöös? Annika Uudelepp Praxise juhatuse liige, Valitsemise ja kodanikeühiskonna programmi direktor 16.09.2009 Tallinnas

Rohkem

Õnn ja haridus

Õnn ja haridus Prof. Margit Sutrop Tartu Ülikooli eetikakeskuse juhataja Õpetajate Liidu konverents Viimsis, 24. oktoobril 2012 Õnn tähendab elada head elu. Hea elu teooria seab 2 tingimust: Inimene on subjektiivselt

Rohkem

Vabariigi Valitsuse 18. detsembri a määruse nr 178 Kõrgharidusstandard lisa 3 (muudetud sõnastuses) [RT I , 17 jõust ] Õppe

Vabariigi Valitsuse 18. detsembri a määruse nr 178 Kõrgharidusstandard lisa 3 (muudetud sõnastuses) [RT I , 17 jõust ] Õppe Vabariigi Valitsuse 18. detsembri 2008. a määruse nr 178 Kõrgharidusstandard lisa 3 (muudetud sõnastuses) [RT I 05.07.2011, 17 jõust. 08.07.2011] Õppekavagrupid õppevaldkondades, nendes kõrgharidustaseme

Rohkem

Bild 1

Bild 1 Archives Portal Europe APEnet ja APEx Mäluasutuste talveseminar Otepää, 06.03.2012 Kuldar Aas, Rahvusarhiiv APEnet (I) Projekti rahastus econtentplus raames Projekti kestvus: 15.01.2009 15.01.2012 Partnerid

Rohkem

Microsoft PowerPoint - MihkelServinski_rahvastikust.pptx

Microsoft PowerPoint - MihkelServinski_rahvastikust.pptx 25.06.2014 Esitluse või esitleja nimi Ida-Virumaa rahvastikust Mihkel Servinski peaanalüütik Statistikaamet Sultsi küla, Mulgimaa Edise, 17. juuni 2014 Rahvaarvu suhteline muutus, 31.03.2000-31.12.2011

Rohkem

Microsoft Word - TallinnLV_lihtsustatud_manual_asutuse_juhataja_ doc

Microsoft Word - TallinnLV_lihtsustatud_manual_asutuse_juhataja_ doc Tallinna Linnavalitsuse sõnumisaatja kasutusjuhend asutuse juhatajale Sisukord 1. Süsteemi sisenemine...2 2. Parooli lisamine ja vahetamine...2 3. Ametnike lisamine ametiasutuse juurde...2 4. Saatjanimede

Rohkem

Microsoft Word - QOS_2008_Tallinn_OK.doc

Microsoft Word - QOS_2008_Tallinn_OK.doc GSM mobiiltelefoniteenuse kvaliteet Tallinnas, juuni 2008 Sideteenuste osakond 2008 Kvaliteedist üldiselt GSM mobiiltelefonivõrgus saab mõõta kümneid erinevaid tehnilisi parameetreid ja nende kaudu võrku

Rohkem

Microsoft Word - Järvamaa_KOVid_rahvastiku analüüs.doc

Microsoft Word - Järvamaa_KOVid_rahvastiku analüüs.doc Töömaterjal. Rivo Noorkõiv. Käesolev töö on koostatud Siseministeeriumi poolt osutatava kohalikeomavalitsuste ühinemist toetava konsultatsioonitöö raames. Järvamaa omavalitsuste rahvastiku arengu üldtrendid

Rohkem

Microsoft PowerPoint - KESTA seminar 2013

Microsoft PowerPoint - KESTA seminar 2013 Preventiivsed meetodid rannikukeskkonna kaitseks Bert Viikmäe KESTA TERIKVANT seminar, 7.märts 2013 1 Merereostus oht rannikule Läänemeri - üks tihedamini laevatatav (15% maailma meretranspordist) mereala

Rohkem

Rahulolu_uuring_2010.pdf

Rahulolu_uuring_2010.pdf Rahulolu raport Kuressaare Haigla SA Käesolev uuring viidi läbi 2010. aastal. Uuriti ambulatoorse ravi patsientide rahulolu raviteenusega. Ankeetide arv ja tagastusprotsent Struktuuriüksus Väljastatud

Rohkem

Õppematerjalide esitamine Moodle is (alustajatele) seminar sarjas Lõunatund e-õppega 12. septembril 2017 õppedisainerid Ly Sõõrd (LT valdkond) ja Dian

Õppematerjalide esitamine Moodle is (alustajatele) seminar sarjas Lõunatund e-õppega 12. septembril 2017 õppedisainerid Ly Sõõrd (LT valdkond) ja Dian Õppematerjalide esitamine Moodle is (alustajatele) seminar sarjas Lõunatund e-õppega 12. septembril 2017 õppedisainerid Ly Sõõrd (LT valdkond) ja Diana Lõvi (SV valdkond) Järgmised e-lõunad: 10. oktoober

Rohkem

Hoia oma arvuti turvaline ja kiire 1.Leia start nupust alustades Juhtpaneel 2.Juhtpaneeli aadressiribalt leia Kõik juhtpaneeli üksused 3.Avanenud tööa

Hoia oma arvuti turvaline ja kiire 1.Leia start nupust alustades Juhtpaneel 2.Juhtpaneeli aadressiribalt leia Kõik juhtpaneeli üksused 3.Avanenud tööa Hoia oma arvuti turvaline ja kiire 1.Leia start nupust alustades Juhtpaneel 2.Juhtpaneeli aadressiribalt leia Kõik juhtpaneeli üksused 3.Avanenud tööaknas leia Windows Update 4.Lase arvutil kontrollida

Rohkem

AASTAARUANNE

AASTAARUANNE 2014. 2018. aasta statistikatööde loetelu kinnitamisel juunis 2014 andis Vabariigi Valitsus Statistikaametile ja Rahandusle korralduse (valitsuse istungi protokolliline otsus) vaadata koostöös dega üle

Rohkem

Microsoft Word - VV191_lisa.doc

Microsoft Word - VV191_lisa.doc Vabariigi Valitsuse 18. detsembri 2008. a määruse nr 178 Kõrgharidusstandard lisa 3 (Vabariigi Valitsuse 23.12.2010. a määruse nr 191 sõnastuses) Õppekavagrupid õppevaldkondades, nendes kõrgharidustaseme

Rohkem

Programmi AnimatorDV Simple+ lühike kasutajajuhend

Programmi AnimatorDV Simple+ lühike kasutajajuhend Programmi AnimatorDV Simple+ esmane kasutusjuhend Programm AnimatorDV Simple+ on mõeldud animatsioonide loomiseks. Tegemist on tasuta tarkvaraga, mis töötab videoseadmetega (videokaamera, veebikaamera).

Rohkem

Vabariigi Valitsuse 18. detsembri a määruse nr 178 Kõrgharidusstandard lisa 3 (muudetud sõnastuses) Õppekavagrupid õppevaldkondades, nendes kõrg

Vabariigi Valitsuse 18. detsembri a määruse nr 178 Kõrgharidusstandard lisa 3 (muudetud sõnastuses) Õppekavagrupid õppevaldkondades, nendes kõrg Vabariigi Valitsuse 18. detsembri 2008. a määruse nr 178 Kõrgharidusstandard lisa 3 (muudetud sõnastuses) Õppekavagrupid õppevaldkondades, nendes kõrgharidustaseme õpet läbiviivad õppeasutused ning nende

Rohkem

Eelnõu lisa_3.docx

Eelnõu lisa_3.docx Vabariigi Valitsuse 18. detsembri 2008. a määrus nr 178 Kõrgharidusstandard Lisa 3 (muudetud sõnastuses) Õppekavagrupid, nendes kõrgharidustaseme õpet läbiviivad õppeasutused ning nende antavate diplomite

Rohkem

EESTI STANDARD EVS-EN ISO 3381:2007 See dokument on EVS-i poolt loodud eelvaade RAUDTEEALASED RAKENDUSED Akustika Raudteeveeremi sisemüra mõõtmine (IS

EESTI STANDARD EVS-EN ISO 3381:2007 See dokument on EVS-i poolt loodud eelvaade RAUDTEEALASED RAKENDUSED Akustika Raudteeveeremi sisemüra mõõtmine (IS EESTI STANDARD RAUDTEEALASED RAKENDUSED Akustika Raudteeveeremi sisemüra mõõtmine Railway applications Acoustics Measurement of noise inside railbound vehicles EESTI STANDARDIKESKUS EESTI STANDARDI EESSÕNA

Rohkem

Kinnitatud dir kk nr 1.3/27-k PUURMANI MÕISAKOOLI ÕPILASTE KOOLI VASTUVÕTMISE ÜLDISED TINGIMUSED JA KORD NING KOOLIST VÄLJAARVAMISE KORD 1.

Kinnitatud dir kk nr 1.3/27-k PUURMANI MÕISAKOOLI ÕPILASTE KOOLI VASTUVÕTMISE ÜLDISED TINGIMUSED JA KORD NING KOOLIST VÄLJAARVAMISE KORD 1. PUURMANI MÕISAKOOLI ÕPILASTE KOOLI VASTUVÕTMISE ÜLDISED TINGIMUSED JA KORD NING KOOLIST VÄLJAARVAMISE KORD 1. ÜLDSÄTTED 1.1. Kord kehtestatakse Põhikooli- ja gümnaasiumiseaduse, välja kuulutatud Vabariigi

Rohkem

Tallinna Ülikool/ Haridusteaduste instituut/ Üliõpilase eneseanalüüsi vorm õpetajakutse taotlemiseks (tase 7) ÜLIÕPILASE PÄDEVUSPÕHINE ENESEANALÜÜS Ül

Tallinna Ülikool/ Haridusteaduste instituut/ Üliõpilase eneseanalüüsi vorm õpetajakutse taotlemiseks (tase 7) ÜLIÕPILASE PÄDEVUSPÕHINE ENESEANALÜÜS Ül ÜLIÕPILASE PÄDEVUSPÕHINE ENESEANALÜÜS Üliõpilase nimi: Kuupäev: Pädevus Hindamiskriteerium Eneseanalüüs koos näidetega (sh vajadusel viited teoreetilistel ainekursustel tehtule) B.2.1 Õpi- ja õpetamistegevuse

Rohkem

Sularahateenuse hinnastamise põhimõtted SRK 3 12_

Sularahateenuse hinnastamise põhimõtted SRK 3 12_ Koostas: E. Vinni (sularahateenuste müügijuht) Kinnitas: P. Sarapuu (juhatuse esimees) Vers.: 2 Lk: 1/7 Sularahateenuse hinnastamise põhimõtted Koostas: E. Vinni (sularahateenuste müügijuht) Kinnitas:

Rohkem

KINNITATUD Tartu Ülikooli rektori 4. septembri a käskkirjaga nr 13 (jõustunud ) MUUDETUD Tartu Ülikooli rektori 27. novembri a k

KINNITATUD Tartu Ülikooli rektori 4. septembri a käskkirjaga nr 13 (jõustunud ) MUUDETUD Tartu Ülikooli rektori 27. novembri a k KINNITATUD Tartu Ülikooli rektori 4. septembri 2013. a käskkirjaga nr 13 (jõustunud 04.09.2013) MUUDETUD Tartu Ülikooli rektori 27. novembri 2014. a käskkirjaga nr 39 (jõustub 01.01.2015) Diplomite, residentuuri

Rohkem

Sissejuhatus GRADE metoodikasse

Sissejuhatus GRADE metoodikasse Sissejuhatus GRADE metoodikasse Eriline tänu: Holger Schünemann ja GRADE working group www.gradeworkinggroup.org Kaja-Triin Laisaar TÜ peremeditsiini ja rahvatervishoiu instituut kaja-triin.laisaar@ut.ee

Rohkem

EESTI KUNSTIAKADEEMIA

EESTI KUNSTIAKADEEMIA HIGHER EDUCATION INSTITUTIONS in Estonia (1990-2011) Estonian ENIC/NARIC 2012 1 The current document comprises a list of public universities, state professional higher education institutions, private higher

Rohkem

Relatsiooniline andmebaaside teooria II. 6. Loeng

Relatsiooniline andmebaaside teooria II. 6. Loeng Relatsiooniline andmebaaside teooria II. 5. Loeng Anne Villems ATI Loengu plaan Sõltuvuste pere Relatsiooni dekompositsioon Kadudeta ühendi omadus Sõltuvuste pere säilitamine Kui jõuame, siis ka normaalkujud

Rohkem

Regressioonanalüüsi kodutöö Indrek Zolk 30. mai a. 1 Andmestiku kirjeldus Käesoleva kodutöö jaoks vajalik andmestik on saadud veebiaadressilt ht

Regressioonanalüüsi kodutöö Indrek Zolk 30. mai a. 1 Andmestiku kirjeldus Käesoleva kodutöö jaoks vajalik andmestik on saadud veebiaadressilt ht Regressioonanalüüsi kodutöö Indrek Zolk 30. mai 2004. a. 1 Andmestiku kirjeldus Käesoleva kodutöö jaoks vajalik andmestik on saadud veebiaadressilt http://www-unix.oit.umass.edu/~statdata/statdata/stat-anova.html.

Rohkem

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation Horisont 2020 Ettevõtted (sh VKEd) Horisont 2020-s Riskikapitali kättesaadavus Margit Ilves 2017 Horizon 2020 struktuur Tegevuste tüübid tööprogrammides Põhifookus: 1. Teadusprojektid 2. Innovatsiooniprojektid

Rohkem

Euroopa Liidu struktuurifondide programmi Meede 2.2 Tööturul osalemist toetavad hoolekandeteenused 1.3 Rehabilitatsioonialaste hindamis- ja sekkumisme

Euroopa Liidu struktuurifondide programmi Meede 2.2 Tööturul osalemist toetavad hoolekandeteenused 1.3 Rehabilitatsioonialaste hindamis- ja sekkumisme KOGEMUSNÕUSTAJATE KOOLITUS Loov Ruum OÜ võitis hanke kogemusnõustajate koolitamiseks. Pakume koolitust inimestele, kes sooviksid saada tervisekahjustustest taastumise, lähedaste taastumise toetamise või

Rohkem

Matemaatika ainekava 8.klass 4 tundi nädalas, kokku 140 tundi Kuu Õpitulemus Õppesisu Algebra (65 t.) Geomeetria (60 t.) Ajavaru kordamiseks (15 õppet

Matemaatika ainekava 8.klass 4 tundi nädalas, kokku 140 tundi Kuu Õpitulemus Õppesisu Algebra (65 t.) Geomeetria (60 t.) Ajavaru kordamiseks (15 õppet Matemaatika ainekava 8.klass 4 tundi nädalas, kokku 140 tundi Algebra (65 t.) Geomeetria (60 t.) Ajavaru kordamiseks (15 õppetundi) septembernovember korrastab hulkliikmeid Hulkliige. Tehted liidab, lahutab

Rohkem

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation Strateegilise koostöö projekti eelarve Katriin Ranniku 17.02.2016 Millest tuleb juttu? Mis reguleerib Erasmus+ programmist rahastatavaid projekte? Millised on Erasmus+ strateegilise koostöö projekti eelarveread?

Rohkem

Pealkiri on selline

Pealkiri on selline Kuidas keerulisemad alluvad muudaksid oma käitumist, kui juht seda soovib? Jaana S. Liigand-Juhkam Millest tuleb juttu? - Kuidas enesekehtestamist suhtlemises kasutada? - Miks kardetakse ennast kehtestada?

Rohkem

Microsoft PowerPoint - BPP_MLHvaade_juuni2012 (2)

Microsoft PowerPoint - BPP_MLHvaade_juuni2012 (2) Balti pakendi protseduur MLH kogemus Iivi Ammon, Ravimitootjate Liit Ravimiameti infopäev 13.06.2012 Eeltöö ja protseduuri algus Päev -30 MLH esindajad kolmes riigis jõuavad arusaamani Balti pakendi protseduuri

Rohkem

Majandustsükkel ja tööturu perspektiivid Eestis Meelis Kitsing Majandusanalüüsi talituse juhataja Majandus- ja Kommunikatsiooniministeerium

Majandustsükkel ja tööturu perspektiivid Eestis Meelis Kitsing Majandusanalüüsi talituse juhataja Majandus- ja Kommunikatsiooniministeerium Majandustsükkel ja tööturu perspektiivid Eestis Meelis Kitsing Majandusanalüüsi talituse juhataja Majandus- ja Kommunikatsiooniministeerium Majandustsükkel ja tööturg Eesti on väike, avatud ja globaliseerunud

Rohkem

Majandus- ja kommunikatsiooniministri 10. aprill a määrus nr 26 Avaliku konkursi läbiviimise kord, nõuded ja tingimused sageduslubade andmiseks

Majandus- ja kommunikatsiooniministri 10. aprill a määrus nr 26 Avaliku konkursi läbiviimise kord, nõuded ja tingimused sageduslubade andmiseks Majandus- ja kommunikatsiooniministri 10. aprill 2013. a määrus nr 26 Avaliku konkursi läbiviimise kord, nõuded ja tingimused sageduslubade andmiseks maapealsetes süsteemides üldkasutatava elektroonilise

Rohkem

ДЕЛОВОЕ ОБЩЕНИЕ

ДЕЛОВОЕ ОБЩЕНИЕ Tõhusa ja kaasahaarava õppe korraldamine kõrgkoolis 1. Teema aktuaalsus 2. Probleemid 3. Küsitlusleht vastustega 4. Kämmal 5. Õppimise püramiid 6. Kuidas edasi? 7. Allikad 1. Vene keele omandamine on

Rohkem

Vabariigi Valitsuse 18. detsembri a määrus nr 178 Kõrgharidusstandard Lisa 3 (muudetud sõnastuses) Õppekavagrupid, nendes kõrgharidustaseme õpet

Vabariigi Valitsuse 18. detsembri a määrus nr 178 Kõrgharidusstandard Lisa 3 (muudetud sõnastuses) Õppekavagrupid, nendes kõrgharidustaseme õpet Vabariigi Valitsuse 18. detsembri 2008. a määrus nr 178 Kõrgharidusstandard Lisa 3 (muudetud sõnastuses) Õppekavagrupid, nendes kõrgharidustaseme õpet läbiviivad õppeasutused ning nende antavate diplomite

Rohkem

Microsoft PowerPoint - e-maits08_aruanne.pptx

Microsoft PowerPoint - e-maits08_aruanne.pptx Kvaliteedimärkide uuring EPKK CAPI-bussi aruanne oktoober 2008 Sisukord Eesmärk ja metoodika 3 Kokkuvõte 4 Uuringu tulemused graafiliselt 6 Lisad 14 Uuringu metoodika, tulemuste usalduspiirid Projekti

Rohkem

Haridus- ja Teadusministeeriumi seisukohad kurtide hariduse korraldamisel Kalle Küttis Koolivõrgu juht

Haridus- ja Teadusministeeriumi seisukohad kurtide hariduse korraldamisel Kalle Küttis Koolivõrgu juht Haridus- ja Teadusministeeriumi seisukohad kurtide hariduse korraldamisel Kalle Küttis Koolivõrgu juht 10.11.2016 Eesti elukestva õppe strateegia üldeesmärk kõigile Eesti inimestele on loodud nende vajadustele

Rohkem

Tartu Kutsehariduskeskus IKT osakond Merlis Karja-Kännaste ASUTUSE DOKUMENDIREGISTRI AVALIK VAADE Analüüs Juhendaja Mirjam-Merike Sõmer Tartu 2015

Tartu Kutsehariduskeskus IKT osakond Merlis Karja-Kännaste ASUTUSE DOKUMENDIREGISTRI AVALIK VAADE Analüüs Juhendaja Mirjam-Merike Sõmer Tartu 2015 Tartu Kutsehariduskeskus IKT osakond Merlis Karja-Kännaste ASUTUSE DOKUMENDIREGISTRI AVALIK VAADE Analüüs Juhendaja Mirjam-Merike Sõmer Tartu 2015 SISUKORD SISSEJUHATUS... 3 1. VILJANDI LINNAVALITSUSE

Rohkem

Tõenduspõhine hindamine kellele ja milleks? KIRSTI AKKERMANN TÜ PSÜHHOLOOGIA INSTITUUT KOGNITIIVSE JA KÄITUMISTERAAPIA KESKUS

Tõenduspõhine hindamine kellele ja milleks? KIRSTI AKKERMANN TÜ PSÜHHOLOOGIA INSTITUUT KOGNITIIVSE JA KÄITUMISTERAAPIA KESKUS Tõenduspõhine hindamine kellele ja milleks? KIRSTI AKKERMANN TÜ PSÜHHOLOOGIA INSTITUUT KOGNITIIVSE JA KÄITUMISTERAAPIA KESKUS Tõenduspõhine praktika 2 Teadlik, läbimõeldud ja mõistlik olemasolevate teaduslikult

Rohkem

Täiskasvanute koolitajaks kujunemine BIOGRAAFILINE PERSPEKTIIV LARISSA JÕGI MARIN JOHNSON

Täiskasvanute koolitajaks kujunemine BIOGRAAFILINE PERSPEKTIIV LARISSA JÕGI MARIN JOHNSON Täiskasvanute koolitajaks kujunemine BIOGRAAFILINE PERSPEKTIIV LARISSA JÕGI MARIN JOHNSON 2008-2010 BAEA, GRUNDTVIG programm Becoming Adult Educators in European Area. BABAR, Nordplus programm Becoming

Rohkem

Microsoft Word - Kurtna koolitöötajate rahulolu 2012

Microsoft Word - Kurtna koolitöötajate rahulolu 2012 KURTNA KOOLITÖÖTAJATE RAHULOLU-UURINGU TULEMUSED Koostaja: Kadri Pohlak Kurtna 212 Sisukord Sissejuhatus... 3 Rahulolu juhtimisega... 4 Rahulolu töötingimustega... 5 Rahulolu info liikumisega... 6 Rahulolu

Rohkem

(Microsoft Word - ÜP küsimustiku kokkuvõte kevad 2019)

(Microsoft Word - ÜP küsimustiku kokkuvõte kevad 2019) Ümbrikupalkade küsimustiku kokkuvõte Ülevaade on koostatud alates 2017. aasta kevadest korraldatud küsitluste põhjal, võimalusel on võrdlusesse lisatud ka 2016. aasta küsitluse tulemused, kui vastava aasta

Rohkem

Microsoft PowerPoint - Eurotoetused esitlus 2010.ppt

Microsoft PowerPoint - Eurotoetused esitlus 2010.ppt AVALIK ARVAMUS EUROOPA LIIDU STRUKTUURITOETUSEST !"!!!!!!! "!" #! "!! $!!% & '! " ## (((! )!!!*! "#!" " $%!&!" $#! + " $ Kas olete kursis, et Eesti saab toetust Euroopa Liidust? jah ei Ei oska öelda 010

Rohkem

Slide 1

Slide 1 Statistikaameti teabepäev REGREL teemal Tallinn 22.09.2015 Statistikaamet Diana Beltadze Registripõhine loendus Registripõhise loenduse (REGREL) puhul saadakse kogu teave loendatavate kohta registritest

Rohkem

Monitooring 2010f

Monitooring 2010f Lõimumiskava monitooring 2010 Raivo Vetik, TLÜ võrdleva poliitika professor Kohtumine Rahvuste Ümarlauas 24. september, 2010 Uuringu taust TLÜ uurimisgrupp: Raivo Vetik, Jüri Kruusvall, Maaris Raudsepp,

Rohkem

Microsoft PowerPoint - Konjunktuur nr 3 (194) pressile marje .ppt

Microsoft PowerPoint - Konjunktuur nr 3 (194) pressile marje .ppt Konjunktuur 3 (194) 1. Majanduse üldolukord 2015. a septembris ja 6 kuu pärast (L. Kuum) 2. Konjunktuuribaromeetrid: september 2015 2.1. Tööstusbaromeeter (K. Martens) 2.2. Ehitusbaromeeter (A. Vanamölder)

Rohkem

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation Majandusarengud maailmas lähiaastatel Ülo Kaasik Eesti Panga asepresident Maailma majandusaktiivsus on vähenenud Probleemid on tööstuses, kus eksporditellimused on jätkuvalt vähenemas Majanduskasv püsib

Rohkem

Piima ja tooraine pakkumise tulevik kogu maailmas Erilise fookusega rasvadel ja proteiinidel Christophe Lafougere, CEO Gira Rakvere, 3rd of October 20

Piima ja tooraine pakkumise tulevik kogu maailmas Erilise fookusega rasvadel ja proteiinidel Christophe Lafougere, CEO Gira Rakvere, 3rd of October 20 Piima ja tooraine pakkumise tulevik kogu maailmas Erilise fookusega rasvadel ja proteiinidel Christophe Lafougere, CEO Gira Rakvere, 3rd of October 2018 clafougere@girafood.com Tel: +(33) 4 50 40 24 00

Rohkem

Uudiseid k-meride abil bakterite leidmisest [Compatibility Mode]

Uudiseid k-meride abil bakterite leidmisest [Compatibility Mode] Uudiseid k-meride abil bakterite leidmisest CLARK: fast and accurate classification of metagenomic and genomic sequences using discriminative k-mers(2015) Rachid Ounit, Steve Wanamaker, Timothy J. Close

Rohkem

Mascus - Jatiina esitlus 2017

Mascus - Jatiina esitlus 2017 Veebruar 2017 Kuidas müüa kasutatud tehnikat? Annika Amenberg Mascus Eesti Mis on Mascus? 2 Maailma suurim kasutatud rasketehnika portaal 30 esindust 58 veebilehte 42 keelt 3 Esindused Veebilehed Mascuse

Rohkem

Microsoft PowerPoint - Kindlustuskelmus [Compatibility Mode]

Microsoft PowerPoint - Kindlustuskelmus [Compatibility Mode] Olavi-Jüri Luik Vandeadvokaat Advokaadibüroo LEXTAL 21.veebruar 2014 i iseloomustab Robin Hood ilik käitumine kindlustus on rikas ja temalt raha võtmine ei ole kuritegu. Näiteks näitavad Saksamaal ja USA-s

Rohkem

PowerPointi esitlus

PowerPointi esitlus Konverents Terve iga hinna eest, 07.03.2013 Tervis ja haigus muutuvas maailmas Andres Soosaar Mis on meditsiin? Meditsiin on pikka aega olnud ruum, mille koordinaattelgedeks on tervise-haiguse eristus

Rohkem